安庆师范大学数理学院数学一级学科硕士研究生培养方案
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安庆师范大学数理学院数学一级学科硕士研究生培养方案 正文
数学一级学科硕士研究生必需坚持德、智、体全面发展的方针,将坚定正确的政治方向放在首位,必须进一步学习和掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论,实践“三个代表重要思想”,落实科学发展观,热爱祖国,遵纪守法,具有良好的职业道德、团结合作精神和坚持真理的科学品质,积极为社会主义现代化建设服务,积极为人民服务,努力成为社会主义建设的高级专门人才。
数学一级学科硕士研究生应该努力培养勇于创新的科学精神、实事求是的高尚科学道德和独立从事科学研究与技术开发的能力,在本学科领域里掌握坚实的基础理论、基本的实验技能和系统的专门知识,了解本学科、专业的学科前沿动态,具有从事科学研究教学工作和独立担负专门技术工作的能力。
数学一级学科硕士研究生应该积极参加体育锻炼和社会活动,具有良好的心理素质和健康的体魄,团结同志,关心集体,乐于助人,密切联系群众,具有奉献精神,勇于开展批评与自我批评,自觉抵制各种不良风气的侵袭。
数学一级学科硕士研究生应该熟练掌握一门外语,熟练查阅外文参考文献,熟练写作外文摘要,能与外宾进行一般对话;熟练掌握计算机操作技能,熟练掌握办公软件、科学计算软件;掌握一般网络知识,能够熟练进行网上查询。
数学一级学科硕士研究生在专业知识方面应该既掌握好传统的数学理论,又了解现代数学前沿研究成果。不仅要善于进行数学推导,而且要善于在数学以外的专业研究中灵活应用;不仅要注意培养数学方面的逻辑思维能力、分析运算能力、空间想象能力,而且要注重培养应用开发能力和创新能力;成为具有坚实的应用数学理论基础与较系统深入的专门知识,较全面地了解某一研究方向的发展动态,并进入该方向的研究前沿,具有独立从事应用数学研究和解决实际问题的能力。
二、数学一级学科所设的二级学科及其研究方向
(一)基础数学二级学科
1、代数学
2、算子理论
3、偏微分方程
4、代数图论
(二)应用数学二级学科
1、非线性偏微分方程及其应用
2、编码与密码
(三)计算数学二级学科
1、视觉计算与可视化
2、智能计算与决策
3、科学与工程计算
(四)运筹与控制论二级学科
1、网络优化
2、非线性控制系统理论及其应用
3、复杂网络
(五)概率论与数理统计二级学科
1、随机环境中的马氏链与概率极限理论
2、风险理论
3、金融统计
(六)科学计算与信息处理
1、图形图像处理
2、科学计算与数据可视化
3、智能计算与信息处理
(七)大数据管理及应用系统开发
1、海量数据处理
2、数据统计分析
3、CAD/CAE系统二次开发
三、学习年限
1、 硕士研究生学习年限一般为三年。
2、 第四学期完成所有学分的研修。
3、 第四学期完成对研究生的中期考核。
四、学分与课程设置
研究生课程由公共必修课、专业基础课、专业方向课、专业选修果、实践课等组成。硕士研究生至少应修8门学位课并完成42个学分。其中:
1、公共必修课共9学分,政治理论课4学分,外国语5学分。
2、专业基础课3门,每门4学分 ,共12学分。
3、专业方向课4门,每门4学分,共16学分。
4、专业选修课至少2门,每门课3学分。研修学分不低于6学分。
5、实践活动7学分,其中文献阅读1学分、学术活动2学分、教学实践2学分,社会实践2学分。
数学一级学科硕士研究生课程设置如下:
类别 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 考核方式 | ||
公共必 修课 |
第一外国语 | 216 | 5 | 考试 | ||
自然辨证法 | 54 | 4 | 考试 | |||
科学社会主义理论与实践 | 36 | 考试 | ||||
学 位 课 |
专业 基础课 |
泛函分析 | 60 | 4 | 考试 | |
代数学 | 60 | 4 | 考试 | |||
拓扑学 | 60 | 4 | 考试 | |||
专 业 课 |
基础数学 | 代数学(II) | 60 | 4 | 考试 | |
代数拓扑 | 60 | 4 | 考试 | |||
代数数论 | 60 | 4 | 考试 | |||
有限域 | 40 | 3 | 考试 | |||
群与代数表示论 | 60 | 4 | 考试 | |||
泛函分析选讲 | 60 | 4 | 考试 | |||
矩阵分析 | 60 | 4 | 考试 | |||
算子理论 | 60 | 4 | 考试 | |||
偏微分应用方程 | 60 | 4 | 考试 | |||
二阶椭圆型偏微分方程 | 60 | 4 | 考试 | |||
索伯列夫空间 | 60 | 4 | 考试 | |||
变分法 | 40 | 3 | 考试 | |||
图论 | 60 | 4 | 考试 | |||
代数图论 | 60 | 4 | 考试 | |||
矩阵分析 | 60 | 4 | 考试 | |||
极值图论 | 40 | 3 | 考试 | |||
应用数学 | 偏微分方程 | 60 | 4 | 考试 | ||
二阶椭圆型偏微分方程 | 60 | 4 | 考试 | |||
变分法 | 60 | 4 | 考试 | |||
偏微分方程数值解 | 60 | 4 | 考试 | |||
代数函数域与码 | 60 | 4 | 考试 | |||
现代密码学 | 60 | 4 | 考试 | |||
编码理论 | 60 | 4 | 考试 | |||
椭圆曲线及其应用 | 40 | 3 | 考试 | |||
有限域 | 60 | 4 | 考试 | |||
计算数学 | 数值分析 | 60 | 4 | 考试 | ||
算法设计与分析 | 60 | 4 | 考试 | |||
计算机高级图形学 | 60 | 4 | 考试 | |||
概率统计 | 60 | 4 | 考试 | |||
数值分析 | 60 | 4 | 考试 | |||
算法设计与分析 | 60 | 4 | 考试 | |||
集合论 | 60 | 4 | 考试 | |||
概率统计 | 60 | 4 | 考试 | |||
数值分析 | 60 | 4 | 考试 | |||
新的计算数学理论与方法 | 60 | 4 | 考试 | |||
最优化理论与方法 | 60 | 4 | 考试 | |||
概率统计 | 60 | 4 | 考试 | |||
运筹学与控制论 | 图论 | 60 | 4 | 考试 | ||
最优化理论 | 60 | 4 | 考试 | |||
二层规划 | 60 | 4 | 考试 | |||
网络流理论 | 60 | 4 | 考试 | |||
最优化理论与方法 | 60 | 4 | 考试 | |||
微分方程理论及其应用 | 60 | 4 | 考试 | |||
常微分方程稳定性与稳定性方法 | 60 | 4 | 考试 | |||
模糊控制理论 | 60 | 4 | 考试 | |||
概率论与数理统计 | 测度论 | 60 | 4 | 考试 | ||
高等概率论 | 60 | 4 | 考试 | |||
概率极限理论 | 60 | 4 | 考试 | |||
随机过程 | 60 | 4 | 考试 | |||
高等数理统计 | 60 | 4 | 考试 | |||
科学计算与信息处理 | 矩阵分析 | 60 | 4 | 考试 | ||
科学与工程计算 | 60 | 4 | 考试 | |||
概率论与数理统计 | 60 | 4 | 考试 | |||
智能计算 | 60 | 4 | 考试 | |||
小波分析 | 60 | 4 | 考试 | |||
现代控制理论 | 60 | 4 | 考试 | |||
现代信号处理 | 60 | 4 | 考试 | |||
大数据管理及应用系统开发 | 数据挖掘 | 60 | 4 | 考试 | ||
数理统计 | 60 | 4 | 考试 | |||
选 修 课 |
变分法 | 40 | 3 | 考试 | ||
论文选读 | 40 | 2 | 考查 | |||
振荡理论 | 40 | 3 | 考试 | |||
超图理论 | 40 | 3 | 考试 | |||
椭圆曲线上的算术 | 40 | 3 | 考试 | |||
随机过程 | 40 | 3 | 考试 | |||
科学与工程计算 | 40 | 3 | 考试 | |||
矩阵不等式 | 40 | 3 | 考查 | |||
泛函分析选讲 | 40 | 考查 | ||||
模糊微分方程及其应用 | 40 | 3 | 考查 | |||
高等概率统计 | 40 | 3 | 考查 | |||
矩阵理论 | 40 | 3 | 考试 | |||
数字图像处理与分析 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
信号检测与估值 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
计算机图形学 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
最优化原理 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
语音信号处理 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
计算机视觉 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
多媒体信息处理与通信 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
现代通信理论与技术 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
数据压缩 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
差错控制与编码 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
数据挖掘 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
嵌入式系统原理与应用 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
网络协议工程 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
DSP与实时信号处理 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
CATIA基础 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
有限元分析 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
知识工程 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
高级数据分析软件 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
R/Pthyon语言 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
Abqus分析软件 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
模式识别 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
多媒体信息处理与通信 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
现代通信理论与技术 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
CAGD | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
无线传感网络 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
统计计算 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
CATIA二次开发 | 32 | 2 | 论文,考查 | |||
实 践 课 |
文献阅读 | 1 | 考查 | |||
学术活动 | 2 | 考查 | ||||
教学实践 | 2 | 考查 | ||||
社会实践 | 2 | 考查 |
1. 本一级学科硕士生在校期间应至少在三类以刊物上公开发表1篇学术论文。
2. 本一级学科硕士生最迟应在第四学期确定学位论文题目,通过学位论文开题报告,并制订出学位论文工作计划。
3.本一级学科硕士生学位论文选题及学术水平的要求为:
(1)选题应属于本研究领域的前沿或主流问题。
(2)结论要有一定的创新或独到之处。
(3)一般推广性的论文应有一定的篇幅。
(4)要求论文语言通顺流畅,推理严谨无误。
(5)能在省级以上的学术刊物上公开发表。
六、培养方式
1.学位课程:每位学生所修的学位课程由导师指定。教师讲授与学生自学相结合,独立完成习题。
2.选修课程:每位学生所修的选修课程由学生本人与导师协商决定,在导师的指导下可在下列范围内选定:(1)本专业所开设的选修课程;(2)本一级学科中其它二级学科开设的学位专业课和选修课;(3)本校其它学科所开设的学位专业课和选修课;(4)在校外本专业或相关专业开设的学位专业课和选修课。学习方式为教师讲授与讨论相结合,在学习过程中掌握国内外研究状况,了解最新研究动态。
3.积极组织讨论班,在教师指导下选读论文,争取在第二学年末完成一篇学术论文。
4.在导师的指导下进行学位论文选题,并制订研究计划和研究过程。
5.三年学习期间争取参加1-2次学术会议。
6.硕士研究生入学一个月内,即确定具体的导师人选。
注1:
1.以同等学力或跨学科录取的硕士生,均须补修本学科大学本科主干课程至少3 门。并且考试须与本科生同堂同卷,不计学分。
2.本专业硕士生必须认真阅读“本专业硕士生必读书目”所规定的书籍,并做好笔记。导师必须定期检查硕士生的阅读笔记,并根据其笔记,评定成绩。
3.本专业硕士生在学期间,必须至少参加1次学术活动(学术讲座,学术报告会,学术会议等),并将有关情况记入《安庆师范学院研究生参加学术活动登记表》。学业结束前,由导师对其进行考评。
4.凡本培养方案规定的学习项目必须进行考核。考核方式,成绩评定标准以及有关要求,按《安庆师范学院研究生考核及成绩管理的暂行规定》执行。
5.每位硕士生须根据本专业培养方案,在导师的指导下,结合本人实际,在入学后三个月内,制订出个人培养(学习)计划。个人培养(学习)计划经导师和专业指导组组长审定后,报院、系、所和研究生处备案。
6.本一级学科硕士生培养方案和个人培养计划完成与否,是审定本专业硕士生能否毕业和授予学位的根本依据。
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