广东外语外贸大学网络空间安全考研QQ群

微信搜索公众号“考研派之家”,关注【考研派之家】微信公众号,在考研派之家微信号输入【广东外语外贸大学考研分数线、广东外语外贸大学报录比、广东外语外贸大学考研群、广东外语外贸大学学姐微信、广东外语外贸大学考研真题、广东外语外贸大学专业目录、广东外语外贸大学排名、广东外语外贸大学保研、广东外语外贸大学公众号、广东外语外贸大学研究生招生)】即可在手机上查看相对应广东外语外贸大学考研信息或资源

考研真题资料优惠价原价选择
加入购物车立即购买

报考广东外语外贸大学网络空间安全研究生考试的同学在复习阶段会意识到自己的基础薄弱,时间不够用,寄期望于可以通过参加广东外语外贸大学网络空间安全考研QQ群的方式帮自己快速的掌握考试的重点。点击查看微信QQ群 http://m.okaoyan.com/qun.html手机访问

Add 广东外语外贸大学微信
研究生为你答疑,送资源

但是,让很多同学都比较纠结的是,要不要在备考过程中报一个辅导班?应该选择什么样的辅导机构呢?针对这些问题,考研派小编为大家整理了两条建议:

1. 考研是一项几百万人长跑,最终只有少部分可以到达终点的运动,我们不能选择本科院校、不能选择好的导师授课、不能让自己聪明到看一遍就会,那么,就需要利用一切该利用的资源,在起跑阶段,就超越很多人。

2. 考研辅导班和考研培训班也并非救世主,同学们在选择辅导班的时候,授课导师一定要是报考院校对应专业比较优秀的研究生,或者名师。自己也要足够努力,才能考上理想的学校。

关于广东外语外贸大学网络空间安全考研辅培训班,目前包括考研机构开设的辅导班以及考研学校自行开设的辅导班。2007年前有很多学校的研究生录取考试,学校会开办一些考研专业课的辅导班,并有辅导班,这些辅导辅导非常好,因为都是参与出题或改卷老师们开的课,但后来国家不在允许研究生招生单位做任何相关的培训辅导,所以专业课考研辅导基本不在会更新,当然一些全国统考的科目还是会有些考研辅导机构会开设一些考研辅导班的培训课程,比如西医综合等等。 目前我国的广东外语外贸大学网络空间安全考研培训以考研机构为主,时间上包括长期和短期,形式上有大班授课、小班授课以及一对一授课等不同形式,公共课和专业课均有课程(专业课限于热门专业),考生可以根据自己的不同需要进行选择上不上辅导班以及选择辅导班的何种方式。

广东外语外贸大学网络空间安全考研QQ群
学位点介绍—管理科学与工程
一、学位点情况介绍
学位于2010年成立,自2012年开始招生。学位点依托信息科学与技术学院、商学院、计算机科学与技术教育部高等学校特色专业建设点,设有4个研究方向:知识管理与知识工程、信息管理与信息系统、风险管理与决策优化和电子商务与供应链管理。学位点以信息技术为基础,以研究智慧管理和智能计算为特色,培养研究生使用信息技术提升管理科学的研究,加强管理新技术和信息新技术的交叉融合研究,服务于我国经济和社会的发展。
二、学位点培养方向
1.风险管理与决策优化
本专业方向主要研究基于各种现代风险度量方法的风险管理与投资决策,现代数学若干方法在风险管理与决策优化中的应用,服务外包的金融风险评估与控制。主要课程为管理学研究、数据挖掘进阶、高级运筹学、决策支持系统、专业英语、计量经济学、数据分析方法、金融风险管理、金融数学模型等。
2.信息管理与信息系统
本专业方向主要研究和构建多角度、多层次、多语言的信息管理系统,改变传统人文科学的研究手段,发挥我校多语言及其研究的优势,在社会计算、舆情分析和竞争情报分析方面产出高水平、高显示度和原创性的研究成果,建设成为国内外有影响力的语言计算信息管理与信息系统的特色学科方向,在社会和互联网舆情方面进行可信计算。主要课程为管理学研究、数据挖掘进阶、高级运筹学、决策支持系统、专业英语、信息资源管理、信息检索与抽取、统计自然语言处理、网络安全管理、大数据理论与技术、社会计算与社交网络分析、高级人工智能技术等。
3.知识管理与知识工程
本专业方向主要研究基于词典的知识管理和知识工程、基于知识图谱的查询推理模型、大规模知识库管理等方面的研究,主要课程为管理学研究、数据挖掘进阶、高级运筹学、决策支持系统、专业英语、管理模型分析与设计、知识管理、社会计算与社交网络分析、系统工程方法论、高级人工智能技术、大数据理论与技术。
4.电子商务与供应链管理
本专业方向主要研究跨境电子商务的理论与方法,聚焦供应链管理背景下的物流管理问题,主动参与21世纪海上丝绸之路的规划建设和管理,形成政企校三方合力,为政府提供跨境电子商务和物流战略的决策支持。主要课程为管理学研究、数据挖掘进阶、决策支持系统、高级运筹学、专业英语、物流与供应链管理、国际企业管理、商业智能、电子商务、电子商务安全。
 
 
网络空间安全 [083900] 学术学位

专业信息

所属院校:广东外语外贸大学
招生年份:2020年
招生类别:全日制研究生
所属学院:信息科学与技术学院
所属门类代码、名称:[08]工学
所属一级学科代码、名称:[39]网络空间安全

专业招生详情

研究方向: (01)信息内容安全(02)网络安全(03)密码学及应用
招生人数: 5
考试科目: ①(101)思想政治理论
②(201)英语一
③(301)数学一
④(846)数据结构
备  注: 学术学位
网络空间安全 [083900] 学术学位

专业信息

所属院校:广东外语外贸大学
招生年份:2020年
招生类别:全日制研究生
所属学院:信息科学与技术学院
所属门类代码、名称:[08]工学
所属一级学科代码、名称:[39]网络空间安全

专业招生详情

研究方向: 01 信息内容安全
02 网络安全
03 密码学及应用
招生人数: 7
考试科目: ① 101 思想政治理论
② 201 英语一
③ 301 数学一
④ 846 数据结构
① 834 计算机网络
② 930 面试
③ 768 程序设计(同等学力加试)
④ 769 操作系统(同等学力加试)
备  注:
101|思想政治理论:
全国统考科目,考试大纲、考试题型以教育部公布为准。
201|英语一:
全国统考科目,考试大纲、考试题型以教育部公布为准。
301|数学一:
全国统考科目,考试大纲、考试题型以教育部公布为准。
846|数据结构:
《数据结构(C语言版)》,严蔚敏、吴伟民著,清华大学出版社,2018。
学位点介绍—电子信息专硕
一、学位点情况介绍
本学位点于2018年获批,自2019年开始招生。学位点依托信息科学与技术学院/网络空间安全学院,设有4个研究方向:自然语言处理、网络与信息安全、大数据技术与应用、智能计算与服务计算。学位点具有广州市非通用语种智能处理实验室和网络空间内容安全广东省工程技术研究中心等学科平台,在多语种自然语言处理和网络信息内容安全形成研究特色,旨在培养工程能力强、具有较强的网络信息内容安全和自然语言处理及大数据分析能力的高层次工程硕士研究生人才。
二、学位点培养方向
1.自然语言处理
本培养方向主要围绕数据挖掘、机器学习、语言信息处理等人工智能算法及其在文本理解、社交媒体分析、商业数据分析等领域中的应用开展研究,主要课程为高等数理统计、人工智能技术、统计自然语言处理、大数据原理与实践、数据挖掘进阶、社会计算与社交网络分析等。
2.网络与信息安全
本培养方向主要开展新型加密算法、数字取证、网络入侵检测、网络谣言传播机理等方面的研究和工程应用,主要课程为高等数理统计、人工智能技术、网络安全技术、数据挖掘进阶、网络取证、网络舆情案例分析等。
3.大数据技术与应用
本培养方向主要围绕大数据采集、建模、分析,大数据技术的基本理论,大数据技术的应用与开发等方面开展研究与工程应用,主要课程为高等数理统计、人工智能技术、大数据原理与实践、数据挖掘进阶、机器学习、知识图谱及应用等。
4.智能计算与服务计算
本培养方向主要围绕大规模复杂优化问题的智能计算方法、面向服务的软件工程、软件开发技术等开展研究和工程应用,主要课程为高等数理统计、人工智能技术、软件服务工程与实践、数据挖掘进阶、智能优化方法等。
学位点介绍—网络空间安全
一、学位点情况介绍
本学位点于2018年获批,自2019年开始招生。学位点依托信息科学与技术学院/网络空间安全学院,设有3个研究方向:信息内容安全、网络安全、密码学及应用。学位点具有国家级重点实验室培养平台—语言工程与计算广东省重点实验室、广东省网络空间内容安全工程技术研究中心、广州市非通用语种智能处理重点实验室等学科平台,依托所在学校多语种及语言学研究优势,以多语种信息内容安全和网络安全为研究特色,服务“网络强国”和“一带一路”国家战略。
二、学位点培养方向
1.信息内容安全
本培养方向围绕国家信息化建设对网络空间安全治理的需求,结合计算机技术和语言学中语义分析理论与自然语言处理方法,针对网络语言安全、社会舆情分析、情报分析、虚假信息监测等应用领域,开展语料库建设、自然语言处理技术、多语种信息内容智能获取、话题检测与跟踪、社会网络分析和网络舆情监控等研究与应用开发工作。主要课程为高等数理统计、社会计算与社交网络分析、数据挖掘进阶、人工智能技术、网络安全技术、统计自然语言处理、信息抽取与检索、机器学习等。
2.网络安全
本培养方向立足网络强国战略,针对网络空间中各种安全威胁,主要研究网络空间中网络所面临的各种威胁和防护手段,涉及网络安全体系结构、网络入侵检测与防御系统、网络行为分析方法、网络应急响应与攻击取证、物联网安全、社交网络隐私保护措施等理论、方法与技术。主要课程为高等数理统计、社会计算与社交网络分析、数据挖掘进阶、人工智能技术、网络安全技术、网络攻击与防御、网络取证、漏洞挖掘等。
3.密码学及应用
本培养方向以密码学理论和差分隐私理论为支撑,以新型网络环境下数据安全与隐私保护为研究对象,主要研究密码学和隐私保护基础理论、新型密码体制的设计和分析、安全协议的设计与分析、新型网络环境(云计算、物联网等)下数据安全与隐私保护技术。主要课程为高等数理统计、社会计算与社交网络分析、数据挖掘进阶、人工智能技术、网络安全技术、现代密码学、大数据安全与隐私保护、信息隐藏等。
广东外语外贸大学信息科学与技术学院 / 网络空间安全学院硕士研究生联系方式
中国广州市白云区白云大道北2号 510420 (北校区) | 中国广州市番禺区小谷围广州大学城 510006 (南校区)
联系方式:(020) 39328032(南校区)

基本信息

专业名称:网络空间安全     专业代码:083900     门类/类别:工学     学科/类别:网络空间安全

专业介绍

北京电子科技学院为例
培养目标:培养基础扎实、素质全面,具有较强的独立分析和解决实际问题能力的高层次专门人才。系统掌握密码学及应用、网络安全、系统安全、应用安全等网络空间安全学科方向坚实的理论基础和专业知识,熟悉相关领域发展动态,具有一定的工程实践和系统开发能力,具有独立从事网络与信息系统的安全分析、设计、集成、开发、测试、维护等能力,具备较强的创新能力;具有较强的工程项目组织与管理能力、技术创新和系统集成能力。

专业点分布

北京电子科技学院 北京邮电大学 北京印刷学院 北京信息科技大学 长春大学 国防科技大学 重庆邮电大学 西安电子科技大学 西安邮电大学

专业院校排名

本一级学科中,全国具有“博士授权”的高校共 20 所,本次参评20 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 52 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后,按学校代码排列)。
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10290 中国矿业大学 A+
2 10358 中国科学技术大学 A+
3 10460 河南理工大学 A-
4 10533 中南大学 A-
5 10704 西安科技大学 A-
6 10003 清华大学 B+
7 10007 北京理工大学 B+
8 10008 北京科技大学 B+
9 10291 南京工业大学 B+
10 11414 中国石油大学 B+
11 10147 辽宁工程技术大学 B
12 10361 安徽理工大学 B
13 10424 山东科技大学 B
14 10491 中国地质大学 B
15 10611 重庆大学 B
16 10004 北京交通大学 B-
17 10112 太原理工大学 B-
18 10145 东北大学 B-
19 10488 武汉科技大学 B-
20 10497 武汉理工大学 B-
21 10010 北京化工大学 C+
22 10059 中国民航大学 C+
23 10288 南京理工大学 C+
24 10534 湖南科技大学 C+
25 10555 南华大学 C+
26 10561 华南理工大学 C+
27 10110 中北大学 C
28 10141 大连理工大学 C
29 10143 沈阳航空航天大学 C
30 10219 黑龙江科技大学 C
31 10251 华东理工大学 C
32 10148 辽宁石油化工大学 C-
33 10292 常州大学 C-
34 10426 青岛科技大学 C-
35 10459 郑州大学 C-
36 10674 昆明理工大学 C-