中南民族大学生物医学工程研究生分数线

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中南民族大学生物医学工程研究生分数线对于考生来说是一个非常重要的数据信息，包括复试分数线和录取分数线。因为研究生录取分数线和复试分数线直接就决定了考生需要考取考多少分才能达到成功被院校录取的一个最低标准，这也是考生在备考过程中的一个奋斗的目标和计划的基准。另外，考研分数线也是考生在前期择校、择专业的一个判断依据，如果考研录取分数线过高的话，对于基础相对较差的考生就会有一定的难度，考生可以进行自我衡量能否达到最低分数的要求而进行合理的选择。如果中南民族大学生物医学工程研究生录取分数线（尤其是历年分数线和复试分数线）相对而言较低的话，对于考生来说成功的几率就会比较大，备考过程也会相对的容易。考生获取中南民族大学生物医学工程分数线的途径有很多：学校研究生官网上通常会有详细的历年分数线情况，考研网站、论坛上也会有相关的资源。考研派的中就为大家总结了详细的中南民族大学生物医学工程考研录取分数线分数线情况，以供大家选择使用。最后考研派祝您如愿考取生物医学工程的研究生。【手机访问】

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中南民族大学生物医学工程专业考研录取分数线对于考生来说是一个非常重要的数据信息，因为研究生录取分数线直接就决定了考生需要考取考多少分才能达到成功被院校录取的一个最低标准，这也是考生在备考过程中的一个奋斗的目标和计划的基准。另外，考研录取分数线也是考生在前期择校、择专业的一个判断依据，如果考研录取分数线过高的话，对于基础相对较差的考生就会有一定的难度，考生可以进行自我衡量能否达到最低分数的要求而进行合理的选择。如果中南民族大学生物医学工程考研录取分数线（尤其是历年分数线和复试分数线）相对而言较低的话，对于考生来说成功的几率就会比较大，备考过程也会相对的容易。考生获取中南民族大学生物医学工程分数线的途径有很多：研究生官网上通常会有详细的历年分数线情况，考研网站、论坛上也会有相关的资源。考研派的中就为大家总结了详细的中南民族大学生物医学工程录取分数线情况，以供大家选择使用。最后考研派祝您如愿考取生物医学工程的研究生。

中南民族大学生物医学工程考研考试科目
序号 学院 考生编号 专业代码 专业名称 研究方向码（YJFXM） 学习方式 政治 外语 业务课1 业务课2 初试总分 笔试 综合测试 外语测试 复试总分 最终总评 加试1 加试2 专业排名 录取意见 一志愿/调剂 备注
1 生医学院 144301119000106 077700 生物医学工程 33 全日制 55 65 90 106 316 86.00  83.60  88.00  257.60  350.00  97   1 拟录取 调剂  
2 生医学院 104221510915926 077700 生物医学工程 05 全日制 55 55 97 106 313 92.00  85.40  81.67  259.07  348.63  60   2 拟录取 调剂  
3 生医学院 105641000001870 077700 生物医学工程 02 全日制 64 64 101 100 329 78.00  83.40  74.67  236.07  348.33  60   3 拟录取 调剂  
4 生医学院 105591210007852 077700 生物医学工程 04 全日制 69 50 87 105 311 84.00  82.40  87.00  253.40  344.40  61   4 拟录取 调剂  
5 生医学院 102841213521242 077700 生物医学工程 01 全日制 52 46 111 118 327 65.00  82.00  83.00  230.00  343.90  62   5 拟录取 调剂  
6 生医学院 105041210434725 077700 生物医学工程 08 全日制 68 62 98 79 307 63.00  79.20  84.33  226.53  328.17      6 拟录取 调剂  
7 生医学院 102941210707925 083100 生物医学工程 02 全日制 72 52 77 122 323 68.00  82.60  90.33  240.93  346.57      1 拟录取 调剂  
8 生医学院 105901234504656 083100 生物医学工程 01 全日制 72 53 84 111 320 72.00  79.60  79.67  231.27  339.63      2 拟录取 调剂  
9 生医学院 101411413811947 083100 生物医学工程 02 全日制 68 39 74 121 302 80.00  85.20  88.67  253.87  338.33      3 拟录取 调剂  
10 生医学院 106141083109917 083100 生物医学工程 02 全日制 72 53 91 91 307 83.00  74.60  86.67  244.27  337.03      4 拟录取 调剂  
11 生医学院 102871211606336 083100 生物医学工程 05 全日制 65 45 74 91 275 82.00  87.00  82.33  251.33  318.17      5 拟录取 调剂  
12 生医学院 105581769100965 083100 生物医学工程 69 全日制 59 42 85 100 286 79.00  78.80  78.00  235.80  318.10      6 拟录取 调剂  
13 生医学院 104871000100264 083100 生物医学工程 01 全日制 66 52 57 112 287 64.00  83.00  81.67  228.67  315.23      7 拟录取 调剂  
14 生医学院 104971300336354 083100 生物医学工程 03 全日制 51 60 85 83 279 64.00  84.60  91.00  239.60  315.10      8 拟录取 调剂  
15 生医学院 104031081000116 083100 生物医学工程 05 全日制 56 53 81 111 301 60.00  83.00  65.00  208.00  314.70      9 拟录取 调剂  
16 生医学院 102471421417628 085400 电子信息 03 全日制 69 66 94 105 334 69.00  77.80  86.67  233.47  350.53      1 拟录取 调剂 数学一
17 生医学院 104871000134746 085400 电子信息 01 全日制 72 53 67 86 278 71.00  85.00  88.67  244.67  316.93      2 拟录取 调剂 数学一
18 生医学院 103591210007493 085400 电子信息 03 全日制 66 50 61 92 269 81.00  91.00  85.00  257.00  316.80      3 拟录取 调剂 数学一
19 生医学院 104871000135607 085400 电子信息 01 全日制 57 66 68 85 276 80.00  85.00  80.67  245.67  316.03      4 拟录取 调剂 数学一
20 生医学院 105421421917444 085400 电子信息 02 全日制 68 75 104 139 386 68.00  76.00  83.33  227.33  383.87      1 拟录取 调剂  
21 生医学院 100041140106481 085400 电子信息 01 全日制 69 50 106 136 361 69.00  83.00  83.00  235.00  370.20      2 拟录取 调剂  
22 生医学院 105331423611435 085400 电子信息 01 全日制 71 74 80 128 353 68.00  80.80  90.67  239.47  366.83      3 拟录取 调剂  
23 生医学院 106351321022037 085400 电子信息 00 全日制 77 54 91 113 335 90.00  85.20  86.00  261.20  365.10      4 拟录取 调剂  
24 生医学院 105581765112688 085400 电子信息 02 全日制 76 70 115 70 331 78.00  89.40  85.00  252.40  357.90      5 拟录取 调剂  
25 生医学院 103581210011275 085400 电子信息 01 全日制 60 58 119 108 345 76.00  86.20  65.67  227.87  355.43      6 拟录取 调剂  
26 生医学院 107101620813065 085400 电子信息 03 全日制 77 58 59 124 318 76.00  90.00  85.00  251.00  348.10      7 拟录取 调剂  
27 生医学院 105321421909757 085400 电子信息 01 全日制 68 54 126 72 320 60.00  87.00  88.33  235.33  341.67      8 拟录取 调剂  
28 生医学院 104911320417831 085400 电子信息 04 全日制 68 50 80 99 297 79.00  90.40  92.67  262.07  338.93      9 拟录取 调剂  
29 生医学院 103861101108962 085400 电子信息 01 全日制 63 46 85 120 314 82.00  80.20  75.00  237.20  338.40      10 拟录取 调剂  
30 生医学院 103371210000898 085400 电子信息 02 全日制 68 66 75 108 317 75.00  76.00  81.00  232.00  337.90      11 拟录取 调剂  
31 生医学院 106131085400832 085400 电子信息 01 全日制 60 61 110 90 321 61.00  81.80  82.67  225.47  337.43      12 拟录取 调剂  
32 生医学院 104971200334709 085400 电子信息 01 全日制 55 66 100 102 323 61.00  74.60  82.33  217.93  335.07      13 拟录取 调剂  
33 生医学院 118451004003890 085400 电子信息 01 全日制 68 72 86 78 304 61.00  87.80  92.67  241.47  333.53      14 拟录取 调剂  
34 生医学院 104911120312149 085400 电子信息 01 全日制 69 58 78 103 308 72.00  80.20  83.67  235.87  333.53      15 拟录取 调剂  
35 生医学院 104911320417888 085400 电子信息 04 全日制 57 39 77 135 308 60.00  84.20  87.00  231.20  331.20      16 拟录取 调剂  
36 生医学院 100541000003897 085400 电子信息 01 全日制 67 62 78 102 309 73.00  72.20  77.67  222.87  327.73      17 拟录取 调剂  
37 生医学院 104871000131368 085400 电子信息 04 全日制 62 58 65 107 292 74.00  78.80  90.00  242.80  325.80      18 拟录取 调剂  
38 生医学院 106171001002268 085400 电子信息 01 全日制 66 58 70 96 290 82.00  78.00  82.67  242.67  324.33      19 拟录取 调剂  
39 生医学院 102841212322209 085400 电子信息 01 全日制 66 63 91 79 299 80.00  80.80  68.67  229.47  324.03      20 拟录取 调剂  
40 生医学院 102171000060401 085400 电子信息 02 全日制 64 53 76 99 292 60.00  84.80  76.00  220.80  314.80      21 拟录取 调剂  

通过长期的建设，形成了符合生物医学工程学科特点——“交叉性和综合性”的师资队伍。现有来自于7个不同一级学科的专任教师35名，其中教授7人，副教授14人，具有博士学位31人，入选国家民委中青年英才计划1人，入选湖北省优秀青年骨干计划1人，硕士生导师18人。设有生物医学基础、电子技术、医疗仪器和医学信息处理4个教研室和1个实验教学中心。
学院现有生物医学工程和医学信息工程2个本科专业，1个生物医学工程一级学科硕士点（含工学、理学），在校本科生约900人，硕士研究生近100人。生物医学工程专业现为省级品牌专业和省级“战略性新兴产业”培养计划专业。学院建有湖北省生物医学工程虚拟仿真实验中心以及医学传感器、生物医学信号检测、医疗仪器、虚拟仪器、学生创新设计等专业实验室；建有深圳蓝网科技有限公司、湖北省肿瘤医院等人才培养基地，以及深圳安科高技术股份有限公司、广州军区武汉总医院等实践基地，培养了大量的复合型人才。近5年来，学生获得“全国大学生电子竞赛”，“全国大学生数学建模竞赛”、“全国大学生生物医学电子创新设计竞赛”等国家级、省（部）级奖励30余项、100余人次；获得国家级和省级创新科研项目立项10余项。
生物医学工程学院成立于2009年，前身可追溯至上世纪八十年代初期成立的生物磁学研究所。经过三十多年的建设，生物医学工程学科建成为国家民委重点学科，培养了大量的本科生、研究生，其中60%来自少数民族地区，为民族地区社会经济发展做出了重要贡献。
通过长期的建设，形成了符合生物医学工程学科特点——“交叉性和综合性”的师资队伍。现有来自于7个不同一级学科的专任教师35名，其中教授7人，副教授14人，具有博士学位31人，入选国家民委中青年英才计划1人，入选湖北省优秀青年骨干计划1人，硕士生导师18人。设有生物医学基础、电子技术、医疗仪器和医学信息处理4个教研室和1个实验教学中心。
学院现有生物医学工程和医学信息工程2个本科专业，1个生物医学工程一级学科硕士点（含工学、理学），在校本科生约900人，硕士研究生近100人。生物医学工程专业现为省级品牌专业和省级“战略性新兴产业”培养计划专业。学院建有湖北省生物医学工程虚拟仿真实验中心以及医学传感器、生物医学信号检测、医疗仪器、虚拟仪器、学生创新设计等专业实验室；建有深圳蓝网科技有限公司、湖北省肿瘤医院等人才培养基地，以及深圳安科高技术股份有限公司、广州军区武汉总医院等实践基地，培养了大量的复合型人才。近5年来，学生获得“全国大学生电子竞赛”，“全国大学生数学建模竞赛”、“全国大学生生物医学电子创新设计竞赛”等国家级、省（部）级奖励30余项、100余人次；获得国家级和省级创新科研项目立项10余项。
学院建立了良好的科研平台。现拥有医学信息处理与肿瘤诊疗湖北省重点实验室和认知科学国家民委重点实验室，满足了科学研究和人才培养的需要；形成了膜离子通道结构、功能及生理建模、生物医学信号检测与处理、视觉认知计算与医学图像处理、生物医学传感与仪器等4个具有学科特色的研究方向。实验室购置了128导脑功能成像系统、激光共聚焦显微镜、双通道膜片钳系统等一批国际先进设备，为科学研究和人才培养提供了技术保障。
经过长期建设，学院具备了较好的研究基础。以神经工程为核心，从微观到宏观，从分子、细胞和整体水平，探索神经系统活动的基本规律。在离子通道功能和神经递质释放、脑电和肌电信息检测与解析、医学成像和医学图像处理、神经计算与应用、生物医学传感与医学仪器等方面的研究上形成了自己的特色。5年来，先后承担国家自然基金重大研究计划项目、面上项目、青年项目，以及省部级项目30余项，在国内外重要学术期刊上发表被SCI、EI收录学术论文70余篇，获专利授权和软件著作权30余项，获省部级奖励3项。
学院秉承“以学生为本，厚基础，重素质，求创新”的办学理念，致力于学生创新能力和自我素质的提高，以学风院风建设为重点，通过完善课程体系，革新教学内容，强化工程实践，充分调动学生学习的积极性、主动性和创造性，提高了人才培养质量。近五年来，学院本科生、研究生就业率和就业质量稳居学校前列，2012、2014年度被评为学校就业标兵单位。
生物医学工程 [083100] 学术学位

专业信息

所属院校：中南民族大学
招生年份：2021年
招生类别：全日制研究生
所属学院：生物医学工程学院
所属门类代码、名称：[08]工学
所属一级学科代码、名称：[31]生物医学工程

专业招生详情

研究方向： (01)生物医学信号检测与传感(02)生物医学信号处理与仪器
(03)医学成像与图像处理
(04)视觉认知计算
(05)生物系统的建模与控制
招生人数： 8
考试科目： ①(101)思想政治理论
②(201)英语一
③(301)数学一
④(855)生物医学工程基础（模拟电子技术与数字电子
或①(101)思想政治理论
②(201)英语一
③(301)数学一
④(856)生物医学工程基础（信号与系统）
或①(101)思想政治理论
②(201)英语一
③(301)数学一
④(857)人体解剖生理学
或①(101)思想政治理论
②(201)英语一
③(301)数学一
④(871)医用化学与生物化学
备　　注：
生物医学工程 [083100] 学术学位

专业信息

所属院校：中南民族大学
招生年份：2020年
招生类别：全日制研究生
所属学院：生物医学工程学院
所属门类代码、名称：[08]工学
所属一级学科代码、名称：[31]生物医学工程

专业招生详情

研究方向： 01生物医学信号检测与传感
02生物医学信号处理与仪器
03医学成像与图像处理
04视觉认知计算
05生物系统的建模与控制
招生人数：
考试科目： ①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④855模拟与数字电子技术或856信号与系统或857人体解剖生理学任选一门
备　　注：
医学信息工程专业
发布人：李旭 发布时间：2016-11-23 浏览次数：
 
 
 

医学信息工程专业是一门以信息科学和生命科学为主的多学科交叉与融合的新兴综合性专业；是生物医学信息检测、传输、处理、分析、存储以及生物学、现代医学等在生命科学中的应用与融合。本专业旨在培养具有良好的思想道德和人文素养，以及较好的身心素质；具有较广泛的工科基础知识和一般医学知识；掌握电子技术、程序设计、操作系统、数据库、生物医学信号处理、医学信息系统设计原理等电子学、计算机科学软硬件基础理论、基本知识和基本操作技能；了解医学信息工程的新技术、新方法的发展动态，了解医学信息系统的开发、标准化管理的相关政策法规，掌握生物医学信息采集、分析和信息处理的技能，具有从事医学信息采集和处理研究的初步能力；掌握技术经济管理基础知识，具有获取医学信息领域最新信息的基本技能；能熟练地运用所学知识，从事医学信息研究、开发、管理、临床应用、以及其它电子信息技术行业工作的高级人才。
医学信息工程专业毕业生既能从事生命科学领域的基础研究, 也能从事医学工程领域新技术、新方法及新系统的研究与开发, 还能从事生物医学工程及电子信息等相关产业的工程技术及管理工作。能从事的主要行业包括医学信息处理与应用行业、医疗卫生服务行业、信息处理与应用行业，以及高校及科研院所。

015生物医学工程学院（027-67841231）
考试代码 考试科目 参考书目
077700生物医学工程
01膜离子通道及其相关药物研究
02电活动异常疾病研究
03生物电科学及仪器设备研究		 ①101思想政治理论
②201英语一
③602高等数学
④857神经解剖生理学		 602高等数学
参考书目：
同济大学《高等数学》，第六版
857神经解剖生理学
参考书目：
1）朱大年主编，《生理学》，第十章神经系统的功能，人民卫生出版社，第7版。
2）柏树令主编，《系统解剖学》，神经系统，人民卫生出版社，第7版。
083100生物医学工程
01生物医学信号检测与传感
02生物医学信号处理与仪器
03医学成像与图像处理
04认知计算
05生物系统的建模与控制		 ①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④855模拟与数字电子技术或856信号与系统或857神经解剖生理学任选一门		 855模拟与数字电子技术
参考书目：
1）华成英、童诗白主编：《模拟电子技术基础》，高等教育出版社，第四版，2006年5月版。
2）阎石主编：《数字电子技术基础》，高等教育出版社，第五版，2006年版。
856信号与系统
3）吴大正、杨林耀、张永瑞：《信号与线性系统分析》，高等教育出版社，第四版。
857神经解剖生理学
4）朱大年主编，《生理学》，第十章神经系统的功能，人民卫生出版社，第7版。
5）柏树令主编，《系统解剖学》，神经系统，人民卫生出版社，第7版。
★085230生物医学工程 ①101思想政治理论
②204英语二
③302数学二
④855模拟与数字电子技术或856信号与系统或857神经解剖生理学任选一门

    中南民族大学2021年硕士研究生入学考试
    自命题科目考试大纲
    科目名称：生物医学工程基础（模拟电子技术与数字电子技术）
    科目代码：855
    适用学科（类别）专业（领域）：
    生物医学工程（083100）、电子信息（0854）
    …………………………………………………………………一、考试性质
    《生物医学工程基础（模拟电子技术与数字电子技术）》是我校生物医学工程专业硕士研究生入学考试自命题科目，其考试评价的标准是高等学校优秀生物医学工程专业本科毕业生需要达到的水平，该标准有利于我校生物医学工程专业择优选拔，以保证被录取者具有较扎实的专业基础知识。
    二、考查目标
    要求考生系统掌握模拟电子技术与数字电子技术的基本概念、基本原理和基本分析方法，具有分析、设计实际电子线路的能力。
    三、考试形式和试卷结构
    1.试卷满分及考试时间:
    本试卷满分为（150）分，考试时间为（3）小时
    2.考试方式为闭卷、笔试。
    3.试卷考查的题型及其比例
    题型：判断题、选择题、填空题、计算题、设计题比例：模拟电子技术50%，数字电子技术50%
    四、考查内容
    第一部分模拟电子技术一、常用半导体器件
    1、半导体基础知识
    2、二极管
    3、三极管
    二、基本放大电路
    1、放大的概念和放大电路的主要性能指标
    2、基本共射放大电路的工作原理
    3、放大电路的分析方法
    4、放大电路静态工作点的稳定
    5、单管放大电路的三种基本接法三、集成运算放大电路
    1、多级放大电路的耦合方式
    2、集成运放的结构组成、电压传输特性
    3、差分放大电路
    四、放大电路中的反馈
    1、反馈的基本概念及判断方法
    2、负反馈放大电路的四种基本组态
    3、负反馈放大电路的一般表达式
    4、深度负反馈放大电路放大倍数的分析
    5、负反馈对放大电路性能的影响五、信号的运算与处理
    1、基本运算电路
    2、有源滤波电路
    六、波形的发生和信号的转换1、正弦波振荡电路
    2、电压比较器七、直流电源
    1、直流电源的组成及各部分的作用
    2、串联型稳压电路
    第二部分数字电子技术一、数字逻辑
    1、数制及不同进制之间的相互转换
    2、二进制算术运算与编码
    3、二值逻辑变量与运算
    4、逻辑函数及其表示方法
    二、逻辑代数与硬件描述语言1、逻辑代数的基本定律和规则
    2、逻辑函数的卡诺图化简3、VerilogHDL语法结构三、逻辑门电路
    1、MOS门电路
    2、TTL门电路
    3、门电路的外特性
    4、门电路的使用及接口四、组合逻辑电路
    1、组合逻辑电路的分析与设计
    2、编码器、译码器及应用
    3、数据选择器、比较器及应用
    4、算术运算电路及应用
    5、组合逻辑电路的VerilogHDL建模五、锁存器和触发器
    1、双稳态存储单元电路
    2、锁存器
    3、触发器的电路结构和工作原理
    4、触发器的逻辑功能
    5、用VerilogHDL描述锁存器和触发器六、时序逻辑电路
    1、同步时序逻辑电路
    2、异步时序逻辑电路
    3、计数器、寄存器和移位寄存器等常用时序逻辑电路的原理分析
    4、基于MSI集成芯片的电路设计应用七、脉冲波形的变换与产生
    1、单稳态触发器
    2、施密特触发器
    3、多谐振荡器
    4、555定时器及应用五、参考书目
    1、华成英、童诗白主编：《模拟电子技术基础》，高等教育出版社，2015.7，第5版。
    2、康华光主编：《电子技术基础数字部分》，高等教育出版社，2014.1，第6版。
    六、特殊说明
    需携带绘图工具；可携带不具存储功能的计算器。
　　生物医学工程——国家民委重点学科
　　
　　一、 学科发展概括
　　中南民族大学生物医学工程专业始建于1994年，是国内设立生物医学工程专业最早十几所院校之一。
　　为了适应民族地区的发展，该学科于1995年开始招收本科生，1997年被批准招收硕士研究生。十几年来为国家和民族地区培养本科生800多人、硕士研究生150余人。培养的学生60%来自我国的少数民族地区，他们为我国民族地区经济和科技发展做出了重要的贡献。

　　生物医学工程是中南民族大学的优势学科。在国家民委的强力支持和重点建设下经过十几年的努力，在师资力量、实验室建设和科学研究等方面得到了快速的发展。
　　学科现有教授9人，副教授17人，讲师17人。研究人员中，有国家级百千万人才工程1人、获国务院政府津贴专家3人、有突出贡献中青年专家2人、并且相当一批具有在国外知名大学或研究机构长期工作和留学的经历。
　　该学科具备良好的科研平台。早在80年代就中期建立了国内唯一的神经磁学实验室，随后又建立了具有国际先进水平的认知科学国家民委重点实验室、神经生理学实验室、民族药物神经药理实验室、生物医学信息检测与处理实验室、生物医用材料实验室、 医学图像处理与传输实验室。专业还建立了生物医学工程研究所、武汉神经科学和神经工程研究所、民族药物研发中心、药物安全评估中心、中国人脑库中心等研究平台。实验室和研究平台现有面积约4000平方米，现有设备800多台套，价值3500多万元，其中30万元以上大型设备20台套。
　　目前已形成了生物医学信号检测与处理、生物医学建模与控制、神经系统重大疾病的诊断技术和治疗工程、生物医用材料等四个有特色的研究方向。近年来，先后承担包括国家支撑计划、863项目、国家自然科学基金、国际合作项目、军方预研项目以及省部级项目48项。在国内外重要学术期刊上发表论文305篇，SCI、EI收录200余篇。研究人员与国内外的研究机构进行广泛的科研合作和交流。目前，与美国、荷兰、瑞典、香港和台湾等国家或地区以及国内多个大学和科研机构的知名学者进行研究合作或作为本学科兼职教授。
 
　　2003年该学科以其较雄厚的师资力量和扎实的科研基础被国家民委确定为重点学科。

　　二、学科研究方向简介
　　中南民族大学生物医学工程以神经工程为核心，利用现代工程技术、从分子水平和整体水平上，探索神经系统重大疾病的诊断技术和治疗工程。包括：对神经类疾病确有疗效的民族药物药效物质多成分构成的检测、分析与建模；研究高通信速率的脑-计算机接口，为临床神经疾病的辅助代偿提供新的解决方案；研究对生物环境情报（信号）感应可控的生物医学材料，建立高效靶向药物释放系统，实现对神经系统疾病高效的药物治疗；研究以人的视觉信息加工机理为基础的图像处理、分析和理解算法，建立智能化的生物医学图像理解系统。
　　
　　1．生物医学信息检测与处理
　　开展不同诱发模式下事件相关脑电位(ERPs)和脑磁场的提取、分析以及信息解码等关键技术研究，实现高通信速率的脑-计算机接口；同时开展智能化生物医学仪器研制工作，为神经科学研究建立交叉的技术平台，为临床神经疾病的诊断和神经辅助代偿提供新的解决方案。
　　2．生物医学建模与控制
　　利用膜片钳、微电极细胞外放电记录、神经信号的多道阵列记录技术等手段， 以民族药物为载体，研究药物对神经细胞间通讯以及神经细胞膜离子通道、受体等特殊蛋白的影响，并在此基础上开展生物系统的数学建模和计算机模拟研究，分析民族药物不同药效成分对神经系统的作用，为神经疾病的治疗提供方法。
　　 3．神经系统重大疾病的诊断技术和治疗工程
　　以神经科学与工程为背景，对危害人类健康的神经系统重大疾病（如老年痴呆症）的和脑损伤及发病机制开展研究，结合脑功能成像技术、生物纳米探针技术、神经干细胞技术，研究神经系统疾病的早期诊断技术和治疗方法。
　　 4．生物医用材料
　　研究对生物环境情报（信号）感应可控的生物医学材料，研制高效靶向药物释放系统，实现对神经系统疾病高效的药物治疗。
　　 5． 图像处理与传输
　　以脑认知研究的成果为基础探索图像处理、分析和理解的新方法。主要研究内容包括：分析人的视觉系统对信息加工机理，建立的图像分析和理解的层次结构，完成图像理解系统；分析不同特征对图像理解的作用，研究图像特征的提取方法；研究引入视觉注意概念对图像理解影响，获取图像理解新的特征提取和分割算法。 　　考研网快讯，据中南民族大学研究生院消息，2015年中南民族大学生物医学工程考研参考书目与考试科目已发布，详情如下：
生物医学工程学院
二级学科名称及研究方向 第三单元科目及
参考书目		 第四单元科目及参考书目 复试科目及参考书目 加试科目及参考书目
085230生物医学工程 302数学二
全国统考科目		 855模拟与数字电子技术或856信号与系统或857神经解剖生理学  任选一门
参考书目：
1）华成英、童诗白主编：《模拟电子技术基础》，高等教育出版社，第四版，2006年5月版。    
2）阎石主编：《数字电子技术基础》，高等教育出版社，第五版。2006年5月版。
3）吴大正、杨林耀、张永瑞：《信号与线性系统分析》，高等教育出版社，第四版
4）朱大年主编，《生理学》，人民卫生出版社，第7版。
5）柏树令主编，《系统解剖学》，人民卫生出版社，第7版。		 C程序设计 或 生理学 任选一门
C程序设计：
不指定参考书
生理学
参考书目：
1）朱大年主编《生理学》，人民卫生出版社，第7版。		 待定

生物医学工程 [077700] 学术学位

专业信息

所属院校：中南民族大学
招生年份：2020年
招生类别：全日制研究生
所属学院：生物医学工程学院
所属门类代码、名称：[07]理学
所属一级学科代码、名称：[77]生物医学工程

专业招生详情

研究方向： 01膜离子通道相关疾病及药物研究
02生物电科学及仪器设备研发
03生物医学信号检测与传感
招生人数：
考试科目： ①101思想政治理论
②201英语一
③602高等数学
④857人体解剖生理学或871医用化学与生物化学任选一门
备　　注：
　　生物医学工程专业可招收学术型硕士和工程硕士，现设研究方向：信号检测、处理与仪器；生物系统的建模与控制；图像处理与传输；生物传感器；脑认知和神经科学；分子生物学与电生理学。
　　本专业可接受理学和工学调剂，目前尚有一定数量的调剂名额。电子信息类、仪器类、信号处理、通信、物理、机械、医学、生物学、计算机等考生皆可。
　　具体如下：
　　一、基本要求
　　1.调剂范围：参加2015年国家统考的考生。
　　2.成绩要求：由于我校地处湖北省武汉市，属于一区，所有申请调剂的考生初试成绩（含单科及总分）须超过或达到第一志愿报考专业所属学科门类一区国家线。
　　二、基本程序
　　考生加QQ（1480095416）好友，通过该QQ提交调剂申请表(可通过“中国研招网”或我校研究生部主页下载）。同时，在“中国研究生招生信息网”（公网网址：http：//yz.chsi.com.cn，教育网址：http://yz.chsi.cn）调剂系统，网上填报调剂志愿，并注意确认调剂意向。
　　三、生物医学工程专业导师信息
导师姓名 研究方向 联系方式
联系电话 QQ 邮箱
学术型硕士研究生指导教师、专业硕士研究生指导教师
刘海华 视觉认知计算与医学图像处理 02767843221   lhh@mail.scuec.edu.cn
谢勤岚 图像处理与计算机视觉；电子技术应用；医疗仪器设计与医学图像处理 18986091860 365168659 xieqinlan@126.com
陈心浩 生物医学信号检测与处理 18086661106 544617659  
高智勇 医学图像分析与识别     Zhiyonggao@mail.scuec.edu.cn
唐奇伶 图像处理与视觉计算建模 15994250966 1594875866 tqlinn@163.com
陆雪松 医学图像处理与分析 13971525631 365103248 luxsyyl@gmail.com
官金安 信号处理与模式识别、脑-机接口、医学仪器开发 02767841630（9:00-17:00） 494284940 guanja@tom.com
张莉 信号检测与处理、仪器与传感     Zhangli1996@163.com
黄敏 医学成像技术与图像处理 13554286418 393399185  
刘晓军 人工心脏，心电传感 13667171793 670161731  
高军峰 生物医学信号处理 13163332686    
李臣鸿 离子通道的结构、功能以及其与疾病关系的病理生理学研究以及药物研发；医疗，实验仪器研发     lichen@mail.scuec.edu.cn
阳小飞 神经疾病 15271869616 2390121 sunlittlefly@hotmail.com
专业硕士研究生指导教师
武力 医疗仪器、仿真与建模、图像处理 13886177912    
陈军波 信号检测与处理、嵌入式系统设计、智慧医疗 13212735611 16418906 jbchen@mail.scuec.edu.cn；16418906@qq.com
陈素 生物系统建模与仿真、神经生物学 02767841502   ecloud.7@163.com
曹汇敏 光电传感 15337159420 24446860  
郑冬云 电化学与生物传感 15327455696 29683655 dongyun1203@163.com
　　联系人：吉老师
　　联系电话：18171382237，02767841231
　　QQ:1480095416
　　中南民族大学生物医学工程学院
　　2015年3月20日
生物医学工程专业
发布人：李旭 发布时间：2016-11-23 浏览次数：
 
 
 

生物医学工程专业是一门多学科交叉的专业。本专业旨在培养具有良好的思想道德和人文素养，以及较好的身心素质；具备扎实的理学、医学、工学基础知识以及较强的外语运用能力；掌握生物技术、生物医学信号检测与处理、生物医学传感与医学仪器设计、医学成像与图像处理等专业理论知识；具备必需的医学、电子技术、计算机应用等方面的实践技能；了解生物医学工程领域的新技术、新工艺、新产品和新方法的发展动态；掌握医学仪器和医疗器械的设计方法和过程，具备较高的工程技术与医学相结合的工程实践技能和初步的科学研究能力；了解产品开发、生产管理的相关政策法规；能在生物医学基础、医疗仪器，医学影像处理，医疗软件实现等领域从事相关科学研究、产品开发、专业教学、质量控制与生产管理等方面工作的复合型人才。
生物医学工程专业毕业生既能从事生命科学领域的基础研究, 也能从事生物医学工程领域新技术、新方法及新仪器的研究与开发, 还能从事生物医学工程及电子信息等相关产业的工程技术及管理工作。能从事的主要行业包括医疗装备开发与制造业、医疗卫生服务业、电子信息业，以及高校及科研院所。

生物医学工程——国家民委重点学科
　　
　　一、 学科发展概括
　　中南民族大学生物医学工程专业始建于1994年，是国内设立生物医学工程专业最早十几所院校之一。
　　为了适应民族地区的发展，该学科于1995年开始招收本科生，1997年被批准招收硕士研究生。十几年来为国家和民族地区培养本科生800多人、硕士研究生150余人。培养的学生60%来自我国的少数民族地区，他们为我国民族地区经济和科技发展做出了重要的贡献。

　　生物医学工程是中南民族大学的优势学科。在国家民委的强力支持和重点建设下经过十几年的努力，在师资力量、实验室建设和科学研究等方面得到了快速的发展。
　　学科现有教授9人，副教授17人，讲师17人。研究人员中，有国家级百千万人才工程1人、获国务院政府津贴专家3人、有突出贡献中青年专家2人、并且相当一批具有在国外知名大学或研究机构长期工作和留学的经历。
　　该学科具备良好的科研平台。早在80年代就中期建立了国内唯一的神经磁学实验室，随后又建立了具有国际先进水平的认知科学国家民委重点实验室、神经生理学实验室、民族药物神经药理实验室、生物医学信息检测与处理实验室、生物医用材料实验室、 医学图像处理与传输实验室。专业还建立了生物医学工程研究所、武汉神经科学和神经工程研究所、民族药物研发中心、药物安全评估中心、中国人脑库中心等研究平台。实验室和研究平台现有面积约4000平方米，现有设备800多台套，价值3500多万元，其中30万元以上大型设备20台套。
　　目前已形成了生物医学信号检测与处理、生物医学建模与控制、神经系统重大疾病的诊断技术和治疗工程、生物医用材料等四个有特色的研究方向。近年来，先后承担包括国家支撑计划、863项目、国家自然科学基金、国际合作项目、军方预研项目以及省部级项目48项。在国内外重要学术期刊上发表论文305篇，SCI、EI收录200余篇。研究人员与国内外的研究机构进行广泛的科研合作和交流。目前，与美国、荷兰、瑞典、香港和台湾等国家或地区以及国内多个大学和科研机构的知名学者进行研究合作或作为本学科兼职教授。
  
　　2003年该学科以其较雄厚的师资力量和扎实的科研基础被国家民委确定为重点学科。

　　二、学科研究方向简介
　　中南民族大学生物医学工程以神经工程为核心，利用现代工程技术、从分子水平和整体水平上，探索神经系统重大疾病的诊断技术和治疗工程。包括：对神经类疾病确有疗效的民族药物药效物质多成分构成的检测、分析与建模；研究高通信速率的脑-计算机接口，为临床神经疾病的辅助代偿提供新的解决方案；研究对生物环境情报（信号）感应可控的生物医学材料，建立高效靶向药物释放系统，实现对神经系统疾病高效的药物治疗；研究以人的视觉信息加工机理为基础的图像处理、分析和理解算法，建立智能化的生物医学图像理解系统。
　　
　　1．生物医学信息检测与处理
　　开展不同诱发模式下事件相关脑电位(ERPs)和脑磁场的提取、分析以及信息解码等关键技术研究，实现高通信速率的脑-计算机接口；同时开展智能化生物医学仪器研制工作，为神经科学研究建立交叉的技术平台，为临床神经疾病的诊断和神经辅助代偿提供新的解决方案。
　　2．生物医学建模与控制
　　利用膜片钳、微电极细胞外放电记录、神经信号的多道阵列记录技术等手段， 以民族药物为载体，研究药物对神经细胞间通讯以及神经细胞膜离子通道、受体等特殊蛋白的影响，并在此基础上开展生物系统的数学建模和计算机模拟研究，分析民族药物不同药效成分对神经系统的作用，为神经疾病的治疗提供方法。
　　 3．神经系统重大疾病的诊断技术和治疗工程
　　以神经科学与工程为背景，对危害人类健康的神经系统重大疾病（如老年痴呆症）的和脑损伤及发病机制开展研究，结合脑功能成像技术、生物纳米探针技术、神经干细胞技术，研究神经系统疾病的早期诊断技术和治疗方法。
　　 4．生物医用材料
　　研究对生物环境情报（信号）感应可控的生物医学材料，研制高效靶向药物释放系统，实现对神经系统疾病高效的药物治疗。
　　 5． 图像处理与传输
　　以脑认知研究的成果为基础探索图像处理、分析和理解的新方法。主要研究内容包括：分析人的视觉系统对信息加工机理，建立的图像分析和理解的层次结构，完成图像理解系统；分析不同特征对图像理解的作用，研究图像特征的提取方法；研究引入视觉注意概念对图像理解影响，获取图像理解新的特征提取和分割算法。
　　
    中南民族大学2020年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
    科目名称：生物医学工程基础（信号与系统）科目代码：856
    适用学科（类别）专业（领域）：
    生物医学工程（083100）、电子信息（0854）
    ………………………………………………………………………
    一、考试性质
    《生物医学工程基础（信号与系统）》是中南民族大学硕士研究生入学考试自命题科目，为招收全日制生物医学工程硕士学位研究生设置的基本知识选拔性考试科目。其目的是科学、公正、有效地测试考生是否具备攻读生物医学工程硕士学位应具备的基本知识、能力和素养要求，为提供择优录取的依据。评价的标准是生物医学工程及相关学科较优秀的本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平。
    《生物医学工程基础（信号与系统）》按照学科专业领域特点，考试内容主要涵盖信号与系统的基本理论、连续系统分析方法和离散系统分析方法三部分内容。
    二、考查目标
    信号与系统的基本理论和相关方法，包括信号与系统的基本概念和系统函数的应用及系统模拟，连续系统的时域、频域和S域分析方法，离散系统的时域和Z域分析方法。
    三、考试形式和试卷结构
    1.试卷满分及考试时间:
    本试卷满分为（150）分，考试时间为（3）小时
    2.考试方式为闭卷、笔试。
    3.试卷考查的题型及其比例
    试卷题型包括单项选择题、填空题、判断题、问答题和计算题，每份试卷涉及其中约3-4种题型，填空题20分，判断题20分，其它题型共110分。
    四、考查内容
    第一部分信号与系统的基本理论
    （一）信号与系统的概念，分类与基本性质
    1.信号与系统的概念
    2.信号的基本运算
    3.阶跃函数和冲激函数的定义与性质
    4.系统的描述
    5.系统的特性与分析方法
    （二）系统函数
    1.系统函数与系统特性
    2.系统的稳定性
    3.信号流图
    4.系统模拟
    第二部分连续系统分析方法
    （一）连续系统的时域分析
    1.LTI连续系统的响应
    2.冲激响应和阶跃响应
    3.卷积积分
    4.卷积积分的性质
    （二）傅里叶变换和系统的频域分析
    1.信号分解为正交函数
    2.傅里叶级数
    3.周期信号的频谱
    4.非周期信号的频谱
    5.傅里叶变换的性质
    6.能量谱和功率谱
    7.周期信号的傅里叶变换
    8.LTI系统的频域分析
    9.取样定理
    （三）连续系统的S域分析
    1.拉普拉斯变换
    2.拉普拉斯变换的性质
    3.拉普拉斯逆变换
    4.复频域分析
    第三部分离散系统的分析方法
    （一）离散系统的时域分析
    1.LTI离散系统的响应
    2.单位序列和单位序列响应
    3.卷积和
    （二）离散系统的Z域分析
    1.Z变换
    2.Z变换的性质
    3.逆Z变换
    4.Z域分析
    五、参考书目
    1、吴大正等主编：《信号与线性系统分析》（第四版），高等教育出版社，2005.8。
    六、特殊说明
    需携带绘图工具。
生物医学工程 [077700] 学术学位

专业信息

所属院校：中南民族大学
招生年份：2021年
招生类别：全日制研究生
所属学院：生物医学工程学院
所属门类代码、名称：[07]理学
所属一级学科代码、名称：[77]生物医学工程

专业招生详情

研究方向： (01)膜离子通道相关疾病及药物研究(02)生物电科学及仪器设备研发
(03)生物医学信号检测与传感
招生人数： 5
考试科目： ①(101)思想政治理论
②(201)英语一
③(602)大学数学
④(857)人体解剖生理学
或①(101)思想政治理论
②(201)英语一
③(602)大学数学
④(871)医用化学与生物化学
备　　注：
地址：武汉市洪山区民族大道182号   430074
电话：027－67841231  copyright2012-2016  鄂ICP备05003346号

基本信息

专业名称：生物医学工程     专业代码：077700     门类/类别：理学     学科/类别：生物医学工程

专业介绍

温州医科大学为例
温州医科大学生物医学工程学科始建于1985年，是我国较早开展生物医学工程研究和专业教育的医学院校之一。本世纪初，在原生物医学工程研究室的基础上组建了生物医学工程系和生物材料研究所，2003年开办生物医学工程本科专业；2007年该专业被确立为浙江省重点特色建设专业，是至今为止浙江省本工程领域唯一的一个重点特色建设专业；2008年获批硕士学位授予权，是全国首个获得生物医学工程硕士专业学位授予权的医药类高校；2010年获批生物医学工程一级学科硕士授权点，2010年获批浙江省生物医学工程实验教学示范中心。2017年获批生物医学工程一级学科博士授权点，主要研究方向为医疗器械、生物医用材料和生物信息学，形成了完善的高等教育体系。拥有在校生192人，已毕业539人。建有浙江省智慧医疗工程技术研究中心、浙江省临床功能材料与诊疗器件工程技术研究中心， 2011年与中国科学院共建中科院温州生物医学工程与材料研究所，2013年与我校眼视光学科共建国家工程技术研究中心，生物医学工程专业发展势头良好，学科实力不断增强，2015年入选浙江省一流学科；2016年入选浙江省高校“十三五”优势专业；2017年，在全国105所开设该专业的高校中排名进入前20，在浙江省仅次于浙江大学，排名第2位。
经过近10年的发展建设，学位点在教学平台、师资团队、人才培养等各方面均得到快速进步，并以学位点建设为契机推动了学校生物医学工程学科的整体发展。目前，学位点依托温州医科大学附属眼视光医院、生物医学工程学院，及中国科学院温州生物材料与工程研究所建设，得到国家重点实验室、国家工程技术研究中心、教育部工程研究中心、浙江省工程中心和一流学科等平台资源支撑，为进一步引进人才，提升研究生增养水平奠定了坚实的基础。
 
本学科拥有1支包括国家QR、国家万人计划、百千万人才工程，浙江省QR、浙江省万人计划、浙江省突出贡献中青年专家人选，教育部新世纪优才支持计划、省特级专家等60余人组成的国际化队伍。其中正高近30人，导师20余人，博导4人；工、理、医、临床博士共45人,还有1支年轻的博士后队伍。医工理多学科融合交叉，研究开发改善人类健康提高生活质量的新方法、新理论和新技术，已形成了“纳米生物技术与生物医用材料”、“生物医学光学”、“医疗器械”、“医学图像与生物医学信息”四个特色鲜明的研究方向，产出大量高水平研究成果。近五年，发表SCI收录论文120余篇，主持科研项目170余项，总科研经费达到3262万元，获得省级以上科研奖励6项，专利成果20余项，部分研发工作达到国际、全国先进水平。在药物载体与组织工程、产业化等方面也做了大量工作并开始取得较大的社会经济效益。
 
我校是国家强制性标准“标准对数视力表”的发明单位（曾获得全国科学大会奖，并成为至今仍在执行的国家强制性执行标准），先后研制了裂隙灯显微镜、双裂隙摄影验光仪、激光视网膜调制函数测定仪、检影镜、视网膜干涉仪、焦度计、角膜曲率计、眼压计、电子肺量计、新生儿肺功能测试仪、强迫振荡法呼吸力学参数测定仪等20多种仪器，研发了视光学门诊部信息管理系统 V1.0、住院电子病案系统 V1.0、人工晶状体管理系统 V1.0等八个软件著作，成功完成了“基因工程一类新药重组成纤维细胞生长因子（rFGF）系列产品的开发与应用”，并研制出“外用重组人酸性成纤维细胞生长因子”、“外用重组人碱性成纤维细胞生长因子”、“外用重组牛碱性成纤维细胞生长因子（融合蛋白）”等生物制品一类新药。 还有“高透氧性硬性角膜接触镜（RGP）验配技术”和“低视力检查、诊断和康复适宜技术”两项技术被列为国家卫生部“十年百项”推广项目。另外，硬性透氧性角膜接触镜（RGP）、激光干涉条纹视力仪、眼科OCT、生物超声显微镜（UBM）、准分子激光治疗设备等的研发和产业化已取得突破。
本学科设有材料表征和测试平台、光谱学仪器平台、生物学平台，生物材料实验室、医学仪器实验室、动物实验室、医用传感器实验室、机械设计实验室、电工电路实验室、物理实验室、模拟电子实验室、数字电子实验室、微机原理与接口实验室、医学信号处理实验室、计算机网络实验室、计算机软件实验室、计算机组装与维护实验室等，实验室面积近60000平方米，设备资产总值2亿元，建有浙江省生物医学工程实验教学示范中心。本学科依托国家重点实验室、国家工程中心、现代眼视光技术和装备教育部工程研究中心、省重点研究实验室等研发平台和工程技术转化平台，可为培养生物医学工程学科工程博士、硕士提供一流的条件保障。本学科设立校级以上奖助学金13项，并提供充足的院内奖助学金和导师奖学金申请途径，奖助学金额度处于国内同类院校前列。学院还设立各类社会奖学金，人均奖学金水平超过1500元
生物医学工程学科与美国哈佛大学、MIT、美国东北大学、新加坡南洋理工大学、德国马克斯普兰克研究所等美国、德国、新加坡、澳大利亚、奥地利等国家的国际知名高校和科研机构有紧密的合作关系，共建中外联合培养研究生项目，为博士、硕士研究生提供合作交流及出国学习的机会。

专业点分布

大连海洋大学 东华大学 中国药科大学 温州医科大学 华侨大学 湖南工业大学 中山大学

专业院校排名

本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 35 所，本次参评32 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 70 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)。
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10286 东南大学 A+
2 10487 华中科技大学 A+
3 10248 上海交通大学 A
4 10003 清华大学 A-
5 10006 北京航空航天大学 A-
6 10335 浙江大学 A-
7 10610 四川大学 A-
8 10001 北京大学 B+
9 10056 天津大学 B+
10 10246 复旦大学 B+
11 10561 华南理工大学 B+
12 10611 重庆大学 B+
13 10614 电子科技大学 B+
14 10698 西安交通大学 B+
15 10005 北京工业大学 B
16 10007 北京理工大学 B
17 10213 哈尔滨工业大学 B
18 10252 上海理工大学 B
19 10590 深圳大学 B
20 12121 南方医科大学 B
21 90032 第四军医大学 B
22 10025 首都医科大学 B-
23 10141 大连理工大学 B-
24 10145 东北大学 B-
25 10226 哈尔滨医科大学 B-
26 10247 同济大学 B-
27 10358 中国科学技术大学 B-
28 10558 中山大学 B-
29 10559 暨南大学 B-
30 10062 天津医科大学 C+
31 10284 南京大学 C+
32 10343 温州医科大学 C+
33 10422 山东大学 C+
34 10699 西北工业大学 C+
35 10701 西安电子科技大学 C+
36 10112 太原理工大学 C
37 10285 苏州大学 C
38 10384 厦门大学 C
39 10486 武汉大学 C
40 10613 西南交通大学 C
41 11535 湖南工业大学 C
42 90002 国防科技大学 C
43 10013 北京邮电大学 C-
44 10080 河北工业大学 C-
45 10183 吉林大学 C-
46 10186 长春理工大学 C-
47 10217 哈尔滨工程大学 C-
48 10255 东华大学 C-
49 10287 南京航空航天大学 C-

基本信息

专业名称：生物医学工程     专业代码：107200     门类/类别：医学     学科/类别：生物医学工程

专业介绍

温州医科大学为例：  温州医科大学生物医学工程学科始建于1985年，是我国较早开展生物医学工程研究和专业教育的医学院校之一。本世纪初，在原生物医学工程研究室的基础上组建了生物医学工程系和生物材料研究所，2003年开办生物医学工程本科专业；2007年该专业被确立为浙江省重点特色建设专业，是至今为止浙江省本工程领域唯一的一个重点特色建设专业；2008年获批硕士学位授予权，是全国首个获得生物医学工程硕士专业学位授予权的医药类高校；2010年获批生物医学工程一级学科硕士授权点，2010年获批浙江省生物医学工程实验教学示范中心。2017年获批生物医学工程一级学科博士授权点，主要研究方向为医疗器械、生物医用材料和生物信息学，形成了完善的高等教育体系。拥有在校生192人，已毕业539人。建有浙江省智慧医疗工程技术研究中心、浙江省临床功能材料与诊疗器件工程技术研究中心， 2011年与中国科学院共建中科院温州生物医学工程与材料研究所，2013年与我校眼视光学科共建国家工程技术研究中心，生物医学工程专业发展势头良好，学科实力不断增强，2015年入选浙江省一流学科；2016年入选浙江省高校“十三五”优势专业；2017年，在全国105所开设该专业的高校中排名进入前20，在浙江省仅次于浙江大学，排名第2位。
经过近10年的发展建设，学位点在教学平台、师资团队、人才培养等各方面均得到快速进步，并以学位点建设为契机推动了学校生物医学工程学科的整体发展。目前，学位点依托温州医科大学附属眼视光医院、生物医学工程学院，及中国科学院温州生物材料与工程研究所建设，得到国家重点实验室、国家工程技术研究中心、教育部工程研究中心、浙江省工程中心和一流学科等平台资源支撑，为进一步引进人才，提升研究生增养水平奠定了坚实的基础。
本学科拥有1支包括国家QR、国家万人计划、百千万人才工程，浙江省QR、浙江省万人计划、浙江省突出贡献中青年专家人选，教育部新世纪优才支持计划、省特级专家等60余人组成的国际化队伍。其中正高近30人，导师20余人，博导4人；工、理、医、临床博士共45人,还有1支年轻的博士后队伍。医工理多学科融合交叉，研究开发改善人类健康提高生活质量的新方法、新理论和新技术，已形成了“纳米生物技术与生物医用材料”、“生物医学光学”、“医疗器械”、“医学图像与生物医学信息”四个特色鲜明的研究方向，产出大量高水平研究成果。近五年，发表SCI收录论文120余篇，主持科研项目170余项，总科研经费达到3262万元，获得省级以上科研奖励6项，专利成果20余项，部分研发工作达到国际、全国先进水平。在药物载体与组织工程、产业化等方面也做了大量工作并开始取得较大的社会经济效益。
我校是国家强制性标准“标准对数视力表”的发明单位（曾获得全国科学大会奖，并成为至今仍在执行的国家强制性执行标准），先后研制了裂隙灯显微镜、双裂隙摄影验光仪、激光视网膜调制函数测定仪、检影镜、视网膜干涉仪、焦度计、角膜曲率计、眼压计、电子肺量计、新生儿肺功能测试仪、强迫振荡法呼吸力学参数测定仪等20多种仪器，研发了视光学门诊部信息管理系统 V1.0、住院电子病案系统 V1.0、人工晶状体管理系统 V1.0等八个软件著作，成功完成了“基因工程一类新药重组成纤维细胞生长因子（rFGF）系列产品的开发与应用”，并研制出“外用重组人酸性成纤维细胞生长因子”、“外用重组人碱性成纤维细胞生长因子”、“外用重组牛碱性成纤维细胞生长因子（融合蛋白）”等生物制品一类新药。 还有“高透氧性硬性角膜接触镜（RGP）验配技术”和“低视力检查、诊断和康复适宜技术”两项技术被列为国家卫生部“十年百项”推广项目。另外，硬性透氧性角膜接触镜（RGP）、激光干涉条纹视力仪、眼科OCT、生物超声显微镜（UBM）、准分子激光治疗设备等的研发和产业化已取得突破。
本学科设有材料表征和测试平台、光谱学仪器平台、生物学平台，生物材料实验室、医学仪器实验室、动物实验室、医用传感器实验室、机械设计实验室、电工电路实验室、物理实验室、模拟电子实验室、数字电子实验室、微机原理与接口实验室、医学信号处理实验室、计算机网络实验室、计算机软件实验室、计算机组装与维护实验室等，实验室面积近60000平方米，设备资产总值2亿元，建有浙江省生物医学工程实验教学示范中心。本学科依托国家重点实验室、国家工程中心、现代眼视光技术和装备教育部工程研究中心、省重点研究实验室等研发平台和工程技术转化平台，可为培养生物医学工程学科工程博士、硕士提供一流的条件保障。本学科设立校级以上奖助学金13项，并提供充足的院内奖助学金和导师奖学金申请途径，奖助学金额度处于国内同类院校前列。学院还设立各类社会奖学金，人均奖学金水平超过1500元
生物医学工程学科与美国哈佛大学、MIT、美国东北大学、新加坡南洋理工大学、德国马克斯普兰克研究所等美国、德国、新加坡、澳大利亚、奥地利等国家的国际知名高校和科研机构有紧密的合作关系，共建中外联合培养研究生项目，为博士、硕士研究生提供合作交流及出国学习的机会。

专业点分布

吉林大学 复旦大学 上海交通大学 温州医科大学 山东中医药大学 武汉大学 深圳大学 四川大学

基本信息

专业名称：生物医学工程     专业代码：083100     门类/类别：工学     学科/类别：生物医学工程

专业介绍

燕山大学为例
本学科是运用现代自然科学和工程技术的原理和方法，研究用于防病、治病、人体功能辅助及卫生保健的人工材料、制品、装置和系统的工程原理学科，是工程学科与生物医学相结合的边缘学科，可在仪器科学一级学科下招收生物医学仪器与工程博士研究生。
本学科主要研究方向：大数据分析与可视化、中医工程学与中医诊断治疗仪器、现代生物医学仪器、医学信息处理与模式识别、神经接口与生物机器人、MRI脉冲序列设计与图像处理、可穿戴与移动医疗、医学信息系统与健康管理。 　　本学科与哈尔滨工业大学、澳门大学、福州大学和中国中医科学院针灸研究所等单位有紧密合作关系。目前承担国家自然科学基金项目14项，军口863项目3项，省部级项目8项，发学科相关学术论文200余篇，出版专著3部。 　　本学科现有教授7人，副教授6人，其中博士生导师1人，具有博士学位者14人。 欢迎生物医学工程、仪器科学与技术、控制理论与控制工程、计算机科学、电子学、物理学、医学、生物学、中医针灸学等专业的本科毕业生报考。

专业点分布

解放军医学院 首都医科大学 北京协和医学院 清华大学 北京交通大学 北京工业大学 北京航空航天大学 北京理工大学 北京邮电大学 天津工业大学 南开大学 天津大学 河北工业大学 燕山大学 中央司法警官学院 太原理工大学 中北大学 沈阳工业大学 东北大学 中国医科大学 长春理工大学 吉林大学 哈尔滨工业大学 哈尔滨医科大学 哈尔滨工程大学 复旦大学 同济大学 上海交通大学 上海理工大学 华东师范大学 华东理工大学 东南大学 南京航空航天大学 南京理工大学 南京大学 徐州医科大学 南京医科大学 江苏大学 温州医科大学 浙江大学 中国科学技术大学 合肥工业大学 南昌航空大学 山东大学 华中科技大学 中南民族大学 湖南大学 湖南工业大学 南方医科大学 暨南大学 华南理工大学 深圳大学 广西医科大学 桂林电子科技大学 重庆理工大学 重庆邮电大学 重庆大学 陆军军医大学 四川大学 电子科技大学 空军军医大学 西安交通大学 西北工业大学 西安电子科技大学 陕西师范大学 甘肃中医药大学

专业院校排名

0831 生物医学工程
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 35 所，本次参评32 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 70 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)。
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10286 东南大学 A+
2 10487 华中科技大学 A+
3 10248 上海交通大学 A
4 10003 清华大学 A-
5 10006 北京航空航天大学 A-
6 10335 浙江大学 A-
7 10610 四川大学 A-
8 10001 北京大学 B+
9 10056 天津大学 B+
10 10246 复旦大学 B+
11 10561 华南理工大学 B+
12 10611 重庆大学 B+
13 10614 电子科技大学 B+
14 10698 西安交通大学 B+
15 10005 北京工业大学 B
16 10007 北京理工大学 B
17 10213 哈尔滨工业大学 B
18 10252 上海理工大学 B
19 10590 深圳大学 B
20 12121 南方医科大学 B
21 90032 第四军医大学 B
22 10025 首都医科大学 B-
23 10141 大连理工大学 B-
24 10145 东北大学 B-
25 10226 哈尔滨医科大学 B-
26 10247 同济大学 B-
27 10358 中国科学技术大学 B-
28 10558 中山大学 B-
29 10559 暨南大学 B-
30 10062 天津医科大学 C+
31 10284 南京大学 C+
32 10343 温州医科大学 C+
33 10422 山东大学 C+
34 10699 西北工业大学 C+
35 10701 西安电子科技大学 C+
36 10112 太原理工大学 C
37 10285 苏州大学 C
38 10384 厦门大学 C
39 10486 武汉大学 C
40 10613 西南交通大学 C
41 11535 湖南工业大学 C
42 90002 国防科技大学 C
43 10013 北京邮电大学 C-
44 10080 河北工业大学 C-
45 10183 吉林大学 C-
46 10186 长春理工大学 C-
47 10217 哈尔滨工程大学 C-
48 10255 东华大学 C-
49 10287 南京航空航天大学 C-

基本信息

专业名称：生物医学工程     专业代码：085230     门类/类别：工学     学科/类别：工程

专业介绍

燕山大学
本领域是运用现代自然科学和工程技术的原理和方法，研究用于防病、治病、人体功能辅助及卫生保健的人工材料、制品、装置和系统的工程原理学科，是工程学科与生物医学相结合的边缘学科，可在仪器科学一级学科下招收生物医学仪器与工程博士研究生。
本领域主要研究方向：信息融合与模式识别、生物医学信息处理、中医工程学、中医诊断与治疗仪器、物理因子的生物学效应、生物医学仪器。 　　本领域与哈尔滨工业大学、澳门大学、福州大学和中国中医科学院针灸研究所等单位有紧密合作关系。目前承担国家自然科学基金项目10项，省部级项目6项，发学科相关学术论文200余篇，出版专著多部。 　　本领域现有教授7人，副教授6人，其中博士生导师1人，具有博士学位者7人。 　　欢迎生物医学工程、仪器科学与技术、控制理论与控制工程、计算机科学、电子学、物理学、医学、生物学、中医针灸学等专业的本科毕业生报考。

专业点分布

北京工业大学 河北工业大学 燕山大学 上海理工大学 温州医科大学 中山大学 深圳大学 重庆理工大学

专业院校排名

本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 35 所，本次参评32 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 70 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)。
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10286 东南大学 A+
2 10487 华中科技大学 A+
3 10248 上海交通大学 A
4 10003 清华大学 A-
5 10006 北京航空航天大学 A-
6 10335 浙江大学 A-
7 10610 四川大学 A-
8 10001 北京大学 B+
9 10056 天津大学 B+
10 10246 复旦大学 B+
11 10561 华南理工大学 B+
12 10611 重庆大学 B+
13 10614 电子科技大学 B+
14 10698 西安交通大学 B+
15 10005 北京工业大学 B
16 10007 北京理工大学 B
17 10213 哈尔滨工业大学 B
18 10252 上海理工大学 B
19 10590 深圳大学 B
20 12121 南方医科大学 B
21 90032 第四军医大学 B
22 10025 首都医科大学 B-
23 10141 大连理工大学 B-
24 10145 东北大学 B-
25 10226 哈尔滨医科大学 B-
26 10247 同济大学 B-
27 10358 中国科学技术大学 B-
28 10558 中山大学 B-
29 10559 暨南大学 B-
30 10062 天津医科大学 C+
31 10284 南京大学 C+
32 10343 温州医科大学 C+
33 10422 山东大学 C+
34 10699 西北工业大学 C+
35 10701 西安电子科技大学 C+
36 10112 太原理工大学 C
37 10285 苏州大学 C
38 10384 厦门大学 C
39 10486 武汉大学 C
40 10613 西南交通大学 C
41 11535 湖南工业大学 C
42 90002 国防科技大学 C
43 10013 北京邮电大学 C-
44 10080 河北工业大学 C-
45 10183 吉林大学 C-
46 10186 长春理工大学 C-
47 10217 哈尔滨工程大学 C-
48 10255 东华大学 C-
49 10287 南京航空航天大学 C-

全国第四轮学科评估结果（2017年）0831 生物医学工程排名：
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 35 所，本次参评32 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 70 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)。
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10286 东南大学 A+
2 10487 华中科技大学 A+
3 10248 上海交通大学 A
4 10003 清华大学 A-
5 10006 北京航空航天大学 A-
6 10335 浙江大学 A-
7 10610 四川大学 A-
8 10001 北京大学 B+
9 10056 天津大学 B+
10 10246 复旦大学 B+
11 10561 华南理工大学 B+
12 10611 重庆大学 B+
13 10614 电子科技大学 B+
14 10698 西安交通大学 B+
15 10005 北京工业大学 B
16 10007 北京理工大学 B
17 10213 哈尔滨工业大学 B
18 10252 上海理工大学 B
19 10590 深圳大学 B
20 12121 南方医科大学 B
21 90032 第四军医大学 B
22 10025 首都医科大学 B-
23 10141 大连理工大学 B-
24 10145 东北大学 B-
25 10226 哈尔滨医科大学 B-
26 10247 同济大学 B-
27 10358 中国科学技术大学 B-
28 10558 中山大学 B-
29 10559 暨南大学 B-
30 10062 天津医科大学 C+
31 10284 南京大学 C+
32 10343 温州医科大学 C+
33 10422 山东大学 C+
34 10699 西北工业大学 C+
35 10701 西安电子科技大学 C+
36 10112 太原理工大学 C
37 10285 苏州大学 C
38 10384 厦门大学 C
39 10486 武汉大学 C
40 10613 西南交通大学 C
41 11535 湖南工业大学 C
42 90002 国防科技大学 C
43 10013 北京邮电大学 C-
44 10080 河北工业大学 C-
45 10183 吉林大学 C-
46 10186 长春理工大学 C-
47 10217 哈尔滨工程大学 C-
48 10255 东华大学 C-
49 10287 南京航空航天大学 C-

数据来源：教育部学位与研究生教育发展中心   

2007年生物医学工程专业学校排名
排名 学校名称 等级 排名 学校名称 等级 排名 学校名称 等级
1 浙江大学 A+ 5 西安交通大学 A 9 南方医科大学 A
2 四川大学 A+ 6 清华大学 A 10 华中科技大学 A
3 上海交通大学 A 7 重庆大学 A      
4 东南大学 A 8 天津大学 A      
　
B+等(17个)：大连理工大学、中国科学技术大学、同济大学、北京工业大学、中南大学、复旦大学、电子科技大学、北京大学、中国医科大学、北京航空航天大学、山东大学、湖南大学、重庆医科大学、中山大学、暨南大学、天津医科大学、北京理工大学
　
　
B等(16个)：厦门大学、吉林大学、华南理工大学、西安电子科技大学、首都医科大学、南京理工大学、云南大学、西北工业大学、东北大学、燕山大学、华东理工大学、武汉大学、西南交通大学、河北工业大学、北京邮电大学、南京航空航天大学
　
　
C等(11个)：名单略
    2015-2016年生物医学工程专业学校排名
排 名
学校名称
星 级
开此专业学校数
1 华中科技大学 5★ 83
2 四川大学 5★ 83
3 上海交通大学 5★ 83
4 浙江大学 5★ 83
5 清华大学 4★ 83
6 东南大学 4★ 83
7 西安交通大学 4★ 83
8 北京大学 4★ 83
9 天津大学 4★ 83
10 天津医科大学 4★ 83
11 北京航空航天大学 4★ 83
12 电子科技大学 4★ 83
13 华南理工大学 4★ 83
14 中山大学 4★ 83
15 北京工业大学 4★ 83
16 哈尔滨医科大学 4★ 83
17 同济大学 3★ 83
18 山东大学 3★ 83
19 南方医科大学 3★ 83
20 中国科学技术大学 3★ 83
 
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生物医学工程研究生院校排名
研究方向
考试科目
备注
083100 生物医学工程
01 蛋白质相互作用与基因调控网络
02 微流控生物芯片
03 模拟与可视化数字化生命
04 纳米生物医学检测
05 生物系统的建模与仿真
06 生物医学材料数字制造
07 生物医学测量与控制
08 生物医学信号检测与处理
09 医学成像技术与应用
10 医学图象处理与分析
11 正电子发射断层成像
12 生物医学传感与检测

①101 思想政治理论
②201 英语一
③301 数学一
④823 大学物理
831 电子技术基础
838 物理光学
839 激光原理
（823、831、838、839 选一
武汉光电国家实验室学科专业名称及代码、
研究方向

考试科目
083100 生物医学工程
01 生物信息技术
02 医学成像技术与应用
03 模拟与可视化数字化生命
04 生物医学测量与控制
05 生物医学信号检测与处理
06 生物医学图象处理与分析

①101 思想政治理论
②201 英语一
③301 数学一
④823 大学物理
831 电子技术基础
838 物理光学
839 激光原理
( 823、831、838、839 选一)
附属协和医院学科专业名称及代码、
研究方向

考试科目
083100 生物医学工程
01 生物医学信息检测与处理
02 医疗工效学
03 听觉与平衡系统生物医学工 程
04 计算机辅助医学影像处理
05 智能医疗设备
07 再生医学
08 组织工程
09 转化医学
10 生物工程与技术
11 化学与生物材料
12 临床医学工程与医疗器械
13 功能性磁共振成像在脑认知 中的应用
①101 思想政治理 论
②201 英语一
③301 数学一
④ 823 大 学 物 理
961 计算机组成原 理
( 823、961 选一)