西安建筑科技大学理学院数据科学与大数据专业简介

发布时间：2020-06-09 编辑：考研派小莉推荐访问：

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西安建筑科技大学理学院数据科学与大数据专业简介正文

数据科学与大数据专业简介（学制四年理学学士）
一、专业介绍
数据科学与大数据专业是教育部为落实国家《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新专业，是目前就业市场人才需求量大、薪酬高的急需专业。旨在培养具有大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才，具有将领域知识与应用数学、计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事与大数据有关的科研、开发和应用领域各类工作。
本专业与我校建筑土木、土木工程等强势学科相融合，为其发展提供数学理论支持和算法实现，依托省部共建西部绿色建筑国家重点实验室，研究聚焦在气候数据分析、建筑节能、分布参数空间数据处理、计算机视觉和社会网络等，形成该方向的一个特色。
二、培养目标
数据科学与大数据技术专业致力于培养德、智、体、美全面发展，掌握计算机科学基础理论、数据科学与大数据技术专业的基础知识及应用知识，掌握数学和数据科学基础知识、基本理论、基本方法，以及面向大数据应用的基础知识及应用知识，熟悉自然科学和社会科学等应用领域中大数据应用特点，具备大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘等行业核心技术的应用能力，以及卓越的专业能力和良好的外语水平，能够胜任大数据系统开发、系统运行与维护、大数据分析与挖掘等工作的专业型和研究型人才。

三、课程介绍
1.专业基础课：大数据的Python基础、数据科学与大数据技术导论、数据统计分析方法、信息论基础、数据可视化、数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论与随机过程、数据结构、算法设计与分析等。
2.专业方向课：数据挖掘技术、机器学习、统计与大数据分析软件、分布式计算与大数据开发技术、大数据技术原理与应用、数据预处理技术与应用、大数据与城市规划等。
3.通识核心课：数据库原理与技术、C语言程序设计、C++程序设计、最优化理论与算法
4.主要实践性教学环节：数学建模课程设计、初级程序设计实践、数据科学实训1、数据科学实训2、算法与高级程序设计实践、毕业设计。
数据科学与大数据技术专业对实践性教学有非常高的要求，需要有完备的配套科研平台，我校“西部绿色建筑国家重点实验室”、“土木工程国家级虚拟仿真实验教学中心”、可以提供建筑领域的源源不断的数据，利用“数据中心”可以完成数据的分析处理，完成实验课程的教学工作。
四、就业主要方向和岗位
主要就业岗位：大数据平台研发工程师、大数据处理工程师、大数据运维工程师、数据挖掘分析工程师等。
从事企业级应用软件后台服务端、商业网站后台服务器的架构、企业或商业大数据的分析与开发工作，包括大数据开发、大数据采集、大数据分析、数据挖掘、大数据实施、大数据运维等技术管理工作。

五、培养模式及师资
以实践能力培养为主线，数据科学与大数据技术专业依托我校的“西部绿色建筑国家重点实验室”、“土木工程国家级虚拟仿真实验教学中心”、“数据中心”，完成实验课程的教学工作。形成有学科特色、专业特色的培养模式。
拥有省级一流培育学科团队“大数据处理与概率统计”团队，团队成员的专业能力完全能顺利完成数据科学与大数据技术专业实践教学环节。
数学学科拥有校重点学科团队“大数据处理与概率统计”，该团队成员12人全部拥有博士学位，其中教授3人，副教授2人，年龄层次合理且富有活力。近5年来，团队成员主持国家自然科学基金青年项目4项，主持国家自然科学基金专项天元基金项目3项，陕西省自然科学基金项目5项，发表SCI检索论文17篇，出版教材多部。团队有2人为省部共建西部绿色建筑国家重点实验室骨干成员，参与了“十三五”国家重点研发计划“建筑节能设计基础参数研究”。

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