清华大学数据科学和信息技术考研论坛

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报考清华大学数据科学和信息技术研究生考试的同学在复习阶段会意识到自己的基础薄弱,时间不够用,寄期望于可以通过参加清华大学数据科学和信息技术考研论坛的方式帮自己快速的掌握考试的重点。点击查看微信QQ群 http://m.okaoyan.com/qun.html手机访问

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但是,让很多同学都比较纠结的是,要不要在备考过程中报一个辅导班?应该选择什么样的辅导机构呢?针对这些问题,考研派小编为大家整理了两条建议:

1. 考研是一项几百万人长跑,最终只有少部分可以到达终点的运动,我们不能选择本科院校、不能选择好的导师授课、不能让自己聪明到看一遍就会,那么,就需要利用一切该利用的资源,在起跑阶段,就超越很多人。

2. 考研辅导班和考研培训班也并非救世主,同学们在选择辅导班的时候,授课导师一定要是报考院校对应专业比较优秀的研究生,或者名师。自己也要足够努力,才能考上理想的学校。

关于清华大学数据科学和信息技术考研辅培训班,目前包括考研机构开设的辅导班以及考研学校自行开设的辅导班。2007年前有很多学校的研究生录取考试,学校会开办一些考研专业课的辅导班,并有辅导班,这些辅导辅导非常好,因为都是参与出题或改卷老师们开的课,但后来国家不在允许研究生招生单位做任何相关的培训辅导,所以专业课考研辅导基本不在会更新,当然一些全国统考的科目还是会有些考研辅导机构会开设一些考研辅导班的培训课程,比如西医综合等等。 目前我国的清华大学数据科学和信息技术考研培训以考研机构为主,时间上包括长期和短期,形式上有大班授课、小班授课以及一对一授课等不同形式,公共课和专业课均有课程(专业课限于热门专业),考生可以根据自己的不同需要进行选择上不上辅导班以及选择辅导班的何种方式。

清华大学数据科学和信息技术考研论坛
数据科学和信息技术 [0812J3] 学术学位

专业信息

所属院校:清华大学
招生年份:2020年
招生类别:全日制研究生
所属学院:清华-伯克利深圳学院
所属门类代码、名称:[08]工学
所属一级学科代码、名称:[12]计算机科学与技术

专业招生详情

研究方向: 01(全日制)
数据科学交叉学科
招生人数: 22
考试科目: ①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④961物理-化学方向基础综合或962数学-数据方向基础综合
备  注: 961初复试专业综合考试内容:大学物理等相关基础知识(重点考察理科基础),适用于能源、环境、材料及光电、传感器等研究方向。962初复试专业综合考试内容:数据科学等相关基础知识,适用于电网、大数据、物流、低碳金融政策分析、机器学习、工业工程等研究方向。
数据科学和信息技术 [0812J3] 学术学位

专业信息

所属院校:清华大学
招生年份:2020年
招生类别:全日制研究生
所属学院:清华大学全球创新学院
所属门类代码、名称:[08]工学
所属一级学科代码、名称:[12]计算机科学与技术

专业招生详情

研究方向: 01(全日制)智慧互联
招生人数: 6
考试科目: ①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④912计算机专业基础综合
备  注: 全球创新学院报考条件及申请方法参见全球创新学院网站:http://gix.tsinghua.edu.cn/zs1/index.htm,考生须先在其在线申请系统完成报名。
数据科学和信息技术 [0812J3] 学术学位

专业信息

所属院校:清华大学
招生年份:2021年
招生类别:全日制研究生
所属学院:清华大学全球创新学院
所属门类代码、名称:[08]工学
所属一级学科代码、名称:[12]计算机科学与技术

专业招生详情

研究方向: 01(全日制)智慧互联
招生人数:
考试科目: ①101 思想政治理论
②201 英语一
③301 数学一
④912 计算机专业基础综合
备  注: 全球创新学院报考条件及申请方法参见全球创新学院网站:
http://gix.tsinghua.edu
.cn/zs1/index.htm ,考生须先在其在线申请系统完成报名。
数据科学和信息技术 [0812J3] 学术学位

专业信息

所属院校:清华大学
招生年份:2021年
招生类别:全日制研究生
所属学院:清华-伯克利深圳学院
所属门类代码、名称:[08]工学
所属一级学科代码、名称:[12]计算机科学与技术

专业招生详情

研究方向: 01(全日制) 数据科学交叉学科
招生人数:
考试科目: ①101 思想政治理论
②201 英语一
③301数学一
④961物理-化学方向基础综合 或 962 数学-数据方向基础综合
备  注: 961 初试专业综合考试内容:
大学物理等相关基础知识(重
点考察理科基础),适用于能
源、环境、材料及光电、传感
器等研究方向。
962 初试专业综合考试内容:
数据科学等相关基础知识,适
用于电网、大数据、物流、低
碳金融政策分析、机器学习、
工业工程等研究方向。
“环境科学与新能源技术”、
“数据科学和信息技术”、“精
准医学与公共健康”是清华大
学自主设置的交叉学科,面向
未来的社会发展需求并已按
国家有关文件要求完成备案
的新型学科。
考试大纲等详细信息请查看
清华-伯克利深圳学院官网招
生页面。
注意:考生需按清华大学2021年硕士统考相关要求报考并在清华-伯克利深圳学院官网招生系统
http://admission.tbsi.edu
.cn/ 上完成报名。
统考复试地点:另行通知,请
留意清华-伯克利深圳学院官网通知。