深圳大学大湾区国际创新学院2025年研究生推免招生工作开始啦 正文
招生对象
有机会获得所在学校推免生资格的考生（不设专业限制，欢迎计算机、数学、自动化、生物医学工程、系统工程、工业工程、管理、经济等相关专业同学报名）。
单位介绍
大湾区国际创新学院（GreaterBayAreaInternationalInstituteforInnovation，简称GBAI3）由深圳大学与香港理工大学于2018年7月联合发起成立。集合优质资源，并吸收国际顶尖高校和企业加入，搭建创新人才培育、科技创新以及高科技创业孵化平台。深圳大学大湾区国际创新学院提出“一体两翼三区四方五高”的办学理念，即以深圳大学双创教育为主体，辐射粤港澳大湾区及国际四大湾区，整合深圳大学、粤港澳地区大学及国际湾区大学优质资源，融合管理科学与工程、计算机科学、生物医学工程、工程管理等优势学科师资力量，结合高校、政府机构、创投孵化、企业产业创新四方优势，充分运用香港特别行政区和深圳经济特区关于招才引智和人才支持政策，为国际化创新创业人才提供更多的发展空间和机遇，致力于成为高层次双创人才培养、高水平双创理论与实践研究、高规格国际双创资源对接、高价值大湾区项目孵化、高质量深港高等教育合作的综合型创新创业平台。
作为深圳大学的创新窗口，学院在汇聚优势师资力量的同时，面向数据智能创新与决策、技术驱动创新应用管理等前沿方向，跨界联合招收数字智能创新与创业管理学术硕士与人工智能专业硕士，择优录取推免研究生。被录取的研究生将获得资深导师队伍的全程指导，培养模式密切结合产业发展趋势，实行知行合一的价值导向，致力于培育具有较强创新和实践能力的应用型人才。
招收专业
（一）专业名称
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专业名称 |
专业代码 |
学习方式 |
学制 |
招收人数 |
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管理科学与工程 |
120100 |
全日制学术型 |
3年 |
6名 |
（二）专业简介
不同于传统的管理科学与工程专业培养体系，本学科点立足于大湾区国际创新学院，集合深圳大学优质资源，聚焦数字智能创新与创业管理中存在的瓶颈问题，注重管理科学与工程、计算机科学、生物医学工程、工程管理等优势学科知识的交叉融合，侧重实际管理问题的创新解决与智能优化，旨在培养熟练掌握相关交叉学科领域基本理论和方法，有较强的运用相关交叉学科先进技术及分析方法能力的一流拔尖创新型、复合型人才。
大数据与人工智能技术是数字经济时代下深圳促进智能化医疗创新与升级、推进智慧城市建设、发展数字经济产业的先导力量，是我国当前发展的重要产业领域与关键需求；本学科充分发挥多专业资深教师在智慧医疗、大数据分析与智能决策、创业服务管理等领域的丰富技术与实践积累，以技术创新为核心驱动力，探索开发多元化创业场景，并以智慧医疗、智慧运营、商业智能等应用场景，研究基于大数据技术的具有高准确率、动态响应、资源结构优化的智能解决方案，并将研究成果应用于创新创业实践。
专业介绍
（一）培养目标
本专业旨在培养德智体全面发展，具备管理科学与工程、计算机科学、生物医学工程以及工程管理等多学科交叉的知识结构，具有较强的研究能力以及创新实践管理能力的一流拔尖创新型、复合型人才。通过系统的理论教学和管理实践、高水平的专题研究，本专业硕士毕业生应熟练掌握相关交叉学科领域的基本理论和方法，能够有效地运用系统化、工程化、智能化的理论与思想、定性与定量相结合的分析方法及工具解决企业管理实践中的现实问题；能够独立开展专业相关的科研工作，并具有继续深造和与企业实际对接的基础和能力。
（二）专业特色介绍
精尖复合人才培育的沃土：本专业依托深圳大学大湾区国际创新学院在文理渗透、工工交叉、医工融合方面的平台优势，将人工智能基础学科与前沿产业瓶颈问题交叉融合，聚焦技术创新的前沿应用与成果转化，融合先进的创新创业管理机制，精准培养理论扎实、视野开阔、实践丰富的拔尖创新型人才。
国际创新创业人才的渡口：依靠与深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心联合成立的健康大数据智能分析与战略创新实验室平台、与美国硅谷高创会签订的“大湾区—硅谷之窗”合作协议平台、与深圳科创学院合作设立的双创高端人才联合培养项目平台，创新创业研究中心、国际创客中心等多方平台，搭建创新人才培养与产业应用实践的桥梁，为高新产业输出复合型人才，打造开放式、全球化的国际创新创业人才渡口。
学科资源交叉融合的基地：发挥导师团队多学科交叉研究背景与丰富产业应用经验的优势，针对大湾区复杂产业瓶颈问题，例如，智慧医保本地化改进问题，智慧医疗地域性特色问题，智慧交通一体化融合问题，智能制造产业核心驱动问题，智慧互联产业服务设计问题，基于大数据及人工智能开发创新解决方案，筑建学科资源交叉融合基地。
团队合作研究探索的平台：团队研究经费充足，导师团队主持包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、面上项目、青年项目、广东省普通高校重点项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省软科学项目、广东省哲学社会科学项目等30余项研究课题。录取的研究生可以基于学科交叉平台，与研究团队共同进行相关前沿科学问题研究，助力企业科技研发与应用落地的全过程。
（三）研究方向
深圳大学大湾区国际创新学院数字智能创新与创业管理学术型硕士研究生基于多学科交叉融合理论，针对数字智能创新与创业管理中存在的瓶颈，围绕大数据与人工智能环境下创新分析决策、智慧场景应用与智能管理机制相关问题，衍生出如下三类主要研究方向。
（1）基于大数据及人工智能的智慧场景应用：该方向采用大数据分析、机器学习、人工智能方法为载体，结合智能医疗等应用场景，实现基于大数据挖掘的智慧医疗场景应用。该方向指导教师包括：毛睿、王红、柴语鹃。
（2）基于智能优化与数据科学的创新分析与决策：该方向采用前沿智能优化模型、人工智能、机器学习、大数据分析等技术方法，从优化算法、运营调度、数据智能、工业大数据分析与处理、社会网络分析等方向进行系统化研究，从而实现基于前沿优化理论与数据科学的智能决策创新，提高企业基于大数据和人工智能的商务智能管理水平。该方向指导教师包括：牛奔、杨辰、周天薇、蚁文洁。
（3）智能技术驱动型管理机制探究与实践：该方向主要面向新兴智能技术，实现智能技术驱动下的医疗创新与智能管理探究及基于智能技术的创新机制探究等最新议题的理论实践探索。该方向指导教师包括：冯元粤、王旸。
（四）导师队伍
本项目导师组成员包括牛奔、毛睿、冯元粤、杨辰、柴语鹃、王红、耿爽、周天薇、王旸、蚁文洁等老师，来自深圳大学大湾区国际创新学院、计算机与软件学院、建筑与城市规划学院、生物医学工程学院和管理学院。
专业教师团队依托广东省教育厅普通高校“智能管理与交叉创新团队”，形成了负责人与核心成员之间辐射式合作关系，主持国家级项目30项，其中包括一项国家自然科学基金重点项目（牛奔教授主持，2023年智慧医保领域唯一获批项目）。团队成员发表包括Nature在内的高水平学术论文300余篇，出版中英文著作10余部，授权专利或软著20余项。培养50余名硕士研究生（其中18名学生继续攻读博士学位）。在创新创业比赛方面，获得国家级奖项5项，省部级及市级奖项30余项。
牛奔，工学博士、物理学博士后，教授，深圳大学博导，澳门大学、香港岭南大学校外博导，北京大学医药管理国际研究中心咨询专家、北京大学公共卫生学院艾滋病预防研究中心学术委员会委员，全球重大传染病防控与管理研究联盟（GCSMID）常务委员。长期从事人工智能、健康科学、卫生管理等交叉领域研究，主持国家自然基金重点、面上、国际合作等基金项目6项，在《柳叶刀-感染病学》(TheLancetInfectiousDiseases)，IEEETransactionsonEvolutionaryComputation，IISETransactions等交叉领域顶级期刊发表论文100余篇，Google学术H指数76，总引用次数23723，单篇最高引用次数627，入选斯坦福2023年度全球前2%顶尖科学家“终生科学影响力排行榜”、英国皇家艺术学会终身会士（RSALifeFellow）、国际工程技术协会会士(IETIFellow)、中国工程院与英国皇家工程院“中英创新领军人才”(LIFFellow)，担任《IEEETransactionsonArtificialIntelligence》、《IETITransactionsonDataAnalysisandForecasting》等国际期刊副主编。
毛睿，教育部长江学者奖励计划特岗学者，深圳大学特聘教授，博士，博导。主要研究方向是通用大数据处理和高性能计算；97年和00年在中国科学技术大学获计算机科学学士和硕士，06年和07年在美国得克萨斯大学奥斯汀分校获统计学硕士和计算机科学博士，07～10年在甲骨文美国公司从事数据库研发，10年加入深圳大学；现任深圳计算科学研究院（深圳市十大新设基础研究机构）执行院长、大数据系统计算技术国家工程实验室副主任、广东省普及型高性能计算机重点实验室主任、广东省国产高性能数据计算系统工程技术研究中心主任、深圳市服务计算与应用重点实验室主任；中国计算机学会杰出会员，大数据专家委、数据库专委常委，YOCSEF深圳主席（16-17），深圳市计算机学会副理事长；先后主持约10个国家级项目；提出了应对多样性挑战的大数据泛构模式，建立了基于度量空间的通用大数据处理理论框架；获2016军队科技进步二等奖（2）、2014教育部科技进步二等奖（5）、2021广东省教学成果一等奖（6）、2022国家教学成果二等奖（6）、SISAP2010和BIBE2003国际会议BestPaper奖；深圳市高层次专业人才（地方级领军人才）、深圳市“孔雀计划”海外高层次人才（C类）。
冯元粤，副教授，博导，深圳市海外高层次人才、深圳市南山区领航人才、深圳大学荔园优青、深圳大学创新创业研究中心副主任、中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟分会理事。长期从事信息系统、电子商务、创新创业等多学科交叉领域的科研工作。近年来，主持或参与国家自然科学基金项目5项，广东省自然科学基金2项，广东省哲学社会科学规划项目1项，在信息系统领域顶级国际期刊发表论文20余篇。指导研究生多次获美国大学生数学建模竞赛M奖、中国研究生企业管理创新大赛全国一等奖、全国百篇优秀管理案例奖、国际电子商务会议优秀论文奖、中国创新与企业成长学术会议优秀论文奖以及深圳大学国家奖学金等表彰。
杨辰，副教授，博导，深圳市海外高层次人才、深圳市南山区领航人才、深圳大学荔园优青。主要研究方向包括文本挖掘和社交网络分析。近年来，主持国家自然科学基金1项，教育部人文社科基金1项，广东省自然科学基金4项，广东省哲学社科基金1项，深圳市哲学社科基金2项。在信息系统、信息资源管理领域国际权威期刊如《JournaloftheAssociationforInformationScienceandTechnology》、《InformationProcessing&Management》、《Scientometrics》、《ACMTransactionsonManagementInformationSystems》、《AppliedSoftComputing》、《情报学报》、《情报杂志》、《数据分析与知识发现》以及信息系统领域顶级会议（如HICSS，PACIS和AMCIS）论文集上发表SCI/SSCI/CSSCI/EI论文40余篇。长期担任DecisionSupportSystems、InformationProcessing&Management、Scientometrics、《中国管理科学》、《管理科学》、《数据分析与知识发现》等国内外知名期刊的匿名审稿人，兼任国家自然科学基金项目同行评议专家。中国系统工程学会会员，目前任中国科学学与科技政策研究会科技管理与评价专业委员会副秘书长。
柴语鹃，深圳大学医学部生物医学工程学院助理教授，深圳市海外高层次B类人才，深圳大学创新创业导师，“薪火计划”优秀青年教师，健康智能创新研究中心特约研究员，医疗管理MBA教师。近年来主要从事体外诊断技术、智慧医疗和公共卫生的交叉学科领域研究工作，包括新型医学检测技术开发和临床应用、基于多元数据的新型临床诊断方案，人工智能算法在精准医疗中的应用等。目前主持省级和市级科研项目2项，省级教改项目1项，国家级、省级大创项目2项。以第一作者或通讯作者在《Nature》（高被引），《IJIS》，《LabChip》等期刊发表论文13篇，转化专利技术10余项。带领学生团队参与各类创新创业比赛获得国家级、省级奖项10余项。
王红，副教授、硕导，深圳大学新锐研究生导师，深圳市“孔雀计划”海外高层次人才，深圳市南山区高层次“领航人才”，深圳大学“薪火计划”优秀青年教师培养人才。从事人工智能、数据分析、客户关系管理、医疗资源优化等交叉领域的科研工作。近年来，针对国内外相关研究成果做了大量的调研工作，特别是围绕人工智能为主的新型智能计算方法研究、特征选择、数据挖掘、医疗管理和资源优化配置等方面研究，积累了扎实的研究基础和前沿知识。近期在本领域《Knowledge-basedSystem》，《InternationalJournalofIntelligentSystems》，《Neurocomputing》等刊物上发表一系列阶段性成果，相关学术论文40余篇，出版专著/教材2部。同时，担任国际知名杂志如《Knowledge-basedSystem》和《Neurocomputing》等评审专家，国际数据挖掘大会(DMBD)、国际群体智能大会(ICSI18)等国际人工智能和数据挖掘会议的评委和SpecialSessionsChair。主持或参与国家自然科学基金3项，省自然科学基金3项，深圳市自然科学基金1项，其他项目3项。
耿爽，副教授，特聘研究员，博导，新锐硕导，香港城市大学系统工程与工程管理专业哲学博士，英国巴斯大学访问学者，入选深圳高层次海外人才计划、深圳大学荔园优青、深圳大学双创导师。主要研究方向：智能决策系统、医疗数据挖掘、数字化平台用户行为（医疗平台、社交平台等）等，在IPM、CHB、JMIR、C&E、IR等SSCI/SCI/CSSCI检索期刊发表近三十篇论文。出版著作三部，获批专利及软著三项。主持及参与国家自然科学基金四项（重点项目子课题负责人）、教育部人文社科项目一项、广东省基金项目二项、市级其他项目三项，完成中国博士后基金项目一项。指导学生发表二十余篇国际学术期刊及会议论文、六项大学生创新发展基金项目（优秀指导教师），带领学生团队获得五项国家级（一项国家级金奖）、八项省级等二十余项学科竞赛奖，曾担任ICSSSM’19、PACIS2022、ICSI2022学术会议分会主席。获评深圳大学2021-2022年“优秀本科教师奖”、2021届百篇优秀本科毕业论文（设计）指导教师、2020&2019广东省大学生创新创业训练计划项目“优秀指导教师"、第十二届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛，深圳大学校级赛优秀指导老师。
周天薇，助理教授，特聘研究员，深圳大学硕士生导师，深圳大学新锐研究生导师，大湾区国际创新学院特约研究员，健康智能创新研究中心特约研究员，2019年度入选深圳“海外高层次人才孔雀计划”。近年来主持国家自然科学基金项目1项，教育部人文社科基金1项，1广东省基础与应用基础研究基金项目2项，广东省哲学社会科学项目1项。长期从事智能调度、人工智能、信息物理系统、图像处理等多学科交叉领域的科研工作，近五年发表论文50余篇，在顶级期刊（SCI,TOP,JCRQ1,中科院一区/二区）发表学术论文10余篇，申请专利15项。
王旸，助理教授，特聘副研究员，硕士生导师，入选深圳市“鹏城孔雀计划”C类特聘岗。王旸老师在华中科技大学获得工学学士学位（电子信息工程）和管理学博士学位（管理科学与工程，美国哥伦比亚大学联合培养），曾在华中科技大学同济医学院从事博士后研究工作（社会医学与卫生事业管理）。目前主要从事智慧医疗和健康管理的交叉学科领域研究工作，包括健康医疗大数据分析、因果机器学习、卫生政策分析等。主持国家自然科学基金面上项目1项（基于因果机器学习的公共卫生政策智能评估研究，72374143）、青年项目1项（社交媒体平台大数据产品的质量评测模型与方法研究，72004072）、教育部人文社会科学研究青年项目1项（“互联网+医疗健康”的融合机制与演化路径研究：图式理论视角，20YJCZH169）、广东省自然科学基金面上项目1项（数智化背景下健康影响评估研究：基于因果机器学习视角，2024A1515011264），作为主要参与者完成国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等各类国家级及省部级项目十余项，在SCI、SSCI、CSSCI索引期刊上发表论文二十余篇。
蚁文洁，助理教授，管理科学系助理教授，硕士生导师，英国诺丁汉大学计算机科学专业博士，入选深圳市“鹏城孔雀计划”C类特聘岗。近年来主要从事调度优化、大数据分析与深度挖掘及其在智慧交通、医疗服务资源优化等领域上的交叉学科应用研究。已在《IEEETransactionsonEvolutionaryComputation》、《InformationSciences》、《AppliedSoftComputing》等运筹与管理科学领域国际知名权威期刊上发表多篇论文。主持国家自然基金青年项目1项、深圳市科创委稳定支持面上项目1项，核心参与国家级自然科学基金项目3项，英国创新署项目1项（作为副研究员）。目前为IEEETaskforceonEvolutionarySchedulingandCombinatorialOptimisation会员，中国运筹学学会会员。担任IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,IEEEComputationalIntelligenceMagazine,JournaloftheOperationalResearchSociety等国际顶级/权威期刊审稿专家，NACTOR,InternationalConferenceonSwarmIntelligence,GeneticandEvolutionaryComputationConference等国际学术活动/会议组委会委员。
（五）课程设置
安排的课程包括：基础英语、高阶运筹学、论文写作指导、交叉学科前沿讲座、最优化计算与工具、高级数理统计、信息系统与电子商务、知识管理、数据科学与商务智能、数据挖掘与创新实践、创新创业研讨、人工智能与创新、通用搜索技术、大数据泛构、大数据与城市分析、空间统计与计算等课程。
（六）教学资源
（1）师资力量强劲
本学科为广东省优势重点学科、隶属广东省“珠江学者”设岗平台、教育部信管专业虚拟教研室成员单位。汇集大湾区国际创新学院、计算机与软件学院、生物医学工程学院和管理学院优秀师资，围绕湾区复杂产业瓶颈问题，依托文理渗透、工工交叉、医工融合的教学科研新模式，在注重夯实理论基础的同时关注理论知识的产业应用前景，综合提升学生交叉学科知识技术理解应用能力。学院已开展创业服务工程国际硕士、数字智能创新与创业管理方向跨界联合培养硕士、博士联合培养、创新应用博士后各个层次的国际化人才培养项目，为本专业提供国际化的教学资源，开拓学生国际视野。
（2）科研实力雄厚
本专业导师团队研究经费充足，主持包括国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、广东省普通高校重点项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省软科学项目等，研究生可以充分参与到前沿新颖的研究课题中。依托研究中心及实验室包括：大数据系统计算技术国家工程实验室“智能计算与管理决策研究中心”，广东省高等学校实验教学示范中心“深圳大学经济管理实验教学中心”、中央财政支持地方高校专项资金资助的“电子商务创新创业实验室”及“智能管理与决策协同创新中心”、深圳大学健康大数据智能分析与战略创新实验室、人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）、智能管理与交叉创新实验室等。
（3）产业资源丰富
学院与深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心成立了健康大数据智能分析与战略创新实验室，开展数据驱动的智慧医疗管理研究；成立了创新创业研究中心、国际创客中心，与美国硅谷高创会签订“大湾区—硅谷之窗”合作协议，设立超300平方双创展区，对接国际双创资源；与深圳科创学院合作，设立了双创高端人才联合培养项目，为创新人才培养提供全面的资源环境；与深圳市水务局合作，开发评价体系及量表，协助水务局优化资金管理制度；与深圳市城市管理局合作，设计市容风险位置预测模型，提升市容维护管理效率；与UGOHOUS白+黑智能店合作升级无人购物场景技术，促进店铺推广与服务优化；与爱智慧科技有限公司合作孵化艾依秀服装定制平台，为客户进行个性化服饰推荐。
（七）往届招生与毕业生情况
（1）往届招生情况
往届招生录取数据显示，数字智能创新与创业管理全日制学术硕士研究生项目吸引多名来自985、211高校的预推免学生申请，其中985、211高校生源数占比超42%。
2021年共录取推免生9名，其中3名学生来自985高校，1名来自211高校。在我校所有跨界联合培养学术硕士研究生项目中，我院总录取人数排名第1，985高校生源人数排名第1。
2022年共录取推免生9名，复试学生中，985、211高校学生高达12名，占比26.7%，专业第1共35人，占比77.8%。最终录取推免生9名，其中3名学生来自985高校，1名来自211高校。
2023年共录取推免生8名，复试学生中，专业第1共15人，占比42.8%。最终录取推免生8名，其中2名学生来自985高校，1名来自211高校。
2024年共录取推免生6名，复试学生中，专业第1共37人，占比38.1%。最终录取推免生6名，其中1名学生来自985高校，2名来自211高校。
目前在读推免生发展顺利，平均每名学生每年可收获1-2项科研成果，包括高水平论文、国家发明专利、软件著作等。
（2）学生科研成果
往届毕业生科研成果硕果累累。例如，刘佳同学，在读期间共发表13篇高级别全英文论文，其中4篇被SCI收录，并获得ICSI最佳论文奖（SpecialSession）；刘倩颖同学，在读期间参与撰写并发表10篇全英文论文，其中包括已公开发表的SCI检索国际期刊论文3篇、EI收录7篇（其中6篇在本领域顶级的国际学术会议上发表）；毕莹同学在读期间，发表11篇高水平全英文论文、4篇高水平中文论文，其中2篇被SCI收录，7篇被EI收录等；薛博文同学在读期间，发表论文10篇，其中包括顶级期刊论文3篇、SCI论文5篇，EI会议论文4篇，毕业论文获评深圳大学2023年“百篇优秀硕士学位论文”。
（3）学术活动
同学们在导师的带领下，积极参加学术活动，多次在国际学术会议上获得论文宣讲机会与最佳论文奖，大大提升了学术视野，丰富了学术经历。
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深圳大学保研夏令营信息汇总表.xls
深圳大学预推免信息汇总表.xls
深圳大学保研生源分析表.xls
深圳大学本科生保研去向分析表.xls
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各重点院校推免生条件及要求汇总表.zip深圳大学
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