中国药科大学药学院导师：阿基业 正文

　　Jiye Aa, PhD
　　Lab of Metabolomics
　　Key lab of Drug Metabolism and Pharmacokinetics
　　China Pharmaceutical University
　　24 Tongjia Xiang
　　Nanjing, 210009
　　Jiangsu, CHINA
　　Phone: +86 13770606216
　　Email: or jiyea@cpu.edu.cn

　　2002年中国药科大学药理学博士毕业，现为中国药科大学药物代谢动力学重点实验室&代谢组学研究室研究员，硕士生导师。主要从事药物代谢动力学、代谢组学、药物代谢动力学与代谢组学结合研究、代谢性疾病发病机理/药物作用的分子机理（代谢调节）等方向的研究。

　　自2003年先后在瑞典Umea大学和英国伦敦大学从事代谢组学（博士后）研究，在国际知名代谢组学研究专家直接指导下从事代谢组学研究近四年，掌握了一整套基于GC/TOFMS测 定技术研究代谢组学方法，擅长于实验方案设计和多变量数据处理。在国外研究期间，参与了瑞典北方基金重大项目脊索硬化（肌肉）萎缩病发病机理研究，负责基 于气相色谱飞行时间质谱全面检测内源性小分子化合物的方法学研究，在国际上首创建立了对血浆中小分子代谢物全面提取并采用GC/TOF-MS定量测定的方法，为该疾病发病机理的研究奠定了坚实的基础并做出了突出贡献。现在该方法已经成为代谢组学研究的三大主要方法之一，撰写的论文发表在专业权威学术期刊—分析化学上（影响因子5.635)，至2011年已被国际同行引用101次。近年来在研究临床代谢性疾病、高血压与代谢紊乱关系、药效和毒性机理研究、海洛因、雷公藤甲素毒性方面也取得令人振奋的结果，发表28篇论文，其中以第一作者或通讯作者SCI论文16篇，累计影响因子52.58，申请专利三项。
 

　　参加的主要课题与项目
　　1. 江苏省自然科学基金项目：原代人肝肿瘤细胞中药物的代谢特征研究()。
　　2. 国家自然科学基金项目：代谢组学方法研究糖尿病肾病生化代谢异常变化及早期诊断生物标志物(81072692)。
　　3. 973 “国家重点基础研究发展计划资助”项目（基于十八反的中药配伍禁忌理论基础研究，2011CB505300）子课题（藻戟遂芫具战草配伍关系与毒效表征的基础研究，2011CB505303）。
　　4. 973 “国家重点基础研究发展计划资助”项目（常见肾小球疾病发病机制及其早期诊断，2012CB517600）及子课题（肾小球疾病早期诊断标志物的发现及验证， 2012CB517606）。
　　5. “十一五”国家重大新药创新专项平台项目“临床前药物代谢动力学技术平台”（2009ZX09304-001）。
　　6. “十一五”国家重大新药创新技术项目“中药复方药代动力学研究关键技术”（2009ZX09502-004）。
　　7. 国家自然基金重点项目“中药复杂药效物质的确证及整体药代动力学研究新思路与方法” 课题，编号X071025-4。
　　8. 瑞典北方基金重大项目（Swedish Research Council, Wallenberg Consortium North）脊索硬化（肌肉）萎缩病发病机理研究。
　　9. 英国国家食品标准局代谢组学方法鉴别不同类型肉类食物的生物标志物研究项目 (Metabolomic approach to identification of robust markers for the detection of MRM/MSM in meat products; Food Standard Agency, Project number Q01102, UK)。
 

　　近期发表主要研究论文：
　　1. Prediction of the Pharmacokinetic Parameters of Triptolide in Rats Based on Endogenous Molecules in Pre-Dose Baseline Serum. PLoS ONE 7(8): e43389. doi:10.1371/journal.pone.0043389. IF 4.41.
　　2. Metabolic phenotype of rats exposed to heroin and potential markers of heroin abuse. Drug and Alcohol Dependence. 2012 Jul 26. [Epub ahead of print] IF: 3.383
　　3. Metabolic features of the tumor microenvironment of gastric cancer and the link to the systemic macroenvironment. Metabolomics. 2011. DOI 10.1007/s11306-011-0297-0. IF 4.50
　　4. GC–TOFMS analysis of metabolites in adherent MDCK cells and a novel strategy for identifying intracellular metabolic markers for use as cell amount indicators in data normalization. Anal Bioanal Chem. 2011. 400:2983-2993. IF 3.84
　　5. Gas chromatography time-of-flight mass spectrometry based metabolomic approach to evaluating toxicity of triptolide. Metabolomics, 2010. DOI 10.1007/s11306-010-0241-8. IF 4.50
　　6. Chronic Myeloid Leukemia Patients Sensitive and Resistant to Imatinib Treatment Show Different Metabolic Responses. PlOSone, 2010, 5(10): e13186. IF 4.41
　　7. Differences in metabolite profile between blood plasma and serum. Anal Biochem. 2010, 406:105-112. IF 3.287
　　8. Differential regulations of blood pressure and perturbed metabolism by total ginsenosides and conventional antihypertensive agents in spontaneously hypertensive rats. Acta Pharmacologica Sinica (2010) 31: 930–937; doi: 10.1038/aps.2010.86  IF 1.91
　　9. Organic solvent extraction and metabonomic profiling of the metabolites in erythrocytes. Journal of Chromatography B, 2009, 877(18-19):1751-7. IF 2.7
　　10. Global analysis of metabolites in rat and human urine based on gas chromatography/time-of-flight mass spectrometry, Analytical Biochemistry, 2008, 379 (1) 20–26. IF 3.287
　　11. Jiye A, Johan Trygg, Jonas Gullberg, Annika Johansson, Pär Jonsson, Henrik Antti，Stefan Marklund, Thomas Moritz*. Extraction and GC/MS Analysis of the Human Blood Plasma Metabolome. Analytical Chemistry, 2005, 77(24) 8086-8094. IF 5.635
　　12. Metabolomic investigation into variation of endogenous metabolites in professional athletes subject to strength-endurance training. J Appl Physiol 106: 531–538, 2009. IF 3.57
　　13. Gas chromatography/time-of-flight mass spectrometry based metabonomic approach to differentiating hypertension- and age-related metabolic variation in spontaneously hypertensive rats. Rapid Commun. Mass Spectrom. 2008，22: 2882-2888. IF 2.9
　　14. GC/MS analysis of the rat urine for metabonomic research, Journal of Chromatography B, 2007, 854(1-2) : 20-25. IF 2.777
　　1. Metabonomic profiling of liver metabolites by gas chromatography-mass spectrometry and its application to characterizing hyperlipidemia. Biomedical chromatography, 2010, 24(3): 243-52. IF 1.966
　　2. Metabonomic characterization of early atherosclerosis in hamsters with induced cholesterol. Biomarkers. 2009 1,4(6):372-80. IF 2.215

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