吉首大学数学与统计学院统计学学科介绍
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吉首大学数学与统计学院统计学学科介绍 正文
吉首大学统计学学科基本情况简介一、定位与目标
瞄准武陵山片区“精准扶贫”战略与国家大数据战略的需求,立足大湘西,面向武陵山片区培养具有初步独立从事科研、教学、管理等工作能力的高层次统计专门人才,使吉首大学成为湘、鄂、渝、黔四省市边区最大的高层次统计学人才贮备库,更好地服务地方经济发展,实现教学、科研与社会服务和谐统一的快速发展,为民族地区的统计学学科的教学科研发展做出积极贡献。
二、优势与特色
优势:本学科研究始终瞄准国际学术前沿、武陵山片区“精准扶贫”和大数据战略的需求,坚持基础与应用相结合,注重学科交叉融合。研究范围覆盖了数理统计及其应用、应用统计、经济统计三个二级学科,形成了试验设计与计算机试验、资源环境统计、流行病与卫生统计、经济统计等稳定的研究方向。四年来,先后主持承担国家自然科学基金项目10项,国家社科基金1项,省部级项目9项,发表科研论文100余篇。学科整体势力在湖南省内同类高校中居领先地位。
特色:
1、在学科方向设置上,注重基础研究,突出应用研究,强化统计研究与武陵山区域发展的紧密结合。
2、在人才培养上,针对区域急需高层次统计人才的现状,强化基础功底、创新实践能力和务实作风的培养,着力培养“下得去,留得住,干得好”的高层次统计人才。
3、在课程体系的设置上,完善“三层次,三结合”的课程体系,即按学科基础课、专业基础课、选修课三个层次设置课程,坚持理论与应用相结合,选修课与方向前沿研究相结合,统计研究与武陵山区域发展相结合,强化课程特色。
三、人才培养目标
本学科旨在培养德、智、体全面发展,掌握统计学学科坚实的理论基础、较系统的专业基础知识和统计软件应用能力,熟悉统计学有关领域的前沿动态,掌握一定的交叉学科知识,能开展跨学科特别是新兴交叉学科的研究,掌握基本的研究方法与教学方法,能在统计学及相关学科领域独立从事科研、教学、管理、开发等工作的学术型、应用型高层次统计专门人才,或继续攻读统计学及相关学科的博士学位。
四、学科方向设置
1、数理统计及其应用。本方向主要包括统计推断、抽样调查理论与技术、试验设计与计算机试验、统计优化理论和方法。统计推断方向主要研究应用数理统计方法对带随机性的观测数据建模,进行量化分析,进而做出对未知事物以概率形式的统计推断和统计预测;抽样调查理论与技术方向主要研究抽样调查的理论与方法,指令性抽样与敏感性问题抽样调查及统计推断;试验设计与计算机试验方向主要研究均匀设计的理论及应用,计算机仿真试验的理论、构造及应用;统计优化理论和方法方向主要将数理统计方法中的最优化方法应用于资本市场的统计分析中,从统计学、随机微分方程等多个角度分析投资结构、投资风险与收益的关系。
2、应用统计。本方向主要包括生物多样性统计理论与方法、流行病与卫生统计、环境与体质健康的统计研究。生物多样性统计理论与方法方向主要立足武陵山片区丰富的动植物资源,应用分形理论,开展种质资源与物种多样性的统计理论与方法的研究;流行病与卫生统计方向主要结合少数民族人群健康需求,运用数理统计学、流行病学和卫生统计学等方法,借助计算机工具和统计软件,研究妇女反复性自然流产、早产及其他妇科疾病的病因,分析少数民族地区代谢性疾病发病率、糖尿病的发生机制及其相关因素等;环境与体质健康的统计研究方向主要从统计学、体质学、健康学、社会学、环境学等多学科角度,利用群体体质健康调研和监测的资料,运用统计学的方法,探讨不同民族体质健康与环境的适应性。
3、经济统计。本方向主要包括数量经济与金融工程、随机控制与数理金融、经济预测与决策。数量经济与金融工程方向主要以数学、统计学、经济学为基础理论,研究价格的预测与控制,期权期货及衍生证券的定价等;随机控制与数理金融方向主要以统计学、随机分析、偏微分方程等数学理论为基础,研究经济、金融等学科和领域中大量出现的不确定性系统的建摸、分析和最优控制等问题;经济预测与决策方向主要运用统计学中的理论与方法,研究经济发展统计预测与规划、统计评价理论与方法、经济政策绩效评价等问题。
五、国内外影响
统计学学科是吉首大学重点支持建设的学科,形成了稳定的研究方向,利用学科点有限的设施与资源,积极拓展,广泛开展社会化服务,对武陵山片区的扶贫攻坚发挥了不可替代的作用和影响:(1)对武陵山片区的生物多样性、流行病、教育、体质健康等进行统计分析,为武陵山片区区域发展与扶贫攻坚规划提供决策服务;(2)将统计学、大数据技术应用到扶贫工作中,开展大数据精准扶贫,为扶贫开发工作的规划与实施打下坚实的基础;(3)把握和发挥大数据在决策、管理等方面的重要作用,推动武陵山片区智慧旅游云服务平台的建立,为区域信息化建设和产业转型升级发展献力;(4)作为基础学科,促进了我校金融、计算机、电子信息等学科的建设与发展,为我校理、工、农、医、经、管等学科的发展提供了不可或缺的重要支撑。
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