2022年西北师范大学教育技术学院硕士研究生考试科目《智能教育综合》考试大纲及参考书目

发布时间：2021-09-01 编辑：考研派小莉推荐访问：

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2022年西北师范大学教育技术学院硕士研究生考试科目《智能教育综合》考试大纲及参考书目正文

一、考核要求
1. 要求考生掌握数据结构所必须的基本理论、基本知识、基本技能与方法并形成体系。
2. 要求考生掌握人工智能的基本知识、基本概念和基本理论。
3. 要求考生掌握虚拟与增强现实的基本知识、基本概念和基本方法。
4. 要求考生掌握教育技术研究方法、教育数据分析方法。
5. 要求考生了解智能教育的前沿动态。

二、考核评价目标
1. 系统地理解数据结构的基本概念；
2. 掌握各种基本数据结构(线性结构、树形结构、图形结构)的定义、应用和实现
3. 准确识记人工智能的基础知识，基本掌握人工智能的基本理论。
4. 基本掌握虚拟与增强现实的基本知识、基本方法。
5. 掌握教育技术研究方法，具备教育数据分析能力。
6. 能够利用相关理论对智能教育领域的理论与实践问题进行基本分析。

三、考核内容
（一）数据结构部分
1．概述
数据结构的基本概念，包括逻辑结构、物理结构的基本概念、两者之间的区别与联系。
算法的基本概念和性质。算法的复杂度的基本概念，非递归代码的复杂度计算。
2．线性表
线性表的逻辑结构定义、线性表的顺序结构实现，以及顺序结构下的基本操作的实现。线性表的链式结构实现，以及链式结构下的基本操作的实现。
栈的基本概念、栈的性质。栈的顺序结构和链式结构实现。
队列的基本概念和性质。队列的顺序结构和链式结构实现。
3．串
串的概念，串与一般线性表的差别。
4．数组、稀疏矩阵和广义表
多维数组的概念，以及多维数组的一维数组实现。多维下标向一维下标的换算算法，并能进行手工计算。稀疏矩阵的三元组结构。
5．树和二叉树
树的定义和概念、二叉树的基本性质、二叉树的二叉链结构的实现。二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历规则。二叉树的前序、中序和后序递归遍历算法。哈夫曼树的概念、哈夫曼算法的思想和步骤、哈夫曼编码的概念。树、森林和二叉树的关系。
6．图
图的定义、图的邻接矩阵及邻接表的实现方法。图的深度优先和广度优先遍历算法。
7．查找
静态表的概念和折半查找算法。散列表的基本概念，散列函数的基本设计技巧。二叉排序树的概念，二叉排序树上的查找、插入、删除算法。
8．内排序
简单排序法（选择排序、插入排序、交换排序）的算法思想和步骤。快速排序的算法思想和步骤。堆排序的算法思想和步骤。归并排序的算法思想和步骤。基数排序的算法思想和步骤。
（二）人工智能部分
1 人工智能概述
人工智能的概念、发展历史。机器学习的基本概念。
2 计算机视觉
计算机视觉的基本概念和实现方法。人脸识别、物体识别的实现方法，计算机视觉技术的应用场景。
3 智能语音
语音识别基本概念和实现方法、说话人识别的概念、语音合成的概念和实现方法。智能语音技术的应用场景。
4 自然语言处理
自然语言处理的概念、语言理解的实现方法、机器翻译的概念与实现方法、自然语言处理的应用场景。
5 机器人
现代机器人发展史、智能机器人的概念。
（三）虚拟与增强现实部分
1 虚拟现实技术的发展
虚拟现实的起源、基本概念、虚拟现实的出现
2 虚拟现实应用
新的工业应用、计算机辅助手术、可持续城市、融合和可适应社会
3 VR-AR的普及
新设备、新软件
4 复杂性和科学挑战
复杂性基本概念、增强现实中的真实-虚拟关系、3D交互带来的复杂性和科学挑战、视觉感知、评估
5 面向与世界更加紧密相连的VE
AR的“艰难”科学挑战、AR中从不或很少涉及的问题、空间增强现实、在增强现实中存在、触觉表面上的3D交互
6 科学和技术的前景
娱乐领域可预见的变革、脑机接口、虚拟现实中的替代感知
7 VR-AR普及的挑战和风险
健康与舒适度问题、避免不适和不安的解决方案
（四）教育技术研究方法基础部分
1 教育技术学研究方法概述
科学的研究方法及其特征、教育技术学研究方法体系、教育技术学的研究任务、教育技术学研究方法的作用、教育技术学研究的内容
2 教育技术学的研究设计
研究课题的选择、研究变量的确定、研究假设的建立、研究样本的抽取、教育技术学研究方案的撰写
3 数据和资料的收集
文献检索、问卷调查、结构化观察
4 教育技术实验研究
教育技术实验研究概述、教育技术实验设计的基本类型、教育技术实验反应变量的测量、教育技术准实验研究
5 数据的统计分析
教育技术学研究数据的统计描述、教育技术学研究数据的统计检验、 SPSS的应用
6 内容分析
内容分析概述、内容分析的应用模式
7 社会网络分析
社会网络分析概述、社会网络分析方法和工具
8 评价研究
评价研究概述、评价指标体系的建立、教育技术评价研究中典型评价指标体系
9 行动研究
行动研究概述、行动研究的操作程序
10 基于设计的研究
基于设计的研究概述、基于设计的研究程序
11 质的研究
质的研究概述、质的研究资料的收集与分析、质的研究报告的撰写
12 研究论文的撰写
研究论文的类型与结构、研究论文的撰写

四、参考书目
1.《人工智能 [Artificial Intelligence]》王东，利节，许莎清华大学出版社 2019年
2.《虚拟现实与增强现实：神话与现实》布鲁诺·阿纳迪;帕斯卡·吉顿;纪尧姆·莫罗侯文军蒋之阳等机械工业出版社 2019年
3.《教育技术学研究方法基础》(第2版) 谢幼如李克东高等教育出版社 2017年
4．李春葆，《数据结构教程(第5版)》，清华大学出版社，2017.
5. 严蔚敏.《数据结构（C语言版）》，清华大学出版社，2007

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