湖南中医药大学信息科学与工程学院中医药信息学保研

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湖南中医药大学

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湖南中医药大学信息科学与工程学院中医药信息学保研
中医药信息学 [1005Z4] 学术学位

专业信息

所属院校:湖南中医药大学
招生年份:2020年
招生类别:全日制研究生
所属学院:信息科学与工程学院
所属门类代码、名称:[10]医学
所属一级学科代码、名称:[05]中医学

专业招生详情

研究方向: (00)不区分研究方向
招生人数: 4
考试科目: ①(101)思想政治理论
②(201)英语一
③(698)中医综合
④(--)无
备  注:
中医药信息学 [1005Z4] 学术学位

专业信息

所属院校:湖南中医药大学
招生年份:2021年
招生类别:全日制研究生
所属学院:信息科学与工程学院
所属门类代码、名称:[10]医学
所属一级学科代码、名称:[05]中医学

专业招生详情

研究方向: (01)中医药信息学
招生人数: 4
考试科目: ①(101)思想政治理论
②(201)英语一
③(698)中医综合
④(--)无
备  注:
中医药信息学 [1005Z4] 学术学位

专业信息

所属院校:湖南中医药大学
招生年份:2020年
招生类别:全日制研究生
所属学院:信息科学与工程学院
所属门类代码、名称:[10]医学
所属一级学科代码、名称:[05]中医学

专业招生详情

研究方向: (00)不区分研究方向
招生人数: 4
考试科目: ①(101)思想政治理论
②(201)英语一
③(698)中医综合
④(--)无
备  注:
博士、硕士学位授权点:中医药信息学
发布日期:2013-06-22      作者:      浏览量:385      
 
 
      中医药信息学是信息学和医药卫生学的交叉学科,硕士研究生的必修课。在精品课程建设过程中,我们积极思索,制定出一套符合中医药院校学情的教学方案,同时不断完善教学团队的培养与管理机制。
 
1.教学目的与任务
 
本课程采用专题模块化教学,其教学内容、学时分配及要求如下表1所示。
 
模块
 
学时分配
 
教学内容
 
教学目的
 
医药信息学概论
 
3
 
医药信息学与生物医学数据分析的概念,以及在医药信息学研究中,MATLAB作为软件工具的功能
 
使学生对医药信息学的应用范围和最新发展有总体了解,并意识到将信息技术应用于生物医学领域研究的重要作用
 
MATLAB应用基础
 
15
 
MATLAB编程基础
 
使学生了解MATLAB的编程基础知识及其操作,并能进行程序设计和将数据可视化
 
医用数学基础及其MATLAB实现
 
12
 
利用医用高等数学、医学统计学等基础知识对医药领域数据进行数学建模并应用MATLAB编程实现
 
使学生了解数学建模过程和求解方法,并用MATLAB编程实现
 
多变量分析
 
12
 
多元回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析的基本思想与实例分析
 
使学生掌握在医药数据分析中集中常用的多变量分析方法
 
时间序列分析
 
12
 
时间序列分析的基本概念、分析方法以及脑电信号分析应用示例
 
使学生具有对医药领域中动态数据的分析与处理方法,从而把握事物动态发展变化的趋势和规律,对其未来的发展做出预测与控制。
 
3.教学方法
 
与传统的填鸭式教学相比:启发式教学的关键在于调动学生的学习积极性,使学生对知识的接受不再是被动的“灌输”式而是主动的“汲取”式,并表现为对知识的兴趣与渴求。合理的运用多媒体组织教学,营造活跃的课堂教学氛围,开展讨论式、互动式教学。
 
计 算机类的课程是实践性较强的课程,因此需要学生多上机实践,才能对抽象的理论知识加以巩固和理解。任务驱动式教学是围绕任务展开教学,并将学生分组进行操 作练习,教师巡视指导,并要求学生写出完成任务过程中遇到的问题、是否解决、解决的方法,大大提高了学生的独立思考解决问题以及动手能力。
 
以班级为单位创建教学用QQ群,既可以作为实体教材的补充、扩展与更新的网络平台,又为同学之间、师生之间的课外进行本课程的相关学术交流提供了场所。
 
(1)课程负责人简介
 
在教学方面,先后承担医药类本科学生、计算机专业本科学生、医药学类硕士研究生、医药类博士研究生课程,涉及《数字图像处理》、《医学信息学》、《医学数据库应用》、《C语言程序设计》、《医学计算机基础应用技术》、《人工智能原理与应用》、《生物医学数据分析及其MATLAB实现》、《医学数据挖掘》等课程,近五年来一直主讲的课程是:《人工智能原理与应用》、《数字图像处理》(计算机科学与技术专业本科生),《生物医学数据分析及其MATLAB实现》(医药类硕士研究生)、《医学数据挖掘》(医药类博士研究生)。
 
(2)主讲教师列表
 
(1)主讲教师职责
 
(2)主讲教师互听互评课制度
 
(3)教学研究制度
 
6.考核方法