北京交通大学系统理论考研难吗

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很多考生在准备北京交通大学系统理论考研难吗？是考研报考的时候都会产生这样的疑问：这个专业的研究生好吗？适合我吗？对我以后的人生和职业会有帮助吗？考生在准备北京交通大学系统理论专业考研的时候产生这样的疑问是十分正常的。【手机访问】

但是考生应当明确的一点是，不论是哪一个专业的研究生，都不存在绝对的好与不好的评价标准。别人适合的专业不一定适合自己，需要考生对北京交通大学系统理论好不好、未来发展方向与考生自己的本科专业、兴趣爱好以及未来发展规划进行结合和分析，理性看待和认真对待考研的专业选择问题，不要因一时冲动或是盲目听取别人的意见而草率决定，往往会在备考期间十分痛苦。

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北京交通大学系统理论好不好，可以从专业排名来判断，其排名的位置一定程度上可以反应该学科考研难度的大小，包括近几年内该学科全国排名的变化程度。有的专业所在的学校在学校排名系统中并没有靠前的位置也不出名，但是该学科在全国范围内有较高的排名位置；有的专业所在的学校属于全国知名学府，但是该专业在全国范围内并不出名。如果学科与学校在全国均有较高的排名位置，那么该学科属于热门学科，考研的竞争力会相对较大。考生在选择报考系统理论之前应当对其全国排名进行全方位的了解，将学科与学校的排名都纳入考虑的范围之内。国务院学位委员会和教育部每年会颁布《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》对除军事学门类外的全部81个一级学科进行整体水平评估并根据评估结果进行专业排名，专业排名可以从中检索到。 相对来说，系统理论的排名还是相当乐观，是一个具有潜力和发展前途的学科。北京交通大学系统理论中提供了有关北京交通大学系统理论好不好的全面而详细的资料，欢迎考生前往查阅。

2021北京交通大学系统理论071101考研科目及参考书目

2021北京交通大学系统理论071101考研科目及参考书目

北京交通大学研究生专业介绍：系统理论

　　硕士研究生培养方案----系统理论

　　（专业代码071101，授予理学硕士学位）

　　一、培养目标

　　硕士学位获得者应较好地掌握马克思主义理论的基本原理、毛泽东思想和邓小平理论,树立正确的世界观、人生观和价值观,坚持四项基本原则,热爱祖国,遵纪守法,品德良好,身体健康,有良好的学术道德,积极为社会主义现代化建设服务。

　　在学识方面，要在所学专业领域具有坚实的基础理论和系统的专门知识，了解相关学科的发展趋势和本专业的前沿研究动态；具有从事科学研究和解决实际问题的能力；较熟练地应用计算技术处理相关实际问题。掌握一门外国语言，能熟练阅读专业文献，撰写有创新内容的论文和进行学术交流。毕业后可以独立从事本专业的理论研究、实际应用以及数学教学工作。可在高等院校、科研机构或实际应用部门工作。

　　二、学科、专业及研究方向简介

　　系统理论属理学门类，是系统科学一级学科下的二级学科，它研究的是现代系统科学的理论、方法及其应用。系统理论起源于二十世纪中期，是认识、描述、管理、控制各种类型复杂系统的理论和方法。该学科具有鲜明的综合性和实践性。一方面，它研究的复杂系统的规律涉及从自然到社会的许多领域，具有很强的方法论的特性，是二十一世纪的现代科学方法的重要组成部分。另一方面，它的研究课题都是现实的、与国计民生密切相关的紧迫问题，如环境、人口、经济、社会等，是相关领域系统工程的理论基础。系统理论研究的范围很广，主要内容包括：现代系统科学、控制论、信息论、混沌、分形、复杂性科学、复杂网络理论、社会网络分析等。该学科的研究具有鲜明的现实性，与社会实际紧密结合，直接为目前急需的系统工程等领域培养技术骨干和研究人才。

　　本学科近五年承担的国家自然科学基金重点和面上项目、863项目、霍英东基金、高校优秀青年教师基金、教育部重点基金、教育部优秀青年教师资助计划、新世纪优秀人才支持计划等20余项，其成果曾获得中科院自然科学二等奖、全国高校科技奖自然科学二等奖等，在国内外产生了重要影响。它以数学和计算机为主要工具，从系统和信息处理的观点出发，研究解决社会、经济、金融、军事、生产、管理、计划决策等系统的建模、分析、规划、设计、控制及优化问题。

　　主要研究方向及其研究内容：

　　1．复杂系统的建模、优化与分析

　　系统分析与决策理论是系统理论的一个重要组成部分。它立足于运用统计学原理及现代数学理论与方法研究各种系统的基本特征，揭示系统本身所蕴含的规律性，构建合适的系统表示模型，并对系统模型进行全面的分析和评价，为实际问题的解决提供科学的最佳决策方案。本方向将在数据挖掘与降维，系统建模及模型评价，决策支持系统，信息共享及信息管理系统，交通预测模型与分析，环境影响评估与建模等方面进行研究。要求学生具有较扎实的概率论与数理统计知识和较强的计算机应用能力。

　　2.系统优化理论与方法

　　研究求解互补问题的具有大范围线性与局部二次收敛性的非内点连续法；研究求解大规模约束优化问题的新方法；在均衡优化模型的理论、算法与应用方面开展深入研究。

　　研究随机系统理论及其在金融、经济领域中的应用，强调随机金融模型构造与中国金融市场实际问题（实际数据）相结合方面的研究工作。

　　3.非线性系统理论与应用

　　非线性系统理论旨在揭示各种非线性现象的共性及其演化过程中所遵循的共同规律。它的基本出发点是以现代数学理论为基础，综合使用数值模拟、理论分析和图形几何等现代分析方法，解释和模拟自然科学和社会科学中出现的各种非线性现象，是一个横跨多种学科门类的新兴领域。主要研究内容是运用非线性动态系统的分形、混沌、分岔与稳定性等理论，研究经济、环境、生物、工程、网络、医学等复杂系统中的非线性现象以及相关控制理论，从机理与方法上为实际决策提供依据。

　　4.网络系统分析与组合理论

　　本方向主要运用组合理论、代数理论以及拓扑理论，研究各种离散结构的存在性问题、构造问题、分类问题，计数和优化等问题；研究编码、密码和互连网络应用研究中出现的理论问题。研究内容和方法不仅涉及到数论、代数学、有限几何和数理统计等成熟理论，而且与新兴学科诸如计算机科学、信息科学、网络通讯理论等紧密相关，相互渗透。

　　三、培养方式及学习年限

　　1、培养方式

　　硕士生的培养方式为导师负责制，课程学习和科学研究可以相互交叉。课程学习实行学分制，要求在第一学年修满所要求的学分。

　　2、学习年限

　　全日制硕士研究生的学习年限一般为2年，在此基础上实行2至3年的弹性学制。非全日制硕士研究生的学习年限一般不超过4年。

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