江西财经大学经济学院统计学保研细则
微信搜索公众号“考研派之家”，关注【考研派之家】微信公众号，在考研派之家微信号输入【江西财经大学考研分数线、江西财经大学报录比、江西财经大学考研群、江西财经大学学姐、江西财经大学考研真题、江西财经大学专业目录、江西财经大学排名、江西财经大学保研、江西财经大学公众号、江西财经大学研究生招生）】即可在手机上查看相对应江西财经大学考研信息或资源。
江西财经大学经济学院统计学保研细则信息，是考研之前需要获取相应的考研信息，比如考试大纲、招考专业、招考目录等等基本信息，这些内容是进行考研前期工作的必要准备。考生可以从各院校的研招网进行查询，每年的9月左右就会公布下一年度的招生计划。考生应当仔细阅读相关文件的要求和信息，部分专业的名称相近，内容也比较繁杂，容易混淆或遗漏，考生要仔细区分。另外各大考研网站的相应版块也会有历年的招生信息汇总，江西财经大学经济学院统计学保研细则信息内总结了各大院校的历年招生信息，方便考生查询和选择。最后，考研派的小编预祝各位考研的同学都可以考取理想的学校。
江西财经大学微信
研究生为你答疑,送资源
研究生为你答疑,送资源
95%的同学还阅读了：[江西财经大学考研真题免费下载] [江西财经大学历年保研笔试/面试真题汇.pdf] [江西财经大学预推免信息汇总表.xls] [江西财经大学保研生源分析表.xls]
[江西财经大学研究生招生目录]
[江西财经大学研究生分数线]
[江西财经大学王牌专业排名]
[江西财经大学考研难吗]
[江西财经大学研究生院]
[江西财经大学考研群]
[江西财经大学研究生学费]
[江西财经大学研究生辅导]
[考研国家线（历年汇总）]
[年考研时间：报名日期和考试时间]
江西财经大学
想要成功保研，了解江西财经大学经济学院统计学保研细则是必不可少的，保研细则包括很多内容，比如保研的条件，保研所提供的材料，保研的形式等等，江西财经大学经济学院统计学保研细则是每位想保研的学生必须了解的，比如夏令营的保研细则，到后面正式推免的保研细则，虽说每年的江西财经大学经济学院统计学保研细则不止一个内容，7-8月的夏令营，9月份的预推免以及10月份的正式推免都有自己的保研细则，想要通过院校的保研项目，必须了解每一次的江西财经大学经济学院统计学保研细则，这些内容是想要保研的同学必须了解的。同学们可以从各院校的研究生信息网或公众号中进行查询，大致每年的4月-9月就会公布本年的招生计划。同学们应当仔细阅读相关文件的要求和信息，部分专业的名称相近，内容也比较繁杂，容易混淆或遗漏，同学们要仔细区分。另外各大保研网站的相应版块也会有历年的保研招生信息汇总，江西财经大学经济学院统计学保研细则可能会刷掉一些想要保研的同学，但是也不要灰心，自己仍有选择的余地。最后，小编预祝各位想要保研的同学都可以成功被目标院校录取。
了解江西财经大学经济学院统计学保研细则是每位想要保研的同学必须要做的事，为了方便各位同学，江西财经大学经济学院统计学保研信息网会提供各种有关保研的资讯和内容，比如历年的保研推免招生计划、保研政策、保研渠道、保研真题、保研经验等等内容，想要稳上岸，就不要放过每一次江西财经大学经济学院统计学保研细则，一定要熟读江西财经大学经济学院统计学保研细则，江西财经大学经济学院统计学保研信息网的小编提醒各位同学要时刻关注研究生招生信息网，小编会在第一时间公布江西财经大学经济学院统计学保研细则，考生在准备过程中遇到问题或疑惑时可以打电话进行咨询。最后，江西财经大学经济学院统计学保研信息网的小编预祝各位保研的同学都可以成功上岸
江西财经大学统计学院应用统计学专业简介
应用统计学（071202）专业 应用统计学专业主要培养德智体美全面发展，富有开拓创新精神，具有扎实的数学基础和良好的金融经济学素养，掌握统计学基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据处理现代金融相关问题，较熟练地掌握一门外国语，具有听、说、读、写、译的能力；具有较强实践能力、自主学习能力和国际视野，在金融、证券、保险经营及管理部门从事统计调查、信息管理、市场预测与决策等开发、应用和管理工作的，具有“信、敏、廉、毅”素质的高素质数理金融专门人才。主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、应用多元统计分析、实用回归分析、统计分析与软件、应用时间序列分析、微观经济学、计量经济学、实变函数、中级宏微观经济学、C语言程序设计、试验设计、非参数统计、泛函分析、应用随机过程、博弈论、概率论与数理统计、抽样技术、金融工程、风险理论、保险理论、国际金融、货币理论与政策等。
2021江西财经大学统计学071400考研科目及参考书目
统计学 [071400] 学术学位
专业信息
- 所属院校：江西财经大学
- 招生年份：2021年
- 招生类别：全日制研究生
- 所属学院：统计学院
- 所属门类代码、名称：[07]理学
- 所属一级学科代码、名称：[14]统计学
专业招生详情
| 研究方向： | 01 数理金融 02 应用统计 03 统计计算与统计软件 04 教育统计与人工智能（不招收同等学力考生） |
|
| 招生人数： | ||
| 考试科目： | ① 101思想政治理论 ② 201英语一或203日语 ③ 601专业基础（数分，高代；或数据库，Python编程） ④ 808专业综合（概率论与数理统计） |
|
| 备 注： | ||
江西财经大学统计学院简介
江西财经大学统计学院源于1923年成立的江西省立商业学校会统科。统计学专业是学校传统优势专业，拥有包括学士、硕士（含专硕）、博士和博士后流动站的完整学科平台，数量经济学是我校应用经济学下的一个二级学科，拥有硕士、博士和博士后流动站等学科平台，在全国第四轮学科水平评估中统计学科被评为A-类，进入全国前10%行列。学院下设“四系一院一所三中心”即经济统计系、金融统计与风险管理系、数理统计系和数量经济系、统计与风险管理研究院、数量经济研究所，以及江西省应用统计研究中心（江西省高校人文社会科学重点研究基地）、江西省经济预测与决策研究中心（江西省哲学社会科学重点研究基地）、供应链大数据研究中心（与中国物流与采购联合会共建）, 聘任著名统计学家、长江学者邱东教授担任统计学院名誉院长。
学科平台
江西财经大学统计学科是全国规模较大、发展较快的统计学科之一。该专业1978年、1985年分别取得本科、硕士办学权，1997年、2001年、2006年统计学科连续三次被评为省级重点学科，2002年统计学专业被评为江西省品牌专业，2006年统计学硕士点被评为江西省示范性硕士点，是江西省第二批研究生教育创新基地。2011年，成为我国首批我省唯一的统计学一级学科博士点授予单位，2012年，学院成为我省首个统计学博士后流动站。2017年，我校统计学科成功入选“江西省一流学科(成长学科)”，获3000万学科建设经费支持；在教育部第四轮学科评估中被评为A-等级，进入全国前10%行列。目前，我校统计学科是江西省高校统计学科联盟盟主单位，已形成研究生教育为先导，本科教育为主体，国际化合作办学为补充的发展格局。
师资队伍
在40多年本科办学的历史中，学院拥有一大批德艺双馨的优秀专业教师队伍，现有教职员工80人，其中专任教师68人，长江学者讲座教授2人，国外学科领军人物4人（柔性），国务院政府特殊津贴1人，国家社科基金评委1人、教育部经济学类教学指导委员1人、教育部新世纪优秀人才1人、国家“百千万工程”人才1人、国家有突出贡献的中青年专家1人、江西省政府特殊津贴2人、江西省“百千万工程”1人、赣鄱555工程人才3人、井冈之星2人、江西省青年科学家2人、江西省名师3人，江西省模范教师1人，博士生导师12人、教授17人，副教授19人，博士64人。教师队伍中高级职称比例53.73%，博士比例94.12%。现有博士教师中，超过60%是在985高校获得的博士学位，有6位教师分别在美国和澳大利亚、新加坡获得博士学位，2位教师是国家基金委中美联合培养获得的博士学位。
教科研成果
近年来，在教学、科研和为地方经济服务等方面取得显著成绩，先后承担国家、省部级及横向课题共200余项；建立了国家级实验教学示范中心“经济管理与创业模拟实验教学中心”----计算机辅助电话调查（CATI）实验室。仅2017年，学院立项国家级科研项目9项，其中“贫困退出考核评估的统计测度研究”获国家社科基金重大招标项目立项；发表权威论文40余篇；省级课题立项16项；立项各类横向项目5项，项目总经费达200余万元。
专业介绍
经济统计学（授经济学学位）
经济统计学（拔尖人才实验班）本专业方向注重统计学、数学、经济学交叉融合，培养中突出'基础宽厚、视 野广阔、素质全面'特色，培养德、智、体、美全面发展，掌握扎实的统计学、数学、经济学理论基础，精通世界主流统计软件操作，擅长编程和数据分析，善于应用统计方法和数据挖掘技术解决经济社会方面实际问题，具有'信、敏、廉、毅'素质的创新型人才。本专业方向核心课程由本院资深教师和国外知名统计专家共同讲授。学生毕业去向：出国深造(北美、欧洲知名高校)；国内重点高校读研；在综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业从事统计分析工作。
主要课程：数学分析、高等代数、常微分方程、概率论与数理统计、实变函数与泛函分析、随机过程、统计学II、多元统计分析、时间序列分析、回归分析、非参数统计、贝叶斯决策、抽样技术、统计计算、统计学习方法、最优化方法、C语言程序设计、数据结构、R语言、Python数据挖掘方法、微观经济学、宏观经济学、国民经济核算、计量经济学、宏观经济统计分析、金融数据分析等。
经济统计学（数据工程方向）本专业方向培养系统掌握统计学、计算机科学和经济管理学的专业知识，具有搜集、处理和深度分析能力的应用型大数据人才。本专业在培养学生方面具有鲜明的大数据分析特色，侧重培养学生熟悉生成大数据的计算机网络硬、软件技术系统，对宏观经济运行和微观企业财务活动的相关数据体系有较深入的认知，具备提出具体经济活动数据生成的思路和框架，构建相应统计模型并获取大数据分析结论的能力。本专业鼓励学生在进行专业学习同时，获取数据工程师和数据分析师等证书。
主要课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、C语言程序设计、数据工程导论、统计学Ⅱ、经济统计计量模型、时间序列分析、多元统计分析、国民经济核算、数据库应用开发技术、非结构化数据处理、python数据分析基础、计量经济学、国民经济核算、经济博弈论、宏观经济统计分析、高频数据分析、经济学中的优化方法、微观经济学、宏观经济学、会计学等。
经济统计学（金融统计方向）本专业方向注重统计学、数学、金融学交叉融合，培养中突出金融、证券和保险等金融部门统计计量分析的特色，培养德、智、体、美全面发展，掌握统计学及金融保险基本理论、基本知识和基本技能，能运用统计计量分析方法在金融、证券、保险及政府部门相关决策机构等进行金融管理、证券投资分析、保险管理和保险精算等工作，具有'信、敏、廉、毅'素质的创业型人才。
主要课程：统计学、概率与数理统计、货币银行学、国际金融、金融工具与金融风险管理、金融统计学、资产投资分析、金融时间序列分析、利息理论、保险原理、保险精算、多元统计分析、计量经济学、会计学、西方经济学、数据库管理系统和高级语言程序设计等。
应用统计学（授理学学位）
应用统计学（071202）专业 应用统计学专业主要培养德智体美全面发展，富有开拓创新精神，具有扎实的数学基础和良好的金融经济学素养，掌握统计学基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据处理现代金融相关问题，较熟练地掌握一门外国语，具有听、说、读、写、译的能力；具有较强实践能力、自主学习能力和国际视野，在金融、证券、保险经营及管理部门从事统计调查、信息管理、市场预测与决策等开发、应用和管理工作的，具有“信、敏、廉、毅”素质的高素质数理金融专门人才。
主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、应用多元统计分析、实用回归分析、统计分析与软件、应用时间序列分析、微观经济学、计量经济学、实变函数、中级宏微观经济学、C语言程序设计、试验设计、非参数统计、泛函分析、应用随机过程、博弈论、概率论与数理统计、抽样技术、金融工程、风险理论、保险理论、国际金融、货币理论与政策等。
精算学（授经济学学位）
精算学专业（020308T）本专业培养具有扎实的数学功底，宽厚的统计学、经济学、保险学和金融学基础知识，熟练掌握精算学与现代风险管理的理论、方法和技能，能在保险公司、银行证券、投资公司、企事业单位等从事风险管理、保险定价、精算分析、投资理财、资产评估、偿付能力监管等工作的, 具有“信、敏、廉、毅”素质的精算与风险管理专门人才。本专业鼓励学生在学习专业课程的同时，积极参加北美精算师或者英国精算师考试，争取在大学阶段通过若干门资格考试课程，为将来从事精算相关职业做好铺垫。
主要课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、应用随机过程、现代统计方法与应用、时间序列分析、计量经济学、寿险精算、非寿险精算、精算模型、金融数学、风险理论、保险精算实务、保险学、金融学、微观经济学、宏观经济学、金融工程、金融风险管理、公司金融、投资与金融市场、金融衍生品定价模型、C语言程序设计、数据结构、R软件、金融数据分析等。
人才培养效果及办学声誉
统计学专业就业在学校中以'三高'（就业质量高、就业率高、考研录取率高）著称。自学校2002年学校统计各学院就业率排名以来，统计学专业常规就业率2002至2018年位居全校前列。其中，2002至2006年常规就业率列全校第一，囊括了我校毕业生就业工作的全部奖项，是全校唯一的就业工作示范点。
人才培养效果显著，媒体报道力度也明显加强。仅2007年，新华网江西频道1月24日以“江西财经大学就业服务推行五化工程”为题；《中国教育报》3月16日以“江西财大：就业培养全程化就业资源可持续化”为题；《江西日报》3月27日以“江西财大掀起学生就业总动员”为题；《江西日报》6月9日以“大学生就业：信息细分提高成功率”为题，对我院的就业工作进行了报道和高度评价。
学院坚持开放式办学，积极开展国内外交流与合作，邀请国内外知名专家到学院进行学术交流与讲座等形式，向学生传授相关学科的前沿动态，拓宽学生视野。其中，国家统计局原副局长贺铿先生、原副局长许宪春先生；北京师范大学国民核算研究院学术委员会主任邱东教授；西南财经大学原校长庞皓教授；美国密歇根州立大学TapabrataMaiti、美国德克萨斯大学赖德健教授、台湾辅仁大学谢邦昌教授、北京大学耿直教授、中国科学院王启华教授、中山大学任佳刚教授、天津财经大学肖红叶教授、厦门大学曾五一教授、浙江工商大学党委书记李金昌教授、东北财大统计学院院长蒋萍教授等著名统计大师前后到学院进行讲学。
社会实践与文体活动
学院注重学生课堂理论与社会实践的结合，通过学生社团、暑期三下乡以及各种文体活动。学院先后在江西省统计局、国家调查总队江西分队、立信会计师事务所佛山分所等地建立实习实训基地，为广大统计学子历练成才提供广阔平台，取得了广泛好评。
学院积极鼓励学生开展学术竞赛活动，先后组织学生参与全国“挑战杯”科技竞赛、全国大学生市场调查与分析大赛、海峡两岸大学生市场调查与分析大赛、全国大学生数学竞赛、江西省“华创杯”市场调查分析大赛等多项省部级以上大赛。自2011年新统计学院成立以来，先后在“挑战杯”全国竞赛、全国大学生数学竞赛、“华为杯”全国研究生数学建模竞赛、全国应用统计专业学位研究生案例大赛、江西省研究生/ 大学生数学建模竞赛、全国大学生市场调查与分析大赛、江西省首届“华创杯”市场调查分析大赛各类重要的专业竞赛中奖项320人次。(数据截止到2018年5月底)
江西财经大学统计学院精算学简介
精算学专业（020308T）本专业培养具有扎实的数学功底，宽厚的统计学、经济学、保险学和金融学基础知识，熟练掌握精算学与现代风险管理的理论、方法和技能，能在保险公司、银行证券、投资公司、企事业单位等从事风险管理、保险定价、精算分析、投资理财、资产评估、偿付能力监管等工作的, 具有“信、敏、廉、毅”素质的精算与风险管理专门人才。本专业鼓励学生在学习专业课程的同时，积极参加北美精算师或者英国精算师考试，争取在大学阶段通过若干门资格考试课程，为将来从事精算相关职业做好铺垫。主要课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、应用随机过程、现代统计方法与应用、时间序列分析、计量经济学、寿险精算、非寿险精算、精算模型、金融数学、风险理论、保险精算实务、保险学、金融学、微观经济学、宏观经济学、金融工程、金融风险管理、公司金融、投资与金融市场、金融衍生品定价模型、C语言程序设计、数据结构、R软件、金融数据分析等。
江西财经大学统计学院师资力量
在40多年本科办学的历史中，学院拥有一大批德艺双馨的优秀专业教师队伍，现有教职员工80人，其中专任教师68人，长江学者讲座教授2人，国外学科领军人物4人（柔性），国务院政府特殊津贴1人，国家社科基金评委1人、教育部经济学类教学指导委员1人、教育部新世纪优秀人才1人、国家“百千万工程”人才1人、国家有突出贡献的中青年专家1人、江西省政府特殊津贴2人、江西省“百千万工程”1人、赣鄱555工程人才3人、井冈之星2人、江西省青年科学家2人、江西省名师3人，江西省模范教师1人，博士生导师12人、教授17人，副教授19人，博士64人。教师队伍中高级职称比例53.73%，博士比例94.12%。现有博士教师中，超过60%是在985高校获得的博士学位，有6位教师分别在美国和澳大利亚、新加坡获得博士学位，2位教师是国家基金委中美联合培养获得的博士学位。江西财经大学统计学院联系方式
江西财经大学统计学院联系方式联系电话：0791-87656767
邮编：333000
江西财经大学统计学院数理统计系
江西财经大学数理统计系由江西财经大学的统计系分化而来，先后隶属于统计学院、金融与统计学院、统计学院，现成为统计学院最新的一个系。本系现有专任教师10人，其中教授1人，副教授1人，讲师7人；获博士学位教师9人（其中基础数学专业6人，应用数学专业3人），获硕士学位2人；硕士生导师3人。数理统计系主要承担统计学院本科生和研究生课程有：数学分析、高等代数、线性代数、高等数学、解析几何、概率论、数理统计、试验设计、多元统计分析、微分方程、抽样技术、非参数统计、实变函数、泛函分析、随机过程、随机分析、随机微分方程等；本系还主要负责全校《概率论与数理统计》课程的教学。
数理统计系是一个数学基础扎实的团队，利用好这个优势是本系研究工作的共识。痴心高等概率和高等数理统计的研讨，潜心数理统计方法应用的研究是本系研究工作的主要任务。
江西财经大学研究生统计学专业介绍
统计学专业是我校建校以来设立最早且最具传统优势的专业之一。自1978年起就拥有本科招生资格，1984年取得硕士研究生培养权，是江西财经大学最早获得硕士研究生培养权的专业之一； 1996年、2001年连续两次被评为江西省重点学科；其专业核心课程《统计学原理》，1998年被省教委授予“优质课程”称号，是我校当时我唯一的省级优质课程；2002年统计学专业评为省级品牌专业。本学科点目前有教师20名，力量雄厚，学历结构、职称结构、年龄结构合理。其中具有博士学位10人，占50%，另外有3人正在攻读博士学位。教授11人，占55%，副教授5人，占25%，45以下的教师共有15人，占75%，全部拥有硕士及以上学位。本学科点近5年共发表论文192篇，其中核心期刊123篇，主持完成国家级、省部级及横向课题47项，编写教材3部，出版专著14部。
本学科点长期以来努力钻研，发挥优势，形成了三个具有特色的研究方向：
（一）公共部门核算与绩效评价研究
本研究方向是在经济统计等传统优势专业基础上结合公共管理研究而发展起来的创新型研究方向，在长期的研究与探索形成了以下显著特色：
（1）通过相关学科的交叉、渗透和融合，发展与完善我国公共管理核算的理论与方法；
（2）开创性地研究核算领域的前沿问题，将核算理论与方法应用到公共部门领域，进而以该研究作为推动统计学科发展的基点；
（3）注重科研与实践相结合，与政府职能部门建立紧密的联系，并为政府部门决策提供咨询意见。
该方向的主要学术骨干有罗良清、魏和清、王拓、李海东。
（二）人口与资源环境核算研究
本研究方向是以可持续发展理论为基础，将人口、资源环境研究与经济研究结合起来而形成的一个综合研究方向，在长期的研究与探索中形成了以下鲜明特色：
（1）具有财经科学厚实基础。依托于本校的财经科学背景，将资源环境研究与经济研究结合起来；
（2）以核算方法为研究工具。本研究方向运用核算方法对人口、资源环境展开了多项有针对性的科学研究；
（3）将研究成果应用于地方经济建设。这些研究成果既得到了实践的检验，同时又为地方政府部门决策提供参考依据。
该方向的主要学术骨干有赖德健、杨缅昆、漆莉莉、曹俊文。
（三）经济管理统计与应用研究
本研究方向以统计方法研究为基础，侧重于企业管理、产业结构和宏观经济管理的应用研究，在长期的探索中形成了以下特色：
（1）起步早、基础实。在程懋辉等统计界前辈的指导和影响下，涌现出一批在国内外非常有影响的青年学者；
（2）方法好、方向准。注重发挥统计学的优势，用定量方法分析经济及社会问题；
（3）成果丰、创新多。研究成员在国内外重要期刊上发表相关学术论文多篇，并针对计量模型在企业管理、宏观经济管理等领域的应用进行了富有创新性的研究。
该方向的主要学术骨干有梅国平、刘小瑜、杨廷干、李志强。
江西财经大学统计学院2020年硕士研究生招生简章
江西财经大学统计学科源于1923年成立的江西省立商业学校会统科，历经坎坷、始终坚持，迄今已有95年，是江西财经大学最悠久、最具实力的学科之一。统计学专业1978年、1985年分别取得本科、硕士办学权，1997年、2001年、2006年统计学科连续三次被评为省级重点学科，2002年统计学专业被评为江西省品牌专业，2006年统计学硕士点被评为江西省示范性硕士点。2011年，成为我国首批我省唯一的统计学一级学科博士点授予单位，2012年，学院成为我省首个统计学博士后流动站。如今，江西财经大统计学科拥有包括学士、硕士（含专硕）、博士和博士后流动站的完整学科体系。统计学科现为江西省统计学科联盟“盟主”单位，江西省统计论坛发起单位。一、 学科简介
江西财经大学统计学院拥有统计学（经济学位）硕士学位授权点、统计学（理学学位）硕士学位授权点、应用统计专业学位硕士（M.A.S）学位授权点、数量经济学硕士学位授权点,统计学博士学位授权点、数量经济学博士学位授权点，统计学博士后流动站。统计学专业是我校建校以来设立最早且最具传统优势的专业之一。自1978年起就拥有本科招生资格；1984年取得硕士研究生培养权，是江西财经大学最早获得硕士研究生培养权的专业之一；统计学专业1996年、2001年、2006年连续三次被评为江西省重点学科；2006年获评江西省示范性硕士点；2008年获批江西省高校第一类特色专业。更为可喜的是：学院2011年获批统计学一级学科博士学位授予权，成为江西省唯一的统计学博士点；2012年，学院积极申报并成功获批统计学博士流动站。完整且实力雄厚的统计学科平台，能够很好支撑和服务于经济统计、金融统计、应用统计等相关专业和方向的高层次人才培养。依托统计学科的优势学科平台并适当整合兄弟院系相关资源，统计学院于2013年申报、并于2014年获批江西省教育厅重点人文基地“应用统计研究中心”；2015年再次申报并成功获批江西省哲学社会科学重点研究基地“江西省经济预测与决策中心”。
二、师资与团队
统计学院现有教职员工66人，专任教师55人，兼职教师4人，其中国家社科基金项目学科组评委1人、教育部教学指导委员会委员1人，赣鄱英才555工程领军人才培养计划2人，江西省教学名师2人，省中青年学科带头人2人，教授17人，副教授11人，博士31人，在读博士3人，在读博士后3人。教师队伍中高级职称比例58.5%，博士比例72.1%（不含在读博士），现有博士教师中，超过60%是在985高校获得的博士学位，有3位教师分别在美国和澳大利亚、新加坡获得博士学位，1位教师是国家基金委中美联合培养获得的博士学位。
我院通过1年多的超常规人才队伍建设，学院大力引进了近15名应用数学、概率论与数理统计、统计学、金融计量等方向高水平的青年博士人才。一支国际化视野、结构较为合理、治学严谨、教研水平高、服务社会能力强的师资队伍已初具规模。
近年来，统计学院着眼于国际化发展的大趋势。近两年选派优秀青年骨干教师7人到美国、英国、巴西等国家交流、访学；柔性引进2位资深教授对统计学科建设发展献计献策；引进海归博士5人，所开设双语课程深受学生好评，也拓宽了学生的国际化视野；学院开设英文网站并及时更新。
三、招生专业方向及考试科目
1.学术学位硕士研究生
（1）统计学（授经济学学位）（专业代码：027000）（学制3年）
主要研究方向：
经济统计：本研究方向主要研究社会经济活动的规律和方法，通过对社会经济中各种现象和数据的量化分析，借助数字语言的描述功能和统计分析方法的规律揭示功能，完成对各种社会经济现象的调查研究活动，为预测经济运行规律、制订相关经济政策等提供数量性、综合性、具体性的决策支持。
金融统计：本研究方向集金融信息、金融数据分析、政策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融和经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况。
市场调查与数据挖掘：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等经济活动相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面决策提供科学依据。
数据工程：本研究方向主要为金融、财务等非计算机、非统计专业的其他领域专业人才设置，包括数据生成机制、数据组织和数据应用三个方面，介绍大数据的收集方法、清洗、存储、可视化、安全的组织、深度处理和信息提取等方法，可为金融、财务等领域实现一体化的大数据解决方案。
（2）统计学（授理学学位）（专业代码：071400）（学制3年）
主要研究方向：
数理金融：本方向集金融信息与金融数据分析于一体，以金融数据为依托，运用计算机技术与量化统计方法解决金融中的风险管理与控制、投资组合等问题。
应用统计：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面的决策提供科学依据。
统计计算与统计软件：本方向主要研究统计计算算法和其程序实现，通过培养学生对R/Pypton/SAS等专业统计软件的开发和应用能力，为大数据、人工智能等新形势下的统计数据分析提供计算支持。
教育统计与人工智能：本方向培养教育行业的人工智能及数据分析工程师，研究对高校教务管理、招生、就业、在线学习等方面数据进行定量分析和加工利用的统计方法；通过数据挖掘和机器学习，分析教育教学领域的新现象和新规律，帮助高校、教育行政部门或在线教学平台科学决策，满足老百姓在学习、升学、就业等方面的个性化推荐服务需求。
（3）数量经济学（专业代码：020209）（学制3年）
主要研究方向：
经济博弈与信息经济：运用博弈论与经济学的理论与方法，结合各种先进的计量经济软件和仿真软件的使用，研究博弈论在宏观经济、金融与财政、国际贸易、产业发展、企业管理等领域中的应用。
经济计量分析与预测：应用统计学和计量经济学方法，采用各种先进的统计和计量经济软件，研究建立宏观经济模型、财政模型、金融模型、产业经济模型等，对宏观经济进行分析与预测。
金融计量与投资分析：综合运用数理、计量分析的理论和方法，定量与定性相结合，建立数学模型，研究现代宏观经济与企业发展中的投、融资的决策行为，检验金融政策工具的适用性和有效性。
2.专业学位硕士研究生
（1）应用统计硕士（专业代码：025200）（学制2年）
主要研究方向：
经济统计：本研究方向主要研究社会经济活动的规律和方法，通过对社会经济中各种现象和数据的量化分析，借助数字语言的描述功能和统计分析方法的规律揭示功能，完成对各种社会经济现象的调查研究活动，为预测经济运行规律、制订相关经济政策等提供数量性、综合性、具体性的决策支持。
金融统计（含保险精算和风险管理）：本研究方向集金融信息、金融数据分析、政 策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融和经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况。
应用统计：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面的决策提供科学依据。
数据工程：本研究方向主要为金融、财务等非计算机、非统计专业的其他领域专业人才设置，包括数据生成机制、数据组织和数据应用三个方面，介绍大数据的收集方法、清洗、存储、可视化、安全的组织、深度处理和信息提取等方法，可为金融、财务等领域实现一体化的大数据解决方案。
四、 培养模式与特色
1、项目驱动下的团队培养。1～2年课程学习（学硕2年，专硕1年），1～2年科学研究与实践（学硕2年，专硕1年）。
2、个性化培养。根据学生兴趣和特点，结合导师的研究课题，搭建培养平台，挖掘学生潜能，实现个性化培养目标。
3、国际合作培养。学院与国外多所知名院校建立了合作关系，采取请进来、走出去的方式开展研究生培养国际合作，同时开设英文网站并及时更新，每年选派1-2名研究生到国外交流学习;学院与美国陶森大学、意大利佛罗伦萨大学的联合学生培养项目均进展顺利。
五、奖励资助政策
我校研究生奖助体系由奖学金、助学金和荣誉奖学金三大类组成。硕士研究生国家奖学金，标准为2万元/人；江西省政府硕士研究生奖学金，标准为1万元/人。硕士研究生国家助学金资助标准6000元/人/年。学校设立研究生学业奖学金，硕士研究生特等奖学金1.5万元/年，一等奖学金1.0万元/年，二等奖学金0.8万元/年，三等奖学金0.6万元/年，四等奖学金0.4万元/年。学院还设有企业奖学金,对符合评选要求的学生奖励3000元/年每人。
六、报名及考试
考生登录“中国研究生招生信息网”(公网网址：http://yz.chsi.com.cn，教育网址：http://yz.chsi.cn/)浏览报考须知，按教育部、省级教育招生考试机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名和参加考试。
网上报名时间：2020年10月10日至10月31日，每天9:00-22:00。
七、复试参考书目
复试资格按照教育部规定的一区的初试成绩基本要求和上线情况确定。复试内容包括：专业课笔试、综合情况面试、外国语听力及口语测试三个部分。以同等学力身份（以报名时为准）报考的考生复试时，应加试至少两门本科主干课程。加试方式为笔试。
八、联系方式
江西财经大学统计学院
咨询电话：学硕 贾老师 0791-83951042
专硕 胡老师 0791-83951042
办公地点：江西财经大学北区综合楼三楼307室
江西财经大学统计学院2020年硕士研究生招生简章
江西财经大学统计学科源于1923年成立的江西省立商业学校会统科，历经坎坷、始终坚持，迄今已有95年，是江西财经大学最悠久、最具实力的学科之一。统计学专业1978年、1985年分别取得本科、硕士办学权，1997年、2001年、2006年统计学科连续三次被评为省级重点学科，2002年统计学专业被评为江西省品牌专业，2006年统计学硕士点被评为江西省示范性硕士点。2011年，成为我国首批我省唯一的统计学一级学科博士点授予单位，2012年，学院成为我省首个统计学博士后流动站。如今，江西财经大统计学科拥有包括学士、硕士（含专硕）、博士和博士后流动站的完整学科体系。统计学科现为江西省统计学科联盟“盟主”单位，江西省统计论坛发起单位。
一、 学科简介
江西财经大学统计学院拥有统计学（经济学位）硕士学位授权点、统计学（理学学位）硕士学位授权点、应用统计专业学位硕士（M.A.S）学位授权点、数量经济学硕士学位授权点,统计学博士学位授权点、数量经济学博士学位授权点，统计学博士后流动站。统计学专业是我校建校以来设立最早且最具传统优势的专业之一。自1978年起就拥有本科招生资格；1984年取得硕士研究生培养权，是江西财经大学最早获得硕士研究生培养权的专业之一；统计学专业1996年、2001年、2006年连续三次被评为江西省重点学科；2006年获评江西省示范性硕士点；2008年获批江西省高校第一类特色专业。更为可喜的是：学院2011年获批统计学一级学科博士学位授予权，成为江西省唯一的统计学博士点；2012年，学院积极申报并成功获批统计学博士流动站。完整且实力雄厚的统计学科平台，能够很好支撑和服务于经济统计、金融统计、应用统计等相关专业和方向的高层次人才培养。依托统计学科的优势学科平台并适当整合兄弟院系相关资源，统计学院于2013年申报、并于2014年获批江西省教育厅重点人文基地“应用统计研究中心”；2015年再次申报并成功获批江西省哲学社会科学重点研究基地“江西省经济预测与决策中心”。
二、师资与团队
统计学院现有教职员工66人，专任教师55人，兼职教师4人，其中国家社科基金项目学科组评委1人、教育部教学指导委员会委员1人，赣鄱英才555工程领军人才培养计划2人，江西省教学名师2人，省中青年学科带头人2人，教授17人，副教授11人，博士31人，在读博士3人，在读博士后3人。教师队伍中高级职称比例58.5%，博士比例72.1%（不含在读博士），现有博士教师中，超过60%是在985高校获得的博士学位，有3位教师分别在美国和澳大利亚、新加坡获得博士学位，1位教师是国家基金委中美联合培养获得的博士学位。
我院通过1年多的超常规人才队伍建设，学院大力引进了近15名应用数学、概率论与数理统计、统计学、金融计量等方向高水平的青年博士人才。一支国际化视野、结构较为合理、治学严谨、教研水平高、服务社会能力强的师资队伍已初具规模。
近年来，统计学院着眼于国际化发展的大趋势。近两年选派优秀青年骨干教师7人到美国、英国、巴西等国家交流、访学；柔性引进2位资深教授对统计学科建设发展献计献策；引进海归博士5人，所开设双语课程深受学生好评，也拓宽了学生的国际化视野；学院开设英文网站并及时更新。
三、招生专业方向及考试科目
1.学术学位硕士研究生
（1）统计学（授经济学学位）（专业代码：027000）（学制3年）
主要研究方向：
经济统计：本研究方向主要研究社会经济活动的规律和方法，通过对社会经济中各种现象和数据的量化分析，借助数字语言的描述功能和统计分析方法的规律揭示功能，完成对各种社会经济现象的调查研究活动，为预测经济运行规律、制订相关经济政策等提供数量性、综合性、具体性的决策支持。
金融统计：本研究方向集金融信息、金融数据分析、政策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融和经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况。
市场调查与数据挖掘：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等经济活动相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面决策提供科学依据。
数据工程：本研究方向主要为金融、财务等非计算机、非统计专业的其他领域专业人才设置，包括数据生成机制、数据组织和数据应用三个方面，介绍大数据的收集方法、清洗、存储、可视化、安全的组织、深度处理和信息提取等方法，可为金融、财务等领域实现一体化的大数据解决方案。
（2）统计学（授理学学位）（专业代码：071400）（学制3年）
主要研究方向：
数理金融：本方向集金融信息与金融数据分析于一体，以金融数据为依托，运用计算机技术与量化统计方法解决金融中的风险管理与控制、投资组合等问题。
应用统计：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面的决策提供科学依据。
统计计算与统计软件：本方向主要研究统计计算算法和其程序实现，通过培养学生对R/Pypton/SAS等专业统计软件的开发和应用能力，为大数据、人工智能等新形势下的统计数据分析提供计算支持。
教育统计与人工智能：本方向培养教育行业的人工智能及数据分析工程师，研究对高校教务管理、招生、就业、在线学习等方面数据进行定量分析和加工利用的统计方法；通过数据挖掘和机器学习，分析教育教学领域的新现象和新规律，帮助高校、教育行政部门或在线教学平台科学决策，满足老百姓在学习、升学、就业等方面的个性化推荐服务需求。
（3）数量经济学（专业代码：020209）（学制3年）
主要研究方向：
经济博弈与信息经济：运用博弈论与经济学的理论与方法，结合各种先进的计量经济软件和仿真软件的使用，研究博弈论在宏观经济、金融与财政、国际贸易、产业发展、企业管理等领域中的应用。
经济计量分析与预测：应用统计学和计量经济学方法，采用各种先进的统计和计量经济软件，研究建立宏观经济模型、财政模型、金融模型、产业经济模型等，对宏观经济进行分析与预测。
金融计量与投资分析：综合运用数理、计量分析的理论和方法，定量与定性相结合，建立数学模型，研究现代宏观经济与企业发展中的投、融资的决策行为，检验金融政策工具的适用性和有效性。
2.专业学位硕士研究生
（1）应用统计硕士（专业代码：025200）（学制2年）
主要研究方向：
经济统计：本研究方向主要研究社会经济活动的规律和方法，通过对社会经济中各种现象和数据的量化分析，借助数字语言的描述功能和统计分析方法的规律揭示功能，完成对各种社会经济现象的调查研究活动，为预测经济运行规律、制订相关经济政策等提供数量性、综合性、具体性的决策支持。
金融统计（含保险精算和风险管理）：本研究方向集金融信息、金融数据分析、政 策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融和经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况。
应用统计：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面的决策提供科学依据。
数据工程：本研究方向主要为金融、财务等非计算机、非统计专业的其他领域专业人才设置，包括数据生成机制、数据组织和数据应用三个方面，介绍大数据的收集方法、清洗、存储、可视化、安全的组织、深度处理和信息提取等方法，可为金融、财务等领域实现一体化的大数据解决方案。
四、 培养模式与特色
1、项目驱动下的团队培养。1～2年课程学习（学硕2年，专硕1年），1～2年科学研究与实践（学硕2年，专硕1年）。
2、个性化培养。根据学生兴趣和特点，结合导师的研究课题，搭建培养平台，挖掘学生潜能，实现个性化培养目标。
3、国际合作培养。学院与国外多所知名院校建立了合作关系，采取请进来、走出去的方式开展研究生培养国际合作，同时开设英文网站并及时更新，每年选派1-2名研究生到国外交流学习;学院与美国陶森大学、意大利佛罗伦萨大学的联合学生培养项目均进展顺利。
五、奖励资助政策
我校研究生奖助体系由奖学金、助学金和荣誉奖学金三大类组成。硕士研究生国家奖学金，标准为2万元/人；江西省政府硕士研究生奖学金，标准为1万元/人。硕士研究生国家助学金资助标准6000元/人/年。学校设立研究生学业奖学金，硕士研究生特等奖学金1.5万元/年，一等奖学金1.0万元/年，二等奖学金0.8万元/年，三等奖学金0.6万元/年，四等奖学金0.4万元/年。学院还设有企业奖学金,对符合评选要求的学生奖励3000元/年每人。
六、报名及考试
考生登录“中国研究生招生信息网”(公网网址：http://yz.chsi.com.cn，教育网址：http://yz.chsi.cn/)浏览报考须知，按教育部、省级教育招生考试机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名和参加考试。
网上报名时间：2020年10月10日至10月31日，每天9:00-22:00。
七、复试参考书目
复试资格按照教育部规定的一区的初试成绩基本要求和上线情况确定。复试内容包括：专业课笔试、综合情况面试、外国语听力及口语测试三个部分。以同等学力身份（以报名时为准）报考的考生复试时，应加试至少两门本科主干课程。加试方式为笔试。
八、联系方式
江西财经大学统计学院
咨询电话：学硕 贾老师 0791-83951042
专硕 胡老师 0791-83951042
办公地点：江西财经大学北区综合楼三楼307室
一、 学科简介
江西财经大学统计学院拥有统计学（经济学位）硕士学位授权点、统计学（理学学位）硕士学位授权点、应用统计专业学位硕士（M.A.S）学位授权点、数量经济学硕士学位授权点,统计学博士学位授权点、数量经济学博士学位授权点，统计学博士后流动站。统计学专业是我校建校以来设立最早且最具传统优势的专业之一。自1978年起就拥有本科招生资格；1984年取得硕士研究生培养权，是江西财经大学最早获得硕士研究生培养权的专业之一；统计学专业1996年、2001年、2006年连续三次被评为江西省重点学科；2006年获评江西省示范性硕士点；2008年获批江西省高校第一类特色专业。更为可喜的是：学院2011年获批统计学一级学科博士学位授予权，成为江西省唯一的统计学博士点；2012年，学院积极申报并成功获批统计学博士流动站。完整且实力雄厚的统计学科平台，能够很好支撑和服务于经济统计、金融统计、应用统计等相关专业和方向的高层次人才培养。依托统计学科的优势学科平台并适当整合兄弟院系相关资源，统计学院于2013年申报、并于2014年获批江西省教育厅重点人文基地“应用统计研究中心”；2015年再次申报并成功获批江西省哲学社会科学重点研究基地“江西省经济预测与决策中心”。
二、师资与团队
统计学院现有教职员工66人，专任教师55人，兼职教师4人，其中国家社科基金项目学科组评委1人、教育部教学指导委员会委员1人，赣鄱英才555工程领军人才培养计划2人，江西省教学名师2人，省中青年学科带头人2人，教授17人，副教授11人，博士31人，在读博士3人，在读博士后3人。教师队伍中高级职称比例58.5%，博士比例72.1%（不含在读博士），现有博士教师中，超过60%是在985高校获得的博士学位，有3位教师分别在美国和澳大利亚、新加坡获得博士学位，1位教师是国家基金委中美联合培养获得的博士学位。
我院通过1年多的超常规人才队伍建设，学院大力引进了近15名应用数学、概率论与数理统计、统计学、金融计量等方向高水平的青年博士人才。一支国际化视野、结构较为合理、治学严谨、教研水平高、服务社会能力强的师资队伍已初具规模。
近年来，统计学院着眼于国际化发展的大趋势。近两年选派优秀青年骨干教师7人到美国、英国、巴西等国家交流、访学；柔性引进2位资深教授对统计学科建设发展献计献策；引进海归博士5人，所开设双语课程深受学生好评，也拓宽了学生的国际化视野；学院开设英文网站并及时更新。
三、招生专业方向及考试科目
1.学术学位硕士研究生
（1）统计学（授经济学学位）（专业代码：027000）（学制3年）
主要研究方向：
经济统计：本研究方向主要研究社会经济活动的规律和方法，通过对社会经济中各种现象和数据的量化分析，借助数字语言的描述功能和统计分析方法的规律揭示功能，完成对各种社会经济现象的调查研究活动，为预测经济运行规律、制订相关经济政策等提供数量性、综合性、具体性的决策支持。
金融统计：本研究方向集金融信息、金融数据分析、政策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融和经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况。
市场调查与数据挖掘：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等经济活动相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面决策提供科学依据。
数据工程：本研究方向主要为金融、财务等非计算机、非统计专业的其他领域专业人才设置，包括数据生成机制、数据组织和数据应用三个方面，介绍大数据的收集方法、清洗、存储、可视化、安全的组织、深度处理和信息提取等方法，可为金融、财务等领域实现一体化的大数据解决方案。
（2）统计学（授理学学位）（专业代码：071400）（学制3年）
主要研究方向：
数理金融：本方向集金融信息与金融数据分析于一体，以金融数据为依托，运用计算机技术与量化统计方法解决金融中的风险管理与控制、投资组合等问题。
应用统计：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面的决策提供科学依据。
统计计算与统计软件：本方向主要研究统计计算算法和其程序实现，通过培养学生对R/Pypton/SAS等专业统计软件的开发和应用能力，为大数据、人工智能等新形势下的统计数据分析提供计算支持。
教育统计与人工智能：本方向培养教育行业的人工智能及数据分析工程师，研究对高校教务管理、招生、就业、在线学习等方面数据进行定量分析和加工利用的统计方法；通过数据挖掘和机器学习，分析教育教学领域的新现象和新规律，帮助高校、教育行政部门或在线教学平台科学决策，满足老百姓在学习、升学、就业等方面的个性化推荐服务需求。
（3）数量经济学（专业代码：020209）（学制3年）
主要研究方向：
经济博弈与信息经济：运用博弈论与经济学的理论与方法，结合各种先进的计量经济软件和仿真软件的使用，研究博弈论在宏观经济、金融与财政、国际贸易、产业发展、企业管理等领域中的应用。
经济计量分析与预测：应用统计学和计量经济学方法，采用各种先进的统计和计量经济软件，研究建立宏观经济模型、财政模型、金融模型、产业经济模型等，对宏观经济进行分析与预测。
金融计量与投资分析：综合运用数理、计量分析的理论和方法，定量与定性相结合，建立数学模型，研究现代宏观经济与企业发展中的投、融资的决策行为，检验金融政策工具的适用性和有效性。
2.专业学位硕士研究生
（1）应用统计硕士（专业代码：025200）（学制2年）
主要研究方向：
经济统计：本研究方向主要研究社会经济活动的规律和方法，通过对社会经济中各种现象和数据的量化分析，借助数字语言的描述功能和统计分析方法的规律揭示功能，完成对各种社会经济现象的调查研究活动，为预测经济运行规律、制订相关经济政策等提供数量性、综合性、具体性的决策支持。
金融统计（含保险精算和风险管理）：本研究方向集金融信息、金融数据分析、政 策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融和经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况。
应用统计：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面的决策提供科学依据。
数据工程：本研究方向主要为金融、财务等非计算机、非统计专业的其他领域专业人才设置，包括数据生成机制、数据组织和数据应用三个方面，介绍大数据的收集方法、清洗、存储、可视化、安全的组织、深度处理和信息提取等方法，可为金融、财务等领域实现一体化的大数据解决方案。
四、 培养模式与特色
1、项目驱动下的团队培养。1～2年课程学习（学硕2年，专硕1年），1～2年科学研究与实践（学硕2年，专硕1年）。
2、个性化培养。根据学生兴趣和特点，结合导师的研究课题，搭建培养平台，挖掘学生潜能，实现个性化培养目标。
3、国际合作培养。学院与国外多所知名院校建立了合作关系，采取请进来、走出去的方式开展研究生培养国际合作，同时开设英文网站并及时更新，每年选派1-2名研究生到国外交流学习;学院与美国陶森大学、意大利佛罗伦萨大学的联合学生培养项目均进展顺利。
五、奖励资助政策
我校研究生奖助体系由奖学金、助学金和荣誉奖学金三大类组成。硕士研究生国家奖学金，标准为2万元/人；江西省政府硕士研究生奖学金，标准为1万元/人。硕士研究生国家助学金资助标准6000元/人/年。学校设立研究生学业奖学金，硕士研究生特等奖学金1.5万元/年，一等奖学金1.0万元/年，二等奖学金0.8万元/年，三等奖学金0.6万元/年，四等奖学金0.4万元/年。学院还设有企业奖学金,对符合评选要求的学生奖励3000元/年每人。
六、报名及考试
考生登录“中国研究生招生信息网”(公网网址：http://yz.chsi.com.cn，教育网址：http://yz.chsi.cn/)浏览报考须知，按教育部、省级教育招生考试机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名和参加考试。
网上报名时间：2020年10月10日至10月31日，每天9:00-22:00。
七、复试参考书目
复试资格按照教育部规定的一区的初试成绩基本要求和上线情况确定。复试内容包括：专业课笔试、综合情况面试、外国语听力及口语测试三个部分。以同等学力身份（以报名时为准）报考的考生复试时，应加试至少两门本科主干课程。加试方式为笔试。
八、联系方式
江西财经大学统计学院
咨询电话：学硕 贾老师 0791-83951042
专硕 胡老师 0791-83951042
办公地点：江西财经大学北区综合楼三楼307室
江西财经大学统计学院经济统计学简介
经济统计学（拔尖人才实验班）本专业方向注重统计学、数学、经济学交叉融合，培养中突出'基础宽厚、视 野广阔、素质全面'特色，培养德、智、体、美全面发展，掌握扎实的统计学、数学、经济学理论基础，精通世界主流统计软件操作，擅长编程和数据分析，善于应用统计方法和数据挖掘技术解决经济社会方面实际问题，具有'信、敏、廉、毅'素质的创新型人才。本专业方向核心课程由本院资深教师和国外知名统计专家共同讲授。学生毕业去向：出国深造(北美、欧洲知名高校)；国内重点高校读研；在综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业从事统计分析工作。主要课程：数学分析、高等代数、常微分方程、概率论与数理统计、实变函数与泛函分析、随机过程、统计学II、多元统计分析、时间序列分析、回归分析、非参数统计、贝叶斯决策、抽样技术、统计计算、统计学习方法、最优化方法、C语言程序设计、数据结构、R语言、Python数据挖掘方法、微观经济学、宏观经济学、国民经济核算、计量经济学、宏观经济统计分析、金融数据分析等。
经济统计学（数据工程方向）本专业方向培养系统掌握统计学、计算机科学和经济管理学的专业知识，具有搜集、处理和深度分析能力的应用型大数据人才。本专业在培养学生方面具有鲜明的大数据分析特色，侧重培养学生熟悉生成大数据的计算机网络硬、软件技术系统，对宏观经济运行和微观企业财务活动的相关数据体系有较深入的认知，具备提出具体经济活动数据生成的思路和框架，构建相应统计模型并获取大数据分析结论的能力。本专业鼓励学生在进行专业学习同时，获取数据工程师和数据分析师等证书。
主要课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、C语言程序设计、数据工程导论、统计学Ⅱ、经济统计计量模型、时间序列分析、多元统计分析、国民经济核算、数据库应用开发技术、非结构化数据处理、python数据分析基础、计量经济学、国民经济核算、经济博弈论、宏观经济统计分析、高频数据分析、经济学中的优化方法、微观经济学、宏观经济学、会计学等。
经济统计学（金融统计方向）本专业方向注重统计学、数学、金融学交叉融合，培养中突出金融、证券和保险等金融部门统计计量分析的特色，培养德、智、体、美全面发展，掌握统计学及金融保险基本理论、基本知识和基本技能，能运用统计计量分析方法在金融、证券、保险及政府部门相关决策机构等进行金融管理、证券投资分析、保险管理和保险精算等工作，具有'信、敏、廉、毅'素质的创业型人才。
主要课程：统计学、概率与数理统计、货币银行学、国际金融、金融工具与金融风险管理、金融统计学、资产投资分析、金融时间序列分析、利息理论、保险原理、保险精算、多元统计分析、计量经济学、会计学、西方经济学、数据库管理系统和高级语言程序设计等。
应用统计学（授理学学位）
应用统计学（071202）专业 应用统计学专业主要培养德智体美全面发展，富有开拓创新精神，具有扎实的数学基础和良好的金融经济学素养，掌握统计学基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据处理现代金融相关问题，较熟练地掌握一门外国语，具有听、说、读、写、译的能力；具有较强实践能力、自主学习能力和国际视野，在金融、证券、保险经营及管理部门从事统计调查、信息管理、市场预测与决策等开发、应用和管理工作的，具有“信、敏、廉、毅”素质的高素质数理金融专门人才。
主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、应用多元统计分析、实用回归分析、统计分析与软件、应用时间序列分析、微观经济学、计量经济学、实变函数、中级宏微观经济学、C语言程序设计、试验设计、非参数统计、泛函分析、应用随机过程、博弈论、概率论与数理统计、抽样技术、金融工程、风险理论、保险理论、国际金融、货币理论与政策等。
江西财经大学研究生考研专业介绍：统计学
门类/领域代码：02门类/领域名称：经济学一级学科/领域代码：0202一级学科/领域名称：应用经济学二级学科代码：020208二级学科名称：统计学统计学专业介绍统计学专业是应用经济学专业下设的二级学科之一。统计学是以搜集、整理、分析统计数据，研究客观现象数量规律性，并进行科学预测和决策的方法论学科。它主要研究经济统计、统计信息资源开发与管理、统计优化理论与方法等领域。统计学专业培养目标本专业培养德、智、体全面发展的为社会主义现代化建设服务的统计学专业的高层次、高素质专门人才。该专业的毕业生应具有扎实的经济学理论基础和较系统的统计学专门知识；能够理论联系实际，具有对现实经济问题进行统计分析的能力，将经济关系数量化的能力和从事统计实务工作的能力；毕业后可承担本学科教学、科研工作和中高层次统计分析实务工作。还要熟练掌握一门外国语，能阅读本专业该语种的外文资料，并能综合运用。熟悉现代信息技术，具有熟练运用计算机和因特网查阅、搜集和处理相关专业知识的技能。2021江西财经大学统计学027000考研科目及参考书目
统计学 [027000] 学术学位
专业信息
- 所属院校：江西财经大学
- 招生年份：2021年
- 招生类别：全日制研究生
- 所属学院：经济学院
- 所属门类代码、名称：[02]经济学
- 所属一级学科代码、名称：[70]统计学
专业招生详情
| 研究方向： | 01 经济统计 02 金融统计 03 市场调查与数据挖掘 04 数据工程 |
|
| 招生人数： | ||
| 考试科目： | ①101思想政治理论 ②201英语一或203日语 ③303数学三 ④807统计学（统计学或数理统计学） |
|
| 备 注： | ||
江西财经大学统计学院数理统计系
江西财经大学数理统计系由江西财经大学的统计系分化而来，先后隶属于统计学院、金融与统计学院、统计学院，现成为统计学院最新的一个系。本系现有专任教师10人，其中教授1人，副教授1人，讲师7人；获博士学位教师9人（其中基础数学专业6人，应用数学专业3人），获硕士学位2人；硕士生导师3人。数理统计系主要承担统计学院本科生和研究生课程有：数学分析、高等代数、线性代数、高等数学、解析几何、概率论、数理统计、试验设计、多元统计分析、微分方程、抽样技术、非参数统计、实变函数、泛函分析、随机过程、随机分析、随机微分方程等；本系还主要负责全校《概率论与数理统计》课程的教学。
数理统计系是一个数学基础扎实的团队，利用好这个优势是本系研究工作的共识。痴心高等概率和高等数理统计的研讨，潜心数理统计方法应用的研究是本系研究工作的主要任务
统计学考研院校
专业名称：统计学 专业代码：020208 门类/类别：经济学 学科/类别：应用经济学开设专业院校：
中央财经大学 北京物资学院 北京大学 中国人民大学 北京交通大学 北京航空航天大学 北京林业大学 天津财经大学 天津大学 河北经贸大学 河北大学 山西财经大学 内蒙古财经大学 东北财经大学 辽宁大学 吉林财经大学 哈尔滨商业大学 东北林业大学 上海社会科学院 复旦大学 上海理工大学 上海对外经贸大学 南京审计大学 南京航空航天大学 南京财经大学 江苏大学 浙江工商大学 浙江大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 合肥工业大学 福建农林大学 福州大学 厦门大学 江西财经大学 华东交通大学 山东财经大学 山东工商学院 河南财经政法大学 郑州大学 河南大学 华中科技大学 武汉理工大学 中南财经政法大学 中南大学 湖南师范大学 长沙理工大学 广东工业大学 广东财经大学 暨南大学 深圳大学 桂林理工大学 海南大学 重庆工商大学 四川大学 成都信息工程大学 西南财经大学 贵州财经大学 云南财经大学 云南大学 西安交通大学 西北工业大学 陕西师范大学 西安财经学院 西北师范大学 兰州财经大学 新疆财经大学 石河子大学专业解析:
一、培养目标1. 培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2. 2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。 3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
3. 可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：1.经济统计, 2.金融风险量化管理,3.管理与社会统计。
此专业大学排名：
0202 应用经济学本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 66 所，本次参评58 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 155 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
| 序号 | 学校代码 | 学校名称 | 评选结果 |
| 1 | 10001 | 北京大学 推荐阅读：(统计学考研经验） | A+ |
| 2 | 10002 | 中国人民大学 推荐阅读：(统计学录取分数线） | A+ |
| 3 | 10034 | 中央财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目） | A+ |
| 4 | 10036 | 对外经济贸易大学 推荐阅读：(统计学参考书目） | A |
| 5 | 10173 | 东北财经大学 推荐阅读：(统计学考试大纲）（统计学考研经验） | A |
| 6 | 10272 | 上海财经大学 | A |
| 7 | 10384 | 厦门大学 | A |
| 8 | 10003 | 清华大学 | A- |
| 9 | 10055 | 南开大学 推荐阅读：(统计学专业目录） | A- |
| 10 | 10246 | 复旦大学 推荐阅读：(统计学参考书目） | A- |
| 11 | 10421 | 江西财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目） | A- |
| 12 | 10422 | 山东大学 推荐阅读：(统计学参考书目） | A- |
| 13 | 10520 | 中南财经政法大学 | A- |
| 14 | 10651 | 西南财经大学 推荐阅读：(统计学考试大纲） | A- |
| 15 | 10698 | 西安交通大学 | A- |
| 16 | 10004 | 北京交通大学 推荐阅读：(统计学参考书目） | B+ |
| 17 | 10038 | 首都经济贸易大学 推荐阅读：(统计学参考书目） | B+ |
| 18 | 10070 | 天津财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目） | B+ |
| 19 | 10140 | 辽宁大学 推荐阅读：(统计学考试大纲） | B+ |
| 20 | 10183 | 吉林大学 | B+ |
| 21 | 10284 | 南京大学 | B+ |
| 22 | 10286 | 东南大学 | B+ |
| 23 | 10335 | 浙江大学 | B+ |
| 24 | 10353 | 浙江工商大学 | B+ |
| 25 | 10456 | 山东财经大学 | B+ |
| 26 | 10486 | 武汉大学 | B+ |
| 27 | 10487 | 华中科技大学 | B+ |
| 28 | 10532 | 湖南大学 | B+ |
| 29 | 10558 | 中山大学 | B+ |
| 30 | 10559 | 暨南大学 | B+ |
| 31 | 11482 | 浙江财经大学 | B+ |
| 32 | 10007 | 北京理工大学 | B |
| 33 | 10011 | 北京工商大学 | B |
| 34 | 10125 | 山西财经大学 | B |
| 35 | 10141 | 大连理工大学 | B |
| 36 | 10247 | 同济大学 | B |
| 37 | 10269 | 华东师范大学 | B |
| 38 | 10273 | 上海对外经贸大学 | B |
| 39 | 10280 | 上海大学 | B |
| 40 | 10327 | 南京财经大学 | B |
| 41 | 10357 | 安徽大学 | B |
| 42 | 10423 | 中国海洋大学 | B |
| 43 | 10497 | 武汉理工大学 | B |
| 44 | 10593 | 广西大学 | B |
| 45 | 10611 | 重庆大学 | B |
| 46 | 10689 | 云南财经大学 | B |
| 47 | 10200 | 东北师范大学 | B- |
| 48 | 10240 | 哈尔滨商业大学 | B- |
| 49 | 10251 | 华东理工大学 | B- |
| 50 | 10285 | 苏州大学 | B- |
| 51 | 10319 | 南京师范大学 | B- |
| 52 | 10337 | 浙江工业大学 | B- |
| 53 | 10378 | 安徽财经大学 | B- |
| 54 | 10385 | 华侨大学 | B- |
| 55 | 10475 | 河南大学 | B- |
| 56 | 10491 | 中国地质大学 | B- |
| 57 | 10534 | 湖南科技大学 | B- |
| 58 | 10610 | 四川大学 | B- |
| 59 | 10730 | 兰州大学 | B- |
| 60 | 11799 | 重庆工商大学 | B- |
| 61 | 11846 | 广东外语外贸大学 | B- |
| 62 | 90026 | 军事经济学院 | B- |
| 63 | 10027 | 北京师范大学 | C+ |
| 64 | 10207 | 吉林财经大学 | C+ |
| 65 | 10403 | 南昌大学 | C+ |
| 66 | 10427 | 济南大学 | C+ |
| 67 | 10459 | 郑州大学 | C+ |
| 68 | 10484 | 河南财经政法大学 | C+ |
| 69 | 10511 | 华中师范大学 | C+ |
| 70 | 10536 | 长沙理工大学 | C+ |
| 71 | 10574 | 华南师范大学 | C+ |
| 72 | 10592 | 广东财经大学 | C+ |
| 73 | 10697 | 西北大学 | C+ |
| 74 | 10766 | 新疆财经大学 | C+ |
| 75 | 11560 | 西安财经学院 | C+ |
| 76 | 11646 | 宁波大学 | C+ |
| 77 | 11832 | 河北经贸大学 | C+ |
| 78 | 10008 | 北京科技大学 | C |
| 79 | 10075 | 河北大学 | C |
| 80 | 10126 | 内蒙古大学 | C |
| 81 | 10270 | 上海师范大学 | C |
| 82 | 10276 | 华东政法大学 | C |
| 83 | 10290 | 中国矿业大学 | C |
| 84 | 10295 | 江南大学 | C |
| 85 | 10299 | 江苏大学 | C |
| 86 | 10320 | 江苏师范大学 | C |
| 87 | 10338 | 浙江理工大学 | C |
| 88 | 10433 | 山东理工大学 | C |
| 89 | 10589 | 海南大学 | C |
| 90 | 10652 | 西南政法大学 | C |
| 91 | 10656 | 西南民族大学 | C |
| 92 | 10671 | 贵州财经大学 | C |
| 93 | 10673 | 云南大学 | C |
| 94 | 10741 | 兰州财经大学 | C |
| 95 | 11287 | 南京审计大学 | C |
| 96 | 11414 | 中国石油大学 | C |
| 97 | 10052 | 中央民族大学 | C- |
| 98 | 10053 | 中国政法大学 | C- |
| 99 | 10058 | 天津工业大学 | C- |
| 100 | 10069 | 天津商业大学 | C- |
| 101 | 10139 | 内蒙古财经大学 | C- |
| 102 | 10360 | 安徽工业大学 | C- |
| 103 | 10602 | 广西师范大学 | C- |
| 104 | 10657 | 贵州大学 | C- |
| 105 | 10681 | 云南师范大学 | C- |
| 106 | 10718 | 陕西师范大学 | C- |
| 107 | 10759 | 石河子大学 | C- |
| 108 | 11664 | 西安邮电大学 | C- |
统计学考研院校
专业名称：统计学 专业代码：027000 门类/类别：经济学 学科/类别：统计学开设专业院校：
北京工商大学 内蒙古工业大学 南京财经大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 华侨大学 华东交通大学 曲阜师范大学 吉首大学 湘潭大学 广东财经大学 深圳大学 重庆工商大学 成都信息工程大学 云南财经大学 兰州财经大学专业解析:
一、培养目标1.培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。
3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
4.可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：
1.经济统计,
2.金融风险量化管理,
3.管理与社会统计。
统计学考研院校
基本信息
专业名称：统计学 专业代码：071400 门类/类别：理学 学科/类别：统计学
专业介绍
北方工业大学为例
统计学学科(071400)于2011年获统计学一级学科硕士学位授予权。本学科瞄准统计学各领域的前沿课题研究，主要侧重于统计理论和方法在金融、证券、保险、宏观经济、区域经济、产业经济、产品质量管理、风险投资分析等领域的应用。
本学科目前在数理统计及应用、金融统计、经济统计3个研究方向招生研究生，该学科紧跟国际科学研究潮流和热点，和国内外多所高校和科研机构保持广泛的合作与交流，美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授为本学科客座教授，人才培养起点高，教育教学管理规范，科研条件优越、学科建设经费充足，设备资料齐全。
统计学学科现有教师15名，其中教授4名，副教授5名，博士比例80%。多数教师一直承担数量经济学、应用数学、统计学专业硕士研究生的指导工作，具有丰富的研究生培养工作经验。近年来本学科人员主持承担国家自然科学基金、国家社会科学基金项目、北京市自然科学基金、教育部人文社科基金和北京市优秀人才项目等30余项。在国内外刊物发表学术论文200余篇，其中被SCI、EI、ISTP 和CSSCI收录60余篇。
美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授受聘为本学科客座教授
学科带头人
统计学一级学科责任教授王建稳教授
统计学一级学科责任教授——王建稳教授，主要研究领域有：应用统计、金融计量分析、金融衍生品定价。在期权定价模型，特别是基于跳-扩散模型的期权定价模型参数估计及其应用等研究领域取得了一系列创新性成果。现任中国现场统计研究会常务理事，《数理统计与管理》杂志编委。在国内外重要学术期刊上发表科研论文20余篇。
王建稳教授近年主持的科研项目和获奖情况：
北京市高等学校优秀青年骨干教师，
主持和参加国家级、省部级和其他各类项目10余项，
参加的国家自然科学基金等项目曾3次获省部级科技进步奖，
北京市科研平台建设项目（50万元），
北京市教委科技发展计划项目（5万），
北京市教委人文社科项目2项（6万），
北京市优秀人才培养资助项目（2万）。
科研成果、研究方向与导师队伍
研究方向1：金融统计
金融统计方向以经济、金融理论为基础，运用现代统计方法和技术解决金融领域的理论和实践问题，包括金融经济学理论检验、金融政策模拟、风险管理、金融模型建立与估计、资产定价、金融衍生产品定价、资产配置策略、波动率估计等，为风险管理和投资决策提供理论依据和分析方法。本方向学术带头人为王建稳教授，学术骨干有吴润衡教授，崔玉杰副教授，周梅博士，李俊刚博士。团队成员近年来培养研究生40人，发表SCI、EI、ISTP、CSSCI检索和核心期刊等学术论文70余篇，完成了“期权定价模型的参数估计及应用”、“北京市养老保险基金运作”、“宣武区在区域经济中的功能定位及发展方向”各类项目十余项，为政府机构、金融证券公司、企业部门进行科学决策提供了依据，获得了委托单位的认可，研究成果曾获得国务院第一次全国经济普查领导小组办公室三等奖。
研究方向2：数理统计及应用
数理统计及应用方向以回归分析、假设检验和预测等统计推断为研究对象，同时注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。学术骨干有徐礼文副教授、赵桂梅博士(在读)、高波博士。近年来，团队成员在国内外SCI、EI、ISTP检索及权威期刊等发表60余篇学术论文；共承担国家级和省部级等科研项目10余项。
数理统计及应用方向带头人刘喜波教授
数理统计及应用方向学术带头人——刘喜波教授，主要研究领域：应用统计、金融数学、代数拓扑及其应用。北京市公共数学优秀教学团队主要成员，北京市统计学特色专业负责人，中国统计教育学会、中国商业统计学会、中国现场统计研究会、北京市统计学会理事近年来，在国内外杂志发表论文三十余篇，SCI等检索多篇。
刘喜波教授近年来主持、参加的科研项目和获奖等情况：
国家自然科学基金项目2项，
1项北京市教委科技发展计划项目（5万），
省部级项目4项，
出版著作7部，
北京市中青年骨干教师。
数理统计及应用方向博士后徐礼文副教授
数理统计及应用方向骨干教师——徐礼文副教授，博士，清华大学博士后, 美国《数学评论》(MR)评论员；国内外多个统计专业期刊的审稿人。主要研究领域涉及混合效应模型、Bootstrap方法，Panel（或Longitudinal）数据分析，统计决策理论、广义推断及其在经济、金融等领域中的应用。在国内外著名期刊上发表科研论文24 篇, 其中SCI 期刊11篇，EI 期刊3篇。
徐礼文副教授近年来主持的科研项目和获奖等情况：
北京市博士后杰出英才奖，
1项国家自然科学青年基金项目（16万），
1项国家自然科学基金面上项目（43万），
1项中国博士后科学基金项目（3万），
1项北京市自然科学基金项目（4万）。
1项校青年拔尖人才项目（30万）
出版学术专著1部。
研究方向3：经济统计
经济统计以数理统计学、经济学为基础，强调统计方法与社会经济问题研究的紧密结合，主要运用统计方法研究经济系统现象的数量特征和数量表现，以及经济复杂过程的统计分析，在统计指标、统计调查、计量经济模型、数量经济方法等科研领域开展研究，从而为政府相关部门的决策提供参考。近年来，本方向培养研究生20人，为政府统计部门、市场调查、各类商务企业输送人才。
经济统计方向带头人肖春来教授，学术骨干有侯峰副教授，李红梅副教授，侯志强副教授，陈云博士、李文鸿博士。本方向提供的“新华财经指数”开创了国内股票市场统一成分指数编制的先河；在风险评估领域提出了“价格条件VaR”的新思想等，团队成员学术力量强，成果丰富。近年来，发表了EI、ISTP和CSSCI检索的学术论文70余篇，承担国家级和省部级等科研项目近10项，其中主持国家社科基金2项，教育部人文社科基金1项，北京市优秀人才2项。
经济统计方向带头人肖春来教授
学术带头人——肖春来，教授，主要研究领域：从事统计学、国民经济核算、投入产出分析、投资组合与风险管理等的教学与研究工作。在CGE模型、经济优化模型、投资组合与风险管理领域研究成果丰富。近年在国内外杂志发表论文五十余篇（核心期刊12篇、CSSCI检索5篇、ISTP检索3篇），获得省部级教学科研成果奖2项，中国科协优秀论文三等奖一项。
专业点分布
北京工业大学 北方工业大学 北京工商大学 河北经贸大学 河北工业大学 河北师范大学 燕山大学 山西大学 内蒙古工业大学 江苏师范大学 江苏大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安庆师范大学 景德镇陶瓷大学 山东理工大学 曲阜师范大学 中国海洋大学 河南师范大学 武汉科技大学 湖北师范大学 湖南科技大学 吉首大学 广东财经大学 中山大学 深圳大学 广西大学 重庆理工大学 重庆工商大学 贵州民族大学 云南师范大学 武警工程大学 西安电子科技大学 西安财经学院 新疆财经大学
专业院校排名
0714 统计学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 54 所，本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
| 序号 | 学校代码 | 学校名称 | 评选结果 |
| 1 | 10001 | 北京大学 | A+ |
| 2 | 10002 | 中国人民大学 | A+ |
| 3 | 10055 | 南开大学 | A |
| 4 | 10200 | 东北师范大学 | A |
| 5 | 10269 | 华东师范大学 | A |
| 6 | 10384 | 厦门大学 | A |
| 7 | 10027 | 北京师范大学 | A- |
| 8 | 10173 | 东北财经大学 | A- |
| 9 | 10272 | 上海财经大学 | A- |
| 10 | 10353 | 浙江工商大学 | A- |
| 11 | 10358 | 中国科学技术大学 | A- |
| 12 | 10421 | 江西财经大学 | A- |
| 13 | 10003 | 清华大学 | B+ |
| 14 | 10004 | 北京交通大学 | B+ |
| 15 | 10005 | 北京工业大学 | B+ |
| 16 | 10028 | 首都师范大学 | B+ |
| 17 | 10034 | 中央财经大学 | B+ |
| 18 | 10036 | 对外经济贸易大学 | B+ |
| 19 | 10038 | 首都经济贸易大学 | B+ |
| 20 | 10183 | 吉林大学 | B+ |
| 21 | 10246 | 复旦大学 | B+ |
| 22 | 10422 | 山东大学 | B+ |
| 23 | 10520 | 中南财经政法大学 | B+ |
| 24 | 10533 | 中南大学 | B+ |
| 25 | 10125 | 山西财经大学 | B |
| 26 | 10213 | 哈尔滨工业大学 | B |
| 27 | 10248 | 上海交通大学 | B |
| 28 | 10357 | 安徽大学 | B |
| 29 | 10486 | 武汉大学 | B |
| 30 | 10487 | 华中科技大学 | B |
| 31 | 10511 | 华中师范大学 | B |
| 32 | 10532 | 湖南大学 | B |
| 33 | 10558 | 中山大学 | B |
| 34 | 10673 | 云南大学 | B |
| 35 | 10689 | 云南财经大学 | B |
| 36 | 10698 | 西安交通大学 | B |
| 37 | 10140 | 辽宁大学 | B- |
| 38 | 10284 | 南京大学 | B- |
| 39 | 10285 | 苏州大学 | B- |
| 40 | 10319 | 南京师范大学 | B- |
| 41 | 10320 | 江苏师范大学 | B- |
| 42 | 10378 | 安徽财经大学 | B- |
| 43 | 10446 | 曲阜师范大学 | B- |
| 44 | 10559 | 暨南大学 | B- |
| 45 | 10610 | 四川大学 | B- |
| 46 | 10611 | 重庆大学 | B- |
| 47 | 10635 | 西南大学 | B- |
| 48 | 11078 | 广州大学 | B- |
| 49 | 10207 | 吉林财经大学 | C+ |
| 50 | 10327 | 南京财经大学 | C+ |
| 51 | 10394 | 福建师范大学 | C+ |
| 52 | 10456 | 山东财经大学 | C+ |
| 53 | 10475 | 河南大学 | C+ |
| 54 | 10530 | 湘潭大学 | C+ |
| 55 | 10542 | 湖南师范大学 | C+ |
| 56 | 10697 | 西北大学 | C+ |
| 57 | 10741 | 兰州财经大学 | C+ |
| 58 | 11482 | 浙江财经大学 | C+ |
| 59 | 11560 | 西安财经学院 | C+ |
| 60 | 11799 | 重庆工商大学 | C+ |
| 61 | 10052 | 中央民族大学 | C |
| 62 | 10075 | 河北大学 | C |
| 63 | 10190 | 长春工业大学 | C |
| 64 | 10280 | 上海大学 | C |
| 65 | 10290 | 中国矿业大学 | C |
| 66 | 10459 | 郑州大学 | C |
| 67 | 10476 | 河南师范大学 | C |
| 68 | 10596 | 桂林理工大学 | C |
| 69 | 10613 | 西南交通大学 | C |
| 70 | 10621 | 成都信息工程大学 | C |
| 71 | 10766 | 新疆财经大学 | C |
| 72 | 11832 | 河北经贸大学 | C |
| 73 | 10008 | 北京科技大学 | C- |
| 74 | 10009 | 北方工业大学 | C- |
| 75 | 10022 | 北京林业大学 | C- |
| 76 | 10139 | 内蒙古财经大学 | C- |
| 77 | 10299 | 江苏大学 | C- |
| 78 | 10370 | 安徽师范大学 | C- |
| 79 | 10389 | 福建农林大学 | C- |
| 80 | 10491 | 中国地质大学 | C- |
| 81 | 10536 | 长沙理工大学 | C- |
| 82 | 10592 | 广东财经大学 | C- |
| 83 | 10593 | 广西大学 | C- |
| 84 | 10602 | 广西师范大学 | C- |
| 85 | 10671 | 贵州财经大学 | C- |
统计学考研院校
0714J3统计学
基本信息
专业名称：统计学 专业代码：0714J3 门类/类别：理学 学科/类别：统计学
专业介绍
北京大学为例
据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0714J3数据科学（统计学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：
| 招生院系： | 前沿交叉学科研究院 | ||
| 计划招生数 | 80人 | ||
| 拟接收推免人数 | 65人 | ||
| 备注说明 | 本院系仅招收全日制硕士研究生。 | ||
| 招生专业：数据科学（统计学）(0714J3) | |||
|---|---|---|---|
| 计划招生数： | 拟接收推免人数： | ||
| 备注： | 本专业与数据科学（数学）专业合并招生。请注意：考试科目④统计学综合，使用北京大学数学科学学院应用统计硕士专业的“统计学”试题。 | ||
| 研究方向 | 考试科目 | ||
|
①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③303 数学三 ④935 统计学综合 |
|||
统计学研究生院校排名
全国第四轮学科评估结果（2017年）0714 统计学排名：
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 54 所，本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
| 序号 | 学校代码 | 学校名称 | 评选结果 |
| 1 | 10001 | 北京大学 | A+ |
| 2 | 10002 | 中国人民大学 | A+ |
| 3 | 10055 | 南开大学 | A |
| 4 | 10200 | 东北师范大学 | A |
| 5 | 10269 | 华东师范大学 | A |
| 6 | 10384 | 厦门大学 | A |
| 7 | 10027 | 北京师范大学 | A- |
| 8 | 10173 | 东北财经大学 | A- |
| 9 | 10272 | 上海财经大学 | A- |
| 10 | 10353 | 浙江工商大学 | A- |
| 11 | 10358 | 中国科学技术大学 | A- |
| 12 | 10421 | 江西财经大学 | A- |
| 13 | 10003 | 清华大学 | B+ |
| 14 | 10004 | 北京交通大学 | B+ |
| 15 | 10005 | 北京工业大学 | B+ |
| 16 | 10028 | 首都师范大学 | B+ |
| 17 | 10034 | 中央财经大学 | B+ |
| 18 | 10036 | 对外经济贸易大学 | B+ |
| 19 | 10038 | 首都经济贸易大学 | B+ |
| 20 | 10183 | 吉林大学 | B+ |
| 21 | 10246 | 复旦大学 | B+ |
| 22 | 10422 | 山东大学 | B+ |
| 23 | 10520 | 中南财经政法大学 | B+ |
| 24 | 10533 | 中南大学 | B+ |
| 25 | 10125 | 山西财经大学 | B |
| 26 | 10213 | 哈尔滨工业大学 | B |
| 27 | 10248 | 上海交通大学 | B |
| 28 | 10357 | 安徽大学 | B |
| 29 | 10486 | 武汉大学 | B |
| 30 | 10487 | 华中科技大学 | B |
| 31 | 10511 | 华中师范大学 | B |
| 32 | 10532 | 湖南大学 | B |
| 33 | 10558 | 中山大学 | B |
| 34 | 10673 | 云南大学 | B |
| 35 | 10689 | 云南财经大学 | B |
| 36 | 10698 | 西安交通大学 | B |
| 37 | 10140 | 辽宁大学 | B- |
| 38 | 10284 | 南京大学 | B- |
| 39 | 10285 | 苏州大学 | B- |
| 40 | 10319 | 南京师范大学 | B- |
| 41 | 10320 | 江苏师范大学 | B- |
| 42 | 10378 | 安徽财经大学 | B- |
| 43 | 10446 | 曲阜师范大学 | B- |
| 44 | 10559 | 暨南大学 | B- |
| 45 | 10610 | 四川大学 | B- |
| 46 | 10611 | 重庆大学 | B- |
| 47 | 10635 | 西南大学 | B- |
| 48 | 11078 | 广州大学 | B- |
| 49 | 10207 | 吉林财经大学 | C+ |
| 50 | 10327 | 南京财经大学 | C+ |
| 51 | 10394 | 福建师范大学 | C+ |
| 52 | 10456 | 山东财经大学 | C+ |
| 53 | 10475 | 河南大学 | C+ |
| 54 | 10530 | 湘潭大学 | C+ |
| 55 | 10542 | 湖南师范大学 | C+ |
| 56 | 10697 | 西北大学 | C+ |
| 57 | 10741 | 兰州财经大学 | C+ |
| 58 | 11482 | 浙江财经大学 | C+ |
| 59 | 11560 | 西安财经学院 | C+ |
| 60 | 11799 | 重庆工商大学 | C+ |
| 61 | 10052 | 中央民族大学 | C |
| 62 | 10075 | 河北大学 | C |
| 63 | 10190 | 长春工业大学 | C |
| 64 | 10280 | 上海大学 | C |
| 65 | 10290 | 中国矿业大学 | C |
| 66 | 10459 | 郑州大学 | C |
| 67 | 10476 | 河南师范大学 | C |
| 68 | 10596 | 桂林理工大学 | C |
| 69 | 10613 | 西南交通大学 | C |
| 70 | 10621 | 成都信息工程大学 | C |
| 71 | 10766 | 新疆财经大学 | C |
| 72 | 11832 | 河北经贸大学 | C |
| 73 | 10008 | 北京科技大学 | C- |
| 74 | 10009 | 北方工业大学 | C- |
| 75 | 10022 | 北京林业大学 | C- |
| 76 | 10139 | 内蒙古财经大学 | C- |
| 77 | 10299 | 江苏大学 | C- |
| 78 | 10370 | 安徽师范大学 | C- |
| 79 | 10389 | 福建农林大学 | C- |
| 80 | 10491 | 中国地质大学 | C- |
| 81 | 10536 | 长沙理工大学 | C- |
| 82 | 10592 | 广东财经大学 | C- |
| 83 | 10593 | 广西大学 | C- |
| 84 | 10602 | 广西师范大学 | C- |
| 85 | 10671 | 贵州财经大学 | C- |
数据来源：教育部学位与研究生教育发展中心
2007年统计学专业全国排名
| 排名 | 学校名称 | 等级 | 排名 | 学校名称 | 等级 | 排名 | 学校名称 | 等级 |
| 1 | 中国人民大学 | A+ | 5 | 天津财经大学 | A | 9 | 西安交通大学 | A |
| 2 | 东北财经大学 | A+ | 6 | 中南财经政法大学 | A | 10 | 辽宁大学 | A |
| 3 | 上海财经大学 | A | 7 | 浙江工商大学 | A | 11 | 中央财经大学 | A |
| 4 | 厦门大学 | A | 8 | 暨南大学 | A | |||
|
B+等(16个)：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、西南财经大学、西安财经学院、南京财经大学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、山东经济学院 |
||||||||
|
B等(17个)：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、石河子大学、杭州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中南大学、深圳大学 |
||||||||
|
C等(11个)：名单略 |
||||||||
2015-2016年统计学专业全国排名
|
|
|
|
|
|
| 1 | 浙江工商大学 | 100.000 | 5★ | 162 |
| 2 | 中央财经大学 | 72.073 | 5★ | 162 |
| 3 | 天津财经大学 | 67.556 | 5★ | 162 |
| 4 | 中国人民大学 | 62.457 | 5★ | 162 |
| 5 | 浙江财经大学 | 57.587 | 5★ | 162 |
| 6 | 上海交通大学 | 57.200 | 5★ | 162 |
| 7 | 北京大学 | 55.161 | 5★ | 162 |
| 8 | 东北财经大学 | 55.038 | 5★ | 162 |
| 9 | 浙江大学 | 54.760 | 4★ | 162 |
| 10 | 清华大学 | 53.779 | 4★ | 162 |
| 11 | 山东大学 | 53.119 | 4★ | 162 |
| 12 | 重庆大学 | 52.530 | 4★ | 162 |
| 13 | 华东师范大学 | 51.698 | 4★ | 162 |
| 14 | 四川大学 | 51.357 | 4★ | 162 |
| 15 | 武汉大学 | 51.224 | 4★ | 162 |
| 16 | 厦门大学 | 49.947 | 4★ | 162 |
| 17 | 北京师范大学 | 49.851 | 4★ | 162 |
| 18 | 山西财经大学 | 49.463 | 4★ | 162 |
| 19 | 中南大学 | 48.809 | 4★ | 162 |
| 20 | 东北师范大学 | 48.413 | 4★ | 162 |
| 21 | 南开大学 | 48.250 | 4★ | 162 |
| 22 | 东南大学 | 48.224 | 4★ | 162 |
| 23 | 中山大学 | 48.218 | 4★ | 162 |
| 24 | 中南财经政法大学 | 48.058 | 4★ | 162 |
| 25 | 首都经济贸易大学 | 47.628 | 4★ | 162 |
| 26 | 西南大学 | 47.322 | 4★ | 162 |
| 27 | 南京师范大学 | 47.059 | 4★ | 162 |
| 28 | 复旦大学 | 46.732 | 4★ | 162 |
| 29 | 北京航空航天大学 | 46.587 | 4★ | 162 |
| 30 | 首都师范大学 | 46.514 | 4★ | 162 |
| 31 | 华中科技大学 | 46.384 | 4★ | 162 |
| 32 | 湖南大学 | 45.804 | 4★ | 162 |
| 33 | 湘潭大学 | 45.254 | 4★ | 162 |
统计学考研考什么
统计学研究生考试科目：
统计学
101-政治
201英语或202俄语或203日语
303-数学三
863-统计学
统计学考研参考书：
数学考的是数学三：高等数学是同济六版，线代是同济五版，概率论与数理统计是浙大四版。英语是考英语一，专业课考西方经济学用的是高鸿业的宏微观人大版的第四版
统计学专业研究生就业：
就业方向
统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。
