西南石油大学理学院数学一级学科研究生培养方案 正文

数学一级学科
（0701）
数学是研究数量关系、空间形式和演绎系统等的科学体系，是一门集严密性、逻辑性、抽象性、精确性、创造力与想象力于一体的学问，是自然科学、工程技术、人文社会科学等领域的巨大的智力资源宝库。数学学科对于人类认识自然现象，描述自然规律，发挥着独特的、不可替代的作用，是一切自然科学的基础。数学又是经济建设、国防建设和技术进步的重要工具，对加快我国现代化建设和增强综合国力至关重要。
一、 培养目标
拥护中国共产党的领导，掌握中国特色社会主义理论，积极践行社会主义核心价值观，身心健康，具有严谨学风和一定的创新能力；掌握本学科较坚实的数学基础理论和较系统的专门知识，对本学科前沿进展与动向有一定了解，并在应用数学、计算数学、概率论与数理统计、运筹学与控制论的其中一个学科方向受到一定的科研训练，有较系统的专业知识，能从事科研工作或独立担负专门技术工作的能力。基本掌握一门外语，能较为熟练地阅读本专业的外文资料；能承担相关的科研、教学或其他实际工作。具有创新意识和创新能力的、能把数学知识应用到相关学科的高层次交叉复合人才，或数学研究专门人才。
二、培养方向
按照培养目标要求，数学一级学科硕士学位点设立以下培养方向：
1、应用数学
应用数学是联系数学与现实世界的重要桥梁，主要研究自然科学、工程技术中包括信息、经济、管理等重要领域的数学问题，研究具有实际背景或应用前景的数学理论或方法，包括建立相应的数学模型、利用数学方法解决实际问题等。主要从事微分方程、数学物理方法、分形及其应用、动力系统、智能计算、图像处理与模式识别、经济数学、不确定性的数学理论、信息网络系统，系统模拟研究。本学科方向的特色是应用数学的理论和方法在工程技术中的应用研究。
2、计算数学
计算数学是研究科学技术领域中数学问题的数值求解方法和理论，尤其注重高效、稳定的算法研究。随着计算机的飞速发展，计算数学与其他领域结合形成了计算力学、计算物理、计算化学、计算生物学等交叉学科。主要从事数值分析、数值逼近、有限元方法、最优化计算方法、并行计算、偏微分方程数值解法及应用、工程数值方法和大型科学计算的理论、方法及应用研究。
    3、概率论与数理统计
概率论与数理统计是研究随机现象内在规律性的学科。概率论旨在从理论上研究随机现象的数量规律，是数理统计的基础。数理统计是从数学角度研究如何有效地收集、分析和使用随机性数据的学科，为概率论的实际应用提供了广阔的天地。概率论与数理统计的思想和方法渗透到各个学科，由此产生了数据挖掘、可靠性统计、决策分析、统计计算等新的学科分支，并与其他领域结合形成了统计物理、统计力学、生物统计、技术统计等交叉学科。主要从事随机过程、马氏过程、多元统计分析、实验设计与分析、数理统计理论与应用、不确定性问题的统计决策、可靠性决策、数据挖掘、统计力学和石油工程管理统计决策分析研究。
    4、运筹学与控制论
运筹学与控制论是数学与管理科学、系统科学、计算机科学和许多工程技术科学紧密联系和相互交叉的学科。运筹学以建立各系统的优化模型和求解算法为研究对象，为各类系统的规划设计、管理运行和优化决策提供理论依据。控制论以各类系统的状态控制为研究对象，是自动化、信息化、机器人、计算机和航天技术等现代技术发展的数学理论基础。主要从事最优化理论及应用、决策分析、最优控制的理论及应用、凸分析、变分分析、组合优化、对策论、鲁棒控制、非线性控制、系统稳定性的研究。本学科方向的特色是优化理论与决策理论在工程技术中的应用研究。
三、基本要求
按照《一级学科博士、硕士学位基本要求》，获得本学科硕士学位的学生应当具有高尚品格和人文综合素养，具有较强的语言表达、合作、交往、适应能力和创新精神；掌握本学科的基本理论和方法，具有较好的数学科学素养和较强的分析与解决问题能力；初步具备科学研究、用计算机解决若干实际问题的数学能力；了解本学科有关领域的前沿动态，获得较宽的知识结构；具有外语综合应用能力和较熟练的计算机应用能力，并达到规定的要求。
具体要求如下：
1、数学学科硕士应掌握的基本知识
根据数学学科应掌握的核心概念与基本知识体系，数学学科的研究生课程应分为学科基础课、专业基础课和专业课。其中，基础课应该覆盖数学一级学科应掌握的学科基础知识，如代数、分析等；专业基础课涵盖各研究方向应分别掌握的专业基础知识；专业课则覆盖各研究方向应分别掌握的专业知识。
应用数学的专业基础课包括：偏微分方程理论及应用、模糊数学、智能计算、生物数学、经济数学等；
计算数学的专业基础课包括：高等数值计算、微分方程数值解、有限元方法、现代优化技术等；
概率论与数理统计的专业基础课包括：高等数理统计、随机过程、时间序列分析、多元统计分析等；
运筹学与控制论的专业基础课包括：最优化原理、非线性分析、现代优化技术、线性系统理论等；
2、数学学科硕士应具备的基本素质
数学学科培养的硕士应崇尚科学精神，具有一定的数学素养，具备进一步学习数学和其他相关学科所必须的能力，并能初步应用这些能力发现问题、提出问题和解决问题，掌握数学学科相关的知识产权和学术规范等方面的知识。
数学学科培养的硕士生是数学专业人才，应热爱祖国、遵纪守法、学风严谨、品行端正，有较强的事业心和献身科学的精神，能积极为社会各项建设事业服务。数学学科培养的硕士生要严格遵守国家法律法规，不得侵犯他人的知识产权。在成果署名、论著引用、数据收集和使用、成果评价等方面尊重事实，遵守学术规范。
3、获得数学学科硕士学位应具备的基本学术能力
数学学科培养的硕士生应是数学方面的高层次专门人才，具有比较扎实宽广的数学基础，了解数学学科目前的进展，并在某一子学科受到一定的科研训练，熟悉所研究领域的现状、发展趋势和学术研究前沿动态，初步具有独立进行理论研究的能力或运用数学知识解决实际问题的能力，在某个专业方向上做出有理论或实践意义的成果。
数学学科培养的硕士生获得的学科知识初步达到专业化水平，对他人成果进行评价时，能在充分掌握国内外相关材料、理论及应用结果和数据的基础上，维护学术评价的客观、公正性，力求全面准确。
数学学科培养的硕士应具备良好的科学素质、严谨的治学态度、较强的开拓精神，善于接受新知识、提出新思路，探索新课题，并具备良好的团队合作精神。
数学学科培养的硕士生应掌握一门外语，能够熟练阅读本专业的外文资料，具有撰写学术论文的能力，具有进行国际学术交流、表达学术思想、展示学术成果的专业能力。能运用计算机与现代信息工具从事科研、教学、高新技术开发或管理工作。
4、数学学科硕士学位论文基本要求
硕士学位论文是为申请硕士学位而撰写的学术论文，是评判学位申请者学术水平的主要依据。数学学科硕士论文要选择在基础类数学研究、或应用类数学研究或数学教育类研究中有价值的课题，对所研究的课题有新的见解，并能表明作者在本门学科上掌握了较坚实的基础理论和较系统的专门知识，具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。
硕士学位论文应是本人的研究成果，在导师的指导下独立完成，不得抄袭或剽窃他人成果。学位论文应反映作者较好地掌握了数学学科、专业的研究方法和技能；做到论点界定明确，数据真实可靠，推理严谨充分，结构层次分明，文字清晰通畅。
学位论文具体的格式及质量要求参考《西南石油大学研究生学位论文撰写规范》。
5、硕士研究生在学习期间，必须在公开刊物上至少发表一篇专业学术论文(独撰，第一作者，或导师为第一作者、学生为第二作者)。
四、学制与培养方式
1、学制
 学术型硕士研究生的学制一般为3年，优秀研究生且符合条件可2年毕业，最长不得超过5年，其中课程学习1年，论文工作不少于1年；研究生学习实行弹性学制。本专业研究生毕业时必须至少修满26学分。
2、培养方式
(1)研究生培养要德智体美全面发展。政治理论学习应与思想政治教育相结合，积极参加适当的公益劳动和社会实践活动。各年级研究生要积极开展体育活动。同时加强人文素质、科学精神、学术规范的培养和教育。
(2)导师是研究生培养的第一责任人，导师应对研究生进行学科前沿引导、科研方法指导和学术规范教导。充分发挥导师对研究生思想品德、科学伦理的示范和教育作用。导师根据学位条例和培养方案，对每一位研究生制定出切实可行的培养计划。导师要教书育人，对研究生的政治思想、业务学习、工作科研等各方面的问题要定期检查，认真指导研究课题的进行。要注意培养研究生独立工作能力，创造能力和进取精神。
(3)开展讨论班，学术讲座，研讨式教学，探索不同形式的实践教学，充分发挥课程教学在研究生培养中的作用。同时加强研究生课程建设，增强研究生课程内容的前沿性，强化研究生的科学方法训练和学术素养。
(4)加强研究生的自学能力、科学研究能力和表达能力的训练和培养。在指导过程中，导师要注意培养学生独立工作的能力，科学思维方法，增强创造性和创新性思维的锻炼。
(5)支持研究生参与前沿性、高水平的科研工作，鼓励学生参与国内外学术交流。硕士研究生在学习期间，要积极参加导师或学科组承担的科研课题的研究工作，重视对研究生进行系统科研训练，关注本学科相关领域的前沿动态，撰写有关摘要和笔记。
(6)根据研究生的学术兴趣、知识结构、能力水平选拔一部分优秀的研究生，参与四川大学等985高校联合培养。对研究生完成高水平研究成果，如发表高级别文章，给予奖励。
(7)加大考核与淘汰力度。加强培养过程的管理和学业考核，实行严格的中期考核和论文审查制度。严惩学术不端行为，对学位论文作假者取消学位申请资格或撤销学位，对未达到考核和论文审查要求的研究生将延迟毕业。
(8)硕士研究生在学习期间，要积极参加学术活动，至少听5次学术报告，作1次（小组内或小组外）学术报告。
(9)硕士研究生在学习期间，要参加一定的教学和社会实践。实践内容除了各种形式的教学实践外，也可以参加社会调查、承担校内外的科研、设计、调研、咨询、技术开发和服务等活动。实践能力的培养可以与研究生兼任助教、助研和助管的工作结合起来。实践工作不记入课程学分,为申请学位的必备环节，考核成绩采用五级记分制评定。实践环节一般不得免修。
五、培养环节
1、课程学习
高度重视课程学习在研究生培养中的重要作用，并立足研究生能力培养和长远发展加强课程建设，发挥理学院老师在课程建设中的主体作用。把培养目标和学位要求作为课程体系设计的根本依据，提供丰富、优质的课程资源，加大课程开发投入力度。严格审查新开设课程，并定期审查已开设课程。
2、实践环节
在培养硕士研究生的科研实践环节上，导师或学术团队应积极营造创新、合作和竞争的环境氛围。充分发挥校内外科研和实践基地的作用，践行知行统一，将科学实验、科研训练、学术培养和社会实践贯穿于整个培养过程，培养硕士生的科学实验能力、科研能力、创新能力和团队协作及组织能力。
实践环节一般不得免修，实践内容除了各种形式的教学实践外，也可以参加社会调查、承担校内外的科研、设计、调研、咨询、技术开发和服务等活动，具体实施细节按照学校及理学院有关规定执行。
3、学位论文
为了提高硕士研究生学位论文质量，保证研究生学位论文在评审过程中的客观、公正性，全面提高研究生培养质量。严格执行开题论证、论文预审、论文送审、预答辩、答辩等环节的程序和要求。具体细节参见《西南石油大学博士硕士学位论文预审、预答辩制度》。
4、中期考核分流
每年4月，由学院主管研究生工作的院长、负责研究生政治思想工作的书记等组成考核领导小组负责组织领导，对二年级全日制硕士研究生以及申请提前或延期参加中期考核分流的研究生进行分流考查。考核内容包括思想政治与道德、综合素质与能力、课程学习、科学研究四方面。严格执行考核标准，加大考核与淘汰力度。对于考核为警告（跟踪培养）的研究生：给予黄牌警告的书面通知，学院考核领导小组在考核结果公布一周内对警告生（跟踪培养生）及其导师进行约谈，分析并追踪原因，并提出有针对性的具体要求，根据实际情况限期改正或完成。对于考核为不合格的研究生，终止其学习，按现行《西南石油大学研究生学籍管理规定》有关规定处理。具体实施细节参见《西南石油大学研究生中期考核分流实施办法》。
六、课程体系及课程设置
1、基础理论课
(1)公共基础理论课(7学分)：
一般按一级学科或学科门类设置，一般为如下两类课程:
①政治理论课：54学时记3学分。按教育部规定包括中国特色社会主义理论与实践研究、自然辩证法概论，分别开36、18学时。
②英语(一外)：设72学时，记4学分。
(2)专业基础理论课(8学分)：
数学学科的专业基础理论课的课程属性定义为专业课。数学学科的硕士研究生可以根据数学学科培养方向必选其中的四门。
2、专业核心课(5学分)
(1)现代数学基础：
这门课重点介绍与科学技术密切相关的一些重要的现代基础数学与应用数学分支的基本概念和方法，为进一步深入学习和运用现代数学知识打下基础，主要包括近世代数、拓扑、泛函分析等内容。这些内容不但在数学科学中占有重要地位，而且在不同的科学技术领域中都有广泛应用。这门课是以后课程建设的重点。
(2)高等数值计算:
掌握和应用科学计算的基本方法或数值计算方法，已不再仅仅是数学专业的学生和专门从事科学与工程计算工作的科研人员的必备知识，大量从事力学、物理学、信息传输、能源开发、土木工程、机械设计、及社会科学领域的科研人员和工程技术人员，也将数值计算方法作为各自领域研究的一种重要研究工具。这门课以数值计算方法的理论与方法为主线。这门课也是以后课程建设的重点。
3、专业选修课：
专业选修课程一般根据数学学科的培养方向，以及研究生的知识水平能力和兴趣，在导师的指导下，必修2-6门课程。学校采取竞争机制，3年无人选的专业选修课将被淘汰。
4、任选课：
任选课是为了丰富研究生的生活，拓宽研究生的知识面，培养研究生的兴趣爱好，提高研究生的人文素养，根据集体教育与个性发展相结合的原则，而开设的供研究生自由选择的课程。学生可以根据兴趣爱好任意选修，但不得超过2门课程。
七、学位标准与学位授予
西南石油大学数学学科的研究生毕业成果应满足《西南石油大学关于硕士研究生申请学位学术成果基本要求的规定》（西南石大[2011]34号）的条件。研究生若提前毕业则按《西南石油大学关于硕士研究生提前毕业规定》（西南石大[2014]19号）执行。西南石油大学数学学科的硕士学位的授位实施细则按《西南石油大学博士、硕士学位授予实施细则》（校研字[2009]3号）执行。
 
附：数学学术硕士学位研究生课程设置

课程 类别		课程 代码	课程名称	课程 属性	学时	学分	开课学期			备注
							Ⅰ	Ⅱ	III
基础 理论课	公共基础理论课	S2222101	中国特色社会主义理论与实践研究	全校公共课	36	2	√			必选
		S2222102	自然辩证法概论	全校公选课	18	1	√			理工管必选
		S2222104	硕士英语（未过六级者选修）	全校公选课	72	4	√	√		必选1门
		S2222105- S2222108	硕士应用英语（通过六级者选修，在高级情景口语、国际学术会议论文写作与交流、跨文化交际、英汉翻译实践中选2门）	全校公选课	72	4	√	√
	专业基础理论课	S2222207	最优化理论与方法	全校公选课	36	2	√			必选 4门
		S2222208	模糊数学	全校公选课	36	2	√
		S0701201	偏微分方程理论及应用	专业基础课	36	2		√
		S0701202	测度论	专业基础课	36	2	√
		S0701203	随机过程	专业基础课	36	2	√
		S0701204	非线性分析	专业基础课	36	2	√
		S0701205	计算物理	专业基础课	36	2	√
专业 核心课		S2222201	现代数学基础	全校公选课	54	3	√			必选 2门
		S0701301	高等数值计算	专业核心课	36	2		√
专 业 选 修 课		S0701401	现代优化技术	专业选修课	32	2		√		必选 2-6门
		S0701402	时间序列分析	专业选修课	32	2		√
		S0701403	多元统计分析	专业选修课	32	2		√
		S0701404	统计建模与R语言	专业选修课	32	2		√
		S0701405	微分方程数值解	专业选修课	32	2		√
		S0701406	有限元方法与分析	专业选修课	32	2		√
		S0701407	线性系统理论	专业选修课	32	2		√
		S0701408	图像分析与处理	专业选修课	32	2		√
		S0701409	非光滑分析	专业选修课	32	2		√
		S0701410	联合培养课程I	专业选修课	32	2		√
		S0701411	联合培养课程II	专业选修课	32	2		√
任选课		S2222223	哲学通论	全校公选课	36	2			√	任意选修,但不得超过2门
		S2222224	科学思想史	全校公选课	36	2			√
		S2222225	高级管理学	全校公选课	36	2			√
		S2222226	高级经济学	全校公选课	36	2			√
		S2222227	组织行为学	全校公选课	36	2			√
		S2222228	技术经济学	全校公选课	36	2			√
		S2222229	法学原理	全校公选课	36	2			√
		S2222230	企业法律风险管理	全校公选课	36	2			√
实践环节			科研、教学、社会实践							必修 (学院考核)
必修环节			文献阅读							必修 （学院考核）
			学术报告
补修 本科 主干课			泛函分析							不计 学分 （学院考核）
			概率统计
			数值分析
			实变函数

 
 

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