吉首大学数学与统计学院统计学保研

吉首大学数学与统计学院介绍

数学与统计学院的前身为数学科，创办于1958年9月。现设有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学3个本科专业，拥有数学及统计学两个一级学科硕士点，可招收基础数学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计、经济统计、应用统计等10个二级学科硕士研究生。设有数学与应用数学系、信息与计算科学系、统计学系、高等数学教学部等教学机构。学院拥有400多个计算机终端，方便快捷的校园网，为学生的学习创造了良好的学习条件和环境。

　　学院现有教授10名，副教授20人，博士12人。近几年来，主持国家自然科学基金项目6项，省自然科学基金项目、省教育厅重点项目等省部级科研项目20余项，获国家优秀教学成果奖二等奖1项，湖南省自然科学一等奖1项，省优秀教学成果奖4项。

　　在多年的办学过程中，与国内外众多知名高校建立了良好的学术合作交流关系，建立了与中山大学、中南大学、湖南师范大学本科生联合培养机制。在办学实践中，注重学生应用、创新能力的培养，铸造了“尊师、守纪、团结、奋进”的学院精神，形成了“勤奋、严谨、求是、创新”的学风。自2003年以来，多次在全国数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛中获奖，特别是在全国数学建模竞赛中，近5年来获国家一等奖6项，二等奖4项，湖南省一、二、三等奖二十余项。

吉首大学数学与统计学院数学教育介绍

数学教育
数学教育学科现有教学科研人员5人，其中教授1人，副教授4人，博士2人。主要从事初等数学研究和数学教育技术研究。
1、数学课程论。本方向主要研究数学课程的基本理论，研究数学课程的规划，数学课程的设计，中学数学教材的建设，数学课程资源的开发和运用。
2、数学教学原理。本方向主要研究数学教学的理论与实践，数学教学心理，数学问题解决的理论与实践，数学史与数学文化。

2021吉首大学统计学071400考研科目及参考书目

吉首大学数学与统计学院研招办联系方式

数学与统计学院

莫宏敏

0743-8564884

吉首大学数学与统计学院数学与应用数学专业本科人才培养方案介绍

数学与应用数学专业本科人才培养方案
( 理学，数学类，专业代码：070101)
一、专业简介
数学与应用数学专业开办于1958年，是我校办学历史最悠久的本科专业，为“十二五”校重点和特色专业，首批服务武陵山片区区域发展与扶贫攻坚特色专业群建设专业，“十三五”学校综合改革试点专业；数学学科为“十二五”校重点学科，拥有数学一级学科硕士学位授予权。目前该专业专任教师28人，其中正教授10人，副教授9人，具有博士学位的教师16人。该专业主要培养具有扎实的数学基本理论、基础知识和基本技能，能够在中等学校进行数学教学与研究的教师、教学研究人员及其他教育工作者。
二、培养目标
本专业适应国家基础教育改革发展要求，立足湖南，面向全国，培养德、智、体全面发展，系统掌握数学和教育学以及心理学基本知识、基本理论和基本方法，具有正确的教育观，良好的科学素质、人文素养和教师职业道德，较强的教育教学和教育研究能力，能很好胜任中学数学教学的合格教师和教育工作者。
预期学生毕业五后能实现以下目标：
1.热爱党的教育事业,忠诚党的教育事业,愿意终身从事党的教育事业。
2.具有高尚的师德师风,关爱学生,爱岗敬业、团队合作意识强。
3.具有良好的教师职业素养，熟悉教育政策、遵守法律法规，能够有效运用教育学、心理学以及数学教育学等有关理论进行教书育人。
4.掌握数学的思想与方法，熟悉基础教育数学改革，具有扎实的数学学科知识，能够有效运用这些知识进行中学数学教学。
5.熟练掌握现代教育技术，能够有效运用信息技术进行中学数学教育、教学和管理。
6.具有适应未来数学教师发展和要求的自主学习能力；能够通过课堂教学、教研活动等实践环节进行反思和研究；具有良好的理论与实践创新意识，成为所在学校的骨干教师。

三、毕业要求
通过专业学习，毕业生应达到以下方面的毕业要求：

毕业要求通用标准	毕业要求的内涵	指标点
1.师德规范	践行社会主义核心价值观，贯彻党的教育方针。遵守中小学教师职业道德规范，具有依法执教意识，立志成为有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心的优秀中学数学教师。	1.1 践行社会主义核心价值观，增进对中国特色社会主义的思想认同、政治认同、理论认同和情感认同。
		1.2 贯彻党的教育方针，以立德树人为己任。
		1.3 遵守中小学教师职业道德规范，具有依法执教意识，立志成为有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心的优秀中学数学教师。
2.教育情怀	愿意从事数学教育事业；具有人文底蕴和科学精神，尊重学生人格，富有爱心、责任心、工作细心、耐心；愿意做学生锤炼品格、学习知识、创新思维、奉献祖国的引路人。	2.1 具有从教育意愿和认同教师职业的意义，愿意从事数学教育事业。
		2.2 具有人文底蕴和科学精神。
		2.3 尊重学生人格，富有爱心、责任心、工作细心、耐心。
		2.4愿意做学生锤炼品格、学习知识、创新思维、奉献祖国的引路人。
3.知识整合	掌握数学学科的基本知识、基本原理，理解数学基本的思想与方法；了解数学与其他学科的联系；理解数学学习的方法，能整合形成数学学科教学知识。	3.1掌握数学学科的基本知识、基本原理、理解数学基本的思想与方法。
		3.2 了解数学与其他学科的联系。
		3.3整合数学学习的相关知识形成数学学科教学知识。
4.教学能力	在教学中能够依据中学数学课程标准，以学习者为中心，具备综合运用各种知识开展中学数学教学和评价的能力。	4.1 能够依据中学数学课程标准，以学习者为中心，创设适合的数学学习环境进行教育教学。
		4.2 教学基本技能扎实。
		4.3 具备综合运用数学学科知识、数学学科教学知识和一般教学知识进行教育教学和评价的能力。
5.技术融合	掌握应用信息技术优化数学课堂教学的方法技能；具有运用信息技术支持学习设计和转变学生学习方式的初步经验。	5.1 初步掌握应用信息技术优化数学课堂教学的方法技能。
		5.2具有运用信息技术支持学习设计和转变学生学习方式的初步经验。
6.班级指导	树立德育为先理念，初步掌握班级建设和管理方法。	6.1 树立德育为先理念，了解中学德育原理与方法。
		6.2 掌握班级建设和管理方法。
7.综合育人	了解中学生身心发展和养成教育规律，具有有机结合数学教学进行育人和组织主题教育、社团活动的育人能力。	7.1了解中学生身心发展和养成教育规律，理解数学学科的育人价值。
		7.2具有有机结合数学教学进行育人和组织主题教育、社团活动的育人能力。
8.自主学习	具有终身学习和专业发展意识；了解专业发展核心内容和发展阶段路径，养成自主学习习惯，具有自我管理能力。	8.1具有终身学习和专业发展意识。
		8.2 了解专业发展核心内容和发展阶段路径。
		8.3养成自主学习习惯，具有自我管理能力。
9.国际视野	具有全球意识和开放心态，了解国内外基础数学教育改革发展动态；积极参与国际教育交流。	9.1了解国内外基础数学教育改革发展动态。
		9.2 尝试借鉴国际先进教育理念和经验进行教育教学。
10.反思研究	理解教师是反思型实践者；初步掌握反思方法和技能。	10.1 理解教师是反思型实践者。
		10.2 初步学会运用批判性思维方法，养成从学生学习、课程教学等不同角度反思分析问题的习惯。
		10.3 具有一定的创新意识和教育教学研究能力，运用批判性思维方法，学会分析和解决教育教学问题。
11.合作交流	理解学习共同体的作用，具有团队协作精神，掌握沟通合作技能，具有小组互动和合作学习体验。	11.1 理解学习共同体的作用，具有团队精神和合作意识，善于与人和谐相处。
		11.2掌握沟通技巧和合作技能，具有小组互助和合作学习体验。

四、毕业要求对培养目标的支撑矩阵

培养目标 毕业要求		目标1	目标2	目标3	目标4	目标5	目标6
践行师德	1.师德规范	H	H	​	​	H	H
	2.教育情怀	H	M	​	​	M	H
学会教学	3.知识整合	​	H	H	​	H	H
	4.教学能力	H	H	H	H	H	H
	5.技术融合	L	L	​	​	H	​
学会育人	6.班级指导	L	H	​	H	​	H
	7.综合育人	M	H	H	​	​	H
学会发展	8.自主学习	​	H	M	H	​	H
	9.国际视野	L	M	H	H	H	H
	10.反思研究	H	M	H	​	H	​
	11.交流合作	H	H	L	​	H	H

注1：根据各项毕业要求对培养目标的支撑强度分别用“H（高）、M（中）、L（低）”表示该毕业要求对培养目标贡献度的大小。
五、学制与学位
学制：四年；学生可在3-6年内修完本专业规定学分。
学位：取得毕业资格，并达到学校规定的授予学士学位的条件。本专业毕业后授予理学学士学位。
六、主干学科与专业核心课程
（1）主干学科：数学
（2）专业核心课程：数学分析I-III、高等代数I-II、空间解析几何、近世代数、点集拓扑、复变函数、实变函数、泛函分析、常微分方程、数值计算方法、概率论与数理统计、数学建模I-II、中学数学教学设计与案例分析、中学数学课程标准与教材研究、教育学基础、教育心理学。
七、主要实践性教学环节
包括专业主要实验（实训）课程、集中性实践教学环节。
1、主要实验（实训）课
大学计算机基础、计算机程序设计、大学物理实验 B、数学建模I-II等。
2、集中性实践教学环节
军事理论与训练:在第一学期进行，训练合格者计1 学分。
入学教育:主要介绍数学专业内涵特点、专业知识结构、专业与行业发展趋势、学科前沿、职业发展规划等。考核方式为考查：学生提交一份心得体会，要求结合自身特点谈收获做年度规划。第一学期进行，成绩合格者计1 学分。
社会实践:第一、第二学年结束后利用假期开展调研，每次完成一篇不少于 3000 字的调查报告，共2篇，合格计1学分。
教育实习:教育实习安排在第7学期，占用教学周共14周，由学校统一安排实习地点进行实习。教育实习是师范生专业知识和教育教学技能综合应用和增强的关键环节，带队教师和实习基地指导教师将在实习的准备、教学实践和总结等多方面对学生进行指导，学生应撰写实习日志并针对具体问题撰写教育实践反思的总结报告。成绩合格者计12 学分。
毕业论文（设计）：毕业论文的撰写是对学生综合素质与知识水平的测试。在毕业论文的写作过程中，安排具有毕业论文指导资格的教师全程指导，要求学生以严肃认真的态度对待论文的开题、写作、修改与答辩。毕业论文的写作安排在本科学习阶段的第 7学期的下半学期至第 8 学期上半学期，共 8 周，严格按照学校及学院关于毕业论文的相关规定，完成论文（设计），并通过论文答辩者计8学分。
3、专业训练
分专题和层次有序开展数学理论研究与应用训练、师范技能训练。
（1）文档处理和数学编辑软件（I）
第二学期进行，主要内容包括Word、Excel、PPT和PDF文档制作和编辑，数学编辑软件Mathtype和写字板软件的应用，使学生能够尽早熟悉并应用。时间为期1周，成绩合格者计0.5 学分。
（2）教师书写技能
第二学期进行，主要包括“三笔字“训练，学生提交作品。时间为期1周，成绩合格者计0.5学分。
（3）文献检索与科研训练
第三学期进行，主要介绍国内外常用检索数据库的使用方法，同时结合课程内容简介进行数学研究的初步训练。要求学生能应用数据库准确检索所需文献，初步体会数学研究与课堂教学的联系，激发学生课堂学习中探究的兴趣。时间为期1周，成绩合格者计0.5学分。
（4）文档处理和数学编辑软件（II）
第三学期进行，主要内容包括Word、Excel、PPT和PDF文档制作和编辑高级技巧，数学编辑软件Mathtype 、写字板软件和CTeX的应用。时间为期1周，成绩合格者计0.5学分。
（5）学年论文
第四学期进行，安排数学建模课程学年论文，通过学年论文，培养学生掌握文献检索与资料查询的基本方法和获取新知识的能力，使学生的专业知识和表达能力得到进一步的训练和提高，增强学生应用专业基础知识和基本理论与技能解决实际问题的能力。时间为期1周，由任教教师负责组织和指导，完成一篇论文的写作，成绩合格者计1 学分。
（6）教育见习
第五学期进行，安排一次中学教育见习，通过见习，使学生初步了解中学数学教学的一般流程、内容、手段、组织和运行规律，进一步了解行业法规，培养学生良好的职业道德。内容主要包括：听基地中学数学高级教师的课、座谈；听本院在实习基地实习学生的课，请基地教学与管理教师做中学数学教学与管理的报告。见习完成，要提交见习总结报告，成绩合格者计1学分。
（7）教育研习
第二、三、四、五、六学期进行，安排观摩州、市、县、校级数学教学比赛，参加基地中学的教育教学研讨活动，实践担任基地中学班主任工作，每学期研习完成，要提交研习总结报告，成绩合格者计1 学分。
（8）学科竞赛训练
I、教学技能训练与竞赛
课堂教学初级训练：第四学期进行，主要包括教案撰写与授课，在教师指导下，学生完成1-2个教学内容的教案，并进行课堂教学，成绩合格者计0.5 学分。
课堂教学技能入门：第五学期进行，主要内容包括：根据中学数学教学大纲分析授课内容，设计教案和板书，结合微格教学进行教学，成绩合格者计0.5 学分。
课堂教学技能提高与竞赛：第六学期进行，主要内容包括：教材分析、授课、说课和评课等环节的综合能力训练，参加院、校、省三级师范技能比赛，成绩合格者计1 学分。
II、专业类竞赛
主要包括数学建模、数学竞赛等学科竞赛的培训和参赛，在第四学期进行，每类竞赛完成者计0.5学分。
4、创新创业学分
为鼓励学生参加课外科研创新、专业技能训练和社会实践活动，培养学生实践和创新能力，要求每个学生毕业须修满4个创新创业实践学分。在校期间参加的各类学科竞赛（如数学建模、金融建模、统计建模、数学竞赛、金融产品设计大赛、英语竞赛等学校划定的各类竞赛）、创新活动（如大学生“挑战杯”创业大赛）等，参照《吉首大学本科生创新实践学分认定与管理办法》，根据学生在不同类别的创新实践活动中所取得的成绩，给予不同的学分。根据相关管理规定可以抵修不同类别模块的通识选修课程或者专业选修课程，所得学分没有达到课程学分数的不予抵修。
八、学分要求
最低学分：毕业最低学分171.5学分，其中必修152.5学分；选修19学分。学科专业课程由学科教育，专业教育，教师教育以及集中实践教学环节构成共122.5学分，占总学分71.4%。
九、教育教学活动时间表（见表1）
十 课程体系结构分布表（见表2）
十一、“毕业要求与课程体系”对应矩阵（见表3）
十二 教学进程安排表（见表4）

吉首大学数学与统计学院计算数学介绍

计算数学
计算数学学科现有教学科研人员9人，其中教授2人，副教授4人，讲师3人，博士5人，硕士4人。主要研究方向如下：
1、矩阵理论与计算。本方向主要研究特殊矩阵的性质、判定条件、数值判别算法，以及特殊矩阵在数值代数、最优化理论和控制论等中的应用。
2、图像处理。本方向主要研究医学图像处理、医学图像三维重建和图像复原、图像配准方面的模型建立、算法设计与分析。

吉首大学数学与统计学院介绍

数学与统计学院现有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、金融工程、金融数学5个本科专业，拥有数学、统计学两个一级学科硕士点及教育学（数学学科方向）专业学位硕士点，可招收基础数学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论、数学教育、概率论与数理统计、经济统计、应用统计等10个二级学科硕士研究生。设有数学与应用数学系、信息与计算科学系、金融工程系、统计系、金融数学系、高等数学教学部等教学机构。
学院现有教授15名，副教授20人，博士19人。湖南省学科带头人1人，湖南省121人才1人，湖南省青年骨干教师7人，湖南省教学能手1人，硕士生导师28人。近几年来，主持国家自然科学基金项目10项，省自然科学基金项目、省教育厅重点项目等省部级科研项目30余项，获国家优秀教学成果奖二等奖1项，湖南省自然科学一、三等奖各1项，省优秀教学成果奖4项，在国内外知名期刊上发表学术论文400多篇，并有110多篇被SCI/SCIE收录，学科综合实力居省内同类高校先进行列，部分研究成果达到国际先进水平。
学院教学条件齐备，拥有大数据分析与处理实验室、数学建模与科学计算实验室、金融统计创新实验室，共350多个计算机终端；有湖南省数学类专业创新创业基地、湖南省统计类专业校政企创新创业教育基地、湖南省研究生创新基地、湖南省优秀实习基地各1个，毕业生就业创业基地20余个；图书资料室1个，包括学校图书馆馆藏资料在内，共拥有专业中文藏书量8万余册，外文藏书量2.3万余册，中文期刊140多种，外文期刊30余种，能满足教学和科研需要。
在多年的办学过程中，与国内外众多知名高校建立了良好的学术合作交流关系，建立了与美国特拉华州立大学、中山大学、中南大学、湖南师范大学本科生联合培养机制。在办学实践中，注重学生应用、创新能力的培养，铸造了“尊师、守纪、团结、奋进”的学院精神，形成了“勤奋、严谨、求是、创新”的学风。多次在国际数学建模竞赛、全国数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛、全国大学生金融精英挑战赛等学科竞赛中获奖，近三年来获国际一等奖1项、二等奖6项，国家一等奖15项，二等奖36项，湖南省一、二、三等奖100余项。

2021吉首大学822统计学研究生考试大纲

吉首大学数学与统计学院应用统计介绍

应用统计
该学科现有教学科研人员9人，其中教授3人，副教授3人，讲师3人，博士3人，硕士4人。主要研究方向如下：
1、生物多样性统计理论与方法。本方向立足武陵山经济协作区丰富的动植物资源，应用广义线性模型和排序等方法，开展种质资源与物种多样性的统计理论与方法的基础研究。
2、流行病与卫生统计。本方向结合少数民族人群健康需求，综合运用数理统计学、流行病学和卫生统计学等方法，借助计算机工具和统计软件，研究妇女反复性自然流产、早产及其他妇科疾病的病因；分析少数民族地区代谢性疾病发病率、糖尿病的发生机制及其相关因素等。
3、环境与体质健康的统计研究。本方向从统计学、体质学、健康学、社会学、环境学等多学科角度，利用群体体质健康调研和监测的资料，运用统计学的方法，探讨不同民族体质健康与环境的适应性。

吉首大学数学与统计学院统计学专业人才培养方案介绍

统计学专业人才培养方案
( 理学，统计学类，专业代码：071201 )
一、专业简介
统计学专业开办于2011年，是我校应用型专业群的基础和核心专业之一。本专业对应的统计学学科拥有一级学科硕士学位授予权、湖南省统计类专业校政企合作创新创业教育基地、武陵山片区大数据处理与分析实验室、金融统计与创新实验室。目前该专业有专任教师18人，其中正副教授7人，具有博士学位的教师7人，在读博士6人。该专业主要培养具有统计学与经济学基本理论、基础知识和基本技能，能够在各级政府部门和企事业单位从事大数据统计调查、统计信息管理、数据处理与分析、市场研究、质量控制等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级应用型人才。
二、培养目标
本专业开设经济统计方向并兼顾保险精算师资格考试的需求，主要培养大数据国家战略所急需的，具备扎实的统计学、经济学基础理论知识与应用实践能力，具有传承传统统计思维和学习现代大数据统计技术的意识，能在经济、金融、保险等行业和政府管理部门从事大数据统计调查、统计信息管理、数据处理与分析、市场研究、质量控制等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级应用型人才。
三、培养规格要求
本专业学生主要学习统计学、经济学的基础知识，强调数学与统计学的基础理论，注重经济学的背景和实践内容，突出统计学专业基本技能与综合应用能力在经济、金融行业和领域的实践。
毕业生应获得以下方面的知识、能力和素质要求：
（一）知识要求
1、系统掌握数学、统计学、经济学、保险精算学基础知识，初步掌握经济统计的基本思想和方法，具备较强的理论功底。
2、掌握扎实的熟练掌握经济学的基本理论和分析方法，初步掌握市场调查、计量经济学、国民经济统计、企业统计与保险精算的基本思想和方法，了解本专业的热点和重点问题。
3、掌握数据分析和统计计算的基础知识，能熟练使用统计软件解决实际问题。
（二）能力要求
1、具有运用统计学理论和方法进行问卷设计、适应性、序贯性和动态的抽样方法、大数据统计调查、数据清洗、不完全数据填补、数据纠偏与矫正、数据分析和处理的能力。
2、具备运用计算机和相关统计软件处理和分析高维大数据和网络等多源数据的能力。
3、具备分析、解决宏微观经济问题和从事宏微观经济管理的实际工作能力。
4、掌握一门外语，具有一定的听说读写能力，使外语成为交流和获取新知的工具，了解统计学与经济学的前沿理论，使学生具备优秀的综合素质和一定的国际视野。
5、具备初步的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判创新思维能力和独立解决问题的能力。
6、具有获取新知识的自学能力、表达沟通能力、继续深造的潜能及应对危险与突发事件的初步能力。
（三）素质要求
1、具有良好的政治素质、思想素质、职业道德、法制意识、诚信意识和团体意识，具有高度的社会责任感和丰富的人文科学精神。
2、掌握统计学与经济学的基础理论、基本知识和基本方法，有扎实的数理化基础、计算机及大数据科学等方面的基本素质。
3、具有健康意识，掌握增进身心健康的手段和方法，具有健康的体魄和良好的心理素质。
四、学制与学位
学制：四年；学生可在3-6年内修完本专业规定学分。
学位：理学学士。
学位授予条件：取得毕业资格，并达到学校规定的授予学士学位的条件。本专业毕业后授予理学学士学位。
五、主干学科与核心课程
主干学科：统计学、数学、经济学。
核心课程：数学分析、高等代数、概率论基础、数理统计、宏观经济学、微观经济学、计量经济学、利息理论、应用随机过程、时间序列分析、描述统计学、统计预测与决策、市场调查、数据分析、抽样技术、统计软件、数学建模、多元统计分析等。
六、主要实践教学环节
1．主要实验（实训）课
大学计算机基础、计算机程序设计、统计软件、数据分析、数据科学、统计计算、计量经济学、市场调查、时间序列分析、应用随机过程。
2. 集中实践教学环节
军事理论与训练：在第一学期进行，训练合格计1学分。
社会实践：第一、第二学年结束后利用假期开展调研，每次完成一篇不少于 3000 字的调查报告，共2篇，合格计2学分。
课程论文(设计): 第6学期进行为期1周的《数据分析》课程论文写作，由任课教师负责组织和指导，培养学生针对实际问题设计数据采集方案及对所获得数据进行处理与分析的基本能力，完成计1学分。
专业见习：在第5学期第9周安排一周专业见习。通过专业见习，使学生初步了解统计信息的收集与整理、统计方法的应用和专业实践能力的基本训练，掌握经济社会实际问题统计测度、数据处理与分析、具有定量分析、解决企事业单位的管理与决策问题的基本能力，并完成见习报告，计1学分。
毕业实习：毕业实习安排在第七学期，一般安排在统计局、银行、金融投资业、证券公司和保险公司等企事业单位进行专业实习，占用教学周共4周。通过实习，使学生熟悉大数据统计调查、统计信息管理、数据处理与分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作等行业的一般流程、内容、手段、组织和运行规律。实习结束后，学生应写出实习报告或总结，成绩合格者计4学分。
毕业论文（设计）：毕业论文的撰写是对学生综合素质与知识水平的测试。在毕业论文的写作过程中，安排具有毕业论文指导资格的教师全程指导，要求学生以严肃认真的态度对待论文的开题、写作、修改与答辩。毕业论文的写作安排在本科学习阶段的第 7学期的下半学期至第 8 学期上半学期，严格按照学校及学院关于毕业论文的相关规定，完成论文（设计），并通过论文答辩者计8 学分。
3.专业技能训练
为了提高学生的实践实训能力，每个学期安排2周实践实训内容如下：
第2学期安排两周实践技能训练，内容为文档处理与Excel数据处理，完成计1学分。
第3学期安排两周实践技能训练，内容为统计实务，经济等普查，完成计1学分。
第4学期安排两周实践技能训练，内容为学科技能与统计应用专题讲座，完成计1学分。
第5学期安排一周实践技能训练，内容为抽样调查方法技能训练，完成计0.5学分。
第6学期安排一周实践技能训练，内容为文献检索与科研训练，完成计0.5学分。
第7学期安排一周实践技能训练，内容为简历制作与面试技巧训练，完成计0.5学分。
4.创新创业环节
创新创业：为鼓励学生参加课外科研创新、专业技能训练和社会实践活动，培养学生实践和创新能力，要求每个学生毕业须修满4个创新创业实践学分。在校期间参加的各类学科竞赛（如数学建模、金融建模、统计建模、数学竞赛、金融产品设计大赛、英语竞赛等学校划定的各类竞赛）、创新活动（如大学生“挑战杯”创业大赛），参加统计类从业资格考试并通过的，参照《吉首大学本科生创新实践与管理办法》，根据学生在不同类别的创新实践活动中所取得的成绩，给予不同的学分。根据相关管理规定可以抵修不同类别模块的通识选修课程或者专业选修课程，所得学分没有达到课程学分数的不予抵修。
七、毕业学分要求
应获得最低总学分175学分，其中课内理论必修课102学分，实践教学44学分，选修课（含通识教育选修课11学分）33学分。

2013年吉首大学数学与统计学院考研报录比

年份	地区	学校	学院	专业代码	专业名称	报名人数	录取人数	报录比	推免人数
2013	湖南	吉首大学	数学与统计学院	027000	统计学	17	6	35.29%	/

吉首大学数学与统计学院运筹学与控制论介绍

运筹学与控制论
运筹学与控制论学科现有教学科研人员7人，其中教授1人，副教授4人，博士2人，硕士5人。主要研究方向如下：
1、优化理论及其应用。本方向主要研究无限不等式系统及其对应的约束优化问题的对偶理论、可行解和最优解的特征刻画以及设计求解不等式系统和约束优化问题的算法。
2、统计优化。本方向主要研究统计中常见的优化问题，如参数估计中的优化问题、非参数估计中的优化问题、假设检验中的优化问题等。

吉首大学统计学071400考研科目及参考书目

吉首大学数学与统计学院数理统计及其应用介绍

数理统计及其应用
该学科现有教学科研人员11人，其中教授2人，副教授5人，讲师4人，博士4人，硕士4人，湖南省青年骨干教师2人。主要研究方向如下：
1、统计推断。本方向主要研究应用数理统计方法对带随机性的观测数据建模，进行量化分析，进而做出对未知事物以概率形式的统计推断和统计预测。
2、抽样调查理论与技术。本方向主要研究抽样调查的理论与方法；指令性抽样与敏感性问题抽样调查及统计推断。
3、试验设计与计算机试验。本方向主要研究试验设计的理论及应用，区组设计、超饱和设计，计算机仿真试验的理论、构造及应用。
4、统计优化理论和方法。本方向主要将数理统计方法中的最优化方法应用于资本市场的统计分析中，从统计学、随机微分方程等多个角度分析投资结构、投资风险与收益的关系。

吉首大学数学与统计学院基础数学介绍

基础数学
基础数学是吉首大学首批校级重点学科，该学科现有教学科研人员10人，其中教授4人、副教授3人，讲师3人，博士3人，湖南省青年骨干教师3人。主要研究方向如下：
1、代数学及其应用。本方向主要研究环与代数的同调、环的低维K-群及其相关问题，代数方法的编码理论与技术等。
2、函数论及其应用。本方向主要研究级数理论和经典分析理论、函数逼近论、特殊函数论及其应用。

吉首大学数学与统计学院金融工程专业人才培养方案介绍

金融工程专业人才培养方案
( 经济学，金融学类，专业代码：020302 )
一、专业简介
金融工程专业开办于2013年，是我校重点建设的热门专业之一。现有专任教师16人，其中教授3人，副教授4人，博士4人，在读博士6人。本专业拥有“金融统计与创新实验室”、“大数据分析与处理实验室”、省级统计类专业校政企合作创新创业教育基地。本专业学生主要学习经济学、金融学、数学和金融管理方面的基本理论和基础知识，具备设计、开发、综合运用各种金融工具解决金融实务问题的基本能力，能开展金融风险管理、公司理财以及金融产品定价研究，能从事金融财务管理、金融分析和策划。

二、培养目标
本专业旨在培养掌握扎实经济学、数学、金融学、金融工程、统计学等方面的基础知识，具备金融证券和衍生工具定价方法、风险管理技术、量化投资和计算机应用能力和素质，能在各类金融机构从事金融产品开发、金融产品定价、交易决策、财务管理、风险控制等工作的高级应用型人才。

三、培养规格要求
本专业学生学习金融工程学的基础知识，强调实践内容与理论内容相结合，注重基本技能与综合应用能力两方面实践，突出实践内容的技术性、综合性和探索性。
毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质要求：
（一）知识要求
1、系统掌握经济学、数学、金融学、统计学的基础知识，初步掌握金融工程的基本思想和方法，具备较强的理论功底。
2、掌握扎实的数理金融、风险管理的基础理论和专业知识，初步掌握公司金融、资产定价、金融风险管理的基本思想和方法，了解本专业的热点和重点问题。
3、掌握计算机科学和统计计算的基础知识，能熟练使用量化投资软件解决实际问题。
（二）能力要求
1、具有较强的金融分析能力，掌握基本的数学和金融建模技巧与开发设计新型的金融产品，具备金融产品定价、交易决策、财务管理的能力。
2、熟练使用至少一种量化分析软件（如: MATLAB、STATA、R、SAS等），有较强的编程计算与分析能力，金融建模及量化投资技术，同时具备风险识别和控制能力。
3、具有强烈的创新意识和良好的创造能力，能够灵活地运用现代金融理论、金融工程的方法和技术，解决实际金融问题，初步具有创业能力。
4、掌握一门外语，具有一定的听说读写能力，使外语成为交流和获取新知识的工具，了解金融学的前沿理论，使学生具备优秀的综合素质和较强国际竞争力，具有一定的国际视野。
5、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有初步的科研能力，具有一定的批判性思维能力和独立解决问题的能力。
（三）素质要求
1、具有良好的政治素质、思想素质、职业道德、法制意识、诚信意识和团体意识，具有高度的社会责任感和丰富的人文科学精神。
2、具有良好的职业素养，熟悉经济、金融法律和法规。
3、具有较强的语言表达能力和组织管理能力。
4、具有健康意识，掌握增进身心健康的手段和方法，具有健康的体魄和良好的心理素质。

四、学制与学位
1、学制：4 年。
2、修业年限：3－6 年。
学位授予条件：取得毕业资格，并达到学校规定的授予学士学位的条件。本专业毕业后授予经济学学士学位。

五、主干学科与核心课程
主干学科：应用经济学、金融学、数学。
核心课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、会计学、商业银行学、经济学原理（微观、宏观部分）、金融学、商业银行学、金融工程、公司金融、金融风险管理、投资学、国际金融学、数理金融、计量经济学、应用随机过程、统计软件、数学建模、时间序列分析、金融衍生工具。

六、主要实践教学环节
1．主要实验（实训）课
大学计算机基础、计算机程序设计、统计软件、时间序列分析、计量经济学、互联网金融选讲、数学建模等。
2.集中实践教学环节
军事理论与训练：在第一学期进行，训练合格计1学分。
社会实践：第一、第二学年结束后利用假期开展调研，每次完成一篇不少于 3000 字的调查报告，共2篇，合格计2学分。
课程论文（设计）：第5学期第18周进行为期一周的《公司金融》课程论文写作；第6学期第18周进行为期一周的《金融衍生工具》课程设计；由任课教师负责组织和指导，培养学生利用数学方法与金融建模技巧开发设计新型金融产品、金融证券和衍生工具定价的基本能力，考核合格计1学分。
专业见习：在第5学期第9周安排一周专业见习。通过课程见习，使学生初步了解金融、保险等行业相关部门的一般流程、内容、手段、组织和运行规律，进一步了解行业法规，培养学生良好的职业道德。包括听取经济金融、风险管理等部门从业专家的报告，完成见习报告，考核合格计 1学分。
毕业实习：毕业实习安排在第7学期，一般安排在银行、保险公司和证券公司进行专业实习，占用教学周共6周。通过实习，使学生熟悉金融、保险等行业相关部门的一般流程、内容、手段、组织和运行规律，熟悉理解行业法规，培养学生良好的职业道德。包括听取金融、风险控制等部门从业专家的报告。实习结束后，学生应写出实习报告或总结，成绩合格者计4 学分。
毕业论文（设计）：毕业论文的撰写是对学生综合素质与知识水平的测试。在毕业论文的写作过程中，安排具有毕业论文指导资格的教师全程指导，要求学生以严肃认真的态度对待论文的开题、写作、修改与答辩。毕业论文的写作安排在本科学习阶段的第 7学期的下半学期至第 8 学期上半学期，共 8 周，严格按照学校及学院关于毕业论文的相关规定，完成论文（设计），并通过论文答辩者计8学分。
3.专业技能训练
为了提高学生的实践实训能力，每个学期安排2周实践实训内容如下：
第2学期安排2周实践技能训练，内容为Word文档处理、Excel数据处理及PowerPoint幻灯片制作，合格计1学分。
第3学期安排2周实践技能训练，内容为金融投资理财实务技能与银行综合业务技能训练，合格计2学分。
第4学期安排2周实践技能训练，内容为学科竞赛活动周与证券投资分析技能训练，合格计1.5学分。
第5学期安排一周专业见习与一周《公司金融》课程论文，合格计2学分。
第6学期安排2周实践技能训练，内容为《金融衍生工具》课程设计与文献检索与科研训练，合格计2学分。
第7学期安排1周实践技能训练，内容为求职简历制作与面试技巧，合格计0.5学分。
4.创新创业环节
创新创业：为鼓励学生参加课外科研创新、专业技能训练和社会实践活动，培养学生实践和创新能力，要求每个学生毕业须修满4个创新创业实践学分。在校期间参加的各类学科竞赛（如数学建模、金融建模、统计建模、数学竞赛、金融产品设计大赛、英语竞赛等学校划定的各类竞赛）、创新活动（如大学生“挑战杯”创业大赛），参加金融类从业资格考试的（如会计从业资格证、证券从业资格证、金融特许分析师等）并通过，参照《吉首大学本科生创新实践学分认定与管理办法》，根据学生在不同类别的创新实践活动中所取得的成绩，给予不同的学分。根据相关管理规定可以抵修不同类别模块的通识选修课程或者专业选修课程，所得学分没有达到课程学分数的不予抵修。
七、毕业学分要求
应获得最低总学分164学分，其中课内理论必修课105学分，实践教学33学分，选修课（含通识教育选修课11学分）26学分。

八、教育教学活动时间安排表（见表1）
九、课程体系结构分布表（见表2）
十、课程体系与培养要求（毕业生应达到的能力）的对应关系矩阵（见表3）
十一、教学进程安排表（见表4）
十二、辅修专业和双学位课程设置及教学进程（见表5）

表1  教育教学活动时间表

教学活动 学期	理论教学		入学教育及军事训练	实习见习	课程设计	专业实践	毕业实习	毕业论文（设计）	毕业教育	其它	小计
	上课	考试
1	15	2	2	​	​	​	​	​	​	​	19
2	16	2	​	​	​	2	​	​	​	​	20
3	16	2	​	​	​	2	​	​	​	​	20
4	16	2	​	​	​	2	​	​	​	​	20
5	16	2	​	1	1	​	​	​	​	​	20
6	16	2	​	​	​	1	​	​	​	1	20
7	9	2	​	​	​	​	6	2	​	​	20
8	​	​	​	​	​	​	​	6	1	9	16
…	​	​	​	​	​	​	​	​	​	​	​
合计	104	14	2	1	1	7	6	8	1	10	155

表2   课程体系结构分布表

课程体系			性质	学时学分及比例				备注
				学时	占总学时%	学分	占总学分%
理 论 教 学	通识教育课程	公共必修课	必修	940	39.46	56	34.15	​
		通识选修课	选修	160	6.72	11	6.71	​
	学科教育 课程	学科基础课	必修	352	14.11	22	13.41	​
	专业教育课程	专业主干课	必修	432	20.82	27	16.46	​
		专业方向课	选修	240	10.08	15	9.15	​
	小计		​	2124	​	131	79.88	​
实践教学	实践教育课程	实验（训）课	必修	210	88.16	7	4.27	​
		集中实践教学环节	必修	25周		22	13.42	​
		创新创业实践	选修	—		4	2.43	​
	小计		—			33	20.12	​
合计			​	2334	​	164	100	​

表3专业课程与毕业生专业能力的对应关系矩阵

培养要求 课程	能力1	能力2	能力3	能力4	能力5	能力6
会计学	●	​	​	●	​	​
金融工程专业导论	​	​	​	●	●	●
微（宏）观经济学	●	​	​	​	​	​
金融学	●	​	​	​	​	​
金融工程	​	●	​	​	​	​
金融衍生工具	​	​	●	​	●	​
金融风险管理	​	​	●	●	​	​
概率论与数理统计	●	​	​	​	​	​
投资学	●	●	​	​	​	​
数理金融	●	​	●	​	​	​
投资银行学	●	​	●	​	​	​
商业银行学	●	​	●	​	​	​
国际金融	​	​	​	●	●	​
应用随机过程	●	​	​	​	​	​
时间序列分析	●	​	●	​	​	​
公司金融	●	●	​	​	●	​
统计软件	​	●	●	​	​	​
最优化理论与方法	●	●	​	​	​	​
投资银行学	​	●	●	​	​	​
固定收益证券	●	​	●	​	​	​
行为金融学	●	​	​	●	​	​
互联网金融选讲	●	​	​	●	​	​
经济博弈论	●	​	​	​	●	​
期货理论与实务	●	​	​	​	●	●
数学建模I,II	​	​	●	​	​	●
文献检索与科研训练	​	​	​	●	●	●
Excel金融数据处理	●	​	​	​	●	​
投资理财实务技能	●	​	​	●	●	​
创业与管理	​	​	●	​	​	​
创新与竞赛活动	​	●	​	​	​	●
毕业实习	​	​	●	​	​	​
社会实践	​	​	​	●	​	​
就业实践	​	​	​	●	​	​

备注：
能力Ⅰ：具有扎实的金融基础理论，掌握基本的数学建模技巧和开发新型的金融产品的技能。
能力Ⅱ：熟练使用计算软件（如: MATLAB、Stata、R、SAS等），有较强的编程计算与分析能力，金融建模及量化投资技术，同时具备风险识别和控制能力。
能力Ⅲ：具有强烈的金融创新意识和良好的创造能力，能够灵活地运用现代金融理论、金融工程的方法和技术，创造性地解决实际金融问题，初步具有创业能力。
能力Ⅳ：系统地掌握本专业领域的技术理论和知识，能运用计量、统计、会计方法进行分析和研究；具备国际金融领域信息检索、搜集和处理的能力。
能力Ⅴ：掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；掌握一门外语，能阅读本专业外文书刊，具有一定的听、说、读、写、译能力；具有一定的国际视野能力。
能力Ⅵ：具有初步的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力和独立解决问题的能力。

吉首大学数学与统计学院金融数学专业人才培养方案介绍

金融数学专业人才培养方案
( 经济学，金融学类，专业代码：020305T)

一、专业简介
金融数学专业开办于2016年。数学作为该专业的主干学科，为“十二五”校重点学科，拥有一级学科硕士点授予权。目前该专业在职教师16人，其中正教授5人，副教授6人，具有博士学位的教师6人。该专业主要培养具备系统的金融学基础和扎实的数学基础以及较强的数据分析与计算机应用能力，能够运用金融知识和数理分析方法解决金融实务问题的复合应用型人才。
二、培养目标
本专业培养掌握数学、统计学、金融学、经济学等方面的知识，具备综合运用金融知识和数理分析方法进行经济、金融信息分析与数据处理等方面的能力和素质，能在银行、证券、保险等金融部门从事金融业务性、技术性以及管理性方面工作的复合应用型人才。
三、培养规格要求
本专业学生主要学习数学、经济学、金融学、统计学的基本理论和基本知识，受到数学、经济学、金融学、统计学方面的基本训练，掌握运用金融知识和数理分析方法解决金融实务问题的基本能力。具体来说，毕业生应获得如下方面的知识、能力和素质：
1.掌握数学、经济学、金融学、统计学的基础知识。
2.掌握信息与计算机科学以及统计计算的技术。
3.具有开发、设计、操作新型的金融工具和手段、综合运用各种金融工具和金融数学分析方法和解决金融实务问题的基本能力。
4.熟悉经济、金融法律和法规，具有良好的职业素养。具有良好的职业道德、高度的社会责任感和丰富的人文科学素养。
5.了解金融数学的发展动态，具有一定的国际视野和初步的交流、竞争与合作能力。
6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力。
7.掌握一门外语，具有一定的听说读写能力。

四、学制与学位
学制：四年；学生可在3-6年内修完本专业规定学分。
学位：取得毕业资格，并达到学校规定的授予学士学位的条件。本专业毕业后授予经济学学士学位。
五、主干学科与核心课程
（1）主干学科：数学、金融学、统计学。
（2）核心课程：专业导论、数学分析、高等代数、常微分方程、概率论与
数理统计、数值计算方法、应用随机过程、宏观经济学、微观经济学、会
计学、金融学、数理金融、计量经济学、金融风险管理、金融衍生工具、
投资学、统计软件、数学建模等。
六、主要实践性教学环节
包括专业主要实验（实训）课程、集中性实践教学环节。
1．主要实验（实训）课
大学计算机基础、计算机程序设计、统计软件、数学建模、计量经济学、金融数据分析等。
2.集中实践教学环节
军事理论与训练：在第一学期进行，训练合格计1学分。
入学教育:主要介绍数学专业内涵特点、专业知识结构、专业与行业发展趋势、学科前沿、职业发展规划等。考核方式为考查：学生提交一份心得体会，要求结合自身特点谈收获做年度规划。第一学期进行，成绩合格者计1 学分。
社会实践:第一、第二学年结束后利用假期开展调研，每次完成一篇不少于 3000 字的调查报告，共2篇，合格计1学分。
课程论文（设计）：第5学期第18周进行为期一周的《计量经济学》课程论文写作；由任课教师负责组织和指导，培养学生用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律的基本能力，完成计1学分。
专业见习：在第5学期第9周安排一周专业见习。通过课程见习，使学生初步了解金融、保险等行业相关部门的一般流程、内容、手段、组织和运行规律，进一步了解行业法规，培养学生良好的职业道德。包括听取经济金融、保险精算等部门从业专家的报告，完成见习报告，计 1学分。
毕业实习：毕业实习安排在第七学期，占用教学周共6周。实习结束后，学生应写出实习报告或总结，成绩合格者计4 学分。
毕业论文（设计）：毕业论文的撰写是对学生综合素质与知识水平的测试。在毕业论文的写作过程中，安排具有毕业论文指导资格的教师全程指导，要求学生以严肃认真的态度对待论文的开题、写作、修改与答辩。毕业论文的写作安排在本科学习阶段的第 7学期的下半学期至第 8 学期上半学期，共 8 周，严格按照学校及学院关于毕业论文的相关规定，完成论文（设计），并通过论文答辩者计8 学分。3.专业技能训练
为了提高学生的实践实训能力，每个学期安排2周实践实训内容如下：
第2学期安排两周实践技能训练，内容为word文档处理与Excel金融数据处理、数学编辑软件Mathtype，完成计1学分。
第3学期安排两周实践技能训练，内容为投资理财实务技能与银行综合业务技能训练，完成计1学分。
第4学期安排两周实践技能训练，内容为学科竞赛活动周与证券投资分析技能训练，完成计1学分。
第5学期安排两周实践技能训练，内容为专业见习和计量经济学课程论文，完成及2学分
第6学期安排两周实践技能训练，内容为企业投融资实务技能与创新创业实践，完成计1学分。
第7学期安排1周实践技能训练，内容为简历制作与面试技巧训练，完成计0.5学分。
4.创新创业环节
为鼓励学生参加课外科研创新、专业技能训练和社会实践活动，培养学生实践和创新能力，要求每个学生毕业须修满4个创新创业实践学分。在校期间参加的各类学科竞赛（如数学建模、金融建模、统计建模、数学竞赛、金融产品设计大赛、英语竞赛等学校划定的各类竞赛）、创新活动（如大学生“挑战杯”创业大赛）等，参照《吉首大学本科生创新实践学分认定与管理办法》，根据学生在不同类别的创新实践活动中所取得的成绩，给予不同的学分。根据相关管理规定可以抵修不同类别模块的通识选修课程或者专业选修课程，所得学分没有达到课程学分数的不予抵修。
七、毕业学分要求
应获得最低总学分167学分，其中课内理论必修课115学分，实践教学33学分，选修课（含通识教育选修课11学分）19学分。

吉首大学数学与统计学院经济统计介绍

经济统计
该学科现有教学科研人员13人，其中教授5人，副教授4人，讲师4人，博士4人，硕士4人。主要研究方向如下：
1、金融优化理论与应用。本方向主要围绕国家经济发展过程中出现的现实金融问题和金融工具创新的某些前沿问题，开展数学科学、金融科学与信息技术的交叉融合研究。具体研究领域包括：金融理论，金融优化与量化投资，最优投资组合，资产定价理论，金融衍生品的设计与定价，公司金融理论，金融风险管理等。
2、金融数学与统计精算。本方向主要应用概率统计的方法来研究风险收益对应模型分析，金融风险度量，资本资产的定价理论，保险费的估算及保险风险评估，现代投资理论等问题。
3、随机控制与数理金融。本方向主要以统计学、随机分析、偏微分方程等数学理论为基础, 研究经济、金融等学科和领域中大量出现的不确定性系统的建摸、分析和最优控制等问题。
4、经济预测与决策。本方向主要运用统计学中的理论与方法，研究经济发展统计预测与规划、统计评价理论与方法、经济政策绩效评价等问题。

吉首大学数学与统计学院应用数学介绍

应用数学
应用数学学科现有教学科研人员11人，其中教授3人，副教授6人，博士6人，硕士5人。主要研究方向如下：
1、微分方程与动力系统。本方向主要研究微分方程定性理论及应用、离散动力系统、时标与一般测度链动力系统、分数阶动力系统解的动力学性质、生物系统的微分方程建模及应用。
2、应用密码学与网络安全。本方向主要研究密码技术的数学理论与基础、密码协议的设计与分析、密码技术的应用以及信息系统安全工程。
3、神经网络理论及应用。本方向主要研究模糊神经网络、模糊系统以及利用神经网络的方法对工程上的一些数学问题进行求解。

吉首大学数学与统计学院统计学学科介绍

吉首大学统计学学科基本情况简介

一、定位与目标
   瞄准武陵山片区“精准扶贫”战略与国家大数据战略的需求，立足大湘西，面向武陵山片区培养具有初步独立从事科研、教学、管理等工作能力的高层次统计专门人才，使吉首大学成为湘、鄂、渝、黔四省市边区最大的高层次统计学人才贮备库，更好地服务地方经济发展，实现教学、科研与社会服务和谐统一的快速发展，为民族地区的统计学学科的教学科研发展做出积极贡献。
二、优势与特色
   优势：本学科研究始终瞄准国际学术前沿、武陵山片区“精准扶贫”和大数据战略的需求，坚持基础与应用相结合，注重学科交叉融合。研究范围覆盖了数理统计及其应用、应用统计、经济统计三个二级学科，形成了试验设计与计算机试验、资源环境统计、流行病与卫生统计、经济统计等稳定的研究方向。四年来，先后主持承担国家自然科学基金项目10项，国家社科基金1项，省部级项目9项，发表科研论文100余篇。学科整体势力在湖南省内同类高校中居领先地位。
   特色：
      1、在学科方向设置上，注重基础研究，突出应用研究，强化统计研究与武陵山区域发展的紧密结合。
      2、在人才培养上，针对区域急需高层次统计人才的现状，强化基础功底、创新实践能力和务实作风的培养，着力培养“下得去，留得住，干得好”的高层次统计人才。
      3、在课程体系的设置上，完善“三层次，三结合”的课程体系，即按学科基础课、专业基础课、选修课三个层次设置课程，坚持理论与应用相结合，选修课与方向前沿研究相结合，统计研究与武陵山区域发展相结合，强化课程特色。
三、人才培养目标
   本学科旨在培养德、智、体全面发展，掌握统计学学科坚实的理论基础、较系统的专业基础知识和统计软件应用能力，熟悉统计学有关领域的前沿动态，掌握一定的交叉学科知识，能开展跨学科特别是新兴交叉学科的研究，掌握基本的研究方法与教学方法，能在统计学及相关学科领域独立从事科研、教学、管理、开发等工作的学术型、应用型高层次统计专门人才，或继续攻读统计学及相关学科的博士学位。
四、学科方向设置
      1、数理统计及其应用。本方向主要包括统计推断、抽样调查理论与技术、试验设计与计算机试验、统计优化理论和方法。统计推断方向主要研究应用数理统计方法对带随机性的观测数据建模，进行量化分析，进而做出对未知事物以概率形式的统计推断和统计预测；抽样调查理论与技术方向主要研究抽样调查的理论与方法，指令性抽样与敏感性问题抽样调查及统计推断；试验设计与计算机试验方向主要研究均匀设计的理论及应用，计算机仿真试验的理论、构造及应用；统计优化理论和方法方向主要将数理统计方法中的最优化方法应用于资本市场的统计分析中，从统计学、随机微分方程等多个角度分析投资结构、投资风险与收益的关系。
2、应用统计。本方向主要包括生物多样性统计理论与方法、流行病与卫生统计、环境与体质健康的统计研究。生物多样性统计理论与方法方向主要立足武陵山片区丰富的动植物资源，应用分形理论，开展种质资源与物种多样性的统计理论与方法的研究；流行病与卫生统计方向主要结合少数民族人群健康需求，运用数理统计学、流行病学和卫生统计学等方法，借助计算机工具和统计软件，研究妇女反复性自然流产、早产及其他妇科疾病的病因，分析少数民族地区代谢性疾病发病率、糖尿病的发生机制及其相关因素等；环境与体质健康的统计研究方向主要从统计学、体质学、健康学、社会学、环境学等多学科角度，利用群体体质健康调研和监测的资料，运用统计学的方法，探讨不同民族体质健康与环境的适应性。
       3、经济统计。本方向主要包括数量经济与金融工程、随机控制与数理金融、经济预测与决策。数量经济与金融工程方向主要以数学、统计学、经济学为基础理论，研究价格的预测与控制，期权期货及衍生证券的定价等；随机控制与数理金融方向主要以统计学、随机分析、偏微分方程等数学理论为基础，研究经济、金融等学科和领域中大量出现的不确定性系统的建摸、分析和最优控制等问题；经济预测与决策方向主要运用统计学中的理论与方法，研究经济发展统计预测与规划、统计评价理论与方法、经济政策绩效评价等问题。
五、国内外影响
   统计学学科是吉首大学重点支持建设的学科，形成了稳定的研究方向，利用学科点有限的设施与资源，积极拓展，广泛开展社会化服务，对武陵山片区的扶贫攻坚发挥了不可替代的作用和影响：（1）对武陵山片区的生物多样性、流行病、教育、体质健康等进行统计分析，为武陵山片区区域发展与扶贫攻坚规划提供决策服务；（2）将统计学、大数据技术应用到扶贫工作中，开展大数据精准扶贫，为扶贫开发工作的规划与实施打下坚实的基础；（3）把握和发挥大数据在决策、管理等方面的重要作用，推动武陵山片区智慧旅游云服务平台的建立，为区域信息化建设和产业转型升级发展献力；（4）作为基础学科，促进了我校金融、计算机、电子信息等学科的建设与发展，为我校理、工、农、医、经、管等学科的发展提供了不可或缺的重要支撑。

统计学考研院校

专业名称：统计学     专业代码：020208     门类/类别：经济学     学科/类别：应用经济学

开设专业院校：

中央财经大学 北京物资学院 北京大学 中国人民大学 北京交通大学 北京航空航天大学 北京林业大学 天津财经大学 天津大学 河北经贸大学 河北大学 山西财经大学 内蒙古财经大学 东北财经大学 辽宁大学 吉林财经大学 哈尔滨商业大学 东北林业大学 上海社会科学院 复旦大学 上海理工大学 上海对外经贸大学 南京审计大学 南京航空航天大学 南京财经大学 江苏大学 浙江工商大学 浙江大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 合肥工业大学 福建农林大学 福州大学 厦门大学 江西财经大学 华东交通大学 山东财经大学 山东工商学院 河南财经政法大学 郑州大学 河南大学 华中科技大学 武汉理工大学 中南财经政法大学 中南大学 湖南师范大学 长沙理工大学 广东工业大学 广东财经大学 暨南大学 深圳大学 桂林理工大学 海南大学 重庆工商大学 四川大学 成都信息工程大学 西南财经大学 贵州财经大学 云南财经大学 云南大学 西安交通大学 西北工业大学 陕西师范大学 西安财经学院 西北师范大学 兰州财经大学 新疆财经大学 石河子大学

专业解析:

一、培养目标
1. 培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2. 2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。 3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
3. 可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：1.经济统计, 2.金融风险量化管理,3.管理与社会统计。

此专业大学排名：

0202 应用经济学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 66 所，本次参评58 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 155 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学 推荐阅读：(统计学考研经验）	A+
2	10002	中国人民大学 推荐阅读：(统计学录取分数线）	A+
3	10034	中央财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目）	A+
4	10036	对外经济贸易大学 推荐阅读：(统计学参考书目）	A
5	10173	东北财经大学 推荐阅读：(统计学考试大纲）（统计学考研经验）	A
6	10272	上海财经大学	A
7	10384	厦门大学	A
8	10003	清华大学	A-
9	10055	南开大学 推荐阅读：(统计学专业目录）	A-
10	10246	复旦大学 推荐阅读：(统计学参考书目）	A-
11	10421	江西财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目）	A-
12	10422	山东大学 推荐阅读：(统计学参考书目）	A-
13	10520	中南财经政法大学	A-
14	10651	西南财经大学 推荐阅读：(统计学考试大纲）	A-
15	10698	西安交通大学	A-
16	10004	北京交通大学 推荐阅读：(统计学参考书目）	B+
17	10038	首都经济贸易大学 推荐阅读：(统计学参考书目）	B+
18	10070	天津财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目）	B+
19	10140	辽宁大学 推荐阅读：(统计学考试大纲）	B+
20	10183	吉林大学	B+
21	10284	南京大学	B+
22	10286	东南大学	B+
23	10335	浙江大学	B+
24	10353	浙江工商大学	B+
25	10456	山东财经大学	B+
26	10486	武汉大学	B+
27	10487	华中科技大学	B+
28	10532	湖南大学	B+
29	10558	中山大学	B+
30	10559	暨南大学	B+
31	11482	浙江财经大学	B+
32	10007	北京理工大学	B
33	10011	北京工商大学	B
34	10125	山西财经大学	B
35	10141	大连理工大学	B
36	10247	同济大学	B
37	10269	华东师范大学	B
38	10273	上海对外经贸大学	B
39	10280	上海大学	B
40	10327	南京财经大学	B
41	10357	安徽大学	B
42	10423	中国海洋大学	B
43	10497	武汉理工大学	B
44	10593	广西大学	B
45	10611	重庆大学	B
46	10689	云南财经大学	B
47	10200	东北师范大学	B-
48	10240	哈尔滨商业大学	B-
49	10251	华东理工大学	B-
50	10285	苏州大学	B-
51	10319	南京师范大学	B-
52	10337	浙江工业大学	B-
53	10378	安徽财经大学	B-
54	10385	华侨大学	B-
55	10475	河南大学	B-
56	10491	中国地质大学	B-
57	10534	湖南科技大学	B-
58	10610	四川大学	B-
59	10730	兰州大学	B-
60	11799	重庆工商大学	B-
61	11846	广东外语外贸大学	B-
62	90026	军事经济学院	B-
63	10027	北京师范大学	C+
64	10207	吉林财经大学	C+
65	10403	南昌大学	C+
66	10427	济南大学	C+
67	10459	郑州大学	C+
68	10484	河南财经政法大学	C+
69	10511	华中师范大学	C+
70	10536	长沙理工大学	C+
71	10574	华南师范大学	C+
72	10592	广东财经大学	C+
73	10697	西北大学	C+
74	10766	新疆财经大学	C+
75	11560	西安财经学院	C+
76	11646	宁波大学	C+
77	11832	河北经贸大学	C+
78	10008	北京科技大学	C
79	10075	河北大学	C
80	10126	内蒙古大学	C
81	10270	上海师范大学	C
82	10276	华东政法大学	C
83	10290	中国矿业大学	C
84	10295	江南大学	C
85	10299	江苏大学	C
86	10320	江苏师范大学	C
87	10338	浙江理工大学	C
88	10433	山东理工大学	C
89	10589	海南大学	C
90	10652	西南政法大学	C
91	10656	西南民族大学	C
92	10671	贵州财经大学	C
93	10673	云南大学	C
94	10741	兰州财经大学	C
95	11287	南京审计大学	C
96	11414	中国石油大学	C
97	10052	中央民族大学	C-
98	10053	中国政法大学	C-
99	10058	天津工业大学	C-
100	10069	天津商业大学	C-
101	10139	内蒙古财经大学	C-
102	10360	安徽工业大学	C-
103	10602	广西师范大学	C-
104	10657	贵州大学	C-
105	10681	云南师范大学	C-
106	10718	陕西师范大学	C-
107	10759	石河子大学	C-
108	11664	西安邮电大学	C-

 
 

统计学考研院校

专业名称：统计学     专业代码：027000     门类/类别：经济学     学科/类别：统计学

开设专业院校：

北京工商大学 内蒙古工业大学 南京财经大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 华侨大学 华东交通大学 曲阜师范大学 吉首大学 湘潭大学 广东财经大学 深圳大学 重庆工商大学 成都信息工程大学 云南财经大学 兰州财经大学

专业解析:

一、培养目标
1.培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。
3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
4.可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：
1.经济统计,
2.金融风险量化管理,
3.管理与社会统计。

统计学考研院校

基本信息

专业介绍

专业点分布

专业院校排名

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学	A+
2	10002	中国人民大学	A+
3	10055	南开大学	A
4	10200	东北师范大学	A
5	10269	华东师范大学	A
6	10384	厦门大学	A
7	10027	北京师范大学	A-
8	10173	东北财经大学	A-
9	10272	上海财经大学	A-
10	10353	浙江工商大学	A-
11	10358	中国科学技术大学	A-
12	10421	江西财经大学	A-
13	10003	清华大学	B+
14	10004	北京交通大学	B+
15	10005	北京工业大学	B+
16	10028	首都师范大学	B+
17	10034	中央财经大学	B+
18	10036	对外经济贸易大学	B+
19	10038	首都经济贸易大学	B+
20	10183	吉林大学	B+
21	10246	复旦大学	B+
22	10422	山东大学	B+
23	10520	中南财经政法大学	B+
24	10533	中南大学	B+
25	10125	山西财经大学	B
26	10213	哈尔滨工业大学	B
27	10248	上海交通大学	B
28	10357	安徽大学	B
29	10486	武汉大学	B
30	10487	华中科技大学	B
31	10511	华中师范大学	B
32	10532	湖南大学	B
33	10558	中山大学	B
34	10673	云南大学	B
35	10689	云南财经大学	B
36	10698	西安交通大学	B
37	10140	辽宁大学	B-
38	10284	南京大学	B-
39	10285	苏州大学	B-
40	10319	南京师范大学	B-
41	10320	江苏师范大学	B-
42	10378	安徽财经大学	B-
43	10446	曲阜师范大学	B-
44	10559	暨南大学	B-
45	10610	四川大学	B-
46	10611	重庆大学	B-
47	10635	西南大学	B-
48	11078	广州大学	B-
49	10207	吉林财经大学	C+
50	10327	南京财经大学	C+
51	10394	福建师范大学	C+
52	10456	山东财经大学	C+
53	10475	河南大学	C+
54	10530	湘潭大学	C+
55	10542	湖南师范大学	C+
56	10697	西北大学	C+
57	10741	兰州财经大学	C+
58	11482	浙江财经大学	C+
59	11560	西安财经学院	C+
60	11799	重庆工商大学	C+
61	10052	中央民族大学	C
62	10075	河北大学	C
63	10190	长春工业大学	C
64	10280	上海大学	C
65	10290	中国矿业大学	C
66	10459	郑州大学	C
67	10476	河南师范大学	C
68	10596	桂林理工大学	C
69	10613	西南交通大学	C
70	10621	成都信息工程大学	C
71	10766	新疆财经大学	C
72	11832	河北经贸大学	C
73	10008	北京科技大学	C-
74	10009	北方工业大学	C-
75	10022	北京林业大学	C-
76	10139	内蒙古财经大学	C-
77	10299	江苏大学	C-
78	10370	安徽师范大学	C-
79	10389	福建农林大学	C-
80	10491	中国地质大学	C-
81	10536	长沙理工大学	C-
82	10592	广东财经大学	C-
83	10593	广西大学	C-
84	10602	广西师范大学	C-
85	10671	贵州财经大学	C-

统计学考研院校

基本信息

专业介绍

统计学研究生院校排名

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学	A+
2	10002	中国人民大学	A+
3	10055	南开大学	A
4	10200	东北师范大学	A
5	10269	华东师范大学	A
6	10384	厦门大学	A
7	10027	北京师范大学	A-
8	10173	东北财经大学	A-
9	10272	上海财经大学	A-
10	10353	浙江工商大学	A-
11	10358	中国科学技术大学	A-
12	10421	江西财经大学	A-
13	10003	清华大学	B+
14	10004	北京交通大学	B+
15	10005	北京工业大学	B+
16	10028	首都师范大学	B+
17	10034	中央财经大学	B+
18	10036	对外经济贸易大学	B+
19	10038	首都经济贸易大学	B+
20	10183	吉林大学	B+
21	10246	复旦大学	B+
22	10422	山东大学	B+
23	10520	中南财经政法大学	B+
24	10533	中南大学	B+
25	10125	山西财经大学	B
26	10213	哈尔滨工业大学	B
27	10248	上海交通大学	B
28	10357	安徽大学	B
29	10486	武汉大学	B
30	10487	华中科技大学	B
31	10511	华中师范大学	B
32	10532	湖南大学	B
33	10558	中山大学	B
34	10673	云南大学	B
35	10689	云南财经大学	B
36	10698	西安交通大学	B
37	10140	辽宁大学	B-
38	10284	南京大学	B-
39	10285	苏州大学	B-
40	10319	南京师范大学	B-
41	10320	江苏师范大学	B-
42	10378	安徽财经大学	B-
43	10446	曲阜师范大学	B-
44	10559	暨南大学	B-
45	10610	四川大学	B-
46	10611	重庆大学	B-
47	10635	西南大学	B-
48	11078	广州大学	B-
49	10207	吉林财经大学	C+
50	10327	南京财经大学	C+
51	10394	福建师范大学	C+
52	10456	山东财经大学	C+
53	10475	河南大学	C+
54	10530	湘潭大学	C+
55	10542	湖南师范大学	C+
56	10697	西北大学	C+
57	10741	兰州财经大学	C+
58	11482	浙江财经大学	C+
59	11560	西安财经学院	C+
60	11799	重庆工商大学	C+
61	10052	中央民族大学	C
62	10075	河北大学	C
63	10190	长春工业大学	C
64	10280	上海大学	C
65	10290	中国矿业大学	C
66	10459	郑州大学	C
67	10476	河南师范大学	C
68	10596	桂林理工大学	C
69	10613	西南交通大学	C
70	10621	成都信息工程大学	C
71	10766	新疆财经大学	C
72	11832	河北经贸大学	C
73	10008	北京科技大学	C-
74	10009	北方工业大学	C-
75	10022	北京林业大学	C-
76	10139	内蒙古财经大学	C-
77	10299	江苏大学	C-
78	10370	安徽师范大学	C-
79	10389	福建农林大学	C-
80	10491	中国地质大学	C-
81	10536	长沙理工大学	C-
82	10592	广东财经大学	C-
83	10593	广西大学	C-
84	10602	广西师范大学	C-
85	10671	贵州财经大学	C-

数据来源：教育部学位与研究生教育发展中心   

2007年统计学专业全国排名

排名	学校名称	等级	排名	学校名称	等级	排名	学校名称	等级
1	中国人民大学	A+	5	天津财经大学	A	9	西安交通大学	A
2	东北财经大学	A+	6	中南财经政法大学	A	10	辽宁大学	A
3	上海财经大学	A	7	浙江工商大学	A	11	中央财经大学	A
4	厦门大学	A	8	暨南大学	A
B+等(16个)：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、西南财经大学、西安财经学院、南京财经大学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、山东经济学院
B等(17个)：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、石河子大学、杭州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中南大学、深圳大学
C等(11个)：名单略

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