山东理工大学数学考研参考书目

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山东理工大学数学考研参考书目
本信息 所属院校 山东理工大学
所属学院 理学院
所属门类代码、名称 理学[07]
所属一级学科代码、名称 数学[0701]
是否为国家重点学科 未知
考试细目 研究方向 (01)反问题计算及应用
(02)科学与工程计算
(03)编码与信息安全
(04)应用统计
(05)系统优化理论及其应用
初试科目 (101)思想政治理论
(201)英语一
(608)数学分析
(856)高等代数
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初试参考书
招生人数 一级学科:15
推荐参考书目
复试参考书目 复试科目:常微分方程
竞争力对比 报名人数 25
录取人数 8
报录比及今年走势图  
推免人数 /
专业排名  
分数线及今年总分走势图 290
政治/科目一 39
外语/科目二 39
科目三 59
科目四 59
专业深度解析 学科概况 暂无数据
专业培养目标 暂无数据
就业方向 暂无数据
相关职位 暂无数据

    科目代码:608科目名称:数学分析
    考试范围:
    一、实数集与函数
    考试内容:确界、函数。
    考试要求:(1)理解确界概念、确界原理、函数定义;(2)掌握确界及函数的简单运算。
    二、数列极限
    考试内容:数列极限,收敛数列性质,数列极限存在法则,柯西收敛准则。
    考试要求:(1)熟练掌握用定义验证简单数列极限的方法;(2)掌握用单调有界法则、迫敛性定理及性质证明数列极限存在的方法;(3)理解柯西收敛准则。
    三、函数极限
    考试内容:函数极限定义,函数极限性质,归结原则(海涅定理),柯西准则,两个重要极限,无穷小量。
    考试要求:(1)熟练掌握用定义验证简单函数极限的方法;(2)掌握函数极限性质、归结原则及柯西准则;(3)熟练掌握两个重要极限;(4)理解无穷小量性质。
    四、函数的连续性
    考试内容:连续函数,闭区间上连续函数性质,一致连续。
    考试要求:(1)掌握函数连续性定义及性质;(2)熟练掌握用定义验证简单函数在某区间上是一致连续或非一致连续的方法。
    五、导数与微分
    考试内容:导数定义,求导法则与求导公式,高阶导数,微分。
    考试要求:(1)掌握导数定义;(2)掌握可导与连续的关系;(3)熟练掌握求导法则及参数方程所确定函数的求导方法;(4)掌握高阶导数的计算方法;(5)理解微分概念。
    六、微分中值定理及其应用
    考试内容:中值定理,不定式极限,泰勒公式。
    考试要求:(1)熟练掌握微分中值定理;(2)熟练掌握洛必达法则;(3)理解泰勒定理;(4)熟练掌握函数单调性、极值和凹凸性的判别方法。
    七、实数的完备性
    考试内容:区间套定理,聚点定理,有限覆盖定理。
    考试要求:掌握各定理及其简单应用。
    八、不定积分
    考试内容:不定积分基本积分公式及运算法则,积分法。
    考试要求:(1)熟练掌握换元、分部积分法;(2)掌握某些可有理化函数的不定积分的求法。
    九、定积分
    考试内容:定积分概念,可积函数类,定积分性质,微积分学基本定理,换元、分部积分法。
    考试要求:(1)理解定积分概念;(2)理解可积函数类及其证明;(3)掌握微积分基本定理;(4)熟练掌握定积分的换元、分部积分法。
    十、定积分的应用
    考试内容:平面图形的面积,平面曲线的弧长,旋转体体积。
    考试要求:(1)熟练掌握平面图形面积及平面曲线弧长的计算方法;(2)掌握旋转体的体积及侧面积的计算方法。
    十一、反常积分
    考试内容:反常积分的收敛与发散,反常积分的计算。
    考试要求:(1)理解反常积分的收敛与发散;(2)熟练掌握反常积分的绝对收敛与条件收敛的判定方法。
    十二、数项级数
    考试内容:数项级数,正项级数,任意项级数。
    考试要求:(1)掌握数项级数收敛的定义;(2)熟练掌握正项级数敛散性的判断方法;(3)掌握绝对收敛与条件收敛;(4)理解柯西准则。
    十三、函数列与函数项级数
    考试内容:函数列与函数项级数的一致收敛性,柯西准则,确界判别法,M判别法,极限函数与和函数的分析性质。
    考试要求:(1)熟练掌握用定义及判别法判断函数列、函数项级数的一致收敛性;(2)掌握极限函数、和函数的分析性质。
    十四、幂级数
    考试内容:阿贝尔定理,收敛区间,幂级数的性质,初等函数的幂级数展开。
    考试要求:(1)掌握阿贝尔定理;(2)掌握一些初等函数的幂级数展开式;(3)熟练掌握幂级数和函数的求解方法。
    十五、傅里叶级数
    考试内容:傅里叶级数,傅里叶级数的展开。
    考试要求:(1)理解收敛定理;(2)熟练掌握傅里叶展开式。
    十六、多元函数的极限与连续
    考试内容:二元函数的极限,局部性质,二元函数的连续。
    考试要求:(1)熟练掌握重极限与累次极限的求解;(2)掌握二元函数连续与一致连续的定义;(3)理解二元连续函数的性质。
    十七、多元函数微分学
    考试内容:全微分,偏导数,高阶偏导数,二元函数的极值。
    考试要求:(1)熟练掌握二元函数的偏导数、全微分的定义;(2)熟练掌握偏导数及高阶偏导数的求解;(3)理解二元函数的中值定理和泰勒公式;(4)熟练掌握二元函数极值的求解。
    十八、隐函数定理及其应用
    考试内容:隐函数存在定理,隐函数求导法,空间曲线的切线与法平面,曲面的切平面与法线,条件极值。
    考试要求:(1)理解隐函数存在定理;(2)熟练掌握求隐函数(组)偏导数及高阶导数的方法;(3)掌握切线与法平面、切平面与法线的求解;(4)熟练掌握求条件极值的方法。
    十九、含参量积分
    考试内容:含参变量的定积分,含参变量反常积分,一致收敛,含参变量反常积分的分析性质。
    考试要求:(1)理解含参量积分的概念与性质;(2)掌握含参量反常积分一致收敛的判定;(3)熟练掌握含参量积分的求值方法。
    二十、曲线积分
    考试内容:第一型曲线积分,第二型曲线积分。
    考试要求:(1)理解两类曲线积分的概念;(2)熟练掌握两类曲线积分的计算。
    二十一、重积分
    考试内容:二重积分,三重积分,曲线积分与路径无关的条件。
    考试要求:(1)掌握二、三重积分计算方法;(2)理解二、三重积分的变量替换定理;(3)熟练掌握格林公式、曲线积分与路径无关的条件;(4)熟练掌握极坐标及柱面坐标变换计算重积分。
    二十二、曲面积分
    考试内容:第一(二)型曲面积分,高斯公式与斯托克斯公式。
    考试要求:(1)理解两类曲面积分的概念;(2)掌握计算两类曲面积分的方法;(3)熟练掌握高斯公式的应用;(4)理解斯托克斯公式。
    参考书目:
    《数学分析》上、下册第四版,华东师范大学数学系编,高等教育出版社。

曹永林,男,教授,数学硕士生导师,主要成就:

担任本科生《高等代数》、《近世代数》、《初等数论》课程和研究生《近世代数》(II)课程的教学工作。

从事半群理论、有限环上矩阵理论及应用和代数编码等领域的研究。在《Communications in Algebra》、《Discrete Mathematics》、《Semigroup Forum 、《Southeast Asian Bulletin of Mathematics》等国际数学学术期刊上发表论文18篇,在《数学学报》、《数学杂志》、《工程数学学报》、《纯粹数学与应用数学》等国内数学学术期刊上发表论文20余篇。自1999年以来有10篇论文被SCI收录,20多篇论文被美国《Mathematical Reviews》检索,不少论文被广泛引用。担任美国《Mathematical Reviews》关于半群理论、有限环上矩阵理论和代数编码等领域的评论员。

2001年—2004年主持山东省中青年学术骨干基金项目“序半群的句法伪序理论的研究”;2004年—2006年主持山东省自然科学基金项目“有限域理论及其应用”;2006年—2007年主持山东理工大学自然科学基金项目“拟扭转码的设计”和中国科学院数学机械化重点实验室2006年开放课题基金项目“有限环上的循环卷积码”,2007-2008年参加国家自然基金项目“广义正则半群理论及应用”和山东省教育厅项目“商序半群理论及其在计算机科学中的应用”研究。

现指导研究生一名,从事有限环上矩阵理论及应用和代数编码领域的研究

 

 

李新民,男,副教授,概率论与数理统计硕士生导师,主要成就:

主要教授本科生的统计专业课程和研究生课程。2005年和2006年均获得教学质量奖,2006年获教学优秀奖。2005年和2006年指导学生均获得全国大学生数学建模竞赛全国一等奖。

主要研究领域:统计推断、混合线性模型、可靠性统计、统计计算等方面的理论研究,以及经济、社会、统计质量管理等领域中的统计应用研究。

2005年以来,已在《Journal of Statistical Computation and Simulation》、《Communication in Statistics》、《中国科学》、《系统科学与数学》等国内外重要核心期刊上发表论文10余篇,其中8篇论文被SCI收录。

现主持国家自然科学基金项目1项,参与国家自然科学基金项目1项(第2位),主持山东理工大学重点科技基金1项、博士科研基金1项。曾应邀出席 “第八届中日统计研讨会议”、 “第十五届国际交叉数学论坛”和1998年以来历届“全国概率统计学术会议”,并作学术报告。

20045月获第八届“五四”青年概率统计学术讨论会优秀论文奖,2006获山东省高等学校优秀科技成果(自然科学)奖三等奖。

2007年指导研究生1名。

 

 

 

孟昭为,男,教授,数学硕士生导师,主要成就:

长期从事本科教学工作,先后主讲过《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《复变函数》、《数理统计》、《时间序列分析》,《矩阵分析》等课程。

研究方向为统计模型与时间序列分析。在数据的分析与处理、时间序列建模、模型参数估计及多维时间序列模型的新息预报等方面开展过积极的研究,取得了一些有益的研究成果。近来的研究注重时间序列分析与金融、经济问题的结合。近几年作为负责人主持科研项目3项,参与科研项目3项,在核心期刊上发表研究了论文40多篇。主持省级教学研究课题2项,获得省教学成果一等奖2项,三等奖1项。获校级优秀教学成果一等奖2项。近三年主编全国统编教材3部。曾获得山东省优秀教师,淄博市专业技术拔尖人才、山东工程学院十佳教师等荣誉称号。山东省数学学会理事,山东省高校数学研究会秘书长,淄博市统计学会副理事长。

获奖情况

1.山东省教学成果一等奖   以现代教育思想为指导,深化公共数学教学改革,培养创新型人才    2005.2

2.山东理工大学教学成果一等奖   大文大理学分制下公共数学课程的教学改革与实践  2004.11

主编教材

1.线性代数            科学出版社出版     2004.2

2.线性代数            同济大学出版社出版 2005.7

3.概率论与数理统计    同济大学出版社出版 2005.7

 

 

李功胜,男,教授,应用数学硕士生导师,主要成就:

教学方面,给本科生开设《高等代数》、《线性代数与概率统计》、《数值分析》、《数学模型》以及《环境数学概论》等课程,给研究生讲授《数值分析》与《数学物理方程》等课程,平均每年完成教学工作量近400个,教学效果良好。另外,每年指导3-4人的本科毕业设计(论文),成绩优良。

科学研究方面,结合专业背景,联合淄博市水资办等实际部门,选择了淄博地区土壤及地下水污染问题作为主要研究方向,积极开展科研活动。2001年起主持一项山东省自然科学基金课题,同年被评为山东省高校第五批中青年学术骨干培养对象;2003年进入学校首批“136人才工程”岗位;2004年获得一项国家自然科学基金项目—“地下水污染相关反问题的条件定性与数值解法”,目前项目研究进展顺利。2001年以来共发表核心期刊以上学术论文20余篇,被SCIEIISTP检索收录12篇。

2003年开始指导硕士研究生,至今已有两人顺利毕业,目前在读研究生3人。2003级研究生范小平的硕士论文获得2007年度山东省优秀硕士学位论文

 

 

张耀明,男,教授,结构力学与计算数学硕士生导师、博士生导师,主要成就:

多年来一直为硕士研究生开设《数值分析》基础课程。为宜垂杰的博士研究生讲授过现代数学(包括泛函分析和小波分析)。

发表学术论文40余篇,其中被SCIEI索引12篇。

已完成的科研课题有:

1. 国家攀登计划项目子课题:大型旋转机械若干关键问题的研究子课题“转子动力学研究”(项目编号:PD9521900;项目经费:30万元)(参与)。

2. 国家自然科学基金资助课题:基于裂纹粘聚力的混凝土非线性断裂(项目编号:10272068,项目经费:24万元)(排名第二)。

正在从事的科研课题有:

1. 国家自然科学基金资助课题;基于层理论的无网格规则化边界元分析(项目来源(项目编号:10571110;项目时间:2006,1~2006,12;项目经费:17万元)(主持)。

2. 山东省自然科学基金资助项目:弹性力学问题的间接变量无奇异边界积分方程(项目编号:2003ZX12;项目时间:2004,12~2007,12;项目经费:6万元)(主持)

指导一名硕士生毕业,并获得硕士学位。现在指导的硕士生有3名,其中力学2名,数学1名。

数学与统计学院简介
学院现有教职工106人,其中专任教师94人,教授14人,副教授45人,博士56人。拥有全国优秀教师1人,省教学名师1人,省中青年学术骨干2人,泰山学者青年专家计划1人,省优秀青年基金获得者1人。著名数学家、中国科学院院士万哲先先生为我校特聘教授。
学院现有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学3个本科专业,在校生1405人;有数学、统计学两个一级学科硕士点,应用数学为山东省“十二五”重点学科。信息与计算科学是山东省品牌特色专业和山东省高水平应用型专业群建设的核心专业,数学与应用数学是省应用型人才培养特色名校工程重点建设专业。2019年11月,数学与应用数学师范专业国家二级认证获得“有条件通过”。拥有省级精品课程2门、省级教学团队2支。近五年来,学院教师主持国家自然科学基金项目25项,在国内外重要期刊发表SCI、EI检索论文240余篇;获得山东省自然科学二等奖1项、山东省科技进步二等奖1项、山东省高校优秀科研成果二等奖1项、三等奖多项。
学院实施“理学讲坛”学术活动计划,年均邀请国内外知名学者来校讲学30余人次,积极组织承办国际学术会议,学术氛围浓厚。与美国宾州布鲁姆斯堡大学、日本东京大学以及台湾高雄大学、香港城市大学等境外高水平大学建立了良好的合作与交流关系。
学院设有“万哲先数学实验班”,着力培养数学及相关专业领域的优秀拔尖人才,实验班毕业生有近80%的学生考取了硕士研究生继续深造。学院与美国布鲁姆斯堡大学签署了信息与计算科学专业“2+2”学位互授项目协议,学生可申请赴美留学并获得双方颁发的学位。学院注重实践教学和创新创业教育,学生在数学建模大赛、数学竞赛等学科专业赛事和科技创新活动中屡获殊荣,近三年共获得国家级奖励 205人次 ,国际级奖励103人次 。
 
数学 [070100] 学术学位

专业信息

所属院校:山东理工大学
招生年份:2021年
招生类别:全日制研究生
所属学院:数学与统计学院
所属门类代码、名称:[07]理学
所属一级学科代码、名称:[01]数学

专业招生详情

研究方向: 01 科学计算与反问题
02 系统优化与控制
03 代数与图论
04 偏微分方程与动力系统
招生人数: 18
考试科目: ①101 政治理论
②201 英语一
③608 数学分析
④856 高等代数
备  注: 其中拟接收推免生人数:2
复试科目:常微分方程
山东理工大学数学与统计学院的联系方式
学院总机: 0533-2786289 
地址:山东省淄博市张店区新村西路266号15号教学楼 邮编:255049 学院 :数学与统计学院
姓名 :范红玲
办公电话:(0533)2783556
办公地点:15#405
问题一:强化阶段应该怎么进行呢?就是大量做题就可以了吗?有什么需要注意的地方呢?

下面我们就给大家提一些强化阶段需要注意的事项。

在开始强化复习阶段之前,研宝宝们要明确这个强化阶段的目的。由于已经进行了基础阶段的复习,大家应该对一些基本的定理、概念、公式有了一定的了解。

在强化阶段主要以做题为主,通过大量的练习逐步掌握每个知识点出题的套路,以及每类题的解题过程。还有就是针对自己在基础阶段掌握不好的部分,做针对性训练,达到提高的目的。基于以上的目的,强化阶段复习有以下需要注意的方面:

首先,在强化复习阶段,研宝们一定要多动手,多练习,锻炼自己的解题能力。看懂了解析不等于会做题,要自己独立解题,特别要注意计算能力的培养。根据近些年考研趋势,计算是考研考查的一个重点。在平时的做题过程中一定要保证计算的准确率。否则可能会出现明明会做的题目,到了考场上却因为计算不过关而导致不必要的丢分。

其次,做题要有针对性。重点是历年常考的知识点和自己掌握薄弱的地方。对那些自己掌握的比较好的部分,可以适当少做一些练习。对于比较冷门的知识点,可以在把常考知识点复习比较好之后,再去针对性地强化。

再次,归纳总结也很重要。多做题是前提,但是在做完题目之后一定要多思考多总结。对同一类型题要总结考试的重点以及解题的方法。在做整套试卷的时候要注意总结答题方法和时间分配方面的经验。

最后一点就是,要针对自身特点,做到有的放矢。最了解自己的还是自己,所以自己要针对自身特点做好强化阶段的规划,不要死板的照搬一些网上的规划。

问题二:考研数学中的证明题应该怎么复习准备呢?总是没什么思路,那么应当是先思考再看答案好还是通过看答案去总结套路好呢?
我们来说一下考研数学证明题的备考策略。

首先,我们要关注课本上的证明。课本的定理证明往往是从最基本的定义出发考虑问题的,可用的工具比较少,就导致这些证明的确会比较难,但同时这些证明是可以给我们考研复习很大的帮助的。

其中的重要定理的证明是要看的,因为这样的证明往往是很典型很经典的,看的过程不是去记证明的细节而是要读懂证明过程,学会其中的证明思路和套路。

其次,不要畏惧考研的证明题。一开始做证明题的时候没有思路是很正常的,而提高做证明题能力的最好办法就是多做题,多思考。

一开始可以允许自己看答案,但是看答案也是有方法的。不能顺着答案的思路觉得每一步都对,就觉得自己弄懂了这道证明题。要学会带着疑问看答案,注意答案从什么样的条件中找到了切入点,为什么某一步要这样推导,解答的整体思路是什么。当研宝们做到不看答案自己能思路清晰地讲出这一道题的推理过程时,才算是真正的弄懂了。

所以我们要通过大量的训练和思考总结,慢慢地由不知道从哪里下手到看到提示就能完成剩余部分,到最后能够自己独立解题。这是一个循序渐进的过程。

最后,我们谈谈证明题思路的建立。实际上很多证明题的思路是逆推的,这也符合我们思考的习惯,就像走迷宫时我们可以从出口往回看一样。

考生可以先从结论出发看看需要什么样的条件,一直到逆推不动了,再从条件出发,看看根据已知能得到什么结论。一般来说这两个过程会在中间汇合到某一点,这时证明的思路链条就完整了。这道证明题也就迎刃而解了。

考研是个艰辛的过程,可能会有各种各样的问题,比如有些同学学习效率总是比较低,在考研数学上差距表现明显,这究竟是什么原因呢?

基 础
有的同学本身数学基础差,再加上考研数学要求掌握消化的内容较多,暂时感受不到自己的进步。有部分考生对考研数学的基本定理停留于记忆层面,理解不透彻,对重要的数学法则,重要的结论不熟练,更不擅于运用。

对于很大一部分考生来说,在解决数学综合试题和应用题的能力方面存在着一些不足,综合能力较差,而这类题的分值又往往较高,这就出现了一个比较极端的矛盾,那就是“这个题看上去不难,为什么我就是不会做”。其实很多考生都面临过这种情况。如果你也遇到了这种问题,那你就要从自身开始着手,分析一下你的问题到底出在哪。在所有出现这类问题的考生中,绝大部分是因为基础不扎实,所谓不扎实并不是指你没有记住这些知识,而是你不能灵活运用,换句话说,你并没有将这些知识融会贯通,变成你自己的东西。这种情况,大家需要多参照练习题的答案,搜集答案中的解题思路。

提醒同学们,大家在复习过程中,或许会存在一些问题,这并不可怕,而且现在如果大家发现了这些问题,反而是一件非常幸运的事情,因为这样你就有足够的时间来弥补自己的不足,确保自己能够在考试前把失误率降到最低。

解决办法:把学习程度好的同学当作比较对象是件好事,但是经常这样比较会导致自己信心的降低,因此在与其他人比较的同时,重要的是对自己学习过程的纵向比,看自己现在和过去相比进步了多少,这样巩固自己的信心才能取得更大的进步。同时应该参照自己的目标院校分数,给自己制定阶段达标计划,只要这个阶段达到了目标就可以了。

时间
导致学习低效率可能是时间掌握不够好,没有充分利用时间,并且没有在自己最有效率时间内学习。

很多同学看起来非常刻苦,几乎时刻不离考研自习室,你能看到他大多数时间都在复习考研数学,但事实上有一部分同学并未真正投入到学习中,这就造成了学习效果的差异;还有一部分同学则对自己的实力过于自信,或者认为自己其他科目更需要提高,便在考研数学复习的时间分配上出了岔子,这也是在考研数学复习上效果不大的原因之一。

解决办法:每天制定时间表,按照计划学习,找出一天中自己最有效率的时间,把最需要记忆掌握的东西放到这个时间段。 在前期积累强化阶段可根据自己的记忆习惯、学习习惯,在后期强化冲刺阶段考生则要适当调整复习策略。

注意力
有的考生注意力不集中,学习时三心二意,自习室有个风吹草动都要扭个脖子瞧一眼,很就容易使思考过程不断被打断从而无法建立起数学的学科知识体系,进而导致效率不高。

解决办法:人的注意力是有时间限制的,考研需要耐力和毅力,每次走神时,就要告诫自己现在的首要目标是考研,其他活动都可以往后延缓,所有的其他事情都是小事,不值得的自己费心,每天给自己定一个紧凑的时间表,如果时刻都有任务要做,也不会总走神的。

心理素质
考研不仅是“持久战”、“信息战”更是一场“心理战”。心理素质不仅在考研复习的过程中发挥作用,更会在考试的考场上有更大作用。

很多同学在考研数学的复习中,甚至在整个考研复习的过程中,容易受其他人影响,看到别人情绪波动自己就定不下心来;看见不考研的同学在节假日游山玩水,自己也蠢蠢欲动;看见同班同学找到好的工作便开始惴惴不安;看见有的同学放弃考研跟着也想放弃。这样的同学总是显得不够坚定,而考研需要的是有一颗坚定、且坚持的心。

解决办法:建议找几个一起考研的同学一起学习,大家互相鼓励,遇到事情共同解决. 这几个同伴应该是心静比较稳定的人,大家性格可以互补或者有一个人可以影响大家,有一个好的学习氛围是非常重要的。拿一个每天踏实学习的人当作榜样,看看别人是怎样每天学习的,多讨教。

考研需要长时间的努力,考研数学复习的效率提升也要花费时间和精力潜心学习。只要在不断地巩固强化中掌握正确合理的考研复习方法,不断进步,最终考研成功。
 
应用数学硕士研究生培养方案(学科、专业代码:070104)
 
 
一、培养目标和要求:
掌握马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理,具有勇于创新的科学精神和实事求是的高尚科学道德,具有坚实宽广的数学理论基础和必要的计算机科学知识,并在某一应用方面受到一定的科研训练,有较系统的专业知识,了解所从事研究方向国内外研究的最新进展和动态,初步具备独立从事应用数学研究或运用专业知识解决实际问题的能力。能够熟练地运用一门外国语阅读与本专业相关的外文资料并能够用外文较熟练地撰写相关研究论文或报告。
毕业后能从事与应用数学相关的教学、科研或其它实际工作,以及为进一步深造打下坚实的数学基础。
具有健康的体魄和良好的心理素质。
二、研究方向:
1.数学物理反问题
2.科学与工程计算
3.微分方程及应用
4.编码与信息安全
5.应用统计
6.系统优化理论与方法
研究方向简介见附表1。
三、学习年限:
全日制硕士研究生学习年限一般为2~3年(含学位论文答辩时间),科学研究和撰写论文工作的时间不少于一年(从通过开题报告算起)。少数品学兼优的学生提前完成学业,可申请提前毕业,但论文工作时间(从通过开题报告算起)也不得少于一年。
四、课程设置及学分要求:
课程教学实行学分制。课程分为学位课(包括公共课、专业基础课及专业课)和非学位课。研究生在规定的时间内至少应完成总计31学分(其中:学位课不少于18学分,非学位课不少于6学分,教学实践、专业实践、学术活动与社会实践共3学分)的学习任务。
课程设置详细情况见附表2。
五、实践性环节
实践性环节包括教学实践、专业实践、学术活动与社会实践三个方面。
(一)教学实践
硕士研究生学习期间必须参加教学实践。教学实践采取“助教、助管、助研”等方式进行,如本科课程教学、辅导工作或参加实验室管理、指导实习实验、课程设计及毕业设计等工作。
教学实践的内容要求和时间安排由导师提出初步意见,由学院教学科统一安排,教学实践时间累计不少于24学时的工作量。教学实践结束后,由导师写出考核评语交院教学科存档。原从事教师职业且从事过一学期以上教学工作的研究生,可以不参加教学实践,但要出示原单位教务部门开具的证明。研究生教学实践经考核合格后记1学分。
研究生的教学实践须在入学后的第三学期末前完成。
(二)专业实践
硕士研究生学习期间应安排至少两周时间(一般可以利用寒、暑假)到生产、设计研究单位实习,也可以结合研究方向参加参加校内外的科研、实验室建设、调研、咨询、技术开发和服务等项活动。专业实践结束后,写出总结报告,并由接受专业实践的单位做出相应的书面鉴定,由导师写出考核评语交院教学科存档。研究生专业实践经考核合格后记1学分。
研究生的专业实践须在入学后的第三学期末前完成。
(三)学术活动与社会实践
学术活动包括学校、学院、学科组织的各类学术报告、学术论坛以及各级各类学术会议,也包括由导师组或课题组组织的各类学术研讨活动以及各级各类学术性、设计性竞赛。社会实践是指学校、学院组织的面向社会的各类活动。
研究生在学期间除参加导师组或课题组组织的经常性学术研讨等活动外,必须参加其它各类学术活动和社会实践10次以上,其中须进行校外学术调研1次以上,参加学术报告和学术会议6次以上。研究生学术活动与社会实践经考核合格后记1学分。
研究生须在提交答辩申请前,填写《山东理工大学研究生学术活动与社会实践考核表》,由导师负责考核,并报研究生处审核、备案。
六、学位论文:
1.学位论文应在导师指导下由研究生独立完成。论文题目应具备科学性、创新性和可行性,在学术上有一定理论意义或具有应用价值。
2.学位论文工作的一般程序为:文献阅读和调研、开题报告、理论分析、科学实验、论文撰写、论文送审和论文答辩。
3.学位论文应理论联系实际,内容一般包括:题目、中英文摘要、目录、正文、致谢、参考文献、附录等。
4.学位论文对所研究的课题应在理论分析、科学实验、实际应用与指导实践等环节提出一定的新见解。
5.学位论文应具有一定的深度和先进性,并具有一定的工作量。要能体现学生对基础理论和专业知识的掌握情况以及综合运用有关理论、方法和技术解决理论和实际问题的能力。
6.论文严格按照《山东理工大学硕士学位授予实施细则》的有关规定组织评阅与答辩,答辩通过且在学习期间作为主要作者至少撰写一篇与学位(毕业)论文相关的文章在国内外公开出版的刊物上发表或被录用(要有录用通知书)、或参与撰写过学术专著,方可由学校学位评定委员会办公室受理学位授予事宜。
 
数学 [070100] 学术学位

专业信息

所属院校:山东理工大学
招生年份:2020年
招生类别:全日制研究生
所属学院:数学与统计学院
所属门类代码、名称:[07]理学
所属一级学科代码、名称:[01]数学

专业招生详情

研究方向: (01)科学计算与反问题(02)系统优化与控制(03)代数与图论(04)偏微分方程与动力系统
招生人数: 8
考试科目: ①(101)思想政治理论
②(201)英语一
③(608)数学分析
④(856)高等代数
备  注:
山东理工大学“信息与计算科学”专业于1997年由山东省教育厅批准设立,1998年开始招生,专业名称为“计算数学及应用软件”;1999年国家教育部本科专业目录调整后,专业名称改为“信息与计算科学”,设置信息与计算科学教研室;2001年设置信息与计算科学系。2006年信科系“信息与计算科学”专业被学校确定为首批校级品牌专业进行建设。2013年被评为省级特色专业。
目前,信息与计算科学系下设一个本科专业–信息与计算科学专业,共有专任教师14人,其中教授3人,副教授3人;教师队伍中具有博士学位的5人,具有硕士学位的9人,已形成了一支梯队合理、力量雄厚的师资队伍。教师爱岗敬业,勤奋工作,得到了学校、学生的一致好评,在学校每年举行的学生评价中,教师优秀率达95%以上。
信息与计算科学系坚持教学中心地位,鼓励教师不断进行教学改革、课程建设;采取多种措施提高教师的教学水平。信科系教师主持完成多项教学成果,多次获校级教学成果一、二等奖。信科系教师在做好教学工作的同时,不断提高自身的科研能力。近年来,本专业教师获得省级及以上教学、科研奖励6项;主持国家自然基金项目4项,省自然科学基金项目4项;在核心期刊发表科研论文100余篇,其中30余篇被SCI检索;有20多名学生参与教师的科研项目,把学到的理论知识应用到实际问题中,创新能力和应用能力得到了提高。有9名学生在校期间在核心期刊正式发表了科研论文,体现了教学、科研相互促进,学生的理论学习与知识应用相互密切联系、促进提高。
信息与计算科学系建有“信息与计算科学”、“科学计算”、“数学建模”等实验室,拥有仪器设备价值约五百余万元,实验室面积500多平方米。同时,中央地方共建实验室“信息与计算科学实验中心”获得批准,计划投资400万元。
信息与计算科学系将传统数学理论与计算机应用相结合,走以数学理论为基础和内涵、以计算机应用为外在表现形式的培养模式的道路。本专业具有较好的应用前景,如能够有效地为各种大规模科学工程问题如地下水污染问题、航空动力学问题等建立相应的数学模型,并进行数值模拟;培养的学生具有良好的编程能力,具有深厚的数学基础,在参与实际的计算机项目开发以及计算机应用相关的工作中能更好地发挥本专业的优势。学生职业前景较广泛,可胜任各类计算机软件企业研发、网络技术应用、信息安全架构、数据库系统管理和开发、数据信息挖掘和提炼分析、大规模科学与工程计算等工作任务。
信息与计算科学系在学术交流中与许多国内外知名院校和科研机构建立了良好的合作关系,目前已与多所大学开展了科研、人才培养、学术交流等方面合作。
统计学硕士研究生培养方案(学科、领域代码:0714)
一、培养目标和要求
拥护党的基本路线和方针政策、热爱祖国、遵纪守法。具有良好的职业道德和敬业精神,以及科学严谨、求真务实的学习态度和工作作风。具有坚实宽广的统计学、数学、理论基础和必要的计算机科学知识,了解所从事研究方向国内外研究的最新进展和动态,初步具备独立从事统计学研究或运用专业知识解决实际问题的能力。能够熟练地运用一门外国语阅读与本专业相关的科技资料及文献,并具备一定的听、说和写作能力。毕业生能够熟练地运用统计方法有效地分析数据并结合具体问题解释结果;胜任经济、金融、保险部门及其他企事业单位的统计调查、统计信息管理以及数据挖掘和分析工作。培养能在经济、金融、证劵、保险及其他企事业单位从事数据挖掘和分析工作,以及能从事与统计学相关的教学、科研或其它实际工作的高层次人才。
二、研究方向
1.数理统计
2.应用统计
3.数据分析
研究方向简介见附表1
三、学习年限
全日制硕士研究生学习年限一般为2~3年(含学位论文答辩时间),科学研究和撰写论文工作的时间不少于一年(从通过开题报告算起)。少数品学兼优的学生提前完成学业,可申请提前毕业,但论文工作时间(从通过开题报告算起)也不得少于一年。
四、课程设置及学分要求
课程教学实行学分制。课程分为学位课程和非学位课程。研究生在规定的时间内至少应完成总计31学分(其中:公共必修课9学分,学位课不少于9学分,非学位课不少于6学分,实践性环节3学分)的学习任务。
课程设置详细情况见附表2。
五、实践性环节
实践性环节包括教学实践、专业实践、学术活动与社会实践三个方面。研究生的实践性环节须在入学后的第三学期末前完成。
(一)教学实践
硕士研究生学习期间必须参加教学实践。教学实践采取“课程教学、辅导工作或参加实验室管理、指导实习实验、课程设计及毕业设计”等方式进行。教学实践的内容要求和时间安排由导师提出初步意见,由学院教学科统一安排,教学实践时间累计不少于16学时的工作量。教学实践结束后,由学院教学科出具教学任务安排书,并由导师写出考核评语交院教学科存档。原从事教师职业且从事过一学期以上教学工作的研究生,可以不参加教学实践,但要出示原单位教务部门开具的证明。研究生教学实践经考核合格后记1学分。
(二)专业实践
硕士研究生学习期间应安排至少两周时间(一般可以利用寒、暑假)到生产、设计研究单位实习,也可以结合研究方向参加参加校内外的科研、实验室建设、调研、咨询、技术开发和服务等项活动。专业实践结束后,写出总结报告,并由接受专业实践的单位做出相应的书面鉴定,由导师写出考核评语交院教学科存档。研究生专业实践经考核合格后记1学分。
(三)学术活动与社会实践
学术活动包括学校、学院、学科组织的各类学术报告、学术论坛以及各级各类学术会议,也包括由导师组或课题组组织的各类学术研讨活动以及各级各类学术性、设计性竞赛。社会实践是指学校、学院组织的面向社会的各类活动。
研究生在学期间除参加导师组或课题组组织的经常性学术研讨等活动外,必须参加其它各类学术活动和社会实践10次以上,其中须进行校外学术调研1次以上,参加学术报告和学术会议6次以上。研究生学术活动与社会实践须填写《山东理工大学研究生学术活动与社会实践考核表》,并由导师考核合格后记1学分。
六、学位论文
1.硕士研究生在规定的学习期限内,修完本人培养计划中的全部课程且成绩合格,完成规定的培养环节,修满规定的学分。并在学习期间以第一作者(署名为山东理工大学)在国内外公开出版的刊物上至少发表一篇与学位论文相关的论文,方可进入学位论文撰写阶段。
2.学位论文必须在导师指导下由研究生独立完成。论文题目应具备前沿性、科学性、创新性和可行性,在学术上有一定理论意义或具有应用价值。
3.学位论文工作的一般程序为:文献阅读和调研、开题报告、理论分析、科学实验、论文撰写、论文评审和论文答辩。
4.学位论文应理论联系实际,内容一般包括:题目、中英文摘要、目录、正文、致谢、参考文献、附录等。
5.学位论文对所研究的课题应在理论分析、科学实验、实际应用与指导实践等环节提出一定的新见解。
6.学位论文应具有一定的深度和先进性,并具有一定的工作量。要能体现学生对基础理论和专业知识的掌握情况以及综合运用有关理论、方法和技术解决理论和实际问题的能力。
7.学位论文按学校的有关规定组织评审,并严格按照《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》、《山东理工大学硕士学位授予实施细则》的有关规定受理答辩及学位申请事宜。
 
数学系自1978年开始招收数学教育专业学生,是数学与统计学院最早的系室之一。自建系至今,经过几十年的不断发展,数学系已经形成了集教学与科研于一体的办学体系。目前具有数学一级学科硕士学位授予权、山东省“十二五”重点学科、山东省首批应用型人才培养特色名校山东理工大学重点支持专业。
数学系设有数学教育和应用数学两个方向,有一支爱岗敬业、治学严谨、实力雄厚的师资队伍,现有专业教师23名,其中教授5人、副教授9人、具有博士学位的教师11人,全国优秀教师1人,享受学校科研特殊津贴6人,还聘请了学术造诣深厚的专家学者作为兼职教授,著名数学家,中国科学院院士万哲先先生为该学科的特聘教授和首席专家。形成了一支学术水平高、研究方向明确、结构合理的教学科研队伍。该学科有应用数学研究所、应用数学实验室和大学生数学建模试验中心及编码与信息安全、微分方程及应用等研究团队。
数学系始终坚持以科研促进教学,大力支持教师进行学术研究,参加学术交流,取得了可喜的成绩。近5年来,主持国家自然科学基金项目5项、省部级科研项目3项,获山东省教学成果一、二等奖各1项、山东省高校优秀科研成果三等奖2项。公开发表学术论文130余篇,其中被SCI、EI、ISTP检索80余篇。
在人才培养和课程建设方面按照“一个大类平台,一组专业方向,一群课程模块”的思路构建培养方案体系;以“加强基础,注重应用,提升能力”为目标来选择教学内容、组织课堂教学、改进教学方法。注重培养受教育者的爱国主义情操、团队协作精神、专业基础知识与实践创新能力并举的培养模式,以数字化校园为载体进行了资源库的建设,开发具有专业特色的网站,将信息化资源应用到教学实践中。近年来《空间解析几何》被评为山东省级精品课程,《数学分析》《高等代数》《常微分方程》《近世代数》《金融数学》《数学教学论》列为校级重点建设课程。注重大学生创新能力培养,在全国大学生数学建模竞赛和全美大学生数学建模竞赛中取得了优异的成绩,多次获得一等奖、二等奖。在教育教学各项工作中,积极配合学院工作,获得两次学校教学工作先进学院第一名。
在学生培养方面,多年来数学系非常重视学生的考研、就业及创新能力的培养。近年来学生考研成绩优异,被多所国内知名的985、211高校录取,在继续攻读硕士、博士期间表现优秀,获得了一致好评。近年来本科生考研率保持在32%,2014届数学系毕业生考研率达到了37%,就业率保持在95%以上,走在了学校前列。
考研数学一、考研数学二、考研数学三复习参考书
1. 考研数学教材类:

高数教材:《高等数学》——同济版;

线代教材:《线性代数》——同济版、清华版;

概率教材:《概率论与数理统计》——浙江大学盛骤版


2. 考研数学复习全书类:

《数学复习全书》——李永乐;

《线性代数辅导讲义》——李永乐;

《高数18讲》——张宇

《线代9讲》——张宇

《概率9讲》——张宇


3. 考研数学真题、习题、模拟题类:

《数学历年真题解析》——李永乐;

《数学基础过关660题》——李永乐;

《全真模拟经典400题》——李永乐;

《终极预测最后八套卷》——张宇;

《最后四套卷》——张宇;

《接力题典1800题》——汤家凤;

《汤家凤绝对考场最后八套题》——汤家凤;

《合工大最后5套题》
数学硕士研究生培养方案(学科、领域代码:0701)
 
 
一、培养目标和要求
拥护党的基本路线和方针政策、热爱祖国、遵纪守法。具有良好的职业道德和敬业精神,以及科学严谨、求真务实的学习态度和工作作风。具有坚实宽广的数学理论基础和系统的专业知识,了解所从事研究领域国内外研究的最新进展和动态,初步具备独立从事数学研究和运用专业知识解决实际问题的能力。能够熟练地运用一门外国语阅读与本专业相关的科技资料及文献,并具备一定的听、说和写作能力。培养能够综合运用数学的理论与方法、计算机技术、信息技术、统计技术等,从事高校或中学的数学教学、科研以及工程、管理、金融、IT等领域的技术开发、管理、咨询预测等工作的高层次人才。
二、研究方向
1.反问题计算及应用
2.科学与工程计算
3.编码与信息安全
4.应用统计
5.系统优化理论及其应用
研究方向简介见附表1
三、学习年限
全日制硕士研究生学习年限一般为2~3年(含学位论文答辩时间),科学研究和撰写论文工作的时间不少于一年(从通过开题报告算起)。少数品学兼优的学生提前完成学业,可申请提前毕业,但论文工作时间(从通过开题报告算起)也不得少于一年。
四、课程设置及学分要求:
课程教学实行学分制。课程分为学位课程和非学位课程。研究生在规定的时间内至少应完成总计31学分(其中:公共必修课9学分,学位选修课不少于9学分,非学位课不少于6学分,实践性环节3学分)的学习任务。
课程设置详细情况见附表2。
五、实践性环节
实践性环节包括教学实践、专业实践、学术活动与社会实践三个方面。研究生的实践性环节须在入学后的第三学期末前完成。
(一)教学实践
硕士研究生学习期间必须参加教学实践。教学实践采取“课程教学、辅导工作或参加实验室管理、指导实习实验、课程设计及毕业设计”等方式进行。教学实践的内容要求和时间安排由导师提出初步意见,由学院教学科统一安排,教学实践时间累计不少于16学时的工作量。教学实践结束后,由学院教学科出具教学任务安排书,并由导师写出考核评语交院教学科存档。原从事教师职业且从事过一学期以上教学工作的研究生,可以不参加教学实践,但要出示原单位教务部门开具的证明。研究生教学实践经考核合格后记1学分。
(二)专业实践
硕士研究生学习期间应安排至少两周时间(一般可以利用寒、暑假)到生产、设计研究单位实习,也可以结合研究方向参加参加校内外的科研、实验室建设、调研、咨询、技术开发和服务等项活动。专业实践结束后,写出总结报告,并由接受专业实践的单位做出相应的书面鉴定,由导师写出考核评语交院教学科存档。研究生专业实践经考核合格后记1学分。
(三)学术活动与社会实践
学术活动包括学校、学院、学科组织的各类学术报告、学术论坛以及各级各类学术会议,也包括由导师组或课题组组织的各类学术研讨活动以及各级各类学术性、设计性竞赛。社会实践是指学校、学院组织的面向社会的各类活动。
研究生在学期间除参加导师组或课题组组织的经常性学术研讨等活动外,必须参加其它各类学术活动和社会实践10次以上,其中须进行校外学术调研1次以上,参加学术报告和学术会议6次以上。研究生学术活动与社会实践须填写《山东理工大学研究生学术活动与社会实践考核表》,并由导师考核合格后记1学分。
六、学位论文
1.硕士研究生在规定的学习期限内,修完本人培养计划中的全部课程且成绩合格,完成规定的培养环节,修满规定的学分。并在学习期间以第一作者(署名为山东理工大学)在国内外公开出版的刊物上至少发表一篇与学位论文相关的论文,方可进入学位论文撰写阶段。
2.学位论文必须在导师指导下由研究生独立完成。论文题目应具备前沿性、科学性、创新性和可行性,在学术上有一定理论意义或具有应用价值。
3.学位论文工作的一般程序为:文献阅读和调研、开题报告、理论分析、科学实验、论文撰写、论文评审和论文答辩。
4.学位论文应理论联系实际,内容一般包括:题目、中英文摘要、目录、正文、致谢、参考文献、附录等。
5.学位论文对所研究的课题应在理论分析、科学实验、实际应用与指导实践等环节提出一定的新见解。
6.学位论文应具有一定的深度和先进性,并具有一定的工作量。要能体现学生对基础理论和专业知识的掌握情况以及综合运用有关理论、方法和技术解决理论和实际问题的能力。
7.学位论文按学校的有关规定组织评审,并严格按照《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》、《山东理工大学硕士学位授予实施细则》的有关规定受理答辩及学位申请事宜。

学院现有教职工106人,其中专任教师94人,教授14人,副教授45人,博士56人。拥有全国优秀教师1人,省教学名师1人,省中青年学术骨干2人,泰山学者青年专家计划1人,省优秀青年基金获得者1人。著名数学家、中国科学院院士万哲先先生为我校特聘教授。拥有省级精品课程2门、省级教学团队2支。近五年来,学院教师主持国家自然科学基金项目25项,在国内外重要期刊发表SCI、EI检索论文240余篇;获得山东省自然科学二等奖1项、山东省科技进步二等奖1项、山东省高校优秀科研成果二等奖1项、三等奖多项。 统计学专业始建于2003年,2011年获得硕士学位一级授权资格。
经过多年的发展和建设,统计学系已形成一支年龄结构合理,学历层次较高的教师队伍。本学科现有教师17人,其中教授1人,副教授6人,博士10人,山东省优秀教师1人,构成了一支学术水平高、科研能力强、发展潜力大的学术队伍。
统计学系现有经济统计、金融与精算统计两个专业。其中“经济统计方向”培养既具有良好的数学和经济学基础,又能熟练掌握现代统计方法,同时具有较高的英语水平和计算机分析处理能力,能够在国家各级经济管理部门、企事业单位、金融证券机构等部门从事统计调查、分析、预测、咨询与管理工作的高级专门人才; “金融与精算统计方向”培养具有扎实的数学和金融学理论知识,具备有关产业与金融精算业务的基本能力、突出的外语能力和计算机技能,了解本学科的理论前沿和发展动态,能在金融、证券、期货、房地产及其他经济管理部门和企业从事数据分析与管理工作的高级专门人才。
统计学系的课程设计科学合理,教学方法、教学手段实现了科学化和多样化。经过十余年的发展,本学科形成了一套定位合理、特色鲜明、行之有效的办学体系。每年本科考研率稳定在40%左右,就业率保持在92%以上。在全国大学生数学建模竞赛、“挑战杯”全国大学生创业计划竞赛、美国大学生数学建模竞赛等大型科技竞赛中获得国家一、二等奖10余次,具有明显的专业特色和学科优势。统计学系成立至今,已培养了大量本科、硕士毕业生。这些毕业生主要在银行、证券公司、保险公司等金融机构和政府机关、企事业单位工作,他们凭借自己扎实的理论基础和突出的实践能力,在各自的岗位上发挥出独特的才能,很多人已成为其所在行业的中坚力量。
在科学研究领域,统计学系教师长期坚持理论与实际相结合,无论在理论研究还是在应用研究方面都取得了较好的成绩。近5年来,主持国家自然科学基金项目5项,参与国家自然科学基金项目6项,主持省部级科研项目6项。在国内外重要学术期刊上发表科研论文200多篇,其中SCI、EI检索论文100多篇。获省级教学成果一、二等奖各1项。

基本信息

专业名称:数学     专业代码:070100     门类/类别:理学     学科/类别:数学

专业介绍

陆军装甲兵学院为例
一、培养目标
培养政治合格、军事过硬、作风优良、纪律严明,掌握数学学科较坚实宽广的基础理论和较系统深入的专门知识;熟悉数学学科有关领域的前沿动态,掌握必要的相关学科知识,具有从事科学研究和解决本专业领域技术难题的能力,能够适应军队现代化建设和信息化条件下联合作战需要和基层部队任职岗位需求的高层次应用型人才。
二、专业简介
数学学科于1998年开始挂靠计算机科学与技术专业招收研究生,2005年获得应用数学二级学科授予权,形成了具有军事装备科学与技术应用背景的应用数学研究重点领域。2011年获得一级硕士学位授予权。目前共培养了23名硕士研究生,其中1名研究生的论文被评为全军、总装备部优秀硕士学位论文,1名研究生的论文被评为学院优秀硕士学位论文。    
三、研究方向简介
(1)微分几何及其应用
重点研究微分流形的解析结构和这种结构所蕴含的几何现象,以及辛几何与李群理论在动力学系统中的数值计算方法。本方向主要开展如下研究内容:子流形的几何学、动力学系统的几何积分方法、军事科学中微分动力学模型研究。
(2)分形计算方法及其在信息综合处理中的应用
重点研究信息安全领域的前沿课题,在军事信息综合处理方面有着广泛的应用价值。本方向主要开展如下领域的研究工作:分形计算方法研究、分形几何在数字图像处理中的应用、分形在信息综合处理中的应用。
(3)随机分析及统计应用研究
重点研究武器装备科学实验过程中的各类型试验数据统计规律等相关问题,为军事装备科研领域的定量分析研究提供科学依据。本方向重点关注的研究领域包括:随机分析理论及其在军事科学技术中的应用研究、统计分析与计算、可靠性统计理论及应用研究。
(4)非线性分析理论方法及应用
重点研究运用非线性分析的理论、方法对军事科学技术研究领域中的若干非线性科学问题进行数学建模、模拟仿真,对军事复杂系统的非线性现象的内在本质、控制策略进行定量分析。本方向重点关注如下问题的研究:军事复杂系统建模与辨识的理论与方法研究、非线性混沌系统的脉冲控制及其在安全保密通讯中的应用研究。
(5)数学物理反演方法及其应用
重点研究数学物理反问题的理论研究和实际应用两个方面。本方向重点关注如下研究领域:数学物理反演方法研究、非均匀介质中波动信号的数值模拟仿真技术研究、微观物质的数值模拟与建模。
(6)非线性动力系统稳定性分析及建模仿真
重点研究军事装备科学与技术应用背景下,涉及运筹学、控制论及计算机仿真模拟等领域的相关问题。本方向重点关注如下研究领域:非线性动力系统的稳定性分析研究、非线性动力系统的建模与仿真研究。
四、导师队伍
本学科有教授8名,副教授12名,有总装备部“1153人才工程”第一层次培养对象1名,第二层次培养对象2名,分别有1人次获得总参优秀教员、全军优秀教员、总装教育教学先进个人、总装军事训练先进个人、军队院校育才奖“金奖”、优秀研究生指导教师等荣誉称号,6人次获得军队院校育才奖“银奖”,1人获得军队优秀人才岗位一类津贴。
五、教学科研条件
拥有复杂系统建模实验室,该实验室位于基础部办公楼,占地面积150平方米,于2006年开始建设并投入使用。总建设经费100万元。实验室主要承担数学专业研究生进行数据处理与复杂系统建模。           
六、教学科研学术成果
本学科先后获得军队教学成果二等奖1项,军队科技进步奖三等1项,总装备部优质课1门,在国内外相关学术期刊发表论文520余篇,有70余篇学术论文被SCI、EI检索收录,其研究成果受到国内外的关注,并与国内外一些高等学校和科研院所建立了广泛的学术联系。

专业点分布

陆军装甲兵学院 北京化工大学 清华大学 北京工业大学 北京航空航天大学 北京理工大学 北方工业大学 北京邮电大学 中国农业大学 北京信息科技大学 中国民航大学 河北工业大学 华北理工大学 河北科技大学 中央司法警官学院 中北大学 太原科技大学 山西师范大学 太原师范学院 内蒙古大学 大连海事大学 沈阳航空航天大学 大连交通大学 长春理工大学 北华大学 东北电力大学 哈尔滨理工大学 上海交通大学 华东理工大学 河海大学 南京信息工程大学 江苏大学 浙江理工大学 浙江工业大学 杭州电子科技大学 温州大学 浙江海洋大学 绍兴文理学院 淮北师范大学 安徽师范大学 合肥工业大学 安徽理工大学 华侨大学 东华理工大学 华东交通大学 江西科技师范大学 烟台大学 山东理工大学 曲阜师范大学 鲁东大学 齐鲁工业大学 中国石油大学(华东) 河南理工大学 河南师范大学 武汉科技大学 三峡大学 湖南科技大学 湖南大学 湖南工业大学 国防科技大学 吉首大学 湘潭大学 湖南理工学院 南方科技大学 广东工业大学 中山大学 深圳大学 桂林电子科技大学 海南师范大学 重庆邮电大学 四川理工学院 贵州大学 空军工程大学 西安电子科技大学 西安建筑科技大学 延安大学 青海民族大学 宁夏大学 新疆大学

专业院校排名

0701 数学
本一级学科中,全国具有“博士授权”的高校共 76 所,本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后,按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10246 复旦大学 A+
3 10422 山东大学 A+
4 10003 清华大学 A
5 10027 北京师范大学 A
6 10055 南开大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 10358 中国科学技术大学 A
9 10698 西安交通大学 A
10 10183 吉林大学 A-
11 10213 哈尔滨工业大学 A-
12 10247 同济大学 A-
13 10269 华东师范大学 A-
14 10284 南京大学 A-
15 10335 浙江大学 A-
16 10486 武汉大学 A-
17 10558 中山大学 A-
18 10610 四川大学 A-
19 10028 首都师范大学 B+
20 10141 大连理工大学 B+
21 10200 东北师范大学 B+
22 10280 上海大学 B+
23 10285 苏州大学 B+
24 10319 南京师范大学 B+
25 10345 浙江师范大学 B+
26 10384 厦门大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10511 华中师范大学 B+
29 10530 湘潭大学 B+
30 10532 湖南大学 B+
31 10533 中南大学 B+
32 10542 湖南师范大学 B+
33 10561 华南理工大学 B+
34 10574 华南师范大学 B+
35 10611 重庆大学 B+
36 10718 陕西师范大学 B+
37 10730 兰州大学 B+
38 90002 国防科技大学 B+
39 10002 中国人民大学 B
40 10005 北京工业大学 B
41 10094 河北师范大学 B
42 10270 上海师范大学 B
43 10290 中国矿业大学 B
44 10357 安徽大学 B
45 10386 福州大学 B
46 10394 福建师范大学 B
47 10459 郑州大学 B
48 10635 西南大学 B
49 10673 云南大学 B
50 10697 西北大学 B
51 10699 西北工业大学 B
52 10736 西北师范大学 B
53 10755 新疆大学 B
54 11078 广州大学 B
55 10004 北京交通大学 B-
56 10008 北京科技大学 B-
57 10108 山西大学 B-
58 10126 内蒙古大学 B-
59 10251 华东理工大学 B-
60 10287 南京航空航天大学 B-
61 10288 南京理工大学 B-
62 10300 南京信息工程大学 B-
63 10320 江苏师范大学 B-
64 10359 合肥工业大学 B-
65 10414 江西师范大学 B-
66 10445 山东师范大学 B-
67 10446 曲阜师范大学 B-
68 10512 湖北大学 B-
69 10636 四川师范大学 B-
70 10637 重庆师范大学 B-
71 10657 贵州大学 B-
72 11117 扬州大学 B-
73 11646 宁波大学 B-
74 10009 北方工业大学 C+
75 10145 东北大学 C+
76 10165 辽宁师范大学 C+
77 10255 东华大学 C+
78 10299 江苏大学 C+
79 10338 浙江理工大学 C+
80 10346 杭州师范大学 C+
81 10351 温州大学 C+
82 10403 南昌大学 C+
83 10423 中国海洋大学 C+
84 10475 河南大学 C+
85 10476 河南师范大学 C+
86 10559 暨南大学 C+
87 10560 汕头大学 C+
88 10593 广西大学 C+
89 10663 贵州师范大学 C+
90 10749 宁夏大学 C+
91 11414 中国石油大学 C+
92 10019 中国农业大学 C
93 10079 华北电力大学 C
94 10081 华北理工大学 C
95 10110 中北大学 C
96 10203 吉林师范大学 C
97 10214 哈尔滨理工大学 C
98 10231 哈尔滨师范大学 C
99 10252 上海理工大学 C
100 10337 浙江工业大学 C
101 10370 安徽师范大学 C
102 10491 中国地质大学 C
103 10536 长沙理工大学 C
104 10595 桂林电子科技大学 C
105 10613 西南交通大学 C
106 10616 成都理工大学 C
107 10681 云南师范大学 C
108 11066 烟台大学 C
109 90006 解放军理工大学 C
110 10078 华北水利水电大学 C-
111 10118 山西师范大学 C-
112 10140 辽宁大学 C-
113 10166 沈阳师范大学 C-
114 10167 渤海大学 C-
115 10212 黑龙江大学 C-
116 10294 河海大学 C-
117 10390 集美大学 C-
118 10460 河南理工大学 C-
119 10477 信阳师范学院 C-
120 10513 湖北师范大学 C-
121 10608 广西民族大学 C-
122 10615 西南石油大学 C-
123 10638 西华师范大学 C-
124 10674 昆明理工大学 C-
125 11065 青岛大学 C-
126 10010 北京化工大学 C-
127 10059 中国民航大学 C-
128 10065 天津师范大学 C-
129 10075 河北大学 C-

0701J3数学

基本信息

专业名称:数学     专业代码:0701J3     门类/类别:理学     学科/类别:数学

专业介绍

北京大学为例
据北京大学研究生院消息,2017年北京大学0701J3数据科学(数学)考研专业目录及考试科目已经公布,详情如下:
招生院系: 前沿交叉学科研究院
计划招生数 123
拟接收推免人数 80
备注说明 拟招收博士研究生123人(其中包括:生命科学联合中心拟招收80人,生物与医药工程博士拟招收5人), 另与国家纳米中心联合培养名额单列。
其中直博生和本校硕博连读生占75%左右, 其余采用“申请-考核制”招生。
本学院除生物与医药工程博士的学习方式为非全日制,其他专业的学习方式均为全日制。
招生专业:数据科学(数学)(0701J3)
计划招生数:   拟接收推免人数:  
备注:  
研究方向 考试科目

专业院校排名

0701 数学
本一级学科中,全国具有“博士授权”的高校共 76 所,本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后,按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10246 复旦大学 A+
3 10422 山东大学 A+
4 10003 清华大学 A
5 10027 北京师范大学 A
6 10055 南开大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 10358 中国科学技术大学 A
9 10698 西安交通大学 A
10 10183 吉林大学 A-
11 10213 哈尔滨工业大学 A-
12 10247 同济大学 A-
13 10269 华东师范大学 A-
14 10284 南京大学 A-
15 10335 浙江大学 A-
16 10486 武汉大学 A-
17 10558 中山大学 A-
18 10610 四川大学 A-
19 10028 首都师范大学 B+
20 10141 大连理工大学 B+
21 10200 东北师范大学 B+
22 10280 上海大学 B+
23 10285 苏州大学 B+
24 10319 南京师范大学 B+
25 10345 浙江师范大学 B+
26 10384 厦门大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10511 华中师范大学 B+
29 10530 湘潭大学 B+
30 10532 湖南大学 B+
31 10533 中南大学 B+
32 10542 湖南师范大学 B+
33 10561 华南理工大学 B+
34 10574 华南师范大学 B+
35 10611 重庆大学 B+
36 10718 陕西师范大学 B+
37 10730 兰州大学 B+
38 90002 国防科技大学 B+
39 10002 中国人民大学 B
40 10005 北京工业大学 B
41 10094 河北师范大学 B
42 10270 上海师范大学 B
43 10290 中国矿业大学 B
44 10357 安徽大学 B
45 10386 福州大学 B
46 10394 福建师范大学 B
47 10459 郑州大学 B
48 10635 西南大学 B
49 10673 云南大学 B
50 10697 西北大学 B
51 10699 西北工业大学 B
52 10736 西北师范大学 B
53 10755 新疆大学 B
54 11078 广州大学 B
55 10004 北京交通大学 B-
56 10008 北京科技大学 B-
57 10108 山西大学 B-
58 10126 内蒙古大学 B-
59 10251 华东理工大学 B-
60 10287 南京航空航天大学 B-
61 10288 南京理工大学 B-
62 10300 南京信息工程大学 B-
63 10320 江苏师范大学 B-
64 10359 合肥工业大学 B-
65 10414 江西师范大学 B-
66 10445 山东师范大学 B-
67 10446 曲阜师范大学 B-
68 10512 湖北大学 B-
69 10636 四川师范大学 B-
70 10637 重庆师范大学 B-
71 10657 贵州大学 B-
72 11117 扬州大学 B-
73 11646 宁波大学 B-
74 10009 北方工业大学 C+
75 10145 东北大学 C+
76 10165 辽宁师范大学 C+
77 10255 东华大学 C+
78 10299 江苏大学 C+
79 10338 浙江理工大学 C+
80 10346 杭州师范大学 C+
81 10351 温州大学 C+
82 10403 南昌大学 C+
83 10423 中国海洋大学 C+
84 10475 河南大学 C+
85 10476 河南师范大学 C+
86 10559 暨南大学 C+
87 10560 汕头大学 C+
88 10593 广西大学 C+
89 10663 贵州师范大学 C+
90 10749 宁夏大学 C+
91 11414 中国石油大学 C+
92 10019 中国农业大学 C
93 10079 华北电力大学 C
94 10081 华北理工大学 C
95 10110 中北大学 C
96 10203 吉林师范大学 C
97 10214 哈尔滨理工大学 C
98 10231 哈尔滨师范大学 C
99 10252 上海理工大学 C
100 10337 浙江工业大学 C
101 10370 安徽师范大学 C
102 10491 中国地质大学 C
103 10536 长沙理工大学 C
104 10595 桂林电子科技大学 C
105 10613 西南交通大学 C
106 10616 成都理工大学 C
107 10681 云南师范大学 C
108 11066 烟台大学 C
109 90006 解放军理工大学 C
110 10078 华北水利水电大学 C-
111 10118 山西师范大学 C-
112 10140 辽宁大学 C-
113 10166 沈阳师范大学 C-
114 10167 渤海大学 C-
115 10212 黑龙江大学 C-
116 10294 河海大学 C-
117 10390 集美大学 C-
118 10460 河南理工大学 C-
119 10477 信阳师范学院 C-
120 10513 湖北师范大学 C-
121 10608 广西民族大学 C-
122 10615 西南石油大学 C-
123 10638 西华师范大学 C-
124 10674 昆明理工大学 C-
125 11065 青岛大学 C-
126 10010 北京化工大学 C-
127 10059 中国民航大学 C-
128 10065 天津师范大学 C-
129 10075 河北大学 C-

数学研究生考试科目:
教材方面:
①《高等数学》(上、下):高等教育出版社第6版同济大学数学系
②《工程数学线性代数》(第五版)同济大学数学系
高等教育出版社
③《概率论与数理统计》:高等教育出版社浙大第4版盛骤
(二)教材辅导书:
①同济大学数学系:高等数学习题全解指南(上下册)高等教育出版社
②工程数学线性代数(第五版)同济大学数学系
高等教育出版社辅导书
③概率论与数理统计:高等教育出版社浙大第4版盛骤
辅导书
(三)复习用书
①李永乐:《2014年数学复习全书》中国政法大学出版社
李永乐:《2014数学历年试题解析》中国政法大学出版社
②李永乐:《基础660》西安交通大学出版社
③2014教育部考试中心的《考试分析》高等教育出版社
④2014教育部考试中心的《大纲解析》高等教育出版社
⑤李永乐、李正元:《超越135分》和《最后五套卷》
 
数学考研参考书:
下面,本文先从当前的考纲入手,来有针对性地进行分析和指导。事实上,数学科目(学硕)的考试,在考试内容和分值分配上,可作如下分类:
卷种  考试内容 数学(一) 数学(二) 数学(三)
高等数学  (微积分) 82(分) 116(分) 82(分)
线性代数 34(分) 34(分) 34(分)
概率论与  数理统计 34(分) —— 34(分)
总分 150(分) 150(分) 150(分)
  由上述表格不难看出,无论是哪类数学,高等数学都占了相当大的比重,其次是线性代数和概率论与数理统计。这其中,对于相应科目参考书的选择,可参见以下表格:
  数学(一) 数学(二) 数学(三)
高等数学 《高等数学》第六版(上下两册),同济大学数学系编,高等教育出版社。
线性代数 《工程数学—线性代数》第五版,同济大学数学系编,高等教育出版社。
概率论与数理统计 《概率论与数理统计》第四版,浙江大学 盛骤、谢千式、潘承毅编,高等教育出版社。
 
 

数学专业研究生就业:
中国科学院、中国工程院院士王选教授在北大方正软件技术学院开学典礼上寄语大学生要成为一个合格的软件人才,需要有扎实的数学功底,严密的逻辑思维能力。而严密的逻辑思维能力,来自于深厚扎实的数学功底。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及,数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密,数学专业知识将会得到更广泛的应用。
随着教育人事制度的改革和教师聘任制的全面推行,普通中学师资的来源正在打破行业地域界线。由师范院校培养输出教师的传统模式已经不能适应现代教育对复合型人才的需求。综合院校在培养复合型人才方面有着德天独厚的学科资源优势。报考综合院校的数学与应用数学专业,不仅有利于未来择业,也有利于个人发展成才。
家教业的逐渐兴起,也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高,家长不易操作或无暇顾及,于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。在未来5~8年以后,数学家教将会成为一种专门的职业而广受欢迎。把家教作为一种职业,也必定会大有文章可做。
数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台,是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业,就业面较宽,不过考研仍然是该专业毕业生的首选。在日常生活中,从天气预报到股票涨落,到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中,数学与应用数学专业需求量位居前列。可见,数学人才的需求量较大,就业前景看好。而且可以预见,随着经济和社会的发展,市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多,其就业前景比较广阔。
另外,金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。在保险公司中地位和收入最高的,可能就是总精算师。在美国,芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府,都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。尽管如此,在美国很吃香的保险精算师,很多都是数学专业出身。美国花旗银行副主席保尔·柯斯林也曾说过说:一个从事银行业务而不懂数学的人,无非只能做些无关紧要的小事。除了保险精算师以外,由于经济学也引入了数学建模,因此懂经济原理的数学人才也被用人单位广泛接纳,还有国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学专业知识。
由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密,以它为依托的相近专业可供选择的比较多,因而报考该专业较之其他专业回旋余地大,重新择业改行也容易得多,有利于将来更好的就业。
通过以上了解,我们可以看到数学专业在未来就业市场上确实有很大的优势,我们选择了数学专业,就要有进一步深造的计划,先打好了本科阶段的数学基础,再从其他方向寻求发展,就会更容易突破。
数学考试科目
政治,英语,数学分析,高等数学,这四个一般是初试必考的。至于复试就每个学校都不太一致了,不过一般都是考微分方程与复变函数。

数学专业研究生分好几个方向,有应用数学、计算数学以及概率论与数理统计等,一般数分高代是基础一定会考,有的学校是两门专业课就是数分与高代,也有的学校是数分高代合并算一门专业课,然后再考其他一门专业课,例如概率论方向有可能会考概率或统计学。

数学参考书目
1、教材比较推荐的有:

  高数教材:《高等数学》——同济版;

  线代教材:《线性代数》——同济版、清华版;

  概率教材:《概率论与数理统计》——浙江大学盛骤版

  2、复习全书推荐的有:

  《数学复习全书》——李永乐;

  《线性代数辅导讲义》——李永乐;

  《高数18讲》——张宇

  3、真题、习题类推荐的依次有:

  《数学历年真题解析》——李永乐;

  《数学基础过关660题》——李永乐;

  《全真模拟经典400题》——李永乐;

  《接力题典1800题》——汤家凤

数学考研方向
以复旦大学为例
专业代码、名称及研究方向 学习方式 人数 考试科目 备注
018 数学科学学院   93   本院系拟招收学术学位推免生32人, 拟招收专业学位推免生51人。实际招生数视生源情况调整。
025100 金融(专业学位)   35   本专业拟招收推免生34人。
01金融工程与管理
02风险管理与保险精算
13随机金融与风险分析
14金融衍生品的定价与计算
全日制   ①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④431金融学综合
025200 应用统计(专业学位)   18   本专业拟招收推免生17人。
01高维数据分析
02散乱数据拟合
03统计计算方法
全日制   ①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④432统计学
070101 基础数学(学术学位)   14   分析包括数学分析60%及常微分方程20%、复变函数20%、实变函数20%,其中后三部分任选两部分;代数与几何包括高等代数70%及抽象代数(群、环、域)30%、微分几何30%,其中后两部分任选一部分。本专业拟招收推免生11人。
01微分几何
02数学物理
03偏微分方程
04泛函分析
05代数学
06代数几何
07复变函数论
08动力系统
09数论
10拓扑学
11调和分析
全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070102 计算数学(学术学位)   6   本专业拟招收推免生5人。
01数值线性代数
02新型算法
03偏微分方程数值解
04并行算法
05数学物理反问题
全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070103 概率论与数理统计(学术学位)   3   本专业拟招收推免生2人。
01随机过程
02随机分析及其应用
全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070104 应用数学(学术学位)   12   本专业拟招收推免生10人。
01计算几何
02应用偏微分方程
03工业应用数学
04神经网络的数学方法与应用
05非线性科学
06精算学
07计算系统生物学
全日制   ①101思想政治理论;②201英语一(或)241法语;③719分析;④835代数与几何
070105 运筹学与控制论(学术学位)   5   本专业拟招收推免生4人。
01最优控制理论及其应用
02随机控制理论与数学金融
全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何


数学就业前景
数学与应用数学专业就业前景很好,毕业生主要在教育类企业、金融类企业从事数学教师、数学教研、教学产品研发、精算师、证券分析、金融研究等。
就业前景

应用数学专业属于基础专业,是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险,国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学专业知识,数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密,数学专业知识将会得到更广泛的应用。

由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密,以它为依托的相近专业可供选择的比较多,因而报考该专业较之其他专业回旋余地大,重新择业改行也容易得多,有利于将来更好的就业。

家教业的逐渐兴起,也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高,家长不易操作或无暇顾及,于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。

数学与应用数学专业毕业生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。