山东大学统计学研究生辅导
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山东大学数学学院统计学研究生培养方案
统计学研究生培养方案
| 培养单位 | 数学学院 | 培养层次 | ■硕士 ■博士 ■硕博 □直博 | |||
| 学科名称 | 统计学 | 学科代码 | 070104 | |||
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覆盖二级学科 (按一级学科制订方案需填写) |
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| 适用年级 | 从2018级开始适用 | 修订时间 | 2018年5月 | |||
| 学制 |
硕士： 3 年，最长学习年限： 4 年 博士： 4 年，最长学习年限： 6 年 硕博： 5 年，最长学习年限： 7 年 直博： 5 年，最长学习年限： 7 年 |
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| 提前毕业要求 | 原则上不提前毕业，对于特别优秀者，最多可提前一年至半年。提前毕业的研究生除完成培养方案规定的课程外，必须有一篇以上SCI/CSSCI论文发表，并须经学位委员会审核通过。所取得的科研成果均要求研究生为第一作者，作者单位需为山东大学。 | |||||
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应修总学分与课程设置 （具体课程列表另附页-附件2） |
硕士：总学分≥30学分，必修学分≥24学分（含培养环节） 课程设置要求： 硕士研究生学分由课程学分和培养环节学分构成：硕士研究生课程分为必修课（学位课）、选修课（非学位课）和补修课三大类，培养环节详见下一节。 1.必修课（学位课） 由学校开设的专业必修课包括： （1）思想政治理论，计3学分； （2）第一外国语，计3学分。 由学科开设的专业必修课包括： （1）专业外语，计2学分,学院考核。 （修读培养方案中1门及以上全英语教学必修课程并通过课程考核的，可免修专业外语，硕士中期考核前（第四学期）以专业为单位提交专业外语翻译文章,登录成绩。） （2）学位基础课2门，不少于6学分。 总的来说，现代泛函分析、高等泛函分析、近世代数基础、高等近世代数，高等概率论、高等数理统计中六选二即可； （3）学位专业课2门，不少于6学分（随机过程、倒向随机微分方程、线性统计模型、现代时间序分析，四选二）。 2. 选修课（非学位课） 选修课是为拓宽研究生知识面、完善知识结构或加深某方面知识而开设的课程。 选修课分为专业选修课和非专业选修课。非专业选修课包括跨一级学科选课和学校开设的公共选修课。 专业选修课：至少修读不少于2门的专业选修课（详见专业课程设置表）。 非专业选修课：硕士研究生可根据个人兴趣选修所在学科要求以外的课程（含学校统一开设的公共选修课）。硕士研究生在学期间须至少修读1门公共选修课或1门跨培养单位选修课。 3. 补修课 跨学科或以同等学力考入的研究生须补修本专业本科阶段主干课程1门。补修课程成绩必须合格但不记学分。可以从数学一级学科本科生的学位基础课程：数学分析、高等代数、常微分方程中至少选1门补修，具体详见专业课程设置表。 |
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博士：总学分≥15学分，必修学分≥13学分（含培养环节） 课程设置要求： 博士研究生学分由课程学分和培养环节学分构成：博士研究生课程分为必修课（学位课）、选修课（非学位课）和补修课三大类，培养环节详见下一节。 1. 必修课（学位课） （1）中国马克思主义与当代，计2学分。 （2）专业外语，计2学分, （第三学期） 重在培养研究生的学术论文外语写作和国际学术交流能力。第二外国语，计2学分。博士研究生第一外国语为英语的，第二外国语可作为选修课；第一外国语为非英语的，则第二外国语必修英语。 （3）学位专业课3学分。（非线性随机分析、非参数统计二选一门，3学分） 2. 选修课（非学位课）至少选修1门，计2学分。 （1）公共选修课：具体详见研究生院安排的博士通选课一览表 （2）专业选修课：专业选修课程具体见专业课程设置一览表。 3. 补修课。跨学科或同等学力考入的博士研究生应补修本专业硕士阶段的主干课程1门，补修课程成绩必须合格但不记学分。 |
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硕博：总学分≥40学分，必修学分≥32学分（含培养环节） 课程设置要求： 应修总学分： 至少40 ，其中必修至少32学分（含培养环节学分）。 1. 必修课（学位课）： 思想政治理论，3学分（硕士阶段）；中国马克思主义与当代，2学分（博士阶段）； 第一外国语，3学分（硕士阶段）； 专业外语2学分（博士阶段论文开题时考核（第五学期））。重在培养研究生的学术论文外语写作和国际学术交流能力。 硕士阶段学位基础课2门，不少于6学分：总的来说，现代泛函分析、高等泛函分析、近世代数基础、高等近世代数，高等概率论、高等数理统计中六选二即可； 硕士阶段学位专业课2门，不少于6学分：随机过程、倒向随机微分方程、线性统计模型、现代时间序分析，四选二）。 博士阶段学位专业课1门，不少于3学分：非线性随机分析、非参数统计二选一门。 2. 选修课（非学位课）： 专业选修课：具体详见研究生院安排的博士通选课一览表 非专业选修课：专业选修课程具体见专业课程设置一览表。 3. 补修课： 跨学科或同等学力考入的硕博连读研究生应补修本专业硕士阶段的主干课程1门，补修课程成绩必须合格但不记学分。 |
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直博：总学分≥ 学分，必修学分≥ 学分 课程设置要求： |
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| 培养目标 |
学术型硕士研究生培养目标： 根据《中华人民共和国学位条例》的要求，在本门学科上掌握坚实的理论基础和系统的专门知识；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。培养面向世界，面向未来，面向现代化，德智体全面发展的，为社会主义现代化建设服务的高层次专门人才。具体要求是： 1、较好地掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平建设有中国特色的社会主义理论，坚持四项基本原则, 树立正确的世界观、人生观、价值观，遵纪守法，热爱祖国，热爱社会主义，具有勇于追求真理和献身于科学教育事业的敬业精神，富有历史责任感。具有良好的道德品质和学术修养。 2、掌握本专业坚实的基础理论和系统的专业知识，了解本学科目前的进展与动向，具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。 3、掌握一门外国语，并能运用该门外国语比较熟练的阅读本专业的外文资料。 4、具有健康的体魄和心理素质。 学术型博士研究生（含硕博连读、直博）培养目标： 在本门学科上掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力，在科学或专门技术上做出创造性成果。 1、掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，坚持四项基本原则，具有良好的道德品质，遵纪守法，团结协作，学风严谨，有强烈的事业心和献身精神。 2、掌握本专业坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，能够独立地、创造性地从事科学研究、教学工作或担任专门技术工作，而且具有解决和探索我国经济、社会发展问题的能力。全面了解本学科领域的发展动向，并在该学科或专门技术上做出创造性成果。 3、至少熟练掌握一门外国语，能运用该门外国语熟练地阅读本专业的外文资料，具有一定的写作能力和国际学术交流能力。第二外国语为选修，要求有阅读本专业外文资料的能力。第一外国语非英语的博士生，第二外国语必须选修，且语种必须为英语。 4、具有健康的体魄和心理素质。 |
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| 研究方向 |
1应用概率 2金融数学 3数理统计 4生物统计 5金融统计 6应用统计 |
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| 培养方式 |
学术型硕士研究生培养方式： 硕士研究生的培养采取课程学习和论文研究工作相结合的方式。通过课程学习和论文研究工作，系统掌握所在学科领域的理论知识，培养学生获取知识能力、科学研究能力、实践能力和学术交流能力。硕士研究生的培养实行导师个别指导或导师负责与指导小组集体培养相结合的指导方式。 学术型博士研究生（含硕博连读、直博）培养方式： 在博士研究生培养过程中，应合理安排课程学习、科学研究、学术交流等各个环节，应着重培养博士研究生的获取知识能力、科学研究能力、学术创新能力、学术鉴别能力和学术交流能力。博士研究生培养实行导师个别指导或导师负责与指导小组集体培养相结合的指导方式。 指导教师或指导小组应按照培养方案的要求，根据因材施教的原则，指导博士研究生制定个人培养计划。个人培养计划应在博士研究生入学两周内制定完成。 |
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| 其他培养环节及要求 | ||||||
| 培养环节 | 学分 | 内容或要求 | 备注 | |||
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前沿讲座 （硕士） |
2 |
前沿讲座,2.0学分 前沿讲座旨在使研究生熟悉本学科的重要学术理论和前沿性成果，提高研究生参与学术活动的兴趣，提升学术交流能力。前沿讲座由两部分构成，一是要求研究生参与一定数量的学术活动，包括各类学术论坛、学术讲座、学术会议等；二是要求研究生主讲一定数量的前沿讲座。前沿讲座应贯穿研究生培养的整个过程，第五学期结束前，使用新版《前沿讲座考核表》交研究生教务办公室登录成绩。原则上硕士研究生在学期间参加前沿讲座不少于15次，主讲不少于2次附每篇报告不少于1000字。由指导教师进行考核、评定成绩，前沿讲座考核成绩按“通过”、“不通过”记录。 “通过”可记录学位课2个学分 |
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前沿讲座 （博士） |
5 |
前沿讲座,5.0学分 “前沿讲座”的形式，一是博士生本人做专题综述报告，要求主讲者撰写讲稿，讲稿内容要充实，要有个人见解，能过反映所研究领域进展的新动态，并准备接受有关提问。二是听取国内外本学科或相关学科做出杰出成绩的专家作学科前沿系列报告。可以有讲授、讨论和对话等多种形式，力求生动、活泼、多样。博士生参加前沿讲座的次数不得少于15次，其中主讲不得少于5次。 可采取、学术论坛、参加国际、国内学术会议等多种形式，内容包括国内外研究动态介绍、文献讲座、新技术与新成果介绍等，鼓励博士研究生全英语写作自己参与讨论主讲的前沿报告讲稿，每篇报告不少于1000字，由参加讲座的教研室的老师和指导教师共同进行考核、评定成绩，并写出评语。前沿讲座应贯穿研究生培养的整个过程，第七学期结束前，使用新版《前沿讲座考核表》交研究生教务办公室登录成绩。前沿讲座考核成绩按“通过”、“不通过”记录。 “通过”可记录学位课5个学分。 |
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前沿讲座 （硕博、直博） |
6 |
前沿讲座,6.0学分 “前沿讲座”的形式，一是博士生本人做专题综述报告，要求主讲者撰写讲稿，讲稿内容要充实，要有个人见解，能过反映所研究领域进展的新动态，并准备接受有关提问。二是听取国内外本学科或相关学科做出杰出成绩的专家作学科前沿系列报告。可以有讲授、讨论和对话等多种形式，力求生动、活泼、多样。博士生参加前沿讲座的次数不得少于15次，其中主讲不得少于6次。 可采取、学术论坛、参加国际、国内学术会议等多种形式，内容包括国内外研究动态介绍、文献讲座、新技术与新成果介绍等，鼓励博士研究生全英语写作自己参与讨论主讲的前沿报告讲稿，每篇报告不少于1000字，由参加讲座的教研室的老师和指导教师共同进行考核、评定成绩，并写出评语。前沿讲座应贯穿研究生培养的整个过程，第九学期结束前，使用新版《前沿讲座考核表》交研究生教务办公室登录成绩。前沿讲座考核成绩按“通过”、“不通过”记录。 “通过”可记录学位课6个学分。 |
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讨论班 （硕士） |
1 |
讨论班,1.0学分 讨论班指一定范围内的研究生在指导者的引导下围绕特定主题进行研讨，一般以研究方向或课题组为单位设立。讨论班定期举行，每期有明确的主题，要求研究生充分参与讨论，展开学术争鸣。讨论班是一种极具研究强度的学习形式，旨在通过参与者的直接交流和思想碰撞，以开拓思维，激发创新，养成研究生独立从事科学研究的能力；讨论班同时也是一种学术指导形式，鼓励导师或导师组依托讨论班对研究生进行有效的学术指导。 硕士研究生自第三学期，应至少每两周参加一次讨论班。每次讨论班应有完整记录，并在第五学期末结合个人论文写作，提交论文写作提纲或论文初稿，并由导师给出评语，交研究生教务办公室登录成绩。讨论班计学位课1学分 |
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讨论班 （博士） |
1 |
讨论班,1.0学分 讨论班指一定范围内的研究生在指导者的引导下围绕特定主题进行研讨，一般以研究方向或课题组为单位设立。讨论班定期举行，每期有明确的主题，要求研究生充分参与讨论，展开学术争鸣。讨论班是一种极具研究强度的学习形式，旨在通过参与者的直接交流和思想碰撞，以开拓思维，激发创新，养成研究生独立从事科学研究的能力；讨论班同时也是一种学术指导形式，鼓励导师或导师组依托讨论班对研究生进行有效的学术指导。 讨论班计1学分。博士研究生自第二学期开始，应至少每两周参加一次讨论班。每次讨论班应有完整记录。 |
含硕博、直博 | |||
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社会实践 （硕士） |
1 |
社会实践,1.0学分 社会实践是硕士研究生的必修环节。 根据本专业实际和特点开展教学、科研和社会调查等实践活动。本着与专业学习相结合、与解决实际问题相结合、学院将提供硕士研究生教学实践、科研实践和社会实践的岗位供研究生选择和锻炼，参加社会实践不少于40个学时。研究生本人需填写《山东大学研究生教学实践考核表》或《山东大学研究生社会实践考核表》，各岗位负责人要对实践者写出考核评语并签字，由指导签署对考核评语的意见后，第五学期结束前，交学院研究生教务办公室，考核合格者方可取得社会实践学位课1学分。 |
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| 硕士中期考核 | / |
中期考核 硕士生实行中期筛选制度。第三学期末或第四学期初进行硕士研究生中期筛选。硕士研究生应在中期考核前完成培养方案规定课程的学习，确定论文写作计划结合学位论文开题报告对硕士生进行中期筛选。筛选内容包括： 1.政治思想考核：主要考核学生平时的政治学习 , 思想表现 ,道德品质和组织纪律性。考核小组应参照硕士生的 “操行评定 ” 、政治课学习成绩 , 听取导师和政治辅导员对每个学生政治思想表现情况的介绍 , 做出实事求是的评价。2.业务学习考核： 以学科综合考试为主 , 并结合硕士生的课程学习完成情况、科研能力、专业外语水平等进行综合评定。 (1) 学科综合考试 : 考试范围应包括学位课程和专业选修主干课程 , 要着重考核硕士生掌握本学科基础理论和专门知识的广度和深度以及综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力。考试形式可采用笔试或口试和笔试相结合的方式。综合考试试卷（或纪录）由各培养单位留存备查。专业外语水平考核 , 由各专业考核小组负责安排。 (2) 科研能力的考核应结合论文开题报告、不少于800字的文献综述报告、论文进展情况和科研成果等进行。学位论文的开题报告应公开进行。中期筛选成绩不合格者，按《山东大学研究生学籍管理实施细则》有关规定处理。 |
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| 转博资格考试 | / |
硕博连读研究生在硕士阶段入学后第三学期进行转博资格考试，具体按学校有关文件执行。 |
硕博 | |||
| 博士中期考核 | / |
中期考核 研究生中期考核是博士研究生培养的重要环节。考核时间：博士生的中期考核，在入学后第三学期进行（11月份）。硕博连续培养研究生中期考核在转博当年，第一学期进行（11月份）。考核结果及处理 ：博士生中期考核根据《山东大学攻读博士学位研究生中期考核管理规定》结果分为优秀、合格、暂缓通过、终止攻读博士学位四个等级。博士生中期考核每年进行一次。所有博士生必须参加第一次中期考核，未参加的按暂缓通过处理。暂缓通过博士生4年内最多可再参加1次中期考核，第二次中期考核结果仍为暂缓通过的博士生，终止其攻读博士学位。应严格按照中期考核实施办法组织考核。中期考核优秀比例不高于考核基数的20%，暂缓通过及终止攻读博士学位比例不低于考核基数的15%。考核基数由第一次参加考核人数和上一年暂缓通过人数构成。 |
含硕博、直博 | |||
| 科学研究与创新性成果要求 | ||||||
| 学生类型 | 具体要求 | 备注 | ||||
| 硕士 | ||||||
| 博士（含硕博连读、直博） | 博士创新成果要求另附页（详见附件3）。 | |||||
| 学位论文 | ||||||
| 学生类型 | 学位论文要求 | 备注 | ||||
| 硕士 |
撰写学位论文是对研究生科研能力的全面训练，学位论文是衡量研究生综合能力和能否获得学位的重要依据。硕士学位论文应对所研究的课题有新的见解，表明作者具有从事科学研究工作或独立承担专门技术工作的能力。 硕士生至少用一年半的时间参加科学研究及撰写学位论文。学位论文的开题报告、中期检查、论文答辩等是研究生培养工作的重要环节。学位论文的开题报告应公开进行，且要求研究生提交不少于1000字的文献综述。 （一）选题和开题报告 硕士生在导师指导下，于第三学期初完成论文选题工作。研究课题必须具备科学性、创新性和可行性，应强调与国家自然科学基金项目、国家社科基金项目、博士点基金项目、省部级以上的重点科研项目、重点学科科研项目、重点实验室和重点科研基地研究项目等相结合。 硕士生应于第三学期末或第四学期初，中期筛选时提交论文撰写计划，并向教研室或指导小组做开题报告和不少于800字的文献综述报告，经过专业组专家讨论认为选题合适，计划切实可行，方能正式开展论文撰写工作。 （二）定期检查学位论文进展情况 导师定期检查其硕士研究生学位论文进展情况，要求硕士生在一定范围内报告论文进展情况，导师及指导小组成员参加，帮助硕士生分析论文工作进展中的难点，及时给予指导，促进论文研究工作的顺利进展。硕士学位论文的写作要求，需按照《山东大学学位论文规范(试行)》有关规定执行，于第五学期完成学位论文的写作。 （三）认真进行学位论文的全面审查 硕士生应在申请学位论文答辩前3-5个月向本专业和相关专业有关教师、导师、指导小组成员全面地报告学位论文进展情况及取得的成果，广泛征求意见，进一步修改和完善学位论文，论文字数不低于2万字。提倡硕士学位论文预答辩。 （四）严格执行各项规章制度，保证学位授予质量 硕士学位论文完成后，导师、指导小组及院、总（所）学位评定分委员会主席和主管院、主任，按照《山东大学授予硕士、博士学位工作细则》认真组织做好学位论文的审阅和答辩的各项工作，保证学位授予质量。硕士学位论文仍执行10%校外匿名评审规定，如外审结果不符合学校答辩及申请学位的要求，则答辩无效。 （五）论文发表要求 硕士生在学期间，撰写学位论文是对硕士研究生科研能力的全面训练,学位论文是衡量研究生综合能力和能否获得学位的重要依据。鼓励硕士研究生毕业前在国内外重要学术期刊上发表学术论文。所取得的科研成果均要求研究生为第一作者，以山东大学为第一作者单位。本学科重要学术刊物名称参见SCI刊物目录。 |
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| 博士（含硕博连读、直博） |
博士学位论文是综合衡量博士研究生培养质量和学术水平的重要标志，博士研究生学位论文的开题报告、论文中期进展报告、论文预答辩和原始资料审核是博士研究生培养工作的重要环节，学位论文的开题报告应公开进行，且要求博士研究生提交2000字数的文献综述。 （一）选题和开题报告 博士生在导师指导下，于第三学期完成论文选题工作。硕博连读研究生在导师指导下，于博士阶段第一学期完成论文选题工作。研究课题必须具备科学性、创新性和可行性，应强调与国家自然科学基金项目、国家社科基金项目、博士点基金项目、省部级以上的重点科研项目、重点实验室和重点科研基地研究项目等相结合。 博士生应于中期筛选时提交论文撰写计划，并向教研室或指导小组做开题报告，经过讨论认为选题合适，计划切实可行，方能正式开展论文撰写工作。 （二）中期检查 导师定期检查其博士研究生（含博士阶段的硕博连读研究生，下同）学位论文进展情况，要求博士生在一定范围内报告论文进展情况，导师及指导小组成员参加，帮助博士生分析论文工作进展中的难点，及时给予指导，促进论文研究工作的顺利进展。博士研究生应对其学位论文写出论文中期进展报告。 学位论文的写作要求，需按照《山东大学学位论文规范(试行)》有关规定执行，于第五学期完成学位论文的写作。 （三）原始资料审核 根据教育部对文、理、工、医中各实验性、应用性学科的博士论文实行原始资料审核的规定，山东大学学位办要求在上报答辩材料时将《山东大学博士学位论文原始资料审核表》一同汇总交学位办公室审查。凡属于此范围的博士学位论文没有做原始资料审核的一律不接受学位申请，导师组需对其研究生论文原始资料的真实性进行认真把关。 （四）博士预答辩 博士学位论文预答辩的内容：导师介绍答辩人的学习成绩、思想品德、学术作风、科研能力和水平等方面的情况；答辩人报告学位论文的完成情况，包括选题的目的和意义，课题国内外研究现状研究的对象和内容，研究的材料和方法、主要数据和结论，论文的创新点等；预答辩委员会对论文进行评议；做出论文是否通过预答辩的决议。 博士学位论文预答辩的要求：学位论文预答辩时间安排在论文初稿完成后，一般在正式答辩3个月之前；由导师或培养单位根据博士生的研究方向和论文内容聘请本学科或相关学科的博士生导师、教授及相当专业技术职务人员3～5人（校内、校外不限）组成预答辩委员会，并报所在单位学位评定分委员会批准；学位论文预答辩应公开举行，由预答辩委员会主席主持；学位论文预答辩按正式答辩的程序和要求进行，每位答辩人的预答辩过程不少于60分钟；预答辩委员会应对博士学位论文进行严格、认真审查，重点检查博士学位论文的创新性、论文工作量、有无违反学术规范现象等，并详细指出论文中存在的不足和问题，提出改进意见；预答辩委员会采取评议方式做出是否通过预答辩的意见。对有争议者，可采用无记名投票方式做出决定；预答辩委员会将评议意见填入《山东大学博士学位论文预答辩意见书》，并由学位评定分委员会审核后交校学位办公室备案。如未获通过，答辩人须于再次申请时重新进行预答辩。 凡我校博士学位申请者（包括同等学力申请博士学位人员）必须进行学位论文预答辩，预答辩通过者方可向校学位办提出正式答辩申请，并进行学位论文的匿名外审工作。 （五）博士学位论文匿名外审 根据山大研字〔2016〕19号《山东大学博士、硕士学位论文匿名评阅实施办法》的通知精神，所有申请博士学位人员的学位论文在答辩前必须进行校外同行专家匿名评阅。未进行匿名评阅者，不能进行学位论文答辩。博士学位申请人的学位论文须送3份进行匿名评阅。由学校组织实施。 评审意见的处理规定详见：《山东大学关于博士、硕士学位论文评阅意见的处理规定》山大研字〔2016〕20号的通知 第一条 学位论文评阅意见的设计 学位论文评阅意见包括对论文详细的学术评语和评阅结论。评阅结论分为两部分。 （一）对学位论文的总体评价，包括： 优秀、合格、不合格。 （二）对是否同意进行学位论文答辩的意见，包括： 1.同意进行答辩； 2.同意略作修改后进行答辩。简称“略作修改”； 3.须对论文进行较大修改，重新评阅。简称“较大修改”； 4.不同意进行答辩。 第二条 评阅意见对论文的总体评价为“不合格”，或答辩意见为“较大修改”或“不同意进行答辩”，属于专家对学位论文存在异议。 第三条 评阅意见的处理 （一）全部评阅专家对学位论文没有异议。 按正常程序组织答辩。要求“略作修改”的，论文作者应根据评阅意见进行修改，经导师审核通过后组织答辩。 （二）1位评阅专家对论文存在异议。 1．对论文的总体评价为“合格”及以上，仅要求进行“较大修改”。 论文作者认可专家的修改意见，可根据评阅专家提出的意见进行修改，修改时间不少于一个月。修改完成后，写出书面修改说明，经导师审核确认，报所在分委员会审批。 审批通过后，分别由原匿名评阅组织单位重新匿名评阅一份。原则上，重新匿名评阅的同行专家仍为原评阅人，评阅时向专家提供原评阅意见及修改说明书。原评阅书、修改说明和重新匿名评阅书一并存学位档案。 重新评阅后，专家对论文无异议的，可组织答辩;仍有异议的，本次答辩申请无效。须对论文进行不少于6个月的修改，期间不接受其答辩申请。 2．总体评价为“不合格 ”或答辩意见为“不同意进行答辩”的，本次答辩申请无效。须对论文进行不少于6个月的修改，期间不接受其答辩申请。 （三）2位及以上专家对学位论文存在异议的，本次答辩申请无效。仅需“较大修改”的须对论文进行不少于1个月的修改；总体评价为“不合格 ”或答辩意见为“不同意进行答辩”的，须对论文进行不少于6个月的修改，期间不接受其答辩申请。 （四）两次答辩申请无效的，取消其学位申请资格。 第四条 博士学位申请人和由学校组织匿名评阅的硕士学位申请人，因评阅专家对学位论文存在异议致使本次答辩申请无效的，下次申请答辩时，一律由学位办公室组织匿名评阅。 由分委员会组织匿名评阅的硕士学位申请人，因评阅专家对学位论文存在异议致使本次答辩申请无效的，下次申请答辩时，由分委员会组织匿名评阅2份。 第五条 申诉的提出及处理程序 （一）申诉的提出 1位专家对论文存在异议，论文作者或导师对评阅意见有异议的可提出申诉。 2位及以上专家对论文存在异议的，不受理其申诉。 （二）申诉程序 1.满足申诉条件的论文作者或导师，可在收到评阅意见后5个工作日内向所在分委员会提出书面申诉。申诉要有详细明确的理由。论文作者提出申诉的，导师应审核并签署意见。 2.分委员会组织相关专业3-5名专家进行审查，专家组应由具有教授或相当专业技术职务的人员组成，至少有1位是所在分委员会委员。必要时可以听取当事人的陈述和申辩。专家组要对是否接受当事人的申诉给出明确意见。 3.分委员会根据专家意见进行审批。 （三）申诉处理 1．审批通过后，申请人须在不修改学位论文的情况下，由学校组织匿名评阅。总体评价“合格”及以上，仅须“较大修改”的送1份评阅；总体评价“不合格”或“不同意进行答辩”的，送2份评阅。 2.重新评阅后，专家对论文无异议的，组织答辩。申诉书与增聘匿名评阅书一并存档。仍有异议的，本次答辩申请无效，须对论文进行不少于6个月的修改，期间不接受其答辩申请。 第六条 评阅结果的使用 学校定期统计、公布匿名评阅结果。统计结果将作为培养单位研究生招生计划分配和导师招生资格确认的重要指标。 （一）导师所指导的学位论文连续两年出现评阅未通过，或同一年出现2人或以上学位论文评阅未通过，将视情况暂停相应层次研究生招生资格。累计2次暂停招生资格的，取消其研究生导师资格。 （二）培养单位连续出现学位论文评阅未通过，学校将对单位负责人进行约谈，并根据情况对学位点做出减少招生计划、暂停招生、限期整改等处理，限期仍未改进的，取消其相应层次的学位授权。 第七条 本规定自发布之日起执行。原执行办法与本规定不符的，按本规定执行。分委员会可以制定高于本规定的具体实施办法。 存在问题的学位论文处理意见，详见：山大研字〔2016〕35号《山东大学博士硕士学位论文抽检中“存在问题学位论文”处理办法（暂行）》通知 （六）博士答辩 博士学位论文完成后，导师、指导小组及院、部（所）学位评定分委员会主席和主管院长、主任，按照《山东大学授予博士、硕士学位工作细则》认真组织做好学位论文的审阅和答辩的各项工作，保证学位授予质量。 学位论文答辩的程序，按学校《关于学位论文答辩委员会决议的写作规范及要求》各学科的博士研究生在答辩中必须有论文摘要的外语陈述。鼓励各学科博士研究生用外语答辩。 （七）论文发表要求 在学期间需在SCI或高水平CSSCI源刊上发表学术论文2篇，或在SCI源刊上和高水平CSSCI上各发表一篇（但所发表论文必须经学位分委员会审核批准）；或在SCI二区及以上源刊发表学术论文1篇，中外联合培养研究生的学术论文,研究生本人应为第一作者，第一作者单位原则上为“山东大学”，论文作者未按字母次序排列的需第一作者，按字母顺序排列的论文，每篇论文只对一个博士生有效，并需要导师及学院签字盖章确认，发表论文作者单位应填写山东大学。以公开出版、网上可查或清样为准。 （八）参考文献： 本学科SCI、EI及《自动化学报》（中科院自动化所）、《系统科学与数学》（中科院系统所）、《应用数学学报》、《数学物理学报》、《运筹学学报》、《Frontier of Mathematics》、《Algebra Colloquium》、《数学学报》、《数学年刊》、《应用概率统计》、《软件学报》、《计算数学》、《Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems，Seris A》杂志相关内容。 |
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| 本学科主要经典著作和专业期刊目录 | ||||||
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本学科SCI杂志目录： J AM STAT ASSOC ECONOMETRICA STAT MED BIOMETRICS BIOMETRIKA J R STAT SOC B ANN STAT FUZZY SET SYST TECHNOMETRICS COMPUT STAT DATA AN ANN PROBAB STOCH PROC APPL J STAT SOFTW STAT SCI AM STAT J BUS ECON STAT J STAT PLAN INFER MULTIVAR BEHAV RES STAT PROBABIL LETT J MULTIVARIATE ANAL BIOSTATISTICS J APPL PROBAB J COMPUT BIOL J R STAT SOC C-APPL J COMPUT GRAPH STAT SCAND J STAT PROBAB THEORY REL STAT METHODS MED RES J R STAT SOC A STAT STAT COMPUT ANN APPL PROBAB COMMUN STAT-THEOR M STAT SINICA STATA J J QUAL TECHNOL OXFORD B ECON STAT ADV APPL PROBAB ECONOMET THEOR STOCH ENV RES RISK A STAT APPL GENET MOL BIOMETRICAL J J APPL STAT BERNOULLI PROBABILIST ENG MECH ENVIRONMETRICS ANN APPL STAT QUAL QUANT ANN I STAT MATH J TIME SER ANAL THEOR PROBAB APPL+ J STAT COMPUT SIM BRIT J MATH STAT PSY IEEE ACM T COMPUT BI INT STAT REV J BIOPHARM STAT INT J GAME THEORY COMMUN STAT-SIMUL C STATISTICS CAN J STAT ECONOMET REV FINANC STOCH ELECTRON J PROBAB ENVIRON ECOL STAT ANN I H POINCARE-PR BAYESIAN ANAL INFIN DIMENS ANAL QU STOCH ANAL APPL J THEOR PROBAB J OFF STAT COMB PROBAB COMPUT J AGR BIOL ENVIR ST METRIKA ECONOMET J LIFETIME DATA ANAL STAT PAP ELECTRON J STAT PHARM STAT J NONPARAMETR STAT ASTIN BULL AUST NZ J STAT SURV METHODOL TEST-SPAIN EXTREMES STAT NEERL QUAL ENG STOCH MODELS PROBAB ENG INFORM SC ELECTRON COMMUN PROB UTILITAS MATHEMATICA STOCHASTICS STAT MODEL APPL STOCH MODEL BUS METHODOL COMPUT APPL SCAND ACTUAR J COMPUTATION STAT STAT METHODOL SEQUENTIAL ANAL STOCH DYNAM OPEN SYST INF DYN ESAIM-PROBAB STAT PROBAB MATH STAT-POL MARKOV PROCESS RELAT HACET J MATH STAT J KOREAN STAT SOC STAT METHOD APPL-GER PAK J STAT MATH POPUL STUD ASTA-ADV STAT ANAL STAT BIOPHARM RES ALEA-LAT AM J PROBAB ADV DATA ANAL CLASSI BRAZ J PROBAB STAT QUAL TECHNOL QUANT M REVSTAT-STAT J SORT-STAT OPER RES T REV COLOMB ESTAD JOURNAL OF ECONOMIC THOERY ECONOMIC THEORY MATH FINANC QUANT FINANC FINANC STOCH SIAM J FINANC MATH APPLIED MATHEMATICAL MODELLING； APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION； Chinese Annals of Mathematics； CHINESE ANNALS OF MATHEMATICS SERIES B； COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMUL- -ATION； COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS； ELECTRONIC JOURNAL OF PROBABILITY； FRONTIERS OF MATHEMATICS IN CHINA； INDIAN JOURNAL OF PURE & APPLIED MATHEMATICS； INFORMATION PROCESSING LETTERS； INSURANCE MATHEMATICS & ECONOMICS； INTERNATIONAL JOURNAL OF NUMERICAL ANALYSIS AND MODELING； INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL； J. Math. Anal. Appl. Journal of Applied Mathematics； JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS； JOURNAL OF MATHEMATICS OF KYOTO UNIVERSITY； JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS； JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS； JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS； KODAI MATHEMATICAL JOURNAL； LITHUANIAN MATHEMATICAL JOURNAL； Math. Proc. Camb. Phil. Soc.； Mathematical and Computational Applications； MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING； METRIKA； Nonlinear Analysis； Nonlinear Analysis: Real World Applications； NONLINEAR ANALYSIS-REAL WORLD APPLICATIONS； NONLINEAR ANALYSIS-THEORY METHODS & APPLICATIONS； NONLINEAR DYNAMICS； NONLINEARITY； PACIFIC JOURNAL OF MATHEMATICS； PARALLEL COMPUTING； PROBABILITY THEORY AND RELATED FIELDS； PROCEEDINGS OF THE AMERICAN MATHEMATICAL SOCIETY； PROGRESS IN NATURAL SCIENCE； PUBLICATIONES MATHEMATICAE-DEBRECEN； PURE AND APPLIED MATHEMATICS QUARTERLY ； Quart. J. Math； QUARTERLY JOURNAL OF MATHEMATICS； Risk and Decision Analysis； SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS； Science China: Information Sciences； Science China: Mathematics； SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES； SCIENCE CHINA-MATHEMATICS； SCIENCE IN CHINA SERIES A-MATHEMATICS； SCIENCE IN CHINA SERIES F-INFORMATION SCIENCES； STATISTICS & PROBABILITY LETTERS； STOCHASTIC ANALYSIS AND APPLICATIONS； STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS； |
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| 审核意见 | ||||||
| 学科、专业负责人意见 |
负责人（签名）： 年 月 日 |
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| 学位评定分委会审核意见 |
分委员会主席（签名）： 盖章： 年 月 日 |
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附件1
统计学研究生申请提前毕业要求
原则上不提前毕业，对于特别优秀者，最多可提前一年至半年。提前毕业的硕士研究生除完成培养方案规定的课程外，必须有一篇以上SCI/CSSCI论文发表，并须经学位委员会审核通过。所取得的科研成果均要求研究生为第一作者，作者单位需为山东大学。
附件2
统计学硕士研究生课程设置情况表
| 序号 | 课程号 | 课程名 | 课程性质 | 开课学期 | 持续学期数 | 考核方式 | 备注 |
| 1 | G090002 | 思想政治理论（理工医） | 必修课（学位课） | 第一学期 | 1 | 考试 | 公共学位课 |
| 2 | G910001 | 第一外国语（英） | 必修课（学位课） | 第一学期 | 2 | 考试 | 公共学位课 |
| 3 | 0190024 | 专业外语 | 必修课（学位课） | 第四学期 | 1 | 考查 | 学位必修课 |
| 4 | 0190119 | 高等泛函分析 | 必修课（学位课） | 第一学期 | 1 | 考试 | 学位基础课六选二（与现代泛函分析为中、高级课程，不可同选） |
| 5 | 0190055 | 现代泛函分析 | 必修课（学位课） | 第一学期 | 1 | 考试 | 学位基础课六选二（与高等泛函分析为中、高级课程，不可同选） |
| 6 | 0190117 | 近世代数基础 | 必修课（学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 学位基础课六选二（与高等近世代数为中、高级课程，不可同选） |
| 7 | 0190118 | 高等近世代数 | 必修课（学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 学位基础课六选二（与近世代数基础为中、高级课程，不可同选） |
| 8 | 0190067 | 高等概率论 | 必修课（学位课） | 第一学期 | 1 | 考试 | 学位基础课六选二 |
| 9 | 0190064 | 高等数理统计 | 必修课（学位课） | 第一学期 | 1 | 考试 | 学位基础课六选二 |
| 10 | 0190134 | 随机过程 | 必修课（学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 学位专业课四选二 |
| 11 | 0190065 | 倒向随机微分方程 | 必修课（学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 学位专业课四选二 |
| 12 | 0190136 | 线性统计模型 | 必修课（学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 学位专业课四选二 |
| 13 | 0190150 | 现代时间序列分析 | 必修课（学位课） | 第一学期 | 1 | 考试 | 学位专业课四选二 |
| 1 | 0190002 | 时间序列分析 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 2 | 0190003 | 随机过程中的统计推断 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 3 | 0190004 | 金融数学 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 4 | 0190005 | 非线性期望 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 5 | 0190085 | 统计计算 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 6 | 0190081 | Bayes统计 | 选修课（非学位课） | 第一学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 7 | 0190086 | 风险度量 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考查 | 专业选修课 |
| 8 | 0190135 | 随机控制及其应用 | 选修课（非学位课） | 第一学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 9 | 0190022 | 多元统计方法 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 10 | 0190120 | 布朗运动与随机分析 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 11 | 0190099 | 衍生证券理论 | 选修课（非学位课） | 第一学期 | 1 | 考查 | 专业选修课 |
| 12 | 0190006 | 随机计算 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 13 | 0190146 | 试验设计方法 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 14 | 0190156 | 统计抽样理论 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 15 | 0190147 | 数理经济学引论 | 选修课（非学位课） | 第一学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 16 | 0190139 | 非参数统计引论 | 选修课（非学位课） | 第一学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 17 | 0190151 | 线性统计模型引论 | 选修课（非学位课） | 第一学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 18 | 0190148 | 随机过程基础 | 选修课（非学位课） | 第一学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 19 | 0190149 | 随机微分方程基础 | 选修课（非学位课） | 第一学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 20 | 0190142 | 金融量化投资 | 选修课（非学位课） | 第一学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 21 | 0190138 | 大数据分析：理论、方法与应用 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 22 | 0190140 | 高维统计模型与数据分析 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 23 | 0190145 | 量化金融与投资管理中的数学方法 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 24 | 0190141 | 金融高频数据挖掘：理论与实践 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 25 | 0190144 | 量化分析在资本市场中的应用 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 26 | 0190152 | 银行实务中的风险管理方法 | 选修课（非学位课） | 第一学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 27 | G910002 | 第二外国语（英） | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 公共选修课 |
| 28 | G150005 | 第二外国语（日） | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 公共选修课 |
| 29 | G150006 | 第二外国语（法） | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 公共选修课 |
| 30 | G150007 | 第二外国语（德） | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 公共选修课 |
| 31 | G150008 | 第二外国语（俄） | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 公共选修课 |
| 32 | G090004 | 马克思主义经典著作选读 | 选修课（非学位课） | 第一学期 | 1 | 考查 | 公共选修课 |
| 33 | G490001 | 大球综合（篮、足、排） | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 公共选修课 |
| 34 | G490002 | 小球综合（网、乒、羽） | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 公共选修课 |
| 35 | G490003 | 武术散打综合 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 公共选修课 |
| 36 | G490004 | 形体综合 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 公共选修课 |
| 37 | G090005 | 人际沟通艺术 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 公共选修课 |
| 38 | 0200063 | 风险管理中的数学理论 | 选修课（非学位课） | 第二学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 39 | 0200062 | 资产配置与因子投资 | 选修课（非学位课） | 第一学期 | 1 | 考试 | 专业选修课 |
| 1 | 0190122 | 数学分析 | 补修课 | 第一学期 | 1 | 考试 | 三选一 |
| 2 | 0190127 | 高等代数 | 补修课 | 第一学期 | 1 | 考试 | 三选一 |
| 3 | 0190128 | 常微分方程 | 补修课 | 第一学期 | 1 | 考试 | 三选一 |
山东大学数学与统计学院的联系方式
山东大学数学与统计学院的联系方式
山东大学（威海）数学与统计学院 电话传真：0631-5688523
邮编：264209 地址：山东省威海市文化西路180号
山东大学数学与统计学院的介绍
2002年7月成立了数学系，2008年4月改为数学与统计学院。历经10多年的建设，学院实现了跨越式发展。教职工由最初的7人发展到现在的71人，本科学生也从61人发展到了950余人。现有专任教师58人，其中教授11人，副教授19人，讲师28人( 博士生导师9人，硕士生导师34人)。学院现有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学三个本科专业，并在基础数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计和统计学四个专业招收博、硕士研究生。学院致力于培养“宽口径，厚基础，高素质，重创新” 具有较强竞争力、高度责任感和健全人格的应用型数学人才。
学院具有良好的教风和学风，2013-2018年，学院获各类科研项目共55项，发表第一或通讯作者论文共计164篇，其中SCI/SSCI检索论文141篇，CSSCI检索论文23篇；教师获得校级教学改革立项项目3项，精品课程建设1项。同时，学院组织参加全国和国际性数学建模大赛成绩优异，其中参加全国大学生数学建模大赛共获得省级以上奖项265项，国家基奖项53项；参加美国数学建模竞赛获一等奖21项、二等奖86项；这几年学院应届毕业生考研率30%左右，学生就业率在学校名列前茅。考研学生中大部分被北大、清华、复旦、浙大、中科院等国内知名学府和科研院所录取，并有部分优秀毕业生被美国哈佛大学、哥伦比亚大学、华盛顿大学、加州大学伯克利分校等国外名校录取。
为适应21世纪高等教育的新形势，拓宽学生视野，培养知识面广、具有创新意识的复合型人才，2015年学院与台湾中原大学联合开办“数学与金融实验班”，实验班采用“2+1+1”的培养模式，即:前两年在我校学习，课程以数学和金融学基础课程为主；第三年赴台湾中原大学学习,课程以金融学课程为主；最后一年回到山东大学威海校区继续学习。
山东大学统计学071400考研科目及参考书目
统计学 [071400] 学术学位
专业信息
- 所属院校：山东大学
- 招生年份：2020年
- 招生类别：全日制研究生
- 所属学院：数学与统计学院
- 所属门类代码、名称：[07]理学
- 所属一级学科代码、名称：[14]统计学
专业招生详情
| 研究方向： | 01数据科学 02数理统计 03生物统计 04应用统计 |
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| 招生人数： | 1 | |
| 考试科目： | ①101思想政治理论 ②201英语一 ③651数学分析 ④825线性代数与常微分方程 |
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| 备 注： | 同等学力加试任选两门： 1.复变函数 2.实变函数 3.概率论 |
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山东大学统计学071400考研科目及参考书目
统计学 [071400] 学术学位
专业信息
- 所属院校：山东大学
- 招生年份：2020年
- 招生类别：全日制研究生
- 所属学院：金融研究院
- 所属门类代码、名称：[07]理学
- 所属一级学科代码、名称：[14]统计学
专业招生详情
| 研究方向： | 01数理统计 02非参数统计 03非线性期望与统计推断 04金融统计 05量化金融与风险度量 |
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| 招生人数： | 3 | |
| 考试科目： | ①101思想政治理论 ②201英语一 ③651数学分析 ④825线性代数与常微分方程 |
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| 备 注： | 同等学力加试任选两门： 1.复变函数 2.实变函数 3.概率论 |
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山东大学统计学071400考研科目及参考书目
统计学 [071400] 学术学位
专业信息
- 所属院校：山东大学
- 招生年份：2020年
- 招生类别：全日制研究生
- 所属学院：数学学院
- 所属门类代码、名称：[07]理学
- 所属一级学科代码、名称：[14]统计学
专业招生详情
| 研究方向： | 01应用概率 02金融数学 03数理统计 04生物统计 05金融统计 06应用统计 |
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| 招生人数： | 2 | |
| 考试科目： | ①101思想政治理论 ②201英语一 ③651数学分析 ④825线性代数与常微分方程 |
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| 备 注： | 同等学力加试任选两门： 1.复变函数 2.实变函数 3.概率论 招生计划含数学与交叉中心计划2人 |
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山东大学公共卫生学院生物统计学系的介绍
山东大学是一所历史悠久、学科齐全、学术实力雄厚、办学特色鲜明、在国内外具有重要影响的教育部直属重点综合性大学，是国家“双一流”大学（A类）重点建设高校。生物/医学统计学能帮助研究者对所占有的信息去伪存真、由表及里，并揭示其客观规律。无论是生物学、基础医学、临床医学和预防医学的科学研究，还是疾病预防、治疗、康复和保健工作的计划拟定和效果评价都离不开生物/医学统计学。山东大学生物/医学统计学是我校最早具有硕士授予权的学科之一；1998年获国务院学位委员会博士学位授予权；2001年被确定为国家重点学科；2003年设立博士后科研流动站。该学科一直是国家“211”工程和“985”工程的重点建设学科。通过几辈人的长期不懈努力，已经形成了学术水平高、教学效果好和梯队合理的优秀教学科研团队。
目前，山东大学生物统计学系共有专职教师12名，兼职教师6名。在专职教师队伍中，有教授3名，副教授6名、讲师2名，实验技术人员2名。在科学研究方面，该团队注重统计理论方法研究与实际应用结合，具有特色鲜明的4个稳定研究方向：“组学数据统计分析与系统流行病学理论方法研究与应用”、“健康/疾病风险评估与生命历程流行病学理论方法研究与应用”、“转化医学与真实世界临床研究的设计与统计分析方法”和“空间流行病学与空间遗传学理论方法研究与应用”。该团队先后承担国家级科研项目40余项，目前在研经费1500余万元；近年来，发表论文300余篇，其中SCI论文60余篇，获省部级奖多项，参编卫生部、教育部规划教材多部。
生物统计学系为山东大学健康医疗大数据研究院的主要负责单位。山东大学健康医疗大数据研究院是山东大学数据科学研究院的四个研究中心之一，为校内实体教学科研机构；是国家健康医疗大数据北方中心的重要组成部分，也是山东省健康医疗大数据科技创新平台的依托单位。研究院是以山东大学优势学科数学和医学（公共卫生与预防医学、临床医学、基础医学）为核心，融合了计算机科学、软件科学、信息科学、控制科学、人工智能、生命科学、社会学、管理学等学科资源而创建的新兴交叉学科平台。在学科建设方面，本着“顶天立地”的“双一流”学科建设原则，配合 “国家健康医疗大数据北方中心”建设，致力于创建数据驱动假设的医学研究新范式。在数据资源方面，研究院依托山东省人口健康信息云平台数据资源优势和山东大学多学科交叉资源优势，与山东省卫生健康委员会合作，构建覆盖2000万自然人群队列和涵盖90个重点疾病1000万病例的临床大数据队列，从而创建了多中心健康医疗大数据研究和转化平台。研究院设置“数据资源汇聚和数据融合的理论和技术方法研究，数据整理和优化的理论方法与技术研究，数据挖掘分析的理论方法与技术研究，数据应用转化与产业化研究“ 4个方向；组建以杰出人才为PI，以高水平博后或专职研究员为学术骨干、以政府/企业/医院为外部支撑、以博士/硕士为培养对象的“政、产、学、研、用”交叉融合的健康医疗大数据研究团队。目前，研究院拥有校内3600平方米的专用科研楼及高性能计算平台，并拥有2个校外健康医疗大数据产业孵化器（济南国际医学中心山东大学健康医疗大数据创新中心和山东大学国家大学科技园健康医疗大数据产业孵化中心）。
山东大学公共卫生学院生物统计学的介绍
生物统计学是统计学原理和方法在生物医学研究中的应用，它涵盖了生命科学研究、临床医学研究和预防医学研究等领域中的统计学问题。生物统计学的核心内容是生物医学研究设计与数据分析。生物统计学“实用性人才培养”和“创新性人才培养”并举，一直是我们培养人才的基本策略。根据人才市场需求和本团队的科研基础，及时调整研究生培养内容，是我们培养实用性生物统计学人才的基本路径；而校内理论方法培养与校外现场实践能力培养有机结合是我们培养研究生实践能力的基本模式。这种路径/模式的核心是遵循转化医学和转化公共卫生学的基本原理，在校内统计学理论方法培养与校外科研平台中的实践能力培养之间架起一个“双向通道”。使学生在学习中实践，在实践中学习，以不断适应人才市场需求。通过推行上述培养路径/模式，我们培养的研究生一直供不应求，就业率一直保持100%，省级以上或大城市单位就业的比例一直保持在90%以上。随着生物医学的发展和行业需求的变迁，研究生的毕业去向也从高校、疾病预防控制中心和行政单位为主，逐步转化为以大型三甲医院、大型科研机构、大型生物医药公司和高校为主的就业格局。
“统计方法应用研究”和“统计新方法研究”并举，是我们培养生物统计学创新人才的基本策略。为此，研究生的专业背景来源也逐步趋于优化。基本保持在50%来源于数学、统计学和计算机科学专业；50%来源于预防医学、生物科学等相关专业。从而，形成了一只由医学、生物学、数学、计算机科学等学科交叉而成的规模始终保持在30人左右的在站博士后和在读博士/硕士研究生队伍。在生物统计学创新性人才培养方面，我们采取了“独立、独特、独创”三个层次并举的培养模式。对于进入教研室的本科生（本科生导师制和大学生创新），主要采取“独立性”的培养模式，要求同学能够有自己的见解，但可能是指导教师已经提出过的，或对前人智慧的一种再阐释或完善；对于硕士研究生主要采取“独特性”的培养模式，要求同学能够有自己的见解，而且应该至少有1-2创新点是前人没有提出过的，即推行“改进型创新”或“渐进性创新”；对于博士生或博士后主要采取“独创性”的培养模式，要求同学能够有自己的见解，而且应该是系统性的创新，即针对某个全新的领域、或者某个理论体系、或者某个方法体系、具有源头意义的系统性研究，是前人没有涉及的，即推行“源头性创新”或者“颠覆性创新”。目前，基本做到了“本科生”能发表1-2篇中文文章，硕士生能发表1-2篇SCI论文，博士生能发表2-3篇较高水平的SCI论文。
海外留学深造，已经成为研究生去向的重要途径，每年有1-2名本科生通过本团队的培养去国外继续读学位，1-2名硕士生去国外进行半年以上的联合培养，所有博士生必须经历一年以上的联合培养，1-2名硕士生或博士生去国外攻读博士学位或做博士后研究。
生物统计学是统计学原理和方法在生物医学研究中的应用，它涵盖了生命科学研究、临床医学研究和预防医学研究等领域中的统计学问题。生物统计学的核心内容是生物医学研究设计与数据分析。生物统计学“实用性人才培养”和“创新性人才培养”并举，一直是我们培养人才的基本策略。
根据人才市场需求和本团队的科研基础，及时调整研究生培养内容，是我们培养实用性生物统计学人才的基本路径；而校内理论方法培养与校外现场实践能力培养有机结合是我们培养研究生实践能力的基本模式。这种路径/模式的核心是遵循转化医学和转化公共卫生学的基本原理，在校内统计学理论方法培养与校外科研平台中的实践能力培养之间架起一个“双向通道”。使学生在学习中实践，在实践中学习，以不断适应人才市场需求。通过推行上述培养路径/模式，我们培养的研究生一直供不应求，就业率一直保持100%，省级以上或大城市单位就业的比例一直保持在90%以上。随着生物医学的发展和行业需求的变迁，研究生的毕业去向也从高校、疾病预防控制中心和行政单位为主，逐步转化为以大型三甲医院、大型科研机构、大型生物医药公司和高校为主的就业格局。
“统计方法应用研究”和“统计新方法研究”并举，是我们培养生物统计学创新人才的基本策略。为此，研究生的专业背景来源也逐步趋于优化。基本保持在50%来源于数学、统计学和计算机科学专业；50%来源于预防医学、生物科学等相关专业。从而，形成了一只由医学、生物学、数学、计算机科学等学科交叉而成的规模始终保持在30人左右的在站博士后和在读博士/硕士研究生队伍。在生物统计学创新性人才培养方面，我们采取了“独立、独特、独创”三个层次并举的培养模式。对于进入教研室的本科生（本科生导师制和大学生创新），主要采取“独立性”的培养模式，要求同学能够有自己的见解，但可能是指导教师已经提出过的，或对前人智慧的一种再阐释或完善；对于硕士研究生主要采取“独特性”的培养模式，要求同学能够有自己的见解，而且应该至少有1-2创新点是前人没有提出过的，即推行“改进型创新”或“渐进性创新”；对于博士生或博士后主要采取“独创性”的培养模式，要求同学能够有自己的见解，而且应该是系统性的创新，即针对某个全新的领域、或者某个理论体系、或者某个方法体系、具有源头意义的系统性研究，是前人没有涉及的，即推行“源头性创新”或者“颠覆性创新”。目前，基本做到了“本科生”能发表1-2篇中文文章，硕士生能发表1-2篇SCI论文，博士生能发表2-3篇较高水平的SCI论文。
海外留学深造，已经成为研究生去向的重要途径，每年有1-2名本科生通过本团队的培养去国外继续读学位，1-2名硕士生去国外进行半年以上的联合培养，所有博士生必须经历一年以上的联合培养，1-2名硕士生或博士生去国外攻读博士学位或做博士后研究。
山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究生培养方案
| 基本信息 | |||||
| 方案类别 | 硕士 | 所属专业 | 流行病与卫生统计学 | ||
| 方案名称 | 流行病与卫生统计学专业攻读硕士学位研究生培养方案 | 起始时间 | 2014-06-30 | ||
| 必修学分 | 21.0 | 总学分 | 30.0 | ||
| 论文要求（要求满足下列条件之一） | ||||||||||
| 序号 | 论文总数 | SCI或EI | 期刊或会议 | SCI | EI | CSSCI | 核心A类 | 核心B类 | 发明专利 | 会议 |
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 培养目标 |
|
培养德、智、体全面发展，能够从事流行病学和卫生统计学教学、科研和疾病防治工作的高级专门人才。 1．热爱祖国、品学兼优、学风严谨、具有较强的事业心和献身精神。 2．在流行病学和卫生统计学方面具有坚实的理论基础和熟练的专业技能，熟悉本学科在国内外的发展动态和相关学科的基本知识，具有正确分析和解决问题的综合能力，能够从事流行病学和卫生统计学教学、科研和疾病防制工作。 3．应掌握一门外国语，并能较熟练地阅读本专业的外文资料。 4．身心健康。 |
| 培养方向 |
|
1．非传染性疾病流行病学 探讨心脑血管疾病、肿瘤等慢性非传染性疾病的病因、预防策略和措施及其效果评价。 2．传染病流行病学 研究各类严重危害人类健康的传染性疾病，尤其是病毒性疾病和性传播疾病的病原学、流行因素、预防策略和措施及其效果评价。 3．分子流行病学 从基因水平，利用分子生物学、分子遗传学原理和方法，研究疾病的病因、流行病学特征及防制对策和措施。 4．伤害流行病学 应用流行病学原理与方法，研究伤害发生的原因、影响因素及其干预对策与措施。 5．医学统计预测 重点研究医学预测模型、精度分析和预测支持系统。 将数理统计学、流行病学和卫生统计学的分析方法有机结合，用于临床医学、预防医学、医学人口学等医学科学的研究，以解决实际问题，研究内容可概括为：（1）病因学分析；（2）医学统计预测；（3）综合评价；（4）人口控制、老年疾病预防与控制及健康保健措施。 6.空间流行病学和空间遗传学 遵循地理流行病学和群体遗传学基本理论,将地质统计学、景观遗传学、空间统计学、地理信息系统和混沌分形理论等学科的理论方法相结合，研究空间流行病学和空间遗传学的统计分析方法及其应用。 7.老年病流行病学研究。 将老年医学与流行病学和卫生统计学分析方法相结合，研究老年疾病预防与控制及其健康保健措施。 8．循证医学 将循证医学的核心思想和临床实践密切结合，进行临床诊断、治疗、预后、病因学以及临床经济评价的研究。 9．复杂疾病即多因子病，由多个基因控制。人类基因组单倍型图（HapMap）计划的完成进一步为复杂疾病易感基因定位的研究、全基因组关联研究奠定了基础。通过对复杂疾病基因定位研究的连锁分析、基于群体病例对照研究设计的关联分析、基于家庭病例对照设计的关联分析，以及对基因之间、基因与环境因子之间的交互作用分析与遗传网络构建，探讨复杂疾病与基因间的关系。 10．肺结核的预防与控制 利用统计学、卫生经济学的理论与方法，探寻适宜方法与措施，以高效地预防与控制肺结核。 |
| 培养方式 |
| 根据宽口径、厚基础的原则，充分利用校内外优质教育资源，鼓励研究生进行“三种经历”，逐步实行双导师合作培养。 |
| 学习年限 |
| 全日制硕士研究生在校学习年限为三年。要求前两个学期修满学分，后四个学期完成硕士论文的选题、开题、课题研究、论文撰写及答辩工作。 |
| 应修总学分及课程设置 |
|
应修总学分：不少于30学分，其中必修课不少于21学分，选修不少于9学分。 课程设置 1．必修课 马克思主义理论课3学分 第一外国语4学分、专业外语1学分。 前沿讲座2学分。 ⑴前沿讲座的基本形式：前沿讲座旨在使硕士生对本学科及本研究方向的学术前沿问题有基本了解，提高硕士生参与学术活动的兴趣和能力。前沿讲座由教师和硕士生讲授交叉进行，以小型讲座、小组讨论为主要形式。 ⑵基本要求和考核方式：每位硕士生参与讲座不少于5次。每位硕士生主讲不少于2次，在第三至第四学期进行。要求硕士生按照自己的研究方向或感兴趣的前沿问题写出综述，并以此为主讲内容。指导小组教师共同评判考核成绩，通过者计2学分。 2．选修课 选修课不少于9学分，其中跨学科选修课不少于2学分。 3．补修课 跨学科考入的硕士生需补修本科课程2门。成绩记入本人档案但不计学分。 |
| 中期筛选/中期考核/资格考试 |
|
第四学期初对硕士生进行中期筛选。考核内容包括政治思想表现、课程学习情况、硕士论文开题报告、科研能力及健康状况。具体考核方法按研究生院有关文件执行。 考核合格者方可进入完成硕士学位论文阶段，不合格者按《山东大学硕士生学籍管理条例》的有关规定处理。 |
| 实践环节 |
| 在教师的指导下，适量讲授专业课的实验课和公共课的大课。 |
| 科学研究与学位论文 |
|
要求硕士生完成硕士论文的时间不少于一年（不含选题和开题时间）。选题和开题工作应于在第3学期，在导师和指导小组的指导下进行。研究课题必须具备科学性、创新性和可行性，并得到指导小组的认可。 课题在研期间，硕士生要以严谨的科学态度和规范的操作获得详实的数据、应用正确的统计方法对资料进行分析，并做出科学的结论。 要求硕士论文格式规范、思路清晰、逻辑合理、行文流畅。 论文答辩前，应在校人事处确认的核心期刊上至少发表1篇与学位论文有关的学术论文（以公开出版或出版社清样为准，硕士生为第一作者，且作者第一单位为山东大学，不包括增刊和综述类）。 |
| 备注 |
|
跨专业补修： 卫生统计学（预防医学本科）、流行病学（预防医学本科） 申请提前毕业提前时间不应超过一年，且需除具备一般毕业生毕业所需条件外，在核心期刊发表文章数不少于2篇。 |
山东大学流行病与卫生统计学100401考研科目及参考书目
流行病与卫生统计学 [100401] 学术学位
专业信息
- 所属院校：山东大学
- 招生年份：2020年
- 招生类别：全日制研究生
- 所属学院：公共卫生学院
- 所属门类代码、名称：[10]医学
- 所属一级学科代码、名称：[04]公共卫生与预防医学
专业招生详情
| 研究方向： | 01流行病学 02卫生统计学 |
|
| 招生人数： | 7 | |
| 考试科目： | ①101思想政治理论 ②201英语一 ③353卫生综合 |
|
| 备 注： | 同等学力加试： 1.社会医学 2.儿少卫生与妇幼保健学 |
|
统计学考研院校
专业名称：统计学 专业代码：020208 门类/类别：经济学 学科/类别：应用经济学开设专业院校：
中央财经大学 北京物资学院 北京大学 中国人民大学 北京交通大学 北京航空航天大学 北京林业大学 天津财经大学 天津大学 河北经贸大学 河北大学 山西财经大学 内蒙古财经大学 东北财经大学 辽宁大学 吉林财经大学 哈尔滨商业大学 东北林业大学 上海社会科学院 复旦大学 上海理工大学 上海对外经贸大学 南京审计大学 南京航空航天大学 南京财经大学 江苏大学 浙江工商大学 浙江大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 合肥工业大学 福建农林大学 福州大学 厦门大学 江西财经大学 华东交通大学 山东财经大学 山东工商学院 河南财经政法大学 郑州大学 河南大学 华中科技大学 武汉理工大学 中南财经政法大学 中南大学 湖南师范大学 长沙理工大学 广东工业大学 广东财经大学 暨南大学 深圳大学 桂林理工大学 海南大学 重庆工商大学 四川大学 成都信息工程大学 西南财经大学 贵州财经大学 云南财经大学 云南大学 西安交通大学 西北工业大学 陕西师范大学 西安财经学院 西北师范大学 兰州财经大学 新疆财经大学 石河子大学专业解析:
一、培养目标1. 培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2. 2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。 3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
3. 可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：1.经济统计, 2.金融风险量化管理,3.管理与社会统计。
此专业大学排名：
0202 应用经济学本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 66 所，本次参评58 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 155 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
| 序号 | 学校代码 | 学校名称 | 评选结果 |
| 1 | 10001 | 北京大学 | A+ |
| 2 | 10002 | 中国人民大学 | A+ |
| 3 | 10034 | 中央财经大学 | A+ |
| 4 | 10036 | 对外经济贸易大学 | A |
| 5 | 10173 | 东北财经大学 | A |
| 6 | 10272 | 上海财经大学 | A |
| 7 | 10384 | 厦门大学 | A |
| 8 | 10003 | 清华大学 | A- |
| 9 | 10055 | 南开大学 | A- |
| 10 | 10246 | 复旦大学 | A- |
| 11 | 10421 | 江西财经大学 | A- |
| 12 | 10422 | 山东大学 | A- |
| 13 | 10520 | 中南财经政法大学 | A- |
| 14 | 10651 | 西南财经大学 | A- |
| 15 | 10698 | 西安交通大学 | A- |
| 16 | 10004 | 北京交通大学 | B+ |
| 17 | 10038 | 首都经济贸易大学 | B+ |
| 18 | 10070 | 天津财经大学 | B+ |
| 19 | 10140 | 辽宁大学 | B+ |
| 20 | 10183 | 吉林大学 | B+ |
| 21 | 10284 | 南京大学 | B+ |
| 22 | 10286 | 东南大学 | B+ |
| 23 | 10335 | 浙江大学 | B+ |
| 24 | 10353 | 浙江工商大学 | B+ |
| 25 | 10456 | 山东财经大学 | B+ |
| 26 | 10486 | 武汉大学 | B+ |
| 27 | 10487 | 华中科技大学 | B+ |
| 28 | 10532 | 湖南大学 | B+ |
| 29 | 10558 | 中山大学 | B+ |
| 30 | 10559 | 暨南大学 | B+ |
| 31 | 11482 | 浙江财经大学 | B+ |
| 32 | 10007 | 北京理工大学 | B |
| 33 | 10011 | 北京工商大学 | B |
| 34 | 10125 | 山西财经大学 | B |
| 35 | 10141 | 大连理工大学 | B |
| 36 | 10247 | 同济大学 | B |
| 37 | 10269 | 华东师范大学 | B |
| 38 | 10273 | 上海对外经贸大学 | B |
| 39 | 10280 | 上海大学 | B |
| 40 | 10327 | 南京财经大学 | B |
| 41 | 10357 | 安徽大学 | B |
| 42 | 10423 | 中国海洋大学 | B |
| 43 | 10497 | 武汉理工大学 | B |
| 44 | 10593 | 广西大学 | B |
| 45 | 10611 | 重庆大学 | B |
| 46 | 10689 | 云南财经大学 | B |
| 47 | 10200 | 东北师范大学 | B- |
| 48 | 10240 | 哈尔滨商业大学 | B- |
| 49 | 10251 | 华东理工大学 | B- |
| 50 | 10285 | 苏州大学 | B- |
| 51 | 10319 | 南京师范大学 | B- |
| 52 | 10337 | 浙江工业大学 | B- |
| 53 | 10378 | 安徽财经大学 | B- |
| 54 | 10385 | 华侨大学 | B- |
| 55 | 10475 | 河南大学 | B- |
| 56 | 10491 | 中国地质大学 | B- |
| 57 | 10534 | 湖南科技大学 | B- |
| 58 | 10610 | 四川大学 | B- |
| 59 | 10730 | 兰州大学 | B- |
| 60 | 11799 | 重庆工商大学 | B- |
| 61 | 11846 | 广东外语外贸大学 | B- |
| 62 | 90026 | 军事经济学院 | B- |
| 63 | 10027 | 北京师范大学 | C+ |
| 64 | 10207 | 吉林财经大学 | C+ |
| 65 | 10403 | 南昌大学 | C+ |
| 66 | 10427 | 济南大学 | C+ |
| 67 | 10459 | 郑州大学 | C+ |
| 68 | 10484 | 河南财经政法大学 | C+ |
| 69 | 10511 | 华中师范大学 | C+ |
| 70 | 10536 | 长沙理工大学 | C+ |
| 71 | 10574 | 华南师范大学 | C+ |
| 72 | 10592 | 广东财经大学 | C+ |
| 73 | 10697 | 西北大学 | C+ |
| 74 | 10766 | 新疆财经大学 | C+ |
| 75 | 11560 | 西安财经学院 | C+ |
| 76 | 11646 | 宁波大学 | C+ |
| 77 | 11832 | 河北经贸大学 | C+ |
| 78 | 10008 | 北京科技大学 | C |
| 79 | 10075 | 河北大学 | C |
| 80 | 10126 | 内蒙古大学 | C |
| 81 | 10270 | 上海师范大学 | C |
| 82 | 10276 | 华东政法大学 | C |
| 83 | 10290 | 中国矿业大学 | C |
| 84 | 10295 | 江南大学 | C |
| 85 | 10299 | 江苏大学 | C |
| 86 | 10320 | 江苏师范大学 | C |
| 87 | 10338 | 浙江理工大学 | C |
| 88 | 10433 | 山东理工大学 | C |
| 89 | 10589 | 海南大学 | C |
| 90 | 10652 | 西南政法大学 | C |
| 91 | 10656 | 西南民族大学 | C |
| 92 | 10671 | 贵州财经大学 | C |
| 93 | 10673 | 云南大学 | C |
| 94 | 10741 | 兰州财经大学 | C |
| 95 | 11287 | 南京审计大学 | C |
| 96 | 11414 | 中国石油大学 | C |
| 97 | 10052 | 中央民族大学 | C- |
| 98 | 10053 | 中国政法大学 | C- |
| 99 | 10058 | 天津工业大学 | C- |
| 100 | 10069 | 天津商业大学 | C- |
| 101 | 10139 | 内蒙古财经大学 | C- |
| 102 | 10360 | 安徽工业大学 | C- |
| 103 | 10602 | 广西师范大学 | C- |
| 104 | 10657 | 贵州大学 | C- |
| 105 | 10681 | 云南师范大学 | C- |
| 106 | 10718 | 陕西师范大学 | C- |
| 107 | 10759 | 石河子大学 | C- |
| 108 | 11664 | 西安邮电大学 | C- |
统计学考研院校
专业名称：统计学 专业代码：027000 门类/类别：经济学 学科/类别：统计学开设专业院校：
北京工商大学 内蒙古工业大学 南京财经大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 华侨大学 华东交通大学 曲阜师范大学 吉首大学 湘潭大学 广东财经大学 深圳大学 重庆工商大学 成都信息工程大学 云南财经大学 兰州财经大学专业解析:
一、培养目标1.培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。
3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
4.可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：
1.经济统计,
2.金融风险量化管理,
3.管理与社会统计。
统计学考研院校
基本信息
专业名称：统计学 专业代码：071400 门类/类别：理学 学科/类别：统计学
专业介绍
北方工业大学为例
统计学学科(071400)于2011年获统计学一级学科硕士学位授予权。本学科瞄准统计学各领域的前沿课题研究，主要侧重于统计理论和方法在金融、证券、保险、宏观经济、区域经济、产业经济、产品质量管理、风险投资分析等领域的应用。
本学科目前在数理统计及应用、金融统计、经济统计3个研究方向招生研究生，该学科紧跟国际科学研究潮流和热点，和国内外多所高校和科研机构保持广泛的合作与交流，美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授为本学科客座教授，人才培养起点高，教育教学管理规范，科研条件优越、学科建设经费充足，设备资料齐全。
统计学学科现有教师15名，其中教授4名，副教授5名，博士比例80%。多数教师一直承担数量经济学、应用数学、统计学专业硕士研究生的指导工作，具有丰富的研究生培养工作经验。近年来本学科人员主持承担国家自然科学基金、国家社会科学基金项目、北京市自然科学基金、教育部人文社科基金和北京市优秀人才项目等30余项。在国内外刊物发表学术论文200余篇，其中被SCI、EI、ISTP 和CSSCI收录60余篇。
美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授受聘为本学科客座教授
学科带头人
统计学一级学科责任教授王建稳教授
统计学一级学科责任教授——王建稳教授，主要研究领域有：应用统计、金融计量分析、金融衍生品定价。在期权定价模型，特别是基于跳-扩散模型的期权定价模型参数估计及其应用等研究领域取得了一系列创新性成果。现任中国现场统计研究会常务理事，《数理统计与管理》杂志编委。在国内外重要学术期刊上发表科研论文20余篇。
王建稳教授近年主持的科研项目和获奖情况：
北京市高等学校优秀青年骨干教师，
主持和参加国家级、省部级和其他各类项目10余项，
参加的国家自然科学基金等项目曾3次获省部级科技进步奖，
北京市科研平台建设项目（50万元），
北京市教委科技发展计划项目（5万），
北京市教委人文社科项目2项（6万），
北京市优秀人才培养资助项目（2万）。
科研成果、研究方向与导师队伍
研究方向1：金融统计
金融统计方向以经济、金融理论为基础，运用现代统计方法和技术解决金融领域的理论和实践问题，包括金融经济学理论检验、金融政策模拟、风险管理、金融模型建立与估计、资产定价、金融衍生产品定价、资产配置策略、波动率估计等，为风险管理和投资决策提供理论依据和分析方法。本方向学术带头人为王建稳教授，学术骨干有吴润衡教授，崔玉杰副教授，周梅博士，李俊刚博士。团队成员近年来培养研究生40人，发表SCI、EI、ISTP、CSSCI检索和核心期刊等学术论文70余篇，完成了“期权定价模型的参数估计及应用”、“北京市养老保险基金运作”、“宣武区在区域经济中的功能定位及发展方向”各类项目十余项，为政府机构、金融证券公司、企业部门进行科学决策提供了依据，获得了委托单位的认可，研究成果曾获得国务院第一次全国经济普查领导小组办公室三等奖。
研究方向2：数理统计及应用
数理统计及应用方向以回归分析、假设检验和预测等统计推断为研究对象，同时注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。学术骨干有徐礼文副教授、赵桂梅博士(在读)、高波博士。近年来，团队成员在国内外SCI、EI、ISTP检索及权威期刊等发表60余篇学术论文；共承担国家级和省部级等科研项目10余项。
数理统计及应用方向带头人刘喜波教授
数理统计及应用方向学术带头人——刘喜波教授，主要研究领域：应用统计、金融数学、代数拓扑及其应用。北京市公共数学优秀教学团队主要成员，北京市统计学特色专业负责人，中国统计教育学会、中国商业统计学会、中国现场统计研究会、北京市统计学会理事近年来，在国内外杂志发表论文三十余篇，SCI等检索多篇。
刘喜波教授近年来主持、参加的科研项目和获奖等情况：
国家自然科学基金项目2项，
1项北京市教委科技发展计划项目（5万），
省部级项目4项，
出版著作7部，
北京市中青年骨干教师。
数理统计及应用方向博士后徐礼文副教授
数理统计及应用方向骨干教师——徐礼文副教授，博士，清华大学博士后, 美国《数学评论》(MR)评论员；国内外多个统计专业期刊的审稿人。主要研究领域涉及混合效应模型、Bootstrap方法，Panel（或Longitudinal）数据分析，统计决策理论、广义推断及其在经济、金融等领域中的应用。在国内外著名期刊上发表科研论文24 篇, 其中SCI 期刊11篇，EI 期刊3篇。
徐礼文副教授近年来主持的科研项目和获奖等情况：
北京市博士后杰出英才奖，
1项国家自然科学青年基金项目（16万），
1项国家自然科学基金面上项目（43万），
1项中国博士后科学基金项目（3万），
1项北京市自然科学基金项目（4万）。
1项校青年拔尖人才项目（30万）
出版学术专著1部。
研究方向3：经济统计
经济统计以数理统计学、经济学为基础，强调统计方法与社会经济问题研究的紧密结合，主要运用统计方法研究经济系统现象的数量特征和数量表现，以及经济复杂过程的统计分析，在统计指标、统计调查、计量经济模型、数量经济方法等科研领域开展研究，从而为政府相关部门的决策提供参考。近年来，本方向培养研究生20人，为政府统计部门、市场调查、各类商务企业输送人才。
经济统计方向带头人肖春来教授，学术骨干有侯峰副教授，李红梅副教授，侯志强副教授，陈云博士、李文鸿博士。本方向提供的“新华财经指数”开创了国内股票市场统一成分指数编制的先河；在风险评估领域提出了“价格条件VaR”的新思想等，团队成员学术力量强，成果丰富。近年来，发表了EI、ISTP和CSSCI检索的学术论文70余篇，承担国家级和省部级等科研项目近10项，其中主持国家社科基金2项，教育部人文社科基金1项，北京市优秀人才2项。
经济统计方向带头人肖春来教授
学术带头人——肖春来，教授，主要研究领域：从事统计学、国民经济核算、投入产出分析、投资组合与风险管理等的教学与研究工作。在CGE模型、经济优化模型、投资组合与风险管理领域研究成果丰富。近年在国内外杂志发表论文五十余篇（核心期刊12篇、CSSCI检索5篇、ISTP检索3篇），获得省部级教学科研成果奖2项，中国科协优秀论文三等奖一项。
专业点分布
北京工业大学 北方工业大学 北京工商大学 河北经贸大学 河北工业大学 河北师范大学 燕山大学 山西大学 内蒙古工业大学 江苏师范大学 江苏大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安庆师范大学 景德镇陶瓷大学 山东理工大学 曲阜师范大学 中国海洋大学 河南师范大学 武汉科技大学 湖北师范大学 湖南科技大学 吉首大学 广东财经大学 中山大学 深圳大学 广西大学 重庆理工大学 重庆工商大学 贵州民族大学 云南师范大学 武警工程大学 西安电子科技大学 西安财经学院 新疆财经大学
专业院校排名
0714 统计学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 54 所，本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
| 序号 | 学校代码 | 学校名称 | 评选结果 |
| 1 | 10001 | 北京大学 | A+ |
| 2 | 10002 | 中国人民大学 | A+ |
| 3 | 10055 | 南开大学 | A |
| 4 | 10200 | 东北师范大学 | A |
| 5 | 10269 | 华东师范大学 | A |
| 6 | 10384 | 厦门大学 | A |
| 7 | 10027 | 北京师范大学 | A- |
| 8 | 10173 | 东北财经大学 | A- |
| 9 | 10272 | 上海财经大学 | A- |
| 10 | 10353 | 浙江工商大学 | A- |
| 11 | 10358 | 中国科学技术大学 | A- |
| 12 | 10421 | 江西财经大学 | A- |
| 13 | 10003 | 清华大学 | B+ |
| 14 | 10004 | 北京交通大学 | B+ |
| 15 | 10005 | 北京工业大学 | B+ |
| 16 | 10028 | 首都师范大学 | B+ |
| 17 | 10034 | 中央财经大学 | B+ |
| 18 | 10036 | 对外经济贸易大学 | B+ |
| 19 | 10038 | 首都经济贸易大学 | B+ |
| 20 | 10183 | 吉林大学 | B+ |
| 21 | 10246 | 复旦大学 | B+ |
| 22 | 10422 | 山东大学 | B+ |
| 23 | 10520 | 中南财经政法大学 | B+ |
| 24 | 10533 | 中南大学 | B+ |
| 25 | 10125 | 山西财经大学 | B |
| 26 | 10213 | 哈尔滨工业大学 | B |
| 27 | 10248 | 上海交通大学 | B |
| 28 | 10357 | 安徽大学 | B |
| 29 | 10486 | 武汉大学 | B |
| 30 | 10487 | 华中科技大学 | B |
| 31 | 10511 | 华中师范大学 | B |
| 32 | 10532 | 湖南大学 | B |
| 33 | 10558 | 中山大学 | B |
| 34 | 10673 | 云南大学 | B |
| 35 | 10689 | 云南财经大学 | B |
| 36 | 10698 | 西安交通大学 | B |
| 37 | 10140 | 辽宁大学 | B- |
| 38 | 10284 | 南京大学 | B- |
| 39 | 10285 | 苏州大学 | B- |
| 40 | 10319 | 南京师范大学 | B- |
| 41 | 10320 | 江苏师范大学 | B- |
| 42 | 10378 | 安徽财经大学 | B- |
| 43 | 10446 | 曲阜师范大学 | B- |
| 44 | 10559 | 暨南大学 | B- |
| 45 | 10610 | 四川大学 | B- |
| 46 | 10611 | 重庆大学 | B- |
| 47 | 10635 | 西南大学 | B- |
| 48 | 11078 | 广州大学 | B- |
| 49 | 10207 | 吉林财经大学 | C+ |
| 50 | 10327 | 南京财经大学 | C+ |
| 51 | 10394 | 福建师范大学 | C+ |
| 52 | 10456 | 山东财经大学 | C+ |
| 53 | 10475 | 河南大学 | C+ |
| 54 | 10530 | 湘潭大学 | C+ |
| 55 | 10542 | 湖南师范大学 | C+ |
| 56 | 10697 | 西北大学 | C+ |
| 57 | 10741 | 兰州财经大学 | C+ |
| 58 | 11482 | 浙江财经大学 | C+ |
| 59 | 11560 | 西安财经学院 | C+ |
| 60 | 11799 | 重庆工商大学 | C+ |
| 61 | 10052 | 中央民族大学 | C |
| 62 | 10075 | 河北大学 | C |
| 63 | 10190 | 长春工业大学 | C |
| 64 | 10280 | 上海大学 | C |
| 65 | 10290 | 中国矿业大学 | C |
| 66 | 10459 | 郑州大学 | C |
| 67 | 10476 | 河南师范大学 | C |
| 68 | 10596 | 桂林理工大学 | C |
| 69 | 10613 | 西南交通大学 | C |
| 70 | 10621 | 成都信息工程大学 | C |
| 71 | 10766 | 新疆财经大学 | C |
| 72 | 11832 | 河北经贸大学 | C |
| 73 | 10008 | 北京科技大学 | C- |
| 74 | 10009 | 北方工业大学 | C- |
| 75 | 10022 | 北京林业大学 | C- |
| 76 | 10139 | 内蒙古财经大学 | C- |
| 77 | 10299 | 江苏大学 | C- |
| 78 | 10370 | 安徽师范大学 | C- |
| 79 | 10389 | 福建农林大学 | C- |
| 80 | 10491 | 中国地质大学 | C- |
| 81 | 10536 | 长沙理工大学 | C- |
| 82 | 10592 | 广东财经大学 | C- |
| 83 | 10593 | 广西大学 | C- |
| 84 | 10602 | 广西师范大学 | C- |
| 85 | 10671 | 贵州财经大学 | C- |
统计学考研院校
0714J3统计学
基本信息
专业名称：统计学 专业代码：0714J3 门类/类别：理学 学科/类别：统计学
专业介绍
北京大学为例
据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0714J3数据科学（统计学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：
| 招生院系： | 前沿交叉学科研究院 | ||
| 计划招生数 | 80人 | ||
| 拟接收推免人数 | 65人 | ||
| 备注说明 | 本院系仅招收全日制硕士研究生。 | ||
| 招生专业：数据科学（统计学）(0714J3) | |||
|---|---|---|---|
| 计划招生数： | 拟接收推免人数： | ||
| 备注： | 本专业与数据科学（数学）专业合并招生。请注意：考试科目④统计学综合，使用北京大学数学科学学院应用统计硕士专业的“统计学”试题。 | ||
| 研究方向 | 考试科目 | ||
|
①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③303 数学三 ④935 统计学综合 |
|||
统计学研究生院校排名
全国第四轮学科评估结果（2017年）0714 统计学排名：
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 54 所，本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
| 序号 | 学校代码 | 学校名称 | 评选结果 |
| 1 | 10001 | 北京大学 | A+ |
| 2 | 10002 | 中国人民大学 | A+ |
| 3 | 10055 | 南开大学 | A |
| 4 | 10200 | 东北师范大学 | A |
| 5 | 10269 | 华东师范大学 | A |
| 6 | 10384 | 厦门大学 | A |
| 7 | 10027 | 北京师范大学 | A- |
| 8 | 10173 | 东北财经大学 | A- |
| 9 | 10272 | 上海财经大学 | A- |
| 10 | 10353 | 浙江工商大学 | A- |
| 11 | 10358 | 中国科学技术大学 | A- |
| 12 | 10421 | 江西财经大学 | A- |
| 13 | 10003 | 清华大学 | B+ |
| 14 | 10004 | 北京交通大学 | B+ |
| 15 | 10005 | 北京工业大学 | B+ |
| 16 | 10028 | 首都师范大学 | B+ |
| 17 | 10034 | 中央财经大学 | B+ |
| 18 | 10036 | 对外经济贸易大学 | B+ |
| 19 | 10038 | 首都经济贸易大学 | B+ |
| 20 | 10183 | 吉林大学 | B+ |
| 21 | 10246 | 复旦大学 | B+ |
| 22 | 10422 | 山东大学 | B+ |
| 23 | 10520 | 中南财经政法大学 | B+ |
| 24 | 10533 | 中南大学 | B+ |
| 25 | 10125 | 山西财经大学 | B |
| 26 | 10213 | 哈尔滨工业大学 | B |
| 27 | 10248 | 上海交通大学 | B |
| 28 | 10357 | 安徽大学 | B |
| 29 | 10486 | 武汉大学 | B |
| 30 | 10487 | 华中科技大学 | B |
| 31 | 10511 | 华中师范大学 | B |
| 32 | 10532 | 湖南大学 | B |
| 33 | 10558 | 中山大学 | B |
| 34 | 10673 | 云南大学 | B |
| 35 | 10689 | 云南财经大学 | B |
| 36 | 10698 | 西安交通大学 | B |
| 37 | 10140 | 辽宁大学 | B- |
| 38 | 10284 | 南京大学 | B- |
| 39 | 10285 | 苏州大学 | B- |
| 40 | 10319 | 南京师范大学 | B- |
| 41 | 10320 | 江苏师范大学 | B- |
| 42 | 10378 | 安徽财经大学 | B- |
| 43 | 10446 | 曲阜师范大学 | B- |
| 44 | 10559 | 暨南大学 | B- |
| 45 | 10610 | 四川大学 | B- |
| 46 | 10611 | 重庆大学 | B- |
| 47 | 10635 | 西南大学 | B- |
| 48 | 11078 | 广州大学 | B- |
| 49 | 10207 | 吉林财经大学 | C+ |
| 50 | 10327 | 南京财经大学 | C+ |
| 51 | 10394 | 福建师范大学 | C+ |
| 52 | 10456 | 山东财经大学 | C+ |
| 53 | 10475 | 河南大学 | C+ |
| 54 | 10530 | 湘潭大学 | C+ |
| 55 | 10542 | 湖南师范大学 | C+ |
| 56 | 10697 | 西北大学 | C+ |
| 57 | 10741 | 兰州财经大学 | C+ |
| 58 | 11482 | 浙江财经大学 | C+ |
| 59 | 11560 | 西安财经学院 | C+ |
| 60 | 11799 | 重庆工商大学 | C+ |
| 61 | 10052 | 中央民族大学 | C |
| 62 | 10075 | 河北大学 | C |
| 63 | 10190 | 长春工业大学 | C |
| 64 | 10280 | 上海大学 | C |
| 65 | 10290 | 中国矿业大学 | C |
| 66 | 10459 | 郑州大学 | C |
| 67 | 10476 | 河南师范大学 | C |
| 68 | 10596 | 桂林理工大学 | C |
| 69 | 10613 | 西南交通大学 | C |
| 70 | 10621 | 成都信息工程大学 | C |
| 71 | 10766 | 新疆财经大学 | C |
| 72 | 11832 | 河北经贸大学 | C |
| 73 | 10008 | 北京科技大学 | C- |
| 74 | 10009 | 北方工业大学 | C- |
| 75 | 10022 | 北京林业大学 | C- |
| 76 | 10139 | 内蒙古财经大学 | C- |
| 77 | 10299 | 江苏大学 | C- |
| 78 | 10370 | 安徽师范大学 | C- |
| 79 | 10389 | 福建农林大学 | C- |
| 80 | 10491 | 中国地质大学 | C- |
| 81 | 10536 | 长沙理工大学 | C- |
| 82 | 10592 | 广东财经大学 | C- |
| 83 | 10593 | 广西大学 | C- |
| 84 | 10602 | 广西师范大学 | C- |
| 85 | 10671 | 贵州财经大学 | C- |
数据来源：教育部学位与研究生教育发展中心
2007年统计学专业全国排名
| 排名 | 学校名称 | 等级 | 排名 | 学校名称 | 等级 | 排名 | 学校名称 | 等级 |
| 1 | 中国人民大学 | A+ | 5 | 天津财经大学 | A | 9 | 西安交通大学 | A |
| 2 | 东北财经大学 | A+ | 6 | 中南财经政法大学 | A | 10 | 辽宁大学 | A |
| 3 | 上海财经大学 | A | 7 | 浙江工商大学 | A | 11 | 中央财经大学 | A |
| 4 | 厦门大学 | A | 8 | 暨南大学 | A | |||
|
B+等(16个)：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、西南财经大学、西安财经学院、南京财经大学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、山东经济学院 |
||||||||
|
B等(17个)：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、石河子大学、杭州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中南大学、深圳大学 |
||||||||
|
C等(11个)：名单略 |
||||||||
2015-2016年统计学专业全国排名
|
|
|
|
|
|
| 1 | 浙江工商大学 | 100.000 | 5★ | 162 |
| 2 | 中央财经大学 | 72.073 | 5★ | 162 |
| 3 | 天津财经大学 | 67.556 | 5★ | 162 |
| 4 | 中国人民大学 | 62.457 | 5★ | 162 |
| 5 | 浙江财经大学 | 57.587 | 5★ | 162 |
| 6 | 上海交通大学 | 57.200 | 5★ | 162 |
| 7 | 北京大学 | 55.161 | 5★ | 162 |
| 8 | 东北财经大学 | 55.038 | 5★ | 162 |
| 9 | 浙江大学 | 54.760 | 4★ | 162 |
| 10 | 清华大学 | 53.779 | 4★ | 162 |
| 11 | 山东大学 | 53.119 | 4★ | 162 |
| 12 | 重庆大学 | 52.530 | 4★ | 162 |
| 13 | 华东师范大学 | 51.698 | 4★ | 162 |
| 14 | 四川大学 | 51.357 | 4★ | 162 |
| 15 | 武汉大学 | 51.224 | 4★ | 162 |
| 16 | 厦门大学 | 49.947 | 4★ | 162 |
| 17 | 北京师范大学 | 49.851 | 4★ | 162 |
| 18 | 山西财经大学 | 49.463 | 4★ | 162 |
| 19 | 中南大学 | 48.809 | 4★ | 162 |
| 20 | 东北师范大学 | 48.413 | 4★ | 162 |
| 21 | 南开大学 | 48.250 | 4★ | 162 |
| 22 | 东南大学 | 48.224 | 4★ | 162 |
| 23 | 中山大学 | 48.218 | 4★ | 162 |
| 24 | 中南财经政法大学 | 48.058 | 4★ | 162 |
| 25 | 首都经济贸易大学 | 47.628 | 4★ | 162 |
| 26 | 西南大学 | 47.322 | 4★ | 162 |
| 27 | 南京师范大学 | 47.059 | 4★ | 162 |
| 28 | 复旦大学 | 46.732 | 4★ | 162 |
| 29 | 北京航空航天大学 | 46.587 | 4★ | 162 |
| 30 | 首都师范大学 | 46.514 | 4★ | 162 |
| 31 | 华中科技大学 | 46.384 | 4★ | 162 |
| 32 | 湖南大学 | 45.804 | 4★ | 162 |
| 33 | 湘潭大学 | 45.254 | 4★ | 162 |
统计学考研考什么
统计学研究生考试科目：
统计学
101-政治
201英语或202俄语或203日语
303-数学三
863-统计学
统计学考研参考书：
数学考的是数学三：高等数学是同济六版，线代是同济五版，概率论与数理统计是浙大四版。英语是考英语一，专业课考西方经济学用的是高鸿业的宏微观人大版的第四版
统计学专业研究生就业：
就业方向
统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。
