安徽中医药大学中医药信息学研究生辅导
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安徽中医药大学中医药信息学专业考研录取分数线对于考生来说是一个非常重要的数据信息，因为研究生录取分数线直接就决定了考生需要考取考多少分才能达到成功被院校录取的一个最低标准，这也是考生在备考过程中的一个奋斗的目标和计划的基准。另外，考研录取分数线也是考生在前期择校、择专业的一个判断依据，如果考研录取分数线过高的话，对于基础相对较差的考生就会有一定的难度，考生可以进行自我衡量能否达到最低分数的要求而进行合理的选择。如果安徽中医药大学中医药信息学考研录取分数线（尤其是历年分数线和复试分数线）相对而言较低的话，对于考生来说成功的几率就会比较大，备考过程也会相对的容易。考生获取安徽中医药大学中医药信息学分数线的途径有很多：研究生官网上通常会有详细的历年分数线情况，考研网站、论坛上也会有相关的资源。考研派的中就为大家总结了详细的安徽中医药大学中医药信息学录取分数线情况，以供大家选择使用。最后考研派祝您如愿考取中医药信息学的研究生。
安徽中医药大学中医药信息学1006Z1考研科目及参考书目
专业信息
- 所属院校：安徽中医药大学
- 招生年份：2020年
- 招生类别：全日制研究生
- 所属学院：医药信息工程学院（网络信息中心）
- 所属门类代码、名称：[10]医学
- 所属一级学科代码、名称：[06]中西医结合
专业招生详情
| 研究方向： | (01)远程医疗系统的研发与应用(02)医学图像识别与处理 | |
| 招生人数： | 1 | |
| 考试科目： | ①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(611)中医综合 ④(--)无 或①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(612)西医综合 ④(--)无 或①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(615)信息技术基础 ④(--)无 |
|
| 备 注： | 复试专业课：C程序设计 | |
2021安徽中医药大学中医药信息学1006Z1考研科目及参考书目
专业信息
- 所属院校：安徽中医药大学
- 招生年份：2021年
- 招生类别：全日制研究生
- 所属学院：医药信息工程学院（网络信息中心）
- 所属门类代码、名称：[10]医学
- 所属一级学科代码、名称：[06]中西医结合
专业招生详情
| 研究方向： | (01)远程医疗系统的研发与应用(02)医学图像识别与处理 |
|
| 招生人数： | 3 | |
| 考试科目： | ①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(611)中医综合 ④(--)无 或①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(612)西医综合 ④(--)无 或①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(613)信息技术基础 ④(--)无 |
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| 备 注： | 复试专业课：C程序设计 | |
安徽中医药大学中医药信息学1006Z1考研科目及参考书目
专业信息
- 所属院校：安徽中医药大学
- 招生年份：2020年
- 招生类别：全日制研究生
- 所属学院：医药信息工程学院（网络信息中心）
- 所属门类代码、名称：[10]医学
- 所属一级学科代码、名称：[06]中西医结合
专业招生详情
| 研究方向： | (01)远程医疗系统的研发与应用(02)医学图像识别与处理 | |
| 招生人数： | 1 | |
| 考试科目： | ①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(611)中医综合 ④(--)无 或①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(612)西医综合 ④(--)无 或①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(615)信息技术基础 ④(--)无 |
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| 备 注： | 复试专业课：C程序设计 | |
安徽中医药大学医药信息工程学院中医药信息学简介
中医药信息学（国家中医药重点学科）一、学科概况
安徽中医药大学中医药信息学学科，是中医药学与信息技术融合而成的交叉学科。1986年学校率先利用计算机图像识别技术对舌像进行研究，拉开了四诊客观化研究的序幕；1995年学校进行计算机辅助教学，主持中医专家教学系统、针灸多媒体教学系统等多项省部级教科研课题，其中针灸指导系统获安徽省科技进步奖；20世纪90年代学校开始从事新安古籍的数字化研究工作，为中医药文献信息化研究奠定了基础；2001年学校附属医院医学影像中心研发PACS系统，获合肥市科技进步二等奖，得到了推广应用；2003年学校成立医药信息工程学院，专门从事医药信息方面的教学和科研。历经多年的积累和发展，2012年被批准为国家中医药管理局重点学科，在人才培养、高层次人才引进、教学科研、实验室建设、对外合作交流等方面都取得了长足进步。
二、学科研究方向
目前有三个稳定的研究方向，分别是：中医药数据库建设与挖掘研究、“互联网+中医药”应用研究、中医诊疗系统开发与利用研究。
1）中医药数据库建设与挖掘研究
运用信息技术对中医药文献进行信息解析和信息识别，建立新安医家异名数据库、安徽中药志数据库、安徽民间验方、偏方数据库、消渴病文献数据库等，为临床、教学以及科研服务；根据采集信息、鉴定信息、药用信息三部分内容建立腊叶标本数据库，方便用户检索查询，满足教学、科研需求。收集70种常见易混伪中药材，建立微性状图像特征数据库，为真伪中药材的自动识别奠定基础；根据年龄、性别等要素，建立舌象图像特征数据库，为体质的自动判断和舌诊仪的研发奠定基础；建立中药饮片群的图像特征(面积、长度、直径、颜色等)数据库，为基于图像大数据的饮片等级识别研究提供支撑。
2）“互联网+中医药”应用研究
为响应国家“互联网+”号召，研究并构建中医药互联网健康服务平台。平台依托安徽中医药大学国医堂、安徽省中西医结合医院，以中医、中药专家和中医药知识库为核心，以名医预约和中医体质判断为切入点，面向患者或亚健康人群，提供纯中医的治疗、保健和养生培训服务。目前平台已实现远程挂号、健康管理、健康咨询、健康培训等功能，为1万多患者提供了诊疗服务，取得了一定的经济社会效益。
3）中医诊疗系统开发与利用研究
利用CT，MRI，DR、DSA等医学影像学手段，分析、挖掘医学图像中蕴含的海量信息，为中医药研究和临床服务，包括医学影像技术在中医计算机辅助诊断中的应用研究、磁共振功能成像(FMRI)在针灸中的应用研究、糖尿病辅助诊断与疗效评估研究等多个方面。
