上海财经大学应用统计硕士研究生考试科目和考研参考书目

微信搜索公众号“考研派之家”，关注【考研派之家】微信公众号，在考研派之家微信号输入【上海财经大学考研分数线、上海财经大学报录比、上海财经大学考研群、上海财经大学学姐、上海财经大学考研真题、上海财经大学专业目录、上海财经大学排名、上海财经大学保研、上海财经大学公众号、上海财经大学研究生招生）】即可在手机上查看相对应上海财经大学考研信息或资源。

上海财经大学应用统计硕士教材，也叫上海财经大学应用统计硕士考研参考书、指定书目等等，是考验专业课复习过程中最重要的资料。考研是一种针对性很强的考试项目，参考书目由报考院校的研究生院制定，考试内容基本上围绕着参考书目展开，而绝大多数专业课都是由院校自行出题，因而就有很强的可操作性和指定性。另外将参考书目与真题结合使用可以分析出出题人的风格和倾向，反复研究之后考生完全可以自行划出重点内容和必考内容。许多考生不重视院系公布的参考书目而把全部精力放在笔记和其他参考资料上，不按照上海财经大学应用统计硕士考研指定的书目进行复习，那么即使复习的再好，实力再强，也很有可能会在专业课上栽跟头。【手机访问】

上海财经大学微信
研究生为你答疑,送资源

95%的同学还阅读了：[上海财经大学考研真题免费下载] [上海财经大学历年保研笔试/面试真题汇.pdf] [上海财经大学预推免信息汇总表.xls] [上海财经大学保研生源分析表.xls] [上海财经大学研究生招生目录] [上海财经大学研究生分数线] [上海财经大学王牌专业排名] [上海财经大学考研难吗] [上海财经大学研究生院] [上海财经大学考研群] [上海财经大学研究生学费] [上海财经大学研究生辅导] [考研国家线（历年汇总）] [年考研时间：报名日期和考试时间]

上海财经大学应用统计硕士考研大纲的时候需要对该专业以及该学校进行全方位的了解，应用统计硕士的考研大纲就是一个很重要的方面。考研大纲是由各院校的研究生院制定并公布的，包括考试的内容、参考书目、研究方向等等内容，直接决定了考生在复习期间的主要内容和侧重点。通过对上海财经大学应用统计硕士考研参考书目进行分析可以大致了解该专业的考研试题设置方向，考生应当认真阅读考试大纲中公布的考试科目，选择合适的复习资料，有针对性得进行复习，防止出现事倍功半的无用劳动。考生也可以对开设该专业的不同院校考试大纲进行横向比较，对比选择最适合自己的院校和专业。许多考生在备考期间不重视考试大纲的内容，往往会将许多重要的信息遗漏或是导致复习的方向出现偏差，这都是不应该出现的失误以及错误。考研派的小编提醒各位考研的小伙伴们一定要重视考研大纲的内容哦。

上海财经大学

在购买参考书时应当注意公布的参考书的年份和版本，如果版本过旧找不到原书，使用新版本也是可以的，但是应当注意将旧版本与新版本不同的内容进行补充。考研派的考研频道内含有大量优质的课堂讲义资源，欢迎考生前去查询和购买。
需要了解应用统计硕士考研参考书目详细信息的同学，可以点击右侧的联系学姐，考研派的学姐回为你做最专业的解答

上海财经大学应用统计硕士研究生分数线
专业代码 专业名称 报考人数 实考人数 复试分数线 总录取人数 推免
25200 应用统计硕士 125 135 369/55/83 38 23

025200应用统计硕士：
专业知识、外语及综合能力。

附参考书目：
《理工科概率统计》（第一章到第六章，第八章到第十章）沃波尔等著，周勇等译，机械工业出版社（2010年）。
 
专业代码 专业名称 报考人数 实考人数 复试分数线 总录取人数 推免
25200 应用统计硕士（数据科学与商务统计方向） 22     19 2

学科带头人简介
一流人才的培养是大学教育的最高目标，一流学科是培养一流人才的重要支撑，一流的师资是建设一流学科和培养一流人才的重要保障。本学院高度重视一流师资的引进和培育，尤其是具国际影响力的学科带头人的引进和培养。在学校的大力支持下，上海财经大学统计与管理学院已拥有一支卓越的学术带头人团队。他们是（按姓氏字母顺序）：

沈晓彤
中组部QR
应用统计学科带头人

陈晓红
中组部QR
应用统计学科带头人

黄坚
中组部QR
数理统计学科带头人

艾春荣
长江学者、中组部QR
应用统计学科带头人

徐国祥
国务院特殊津贴专家
经济统计学科带头人

周勇
长江特聘教授、国家杰出青年
金融统计与风险管理学科带头人
考查内容

一、 统计学
1． 调查的组织和实施。
2． 概率抽样与非概率抽样。
3． 数据的预处理。
4． 用图表展示定性数据。
5． 用图表展示定量数据。
6． 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7． 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8． 参数估计的基本原理。
9． 一个总体和两个总体参数的区间估计。
10． 样本量的确定。
11． 假设检验的基本原理。
12． 一个总体和两个总体参数的检验。
13． 方差分析的基本原理。
14． 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15． 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16． 一元线性回归的估计和检验。
17． 用残差检验模型的假定。
18． 多元线性回归模型。
19． 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
20． 多重共线性现象。
21． 时间序列的组成要素。
22． 时间序列的预测方法。

二、 概率论
1． 事件及关系和运算；
2． 事件的概率；
3． 条件概率和全概率公式；
4． 随机变量的定义；
5． 离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；
6． 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；
7． 随机变量的期望与方差；
8． 随机变量函数的期望与方差。
专业代码 专业名称 报考人数 实考人数 复试分数线 总录取人数 推免
25200 应用统计硕士（金融投资与风险管理方向） 88 71 330/45/68 25  

项目背景
根据上海金融领域“十二五”人才发展的规划，到 2015 年，上海建成国际金融中心所需的专业人才总量从 2011 年的 23 万增加到 32 万之多，《规划》预计：到 2015 年，具有本科及以上学历的人员比例达到 70%，其中，研究生学历人才比例达 15%。可见，金融领域缺乏高层次人才。大数据时代，金融领域出现的海量数据，需要大批不仅具备扎实经济、金融知识，又掌握先进的数据分析方法，且熟悉计算机技能的应用统计专业人才。市场对高层次复合型应用统计专业人才的需求是巨大的。作为国家首批应用统计专业硕士培养单位，上海财经大学统计与管理学院于 2011 年开始招收应用统计专业硕士，主要的专业研究方向是数量金融与风险管理，2013、2014 年毕业的该专业硕士生中，均有 60%以上在金融行业就业。这一数据表明金融行业对于高级统计专业人才的需求十分旺盛。
 
在后金融危机时代，企业风险、市场风险、系统风险的控制受到格外的重视，在“新的巴塞尔协议”中已经明确提出：金融的研究要由过去的定性分析转为定量分析，充分运用金融模型来客观的评估风险。而统计学是实现风险度量、控制与管理的必要工具。在金融投资领域，如何设计新金融产品，需要借助统计学的理论与方法，金融投资与风险管理需要较多的具有良好数学基础和统计基础的较高素质的统计学人才。为适应社会经济建设的巨大需求，自 2013 年起，上海财经大学统计与管理学院设置应用统计硕士（金融投资与风险管理方向）专业学位研究生教育项目，培养对象为具有国民教育系列的大学本科学历（一般应具有学士学位）的在职工作人员或往届生，无工作年限要求。学制 2.5 年，采用周末授课方式。究生在修满学分、满足实习要求及完成论文答辩后，可获得国家教育部授予的“双证”——上海财经大学应用统计专业硕士研究生毕业证书与上海财经大学应用统计硕士学位证书。
专业代码 专业名称 初试科目 复试参考书目
025200 应用统计硕士 ①101 思想政治理论②204 英 不指定参考书目
语二③303 数学三④432 统计  
学  
   
   
   
   
   

上海财经大学应用统计硕士考研的各位同学，2020年上海财经大学应用统计硕士研究生录取名单终于公布了，上海财经大学应用统计硕士是一个不错的专业，希望各位今年的考研分数线能过2020年上海财经大学应用统计硕士研究生录取分数线，下面是2020年上海财经大学研究生院公布的2020年上海财经大学应用统计硕士研究生录取分数线和上海财经大学应用统计硕士研究生拟录取名单。 
 
2020年上海财经大学应用统计硕士研究生录取分数线（或称考研分数线）和上海财经大学应用统计硕士的研究生录取分数线是两个不同的概念，前者是进入上海财经大学应用统计硕士研究生复试的基本要求线，后者是2020年上海财经大学应用统计硕士研究生录取分数线，包含了初试复试的综合成绩。本文是2020年上海财经大学应用统计硕士研究生录取分数线，内容来自上海财经大学研究生院相关网站，如有出入请以上海财经大学官方网站公布的2020年上海财经大学应用统计硕士研究生录取分数线为准。
 
以下是2020年上海财经大学的研究生录取名单，成绩从高到底，供准备报考该专业研究生的同学参考：
2020年上海财经大学应用统计硕士研究生录取分数线

上海财经大学应用统计硕士研究生考试科目

专业代码 专业名称 研究方向 招生人数 初试科目 复试参考书目 备注
025200 应用统计硕士 01(全日制)数据科学与商务统计
02(全日制)人工智能与金融统计
03(全日制)机器学习与健康统计
04(全日制)大数据技术与经济统
计		 34
20
15
15		 ①101思想政治理论②204英
语二③303数学三④432统计
学		 不指定参考书目  

上海财经大学应用统计硕士考研专业排名

序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10002 中国人民大学 A+
3 10055 南开大学 A
4 10200 东北师范大学 A
5 10269 华东师范大学 A
6 10384 厦门大学 A
7 10027 北京师范大学 A-
8 10173 东北财经大学 A-
9 10272 上海财经大学 A-
10 10353 浙江工商大学 A-
11 10358 中国科学技术大学 A-
12 10421 江西财经大学 A-
13 10003 清华大学 B+
14 10004 北京交通大学 B+
15 10005 北京工业大学 B+
16 10028 首都师范大学 B+
17 10034 中央财经大学 B+
18 10036 对外经济贸易大学 B+
19 10038 首都经济贸易大学 B+
20 10183 吉林大学 B+
21 10246 复旦大学 B+
22 10422 山东大学 B+
23 10520 中南财经政法大学 B+
24 10533 中南大学 B+
25 10125 山西财经大学 B
26 10213 哈尔滨工业大学 B
27 10248 上海交通大学 B
28 10357 安徽大学 B
29 10486 武汉大学 B
30 10487 华中科技大学 B
31 10511 华中师范大学 B
32 10532 湖南大学 B
33 10558 中山大学 B
34 10673 云南大学 B
35 10689 云南财经大学 B
36 10698 西安交通大学 B
37 10140 辽宁大学 B-
38 10284 南京大学 B-
39 10285 苏州大学 B-
40 10319 南京师范大学 B-
41 10320 江苏师范大学 B-
42 10378 安徽财经大学 B-
43 10446 曲阜师范大学 B-
44 10559 暨南大学 B-
45 10610 四川大学 B-
46 10611 重庆大学 B-
47 10635 西南大学 B-
48 11078 广州大学 B-
49 10207 吉林财经大学 C+
50 10327 南京财经大学 C+
51 10394 福建师范大学 C+
52 10456 山东财经大学 C+
53 10475 河南大学 C+
54 10530 湘潭大学 C+
55 10542 湖南师范大学 C+
56 10697 西北大学 C+
57 10741 兰州财经大学 C+
58 11482 浙江财经大学 C+
59 11560 西安财经学院 C+
60 11799 重庆工商大学 C+
61 10052 中央民族大学 C
62 10075 河北大学 C
63 10190 长春工业大学 C
64 10280 上海大学 C
65 10290 中国矿业大学 C
66 10459 郑州大学 C
67 10476 河南师范大学 C
68 10596 桂林理工大学 C
69 10613 西南交通大学 C
70 10621 成都信息工程大学 C
71 10766 新疆财经大学 C
72 11832 河北经贸大学 C
73 10008 北京科技大学 C-
74 10009 北方工业大学 C-
75 10022 北京林业大学 C-
76 10139 内蒙古财经大学 C-
77 10299 江苏大学 C-
78 10370 安徽师范大学 C-
79 10389 福建农林大学 C-
80 10491 中国地质大学 C-
81 10536 长沙理工大学 C-
82 10592 广东财经大学 C-
83 10593 广西大学 C-
84 10602 广西师范大学 C-
85 10671 贵州财经大学 C-

基本信息

专业名称：应用统计     专业代码：025200     门类/类别：经济学     学科/类别：应用统计

专业介绍

北京工商大学为例
应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”，英文缩写M.A.S.。培养目标是培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型的应用统计专门人才。
随着全球信息与网络技术的发展，各行各业都积累了海量的随机性信息与数据，急需专业的统计工具对随机性数据进行开发，力求从中发现某种模式或商业机会，因此，统计专业在实务部门中的应用性日益广阔，在学科体系中的显学地位也日益突显。数据分析与挖掘已成为我国一线城市的一个知识密集型的高收入行业，高级应用型统计人才也成为国家经济管理部门、银行、证券、保险、电信、卫生生物等机构急需的人才。因此，为适应我国现代经济发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，北京工商大学领全国同类兄弟院校之先河，成为了全国首批允许设置应用统计硕士专业学位的学校之一。
目前，北京工商大学经济学院统计与数量经济系拥有一支实力雄厚、结构合理的师资团队，近年来，与实务部门如各级政府经济管理部门、金融机构、调查咨询公司等形成了长期稳定的产学研合作关系。应用统计硕士课程设置充分反映了应用统计实践领域对专门人才的知识与素质要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。教学方法重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。因此，从师资力量、课程设置、教学方法等各方面都保证了高级应用型统计人才的培养。
研究方向
数据分析与挖掘

专业点分布

北京工业大学 北京工商大学 天津商业大学 天津财经大学 河北经贸大学 河北工程大学 燕山大学 山西大学 内蒙古财经大学 长春理工大学 长春大学 哈尔滨商业大学 上海海事大学 上海财经大学 南京邮电大学 南京财经大学 南京信息工程大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 温州大学 安徽财经大学 安徽师范大学 安徽建筑大学 曲阜师范大学 河南财经政法大学 国防科技大学 湘潭大学 中山大学 广西科技大学 重庆工商大学 贵州财经大学 西安财经学院 兰州财经大学 新疆财经大学 喀什大学
中医学

专业院校排名

本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 54 所，本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学：（应用统计硕士研究生招生简章） A+
2 10002 中国人民大学：（应用统计（专业学位）2020年研究生录取分数线） A+
3 10055 南开大学：（应用统计参考书目） A
4 10200 东北师范大学：（应用统计参考书目） A
5 10269 华东师范大学：（应用统计专业考研历年报录比） A
6 10384 厦门大学 A
7 10027 北京师范大学 A-
8 10173 东北财经大学 A-
9 10272 上海财经大学 A-
10 10353 浙江工商大学 A-
11 10358 中国科学技术大学 A-
12 10421 江西财经大学 A-
13 10003 清华大学 B+
14 10004 北京交通大学 B+
15 10005 北京工业大学 B+
16 10028 首都师范大学 B+
17 10034 中央财经大学 B+
18 10036 对外经济贸易大学 B+
19 10038 首都经济贸易大学 B+
20 10183 吉林大学 B+
21 10246 复旦大学 B+
22 10422 山东大学 B+
23 10520 中南财经政法大学 B+
24 10533 中南大学 B+
25 10125 山西财经大学 B
26 10213 哈尔滨工业大学 B
27 10248 上海交通大学 B
28 10357 安徽大学 B
29 10486 武汉大学 B
30 10487 华中科技大学 B
31 10511 华中师范大学 B
32 10532 湖南大学 B
33 10558 中山大学 B
34 10673 云南大学 B
35 10689 云南财经大学 B
36 10698 西安交通大学 B
37 10140 辽宁大学 B-
38 10284 南京大学 B-
39 10285 苏州大学 B-
40 10319 南京师范大学 B-
41 10320 江苏师范大学 B-
42 10378 安徽财经大学 B-
43 10446 曲阜师范大学 B-
44 10559 暨南大学 B-
45 10610 四川大学 B-
46 10611 重庆大学 B-
47 10635 西南大学 B-
48 11078 广州大学 B-
49 10207 吉林财经大学 C+
50 10327 南京财经大学 C+
51 10394 福建师范大学 C+
52 10456 山东财经大学 C+
53 10475 河南大学 C+
54 10530 湘潭大学 C+
55 10542 湖南师范大学 C+
56 10697 西北大学 C+
57 10741 兰州财经大学 C+
58 11482 浙江财经大学 C+
59 11560 西安财经学院 C+
60 11799 重庆工商大学 C+
61 10052 中央民族大学 C
62 10075 河北大学 C
63 10190 长春工业大学 C
64 10280 上海大学 C
65 10290 中国矿业大学 C
66 10459 郑州大学 C
67 10476 河南师范大学 C
68 10596 桂林理工大学 C
69 10613 西南交通大学 C
70 10621 成都信息工程大学 C
71 10766 新疆财经大学 C
72 11832 河北经贸大学 C
73 10008 北京科技大学 C-
74 10009 北方工业大学 C-
75 10022 北京林业大学 C-
76 10139 内蒙古财经大学 C-
77 10299 江苏大学 C-
78 10370 安徽师范大学 C-
79 10389 福建农林大学 C-
80 10491 中国地质大学 C-
81 10536 长沙理工大学 C-
82 10592 广东财经大学 C-
83 10593 广西大学 C-
84 10602 广西师范大学 C-
85 10671 贵州财经大学 C-