深圳大学统计学考研参考书目

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深圳大学统计学考研参考书目
统计学 [071400] 学术学位

专业信息

所属院校：深圳大学
招生年份：2021年
招生类别：全日制研究生
所属学院：数学与统计学院
所属门类代码、名称：[07]理学
所属一级学科代码、名称：[14]统计学

专业招生详情

研究方向： 00不区分方向
招生人数： 6
考试科目：
备　　注：
信息与计算科学系
信息与计算科学系成立于2006年10月。该系现有专职教师16人，其中教授3人，副教授4人，副研究员1人，助理教授和讲师8人； 教师中15人具有博士学位，均毕业于国内985、211知名院校或境外知名大学，年龄、职称、学历和知识结构较为合理，其中1人为深圳大学“荔园优秀学者”，1人为深圳大学“荔园优青”， 2人为深圳市“孔雀计划”海外高层次人才。另外本系还具有省级科研平台--广东省高新视频智能分析工程技术研究中心。教师的科研主要集中在数值方法及其在信息领域中的应用，具体有应用密码学、数值逼近、小波分析与应用、图像处理与模式识别、信号处理、计算机及应用等，共主持国家自然科学基金20多项以及省部级科研教学项目多项，在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B》、《Pattern Recognition》、《Applied Mathematics and Computation》、《Journal of Computational Mathematics》、《电子学报》等国内外权威期刊上发表学术论文三百余篇。该系主要负责信息与计算科学本科专业教学组织、专业建设等工作，并与计算机学院合作开设了数学与计算机科学实验班（双学位），采取独立的培养方案，致力培养交叉学科复合型人才；现有两个与深圳市有关高科技企业共建的实习基地, 其中方中天公司获评“广东省大学生实践教学基地”和“深圳大学优秀实习基地”。该系老师还参与应用数学专业、计算数学专业研究生的培养工作，所培养研究生获得过国家奖学金、腾讯奖学金、深圳大学优秀硕士学位论文、优秀毕业研究生等。
学院拥有一支实力雄厚、经验丰富的专业师资队伍，现有专任教师86人，其中全职特聘教授2人、教授12人、副教授29人；国内外著名高校博士学位获得者75人；5名广东省“千、百、十”工程培养对象、2名广东省高校优秀青年教师培养对象、1名“深圳大学荔园学者”、5名“深圳大学荔园优青”、1个团队入选“深圳大学荔园创新团队”、5名校级“3+1”人才工程。学院另聘有兼职特聘教授5人、国内外知名访问教授25人。

近5年，学院获国家级教学成果二等奖1项，获广东省科学技术奖2项，获深圳大学“校长教学奖”4项（此为我校教学类的最高奖项），获深圳大学“腾讯良师奖”6项，获 深圳大学“优秀教学管理团队奖”2项。在教学方面，学院获得“省级教学团队”、“省级精品课程”等多项教改项目，教师19人次获“全国大学数学微课程竞赛”奖项。学院学生在“全国大学生数学建模竞赛”、“美国大学生数学建模竞赛”、“挑战杯”等赛事活动中获奖110余人次。
统计学 [027000] 学术学位

专业信息

所属院校：深圳大学
招生年份：2018年
招生类别：全日制研究生
所属学院：经济学院
所属门类代码、名称：[02]经济学
所属一级学科代码、名称：[70]统计学

专业招生详情

研究方向： 01.不区分方向
招生人数： 7
考试科目： [101 ]思想政治理论；
[201 ]英语一；
[303 ]数学三；
[916 ]西方经济学；
备　　注： 1.复试笔试科目:
[FS41 ]统计学；
2.不接收同等学力考生
3.报考要求:
已获得本科毕业证书或全日制普通高校应届本科毕业生。 
深圳大学是一所综合性的院校，被称为中国第十所最美的学校，环境优美，依托于大城市深圳，办学规模大，师资比较丰富，教学建设设施完备，是广大学子考研/学习的良好的选择！下面是关于深圳大学统计学考研参考书目及考试科目，希望能够对你有所帮助！祝你成功！

深圳大学统计学考研参考书目及考试科目：

　命题学院/部门：经济学院
　　《统计学》，作者：孙静娟、杨光辉、杜婷
　　出版社：清华大学出版社
　　出版时间：2010年9月第2版
深圳大学数学与统计学院创建于2006年，学院前身为1983年成立的数学应用系、1996年成立的师范学院数学教育系、1998年成立的理学院数学系。学院设有三个本科专业，分别是数学与应用数学（含数学教育、金融数学及数理金融实验班）、信息与计算科学（含信息与计算科学、数学与计算机科学实验班）、统计学，现有全日制本科生946人。学院现有一个二级学科博士点（大数据技术与应用）、两个一级学科硕士点（数学、统计学）和一个专业硕士点（应用统计学）。学院还与境外高校联合培养博士，目前与美国宾汉姆顿大学、密歇根州立大学、澳大利亚邦德大学等境外高校开展了“3+2”、“2+2”等形式的联合办学项目。目前，学院拥有一个省级科研平台（广东高校高清视频智能分析与处理工程技术中心）、一个市级重点实验室（深圳市现代机器学习与应用重点实验室）、一个校级科研平台（深圳大学刘纪明数学中心）和一个校企共建实验室（国泰安保险精算实验室）。

学院拥有一支实力雄厚、经验丰富的专业师资队伍，现有专任教师86人，其中全职特聘教授2人、教授12人、副教授29人；国内外著名高校博士学位获得者75人；5名广东省“千、百、十”工程培养对象、2名广东省高校优秀青年教师培养对象、1名“深圳大学荔园学者”、5名“深圳大学荔园优青”、1个团队入选“深圳大学荔园创新团队”、5名校级“3+1”人才工程。学院另聘有兼职特聘教授5人、国内外知名访问教授25人。

近5年，学院获国家级教学成果二等奖1项，获广东省科学技术奖2项，获深圳大学“校长教学奖”4项（此为我校教学类的最高奖项），获深圳大学“腾讯良师奖”6项，获 深圳大学“优秀教学管理团队奖”2项。在教学方面，学院获得“省级教学团队”、“省级精品课程”等多项教改项目，教师19人次获“全国大学数学微课程竞赛”奖项。学院学生在“全国大学生数学建模竞赛”、“美国大学生数学建模竞赛”、“挑战杯”等赛事活动中获奖110余人次。

在科研方面，成功立项国家基金项目60余项，到账经费2000余万；发表高水平论文200余篇；教师申请专利5项；教师获得广东省科学技术奖2次。每年举办不少于2次的国际学术会议。

从2007年起，我院与经济学院联合开办“数理金融实验班”，采用独立的培养方案，致力培养新型人才，授予经济学与理学双学位。在该实验班成功开办的基础上，从2013年起，我院与计算机与软件学院联合开办“数学与计算机科学实验班”，继续深入探索从学科交叉的角度培养人才的创新模式。学院重视实践教学，建有教育、金融、证券、软件及网络等实践基地，有数学与应用数学实验室、数理金融与保险精算实验室和智能计算实验室，并与校外单位签订了6个实习基地，每年安排一定的学生和指导老师到实习基地进行实习活动，包括硬件安装调试、软件测试、数学教学、班主任工作等实习内容。我院毕业生就业情况良好。近三年，每年继续深造（含国内外）毕业生人数占当年全部毕业生15%以上，就业率达90%以上，就业去向有党政机关、国有企业及事业单位、外商投资、合资企业及其他公司等。
统计学系
2019-07-30T16:00:00.000Z
89次阅读

一、专业简介

2003年9月教育部授予本校应用经济学学科统计学硕士学位点，从2004年开始招收统计学专业硕士研究生。2011年8月，获得统计学一级学科硕士学位授权。2018年11月，获得应用统计学一级学科硕士学位授权。依托于深圳经济特区和深圳大学的独特优势，经过16年的不断发展 ，本学科逐步形成了特色鲜明的学科发展方向。本系现有教授1人，副教授4人，助理教授4人，其中博士8人，博士生导师1人。近五年，主持国家社科基金、国家自科基金共3项，省重大项目1项，省部级项目5项；获省部级以上科研奖励5项。在《数量经济技术经济研究》、《统计研究》、《Journal of Statistical Software》等重要刊物上发表了一系列重要论文。其中，20多篇论文被SSCI、SCI/EI（JCR Q1、JCR Q2）收录；多项成果受到省委、市委主要领导批示，并被相关部门采纳，得到了较高的社会评价。人才培养方面成果显著：（1）本学科研究生（在学期间）分别在《统计研究》、《数量经济技术经济研究》、《Nonlinear Dynamics》等权威期刊上发表学术论文；（2）荣获中国第四届“中金所杯”全国大学重金衍生品知识竞赛特等奖、国家统计局全国第九届统计科学优秀成果二等奖、广东省“百篇优秀硕士学位论文”等荣誉。

 

统计学 [071400] 学术学位

专业信息

所属院校：深圳大学
招生年份：2021年
招生类别：全日制研究生
所属学院：数学与统计学院
所属门类代码、名称：[07]理学
所属一级学科代码、名称：[14]统计学

专业招生详情

研究方向： 00不区分方向
招生人数： 6
考试科目：
备　　注：
大学数学教学部
大学数学教学部现有专任教师20人，其中教授2人（退休），副教授7人，高级讲师2人，讲师10人，教师中具有博士学位12人，硕士学位8人。大学数学教学部有一支业务素质高、爱岗敬业、教书育人的优秀师资队伍，其中2人获得深圳大学校长杯教学奖，大部分教师讲授过多门课程，年终考核成绩均为优良，学生评教满意度较高。整个教学梯队对教学工作高度负责，对学生严格要求，思想活跃，积极参与教学改革。在教学上注重教学方法和考试方法改革，注重学生综合分析、应用能力的培养。2015-2018年连续几年组织学院教师参加了全国高校数学微课程教学设计竞赛并取得优异成绩。本部主要负责全校公共数学课的教学，开设课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、工程数学等。

深圳大学是一所综合性的院校，被称为中国第十所最美的学校，环境优美，依托于大城市深圳，办学规模大，师资比较丰富，教学建设设施完备，是广大学子考研/学习的良好的选择！下面是关于深圳大学统计学考研经验，希望能够对你有所帮助！祝你成功！

深圳大学统计学考研经验：

　2012年复试终于搞完，尘埃落定，回想一路，感慨万千。以前从考研论坛也算是受惠不小，从来都是看贴不回帖，而今与大家分享一下我的经验，正所谓赠人玫瑰，手留余香，希望能帮助到大家。
　　在说经验之前，先说说专业问题，我考的是经济学院的统计学。2012年深大经院各专业的具体情况是，金融一如既往的热，区域经济学不出意外的走高，新开的三专业加政治经济学一如既往冷门，统计学则竞争激烈。其实选择专业也是很有技巧的，如果不是特别偏执于某个专业的同学可考虑一下总体情况，避其锋芒，不要随波逐流，不然一不小心当了炮灰，悔都来不及。

　　英语
　　对于初试的话，先说英语吧，实在是没想到今年的国家线会压得这么低，所以13届的筒子们不可掉以轻心，13年铁定会涨起来大的。英语复习的话，个人觉得重点是单词和阅读。单词是必然要背的，这是地基。但是背单词是很苦逼的事情。我当时是这样的，找一本单词本，每天花半个小时到一个小时来看，注意是看，不是背！就是一遍一遍的翻，不可以去记，翻个半年左右，单词也就差不多了，筒子们可以试一下，这个方法不那么恶心，而且单词可以记得很牢。阅读的话，是从现在开始每天都要开始写，一天2-3篇。坚持到十月份，就可以稍微放松点。在写阅读的时候，大家可以把看到的好句子，万能句子抄下来，考完套套背背，说不定作文可以用上。新题型的话除了排序题，其他都不难，所以也得注意。翻译和完形的话，对于我这种语法不好，语感不怎么样的人，委实是种折磨，所以基本上是放弃了，但是筒子们可以根据个人情况而来，因为这加上也有二十分。作文的话，最后两月，看看作文书，练习一下，完全OK，但是切记不要寄希望于万能模板。此外，英语的真题很重要，一定要用心分析。

　　数学
　　数学，本人考的是数三，不是太难。复习数学的时候，一定要注意搞透每个知识点。数学不是光靠题海战术就行，一定要主要知识点之间的融会贯通。在考研初期，可以对照往年大纲通读一片教材，课后练习题也好好写写，然后中期的话就是搞一本复习全书，各个击破。真题的话，一定要提前写，不要等到十二月份以后再写（我就是吃了这么个亏），提前写的话旧可以有时间查漏补缺了，因为到了后期，你的某些弱点才会暴露出来，所以十二月份之前一定要开始写真题。再有就是考试的时候，数学是有技巧的。比如相对于概率论和线代的话，微积分会稍微难点，费时间点。而大部分人写数学的时间是很紧的。所以各位筒子可以结合自身情况，考虑要不要先写线代和概率论，后写微积分。反正，我是从中受益了的！

　　政治
　　怎么说呢，据广大同胞们反映，今年广东省的政治分数有点水，我也是这么觉得的。政治这个东西的话，委实不用太着急，十月份以后再复习完全绰绰有余。我当时报了全程的政治班，现在想想，一个冲刺班一个点题班完全足以，而且说不定还会有小惊喜哟！亲~在考研的后期，一定要注意保持讯息的四通八达，对于政治来说，最要紧的是资料。因为这个实在没什么含量可言，背好模板，能自圆其说就行了。

　　专业课
　　统计学考的是经济学，虽说画了大纲，但是其实就是曼昆《经济学原理》的目录，深大的专业课考得比较简单，复习也好复习。但是的话，在我个人看来，大家最好是把高鸿业的《西方经济学》看一遍，因为曼昆的讲得比较浅显，而高鸿业的结构比较清晰，好掌握全局。
　　复习的话可以分为三个阶段。第一阶段，主要是对于书本的理解，就是通读《经济学原理》和《西方经济学》这两本书，这一阶段着重于对知识点的理解。第二阶段，对着课本做笔记，笔记要写得很详细，按照名词解释，简答题，论述题的答题标准去做，这个时候高鸿业的书好处就出来了。这阶段也可以适当的背背一些概念。第三阶段的话，就不要用书了，直接背笔记，这个就超有效率了，一抓一个重点呀！不懂的话再回去翻书。如果筒子们觉得还不够的话，还可以进行第四轮第五轮，这个大家随意。
　　再有就是真题，我记得论坛里面是有人把真题贴出来了的从2002年开始的都有，后面几年的题，深大官网自己也会贴出来（深大这点特好，信息特公开）。大家最好是把真题都打出来，没事就拿出来瞅瞅背背。这个非常非常之有用，因为深大每年都会有一定的重题，大家可以注意看看。深大的试题其实是很有的规律的，像论述题的话，基本集中在货币、财政政策、通货膨胀、市场失灵、市场结构等。我估摸着13年差不多要考政策了。还有就是专业课考试的时候，试卷一定要写满，时间充足的话一定要把知道的知识点都写进去，专业课嘛，胜在字多呀。
　　以上就是初试的经验了，感觉过去了很久，有很多东西都不记得了。在准备初试的时候，老是忐忑怕自己考不上，觉得这样难那样难，但是考完之后，什么都觉得是小CSAE，不知道是我太装逼，还是大家都这样。总之，乐观的心态很重要，考研不在于你总共花了多少时间，而在于你真正用心的时间是多少，所以筒子们要保持高效率，劳逸结合，该吃的时候吃，该睡的时候睡，该玩的时候照样玩，别太憋屈自己。考研也不是唯一的选择，知道自己努力了就好！

　　复试
　　我觉得今年复试其实挺惊悚的。因为今天英语泄题事件，直接导致我们复试很苦逼。今年加了英语笔试（不知道明年会不会加），4篇阅读加20个改错，是和听力一起考的，一个小时，要是按照我们考研的做法来，时间绝对是不够的，所以我就跟着二逼了。听力的话，前辈们的经验没错，很快，基本上听不懂。而且，考的听力都是填单词的，这难度又增加了。不过今年才20分，所以不用太在意（而且基本上大家都听不懂）。
　　英语笔试的话，阅读没有考研阅读难，四六级的水平了。就是改错有点烦，对于英语语法不好的孩纸，我表示伤不起！
　　专业课笔试的话不难，两个论述，四或五个计算题，一个是：统计有几种涵义，他们之间有什么关系。二是：统计研究包括哪些方面。唯一值得高兴的是，我的政治模板可以用上了。计算题的话也不难，但是拿高分比较难，我其实觉得我考的还不错，但分数不尽人意，真是让人伤心呐。
　　英语口语是和综合面试一起搞的。英语口语的话就是一篇自我介绍和老师提那么一两个问题。自我介绍可以提前准备，我回答的问题是：why you come to SZU（深圳大学）?真好运呀，这个话题准备了。可是对面的老师听得一脸茫然的表情让我很揪心。所以呐，筒子们一定要全面发展呀。后来和大家交流了一下，有的问了三四个问题，有的还问了专业问题，但是不用怕，答不出来也没关系，因为这是口语，不是专业面试。

　　最后就是综合面试了，五个老师坐在你对面，颇有那么点三堂会审的意思。首先是孙静娟老师发问：你对研究生期间硬性规定发表论文有什么看法？这个还不让想，即可作答。然后就是专业课问题了，从大箱子里面抽两问题回答，我抽的是1．抽样调查有哪几种方式，成数平均数的均值和方差，当P=？方差最大。2．统计学和计量经济学的关系。我的这个不算难，貌似听别人说还有抽到更变态问题的。接着就是各个老师开始问问题了，比如说本科读什么专业，学了写什么课呀!毕业论文写什么，和统计有什么关系呀。孙静娟老师还问了什么事国民生产总值，有几种计算方法。我居然还答错了，真是丢人呐！综合面试的话，其实不用太紧张，能够自圆其说就可以了，老师不会吃人．哦，对了，不晓得为什么，在口语开始之间，我们还加试了翻译，给你一张纸，英译中，十分钟。大概就是讲什么是统计，统计学科什么的，不是很难。从此可看出，大家一定要全面发展全面发展全面发展全面发展呐。以上就是全部复试经验了，排名靠前的同学不要太懈怠，排名靠后的同学则要好好努力，说不定还可以超前的！统计学专业今年复试进了13个，但是刷了5个，比例是很高的，所以不可轻敌。


　　絮絮叨叨的好像说了很多，最后总结陈词下。深大校园很大很漂亮。深大的绿化也很好，我最喜欢的是那个花园了，有很多花花草草。不过，深大最近几年越来越热了，所以大家在报考的时候，一定要考虑清楚，这个学校是真的适合自己，还是只是来凑个热闹的，而一旦做了抉择，就不要怀疑自己。最后！祝各位13届考生都能得偿所愿，顺利考上深大！

数学系有教师17人，其中教授3人，副教授8人，讲师8人。博士生导师1人，硕士生导师13人，有15位教师具有博士学位。有3名广东省“千、百、十工程”培养对象，有2人获得“南粤教坛新秀”称号，有1人获得深圳大学校长教学奖。数学系现有基础数学和数学教育两个硕士点，并主要负责数学与应用数学(师范)本科专业的培养任务，还协助师范学院进行教育硕士的培养，以及中学数学教师、深圳市中学数学教师的继续教育和广东省高中数学骨干教师的培训。主要研究领域包括复分析，渐进分析，微分方程，微分几何、代数和数学教育等。先后承担国家自然科学基金、广东省自然科学基金等若干项，在国内外核心学术期刊发表论文多篇。 数学系开设的主要课程有高等几何、常微分方程、复变函数、实变函数、近世代数、点集拓朴、数学新课程的教和学、数学新课程课例研究、微格教学、竞赛数学和初等数论等。


统计学 [071400] 学术学位

专业信息

所属院校：深圳大学
招生年份：2018年
招生类别：全日制研究生
所属学院：数学与统计学院
所属门类代码、名称：[07]理学
所属一级学科代码、名称：[14]统计学

专业招生详情

研究方向： 01.应用统计与大数据，生物统计与生物信息，量化投资与保险精算
招生人数： 5
考试科目： [101 ]思想政治理论；
[201 ]英语一；
[716 ]数学分析；
[932 ]高等代数；
备　　注： 1.复试笔试科目:
[FS59 ]概率论与数理统计；
2.不接收同等学力考生
3.报考要求:
欢迎具有数学或统计学或有相近专业背景的全日制本科毕业生报考，欢迎推免生，欢迎具有博士授权或硕士授权高校的考生报考。
应用数学系
应用数学是一门运用数学理论解决实际问题的科学。目前，应用数学系共有从事此方向教学科研的教师23人，其中教授5人，副教授9人，讲师及助理教授9人。我系教师承接国家自然科学基金项目等各类科研项目33项，并有多项研究成果发表在国际一流水平的SCI、EI期刊上。应用数学专业设有金融数学专业，并与经济学院联合开办“数理金融实验班”，主要培养具有扎实数学理论基础、熟练的计算机应用能力，熟悉数学在经济与金融领域中应用，能够运用现代数学理论及计算机工具解决科学、工程、金融和管理等领域的实际问题的理科应用型人才，并为本专业和其它相关学科专业培养具有深厚数学理论基础的研究生后备人才。毕业生主要在经济、金融、高科技以及教育等部门从事研究开发、管理和教学等方面工作，或者继续攻读研究生、出国留学深造。

专业名称：统计学     专业代码：020208     门类/类别：经济学     学科/类别：应用经济学

开设专业院校：

中央财经大学 北京物资学院 北京大学 中国人民大学 北京交通大学 北京航空航天大学 北京林业大学 天津财经大学 天津大学 河北经贸大学 河北大学 山西财经大学 内蒙古财经大学 东北财经大学 辽宁大学 吉林财经大学 哈尔滨商业大学 东北林业大学 上海社会科学院 复旦大学 上海理工大学 上海对外经贸大学 南京审计大学 南京航空航天大学 南京财经大学 江苏大学 浙江工商大学 浙江大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 合肥工业大学 福建农林大学 福州大学 厦门大学 江西财经大学 华东交通大学 山东财经大学 山东工商学院 河南财经政法大学 郑州大学 河南大学 华中科技大学 武汉理工大学 中南财经政法大学 中南大学 湖南师范大学 长沙理工大学 广东工业大学 广东财经大学 暨南大学 深圳大学 桂林理工大学 海南大学 重庆工商大学 四川大学 成都信息工程大学 西南财经大学 贵州财经大学 云南财经大学 云南大学 西安交通大学 西北工业大学 陕西师范大学 西安财经学院 西北师范大学 兰州财经大学 新疆财经大学 石河子大学

专业解析:

一、培养目标
1. 培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2. 2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。 3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
3. 可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：1.经济统计, 2.金融风险量化管理,3.管理与社会统计。

此专业大学排名：

0202 应用经济学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 66 所，本次参评58 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 155 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 推荐阅读：(统计学考研经验） A+
2 10002 中国人民大学 推荐阅读：(统计学录取分数线） A+
3 10034 中央财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目） A+
4 10036 对外经济贸易大学 推荐阅读：(统计学参考书目） A
5 10173 东北财经大学 推荐阅读：(统计学考试大纲）（统计学考研经验） A
6 10272 上海财经大学 A
7 10384 厦门大学 A
8 10003 清华大学 A-
9 10055 南开大学 推荐阅读：(统计学专业目录） A-
10 10246 复旦大学 推荐阅读：(统计学参考书目） A-
11 10421 江西财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目） A-
12 10422 山东大学 推荐阅读：(统计学参考书目） A-
13 10520 中南财经政法大学 A-
14 10651 西南财经大学 推荐阅读：(统计学考试大纲） A-
15 10698 西安交通大学 A-
16 10004 北京交通大学 推荐阅读：(统计学参考书目） B+
17 10038 首都经济贸易大学 推荐阅读：(统计学参考书目） B+
18 10070 天津财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目） B+
19 10140 辽宁大学 推荐阅读：(统计学考试大纲） B+
20 10183 吉林大学 B+
21 10284 南京大学 B+
22 10286 东南大学 B+
23 10335 浙江大学 B+
24 10353 浙江工商大学 B+
25 10456 山东财经大学 B+
26 10486 武汉大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10532 湖南大学 B+
29 10558 中山大学 B+
30 10559 暨南大学 B+
31 11482 浙江财经大学 B+
32 10007 北京理工大学 B
33 10011 北京工商大学 B
34 10125 山西财经大学 B
35 10141 大连理工大学 B
36 10247 同济大学 B
37 10269 华东师范大学 B
38 10273 上海对外经贸大学 B
39 10280 上海大学 B
40 10327 南京财经大学 B
41 10357 安徽大学 B
42 10423 中国海洋大学 B
43 10497 武汉理工大学 B
44 10593 广西大学 B
45 10611 重庆大学 B
46 10689 云南财经大学 B
47 10200 东北师范大学 B-
48 10240 哈尔滨商业大学 B-
49 10251 华东理工大学 B-
50 10285 苏州大学 B-
51 10319 南京师范大学 B-
52 10337 浙江工业大学 B-
53 10378 安徽财经大学 B-
54 10385 华侨大学 B-
55 10475 河南大学 B-
56 10491 中国地质大学 B-
57 10534 湖南科技大学 B-
58 10610 四川大学 B-
59 10730 兰州大学 B-
60 11799 重庆工商大学 B-
61 11846 广东外语外贸大学 B-
62 90026 军事经济学院 B-
63 10027 北京师范大学 C+
64 10207 吉林财经大学 C+
65 10403 南昌大学 C+
66 10427 济南大学 C+
67 10459 郑州大学 C+
68 10484 河南财经政法大学 C+
69 10511 华中师范大学 C+
70 10536 长沙理工大学 C+
71 10574 华南师范大学 C+
72 10592 广东财经大学 C+
73 10697 西北大学 C+
74 10766 新疆财经大学 C+
75 11560 西安财经学院 C+
76 11646 宁波大学 C+
77 11832 河北经贸大学 C+
78 10008 北京科技大学 C
79 10075 河北大学 C
80 10126 内蒙古大学 C
81 10270 上海师范大学 C
82 10276 华东政法大学 C
83 10290 中国矿业大学 C
84 10295 江南大学 C
85 10299 江苏大学 C
86 10320 江苏师范大学 C
87 10338 浙江理工大学 C
88 10433 山东理工大学 C
89 10589 海南大学 C
90 10652 西南政法大学 C
91 10656 西南民族大学 C
92 10671 贵州财经大学 C
93 10673 云南大学 C
94 10741 兰州财经大学 C
95 11287 南京审计大学 C
96 11414 中国石油大学 C
97 10052 中央民族大学 C-
98 10053 中国政法大学 C-
99 10058 天津工业大学 C-
100 10069 天津商业大学 C-
101 10139 内蒙古财经大学 C-
102 10360 安徽工业大学 C-
103 10602 广西师范大学 C-
104 10657 贵州大学 C-
105 10681 云南师范大学 C-
106 10718 陕西师范大学 C-
107 10759 石河子大学 C-
108 11664 西安邮电大学 C-
 
 
专业名称：统计学     专业代码：027000     门类/类别：经济学     学科/类别：统计学

开设专业院校：

北京工商大学 内蒙古工业大学 南京财经大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 华侨大学 华东交通大学 曲阜师范大学 吉首大学 湘潭大学 广东财经大学 深圳大学 重庆工商大学 成都信息工程大学 云南财经大学 兰州财经大学

专业解析:

一、培养目标
1.培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。
3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
4.可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：
1.经济统计,
2.金融风险量化管理,
3.管理与社会统计。

基本信息

专业名称：统计学     专业代码：071400     门类/类别：理学     学科/类别：统计学

专业介绍

北方工业大学为例
统计学学科(071400)于2011年获统计学一级学科硕士学位授予权。本学科瞄准统计学各领域的前沿课题研究，主要侧重于统计理论和方法在金融、证券、保险、宏观经济、区域经济、产业经济、产品质量管理、风险投资分析等领域的应用。
本学科目前在数理统计及应用、金融统计、经济统计3个研究方向招生研究生，该学科紧跟国际科学研究潮流和热点，和国内外多所高校和科研机构保持广泛的合作与交流，美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授为本学科客座教授，人才培养起点高，教育教学管理规范，科研条件优越、学科建设经费充足，设备资料齐全。 
统计学学科现有教师15名，其中教授4名，副教授5名，博士比例80%。多数教师一直承担数量经济学、应用数学、统计学专业硕士研究生的指导工作，具有丰富的研究生培养工作经验。近年来本学科人员主持承担国家自然科学基金、国家社会科学基金项目、北京市自然科学基金、教育部人文社科基金和北京市优秀人才项目等30余项。在国内外刊物发表学术论文200余篇，其中被SCI、EI、ISTP 和CSSCI收录60余篇。
美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授受聘为本学科客座教授
学科带头人
 
统计学一级学科责任教授王建稳教授
 
统计学一级学科责任教授——王建稳教授，主要研究领域有：应用统计、金融计量分析、金融衍生品定价。在期权定价模型，特别是基于跳-扩散模型的期权定价模型参数估计及其应用等研究领域取得了一系列创新性成果。现任中国现场统计研究会常务理事，《数理统计与管理》杂志编委。在国内外重要学术期刊上发表科研论文20余篇。
王建稳教授近年主持的科研项目和获奖情况：
北京市高等学校优秀青年骨干教师，
主持和参加国家级、省部级和其他各类项目10余项，
参加的国家自然科学基金等项目曾3次获省部级科技进步奖，
北京市科研平台建设项目（50万元），
北京市教委科技发展计划项目（5万），
北京市教委人文社科项目2项（6万），
北京市优秀人才培养资助项目（2万）。
科研成果、研究方向与导师队伍
研究方向1：金融统计
金融统计方向以经济、金融理论为基础，运用现代统计方法和技术解决金融领域的理论和实践问题，包括金融经济学理论检验、金融政策模拟、风险管理、金融模型建立与估计、资产定价、金融衍生产品定价、资产配置策略、波动率估计等，为风险管理和投资决策提供理论依据和分析方法。本方向学术带头人为王建稳教授，学术骨干有吴润衡教授，崔玉杰副教授，周梅博士，李俊刚博士。团队成员近年来培养研究生40人，发表SCI、EI、ISTP、CSSCI检索和核心期刊等学术论文70余篇，完成了“期权定价模型的参数估计及应用”、“北京市养老保险基金运作”、“宣武区在区域经济中的功能定位及发展方向”各类项目十余项，为政府机构、金融证券公司、企业部门进行科学决策提供了依据，获得了委托单位的认可，研究成果曾获得国务院第一次全国经济普查领导小组办公室三等奖。
研究方向2：数理统计及应用
数理统计及应用方向以回归分析、假设检验和预测等统计推断为研究对象，同时注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。学术骨干有徐礼文副教授、赵桂梅博士(在读)、高波博士。近年来，团队成员在国内外SCI、EI、ISTP检索及权威期刊等发表60余篇学术论文；共承担国家级和省部级等科研项目10余项。
 
数理统计及应用方向带头人刘喜波教授
 
数理统计及应用方向学术带头人——刘喜波教授，主要研究领域：应用统计、金融数学、代数拓扑及其应用。北京市公共数学优秀教学团队主要成员，北京市统计学特色专业负责人，中国统计教育学会、中国商业统计学会、中国现场统计研究会、北京市统计学会理事近年来，在国内外杂志发表论文三十余篇，SCI等检索多篇。
刘喜波教授近年来主持、参加的科研项目和获奖等情况：
国家自然科学基金项目2项，
1项北京市教委科技发展计划项目（5万），
省部级项目4项，
出版著作7部，
北京市中青年骨干教师。
 
数理统计及应用方向博士后徐礼文副教授
 
数理统计及应用方向骨干教师——徐礼文副教授，博士，清华大学博士后, 美国《数学评论》(MR)评论员；国内外多个统计专业期刊的审稿人。主要研究领域涉及混合效应模型、Bootstrap方法，Panel（或Longitudinal）数据分析，统计决策理论、广义推断及其在经济、金融等领域中的应用。在国内外著名期刊上发表科研论文24 篇, 其中SCI 期刊11篇，EI 期刊3篇。
徐礼文副教授近年来主持的科研项目和获奖等情况：
北京市博士后杰出英才奖，
1项国家自然科学青年基金项目（16万），
1项国家自然科学基金面上项目（43万），
1项中国博士后科学基金项目（3万），
1项北京市自然科学基金项目（4万）。
1项校青年拔尖人才项目（30万）
出版学术专著1部。
研究方向3：经济统计
经济统计以数理统计学、经济学为基础，强调统计方法与社会经济问题研究的紧密结合，主要运用统计方法研究经济系统现象的数量特征和数量表现，以及经济复杂过程的统计分析，在统计指标、统计调查、计量经济模型、数量经济方法等科研领域开展研究，从而为政府相关部门的决策提供参考。近年来，本方向培养研究生20人，为政府统计部门、市场调查、各类商务企业输送人才。
经济统计方向带头人肖春来教授，学术骨干有侯峰副教授，李红梅副教授，侯志强副教授，陈云博士、李文鸿博士。本方向提供的“新华财经指数”开创了国内股票市场统一成分指数编制的先河；在风险评估领域提出了“价格条件VaR”的新思想等，团队成员学术力量强，成果丰富。近年来，发表了EI、ISTP和CSSCI检索的学术论文70余篇，承担国家级和省部级等科研项目近10项，其中主持国家社科基金2项，教育部人文社科基金1项，北京市优秀人才2项。
 
经济统计方向带头人肖春来教授
 
学术带头人——肖春来，教授，主要研究领域：从事统计学、国民经济核算、投入产出分析、投资组合与风险管理等的教学与研究工作。在CGE模型、经济优化模型、投资组合与风险管理领域研究成果丰富。近年在国内外杂志发表论文五十余篇（核心期刊12篇、CSSCI检索5篇、ISTP检索3篇），获得省部级教学科研成果奖2项，中国科协优秀论文三等奖一项。

专业点分布

北京工业大学 北方工业大学 北京工商大学 河北经贸大学 河北工业大学 河北师范大学 燕山大学 山西大学 内蒙古工业大学 江苏师范大学 江苏大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安庆师范大学 景德镇陶瓷大学 山东理工大学 曲阜师范大学 中国海洋大学 河南师范大学 武汉科技大学 湖北师范大学 湖南科技大学 吉首大学 广东财经大学 中山大学 深圳大学 广西大学 重庆理工大学 重庆工商大学 贵州民族大学 云南师范大学 武警工程大学 西安电子科技大学 西安财经学院 新疆财经大学

专业院校排名

0714 统计学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 54 所，本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10002 中国人民大学 A+
3 10055 南开大学 A
4 10200 东北师范大学 A
5 10269 华东师范大学 A
6 10384 厦门大学 A
7 10027 北京师范大学 A-
8 10173 东北财经大学 A-
9 10272 上海财经大学 A-
10 10353 浙江工商大学 A-
11 10358 中国科学技术大学 A-
12 10421 江西财经大学 A-
13 10003 清华大学 B+
14 10004 北京交通大学 B+
15 10005 北京工业大学 B+
16 10028 首都师范大学 B+
17 10034 中央财经大学 B+
18 10036 对外经济贸易大学 B+
19 10038 首都经济贸易大学 B+
20 10183 吉林大学 B+
21 10246 复旦大学 B+
22 10422 山东大学 B+
23 10520 中南财经政法大学 B+
24 10533 中南大学 B+
25 10125 山西财经大学 B
26 10213 哈尔滨工业大学 B
27 10248 上海交通大学 B
28 10357 安徽大学 B
29 10486 武汉大学 B
30 10487 华中科技大学 B
31 10511 华中师范大学 B
32 10532 湖南大学 B
33 10558 中山大学 B
34 10673 云南大学 B
35 10689 云南财经大学 B
36 10698 西安交通大学 B
37 10140 辽宁大学 B-
38 10284 南京大学 B-
39 10285 苏州大学 B-
40 10319 南京师范大学 B-
41 10320 江苏师范大学 B-
42 10378 安徽财经大学 B-
43 10446 曲阜师范大学 B-
44 10559 暨南大学 B-
45 10610 四川大学 B-
46 10611 重庆大学 B-
47 10635 西南大学 B-
48 11078 广州大学 B-
49 10207 吉林财经大学 C+
50 10327 南京财经大学 C+
51 10394 福建师范大学 C+
52 10456 山东财经大学 C+
53 10475 河南大学 C+
54 10530 湘潭大学 C+
55 10542 湖南师范大学 C+
56 10697 西北大学 C+
57 10741 兰州财经大学 C+
58 11482 浙江财经大学 C+
59 11560 西安财经学院 C+
60 11799 重庆工商大学 C+
61 10052 中央民族大学 C
62 10075 河北大学 C
63 10190 长春工业大学 C
64 10280 上海大学 C
65 10290 中国矿业大学 C
66 10459 郑州大学 C
67 10476 河南师范大学 C
68 10596 桂林理工大学 C
69 10613 西南交通大学 C
70 10621 成都信息工程大学 C
71 10766 新疆财经大学 C
72 11832 河北经贸大学 C
73 10008 北京科技大学 C-
74 10009 北方工业大学 C-
75 10022 北京林业大学 C-
76 10139 内蒙古财经大学 C-
77 10299 江苏大学 C-
78 10370 安徽师范大学 C-
79 10389 福建农林大学 C-
80 10491 中国地质大学 C-
81 10536 长沙理工大学 C-
82 10592 广东财经大学 C-
83 10593 广西大学 C-
84 10602 广西师范大学 C-
85 10671 贵州财经大学 C-

0714J3统计学

基本信息

专业名称：统计学    专业代码：0714J3     门类/类别：理学     学科/类别：统计学

专业介绍

北京大学为例
据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0714J3数据科学（统计学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：
招生院系： 前沿交叉学科研究院
计划招生数 80人
拟接收推免人数 65人
备注说明 本院系仅招收全日制硕士研究生。
招生专业：数据科学（统计学）(0714J3)
计划招生数：   拟接收推免人数：  
备注： 本专业与数据科学（数学）专业合并招生。请注意：考试科目④统计学综合，使用北京大学数学科学学院应用统计硕士专业的“统计学”试题。
研究方向 考试科目
  ①101 思想政治理论 
②201 英语一 
③303 数学三
④935 统计学综合

全国第四轮学科评估结果（2017年）0714 统计学排名：
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 54 所，本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10002 中国人民大学 A+
3 10055 南开大学 A
4 10200 东北师范大学 A
5 10269 华东师范大学 A
6 10384 厦门大学 A
7 10027 北京师范大学 A-
8 10173 东北财经大学 A-
9 10272 上海财经大学 A-
10 10353 浙江工商大学 A-
11 10358 中国科学技术大学 A-
12 10421 江西财经大学 A-
13 10003 清华大学 B+
14 10004 北京交通大学 B+
15 10005 北京工业大学 B+
16 10028 首都师范大学 B+
17 10034 中央财经大学 B+
18 10036 对外经济贸易大学 B+
19 10038 首都经济贸易大学 B+
20 10183 吉林大学 B+
21 10246 复旦大学 B+
22 10422 山东大学 B+
23 10520 中南财经政法大学 B+
24 10533 中南大学 B+
25 10125 山西财经大学 B
26 10213 哈尔滨工业大学 B
27 10248 上海交通大学 B
28 10357 安徽大学 B
29 10486 武汉大学 B
30 10487 华中科技大学 B
31 10511 华中师范大学 B
32 10532 湖南大学 B
33 10558 中山大学 B
34 10673 云南大学 B
35 10689 云南财经大学 B
36 10698 西安交通大学 B
37 10140 辽宁大学 B-
38 10284 南京大学 B-
39 10285 苏州大学 B-
40 10319 南京师范大学 B-
41 10320 江苏师范大学 B-
42 10378 安徽财经大学 B-
43 10446 曲阜师范大学 B-
44 10559 暨南大学 B-
45 10610 四川大学 B-
46 10611 重庆大学 B-
47 10635 西南大学 B-
48 11078 广州大学 B-
49 10207 吉林财经大学 C+
50 10327 南京财经大学 C+
51 10394 福建师范大学 C+
52 10456 山东财经大学 C+
53 10475 河南大学 C+
54 10530 湘潭大学 C+
55 10542 湖南师范大学 C+
56 10697 西北大学 C+
57 10741 兰州财经大学 C+
58 11482 浙江财经大学 C+
59 11560 西安财经学院 C+
60 11799 重庆工商大学 C+
61 10052 中央民族大学 C
62 10075 河北大学 C
63 10190 长春工业大学 C
64 10280 上海大学 C
65 10290 中国矿业大学 C
66 10459 郑州大学 C
67 10476 河南师范大学 C
68 10596 桂林理工大学 C
69 10613 西南交通大学 C
70 10621 成都信息工程大学 C
71 10766 新疆财经大学 C
72 11832 河北经贸大学 C
73 10008 北京科技大学 C-
74 10009 北方工业大学 C-
75 10022 北京林业大学 C-
76 10139 内蒙古财经大学 C-
77 10299 江苏大学 C-
78 10370 安徽师范大学 C-
79 10389 福建农林大学 C-
80 10491 中国地质大学 C-
81 10536 长沙理工大学 C-
82 10592 广东财经大学 C-
83 10593 广西大学 C-
84 10602 广西师范大学 C-
85 10671 贵州财经大学 C-

数据来源：教育部学位与研究生教育发展中心   

2007年统计学专业全国排名
排名 学校名称 等级 排名 学校名称 等级 排名 学校名称 等级
1 中国人民大学 A+ 5 天津财经大学 A 9 西安交通大学 A
2 东北财经大学 A+ 6 中南财经政法大学 A 10 辽宁大学 A
3 上海财经大学 A 7 浙江工商大学 A 11 中央财经大学 A
4 厦门大学 A 8 暨南大学 A      
　
B+等(16个)：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、西南财经大学、西安财经学院、南京财经大学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、山东经济学院
　
　
B等(17个)：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、石河子大学、杭州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中南大学、深圳大学
　
　
C等(11个)：名单略
 
    2015-2016年统计学专业全国排名
排 序
学校名称
得 分
星 级
学校数
1 浙江工商大学 100.000 5★ 162
2 中央财经大学 72.073 5★ 162
3 天津财经大学 67.556 5★ 162
4 中国人民大学 62.457 5★ 162
5 浙江财经大学 57.587 5★ 162
6 上海交通大学 57.200 5★ 162
7 北京大学 55.161 5★ 162
8 东北财经大学 55.038 5★ 162
9 浙江大学 54.760 4★ 162
10 清华大学 53.779 4★ 162
11 山东大学 53.119 4★ 162
12 重庆大学 52.530 4★ 162
13 华东师范大学 51.698 4★ 162
14 四川大学 51.357 4★ 162
15 武汉大学 51.224 4★ 162
16 厦门大学 49.947 4★ 162
17 北京师范大学 49.851 4★ 162
18 山西财经大学 49.463 4★ 162
19 中南大学 48.809 4★ 162
20 东北师范大学 48.413 4★ 162
21 南开大学 48.250 4★ 162
22 东南大学 48.224 4★ 162
23 中山大学 48.218 4★ 162
24 中南财经政法大学 48.058 4★ 162
25 首都经济贸易大学 47.628 4★ 162
26 西南大学 47.322 4★ 162
27 南京师范大学 47.059 4★ 162
28 复旦大学 46.732 4★ 162
29 北京航空航天大学 46.587 4★ 162
30 首都师范大学 46.514 4★ 162
31 华中科技大学 46.384 4★ 162
32 湖南大学 45.804 4★ 162
33 湘潭大学 45.254 4★ 162
 

统计学研究生考试科目：
统计学
101-政治
201英语或202俄语或203日语
303-数学三
863-统计学
 
统计学考研参考书：
数学考的是数学三：高等数学是同济六版，线代是同济五版，概率论与数理统计是浙大四版。英语是考英语一，专业课考西方经济学用的是高鸿业的宏微观人大版的第四版
 
统计学专业研究生就业：
就业方向
统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。