青海师范大学数学与统计学院信息与计算科学介绍 正文
信息与计算科学专业本科人才培养方案
（2018版）
一、培养目标
培养德、智、体全面发展，具有扎实的数学基础，掌握信息与计算科学基本理论和方法，受到科学研究和专业技能训练，能够运用所学知识解决信息和工程计算领域的一些实际问题，能在科技、教育和经济等部门从事研究、教学、应用开发及管理工作的复合型专门人才。
二、培养要求
1. 热爱中国共产党，热爱社会主义祖国，积极践行社会主义核心价值观；具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的优秀品质；热爱信息与计算相关行业工作。
2. 具有扎实的数学基础，掌握信息科学和计算科学的基本理论与基本知识,具备在本专业领域从事科学研究、软件开发、信息处理及计算编程的能力，能用所学知识解决一些实际问题。
3. 掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有了解信息与计算科学领域新成果的能力。掌握一门外语，能够较顺利地阅读本专业的外文书刊。
4. 具有健康的体魄和一定的军事基本理论和技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生体育合格标准。
三、专业主干课程
数学分析，高等代数，解析几何，常微分方程，概率论，数理统计，离散数学，点集拓扑，计算方法，C语言程序设计，信息论基础，运筹学。
四、学制与学位
学制：基本学制4年，实行3—6年弹性学制
授予学位：理学学士学位
五、课程结构
课程类别 课程性质 学分数 学分比例（%） 学时数 学时比例（%）
通识课程 通识课程必修 43 28.7 888 28.8
通识课程选修 12 不计入总学分 192 不计入总学时
专业课程
学科通识课程 24 16.0 532 17.2
专业必修课程 40 26.7 704 22.8
专业限定选修课程 15 10.0 240 7.8
专业任意选修课程 13 8.6 240 7.8
实践课程 必修 15 10.0 480 15.6
合计 150 100 3084 100
周课时
学期 一 二 三 四 五 六 七 八
周课时
合计 27 27 29 29 21 22 实习/14 12
六、教学计划表
课程
类别 课程
代码 课程名称 考核方式 学分 学时数 各学期周学时分配
合计 讲授 实验 一 二 三 四
1 2 3 4 5 6 7 8
通识课程 通识必修课程 T3301001 计算机基础 考试 4 64 64 4
T3601001 军事理论 考试 1 16 16 2
T3601007 集中军训 考查 1 32 32 √
T4401010 马克思主义民族理论与政策 考查 1 32 32 2
T4401001 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 考试 5 96 64 32 5
T4401002 思想道德修养与法律基础 考试 3 64 32 32 3
T3711001
┇
T3711004 大学英语Ⅰ——Ⅳ 考试 12 256 128 128 4 4 4 4
T3601002┇
T3601005 大学体育Ⅰ——Ⅳ 考试 4 128 128 2 2 2 2
T3101001 大学语文 考试 2 32 32 2
T4401003 中国近现代史纲要 考试 3 48 48 3
T4401004 马克思主义基本原理概论 考试 3 48 48 3
T4401005
┇
T4401009 形势与政策Ⅰ——Ⅴ 考查 2 40 40 2 2 2 2 2
创新创业课程 考查 2 32 32 详见《创新创业课程目录》
通识选修课程 12 192 192 学分要求详见表七，学分（学时）不计入总学分（学时）
学分、学时合计 43 888 664 224 15 15 11 13 2 2 0 0
课程
类别 课程
代码 课程名称 考核方式 学分 学时数 各学期周学时分配
合计 讲授 实验 一 二 三 四
1 2 3 4 5 6 7 8
专业课程 学科通识课程 Z3804001 数学分析I 考试 4 90 90 6
Z3804007 数学分析II 考试 4 96 96 6
Z3804014 数学分析III 考试 4 96 96 6
Z3804002 高等代数I 考试 4 96 96 6
Z3804018 高等代数II 考试 4 64 64 4
Z3804009 解析几何 考试 4 90 90 6
小计 24 532 532 12 12 10
专业必修课程 Z3805043 离散数学 考试 4 64 64 4
Z3805005 C语言程序设计 考试 3 64 32 32 4
Z3805008 概率论 考试 4 64 64 4
Z3805007 常微分方程 考试 4 64 64 4
Z3805037 计算方法 考试 4 64 42 22 4
Z3805038 运筹学 考试 3 48 48 3
Z3805012 近世代数 考试 4 64 64 4
Z3805010 数理统计 考试 4 64 64 4
Z3805039 数学实验 考试 3 64 32 32 4
Z3805040 计算机网络 考试 3 64 32 32 4
Z3805041 数据库 考试 3 64 32 32 4
Z3805042 专业论文写作与指导 考查 1 16 16 1
小计 40 704 554 150 8 16 15 5
专业限定选修课 Z3806025 信息论基础 考试 4 64 64 4
Z3806026 专业英语 考试 4 64 64 4
Z3806027 计算机图形学 考试 3 64 32 32 4
Z3806028 有限域与编码学 考试 4 64 64 8
Z3806029 数学建模 考试 3 48 48 3
Z3806005 初等数论 考试 3
3 48 48 3
Z3806016 高等几何 考试 48 48 6
小计 15 4 8 8
专业任意选修课程 Z3807003 模糊数学 考试 3 48 48 6
Z3807021 点集拓扑学 考试 3 48 48 6
Z3807100 SPSS实用统计软件 考试 3 64 32 32 4
Z3807101 计算机辅助教学 考试 2 48 16 32 6
Z3807085 随机过程 考试 3 48 48 3
Z3807102 多媒体技术 考试 3 64 32 32 8
Z3807082 多元统计分析及软件实现 考试 2.5 48 32 16 6
Z3807011 数学史 考查 3 48 48 6
Z3807022 数学方法论 考查 3 48 48 6
Z3807103 初等数学研究 考试 3 48 48 6
学分、学时合计 13 7 6 12
专业选修课程说明：专业限定选修课要求学分：15（学院确定），专业任意选修课要求学分：13（学院确定），计算专业选修课学分合计时，合计学分为要求修读的学分。
课程
类别 课程
代码 课程名称 考核方式 学分 学时数 各学期周学时分配
合计 讲授 实验 一 二 三 四
1 2 3 4 5 6 7 8
实践
课程 S1508003
┇
S1508010 德育实践Ⅰ——Ⅷ 考查 4 128 128 √ √ √ √ √ √ √ √
S3808005 实习 考查 4 128 128 √
S3808002 毕业论文（设计） 考查 4 128 128 √
S3808003 专业实践与社会调查* 考查 2 64 64 √ √ √ √ √ √
S1508001 职业生涯规划 考查 0.5 16 16 2
S1508002 就业指导 考查 0.5 16 16 2
学分、学时合计 15 480 480
*专业实践与社会调查项目要求（限1-6学期完成）：1. 1-3学年每学年完成一次实践调查并提交调查报告或完成一篇学术论文（3000字以上）；2. 参加院级及以上的文体比赛/学科知识技能竞赛并成功参赛，或参加大学生科技创新项目并结题。3. 1-3学年每学年参加四次以上学术活动（报告、讲座等）。
七、通识选修课程学分要求
课程类别 学分 要求
人文社科类 4 修读学期为第2学期至第7学期
至少取得12学分
每个课程类别中至少获得表中要求学分
自然科学类 4
美育类 3
创新创业类 1
合计 12
八、专业主干课程简介
1.课程名称：数学分析（Mathematical Analysis）
（1）课程代码：Z3804001, Z3804007, Z3804014
（2）课程简介：数学分析是专业核心课程，是微分几何、微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析等课程必备的基础。主要学习内容包括：极限理论、微积分学理论、级数理论等。通过该课程的学习，可培养学生严密的数学思维能力与推理论证能力。
（3）教材及参考书
教材
《数学分析讲义》(第五版)，刘玉琏等编，高等教育出版社，2008年。
参考书
《数学分析习题集题解》，吉米多维奇编，山东科技出版社，1983年。
《数学分析》(第一版)(上、下),陈纪修等编,高等教育出版社,1999年。
《数学分析》(上、下),欧阳光中、姚允龙编,复旦大学出版社,1993年。
《数学分析》(上、下),华东师范大学数学系编,高等教育出版社,2001年。
2.课程名称：高等代数（Advanced Algebra）
（1）课程代码：Z3804002, Z3804018
（2）课程简介：《高等代数》是专业核心课程。主要内容包括多项式、行列式、矩阵理论、线性方程组、线性空间、欧氏空间、二次型等问题。通过本课程的学习，能够建立学生基础的代数理论体系，掌握基本的代数方法；培养抽象思维、逻辑推理和运算的能力；加深对中学代数的理解，并为学生学习后续课程（如近世代数、初等数论、运筹学、计算方法等）提供必要的基础理论和知识。
（3）教材及参考书
教材
《高等代数》（第五版）, 张禾瑞，郝鈵新主编, 高等教育出版社, 2007年。
参考书
《高等代数》，北大数学系几何和代数教研室，高等教育出版社，1987年。
《高等代数》，霍元极，寇福来编，北京师范大学出版社，2009年。
《代数学引论》，A.H.柯斯特利金，高等教育出版社，2008年。
《代数学》，B.L.范德瓦尔登，科学出版社，2009年。
《高等代数习题解》（上、下）（修订版），杨子胥编，山东科学技术出版社，2006年。
3. 课程名称：解析几何 (Analytical Geometry)
（1）课程代码：Z3804009
（2）课程简介：解析几何是几何学的一个分支，是近代几何的基础。主要内容包括：向量与坐标、轨迹与方程、平面与空间直线、柱面、锥面、旋转曲面、二次曲面和二次曲线等。
（3）教材及参考书
教材
《解析几何》(第四版),吕林根、许子道编，高等教育出版社，2006年。
参考书
《解析几何》，周友成编，高等教育出版社，1992年。
《空间解析几何引论》，吴大任编，高等教育出版社，1989年。
《解析几何题解分析》，丰宁欣等编，江苏科技出版社，1990年。
《空间解析几何习题试析》,陈绍菱,傅若男编,北京师范大学出版社,1984年。
4. 课程名称：常微分方程（Ordinary Differential Equations）
（1）课程代码：Z3805007
（2）课程简介：主要内容为：初等积分法，初值问题解的存在唯一性，线性微分方程(组)理论和二次自治系统的定性理论。主要培养学生数学建模、数学计算、应用数学知识解决实际问题的能力。
（3）教材及参考书
教材
《常微分方程》(第二版)，东北师大微分方程教研室编，高等教育出版社，2010 年。
参考书
《常微分方程教程》(第二版)，丁同仁，李承治编，高等教育出版社，2004年。
《常微分方程学习指导书》,王克,潘家齐编,高等教育出版社，2007年。
5. 课程名称：概率论（Probability Theory）
（1）课程代码：Z3805008
（2）课程简介：概率论是一门研究客观世界随机现象规律性的学科，课程有一套完善的用于刻画随机现象规律性的理论框架。主要学习内容包括：概率的基本概念，随机事件与样本空间，随机变量及其分布，多维随机变量，随机变量的数字特征，大数定理和中心极限定理等。通过该课程学习，学生可掌握基本的概率论知识，是后续学习统计课程的基础，并能够科学规范的描述随机现象。
（3）教材及参考书
教材
《概率论与数理统计教程》第二版，茆诗松等编，高等教育出版社，2011 年。
参考书
《概率论与数理统计教程》，魏宗舒等编，高等教育出版社，2008年。
《概率论与数理统计》，杨永发，籍明文编，南开大学出版社，2000年。
《应用概率统计》，吴坚编，高等教育出版社，2002年。
《概率论与数理统计》，盛聚，试式千，潘承毅编，高等教育出版社，2008年。
6．课程名称：数理统计（Mathematical Statistics）
（1）课程代码：Z3805010
（2）课程简介：数理统计是一门研究随机数据统计规律的学科，它通过对抽样数据科学的统计分析来推断未知的总体特征。主要学习内容包括：抽样分布，统计量，参数的点估计，区间估计，假设检验，方差分析等。通过该课程学习，学生可建立初步的统计推断思想，并能解决一些实际问题，也是后续学习各类应用统计课的基础。
（3）教材及参考书
教材
《概率论与数理统计教程》第二版，茆诗松等编，高等教育出版社，2011 年。
参考书
《概率论与数理统计教程》，魏宗舒等编，高等教育出版社，2008年。
《概率论与数理统计》，杨永发，籍明文编，南开大学出版社，2000年。
《应用概率统计》，吴坚编，高等教育出版社，2002年。
《概率论与数理统计》，盛聚，试式千，潘承毅编，高等教育出版社，2008年。
7. 课程名称：离散数学（Discrete mathematics）
（1）课程代码：Z3805043
（2） 课程简介：离散数学课程作为信息类专业的基础理论课程, 是现代数学的一个重要分支，主要研究具有离散特征的变量、结构和相互关系, 涉及的内容较广。该课程充分描述了信息科学离散性的特点。通过本课程的学习，不仅能为学生学习计算机、软件、信息科学和通信等后续课程奠定理论基础，而且能培养学生抽象思维能力、严格的逻辑推理和创新能力，为将来从事信息行业的软、硬件应用开发和理论研究打下坚实的理论基础。
（3）教材及参考书
教材
《离散数学》,屈婉玲,耿素云,张立昂编著,高等教育出版社,2008年。
参考书
《离散数学》(第三版)，乔维声编著，西安电子科技大学出版社，2004年。
《离散数学》,孙吉贵,杨凤杰,欧阳丹彤,李占山,高等教育出版社，2002年。
《离散数学—学习指导与习题解答》,孙吉贵, 欧阳丹彤,杨凤杰,李占山,高等教育出版社，2003年。
8. 课程名称：点集拓扑学（Point set topology）
（1）课程代码：Z3807021
（2）课程简介：点集拓扑是现代数学中一门较新的数学分支，它用公理化方法建立开集和邻域从而形成一个集合的拓扑结构，进而又讨论了在这一框架下空间的性质,如连续映射、连通性、可数性公理、分离公理、紧性等问题。本课程主要介绍集合论、连续映射、连通空间、分离性等概念。重点介绍拓扑、基的构成，几种分离性的关系，乘积空间拓扑的组成和性质等。
（3）教材及参考书
教材
《点集拓扑讲义》(第四版),熊金城编，高等教育出版社，2011年。
参考书
《拓扑学基础》,梁基华，蒋继光编著，高等教育出版社，2005年。
《一般拓扑学》(第二版),吴从炘，吴让泉译，科学出版社，2010年。
《基础拓扑学导引》,李进金,李克典，林寿编著，科学出版社,2009年。
9. 课程名称：计算方法（Computational Method）
（1）课程代码：Z3805037
（2）课程简介：计算方法主要学习数值计算中的误差、非线性方程及线性方程组的数值解法、插值法、曲线拟合和数值积分等内容。通过本课程的学习，使学生掌握常用的数值分析构造思想和计算方法，培养学生使用所学知识分析和解决实际问题的能力。
（3）教材及参考书
教材
《计算方法》，陈桂秀等编，青海人民出版社，2010年。
参考书
《数值分析》(第四版)，李庆扬等编，清华大学出版社，2001年。
《数值计算方法》，李有法，高等教育出版社，1998年。
《数值分析》，李庆扬等，高等教育出版社，1995年。
10.课程名称：C语言程序设计 （C programming language）
（1）课程编码： Z3805005
（2）课程简介：本课程讲授C语言程序设计基本知识。内容包括C语言的发展史、数据类型、函数、数组、指针、位运算、结构体、共用体和枚举类型，C语言的文件，C语言的三种程序结构，并为计算机软件系列课程如计算机图形学、编译技术等打下基础。
（3）教材及参考书
教材
《全国计算机等级考试二级教程—C语言程序设计》，教育部考试中心编高等教育出版社， 2000年。
参考书
《C语言程序设计案例教程》，汪金营，人民邮电出版社，2004年。
《实用C语言简明教程》，顾小金，中国电力出版社，2003年。
《C语言程序设计》，谭浩强，清华大学出版社，2000年。
《Ｃ程序设计题解与上机指导》，潭浩强， 清华大学出版社，2000年。
11. 课程名称：信息论基础（Foundations of Information Theory）
（1）课程代码：Z3806025
（2）课程简介：信息论基础是关于信息与通信系统模型，信息的统计度量，离散信源，离散信道及其容量，无失真信源编码，有噪信道编码，限失真信源编码的理论基础知识。信息论是通信的数学理论，是应用近代数理统计方法研究信息的量度，编码和通信的科学。本课程的主要任务是使学生初步掌握香农信息论的基本理论和方法，为学习有关后继课程奠定必要的基础。
（3）教材及参考书
教材
《信息论基础》(普通高等教育“十一五”国家级规划教材),田宝玉等编著，人民邮电出版社，2008年。
参考书
《应用信息论基础》，朱雪龙，清华大学出版社，2008年。
《信息论-基础理论与应用》(第3版)，傅祖芸，电子工业出版社,2011年。
《信息论基础习题解答》(21世纪高等院校信息与通信工程规划教材), 田宝玉等著，人民邮电出版社，2010年。
12. 课程名称：运筹学（Operational Research）
（1）课程代码：Z3805038
（2）课程简介：运筹学用科学的方法研究与某一系统的最优管理有关的问题。主要学习线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析等内容。在培养学生使用优化方法解决实际问题的能力方面有重要的作用。
（3）教材及参考书
教材
《运筹学》第四版，刁在筠编，高等教育出版社，2016 年。
参考书
《运筹学》，教材编写组，清华大学出社，2012年。
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