中国科学院大学概率论与数理统计考研难吗
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但是考生应当明确的一点是,不论是哪一个专业的研究生,都不存在绝对的好与不好的评价标准。别人适合的专业不一定适合自己,需要考生对中国科学院大学概率论与数理统计好不好、未来发展方向与考生自己的本科专业、兴趣爱好以及未来发展规划进行结合和分析,理性看待和认真对待考研的专业选择问题,不要因一时冲动或是盲目听取别人的意见而草率决定,往往会在备考期间十分痛苦。
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中国科学院大学概率论与数理统计好不好,可以从专业排名来判断,其排名的位置一定程度上可以反应该学科考研难度的大小,包括近几年内该学科全国排名的变化程度。有的专业所在的学校在学校排名系统中并没有靠前的位置也不出名,但是该学科在全国范围内有较高的排名位置;有的专业所在的学校属于全国知名学府,但是该专业在全国范围内并不出名。如果学科与学校在全国均有较高的排名位置,那么该学科属于热门学科,考研的竞争力会相对较大。考生在选择报考概率论与数理统计之前应当对其全国排名进行全方位的了解,将学科与学校的排名都纳入考虑的范围之内。国务院学位委员会和教育部每年会颁布《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》对除军事学门类外的全部81个一级学科进行整体水平评估并根据评估结果进行专业排名,专业排名可以从中检索到。 相对来说,概率论与数理统计的排名还是相当乐观,是一个具有潜力和发展前途的学科。中国科学院大学概率论与数理统计中提供了有关中国科学院大学概率论与数理统计好不好的全面而详细的资料,欢迎考生前往查阅。
中国科学院大学概率论与数理统计070103考研科目及参考书目
专业信息
- 所属院校:中国科学院大学
- 招生年份:2020年
- 招生类别:全日制研究生
- 所属学院:数学与系统科学研究院
- 所属门类代码、名称:[07]理学
- 所属一级学科代码、名称:[01]数学
专业招生详情
研究方向: | (01)随机分析及其应用、随机复杂网络与随机图(02)随机分析(03)随机分析(04)随机分析(05)概率论、位势论、偏微分方程、谱理论、数学物理(06)随机分析、随机微分几何与随机矩阵(07)随机动力系统及其应用(08)概率论与量子信息(09)金融数学与经济数学(10)概率论与量子信息(11)金融数学、概率统计、投资组合(12)数理统计与生存分析(13)生物统计、工业统计(14)工业统计、质量科学(15)生物与医学统计、数理统计及其应用(16)计算分子与系统生物学、基因组学(17)生物医学统计、数理统计及其应用(18)计算与系统生物学(19)计算生物学(20)随机分析(21)概率论、随机分析(22)统计机器学习 | |
招生人数: | 2 | |
考试科目: | ①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(616)数学分析 ④(801)高等代数 |
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备 注: | 只招硕博连读 |
中国科学院大学概率论与数理统计070103考研科目及参考书目
专业信息
- 所属院校:中国科学院大学
- 招生年份:2020年
- 招生类别:全日制研究生
- 所属学院:数学科学学院
- 所属门类代码、名称:[07]理学
- 所属一级学科代码、名称:[01]数学
专业招生详情
研究方向: | (01)非参数统计,高维数据分析(02)复杂数据统计分析,函数型数据分析,生存分析 | |
招生人数: | 2 | |
考试科目: | ①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(616)数学分析 ④(801)高等代数 |
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备 注: |
中国科学院大学概率论与数理统计考研参考书目
三、 参考书目1. 陈希孺,概率论与数理统计,科学出版社,中国科技大学出版社, 1999
2. 盛骤,谢式千,潘承毅,概率论与数理统计,高等教育出版社(第三版),2001
3. 刘光祖,概率论与应用数理统计,高等教育出版社,2000
2021中国科学院大学概率论与数理统计070103考研科目及参考书目
专业信息
- 所属院校:中国科学院大学
- 招生年份:2021年
- 招生类别:全日制研究生
- 所属学院:数学科学学院
- 所属门类代码、名称:[07]理学
- 所属一级学科代码、名称:[01]数学
专业招生详情
研究方向: | 01 (全日制)非参数统计,高维数据分析 02 (全日制)复杂数据统计分析,函数型数据分析,生存分析 |
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招生人数: | 1 | |
考试科目: | ①101思想政治理论 ②201英语一 ③616数学分析 ④801高等代数 |
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备 注: |
2021中国科学院大学概率论与数理统计070103考研科目及参考书目
专业信息
- 所属院校:中国科学院大学
- 招生年份:2021年
- 招生类别:全日制研究生
- 所属学院:数学与系统科学研究院
- 所属门类代码、名称:[07]理学
- 所属一级学科代码、名称:[01]数学
专业招生详情
研究方向: | 01 (全日制)随机分析及其应用、随机复杂网络与随机图(只招硕博连读) 02 (全日制)随机分析1(只招硕博连读) 03 (全日制)随机分析2 04 (全日制)随机分析3 05 (全日制)随机分析、随机微分几何与随机矩阵(只招硕博连读) 06 (全日制)随机动力系统及其应用(只招硕博连读) 07 (全日制)概率论与量子信息1(只招硕博连读) 08 (全日制)金融数学与经济数学(只招硕博连读) 09 (全日制)概率论与量子信息2 10 (全日制)金融数学、概率统计、投资组合(只招硕博连读) 11 (全日制)数理统计与生存分析(只招硕博连读) 12 (全日制)生物统计、工业统计 13 (全日制)生物与医学统计、数理统计及其应用(只招硕博连读) 14 (全日制)计算分子与系统生物学、基因组学 (只招硕博连读) 15 (全日制)生物医学统计、数理统计及其应用 16 (全日制)计算与系统生物学 17 (全日制)计算生物学 18 (全日制)随机分析4 19 (全日制)概率论、随机分析 20 (全日制)统计机器学习 21 (全日制)随机分析5 |
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招生人数: | 2 | |
考试科目: | ①101思想政治理论 ②201英语一 ③616数学分析 ④801高等代数 |
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备 注: |
2021中国科学院大学概率论与数理统计专业研究生考试大纲
中国科学院大学硕士研究生入学考试《概率论与数理统计》考试大纲
本《概率论与数理统计》考试大纲适用于中国科学院大学非数学类的硕士研究生入学考试。概率统计是现代数学的重要分支,在物理、化学、生物、计算机科学等学科有着广泛的应用。考试的主要内容有以下几个部分:
概率统计中的基本概念
随机变量及其分布
随机变量的数学特征及特征函数
独立随机变量和的中心极限定理及大数定律
假设检验
点估计及区间估计
简单线性回归模型
要求考生对基本概念有深入的理解,能计算一些常见分布的期望、方差,了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义,能解决一些经典模型的检验问题、区间估计及点估计。最后,能理解大数定律及中心极限定理。
一、 考试内容
(一) 基本概念
1. 样本、样本观测值
2. 统计数据的直观描述方法:如干叶法、直方图
3. 统计数据的数字描述:样本均值、样本方差、中位数事件的独立性、样本空间、事件
4. 概率、条件概率、Bayes公式
5. 古典概型
(二) 离散随机变量
1. 离散随机变量的定义
2. 经典的离散随机变量的分布
a. 二项分布
b. 几何分布
c. 泊松分布
d. 超几何分布
3. 离散随机变量的期望、公差
4. 离散随机变量的特征函数
5. 离散随机变量相互独立的概念
6. 二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数
(三) 连续随机变量
1. 连续随机变量的概念
2. 密度函数
3. 分布函数
4. 常见的连续分布
a. 正态分布
b. 指数分布
c. 均匀分布
d. t分布
e. c2分布
5. 连续随机变量的期望、方差
6. 连续随机变量独立的定义
7. 二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数
8. 连续随机变量的特征函数
(四) 独立随机变量和的中心极限定理和大数定律
1. 依概率收敛
2. 以概率1收敛(或几乎处处收敛)
3. 依分布收敛
4. 伯努利大数定律
5. 利莫弗-拉普拉斯中心极限定理
6. 辛钦大数定律
7. 莱维-林德伯格中心极限定理
(五) 点估计
1. 无偏估计,克拉美-劳不等式
2. 矩估计
3. 极大似然估计
(六) 区间估计
1. 置信区间的概念
2. 一个正态总体的期望的置信区间
3. 大样本区间估计
4. 两个正态总体期望之差的置信区间(方差已知)
(七) 假设检验
1. 检验问题的基本要素:第一类错误的概率、第二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、原假设、备择假设
2. 一个正态总体的期望的检验问题
3. 大样本检验
4. 基于成对数据的检验(t检验)
5. 两个正态总体期望之差的检验
(八) 简单线性回归模型
1. 简单线性回归模型定义
2. 回归线的斜率的最小二乘估计
3. 回归线的截距的最小二乘估计
4. 随机误差(随机标准差)的估计
二、 考试要求
(一) 基本概念
1. 理解样本、样本观测值的概念
2. 了解并能运用统计数据的直观描述方法如:干叶法、直方图
3. 理解样本均值、样本方差及中位数的概念并能运用相关公式进行计算
4. 掌握如下概念:概率、样本空间、事件、事件的独立性、条件概率,理解并能灵活运用Bayes 公式
5. 理解古典概型的定义并能熟练解决这方面的问题
(二) 离散随机变量
1. 理解离散随机变量的定义
2. 理解如下经典离散分布所产生的模型
a. 二项分布
b. 几何分布
c. 泊松分布
d. 超几何分布
能熟练计算上述分布的期望、方差,能熟练应用上述分布求出相应事件的概率
3. 了解离散随机变量的特征函数的定义和性质
4. 了解两个离散随机变量相互独立的概念
5. 理解二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及两个离散随机变量的相关系数的概念并能熟练运用相关的公式解决问题
(三) 连续随机变量
1. 理解连续随机变量的概念
2. 理解密度与分布的概念及其关系
3. 熟悉如下常用连续分布
a. 正态分布
b. 指数分布
c. 均匀分布
d. t分布
e. c2分布
4. 了解连续分布的期望、方差的概念
5. 了解有限个连续随机变量相互独立的概念
6. 理解二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数并能运用相关公式进行计算
7. 了解连续随机变量的特征函数的概念及性质
(四) 独立随机变量和的中心极限定理和大数定律
1. 了解依概率收敛、以概率1收敛(或几乎处处收敛)、依分布收敛的定义,了解上述收敛性的关系
2. 理解并掌握伯努利大数定律和利莫弗-拉普拉斯中心极限定理
3. 了解辛钦大数定律、莱维-林德伯格中心极限定理
(五) 点估计
1. 理解无偏估计、矩估计、极大似然估计
2. 能够计算参数的矩估计、极大似然估计
(六) 区间估计
1. 理解置信区间的概念
2. 能够计算正态总体的期望的置信区间(包括方差已知、方差未知两种情况)
3. 在样本容量充分大的条件下,能够计算近似置信区间
4. 能够计算两个正态总体的期望之差的置信区间(方差已知)
(七) 假设检验
1. 理解以下概念:第一、二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、检验的原假设、备择假设
2. 能给出一个正态总体的期望的检验的拒绝域(包括方差已知、方差未知)
3. 能用大样本方法求拒绝域
4. 能给出基于成对数据的检验问题的拒绝域
(八) 简单线性回归模型
1. 理解简单线性回归模型定义,能写出模型的数学表达式
2. 能计算回归线的斜率、截距的最小二乘估计
3. 了解随机误差(随机标准差)的估计
三、 参考书
1. 陈希孺,概率论与数理统计,科学出版社,中国科技大学出版社, 1999
2. 盛骤,谢式千,潘承毅,概率论与数理统计,高等教育出版社(第三版),2001
3. 刘光祖,概率论与应用数理统计,高等教育出版社,2000
编制单位:中国科学院大学
编制日期:2019年6月26日
概率论与数理统计考研院校
基本信息
专业介绍
专业点分布
专业院校排名
序号 | 学校代码 | 学校名称 | 评选结果 |
1 | 10001 | 北京大学 | A+ |
2 | 10246 | 复旦大学 | A+ |
3 | 10422 | 山东大学 | A+ |
4 | 10003 | 清华大学 | A |
5 | 10027 | 北京师范大学 | A |
6 | 10055 | 南开大学 | A |
7 | 10248 | 上海交通大学 | A |
8 | 10358 | 中国科学技术大学 | A |
9 | 10698 | 西安交通大学 | A |
10 | 10183 | 吉林大学 | A- |
11 | 10213 | 哈尔滨工业大学 | A- |
12 | 10247 | 同济大学 | A- |
13 | 10269 | 华东师范大学 | A- |
14 | 10284 | 南京大学 | A- |
15 | 10335 | 浙江大学 | A- |
16 | 10486 | 武汉大学 | A- |
17 | 10558 | 中山大学 | A- |
18 | 10610 | 四川大学 | A- |
19 | 10028 | 首都师范大学 | B+ |
20 | 10141 | 大连理工大学 | B+ |
21 | 10200 | 东北师范大学 | B+ |
22 | 10280 | 上海大学 | B+ |
23 | 10285 | 苏州大学 | B+ |
24 | 10319 | 南京师范大学 | B+ |
25 | 10345 | 浙江师范大学 | B+ |
26 | 10384 | 厦门大学 | B+ |
27 | 10487 | 华中科技大学 | B+ |
28 | 10511 | 华中师范大学 | B+ |
29 | 10530 | 湘潭大学 | B+ |
30 | 10532 | 湖南大学 | B+ |
31 | 10533 | 中南大学 | B+ |
32 | 10542 | 湖南师范大学 | B+ |
33 | 10561 | 华南理工大学 | B+ |
34 | 10574 | 华南师范大学 | B+ |
35 | 10611 | 重庆大学 | B+ |
36 | 10718 | 陕西师范大学 | B+ |
37 | 10730 | 兰州大学 | B+ |
38 | 90002 | 国防科技大学 | B+ |
39 | 10002 | 中国人民大学 | B |
40 | 10005 | 北京工业大学 | B |
41 | 10094 | 河北师范大学 | B |
42 | 10270 | 上海师范大学 | B |
43 | 10290 | 中国矿业大学 | B |
44 | 10357 | 安徽大学 | B |
45 | 10386 | 福州大学 | B |
46 | 10394 | 福建师范大学 | B |
47 | 10459 | 郑州大学 | B |
48 | 10635 | 西南大学 | B |
49 | 10673 | 云南大学 | B |
50 | 10697 | 西北大学 | B |
51 | 10699 | 西北工业大学 | B |
52 | 10736 | 西北师范大学 | B |
53 | 10755 | 新疆大学 | B |
54 | 11078 | 广州大学 | B |
55 | 10004 | 北京交通大学 | B- |
56 | 10008 | 北京科技大学 | B- |
57 | 10108 | 山西大学 | B- |
58 | 10126 | 内蒙古大学 | B- |
59 | 10251 | 华东理工大学 | B- |
60 | 10287 | 南京航空航天大学 | B- |
61 | 10288 | 南京理工大学 | B- |
62 | 10300 | 南京信息工程大学 | B- |
63 | 10320 | 江苏师范大学 | B- |
64 | 10359 | 合肥工业大学 | B- |
65 | 10414 | 江西师范大学 | B- |
66 | 10445 | 山东师范大学 | B- |
67 | 10446 | 曲阜师范大学 | B- |
68 | 10512 | 湖北大学 | B- |
69 | 10636 | 四川师范大学 | B- |
70 | 10637 | 重庆师范大学 | B- |
71 | 10657 | 贵州大学 | B- |
72 | 11117 | 扬州大学 | B- |
73 | 11646 | 宁波大学 | B- |
74 | 10009 | 北方工业大学 | C+ |
75 | 10145 | 东北大学 | C+ |
76 | 10165 | 辽宁师范大学 | C+ |
77 | 10255 | 东华大学 | C+ |
78 | 10299 | 江苏大学 | C+ |
79 | 10338 | 浙江理工大学 | C+ |
80 | 10346 | 杭州师范大学 | C+ |
81 | 10351 | 温州大学 | C+ |
82 | 10403 | 南昌大学 | C+ |
83 | 10423 | 中国海洋大学 | C+ |
84 | 10475 | 河南大学 | C+ |
85 | 10476 | 河南师范大学 | C+ |
86 | 10559 | 暨南大学 | C+ |
87 | 10560 | 汕头大学 | C+ |
88 | 10593 | 广西大学 | C+ |
89 | 10663 | 贵州师范大学 | C+ |
90 | 10749 | 宁夏大学 | C+ |
91 | 11414 | 中国石油大学 | C+ |
92 | 10019 | 中国农业大学 | C |
93 | 10079 | 华北电力大学 | C |
94 | 10081 | 华北理工大学 | C |
95 | 10110 | 中北大学 | C |
96 | 10203 | 吉林师范大学 | C |
97 | 10214 | 哈尔滨理工大学 | C |
98 | 10231 | 哈尔滨师范大学 | C |
99 | 10252 | 上海理工大学 | C |
100 | 10337 | 浙江工业大学 | C |
101 | 10370 | 安徽师范大学 | C |
102 | 10491 | 中国地质大学 | C |
103 | 10536 | 长沙理工大学 | C |
104 | 10595 | 桂林电子科技大学 | C |
105 | 10613 | 西南交通大学 | C |
106 | 10616 | 成都理工大学 | C |
107 | 10681 | 云南师范大学 | C |
108 | 11066 | 烟台大学 | C |
109 | 90006 | 解放军理工大学 | C |
110 | 10078 | 华北水利水电大学 | C- |
111 | 10118 | 山西师范大学 | C- |
112 | 10140 | 辽宁大学 | C- |
113 | 10166 | 沈阳师范大学 | C- |
114 | 10167 | 渤海大学 | C- |
115 | 10212 | 黑龙江大学 | C- |
116 | 10294 | 河海大学 | C- |
117 | 10390 | 集美大学 | C- |
118 | 10460 | 河南理工大学 | C- |
119 | 10477 | 信阳师范学院 | C- |
120 | 10513 | 湖北师范大学 | C- |
121 | 10608 | 广西民族大学 | C- |
122 | 10615 | 西南石油大学 | C- |
123 | 10638 | 西华师范大学 | C- |
124 | 10674 | 昆明理工大学 | C- |
125 | 11065 | 青岛大学 | C- |
126 | 10010 | 北京化工大学 | C- |
127 | 10059 | 中国民航大学 | C- |
128 | 10065 | 天津师范大学 | C- |
129 | 10075 | 河北大学 | C- |