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西南大学统计学考研
联系方式 
电话:023-68252350
地址:重庆北碚西南大学
考生编号 拟录取专业 初试成绩 复试成绩 综合总成绩 备注
106351314019194  基础数学 378 87 79 普通生
106351314019190  基础数学 366 86 77 普通生
106351314019178  基础数学 356 86 76 普通生
106351314019167  基础数学 353 89 76 普通生
106351314019157  基础数学 410 89 84 普通生
106351314019146  基础数学 358 83 75 普通生
106351314019143  基础数学 387 85 80 普通生
106351314019142  基础数学 387 86 80 普通生
106351314019141  基础数学 416 91 85 普通生
106351314019137  基础数学 383 85 79 普通生
106351314019110  基础数学 383 92 81 普通生
106351314019089  基础数学 348 85 74 普通生
106351314019084  基础数学 355 86 75 普通生
106351314019080  基础数学 355 87 76 普通生
106351314019068  基础数学 354 85 75 普通生
106351314019056  基础数学 389 88 81 普通生
106351314019054  基础数学 364 85 77 普通生
106351314019051  基础数学 391 88 81 普通生
106351314019049  基础数学 370 89 78 普通生
106351314019035  基础数学 368 85 77 普通生
106351314019025  基础数学 386 89 81 普通生
106351314019020  基础数学 392 88 81 普通生
106351314019015  基础数学 358 88 77 普通生
106351314018992  基础数学 363 90 78 普通生
106351314019220  计算数学 307 89 70 普通生
106351314019219  计算数学 332 92 74 普通生
106351314019215  计算数学 293 90 68 普通生
103581210007061  计算数学 362 91 78 普通生
106351314019232  概率论与数理统计 318 91 72 普通生
106351314019231  概率论与数理统计 324 93 73 普通生
106351314019230  概率论与数理统计 323 95 74 普通生
106351314019329  应用数学 309 83 68 普通生
106351314019328  应用数学 387 88 81 普通生
106351314019321  应用数学 303 78 66 普通生
106351314019319  应用数学 389 88 81 普通生
106351314019314  应用数学 362 91 78 普通生
106351314019300  应用数学 322 79 69 普通生
106351314019298  应用数学 358 82 75 普通生
106351314019296  应用数学 328 90 73 普通生
106351314019293  应用数学 328 78 69 普通生
106351314019282  应用数学 329 80 70 普通生
106351314019281  应用数学 377 91 80 普通生
106351314019275  应用数学 372 82 77 普通生
106351314019269  应用数学 321 80 69 普通生
106351314019268  应用数学 314 75 67 普通生
106351314019264  应用数学 338 88 74 普通生
106351314019263  应用数学 332 83 71 普通生
106351314019261  应用数学 319 83 70 普通生
106351314019249  应用数学 332 88 73 普通生
106351314019348  运筹学与控制论 291 89 67 普通生
106351314019347  运筹学与控制论 313 92 71 普通生
106351314019338  运筹学与控制论 327 92 73 普通生
106351314019403  统计学 438 82 86 普通生
106351314019400  统计学 382 86 79 普通生
106351314019377  统计学 405 81 81 普通生
106351314019374  统计学 418 87 85 普通生
106351314019373  统计学 406 90 84 普通生
106351314019368  统计学 401 84 81 普通生
106351314019364  统计学 410 88 84 普通生
106351314018980  应用统计 372 84 77 普通生
106351314018974  应用统计 381 80 77 普通生
106351314018963  应用统计 393 78 78 普通生
106351314018957  应用统计 354 81 74 普通生
106351314018939  应用统计 360 84 76 普通生
106351314018935  应用统计 349 84 74 普通生
106351314018931  应用统计 361 82 75 普通生
106351314018929  应用统计 356 81 74 普通生
106351314018928  应用统计 354 79 73 普通生
106351314018925  应用统计 377 85 78 普通生
106351314018924  应用统计 401 83 81 普通生
106351314018914  应用统计 423 90 86 普通生
106351314018906  应用统计 381 82 78 普通生
106351314018903  应用统计 375 86 78 普通生
106351314018879  应用统计 390 85 80 普通生
106351314018873  应用统计 374 80 76 普通生
106351314018870  应用统计 373 92 80 普通生
106351314018847  应用统计 375 88 79 普通生
106351314018845  应用统计 381 89 80 普通生
106351314018823  应用统计 371 87 78 普通生
106351314018822  应用统计 364 78 74 普通生
106351314018815  应用统计 364 81 75 普通生
106351314018813  应用统计 374 78 76 普通生
106351314018809  应用统计 375 89 79 普通生
106351314018803  应用统计 358 82 75 普通生
106351314018796  应用统计 388 88 81 普通生
105581340114875  应用统计 422 89 86 普通生
105581340114853  应用统计 410 85 83 普通生
105581340114651  应用统计 413 83 83 普通生
105581340114635  应用统计 411 88 84 普通生
105581340114593  应用统计 417 83 83 普通生
105331371315626  应用统计 408 90 84 普通生
102481122115666  应用统计 416 86 84 普通生
100341224320464  应用统计 412 92 85 普通生
100341224320459  应用统计 408 93 85 普通生
100341224320251  应用统计 417 92 86 普通生
100341224320133  应用统计 414 90 85 普通生
100341114320079  应用统计 414 90 85 普通生
100341114320073  应用统计 411 91 85 普通生
100341114320020  应用统计 422 89 86 普通生
100071000008006  应用统计 408 89 84 普通生

院(研究所、中心)名称 专业代码及名称 院( 研究所、中心)联系电话
314数学与统计学院 045104学科教学(数学) 023-68252350
025200应用统计

统计学 [020208] 学术学位

专业信息

所属院校:西南大学
招生年份:2021年
招生类别:全日制研究生
所属学院:经济管理学院
所属门类代码、名称:[02]经济学
所属一级学科代码、名称:[02]应用经济学

专业招生详情

研究方向:
招生人数: 2
考试科目: ①101 思想政治理论
②201 英语一
③303 数学三
④826 经济学
备  注: 其中拟接收推免生人数:1
一、学科(专业)主要研究方向
序号 研究方向名称 主要研究内容、特色与意义 研究生导师
(博导注明)
1 数学课程与教材 研究数学课程理论与实践问题,特别关注数学基础教育课程改革与发展中的前沿性问题,数学教材编写、实验与评价等。 宋乃庆(博导)
2 数学教学与评价 研究数学教学理论与实践问题,特别关注数学教学案例、教学设计、教学改革以及有效教学评价等。 李忠如
3 数学学习心理与测量 研究数学学习理论与实践问题,特别关注学生数学学习的心理过程及其测量、认知障碍与归因分析,数学学习策略等。 刘 静
4 数学教师教育 研究数学教师培养的目标、途径及方法。特别关注数学教师教学知识与实践智慧的获得、培养与发展等。 黄燕苹
5 数学教育比较 研究中外数学课程与数学教学理论的特点、异同及其相互借鉴等问题等。 杨新荣
 
二、培养目标与学制及应修学分
培养目标(本表可不填政治标准):
 
坚持贯彻党的教育方针,培养德、智、体、美、劳全面和谐发展,具有数学教育基本理论修养和本专业基础知识,有独立的科研能力和教学能力,熟练使用科学的方法研究数学教育理论与实践问题的专门研究人才。
 
 
 
 
学制:全日制学术型硕士生2~5年,基本学习年限掌握在3年。
应修学分:    32学分
其中     必修 24 学分(含必修环节4学分)
选修 8 学分
 

三、课程设置(包括前沿讲座、学术报告等)
类型 课程编号 课程名称 开课学期 学时 学分 任课
教师
考核
方式
备 注
必修课 公共课 11000001001 第一外国语  1 90 3 外国语学院  考试  
11000002002 中国特色社会主义理论与实践研究 1 36 2 马克思主义学院  考试  
11000002003 自然辩证法概论 1 18 1 马克思主义学院 考试  
平台课 11070101011 现代分析 1 54 3 学    院 考试  
11070101012 抽象代数 1 54 3 学    院 考试  
专业课 110701Z2012 数学教育研究方法导论 2 54 3 黄燕苹 考试  
110701Z2013 数学教育概论 1 54 3 刘静 考查  
110701Z2001 中外主文献研读 2 54 2 宋乃庆 考查  
选 
修 
110701Z2006 数学教育测量与评价 2 54 2 李忠如等 考查  
110701Z2009 数学课程改革与发展 2 54 2 宋乃庆等 考查  
110701Z2007 数学教育心理学 2 54 2 刘  静等 考查  
110701Z2003 数学教材编写与实验 3 54 2 宋乃庆等 考查  
110701Z2004 数学教学典型案例分析 3 54 2 李忠如等 考查  
110701Z2002 解题原理与数学竞赛 3 54 2 魏  林等 考查  
110701Z2011 中小学数学核心概念选讲 3 54 2 黄燕苹等 考查  
110701Z2008 数学教育专题研究 3 54 2 杨新荣等 考查  
110701Z2005 数学教育比较研究 3 54 2 杨新荣等 考查  
110701Z2010 数学史与数学教育哲学 3 54 2 肖  红等 考查  
必修环节 学术活动(不少于5次), 参加学术报告、前沿讲座     2 提交学术报告手册,导师签字,学院核查
文献阅读综述及论文开题报告 3 不计学分,完清审核签字手续,向学院提交选题报告一份
中期考核 4 不计学分,完清审核签字手续,向学院提交相关材料各一份
社会、教学和科研实践活动(三选一)     2 导师审查签字后向学院提交实践报告一份或发表高水平论文的复印件
同等学力补修课程   初等数学     不计学分
  数学教育学     不计学分
  数学教育技术     不计学分
 
注:1.平台课是指涵盖本一级学科下所有二级学科或相近二级学科群共有的基础性课程,可根据实际情况开设。
2.按一级学科制定培养方案者应在专业必修课备注栏内标明所属二级学科。
3.必修环节在研究生毕业前必须完成,构成答辩的必备条件。
  

四、培养方式与方法
培养流程与要求,检查与考核,质量监督等措施:
硕士生采取课程学习与论文并重的原则,用于学位论文研究时间不得少于1年。
1.制定培养计划
第一学期内在导师或导师组的指导下制定“硕士生个人培养计划”一式两份,一份由研究生自己保存,一份报所在培养单位备案。
2.主文献研读
在开题报告前认真研读本学科专业主文献,填写主文献阅读报告记录,提交导师审核。
3.开题报告
开题报告是学位论文研究的一个重要环节。硕士生学位论文开题时间放在第三学期或第四学期初,可与中期考核同时进行。培养单位根据研究生选题情况,按二级学科成立若干开题报告审查小组。审查小组由具有研究生培养经验、副高以上职称的专家3-5人组成,对论文选题的可行性进行论证,分析难点,明确方向,以保证学位论文按时完成并达到预期结果。
4.学术活动
硕士生应积极参加各种学术活动,如学术报告、前沿讲座、学术研讨等,在学习期间(一般在中期考核前)须参加学术活动不得少于5次。应填写“研究生参加学术活动记录册”,提交导师审查。
5.实践活动
实践活动包括教学实践、社会实践和科研实践,硕士研究生可任选其中一项实践。在完成实践活动后应提交实践报告一份或发表高水平论文的复印件,提交导师审查签字。
6.中期考核
根据本单位研究生规模和学科点现状,按照学校研究生中期考核实施办法提出本单位研究生中期考核工作的具体时间和办法,中期考核一般安排在第四学期初进行。
A、考核在培养单位统一组织领导下,由各专业负责实施,组成包括培养单位(学科)负责人、导师代表、班主任等在内的若干考核小组(每组成员3-5人)进行考核,同时较广泛地听取其他教师的意见。
B、业务方面主要考核研究生课程学习是否达到规定要求,通过课程学习反映出来的科研及思维能力;政治、思想、品德方面的考核由院学生工作组会同有关人员进行。
C、填写“西南大学研究生中期考核自我评估表”,对被考核研究生作出结论性意见。
D、经过中期考核的硕士研究生,按考核结果分3种流向:
a) 硕-博连读:具体要求见学校相关文件规定。
b) 进入硕士论文阶段:学习成绩良好,具有一定研究工作能力(以论文为主要参照),可进入硕士论文阶段,继续完成硕士学业。
c) 中止学业:个别成绩较差,明显表现出缺乏科研能力,或因其他原因不宜继续攻读学位者,要求限期改正,限期未改正者中止其学业,按学籍管理的有关规定,发给相应证书。
7.学位论文中期进展及检查(列出时间、具体组织形式等)
导师与导师组在二年级上学期确定其毕业论文的选题、研究的大体内容及相关文献;二年级下学期每半月与学生交流,检查其论文的进展,并促使学生能投稿一篇;三年级上学期同样每半月与学生交流,完成论文的主要部分;三年级下学期开学的两个月内完成毕业论文。
 
 
 

五、科研能力与水平及毕业与毕业论文的基本要求
科研能力与水平的基本要求(列出可证明其科研能力与水平的检验标志):
 
本专业硕士研究生在校期间必须以第一作者或独立地公开发表(第一署名单位为“西南大学”)1篇以上与学位论文有关的学术论文。
    本专业硕士研究生在校期间必须公开作一次学术报告,参加8次学术报告会。
 
 
 
 
 
毕业与毕业论文的基本要求(包括毕业条件、毕业论文等方面的要求):
毕业条件:
在学校规定年限内,按培养方案的规定完成课程学习、学分要求和必修环节,成绩合格,完成毕业论文并通过答辩,经审查合格者,准予毕业。
硕士研究生确因学业优秀,经本人申请,指导教师和所在培养单位同意,报研究生院批准,可以申请提前毕业,但在校时间不得少于二年。凡申请提前毕业者,应当达到以下基本条件:
1.中期考核结论为优秀或在校期间被评为优秀研究生;
2.人文社会学科类在申请毕业答辩前公开发表属于毕业论文研究组成部分的2篇A类学术论文,自然科学类在申请毕业答辩前公开发表属于毕业论文研究组成部分的2篇A1学术论文。学术论文界定标准以学校最新发文公布为准。
毕业论文基本要求:
1. 对问题背景和选题来源阐述清楚,能反映作者对国内外相关研究有较清晰掌握;
2. 研究方法和所得结论正确,无科学性错误,在问题提出或研究方法或所得结论等方面有一定的创新;
3. 结构清晰,逻辑严密,是一篇系统、完整、规范的学术论文;
4. 学术规范,无抄袭、剽窃等现象。
 
 
 
 
 
 

六、学位论文的基本要求
(包括学术水平、创造性成果及工作量等方面的要求):
资格要求:
学术成果按照学校学位委员会有关规定执行。成果无侵犯他人著作权行为,没有发表有严重科学性错误的文章、著作和严重歪曲原作的译作。
内容要求:
对所研究的课题有新见解或新成果,对本学科发展或经济建设、社会进步有一定意义;必须是一篇系统完整的、有创造性的学术论文;一般不应少于3万字;应在导师指导下由硕士研究生本人独立完成。
技术规范要求:
自己的研究结果与他人的观点、材料、数据等不相混淆,引用他人的观点、材料、数据等注明来源;独立完成论文,在准备和撰写过程中接受导师指导、采纳专家建议、获得他人帮助等应实事求是地表示感谢,但不能把未对论文提供帮助的名人等列入致谢之列;涉及到的背景知识、引用的资料和数据准确无误,所用概念、术语、符号、公式等符合学术规范,没有严重错误或使用严重错译的译文;对问题的论述完整、系统、逻辑严密,关键词得当;语言精练,语句符合现代汉语规范,错别字、标点符号错误、外文拼写错误、笔误和校对错误等总计不超过论文的万分之三(按排版篇幅计)。
按学校要求,在《学位论文原创性声明》和《学位论文版权协议书》上签名,并附在学位论文首页。
具体格式按照《西南大学博士研究生、硕士研究生学位论文撰写及打印要求》执行。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
七、主文献研读课程书目

著作或期刊的名称(列出本学科的必读书目和重点期刊,数量要精,水平要高,一些专业参考书可放入课程档案中,按二级学科分别排列,不够可另附页) 作者或出版单位
1 弗赖登塔尔(H.Freudenthal)  《作为教育任务的数学》 上海教育出版社,
2 乔治·波利亚(G.Polya)《怎样解题》、《数学与猜想》、《数学的发现》 科学出版社等
3 皮亚杰(J.Piaget) 《发生认识论原理》 《发生认识论》 商务印书馆
4 布鲁纳(J.S.Bruner)    《教育过程》 文化教育出版社
5 贝尔(F.H.Bell)       《中学数学的教与学》 教育科学出版社
6 豪森(G.Howson)等 《数学课程发展》 人民教育出版社等
7 克鲁捷茨基         《中小学生数学能力心理学》 上海教育出版社
8 格罗夫斯(Douglas A. Grouws) 《数学教学研究手册》  
9 张奠宙,宋乃庆《数学教育概论》 高等教育出版社
10 张奠宙,李士奇《数学教育研究前沿》(第一、二、三辑) 华东师大出版社
11 张奠宙   《中国数学双基教学》 上海教育出版社
12 宋乃庆、朱德全《现代教育统计与测评技术》   西南师大出版社
13 顾泠沅   《寻找中间地带》 上海教育出版社
14 罗增儒.《中学数学课例分析》 陕西师大出版社
15 林崇德.《学习与发展》 北京教育出版社
16 曹才翰,章建跃.《数学教育心理学》 北师大出版社
17 徐斌艳.《数学教育展望》  华东师大出版社
18 李士奇.《PME:数学教育心理学》 华东师大出版社
19 喻平.《数学教育心理学》 广西教育出版社
20 刘电芝《学习策略研究》 人民教育出版社
21 张庆林.《当代认知心理学在教学中的应用》 西南师大出版社
22 马忠林.《数学教育史》 广西教育出版社
23 郑毓信.《数学教育学哲学》 四川教育出版社
24 黄显华等《寻找课程论和教科书设计的理论基础》 人民教育出版社
25 孔繁哲等《教科书研究方法与质量保障研究》 东北师大出版社
26 数学教育学报  
27 数学通报  
28 数学教学  
29 课程教材教法  
30 教育研究  
31 心理发展与教育  
     
     
     
     
     
     
     
其它说明:
 
 
本学科(一级学科)负责人(签名):
 
 
年  月  日
所在学部(院、所、中心)意见:
 
 
 
负责人(签名):
年  月  日
学部分委员会验收意见:
 
 
 
负责人(签名):
年  月  日
研究生院和主管校领导审核意见:
 
 
 
负责人(签名):       校领导(签名):
年  月  日
 
统计学 [071400] 学术学位

专业信息

所属院校:西南大学
招生年份:2021年
招生类别:全日制研究生
所属学院:数学与统计学院
所属门类代码、名称:[07]理学
所属一级学科代码、名称:[14]统计学

专业招生详情

研究方向:
招生人数: 10
考试科目: ①101 思想政治理论
②201 英语一
③303 数学三
④807 概率统计
备  注: 其中拟接收推免生人数:5
统计学 [071400] 学术学位

专业信息

所属院校:西南大学
招生年份:2020年
招生类别:全日制研究生
所属学院:数学与统计学院
所属门类代码、名称:[07]理学
所属一级学科代码、名称:[14]统计学

专业招生详情

研究方向:
招生人数:
考试科目: ①101 思想政治理论
②201 英语一
③303 数学三
④807 概率统计
备  注:
一、学科(专业)主要研究方向
序号 研究方向名称 主要研究内容、特色与意义 研究生导师
(博导注明)
1 密码学 密码算法、签名算法及信息调和协议的研究、安全性分析及应用 包小敏教授
2 计算数论 计算数论是由计算机科学和传统数论研究相交叉的新分支。目前,人们通常把数论中经典算法的研究,以及现代的利用计算的方法研究数论中的问题和数论在计算机科学、信息安全和通信等领域的应用研究归纳为计算数论的研究内容。本方向主要是结合计算结果,对相关数论问题进行研究,同时对科学计算方法进行研究。 吴强教授
       
       
 
 
 
二、培养目标与学制及应修学分
培养目标(本表可不填政治标准):
 
坚持贯彻党的教育方针、坚持质量第一和理论联系实际的原则,培养坚持四项基本原则,品德优良,遵纪守法,掌握计算数学的基本理论和较系统的本专业方向的专门知识,并能熟练运用一门外语进行专业研究,有独立的科研能力和教学能力,德、智、体全面发展的计算数学专门人才。
 
学制:全日制学术型硕士生2~5年,基本学习年限为3年。
应修学分:    32学分(各学科自定)
其中     必修: 24 学分(含必修环节4学分)
选修不低于: 8 学分
 
一、学科(专业)主要研究方向
序号 研究方向名称 主要研究内容、特色与意义 研究生导师
(博导注明)
1 非线性泛函分析 用变分方法、拓扑方法等非线性分析方法研究Hamilton系统和椭圆系统等非线性问题解的存在性和多重性。 唐春雷教授(博导)
吴行平教授
商彦英副教授
欧增奇副教授
2 群论 研究抽象结构、群的数量结构及其应用 陈贵云教授(博导)
曹洪平副教授
周  伟副教授
吕  恒副教授
3 半群理论及其组合应用 研究完全正则半群等重要类型的半群的结构、同余、簇等,并结合形式语言探讨相应理论在理论计算机科学等领域的应用。 王正攀副教授
4 积分几何与凸几何分析 研究几何元素(集)的整体性质,研究凸体、子流形上几何不等式。 周家足(博导)
张高勇(博导)
5 微分几何 研究子流形、几何分析、黎曼-芬斯勒几何的理论与方法及其在相关领域中的应用。 王  佳教授
姚纯青副教授
6 代数数论 研究各种数域中代数整数的性质及其在不定方程和其它数论问题中的应用。 罗  明教授
 
 
二、培养目标与学制及应修学分
培养目标(本表可不填政治标准):
坚持贯彻党的教育方针、坚持质量第一和理论联系实际的原则,培养坚持四项基本原则,品德优良,遵纪守法,掌握基础数学的基本理论和较系统的本专业方向的专门知识,并能熟练运用一门外语进行专业研究,有独立的科研能力和教学能力,德、智、体全面发展的基础数学专门人才。
 
 
 
 
 
 
学制:全日制学术型硕士生2~5年,基本学习年限为3年。
应修学分:    32 学分(各学科自定)
其中     必修:  24 学分(含必修环节4学分)
选修不低于: 8  学分
 
西南大学统计学考研的各位同学,2020年西南大学统计学研究生录取名单终于公布了,西南大学统计学是一个不错的专业,希望各位今年的考研分数线能过2020年西南大学统计学研究生录取分数线,下面是2020年西南大学研究生院公布的2020年西南大学统计学研究生录取分数线和西南大学统计学研究生拟录取名单。 
 
2020年西南大学统计学研究生录取分数线(或称考研分数线)和西南大学统计学的研究生录取分数线是两个不同的概念,前者是进入西南大学统计学研究生复试的基本要求线,后者是2020年西南大学统计学研究生录取分数线,包含了初试复试的综合成绩。本文是2020年西南大学统计学研究生录取分数线,内容来自西南大学研究生院相关网站,如有出入请以西南大学官方网站公布的2020年西南大学统计学研究生录取分数线为准。
 
以下是2020年西南大学的研究生录取名单,成绩从高到底,供准备报考该专业研究生的同学参考:
2020年西南大学统计学研究生录取分数线
学院现有教职工116名,其中专任教师100人。专任教师中博士学位获得者64人;教授(研究员)22人,副教授40人;博士生导师10人,硕士生导师42人;国家级人才1人;国家教学名师1人,教育部高校青年教师奖获得者1人,香港求是杰出青年学者奖获得者1人,重庆市重庆友谊奖获得者1人,重庆市名师1人,国务院政府特殊津贴获得者5人,重庆市学术技术带头人5人、后备人选4人,重庆市高校中青年骨干教师2人。
统计学 [071400] 学术学位

专业信息

所属院校:西南大学
招生年份:2021年
招生类别:全日制研究生
所属学院:人工智能学院
所属门类代码、名称:[07]理学
所属一级学科代码、名称:[14]统计学

专业招生详情

研究方向:
招生人数: 4
考试科目: ①101 思想政治理论
②201 英语一
③303 数学三
④807 概率统计
备  注: 其中拟接收推免生人数:1
本专业同等学力考生复试时加试:1.计算机网络2.软件工程
071400统计学
04经济统计与金融工程
一、学科(专业)主要研究方向
序号 研究方向名称 主要研究内容、特色与意义 研究生导师
(博导注明)
1 极值统计分析 研究随机序列与过程的极值理论与极限定理、应用。 彭作祥(博导)
陈守全
2 随机微分方程 使用半群理论研究马氏过程的性质 李扬荣(博导)
3 应用统计
(心理与教育测量)
主要研究现代心理与教育测量理论:项目反应理论,经典测量理论及其在实践中的应用 杜文久
       
       
 
 
二、培养目标与学制及应修学分
培养目标(本表可不填政治标准):
 
坚持贯彻党的教育方针、坚持质量第一和理论联系实际的原则,培养坚持四项基本原则,品德优良,遵纪守法,掌握概率统计的基本理论和较系统的本专业方向的专门知识,并能熟练运用一门外语进行专业研究,有独立的科研能力和教学能力,德、智、体全面发展的概率统计专门人才。
 
 
 
学制:全日制学术型硕士生2~5年,基本学习年限为3年。
应修学分:    32学分(各学科自定)
其中     必修:  24 学分(含必修环节4学分)
选修不低于: 8  学分
 
统计学 [020208] 学术学位

专业信息

所属院校:西南大学
招生年份:2021年
招生类别:全日制研究生
所属学院:经济管理学院
所属门类代码、名称:[02]经济学
所属一级学科代码、名称:[02]应用经济学

专业招生详情

研究方向:
招生人数: 2
考试科目: ①101 思想政治理论
②201 英语一
③303 数学三
④826 经济学
备  注: 其中拟接收推免生人数:1
统计学 [020208] 学术学位

专业信息

所属院校:西南大学
招生年份:2020年
招生类别:全日制研究生
所属学院:经济管理学院
所属门类代码、名称:[02]经济学
所属一级学科代码、名称:[02]应用经济学

专业招生详情

研究方向:
招生人数:
考试科目: ①101 思想政治理论
②201 英语一
③303 数学三
④826 经济学
备  注:
统计学 [071400] 学术学位

专业信息

所属院校:西南大学
招生年份:2020年
招生类别:全日制研究生
所属学院:人工智能学院
所属门类代码、名称:[07]理学
所属一级学科代码、名称:[14]统计学

专业招生详情

研究方向:
招生人数:
考试科目: ①101 思想政治理论
②201 英语一
③303 数学三
④807 概率统计
备  注: 本专业同等学力考生复试时加试:
1.计算机网络
2.软件工程
一、学科(专业)主要研究方向
序号 研究方向名称 主要研究内容、特色与意义 研究生导师
(博导注明)
1 生物数学 运用常微分方程理论、统计方法和计算机模拟等工具建立和研究生命科学模型。 王稳地(博导)
张旭
2 应用动力系统 应用脉冲微分方程和泛函微分理论研究生物学和医学数学模型的动力学性态和计算 刘贤宁(博导)
张国洪
3 智能计算与信息处理 运用数学和统计分析方法,借助计算机,研究神经网络、支持向量机、压缩传感、机器学习等方面的模仿设计求解问题的理论与算法。 王建军
4 偏微分方程 运用电子计算机和离散化的数值方法对流体力学问题中产生的偏微分方程进行数值模拟和分析;用Sobolev空间理论和算子半群理论等现代分析工具研究非线性偏微分方程解的性态; 朱朝生
张双虎
周军
刘少伟
5 非线性泛函分析 用变分方法、拓扑方法等非线性分析方法研究非线性算子方程与变分不等式解的存在性与迭代计算。 邓磊
 
 
二、培养目标与学制及应修学分
培养目标(本表可不填政治标准):
 
掌握应用数学的基本理论和方法,能较系统地学习本研究方向的专门知识,具备良好的数学建模和分析能力,并能熟练运用一门外语进行专业研究,初步具备从事独立科研的能力,并具备良好的数学教学能力。
 
 
学制:全日制学术型硕士生2~5年,基本学习年限为3年。
应修学分:    32 学分(各学科自定)
其中     必修: 24  学分(含必修环节4学分)
选修不低于: 8 学分
 
一、学科(专业)主要研究方向
序号 研究方向名称 主要研究内容、特色与意义 研究生导师
(博导注明)
1 规划与决策 研究非线性规划的理论与方法、决策理论与方法。重点研究不确定条件下(随机、模糊)的规划与决策方法,为交通规划、管理决策等应用领域提供理论与方法上的支持。 张俊容
2 应用控制系统 研究分布参数系统的控制。重点研究偏微分方程的边界控制理论,尤其是反应扩散方程的边界控制设计,为化学工程及生物工程的温度控制提供服务。另外,也研究非线性系统控制设计、非线性系统鲁棒性与稳定性。 谢成康
       
       
 
 
二、培养目标与学制及应修学分
培养目标(本表可不填政治标准):
 
培养具有较系统的专业知识,掌握运筹学与控制论专业的基本理论,具备独立的科研能力和一定的创新能力,熟练的教学能力,并能较熟练运用专业外语的应用数学研究和教学专门人才。
 
 
学制:全日制学术型硕士生2~5年,基本学习年限为3年。
应修学分: 32学分(各学科自定)
其中  必修: 24 学分(含必修环节4学分)
选修不低于: 8 学分
 
西南大学数学与统计学院成立于2006年,其前身可追溯至1941年的国立女子师范学院在大学部设立的数学系。在学院的发展历程中,一大批学识渊博、治学严谨、在国内外享有盛誉的知名学者、专家,如郭坚白、段调元、何鲁、袁炳南、王元吉、李孝传、张孝礼、严栋开、王秀泉、陈重穆、郭聿琦等著名教授,为学院的建设和发展作出了卓越的贡献。
    学院现设数学系、应用数学系、数学教育系、统计系、大学数学研究室、数学研究所;拥有数学一级学科博士学位授权点,统计学一级学科博士学位授权点;数学博士后科研流动站,统计学博士后科研流动站;应用统计专业硕士学位授权点;数学、统计学均是重庆市重点学科与重庆市统计局共建重庆市统计分析研究中心;成立了重庆市中小学校发展研究与测评中心。
    学院现有教职工116名,其中专任教师100人。专任教师中博士学位获得者64人;教授(研究员)22人,副教授40人;博士生导师10人,硕士生导师42人;国家级人才1人;国家教学名师1人,教育部高校青年教师奖获得者1人,香港求是杰出青年学者奖获得者1人,重庆市重庆友谊奖获得者1人,重庆市名师1人,国务院政府特殊津贴获得者5人,重庆市学术技术带头人5人、后备人选4人,重庆市高校中青年骨干教师2人。
    学院在人才培养方面倾注了极大心血,迄今已培养博生毕业生99人,硕士毕业生669人,本科毕业生8479人。目前在读博士研究生41人、硕士研究生191人、本科生1298人。在教育教学改革方面取得了长足进步,编写出版国家级规划教材13部,获得市级以上教学成果奖8项,教育部特色专业点建设项目1项(数学与应用数学专业,2008年);国家精品课程1项(《数学教育学》,2007年);全国高等教育国家级教学成果一等奖1项(2009年);多次被评为学校本科教学优秀学院。在科学研究方面亦取得骄人成绩,主持国家自然科学基金项目和国家基础教育研究63项、省部级科研项目50项,出版学术专著12部,获得省部级以上科研奖励11项;在重要学术刊物发表论文664篇(SCI收录260余篇)。
    西南大学成立后,学院进一步确立了传承历史,发挥优势;自力更生,团结奋斗;立足国内,面向世界的发展思路,建立了一支以中青年教师为骨干、结构合理、优势互补、团结创新、富有活力的教学科研队伍。确立了崇尚理性,严谨治学;服务学生,适应发展的办学理念;凝炼了数通古今,学究天人的院训;积极倡导勤思精研,学以致用的院风和团结、勤奋、严谨、求是的工作作风。伴随着西南大学教育教学科研改革的不断深化,数学与统计学院仍在继续向前发展。我们相信在经过学院全体师生员工的不懈努力,在21世纪将会创造出更加光辉灿烂的前景,为建设特色鲜明的高水平综合大学的数学与统计学院,谱写无愧于伟大时代的绚丽篇章而不断进取!
专业名称:统计学     专业代码:020208     门类/类别:经济学     学科/类别:应用经济学

开设专业院校:

中央财经大学 北京物资学院 北京大学 中国人民大学 北京交通大学 北京航空航天大学 北京林业大学 天津财经大学 天津大学 河北经贸大学 河北大学 山西财经大学 内蒙古财经大学 东北财经大学 辽宁大学 吉林财经大学 哈尔滨商业大学 东北林业大学 上海社会科学院 复旦大学 上海理工大学 上海对外经贸大学 南京审计大学 南京航空航天大学 南京财经大学 江苏大学 浙江工商大学 浙江大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 合肥工业大学 福建农林大学 福州大学 厦门大学 江西财经大学 华东交通大学 山东财经大学 山东工商学院 河南财经政法大学 郑州大学 河南大学 华中科技大学 武汉理工大学 中南财经政法大学 中南大学 湖南师范大学 长沙理工大学 广东工业大学 广东财经大学 暨南大学 深圳大学 桂林理工大学 海南大学 重庆工商大学 四川大学 成都信息工程大学 西南财经大学 贵州财经大学 云南财经大学 云南大学 西安交通大学 西北工业大学 陕西师范大学 西安财经学院 西北师范大学 兰州财经大学 新疆财经大学 石河子大学

专业解析:

一、培养目标
1. 培养具有创新意识,严谨求实,德智体全面发展的高层次专门人才。
2. 2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识,能熟练地运用统计学软件开展研究工作。 3.能理论联系实际,具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
3. 可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有:1.经济统计, 2.金融风险量化管理,3.管理与社会统计。

此专业大学排名:

0202 应用经济学
本一级学科中,全国具有“博士授权”的高校共 66 所,本次参评58 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 155 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后,按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 推荐阅读:(统计学考研经验 A+
2 10002 中国人民大学 推荐阅读:(统计学录取分数线 A+
3 10034 中央财经大学 推荐阅读:(统计学参考书目 A+
4 10036 对外经济贸易大学 推荐阅读:(统计学参考书目 A
5 10173 东北财经大学 推荐阅读:(统计学考试大纲)(统计学考研经验 A
6 10272 上海财经大学 A
7 10384 厦门大学 A
8 10003 清华大学 A-
9 10055 南开大学 推荐阅读:(统计学专业目录 A-
10 10246 复旦大学 推荐阅读:(统计学参考书目 A-
11 10421 江西财经大学 推荐阅读:(统计学参考书目 A-
12 10422 山东大学 推荐阅读:(统计学参考书目 A-
13 10520 中南财经政法大学 A-
14 10651 西南财经大学 推荐阅读:(统计学考试大纲 A-
15 10698 西安交通大学 A-
16 10004 北京交通大学 推荐阅读:(统计学参考书目 B+
17 10038 首都经济贸易大学 推荐阅读:(统计学参考书目 B+
18 10070 天津财经大学 推荐阅读:(统计学参考书目 B+
19 10140 辽宁大学 推荐阅读:(统计学考试大纲 B+
20 10183 吉林大学 B+
21 10284 南京大学 B+
22 10286 东南大学 B+
23 10335 浙江大学 B+
24 10353 浙江工商大学 B+
25 10456 山东财经大学 B+
26 10486 武汉大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10532 湖南大学 B+
29 10558 中山大学 B+
30 10559 暨南大学 B+
31 11482 浙江财经大学 B+
32 10007 北京理工大学 B
33 10011 北京工商大学 B
34 10125 山西财经大学 B
35 10141 大连理工大学 B
36 10247 同济大学 B
37 10269 华东师范大学 B
38 10273 上海对外经贸大学 B
39 10280 上海大学 B
40 10327 南京财经大学 B
41 10357 安徽大学 B
42 10423 中国海洋大学 B
43 10497 武汉理工大学 B
44 10593 广西大学 B
45 10611 重庆大学 B
46 10689 云南财经大学 B
47 10200 东北师范大学 B-
48 10240 哈尔滨商业大学 B-
49 10251 华东理工大学 B-
50 10285 苏州大学 B-
51 10319 南京师范大学 B-
52 10337 浙江工业大学 B-
53 10378 安徽财经大学 B-
54 10385 华侨大学 B-
55 10475 河南大学 B-
56 10491 中国地质大学 B-
57 10534 湖南科技大学 B-
58 10610 四川大学 B-
59 10730 兰州大学 B-
60 11799 重庆工商大学 B-
61 11846 广东外语外贸大学 B-
62 90026 军事经济学院 B-
63 10027 北京师范大学 C+
64 10207 吉林财经大学 C+
65 10403 南昌大学 C+
66 10427 济南大学 C+
67 10459 郑州大学 C+
68 10484 河南财经政法大学 C+
69 10511 华中师范大学 C+
70 10536 长沙理工大学 C+
71 10574 华南师范大学 C+
72 10592 广东财经大学 C+
73 10697 西北大学 C+
74 10766 新疆财经大学 C+
75 11560 西安财经学院 C+
76 11646 宁波大学 C+
77 11832 河北经贸大学 C+
78 10008 北京科技大学 C
79 10075 河北大学 C
80 10126 内蒙古大学 C
81 10270 上海师范大学 C
82 10276 华东政法大学 C
83 10290 中国矿业大学 C
84 10295 江南大学 C
85 10299 江苏大学 C
86 10320 江苏师范大学 C
87 10338 浙江理工大学 C
88 10433 山东理工大学 C
89 10589 海南大学 C
90 10652 西南政法大学 C
91 10656 西南民族大学 C
92 10671 贵州财经大学 C
93 10673 云南大学 C
94 10741 兰州财经大学 C
95 11287 南京审计大学 C
96 11414 中国石油大学 C
97 10052 中央民族大学 C-
98 10053 中国政法大学 C-
99 10058 天津工业大学 C-
100 10069 天津商业大学 C-
101 10139 内蒙古财经大学 C-
102 10360 安徽工业大学 C-
103 10602 广西师范大学 C-
104 10657 贵州大学 C-
105 10681 云南师范大学 C-
106 10718 陕西师范大学 C-
107 10759 石河子大学 C-
108 11664 西安邮电大学 C-
 
 
专业名称:统计学     专业代码:027000     门类/类别:经济学     学科/类别:统计学

开设专业院校:

北京工商大学 内蒙古工业大学 南京财经大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 华侨大学 华东交通大学 曲阜师范大学 吉首大学 湘潭大学 广东财经大学 深圳大学 重庆工商大学 成都信息工程大学 云南财经大学 兰州财经大学

专业解析:

一、培养目标
1.培养具有创新意识,严谨求实,德智体全面发展的高层次专门人才。
2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识,能熟练地运用统计学软件开展研究工作。
3.能理论联系实际,具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
4.可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有:
1.经济统计,
2.金融风险量化管理,
3.管理与社会统计。

基本信息

专业名称:统计学     专业代码:071400     门类/类别:理学     学科/类别:统计学

专业介绍

北方工业大学为例
统计学学科(071400)于2011年获统计学一级学科硕士学位授予权。本学科瞄准统计学各领域的前沿课题研究,主要侧重于统计理论和方法在金融、证券、保险、宏观经济、区域经济、产业经济、产品质量管理、风险投资分析等领域的应用。
本学科目前在数理统计及应用、金融统计、经济统计3个研究方向招生研究生,该学科紧跟国际科学研究潮流和热点,和国内外多所高校和科研机构保持广泛的合作与交流,美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授为本学科客座教授,人才培养起点高,教育教学管理规范,科研条件优越、学科建设经费充足,设备资料齐全。 
统计学学科现有教师15名,其中教授4名,副教授5名,博士比例80%。多数教师一直承担数量经济学、应用数学、统计学专业硕士研究生的指导工作,具有丰富的研究生培养工作经验。近年来本学科人员主持承担国家自然科学基金、国家社会科学基金项目、北京市自然科学基金、教育部人文社科基金和北京市优秀人才项目等30余项。在国内外刊物发表学术论文200余篇,其中被SCI、EI、ISTP 和CSSCI收录60余篇。
美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授受聘为本学科客座教授
学科带头人
 
统计学一级学科责任教授王建稳教授
 
统计学一级学科责任教授——王建稳教授,主要研究领域有:应用统计、金融计量分析、金融衍生品定价。在期权定价模型,特别是基于跳-扩散模型的期权定价模型参数估计及其应用等研究领域取得了一系列创新性成果。现任中国现场统计研究会常务理事,《数理统计与管理》杂志编委。在国内外重要学术期刊上发表科研论文20余篇。
王建稳教授近年主持的科研项目和获奖情况:
北京市高等学校优秀青年骨干教师,
主持和参加国家级、省部级和其他各类项目10余项,
参加的国家自然科学基金等项目曾3次获省部级科技进步奖,
北京市科研平台建设项目(50万元),
北京市教委科技发展计划项目(5万),
北京市教委人文社科项目2项(6万),
北京市优秀人才培养资助项目(2万)。
科研成果、研究方向与导师队伍
研究方向1:金融统计
金融统计方向以经济、金融理论为基础,运用现代统计方法和技术解决金融领域的理论和实践问题,包括金融经济学理论检验、金融政策模拟、风险管理、金融模型建立与估计、资产定价、金融衍生产品定价、资产配置策略、波动率估计等,为风险管理和投资决策提供理论依据和分析方法。本方向学术带头人为王建稳教授,学术骨干有吴润衡教授,崔玉杰副教授,周梅博士,李俊刚博士。团队成员近年来培养研究生40人,发表SCI、EI、ISTP、CSSCI检索和核心期刊等学术论文70余篇,完成了“期权定价模型的参数估计及应用”、“北京市养老保险基金运作”、“宣武区在区域经济中的功能定位及发展方向”各类项目十余项,为政府机构、金融证券公司、企业部门进行科学决策提供了依据,获得了委托单位的认可,研究成果曾获得国务院第一次全国经济普查领导小组办公室三等奖。
研究方向2:数理统计及应用
数理统计及应用方向以回归分析、假设检验和预测等统计推断为研究对象,同时注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。学术骨干有徐礼文副教授、赵桂梅博士(在读)、高波博士。近年来,团队成员在国内外SCI、EI、ISTP检索及权威期刊等发表60余篇学术论文;共承担国家级和省部级等科研项目10余项。
 
数理统计及应用方向带头人刘喜波教授
 
数理统计及应用方向学术带头人——刘喜波教授,主要研究领域:应用统计、金融数学、代数拓扑及其应用。北京市公共数学优秀教学团队主要成员,北京市统计学特色专业负责人,中国统计教育学会、中国商业统计学会、中国现场统计研究会、北京市统计学会理事近年来,在国内外杂志发表论文三十余篇,SCI等检索多篇。
刘喜波教授近年来主持、参加的科研项目和获奖等情况:
国家自然科学基金项目2项,
1项北京市教委科技发展计划项目(5万),
省部级项目4项,
出版著作7部,
北京市中青年骨干教师。
 
数理统计及应用方向博士后徐礼文副教授
 
数理统计及应用方向骨干教师——徐礼文副教授,博士,清华大学博士后, 美国《数学评论》(MR)评论员;国内外多个统计专业期刊的审稿人。主要研究领域涉及混合效应模型、Bootstrap方法,Panel(或Longitudinal)数据分析,统计决策理论、广义推断及其在经济、金融等领域中的应用。在国内外著名期刊上发表科研论文24 篇, 其中SCI 期刊11篇,EI 期刊3篇。
徐礼文副教授近年来主持的科研项目和获奖等情况:
北京市博士后杰出英才奖,
1项国家自然科学青年基金项目(16万),
1项国家自然科学基金面上项目(43万),
1项中国博士后科学基金项目(3万),
1项北京市自然科学基金项目(4万)。
1项校青年拔尖人才项目(30万)
出版学术专著1部。
研究方向3:经济统计
经济统计以数理统计学、经济学为基础,强调统计方法与社会经济问题研究的紧密结合,主要运用统计方法研究经济系统现象的数量特征和数量表现,以及经济复杂过程的统计分析,在统计指标、统计调查、计量经济模型、数量经济方法等科研领域开展研究,从而为政府相关部门的决策提供参考。近年来,本方向培养研究生20人,为政府统计部门、市场调查、各类商务企业输送人才。
经济统计方向带头人肖春来教授,学术骨干有侯峰副教授,李红梅副教授,侯志强副教授,陈云博士、李文鸿博士。本方向提供的“新华财经指数”开创了国内股票市场统一成分指数编制的先河;在风险评估领域提出了“价格条件VaR”的新思想等,团队成员学术力量强,成果丰富。近年来,发表了EI、ISTP和CSSCI检索的学术论文70余篇,承担国家级和省部级等科研项目近10项,其中主持国家社科基金2项,教育部人文社科基金1项,北京市优秀人才2项。
 
经济统计方向带头人肖春来教授
 
学术带头人——肖春来,教授,主要研究领域:从事统计学、国民经济核算、投入产出分析、投资组合与风险管理等的教学与研究工作。在CGE模型、经济优化模型、投资组合与风险管理领域研究成果丰富。近年在国内外杂志发表论文五十余篇(核心期刊12篇、CSSCI检索5篇、ISTP检索3篇),获得省部级教学科研成果奖2项,中国科协优秀论文三等奖一项。

专业点分布

北京工业大学 北方工业大学 北京工商大学 河北经贸大学 河北工业大学 河北师范大学 燕山大学 山西大学 内蒙古工业大学 江苏师范大学 江苏大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安庆师范大学 景德镇陶瓷大学 山东理工大学 曲阜师范大学 中国海洋大学 河南师范大学 武汉科技大学 湖北师范大学 湖南科技大学 吉首大学 广东财经大学 中山大学 深圳大学 广西大学 重庆理工大学 重庆工商大学 贵州民族大学 云南师范大学 武警工程大学 西安电子科技大学 西安财经学院 新疆财经大学

专业院校排名

0714 统计学
本一级学科中,全国具有“博士授权”的高校共 54 所,本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后,按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10002 中国人民大学 A+
3 10055 南开大学 A
4 10200 东北师范大学 A
5 10269 华东师范大学 A
6 10384 厦门大学 A
7 10027 北京师范大学 A-
8 10173 东北财经大学 A-
9 10272 上海财经大学 A-
10 10353 浙江工商大学 A-
11 10358 中国科学技术大学 A-
12 10421 江西财经大学 A-
13 10003 清华大学 B+
14 10004 北京交通大学 B+
15 10005 北京工业大学 B+
16 10028 首都师范大学 B+
17 10034 中央财经大学 B+
18 10036 对外经济贸易大学 B+
19 10038 首都经济贸易大学 B+
20 10183 吉林大学 B+
21 10246 复旦大学 B+
22 10422 山东大学 B+
23 10520 中南财经政法大学 B+
24 10533 中南大学 B+
25 10125 山西财经大学 B
26 10213 哈尔滨工业大学 B
27 10248 上海交通大学 B
28 10357 安徽大学 B
29 10486 武汉大学 B
30 10487 华中科技大学 B
31 10511 华中师范大学 B
32 10532 湖南大学 B
33 10558 中山大学 B
34 10673 云南大学 B
35 10689 云南财经大学 B
36 10698 西安交通大学 B
37 10140 辽宁大学 B-
38 10284 南京大学 B-
39 10285 苏州大学 B-
40 10319 南京师范大学 B-
41 10320 江苏师范大学 B-
42 10378 安徽财经大学 B-
43 10446 曲阜师范大学 B-
44 10559 暨南大学 B-
45 10610 四川大学 B-
46 10611 重庆大学 B-
47 10635 西南大学 B-
48 11078 广州大学 B-
49 10207 吉林财经大学 C+
50 10327 南京财经大学 C+
51 10394 福建师范大学 C+
52 10456 山东财经大学 C+
53 10475 河南大学 C+
54 10530 湘潭大学 C+
55 10542 湖南师范大学 C+
56 10697 西北大学 C+
57 10741 兰州财经大学 C+
58 11482 浙江财经大学 C+
59 11560 西安财经学院 C+
60 11799 重庆工商大学 C+
61 10052 中央民族大学 C
62 10075 河北大学 C
63 10190 长春工业大学 C
64 10280 上海大学 C
65 10290 中国矿业大学 C
66 10459 郑州大学 C
67 10476 河南师范大学 C
68 10596 桂林理工大学 C
69 10613 西南交通大学 C
70 10621 成都信息工程大学 C
71 10766 新疆财经大学 C
72 11832 河北经贸大学 C
73 10008 北京科技大学 C-
74 10009 北方工业大学 C-
75 10022 北京林业大学 C-
76 10139 内蒙古财经大学 C-
77 10299 江苏大学 C-
78 10370 安徽师范大学 C-
79 10389 福建农林大学 C-
80 10491 中国地质大学 C-
81 10536 长沙理工大学 C-
82 10592 广东财经大学 C-
83 10593 广西大学 C-
84 10602 广西师范大学 C-
85 10671 贵州财经大学 C-

0714J3统计学

基本信息

专业名称:统计学    专业代码:0714J3     门类/类别:理学     学科/类别:统计学

专业介绍

北京大学为例
据北京大学研究生院消息,2017年北京大学0714J3数据科学(统计学)考研专业目录及考试科目已经公布,详情如下:
招生院系: 前沿交叉学科研究院
计划招生数 80
拟接收推免人数 65
备注说明 本院系仅招收全日制硕士研究生。
招生专业:数据科学(统计学)(0714J3)
计划招生数:   拟接收推免人数:  
备注: 本专业与数据科学(数学)专业合并招生。请注意:考试科目④统计学综合,使用北京大学数学科学学院应用统计硕士专业的“统计学”试题。
研究方向 考试科目
  ①101 思想政治理论 
②201 英语一 
③303 数学三
④935 统计学综合

全国第四轮学科评估结果(2017年)0714 统计学排名:
本一级学科中,全国具有“博士授权”的高校共 54 所,本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后,按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10002 中国人民大学 A+
3 10055 南开大学 A
4 10200 东北师范大学 A
5 10269 华东师范大学 A
6 10384 厦门大学 A
7 10027 北京师范大学 A-
8 10173 东北财经大学 A-
9 10272 上海财经大学 A-
10 10353 浙江工商大学 A-
11 10358 中国科学技术大学 A-
12 10421 江西财经大学 A-
13 10003 清华大学 B+
14 10004 北京交通大学 B+
15 10005 北京工业大学 B+
16 10028 首都师范大学 B+
17 10034 中央财经大学 B+
18 10036 对外经济贸易大学 B+
19 10038 首都经济贸易大学 B+
20 10183 吉林大学 B+
21 10246 复旦大学 B+
22 10422 山东大学 B+
23 10520 中南财经政法大学 B+
24 10533 中南大学 B+
25 10125 山西财经大学 B
26 10213 哈尔滨工业大学 B
27 10248 上海交通大学 B
28 10357 安徽大学 B
29 10486 武汉大学 B
30 10487 华中科技大学 B
31 10511 华中师范大学 B
32 10532 湖南大学 B
33 10558 中山大学 B
34 10673 云南大学 B
35 10689 云南财经大学 B
36 10698 西安交通大学 B
37 10140 辽宁大学 B-
38 10284 南京大学 B-
39 10285 苏州大学 B-
40 10319 南京师范大学 B-
41 10320 江苏师范大学 B-
42 10378 安徽财经大学 B-
43 10446 曲阜师范大学 B-
44 10559 暨南大学 B-
45 10610 四川大学 B-
46 10611 重庆大学 B-
47 10635 西南大学 B-
48 11078 广州大学 B-
49 10207 吉林财经大学 C+
50 10327 南京财经大学 C+
51 10394 福建师范大学 C+
52 10456 山东财经大学 C+
53 10475 河南大学 C+
54 10530 湘潭大学 C+
55 10542 湖南师范大学 C+
56 10697 西北大学 C+
57 10741 兰州财经大学 C+
58 11482 浙江财经大学 C+
59 11560 西安财经学院 C+
60 11799 重庆工商大学 C+
61 10052 中央民族大学 C
62 10075 河北大学 C
63 10190 长春工业大学 C
64 10280 上海大学 C
65 10290 中国矿业大学 C
66 10459 郑州大学 C
67 10476 河南师范大学 C
68 10596 桂林理工大学 C
69 10613 西南交通大学 C
70 10621 成都信息工程大学 C
71 10766 新疆财经大学 C
72 11832 河北经贸大学 C
73 10008 北京科技大学 C-
74 10009 北方工业大学 C-
75 10022 北京林业大学 C-
76 10139 内蒙古财经大学 C-
77 10299 江苏大学 C-
78 10370 安徽师范大学 C-
79 10389 福建农林大学 C-
80 10491 中国地质大学 C-
81 10536 长沙理工大学 C-
82 10592 广东财经大学 C-
83 10593 广西大学 C-
84 10602 广西师范大学 C-
85 10671 贵州财经大学 C-

数据来源:教育部学位与研究生教育发展中心   

2007年统计学专业全国排名

排名 学校名称 等级 排名 学校名称 等级 排名 学校名称 等级
1 中国人民大学 A+ 5 天津财经大学 A 9 西安交通大学 A
2 东北财经大学 A+ 6 中南财经政法大学 A 10 辽宁大学 A
3 上海财经大学 A 7 浙江工商大学 A 11 中央财经大学 A
4 厦门大学 A 8 暨南大学 A      
 
B+等(16个):湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、西南财经大学、西安财经学院、南京财经大学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、山东经济学院
 
 
B等(17个):西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、石河子大学、杭州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中南大学、深圳大学
 
 
C等(11个):名单略
 
    2015-2016年统计学专业全国排名
排 序
学校名称
得 分
星 级
学校数
1 浙江工商大学 100.000 5★ 162
2 中央财经大学 72.073 5★ 162
3 天津财经大学 67.556 5★ 162
4 中国人民大学 62.457 5★ 162
5 浙江财经大学 57.587 5★ 162
6 上海交通大学 57.200 5★ 162
7 北京大学 55.161 5★ 162
8 东北财经大学 55.038 5★ 162
9 浙江大学 54.760 4★ 162
10 清华大学 53.779 4★ 162
11 山东大学 53.119 4★ 162
12 重庆大学 52.530 4★ 162
13 华东师范大学 51.698 4★ 162
14 四川大学 51.357 4★ 162
15 武汉大学 51.224 4★ 162
16 厦门大学 49.947 4★ 162
17 北京师范大学 49.851 4★ 162
18 山西财经大学 49.463 4★ 162
19 中南大学 48.809 4★ 162
20 东北师范大学 48.413 4★ 162
21 南开大学 48.250 4★ 162
22 东南大学 48.224 4★ 162
23 中山大学 48.218 4★ 162
24 中南财经政法大学 48.058 4★ 162
25 首都经济贸易大学 47.628 4★ 162
26 西南大学 47.322 4★ 162
27 南京师范大学 47.059 4★ 162
28 复旦大学 46.732 4★ 162
29 北京航空航天大学 46.587 4★ 162
30 首都师范大学 46.514 4★ 162
31 华中科技大学 46.384 4★ 162
32 湖南大学 45.804 4★ 162
33 湘潭大学 45.254 4★ 162
 

统计学研究生考试科目:
统计学
101-政治
201英语或202俄语或203日语
303-数学三
863-统计学
 
统计学考研参考书:
数学考的是数学三:高等数学是同济六版,线代是同济五版,概率论与数理统计是浙大四版。英语是考英语一,专业课考西方经济学用的是高鸿业的宏微观人大版的第四版
 
统计学专业研究生就业:
就业方向
统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分:政府部门(统计局等),银行、保险公司、证券公司等金融部门,市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门,工业企业的质量检测部门等企业事业单位。

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