北方工业大学法学导师:王华锋
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北方工业大学法学导师:王华锋 正文
王华锋 王华锋,男,美国纽约州立大学石溪分校医学图像处理方向博士后/高级研究员,北京航空航天大学计算机应用技术方面博士,北方工业大学-北京航空航天大学智能仿生感知联合研究中心负责人。江苏省金山英才计划智能制造2025领军人才入选者。
国家信标委SC35分委会委员,中国指挥控制学会医工交叉专委会委员,国家老年学会康养科技分会委员。
主要从事计算机视觉,深度学习可解释性,医学多模态信息与图像处理,智能传感技术及智能工业机器人技术研究。
电子邮箱:wanghuafeng AT ncut.edu.cn。
个人简历 美国纽约州立大学石溪分校博士后/高级研究员北京航空航天大学软件学院,讲师,副教授 教授课程 面向对象,数字图像处理,人工智能技术概论 主要研究领域和方向 主要研究领域包括:仿生传感装置,大数据挖掘与分析,机器人技术,计算机视觉,人工智能等。
相关代表性论著:(1)Huafeng Wang, Yaming Zhang, Wanquan Liu, Xianfeng Gu, Xin Jing, Zicheng Liu:A novel GCN-based point cloud classification model robust to pose variances,Pattern Recognition ( IF 7.740 ) Pub Date : 2021-08-13 , DOI: 10.1016/j.patcog.2021.108251(SCI).领域顶刊,中科院1区。
(2)Huafeng Wang, Xuemei Zhao, Wanquan Liu, Lihong.C.Li, Jianhua Ma, Lei Guo. “A Novel Texture-Aware Dual Domain Mapping Model for Low Dose CT Reconstruction”, Medical Physics,2022,DOI: 10.1002/mp.15607.领域顶刊,中科院2区。
(3)Huafeng Wang, Chonggang Lu, Qi Zhang, Zhimin Hu, Xiaodong Yuan, Pingshu Zhang, Wanquan Liu, A novel sleep staging network based on multi-scale dual attention,Biomedical Signal Processing and Control,Volume 74,2022,103486,ISSN 1746-8094,https://doi.org/10.1016/j.bspc.2022.103486. 中科院2区。
(4)Wang, H.; Xia, T.; Li, H.; Gu, X.; Lv, W.; Wang, Y. A Channel-Wise Spatial-Temporal Aggregation Network for Action Recognition. Mathematics 2021, 9, 3226. https://doi.org/10.3390/math9243226.(SCI 一区 )中科院2区。
(5)Huafeng Wang, Risheng Yuan , Haixia Pan ,Wanquan Liu ,Zhiqiang Xing , Jian Huang .Speed sign recognition in complex scenarios based on deep cascade networks. IET Intelligent Transport Systems . Volume 14, Issue 6, June 2020, p. 628 – 636.(SCI).(6)Cui J, Guo H, Huafeng Wang*, Chen F, Shu L, Li LC. Fully-automatic segmentation of coronary artery using growing algorithm. J Xray Sci Technol. 2020;28(6):1171-1186. doi: 10.3233/XST-200707. PMID: 32925164. (SCI)(7)Hongliang Wu, Chen Wang, Zhou Feng, Ye Yuan, Huafeng Wang*, and Bin-Sen Xu:Adaptive multi-resolution graph-based clustering algorithm for electrofacies analysis,Applied Geophysics volume 17, pages, 13-25 (2020)。
(SCI)(8)Wang Huafeng ; Song Wenfeng; Liu Wanquan; Song Ning; Wang Yuehai;Pan Haixia,A Bayesian Scene-Prior-Based Deep Network Model for Face Verification , Sensors, 2018.06, 18(6): 1906 (SCI)(9)Wang Huafeng ; Zhao Tingting; Li Lihong Connie; Pan Haixia; Liu Wanquan; Gao Haoqi; Han Fangfang; Wang Yuehai; Qi Yifan; Liang Zhengrong, A hybrid CNN feature model for pulmonary nodule malignancy risk differentiation, Journal of X-Ray Science and Technology, 2018, 26(2): 171-187 (SCI)(10)Wang, Huafeng ; Liang, Zhengrong; Li, Lihong C; Han, Hao; Song, Bowen;Pickhardt, Perry J; Barish, Matthew A; Lascarides, Chris E, An adaptive paradigm for computer-aided detection of colonic polyps. , Phys Med Biol, 2015.9.21, 60(18): 7207-7228 (SCI).领域顶刊,中科院2区。
(11)Han, Fangfang ; Wang, Huafeng; Zhang, Guopeng; Han, Hao; Song, Bowen;Li, Lihong; Moore, William; Lu, Hongbing; Zhao, Hong; Liang, Zhengrong, Texture feature analysis for computer-aided diagnosis on pulmonary nodules. , Journalof Digital Imaging, 2015.2, 28(1): 99-115 (SCI)(12)Song, Bowen ; Zhang, Guopeng; Lu, Hongbing; Wang, Huafeng; Zhu, Wei; J Pickhardt, Perry; Liang, Zhengrong, Volumetric texture features from higher-order images for diagnosis of colon lesions via CT colonography. , Int J Comput Assist Radiol Surg, 2014.4.3, 9(349): 79-89 (SCI).(13)Wang, Huafeng ; Chen, Yuexi; Li, Lihong; Pan, Haixia; Gu, Xianfeng; Liang, Zhengrong, A Novel Colon Wall Flattening Model for Computed Tomographic Colonography: Method and Validation. , Comput Methods Biomech Biomed EngImaging Vis, 2014, 13: 1-14(SCI). 近五年的荣誉成果 曾获省部级(石油石化协会)技术发明一等奖奖励一项,(有色金属行业协会)科技进步二等奖一项,中国产学研成果优秀奖。
在相关研究领域发表SCI/EI论文50篇、获15项发明专利专利、新型专利、软件著作权等。
近年来主要科研项目 1.工业制造中的视觉技术研究2.大数据可解释性算法研究3.医用服务机器人4.医学多模态信息与图像处理 近年来出版的主要教材与专著 轻松掌握Hibernate——J2EE开发者指南Jakarta Struts Cookbook中文版 在研主要项目 1.工业机器人智能技术2.医学图像处理技术3.服务机器人智能技术 国内外学术活动
信息来源:http://lwss.ncut.edu.cn/TutorServlet?action=queryDs&teacherid=W4Kya2uUGaqHVbbS3iUEHg== 以上老师的信息来源于学校网站,如有错误,可联系我们进行更新或删除。建议导师将更新的简历尤其对研究生招生要求发送给我们,以便考研学子了解导师的情况。(导师建议加QQ-1933508706,以便后续随时更新网页或发布调剂信息。考研派网站和APP流量巨大)查看联系方式>>。
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北方工业大学
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