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安徽大学保研夏令营2019数学科学学院

安徽大学数学科学学院銃汁学简介

銃 汁活劫厨史悠久 ,銃 汁学的英文洞Statistics最 早源千現代拉丁文Statisticum Collegium (原 意 力国 会 )、 意大 利文Statista(原 意力国民 或 政治家),以 及徳文洞Statistik(原 意力政府 銃 汁),表示 研究国 家的 科学。 銃 汁学的 声生与友 展是和生 声力的 友展、 社会的 逃歩緊密相連 的 。 17世 紀 ,以 威廉・ 配第1676年 提出的“ 政治算木 "的 経済双 J度 和豹翰・格朗 特子1662 年 提出 的 人口 交劫 双 l度 方法 力 林志 涎生了 銃 汁学。 19世 紀 末 ,欧洲 1各 大学 升 没的“ 国 情紀要 " 或“ 政治算 木 "等深程名 称逐漸消失 ,取 而代之的 是“ 銃汁分析科学"深 程 ,官 的出 現是現 代銃 汁友 展隣 段的 升 端。 18世 紀末 至19世 紀末 是 銃 汁学 基砧的 形 成吋 期 ,形成了以 数理銃 汁力 基砧的 銃汁学基 本 桓架。 拉普 拉斯子1802年 在欧 洲 1各 国 銃 汁 机杓庁乏升展的 経済社会凋査 活劫中 提出了 抽祥凋 査 概念 ,井 友 展了 相美技木。1805年 勒辻徳友展了 最小二釆法。1809年 高斯等数学家 逐漸建 立了 渓差 正恣 分布理 稔 ,莫 定了 現 代銃 汁方法早期的 理稔基砧。♭ ヒ 利吋的凱 特勒子1835年 至 1846年 同 杵 概率 稔中 的中 心 扱限 定 理埼正恣分布理稔引 入社会経済研究。1870年 ,高 水登友 現回 リ ヨ ち 相美 概念 ,林 志着 銃 汁推断吋 代的 至 」 来。 速些 早期的 工 作力銃 汁学 建立了 一 介基手 数 据或 然 性特 征的 研究 桓架 ,井 在速 一吋 期 形 成了 数 理銃 汁学 和社会経済 銃 汁学。 20世紀初以 来 ,科学技木 迅猛友展,社会経済友生巨 大変化 ,銃 汁学逃入理沈体系 化友 展与 成熟吋 期。 十ホ ・皮 ホ 迎子1900年 提出 似合仇度栓唸 ,亥1画 現察現象埼 科学似悦之同的 距高,双此 ,人 佃能 杉 根据 現双 l坪 倫偶 悦的 合 理性。1908年号色 特提出 的ι 分布 概念及小 祥 本 理稔禄志着 参数 倍汁理透 基咄 桓架完成。 費歌水千1922-1935年 同 提出了 呈著 性栓喰,井 友 展了 方差 分析理沿 和武聡 没汁理透。1930年 ,奈 曼和愛根・皮ホ迦提出了 最仇栓唸理稔。 20 世紀 早期的 研究 晩立了 基千 芦 格数 学辺 輯 杓建銃 汁学理 稔 体系的 友 展方向 ,推劫了 銃 汁学的 蓬 勃 友 展井 取得了 輝燈的 成 就。 至此 ,国 焼着以 数 据力 核心 探索 数 据 規律 特征、 美系 和変 化及実 際 皮用 力目 林的 現代銃 汁学方法 稔 科学 体系 逐漸形 成。 計算 机技 本的 逃歩対 銃 汁学的 友 展声生了巨 大影的。 一 方面 ,現 代 社会経 済生 活 和 科学 研 究中 ,数 据或 信息正以 前 所未有的 規模 和速度大量 声生 ,数据 分析己 成力 科 学研究的 基 砧、 政 府制 定 政策的 依据 和企立管 理決策的 工 具。男 一方面 ,科学 技木与 社会経済 等研究 飯域中 的同 題更加隻 染 ,埼 之 相美的 数 据 規 模不断 増大 ,数据形式 更加多 様 化 ,人 佃決 沢至 」 各 神現象 和 科 学 規律 都萄 蔵在 現察和減喰数据中 ,対 数据的 研究不能収限千数据本身 ,隻 染同 題的 数据荻 取 ,大 規 模数据的狙奴和処理都影口 向 至 」 銃汁推断的有数性。銃汁学面 lh着 斉多新挑哉和新 机遇。 改 革升 放以 来 ,我 国 的 銃 it学 科和銃 汁学教育以 及人 オ 培界 得至 」 了 快速 友展 ,我 国 銃 廿 学 辺 入新的 友 展 軌道。
H4 学 位 授 予 和 人 オ 培 赤 一 致 学 科筒 介
二、 学科内涵
1.研究 対象 銃 汁学是美子牧 集、 整理、 分析以 及解粋数据的 科学 ,其 目 的 是通辻分析 数 据 ,迭 至 」 対 客 現事物内 在 規律的 科学 汰沢。 速里的“ 数 据"通常 指 信息的 載体 ,“ 由 数据 探 索 事物内 在 規律 "是 銃 テ学的 核心思想 ,貫 穿千銃汁学的 始終。 大量数据 以科学研究和社会 生活中 声生 ,因 此 ,銃 汁学在自 然 科学、 人文与 社会科学、 工 程技木、 生 物医 方 和管理 等斉多 飯域都 有着 庁泥的 皮用 ,井 且推劫着速些領域中 科学研究的友展。 銃汁学的内 涵 体現在三方 面:(1)銃 汁学研究 状客規世界不同 事物荻取分析数据的 方法 ,特 男 」 是重大現実同 題及其隻 染 体系的 双 l度 方法。(2)基 千 径 唸数 据的 リ ヨ 納 推理 得至 」 研究対象的“ 銃 汁数量 規律",是 深 入 汰沢 現象 本晨 規律的 重 要依据。(3)銃 汁学力其他学科提供数据分析方法埼苑式 ,例 如建立 基子 研究目 的 的 分美 株准 ,通辻数 据筒 豹 提取 有 含値信息的 方法。 2.理稔 数 理銃 汁方法 是銃汁学科的 基咄部分 ,包 括:現察和拭唸数据的敗集,以 及数 据 分析的 理稔 :銃 汁推断 和銃 汁決策的 相 美思 想、 理沿 模型 及祥 本結 杓等 i以 銃 汁推断、 銃 汁 建模、 数 据 分析方法、 銃 it計 算等力 核心的 理稔和方法 研究。 銃 汁方法力 不同 飯域服努 ,各飯 域的 相 皮理稔 也是銃 汁皮用的 基砧。 3.知浜基 硼 数 理銃 汁学力銃 汁学 科提 供基咄理稔 ,包 括概率稔,銃十分布ち数字 特征 , 建立在リ ヨ 納思 想上的 倍 汁和畳 信区 同 理稔 方法 ,以及基干 小 概率事 件在 一次 拭唸中 不太可能 友 生 基砧上的 銃 汁仮 没栓 唸 理稔方法 等。 社 会経済 銃 汁是与 経済 学、 社会学相互 交又提出的 銃汁理稔埼方法 ,包 括国民 経済銃 汁、 銃 汁調査、 経 済 汁量、 繰 合坪 倫等方法。 金融銃 汁、 凩隆管 理ち 精算 是埼 金融 学 和管 理学相互 交又 提出 的 銃汁 理稔与 方法 ,包 括 金 融 凩隆 双 l度 埼 管 理、 精算 学、 銃 汁建 模和 分析、 数 据袴 掘 和机器 学可 方法 等。 生 物与 里生銃 汁学 是皮用 銃汁方法 解 決包 括生 物学、 生 恣学、 流 行病 学、 基 拙医 学、 法医 学、 n床 医 学、 方 学、 群 体遺借学、 基因 狙学、 公共工生 等 領域中 的問 題 ,包 括銃 汁推断、回 リ ヨ 分析、 属 性数据 分 析、 家向 数据 分析、 生存 分析、 武 唸没 汁、 流 行病学、 銃 it遺 侍学 等。 皮用 銃 汁学 是数 理銃 it学 在除以 上各 研究方向 以 タ ト 的自 然 科学 和人文 社会科学 飯域声泥 皮 用的 銃 汁学 分支 ,包 括国民 経 済 建没、 工 夜立、 教育 学、 心 理学、 汁算 机同 終、 工 程技木 和 声 品 晨量 等 飯域的 実 際 皮用 。 皮用 銃 汁学知 沢基砧包括数 理銃 汁学、 社会経 済銃 汁学、 生 物埼 玉 生銃 if学 、 金 融銃 汁、 凩隆 管 理ち 精算 ,張 凋銃 汁学理稔方法 L」r相 座対象 学 科領域的 結 合。 4.研究方 法 背 景同 題的 汰知与 表 述 ,基 千 現察和実 唸的 数据岐 集 ,模 型的 杓成埼 栓強 , 江実 与 江 働相結 合的 研究方法 等。
三、 学科疱曰
本学 科的 主 要 学科方向 包 括 :数理銃 汁学 ,社会経済 銃 汁学 ,生 物埼 丑生 銃 汁学 ,金融銃 汁、 凩隆 管 理ち 精 算学 ,座 用 銃汁学。官 佃的 共同 点 是 研究荻取数据 和 分析数 据的 方法。 各 方 向 的 主 要 研究内 容如下。 1.数理銃 if学 以 庄用 力背景的 数据分析基砧理稔 和方法 ,主 要研究 包括現察和実唸数 据的 牧 集、 分析中 有美的 理 稔和方 法、 銃 汁推断、 銃 汁決 策的 原理和方法 ,以 及特定的 銃 廿推
0714銃う 十 1静  115
断 形式、 特定的 銃 汁現点 和特定的 理稔 模型或 祥本結 杓等。 2.社会経 済銃 it学 (授 予 経済学 学 位) 以 社会径 済現象数据双 l度 ち 分析力研究 対象 , 典型的 研究 方向 有 :杓建 社会与 経済 現象 双 l度 指標 及其 体系 ;荻 取井 処 理相 美系 銃数据的 理 愴 方法 ;基 千双 l度 数 据 分析隻染 社会経済 現象 数量 規 律性的 方法 等。 通辻国民 経済 核算、 徐合 浮 翁、 径 済 汁量、 銃 汁凋査、 銃 汁建 模和分 析、 数据修掘 和 机器 学珂 等方法升 展的 数据 研究 ,力 社会径 済的 理稔 研究 及其 政府、 企立管 理決策 研究 提 供依据。 3.生物与 13生銃 it学 用 数理銃汁方法処理生物現象 ,探 封生物学、医 学、 考学和流行 病医 学 等生 命 科学的 実 唸 性研究 和 現察 性 研究的 没汁、 取 祥、 分析、 資 料整 理与 銃 汁推断 等的 科学 ,探 索 生 物 和医 学中的 科学規律,分析浮倫生物和医 学中 琢境、 千預和暴露等因 素対生 物、 琢 境 和健康的 影日 向 等。 4.金融 銃汁、 風陰 管 理与精算学(授 予経済学学位或理学学位) 以 金融数据和信息 力 主 要 研究対象、以 凩隆 分析与管 理力 研究内 容的 ― i]交 又 学科。 研究 金融中 的 凩隆不 晩定 性 和速神不 碗定 性対当 前 及未 来的 財勢影日 向 ,以 及各 神美型 金融 凩隆 模型。 5。 皮用 銃汁学(授予 理学或経済学学位) 具有清晰 庄用 背景的 銃汁学理沿和方法的 恵 称 ,是庄用 十分庁泥的 銃 it学 分支。 t以 数理銃廿基本理稔力基咄 ,突 出 銃汁学的実際皮 用 ,是 人文与 社会科学和自 然 科学的 交叉 ,研究 如 何度用 銃 汁学理 沿埼 方法 解決 其 他科学 領 域 的 実際同 題,以而 キ富 銃 汁理 稔埼 方法 ,推 劫 交又 学 科的 友 展。
四、 培弄目禄
1.碩士学位 力 企立、 政府或 学木 領 域培界銃 汁寺立人オ。 具体包括:(1)掌 握一定的 交又 学科知 沢 ,能 升展 跨学科特別是新共交又学 科的 研究。(2)授 予学位的 学生庄有彼好的 数 理銃 汁和数据 分析 基拙 ;能 熟練 地這用 銃汁方法 和銃 廿軟 件分析数据 ,具 各学木 研究的 基 本 能力 1授 予 理学学 位的 学生 座 具有 彼好的 数 学 和概率沿 基咄 1授 予 径済 学 位的 学生 成核具有 彼 好的 姪済 学 基咄。(3)悟 守学木規苑和道徳,在某今銃 汁寺上方向 上倣出 有理沈和実際皮用 的 成果 ,較力熟練 地掌 握一 )]タト 国 浩 ,能 同 漢本寺並的 タ ト 文資料。(4)具 有友現同 題、 提出 同 題和解 決同 題的 基 本能力 。 能 在 政府、 企立、 事立単位,在 科学研究、 名済、 管理等部 )], 在自 然 科学、 人文 社会科学、 工 程技木 等 飯域双事銃 汁座用 研究 和数 据 分析工 作。 2.博士学位 力 学 木 飯域、 企立和政府部 )]培 芥研究 和教学的 高層次人オ ,包 括交又 学 科的 跨 学科 研究人オ。 具 体包括:(1)系 統掌握学科核心理沿与方法 ,倣 到知沢堅実寛庁、 寺 立系 銃深 入。(2)具 有独立的 科研能力 ,熟 悉井掌握所研究飯域的 現状、 友展迫勢和前沿 劫 恣 ,在 銃 汁方法 和銃汁 皮用 方面 有原含 1性 研究工 作 ,速 些工 作成 体現在 博士 愴文中 。 掌 握 一 定的 交又 学科知 沢 ,升 展 跨学科特別是新共交又 学科的 研究。(3)具 有良 好的 タ ト 悟水平和逃 行国 際 学 木交流的 能力 。(4)授 予 理学学 位的 学生庄具有堅実的 数理銃汁和概率透基砧 ;授 予 径済 学 位的 学生 成 該具 有堅実的 径済学基咄。(5)忠 減学木 ,淡 泊名利 ,芦違治学 ,努 力 辻取 ,回 扱 社会。 単立后 可 双事銃 汁学 理 力、 方法 和皮用 研究的 科研和 教学工 作等。
五、 相美学科
数 学、 経済 学、 社会学、 計算 机科学与 技 木、 管 理学、 生 物学 等。
116 学 位授予 和人オ培界一致学科筒 介
六、 端覇成員
衰 里、肖 鉦 叶 、 郭 建 年、 取 宣、 桂 恒 建、 王 兆 軍、 王 星 。

安徽大学数学科学学院数学简介

一、 学科概況
数 学起源千 人美 逸古吋 期 生 声、 荻 取、 分配、 交易等活劫中的 汁数、 現双 l、 丈量等需求 , 丼 彼早 就 成力 研究夭文、 航海、力 学的 有力工具。17世 紀以 来 ,物 理学、力 学等学科的 友展 和工 立 技 木的 颯 起 ,埼 数 学的 迅速友 展形 成了 張有力的 相互 推劫。 至 」 19世 紀 ,己 形 成了 分析、 几 何、 数 稔和代数 等 分支 ,概率己 成力数 学的 研究対象 ,形 式辺輯也逐歩数学化。埼此同吋 , 在夭 体力 学、 弾 性力 学、 流 体力 学、 侍 熟学、屯 磁学和銃 汁物 理中 ,数学 成力 不可 欲少的 定量 描述悟吉 和定量 研究工 具。 20世 紀中 ,科学技本的 迅猛友展逃一歩体現了 数学在整今科学技木領域中的 基拙地位。 当 代数 学 友展形 成了 三 介主 要 特征:数学内 部 各学 科高度友 展和相互 之同 不断 交又、 融 合的 超 勢 1数 学 在其 他領域中杢前声泥的滲透和皮用 1数 学埼信息科学技木之同巨大的相互促辻 作用 。 数 学埼 科学技 木― 宣以 来的 密 切咲系 ,在 20世 紀中 叶以 后更是迷到了 新的 高度。 第二次 世界大哉 期同 ,数学 在高 速■ 行、 核武器 没汁、 火胞 控制、 物資 凋這、 密 偶 破澤 和軍事 込等 等 方面 友拝了 重 大的 作用 ,井 涌 現了 ― lll新 的 皮用 数 学学 科。 其 后 ,随 着屯 子 汁算 机的 迅速友 展 和普 及 ,特別 是数 字 化的 友 展,使数 学的 皮用 苑 E41更 力 声日 ,数学 在几乎 所 有的 学 科和部 i]中 得至 1了 皮用 ,己 成力 高技 木中 的 一 介 扱力 重 要的 狙 成部 分和思 想庫。 男 一方面 ,数 学在向 タ ト 滲 透的 辻程中 ,ち 其 他学科交又 ,形 成了 渚如汁算机科学、 系統科学、 模糊数学、智能信息処 理、 金融 数 学、 生 物数学、 径済 数学以 及近 代 物理中 的 前沿 数学理 沈等―批 新的 交又学 科。 在21世 紀 ,科学技本的 突 破日 益依頼 学 科界限的 打破和相互 滲透,学科交又己 成力科技 友展的 呈 著 特 征和前滑 迫勢 ,数学 也不 例 タ ト 。 随着実 始、 現淑 l、 計算 和 模扱 技木与 手段的 不断 逃歩 ,数学 作力 定量 研究的 美 鍵基 砧和有力 工 具 ,在 自 然 科 学、 工 程技 木 和 社会経済 等 飯域的 友展 研究中 友 拝着日 益重 要的 作用 。
二、学科内涵
数 学 ,是 以 形式 化、 斎密 化的 辺輯推 理方式 ,研究 客現 世界中 数量 美系、 室同 形式 及其 込 劫、 変 化 ,以 及更カー 般的 美系、 結 杓、 系 統、 模式 等辺輯 上可能的 形恣 及其変 化、 ケ 展。 数 学的 主 要 研究 方法 是辺輯 推理 ,包 括演 祭 推理与リ ヨ 幼推 理。 由 手 数量 美系、 空同 形式 及其交 化是 斉多 学 科研究 対象的 基本 性晨 ,数 学 作力 速些 基本 性 晨的 芦密 表現形式 ,成カ ー神精晩的 科学悟吉 ,成 力斉多 学科的 基拙。 20世 紀 ,一 方面 ,出 現了 ―批 新的 数 学学 科 分支 ,C」 造出 新的 研究 手段 ,′大了 研究 対象 ,使学 科呈 現出 抽象 程度 越来 越高、 分 化越来越知的 特点 :男 一 方面 ,尤 其 是近二 三 十 年来 ,不 同 分支学 科的 数学思 想 和方法 相互 交融 滲透 ,斉 多 高度 抽象的 概念、 結 杓和理 稔 ,不 供成力数 学内 部咲系的 姐帯 ,也
68 学 位 授 予 和 人 オ 培 界 一 致 学 科 筒 介
己 越来 越多 地 成力 科学 技木 領域声 泥 遣用 的 悟吉。 作力20世 紀影的 最力 深 逸的 科技 成 就之― ,屯 子計算机的 友明 本身 ,也 己 充分展示了 数 学 成果 対千人 美文明 的 卓 越貢 献。 双計算 机的 友明 宣至 」 t最 新的 逃 展,数学都 在起着 美 鍵性的 作用 1同 吋 ,在 汁算 机的 没 汁、 制 造、 改 辻和使用 辻程中 ,也 向 数 学 提出 了 大量 帯有挑哉 性的 同 題 ,推 劫着 数学 本身的 友展。 計算 机技木己 成力 数学 研究的 新的 張大 手 段 ,其ス 速遊歩正 在 改交 侍 銃意 文下的 数学 研究 模式 ,井 将力 数学的 友 展帯 来 准以 預料的 深亥 」 変 化。 数 値 模似、 理 稔 分析 和 科学実 唸鼎 足而立 ,己 成力当 代 科学 研究的 三大 支 柱。 数 学 作カ ー神文 化 ,是 人 美文明 的 重 要基 砧,t的 声生 和友 展在 人美文明 的 逃程中 起着 重 要的 推劫 作用 。 数学 作力 最力 芦密的 一 紳 理性思鍵 方式 ,対提高理 性思 筆的 能力 具有 重 要的 意 文 和作用。
三、 学科疱曰
数 学自 身 特色 鮮明 ,自 成 体系 ,作カ ー彼 学科的 数学 是 一介苑曰 庁円、 分支 余多、 皮用 庁 乏的 科 学 体系 ,己 形成 包括基 咄数 学、 汁算数 学、 概率 沈与 数 理銃 汁、 皮用 数 学、 込等 学埼 控 制 力、 数学 教育 等 6介 学 科方向 以 及斉多 新 来交又 学科的 屍大的 科学 体系 。 1.基砧数学 基 砧数 学又 称力鈍粋数学 ,是 数学的 核心部分。官的 思想、 方法和結稔是 整 ↑数 学 科学的 基 砧 ,是 自 然 科学、 社 会科学、 工 程技 木 等方面的 思 想 庫。 基 砧数 学包 含数 理 辺輯、 数 流、 代数、 几 何、 拓才 卜 ＼面 数流、 だ函 分析、 微分方程、 劫力系銃等森多的 分支学 科 ,井 述在源源 不断 地 声生新的 研究 飯 域 ,苑 国 昇常 庁 乏 ,就 恵 体而 言 ,逸逸超出了 一般意 文 下的 一 介学 科方向 的 研究 苑時。 2.汁算数学 汁算数学是 研究科学技木 領域中 数学同 題的 数値求 解方法和理稔 ,尤 其 注 重 高 数、 稔定的 算法 研究。 数 値模似己 能 鯵用 来 減少乃 至 代替 耗資巨 大 甚 至 准以 実 現的 某些 大 型実 喰 ,井 随 着 汁算 机的 ヽ 速友 展 ,庁 生了 符号演 算、 机器 江明 、 計算 机輔 助 没 汁、 数 学 軟 件 等新的 学科 分支 ,井 埼 其 他 飯域結 合形 成了 計算力 学、 汁算 物理、 汁算 化学、 廿算生 物学 等 交 又 学 科。 3.概 率稔与数理銃 it 概率稔与 数理銃 汁是研究随 机現象内 在規律性的 学科。 概率稔旨 在 以理 稔上 研究 随 机現象的 数量 規 律 ,是 数 理銃 汁的 基砧。 数 理銃 汁是 状数 学角 度研究 如 何有 数地岐 集、 分析和 使用 随 机性数据的 学 科 ,力 概率 稔的 実 際 皮用 提 供了 声同 的 夭 地。 概率 稔 和 数 理銃 it相 互 推劫 ,借 助 計算 机技 木 ,正 在 科学技木、 工 夜立生 声、 経済 金融、 人口 健康、 琢 境 保押等 方面 友 拝着重 要 作用 。 概率稔埼 数 理銃 汁的 思 想 和方法 滲 透至 」 各 介学 科己 径 威力 近 代 科学 友 展的明 呈 特 征之 ― ,由 此 声生了 数 据袴 掘、 可草 性銃 汁、 決策 分析、 変 廿汁算等新的 学 科 分支 ,井 LI其 他飯域結 合形 成了 銃 汁物 理、 統 汁力 学、 生 物銃 汁、 技 木 銃 汁等交又 学科。 4.泣 用 数学 皮用 数学 是咲系数学埼 現実 世界的 重要杯梁 ,主 要研究自 然科学、工 程技 木、 人文 L」r社 会科 学中 包括 信息、 径済、 金融、 管 理 等重 要 飯域的 数 学問 題 ,包 括 建立 相 皮的 数学 模型 ,利 用 数 学方法 解決実 際尚 題 ,研究 具有実 際 背 景和皮用 前景的 数学 理 稔等。 第二 次 世界 大哉以 来 ,座 用 数 学 得至 」 了 迅猛的 友 展,其思 想 和方法 深夕 1地 影輌 着 其 他学 科的 友 展 ,井 促遊了 某些重 要的 繰合 性学 科的 涎生 和 成長。同 吋 ,在研究解決実 際同 題的 辻程中 ,新 的 重 要 的 数 学同 題不断 声生 ,有 力 地推劫着 数 学 本身的 友 展。
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5。 返等学 与控制 稔 込等 学与 控制稔是数学埼管理科学、 系銃科学、 計算机科学和斉多 工 程技 木 科学緊 密 咲系 和相互 交又的 学 科。 t双系 統 和信息 処理的 現点出 友 ,以 数学 和計算 机 力主 要工 具 ,研究 解決 社会、 経済、 金融、 軍 事、 生 声管 理、 汁力 l決 策 等各 神系 統的 建 模、 分 析、 規力 」 、 没汁、 控制 及 仇化等同 題。 還 等学以 建立 各美系 統的 仇 化模型 和求解 算法 力研究 対 象 ,力 各美系 統的 規力 」 没 汁、 管 理込行 和 仇化決策 提 供理稔 依据。 控制 理沈以 各美系 銃的 状恣 控告 l力 研究 対象 ,是 自 劫 化、 信息 化、 机器 人、 計算 机和航夭 技木 等現 代技 木友 展的 数 学理 稔 基 砧。 6.数学教育 数学 教育 是研究数学教学的内 容、 方法 和実 践的 学科 ,主 要研究方向 包括 数 学 深程内 容、 数 学教学、 数学学可 、 数 学 教育 坪 含、 数学 教姉 教育、 数学 史、 数学哲 学以 及 数学 教育 現代技木 等。 数 学教育的 核心 基 硼是対 数学知 沢的 理解 和対 数学友 展的 汰沢。 随着 現 代 科技中 数学的 庁 泥座用 ,近代数学的 思 想与 方法 在 高素晨 公民 和含 」 新型人 オ的 培界中 己 経 成 力不 可或 快的 ―琢 ,在基 硼教育 和高等 教育中 如 何倣好数学 教学己 径 成力 数 学教育 学科面 h的 主 要 課題。
四、 培弄目禄
本学 科培芥的 碩士、 博士 都皮 悟守 学 木道徳 規苑 ,遵 犯守 法 ,具 有良 好的 科学素晨、 斎 違 的 治学恣 度 及較張的 含 」 新 精神 ,善 干 接受 新知 沢 ,探 索 新思 路,研究 新 深題 ,井 有 較張的 状 事 相美 学科工 作的 能力 。 1.碩 士学位 本学科培界的 碩士 泣是数学方面的 高層 次青 |]人 オ ,掌 握較竪実的 数学基 硼理稔 和 較系 銃的 寺 ,]知 沢,対本学 科前沿 遊 展埼 劫向 有 一 定了 解 ,井 在某 学科方向 受至 」 一 定 的 科 研〕寡 ,有 較系 統的 寺 立知 沢 ,初 歩 具有 独立 双事 科学 研究工 作或 独立 担負 寺 )]技 木工 作 的 能力 。 碩士 生 皮在 某介寺上 方向 上 倣出 有 理 流或実 践意文的 成果 ;基 本掌 握一 )]タト 国 悟 ,能 較力 熟練 地同 漢本寺 立的 タ ト 文資 料 :能承担与 数学 相美的 科 研、 教学或其 他実際 工 作。 2.博 士学位 本学科培券的 博士 皮是数学方面的 高須 研究人オ ,掌握堅実寛声的 数学基 咄理 稔和系 銃深 人的 寺 I]知 沢 ,熟 悉 所研究 飯域的 現状和友 展迫勢 ,在某学 科或 研究 方向 受 至 」 科 研全辻 程的 り家 ,掌 握系 統ち完 整的 寺立知 沢 ,研 究同 題 皮有 理透或 皮用 方面的 意又、 有含 」 新且内 猛 較キ富 ,具 有 独立 双事 科学研究工 作或 独立 担負 寺 )]技 木工 作的 能力。 博士 生 立在有美 研究方向 上 倣出 有含 」 新 性的 成果 ,或 与 有美寺 並人員 合 作解決 某些 重要実 際同 題 ;至 少掌 握 一 )]タト 国 悟 ,能 熟練同 快本寺立的 タ ト 文資 料 ,具 有良 好的 葛 作能力 和述行国 際 学木交 流的 能力 :能 独立 承担数 学 及其 相美学 科的 科学 研究、 教学或 其 他実際工 作。
五、 相美学科
信息埼 通 信工 程、 控制 科学埼工程、 汁算机科学与技木、 物理学、 化学、 大文学、 生物 学、 系 銃 科学、 統 if学 、力 学、 経済学、 公共工生埼預防医学、 軍事装各学、 管理科学ち工 程、 科学 技木 史、 教育 学、 心 理学等。
70 学 位授予 和人オ培赤―飯学科筒 介
六、 端覇成員
郭 雷 、 文 」 座明 、 文 差 、 文 志 英、 王 建 磐、 王 映 ■ 、 丹 景 学、 尤 以 明 、 陳 化、 陳 友 来、 陳 志 明 、 除 本 減、 臭 宗 敏、 臭 微、 、 グ 愁 康、 郭 建 準、 徐宗 本、 唐 梓洲、 彰実支 、 程崇 庚、 渾 綱 演、
召 「欣、郭田徳。

安徽大学数学科学学院师资力量

数学学科：
鲍炎红，柴晓娟，陈正争，程培，范益政，葛茂荣，胡夫涛，黄华鹰，Tatsuro Ito，蒋威，李晓艳，LinSok，龙波涌，刘松，陆斌，钮维生，潘向峰，齐龙兴，施敏加，汪毅，王良龙，王奇，王永国，吴化璋，吴然超，吴涛，肖箭，张春燕，张海峰，张志信，翟素兰，赵志兵，郑婷婷，周先锋，周宗福
统计学科：
陈华友，方红燕，毛军军，李晓琴，沈爱婷，沈燕，汪世界，王学军，杨联强，杨文志，周礼刚

安徽大学数学科学学院单调动力系统简介

课程编号：Math2064
课程名称：单调动力系统
英文名称：Introduction to Monotone Dynamical Systems
                                
开课单位：数学科学学院                    
开课学期：春、秋
课内学时：36学时                         
教学方式：讲授
适用专业及层次：基础数学、应用数学等专业，硕士生、博士生             
考核方式：考查
预修课程：微分方程定性理论（稳定性理论、几何理论）
 
一、教学目标与要求
单调动力系统是“微分方程与动力系统”研究领域中的一个重要研究方向。本课程比较全面、系统地介绍单调动力系统的基本理论和方法，重点介绍一般单调动力系统的基本概念、稳定性与收敛性以及几类特殊的具有广泛应用的单调动力系统性质。通过本课程中基本概念和基本定理的阐述和论证，旨在培养研究生的抽象思维与逻辑推理能力，提高研究生的综合数学素养。本课程倡导问题问题驱动的数学教育理念，重视抽象数学概念的导出，强化数学思维的培养，重视专门化方法的应用，培养研究生应用数学理论和方法解决实际问题的能力。通过本课程的学习，要求研究生掌握单调动力系统的基本理论和方法，为学习后继课程、开展科学研究打好基础。 
二、课程内容与学时分配
第一章  单调动力系统的基本理论（4学时）
1.1 基本概念及预备知识
1.2 收敛性准则
1.3 极限集二分性
1.4 拟收敛的通有性
第二章 稳定性与收敛性（6学时）
2.1 稳定性
2.2 序区间三分性
2.3 若干全局性结果
2.4 平衡点的通有收敛性
2.5 不稳定的平衡点与联通轨道     
第三章 竞争型与合作型微分方程（10学时）
3.1 Kamke条件
3.2 正不变集与单调解
3.3 主要结果
3.4 三维系统
3.5 选择性锥
第四章 不可约型合作系统（8学时）
4.1 强单调性
4.2 生化控制电路模型
4.3 稳定性与Perron-Frobenius定理
4.4 竞争性与迁移模型
4.5 Smale结构
第五章 合作型时滞微分系统（8学时）
5.1 拟单调性条件
5.2 正不变集、单调解和压缩矩形
5.3 最终强单调性
5.4 合作与不可约系统地通有收敛性
5.5 平衡点的稳定性
5.6 几个具体模型
 
三、教材与主要参考书              
教材：
Hal L. Smith，Monotone Dynamical Systems, an Introduction to the Theory of Compective and Cooperative Systems, Mathematical Surveys and Monographs, Vol. 41, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 1995
 
主要参考书：
J. K. Hale, Theory of Functional Differential Equations, Applied Mathematical Sciences, Vol.3, Springer-Verlag, New York, 1977
Dajun Guo, V. Lakshmikantham, Nonlinear Problems in Abstract Cones, Academic Press, New York, 1988
Igor Chueshov, Monotone Random Systems, Theory and Applications, Springer-Verlag, New York, 2002
Xiao-Qiang Zhao, Dynamical Systems in Population Biology, Canadian Mathematical Society / Société mathématique du Canada, Springer-Verlag, New York, 2003
 
大纲撰写负责人：王良龙等
授课教师：王良龙，肖箭，吴然超，吴正

安徽大学数学科学学院简介

安徽大学数学科学学院前身是安徽大学数学系，创建于1929年，是国内较早成立的大学数学系之一。1958年安徽大学重建时，数学系是首批设立的五个系之一。重建初期，党和国家领导人邓小平、董必武等曾到我系指导工作。学院涌现出一大批杰出校友，为国家和安徽省地方建设发挥重要作用。
学院设有基础数学系、应用数学系、信息与计算科学系、概率统计系、大学数学教学中心、数学研究所，设有数学一级学科博士学位授权点、统计学一级学科博士学位授权点、数学学科国家博士后流动站。基础数学/概率论与数理统计学科为安徽省重点学科。在教育部第四轮学科评估中，数学和统计学两门学科均位列全国前20%-30%行列，成绩均为B。
全院现有教职工97人、专职教师85人，其中教授20人、副教授29人、博士学位获得者61人，有外籍专家3人、外籍博士后2人、国内外兼职专家4人、国内访问学者5人。学院有教育部新世纪人才1人、省学术和技术带头人或后备人选8人、省教学名师3人、博士生导师18人、硕士生导师46人。
学院有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学/应用统计学、金融数学等本科专业，在数学和统计学两个一级学科招收硕士研究生和博士研究生。学院有全日制本科生1000余人、硕士研究生150余人、博士研究生20余人，其中外籍博硕士生11余人。
学院的主要研究方向有代数、组合与编码，泛函微分方程，非线性分析与偏微分方程，动力系统，概率论与数理统计，运筹学与控制论，信息计算与复杂网络等。近五年来，学院取得一些高水平的研究成果，在国际重要学术期刊发表SCI论文400余篇，出版专著3部；承担了一大批科研项目，其中国家自然科学基金47项，安徽省自然科学基金杰出青年基金3项，获得安徽省自然科学一等奖1项，获得安徽省自然科学三等奖3项。
学院高度重视人才培养，拥有1支国家级教学团队、1门国家级双语教学示范课程、2支省级教学团队、6门省级精品课程；出版“十二五”国家级规划教材1部、省级规划教材3门；获得获国家级教学成果二等奖1项，省级教学成果特等奖1项、一等奖2项、二等奖2项。
学院广泛开展学术交流与合作，与英国曼彻斯特大学、美国西弗吉尼亚大学建立本科生和研究生联合培养合作机制，邀请国内外知名专家来学院讲学、开展合作研究，举办国内国际重要学术会议，聘请国际著名数学家开设系列讲座或短期课程。

安徽大学数学科学学院联系方式

安徽大学数学科学学院前身是安徽大学数学系、安徽大学数学与计算科学学院，创建于1929年，是中国较早建立的大学数学系之一。学院设有如下系、部和所：基础数学系、应用数学系、信息与计算科学系、概率统计学系、高等数学教学部、数学研究所。全院现有教职工91人，专职教师80人，其中教授14人，副教授22人。
负责人：范益政
办公地点：磬苑校区创新H楼313
办公电话：65108610
电子邮件：fanyz_ATNOSPAM_@adu.edu.cn

安徽大学数学科学学院师资力量

教授

陈华友	运筹与管理	董柏青	偏微分方程
杜先能	环与代数表示论	范益政	图论与组合
胡舒合	概率极限理论	黄仿伦	信息与计算的复杂性
Tatsuro Ito	代数组合论	蒋  威	泛函微分方程
潘向峰	图论与组合	王良龙	泛函微分方程
吴  涛	智能计算	吴化璋	算子代数
吴然超	微分方程动力系统	肖  箭	常微分方程
周宗福	泛函微分方程	毛军军	统计决策与计算
周先锋	泛函微分方程	张海峰	复杂网络动力学

副教授

鲍炎红	环与代数表示论	施敏加	代数编码与密码学
程  培	随机微分系统	胡夫涛	图论与组合
杜文学	图论与组合	汪  毅	图论与组合
窦  红		汪世界	金融数学
苏丽娟		王  奇	微分方程、生物数学
葛茂荣	代数学	王学军	概率极限理论
李晓艳	泛函微分方程	王永国
刘  松	泛函微分方程	吴秋月
钮维生		杨联强	非参数、半参数回归模型理论
龙波涌	复分析	翟素兰
陆  斌		张春燕
郑婷婷	计算数学	陈正争
张志信	泛函微分方程	齐龙兴
杨文志		沈爱婷
周礼刚		沈  燕
徐  怀

讲师

鲍忠奎		孙  倩
陈  玲		汪全珍
郭志军		王  敏
韩  冰		王  蕊
何江宏		王文娟
吴  波		黄  韬
伍文婷		李  东
项冰冰		李  晓
贾 艳		李甜甜
徐  静		李晓琴
徐  鑫		乔  云
盛立贵		薛明香
史  悦		章  飞
赵志兵		王麒翰
吴  正		朱  力
潘东辉		黄华鹰

安徽大学数学科学学院院长简介

个人简介：
范益政，男，教授，博士，博士生导师，教育部新世纪优秀人才，安徽省学术和技术带头人，中国运筹学会图论组合学分会常务理事，安徽省数学会常务理事，安徽大学数学科学学院院长。

主要研究方向：
组合数学、信息学

教学情况：
• 本科课程：数学分析，微积分，线性代数，图论及其应用。
• 研究生课程：代数学，组合矩阵论， 图论，代数图论，谱图理论，代数组合论，概率方法。
• 教学改革：主持安徽大学“图论及其应用”双语课程教学项目；参与“数学与应用数学专业”国家级教学团队项目、“数学分析”省级精品课程项目。
• 教材：
1. 图论导引，范益政，汪毅，龚世才，朱明 译，人民邮电出版社，2007年9月，原著：Gary Chartrand， Ping Zhang，Introduction to Graph Theory，The McGraw-Hill Companies Inc.
2. 高等代数， 杜先能，叶郁，殷晓斌，范益政，高等教育出版社，2013年2月。

科研情况
• 研究领域：
1. 图和超图的谱
2. 代数组合论中的谱问题
3. 信息学中的谱方法
• 发表论文：
合作发表论文一百余篇，其中SCI收录58篇，EI收录48篇，MR收录86篇。
• 项目：
主持国家自然科学基金（11371028）（在研）、完成国家自然科学基金（10601001，11071002）、教育部新世纪优秀人才项目（NCET-10-0001）、教育部博士点基金（20103401110002）、教育部科学技术研究重点项目（210091）、安徽省优秀青年科技基金（10040606Y33）、安徽省自然科学基金（050460102）等。
• 获奖：
安徽省科学技术三等奖（2013-3-R1），代数图论与化学图论研究，完成人：范益政，潘向峰，汪毅。
• 指导研究生：
2003级：李小新
2004级：龚世才，汪毅，周俊，谭莹莹，洪海燕
2005级：朱明，吴松，李双东，徐静
2006级：钱克仕，刘存磊，蔡改香，崔琳，吴瑞瑞，杨丹
2007级：叶淼林（博），龚世才（博），高润霞
2008级：洪振木，张经枚，王跃，高文新，张飞飞
2009级：余桂东（博），汪毅（博），陈志，郭欢，李梦凰，饶宇，李年蛟
2010级：王龙，陈楠，董春龙，张百科
2011级：黄韬（博），Murad Khan（博）
2012级：刘安红，彭茜茜
2013级：王龙（博）
2014级：谭莹莹（博），包磊，熊福
2015级：李双东（博），李亚萍，颛孙晨露

安徽大学数学科学学院研究生院简介

安徽大学数学科学学院研究生院是一个比较好的院系，它的前身是安徽大学数学系，创建于1929年，是国内较早成立的大学数学系之一。1958年安徽大学重建时，数学系是首批设立的五个系之一。重建初期，党和国家领导人邓小平、董必武等曾到我系指导工作。学院涌现出如中科院院士穆穆研究员，长江学者和国家杰出青年科学基金获得者朱力行、李嘉禹、夏元清等诸多数学及应用方面的杰出校友。
学院设有大学数学教学中心、基础数学系、应用数学系、信息与计算科学系、概率统计系、数学研究所，设有数学一级学科博士学位授权点、统计学一级学科博士学位授权点、数学学科国家博士后流动站、长江学者和皖江学者特聘教授岗位。基础数学/概率论与数理统计学科为安徽省重点学科，数学与应用数学教学团队为国家级教学团队。
全院现有教职工95人、专职教师81人，其中教授18人、副教授31人、博士学位获得者52人，有外籍专家2人、外籍博士后2人、国内兼职专家1人、国内访问学者4人。学院有全国优秀教师1人、教育部新世纪人才1人、省学术和技术带头人或后备人选9人、博士生导师14人、硕士生导师43人。学院设有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学/应用统计学、金融数学等本科专业，在数学和统计学两个一级学科招生硕博士生。学院有全日制本科生1000余人、硕士研究生150余人、博士研究生20余人，其中外籍硕博士生3人。