南方医科大学解放军南京总医院导师：马驰原

发布时间：2021-11-20 编辑：考研派小莉推荐访问：

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南方医科大学解放军南京总医院导师：马驰原正文

[导师姓名]
马驰原

[所属院校]
南方医科大学

[基本信息]
导师姓名：马驰原
性别：
人气指数：839
所属院校：南方医科大学
所属院系：解放军南京总医院
职称：主任医师
导师类型：硕导
招生专业：外科学（神外）
研究领域：垂体腺瘤的分子诊断及治疗神经系统肿瘤的大数据数学建模与人工智能分析脑积水及其相关疾病的机制...

[通讯方式]
电子邮件：machiyuan75@sina.com

[个人简述]
1、脑肿瘤的分子诊断及治疗：
垂体腺瘤是常见的颅脑肿瘤。由于垂体是神经内分泌系统的中枢器官，垂体腺瘤既影响人体健康，又影响人的生育能力。垂体腺瘤的分子诊断和治疗研究具有迫切性，既可把它当作神经系统肿瘤的一个分支来研究，又在内分泌领域有其独特性。体液诊断是肿瘤分子诊断的一个新兴分支，是最近发展起来的肿瘤诊断的有效、同时无创的方法。多年来，本人在此方向不断进行研究与探索，取得了一定的成果。特别是对“血清AGR2作为垂体腺瘤分子诊断和预后指标的临床应用研究”获得江苏省社会发展基金面上项目支持，目前正在稳步进行，已发表SCI文章5篇。结合垂体腺瘤的内分泌学特征，对手术残留或复发的垂体腺瘤进行药物治疗是非常具有前景的研究方向，因此受到普遍的关注。本人在基因组芯片、microRNA芯片平台上，对于垂体腺瘤的多巴胺受体表达、侵袭性垂体腺瘤的分子机制及药物治疗后分子路径等方面进行了深入的探索，在大数据的基础上，应用生物信息学分析，锁定了一批关键基因，进一步的研究将寻求对于垂体腺瘤药物治疗最具价值的关键基因，并应用相应药物予以实验性治疗。（得到国家自然科学基金、中国博士后科研基金、江苏省博士后科研基金、香港王宽诚博士后奖励基金的支持）。
2．神经系统肿瘤的大数据数学建模与人工智能分析技术：
大数据和人工智能的飞速发展已经渗透到了各个领域。神经系统肿瘤分子生物学研究都面临大量的技术问题亟待解决，在大数据的基础上，建立合理的数学模型，给出合理的解释方案，设计行之有效的现代化新型药物，是解决问题的关键。本人在肿瘤组学数学建模、算法设计与改进、数据仓库与数据挖掘、影像学技术等方面做了一些工作，取得了一些阶段性成果。另外，结合实际情况，开发出了一系列计算机应用软件产品。目前正在进行的课题：垂体腺瘤的分子生物学网络研究（得到南京军区重大专项的支持）、垂体腺瘤的影像组学研究（得到影像科支持的横向项目）。
3．脑积水及其相关疾病的机制研究：
脑积水包括原发性脑积水和脑外伤、脑出血后的继发性脑积水等。尤其是正常压力性脑积水，非常容易与早老性痴呆、帕金森等疾病混淆，是国际研究的热点。它的研究包括了多学科领域，涉及神经病理、心理学评估、流体力学、生物工程、基因检测、磁共振影像技术等诸多方面。本人在国内率先成立脑积水多学科诊治中心，由神经外科、神经内科、康复科和影像科共同参与，对正常压力性脑积水患者进行全方位的评估，针对脑积水的流体力学中的数值计算、脑搏动周期中的颅内压力的非线性问题，研究正常压力性脑积水的机制，脑室-腹腔分流的压力控制、腰大池-腹腔分流的虹吸效应、以及神经内镜第三脑室造瘘的可行性等。本人在美国Barrow神经科学研究所学习期间，在国际著名脑积水专家Rekate教授的指导下，已经取得阶段性成果，发展前景良好。

[科研工作]
神经外科手术彩色图解 2013年11月脑膜瘤 2016年10月

[教育背景]

南方医科大学

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