上海财经大学应用统计硕士研究生一对一辅导
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上海财经大学
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上海财经大学应用统计硕士专业考研录取分数线对于考生来说是一个非常重要的数据信息,因为研究生录取分数线直接就决定了考生需要考取考多少分才能达到成功被院校录取的一个最低标准,这也是考生在备考过程中的一个奋斗的目标和计划的基准。另外,考研录取分数线也是考生在前期择校、择专业的一个判断依据,如果考研录取分数线过高的话,对于基础相对较差的考生就会有一定的难度,考生可以进行自我衡量能否达到最低分数的要求而进行合理的选择。如果上海财经大学应用统计硕士考研录取分数线(尤其是历年分数线和复试分数线)相对而言较低的话,对于考生来说成功的几率就会比较大,备考过程也会相对的容易。考生获取上海财经大学应用统计硕士分数线的途径有很多:研究生官网上通常会有详细的历年分数线情况,考研网站、论坛上也会有相关的资源。考研派的中就为大家总结了详细的上海财经大学应用统计硕士录取分数线情况,以供大家选择使用。最后考研派祝您如愿考取应用统计硕士的研究生。
上海财经大学2015年统计与管理学院应用统计硕士报录比
专业代码 | 专业名称 | 报考人数 | 实考人数 | 复试分数线 | 总录取人数 | 推免 |
25200 | 应用统计硕士 | 125 | 135 | 369/55/83 | 38 | 23 |
上海财经大学统计与管理学院应用统计硕士考研参考书目
专业知识、外语及综合能力。
附参考书目:
《理工科概率统计》(第一章到第六章,第八章到第十章)沃波尔等著,周勇等译,机械工业出版社(2010年)。
上海财经大学2015年应用统计硕士数据科学与商务统计方向报录比
专业代码 | 专业名称 | 报考人数 | 实考人数 | 复试分数线 | 总录取人数 | 推免 |
25200 | 应用统计硕士(数据科学与商务统计方向) | 22 | 19 | 2 |
上海财经大学统计与管理学院应用统计硕士学科背景
项目背景根据上海金融领域“十二五”人才发展的规划,到 2015 年,上海建成国际金融中心所需的专业人才总量从 2011 年的 23 万增加到 32 万之多,《规划》预计:到 2015 年,具有本科及以上学历的人员比例达到 70%,其中,研究生学历人才比例达 15%。可见,金融领域缺乏高层次人才。大数据时代,金融领域出现的海量数据,需要大批不仅具备扎实经济、金融知识,又掌握先进的数据分析方法,且熟悉计算机技能的应用统计专业人才。市场对高层次复合型应用统计专业人才的需求是巨大的。作为国家首批应用统计专业硕士培养单位,上海财经大学统计与管理学院于 2011 年开始招收应用统计专业硕士,主要的专业研究方向是数量金融与风险管理,2013、2014 年毕业的该专业硕士生中,均有 60%以上在金融行业就业。这一数据表明金融行业对于高级统计专业人才的需求十分旺盛。
在后金融危机时代,企业风险、市场风险、系统风险的控制受到格外的重视,在“新的巴塞尔协议”中已经明确提出:金融的研究要由过去的定性分析转为定量分析,充分运用金融模型来客观的评估风险。而统计学是实现风险度量、控制与管理的必要工具。在金融投资领域,如何设计新金融产品,需要借助统计学的理论与方法,金融投资与风险管理需要较多的具有良好数学基础和统计基础的较高素质的统计学人才。为适应社会经济建设的巨大需求,自 2013 年起,上海财经大学统计与管理学院设置应用统计硕士(金融投资与风险管理方向)专业学位研究生教育项目,培养对象为具有国民教育系列的大学本科学历(一般应具有学士学位)的在职工作人员或往届生,无工作年限要求。学制 2.5 年,采用周末授课方式。究生在修满学分、满足实习要求及完成论文答辩后,可获得国家教育部授予的“双证”——上海财经大学应用统计专业硕士研究生毕业证书与上海财经大学应用统计硕士学位证书。
上海财经大学2015年应用统计硕士金融投资与风险管理方向报录比
专业代码 | 专业名称 | 报考人数 | 实考人数 | 复试分数线 | 总录取人数 | 推免 |
25200 | 应用统计硕士(金融投资与风险管理方向) | 88 | 71 | 330/45/68 | 25 |
2021上海财经大学025200应用统计硕士研究生参考书目
专业代码 | 专业名称 | 初试科目 | 复试参考书目 | ||||||||||||||||||||
025200 | 应用统计硕士 | ①101 思想政治理论②204 英 | 不指定参考书目 | ||||||||||||||||||||
语二③303 数学三④432 统计 | |||||||||||||||||||||||
学 | |||||||||||||||||||||||
上海财经大学统管学院应用统计硕士考研考试内容一览
考查内容一、 统计学
1. 调查的组织和实施。
2. 概率抽样与非概率抽样。
3. 数据的预处理。
4. 用图表展示定性数据。
5. 用图表展示定量数据。
6. 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7. 用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8. 参数估计的基本原理。
9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
10. 样本量的确定。
11. 假设检验的基本原理。
12. 一个总体和两个总体参数的检验。
13. 方差分析的基本原理。
14. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15. 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
16. 一元线性回归的估计和检验。
17. 用残差检验模型的假定。
18. 多元线性回归模型。
19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
20. 多重共线性现象。
21. 时间序列的组成要素。
22. 时间序列的预测方法。
二、 概率论
1. 事件及关系和运算;
2. 事件的概率;
3. 条件概率和全概率公式;
4. 随机变量的定义;
5. 离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;
6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;
7. 随机变量的期望与方差;
8. 随机变量函数的期望与方差。
上海财经大学应用统计硕士
上海财经大学应用统计硕士研究生考试科目
专业代码 专业名称 | 研究方向 | 招生人数 | 初试科目 | 复试参考书目 | 备注 |
025200 应用统计硕士 |
01(全日制)数据科学与商务统计 02(全日制)人工智能与金融统计 03(全日制)机器学习与健康统计 04(全日制)大数据技术与经济统 计 |
34 20 15 15 |
①101思想政治理论②204英 语二③303数学三④432统计 学 |
不指定参考书目 |
上海财经大学应用统计硕士考研专业排名
序号 | 学校代码 | 学校名称 | 评选结果 |
1 | 10001 | 北京大学 | A+ |
2 | 10002 | 中国人民大学 | A+ |
3 | 10055 | 南开大学 | A |
4 | 10200 | 东北师范大学 | A |
5 | 10269 | 华东师范大学 | A |
6 | 10384 | 厦门大学 | A |
7 | 10027 | 北京师范大学 | A- |
8 | 10173 | 东北财经大学 | A- |
9 | 10272 | 上海财经大学 | A- |
10 | 10353 | 浙江工商大学 | A- |
11 | 10358 | 中国科学技术大学 | A- |
12 | 10421 | 江西财经大学 | A- |
13 | 10003 | 清华大学 | B+ |
14 | 10004 | 北京交通大学 | B+ |
15 | 10005 | 北京工业大学 | B+ |
16 | 10028 | 首都师范大学 | B+ |
17 | 10034 | 中央财经大学 | B+ |
18 | 10036 | 对外经济贸易大学 | B+ |
19 | 10038 | 首都经济贸易大学 | B+ |
20 | 10183 | 吉林大学 | B+ |
21 | 10246 | 复旦大学 | B+ |
22 | 10422 | 山东大学 | B+ |
23 | 10520 | 中南财经政法大学 | B+ |
24 | 10533 | 中南大学 | B+ |
25 | 10125 | 山西财经大学 | B |
26 | 10213 | 哈尔滨工业大学 | B |
27 | 10248 | 上海交通大学 | B |
28 | 10357 | 安徽大学 | B |
29 | 10486 | 武汉大学 | B |
30 | 10487 | 华中科技大学 | B |
31 | 10511 | 华中师范大学 | B |
32 | 10532 | 湖南大学 | B |
33 | 10558 | 中山大学 | B |
34 | 10673 | 云南大学 | B |
35 | 10689 | 云南财经大学 | B |
36 | 10698 | 西安交通大学 | B |
37 | 10140 | 辽宁大学 | B- |
38 | 10284 | 南京大学 | B- |
39 | 10285 | 苏州大学 | B- |
40 | 10319 | 南京师范大学 | B- |
41 | 10320 | 江苏师范大学 | B- |
42 | 10378 | 安徽财经大学 | B- |
43 | 10446 | 曲阜师范大学 | B- |
44 | 10559 | 暨南大学 | B- |
45 | 10610 | 四川大学 | B- |
46 | 10611 | 重庆大学 | B- |
47 | 10635 | 西南大学 | B- |
48 | 11078 | 广州大学 | B- |
49 | 10207 | 吉林财经大学 | C+ |
50 | 10327 | 南京财经大学 | C+ |
51 | 10394 | 福建师范大学 | C+ |
52 | 10456 | 山东财经大学 | C+ |
53 | 10475 | 河南大学 | C+ |
54 | 10530 | 湘潭大学 | C+ |
55 | 10542 | 湖南师范大学 | C+ |
56 | 10697 | 西北大学 | C+ |
57 | 10741 | 兰州财经大学 | C+ |
58 | 11482 | 浙江财经大学 | C+ |
59 | 11560 | 西安财经学院 | C+ |
60 | 11799 | 重庆工商大学 | C+ |
61 | 10052 | 中央民族大学 | C |
62 | 10075 | 河北大学 | C |
63 | 10190 | 长春工业大学 | C |
64 | 10280 | 上海大学 | C |
65 | 10290 | 中国矿业大学 | C |
66 | 10459 | 郑州大学 | C |
67 | 10476 | 河南师范大学 | C |
68 | 10596 | 桂林理工大学 | C |
69 | 10613 | 西南交通大学 | C |
70 | 10621 | 成都信息工程大学 | C |
71 | 10766 | 新疆财经大学 | C |
72 | 11832 | 河北经贸大学 | C |
73 | 10008 | 北京科技大学 | C- |
74 | 10009 | 北方工业大学 | C- |
75 | 10022 | 北京林业大学 | C- |
76 | 10139 | 内蒙古财经大学 | C- |
77 | 10299 | 江苏大学 | C- |
78 | 10370 | 安徽师范大学 | C- |
79 | 10389 | 福建农林大学 | C- |
80 | 10491 | 中国地质大学 | C- |
81 | 10536 | 长沙理工大学 | C- |
82 | 10592 | 广东财经大学 | C- |
83 | 10593 | 广西大学 | C- |
84 | 10602 | 广西师范大学 | C- |
85 | 10671 | 贵州财经大学 | C- |
上海财经大学统计与管理学院应用统计硕士学科带头人
学科带头人简介一流人才的培养是大学教育的最高目标,一流学科是培养一流人才的重要支撑,一流的师资是建设一流学科和培养一流人才的重要保障。本学院高度重视一流师资的引进和培育,尤其是具国际影响力的学科带头人的引进和培养。在学校的大力支持下,上海财经大学统计与管理学院已拥有一支卓越的学术带头人团队。他们是(按姓氏字母顺序):
沈晓彤
中组部QR
应用统计学科带头人
陈晓红
中组部QR
应用统计学科带头人
黄坚
中组部QR
数理统计学科带头人
艾春荣
长江学者、中组部QR
应用统计学科带头人
徐国祥
国务院特殊津贴专家
经济统计学科带头人
周勇
长江特聘教授、国家杰出青年
金融统计与风险管理学科带头人
2020年上海财经大学应用统计硕士研究生录取分数线
应用统计硕士考研院校
基本信息
专业介绍
专业点分布
专业院校排名
序号 | 学校代码 | 学校名称 | 评选结果 |
1 | 10001 | 北京大学:(应用统计硕士研究生招生简章) | A+ |
2 | 10002 | 中国人民大学:(应用统计(专业学位)2020年研究生录取分数线) | A+ |
3 | 10055 | 南开大学:(应用统计参考书目) | A |
4 | 10200 | 东北师范大学:(应用统计参考书目) | A |
5 | 10269 | 华东师范大学:(应用统计专业考研历年报录比) | A |
6 | 10384 | 厦门大学 | A |
7 | 10027 | 北京师范大学 | A- |
8 | 10173 | 东北财经大学 | A- |
9 | 10272 | 上海财经大学 | A- |
10 | 10353 | 浙江工商大学 | A- |
11 | 10358 | 中国科学技术大学 | A- |
12 | 10421 | 江西财经大学 | A- |
13 | 10003 | 清华大学 | B+ |
14 | 10004 | 北京交通大学 | B+ |
15 | 10005 | 北京工业大学 | B+ |
16 | 10028 | 首都师范大学 | B+ |
17 | 10034 | 中央财经大学 | B+ |
18 | 10036 | 对外经济贸易大学 | B+ |
19 | 10038 | 首都经济贸易大学 | B+ |
20 | 10183 | 吉林大学 | B+ |
21 | 10246 | 复旦大学 | B+ |
22 | 10422 | 山东大学 | B+ |
23 | 10520 | 中南财经政法大学 | B+ |
24 | 10533 | 中南大学 | B+ |
25 | 10125 | 山西财经大学 | B |
26 | 10213 | 哈尔滨工业大学 | B |
27 | 10248 | 上海交通大学 | B |
28 | 10357 | 安徽大学 | B |
29 | 10486 | 武汉大学 | B |
30 | 10487 | 华中科技大学 | B |
31 | 10511 | 华中师范大学 | B |
32 | 10532 | 湖南大学 | B |
33 | 10558 | 中山大学 | B |
34 | 10673 | 云南大学 | B |
35 | 10689 | 云南财经大学 | B |
36 | 10698 | 西安交通大学 | B |
37 | 10140 | 辽宁大学 | B- |
38 | 10284 | 南京大学 | B- |
39 | 10285 | 苏州大学 | B- |
40 | 10319 | 南京师范大学 | B- |
41 | 10320 | 江苏师范大学 | B- |
42 | 10378 | 安徽财经大学 | B- |
43 | 10446 | 曲阜师范大学 | B- |
44 | 10559 | 暨南大学 | B- |
45 | 10610 | 四川大学 | B- |
46 | 10611 | 重庆大学 | B- |
47 | 10635 | 西南大学 | B- |
48 | 11078 | 广州大学 | B- |
49 | 10207 | 吉林财经大学 | C+ |
50 | 10327 | 南京财经大学 | C+ |
51 | 10394 | 福建师范大学 | C+ |
52 | 10456 | 山东财经大学 | C+ |
53 | 10475 | 河南大学 | C+ |
54 | 10530 | 湘潭大学 | C+ |
55 | 10542 | 湖南师范大学 | C+ |
56 | 10697 | 西北大学 | C+ |
57 | 10741 | 兰州财经大学 | C+ |
58 | 11482 | 浙江财经大学 | C+ |
59 | 11560 | 西安财经学院 | C+ |
60 | 11799 | 重庆工商大学 | C+ |
61 | 10052 | 中央民族大学 | C |
62 | 10075 | 河北大学 | C |
63 | 10190 | 长春工业大学 | C |
64 | 10280 | 上海大学 | C |
65 | 10290 | 中国矿业大学 | C |
66 | 10459 | 郑州大学 | C |
67 | 10476 | 河南师范大学 | C |
68 | 10596 | 桂林理工大学 | C |
69 | 10613 | 西南交通大学 | C |
70 | 10621 | 成都信息工程大学 | C |
71 | 10766 | 新疆财经大学 | C |
72 | 11832 | 河北经贸大学 | C |
73 | 10008 | 北京科技大学 | C- |
74 | 10009 | 北方工业大学 | C- |
75 | 10022 | 北京林业大学 | C- |
76 | 10139 | 内蒙古财经大学 | C- |
77 | 10299 | 江苏大学 | C- |
78 | 10370 | 安徽师范大学 | C- |
79 | 10389 | 福建农林大学 | C- |
80 | 10491 | 中国地质大学 | C- |
81 | 10536 | 长沙理工大学 | C- |
82 | 10592 | 广东财经大学 | C- |
83 | 10593 | 广西大学 | C- |
84 | 10602 | 广西师范大学 | C- |
85 | 10671 | 贵州财经大学 | C- |