长春工业大学数学与统计学院官网

更新时间:2022-02-18 10:29:17 编辑:考研派小莉 推荐访问:
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长春工业大学数学与统计学院

 
长春工业大学数学与统计学院简介:
长春工业大学数学与统计学院前身基础科学学院成立于1997年9月,数学与统计学院成立于2018年4月,原学院由董小刚教授担任院长,现任院长是王纯杰教授。
学院现有应用数学系、统计系、高等数学教学部和线性代数教学部。拥有统计学一级学科博士学位授权点,统计学博士后科研流动站,数学和统计学一级学科硕士学位授权点,应用统计专业硕士授权点;开设统计学、信息与计算科学、数据科学与大数据技术本科专业,统计学和数据科学与大数据技术两个第二学士学位专业。
数学学科可以追溯到1952年建校时的公共数学教研室,从1979 年设立应用数学专业开始,历经数十年的建设,形成了5个稳定的学科方向:计算数学、运筹学与控制论、计算智能与数据挖掘、概率论与数理统计、应用数学。本学科于1997年成立信息与计算科学专业,于2005年建立了数学二级学科应用数学硕士点,2009年建立了数学学科一级硕士点。数学学科被评为吉林省重点学科(2011),信息与计算科学专业被评为吉林省“十二五”特色专业(2011),吉林省特色高水平专业(2018),吉林省一流专业(2019),国家一流专业(2020)。本学科在2016年ESI大学排名中位于全国第58位。
统计学学科瞄准统计学国际前沿和国家战略需求,围绕数理统计学、金融统计和风险管理与精算学、生物与卫生统计学、大数据分析四个方向开展研究。统计学科获评吉林省特色高水平优势特色学科(A类),统计学专业2019年获批吉林省省属本科一流专业建设点,2020年获批国家级一流本科专业建设点。统计学科经过多年来的积累和建设,于2011年获批统计学一级学科硕士点,2018年获批统计学一级学科博士点,2019年获批统计学一级学科科研博士后流动站;在第四轮硕士学位授权评估中成绩为C,2018年软科排名52名,2019年软科排名58名,2020年软科排名63名,均进入全国排名前50%,省内排名紧追东北师范大学和吉林大学的统计学科在省属院校中位居第一;与吉林省计算中心共建“超级计算与大数据分析”联合实验室,设有“数据科学与智能计算”省级拔尖学生培养基地,形成了自己的特色和优势。统计学团队获批吉林省黄大年式教学科研团队称号。依托省级名师效应,获批吉林省统计学名师工作室。统计学专业与SAS中国合作多年,成立长春工业大学SAS培训中心,作为全国仅有的六家首批“全国高校SAS数据分析大赛”赛点之一,本学科形成了以赛促学、以赛促就业的专业人才培养模式。
数据科学与大数据专业设立于2019年,同年开始招生。本专业以统计学、数学和计算机科学为基础,立足东北老工业基地,瞄准国家大数据战略需求和国际数据科学学术前沿,与生命科学、医疗健康、经济金融等领域深度融合,形成了人工智能、互联网大数据、金融大数据和医疗大数据四个特色鲜明的专业方向。本专业以国家大数据战略规划为指引,以社会需求为导向,立足本省,面向全国,放眼世界,培养掌握数据科学的理论与方法,精通大数据处理与分析、算法研发、可视化等技术的高水平人才。毕业生能从事数据科学方面的研究和关键技术的研发工作以及管理工作。
二、师资情况
学院现有教师69人,其中教授14人,博士生导师15人,具有海外留学经历15人。教育部教指委委员1人,长江学者讲座教授1人,长白山学者讲座教授1人,省教指委委员6人;中国现场统计研究会等国家级学会理事9人,省现场统计研究会等省级学会副理事长2人;省教学名师3人,省教学新星1人,省拔尖创新人才3人,省优秀教师、新世纪优秀人才各1人,省春苗人才3人;国际期刊CSDA副主编、JPS编委各1人。学院现有在校本科生605人,硕士研究生208人,博士研究生25人。
三、教学科研特色
在科研方面,学院承担了科研项目184项,总科研经费1915万元,其中国家自然科学基金项目31项、国家教育部人文社会科学研究规划基金项目1项、国家科技重大专项课题1项;973子课题2项;国际科技合作项目1项。在国家级出版社出版专著8部。取得了3项国家发明专利、28项国家实用新型专利,发表论文563篇,其中SCI论文287篇。
经过多年打造,先后建成了1个省级教学示范中心,1个SAS战略合作基地,2个创新创业实验室,与15家企事业单位签订了校企合作协议;建立了一门国家一流课程,四门省级精品课程,一门省级优秀课程,一门省级金课一门省级思政示范课程;获省级教学成果一等奖2项、三等奖4项;获全国微课竞赛国家一等奖2项;近年来,成功申报教育部教研项目2项,教育部产学研合作项目7项,省级教研项目40余项;出版教材十余部,其中国家级“十一五”和“十二五”规划教材各1部,省级优秀教材2部。
在学科竞赛方面,学院在全国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛、全国研究生数学建模竞赛、全国“挑战杯”竞赛、中国高校SAS数据分析大赛和全国大学生统计建模大赛中取得了较高的荣誉。获全国大学生数学建模竞赛国家一等奖6项、二等奖45项,省级奖项共392项;获全国研究生数学建模竞赛国家一等奖2项、二等奖6项等共计17项国家级奖项;获“汇丰杯”中国高校SAS数据分析大赛全国十强奖8项。同时,学院教师指导学生参加了美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM),获得了HM 3项,SP4项;近几年,指导学生参加了挑战杯竞赛荣获国家三等奖1项、省级特等奖1项,数学竞赛荣获国家一等奖9项、二等奖13项、三等奖30项和省级一等奖116项。SAS数据分析大赛连续7年进全国前十强,统计建模大赛国家三等奖4项;学院师生自2013年开始参加大学生创新创业实践项目,共申报国家级项目2项,省级项目2项,校级项目37项;2016年参加全国大学生创业计划竞赛,获得校级铜奖。多年来,学院毕业生较高的综合素质得到了社会的广泛认可,受到用人单位高度好评。

长春工业大学数学与统计学院联系方式:
85716285

长春工业大学数学与统计学院学科设置:
应用统计专业介绍
长春工业大学于1979年设立应用数学本科专业,1997年更名为信息与计算科学专业,2005年设立统计学本科专业并获批应用数学硕士点,2009年获批数学一级学科硕士点,数理统计是其主要研究方向,2011年获批统计学一级学科硕士点,2018年获批统计学一级学科应用统计专业硕士点,2018年获批统计学一级学科博士点。本学科瞄准统计学国际前沿和国家战略需求,围绕经济与金融统计、生物统计、图模型与因果推断、大数据分析等方向开展研究工作。拥有教育部教指委委员1人,长白山学者讲座教授1人,省教指委委员2人,博士生导师6人;中国现场统计研究会等国家级学会理事5人,省现场统计研究会等省级学会副理事长4人;省教学名师3人,省拔尖创新人才2人,省优秀教师、新世纪优秀人才各1人,省春苗人才3人;国际期刊CSDA副主编、JPS编委各1人。现有国家级创新团队、吉林省高校创新团队和吉林省高校统计学名师工作室各1个。在“汇丰杯”全国SAS数据分析竞赛中有6支参赛队伍获全国十强称号,12支参赛队伍获得全国100强称号;获高校研究生数学建模大赛二等奖3项、三等奖5项,获全国挑战杯大赛一等奖1项,全国统计建模大赛二等奖1项。本专业下设全国首批SAS软件驱动的统计学学科竞赛平台,建立了长春工业大学SAS培训中心,形成了以赛促学、以赛促就业的专业人才培养模式。研究生的就业去向主要为政府、企业、事业单位,自然科学、人文社会科学、工程技术、医学、经济、管理等部门从事统计应用研究和数据分析工作。
主要研究领域(方向)、特色与优势
金融、经济统计和风险管理
本方向在金融高频数据周期性及波动性研究,高频数据的非参数统计建模分析,随机微分方程及其在金融领域的应用;随机递归非零和微分对策;时空数据分析;宏观经济变量共变非对称性的计量研究等领域开展了研究工作。获2项国家自然科学基金面上项目。1项国家自然科学基金青年基金和1项国家自然科学基金天元基金。一项教育部人文社科项目。出版一部专著。发表学术论文30余篇。

生物医学统计
本方向主要研究领域为生存分析、区间删失数据建模、随机优化、贝叶斯生存分析、生物统计优化设计等领域。主要特色及优势:本方向针对区间删失数据建模得到了一系列成果,创建了相依区间删失数据的建模分析和基于贝叶斯方法的区间删失数据的统计建模分析,建立了随机多目标优化的新有效解和连续化方法,应用微分方程理论研究生态系统中营养物质对种群动力学行为的影响。近5年主持国家自然科学基金项目7项、省部级科研项目6项,横纵向经费达205万;发表核心期刊以上论文97篇,其中SCI 检索论文65篇。本方向拥有长白山讲座教授1名。

工业与社会统计
本学科方向以地方经济和社会发展为主导,以工业发展中产生的各类工业数据为驱动,进行可靠性分析、机器学习、故障诊断等理论方法的研究。现已形成稳定的学科方向,师资队伍结构合理:现有教师6人,其中教授2人、副教授1人、讲师3人;科研成果显著:近5年,主持国家自然科学基金项目 10项、省部级科研项目18项,横纵向项目经费达到 290万;发表学术论文68篇,其中 SCI 检索论文30篇。

大数据分析
本专业方向是以大数据挖掘与分析为时代背景,采用现代人工智能、现代智能计算科学理论与技术,实现对统计数据的建模、分析、统计与知识发现。现已在大数据建模与统计、高效智能聚类与分类、高效群体协同智能寻优、金融大数据挖掘、行业车间调度、市场营销、推荐技术等方面形成稳定的学科方向,该方向现具有教师6人,其中教授2人、副教授1人、讲师4人;近年来,主持国家自然科学基金项目4项、省部级科研项目10项,横纵向项目经费达到 360万元;发表学术论文120余篇,其中 SCI、EI检索论文90余篇。
 

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