2017年江西师范大学光电子与通信重点实验室考研调剂信息 正文

　各位研友好！

　　我是江西科技师范大学（江西省光电子与通信重点实验室）在读研究生，授导师委托，现给我们实验室江西省光电子与通信重点实验室谢志华教授课题组招收调剂学生！

　　要求：

　　1.学硕（需要数学一、英语一）

　　2.工学如通信、电子、计算机、自动化等。

　　研究方向：模式识别与图像处理（机器视觉、机器学习、人脸识别、深度学习、人工智能等互联网+热点领域，很好就业）

　　一、导师信息：谢志华，江西科技师范大学江西省光电子与通信重点实验副教授，江西省光学学会理事，中国计算机学会会员，长期从事生物识别技术、计算机视觉、图像分析与处理的研究工作。主持完成了国家自然科学基金一项、省部级项目5项。研究团队为江西科技师范大学公共安全图像处理重点培育基地。授权国家发明专利1项，实用新型专利5项。国家自然科学基金通讯评审专家，在国内外核心刊物发表论文50余篇。

　　二：课题组调剂优惠政策及实验室补助情况介绍（与一志愿报考同等待遇）：

　　1.设立国家助学金

　　学校给予每生每年国家助学金6000元（即每月发600，共10个月）。

　　2.设立新生奖学金

　　（1）调剂并被录取的考生，入学考试综合成绩（初试、复试折后成绩）排名在本专业调剂考生中前30%的调剂考生，给予一次性奖励10000元，其他调剂考生给予一次性奖励8000元。

　　（2）定向就业和破格录取的考生不享受新生奖学金。

　　（3）新生奖学金可用于冲抵学费。

　　3．设立学业奖学金

　　为奖励学业优秀的研究生，学校设立学业奖学金（含江西省学业奖学金），奖励覆盖面达100%（特等，一、二、三等学业奖学金比例分别为40%、15%、20%、25%），奖励金额分别8000元、4000元、2000元，1000，学业奖学金每学年评选一次。

　　4.设立政府奖学金

　　学校每学年开展一次国家奖学金评选，奖励金额为每人20000元。每学年开展一次江西省政府奖学金评选，奖励金额为每人10000元。

　　5.开展企业或校友资助设立的专项奖学金评选。

　　6.安排研究生培养经费

　　学校除各项正常教学经费投入外，每年另外给每位研究生培养经费2000元，资助研究生开展科学研究。三年共计每生6000元。

　　7.设立研究生三助助学金

　　学校给予研二，研三每生每年研究生三助助学金3000元（即每月发300，共10个月）。

　　（嘿嘿师哥现在除了奖学金，培养经费，导师报销等每月有国家助学金600+导师补助800=1400）

　　三：实验室学习就业环境介绍：

　　为每生提供优良的学习、科研环境，包括独立办公桌，全新i5台式机，复印、打印机。研三期间根据学生工作能力及学习态度推荐实习单位或就业单位，如需继续深造也可推荐至合作单位。如需了解实验室最近科研项目，可根据下面联系方式询问。

　　四：调剂要求

　　满足国家统一规定的硕士生复试A类线（学硕），即符合总分和单科分数要求（考试科目要有数学，英语，工学如通信、电子、计算机、自动化）；

　　五：联系方式

　　联系人：江同学

　　（手机）15378735298；QQ：1334283187邮箱：ctxqlxs@126.com

　　注：调剂请事先联系导师，调剂请事先联系导师，调剂请事先联系导师，没联系导师请勿自己填调剂信息


　　附录：近5年来发论文（未全列出）：1.Xie Zhihua*, Liu Guodong, Blood perfusion construction for infrared face recognition based on bioheat transfer, Bio-medical Materials and Engineering, 2014,24(6):2733-2742(SCI)

　　    2.Xie Zhihua*, Liu Guodong, Infrared Face Recognition Based on Intensity of Local Micro-pattern Weighted Local binary Pattern, Optical Engineering, 50(7), 077201-1-6,2011(SCI)

　　    3.谢志华*，刘国栋，基于多尺度局部二元模式共生直方图的红外人脸识别，红外与激光工程，201，44(01): 391-397(EI)

　　    4.Xie Zhihua*, Liu Guodong, Infrared face recognition based on LBP co-occurrence matrix and partial least squares, International Journal of Wireless and Mobile Computing,2015, 8(1)： 90-94

　　    5.Xie Zhihua*, Infrared Face Recognition based on DCT and partial Least Squares, Communications in Computer and Information Science, 2014, 437(1) : 67-73

　　    6.谢志华*，刘国栋，基于局部二元模式的快速红外人脸识别系统，红外与激光工程，2013，42（12）：3190-3195 (EI)

　　    7.谢志华*，DCT结合特征选择的红外人脸识别，计算机科学与探索，2014，8(5): 614-621(CSCD核心)

　　    8.谢志华*，一种新的血流建模方法及其在红外人脸识别中的应用，山东大学学报(工学版)，2013，43(05): 1-5(CSCD核心)

　　    9.伍世虔，谢志华*，方志军，图像质量的快速盲检测及其在视觉系统中的应用，光电子激光，21(3),279-284, 2010(EI)

　　    10.谢志华*，伍世虔，方志军，LBP与鉴别模式结合的热红外人脸识别，中国图象图形学报，17(6),707- 711,2012(CSCD核心)

　　    11.谢志华*，伍世虔，方志军等，面向时延数据的分块PCA红外人脸识别，小型微型计算机系统，33(6),1292-1295,2012(CSCD核心)

　　    12.Xie Zhihua*, Liu Guodong, Wu Shiqian, Fang Zhijun, Infrared Face Temperature Normalization using Statistical Regression Model, AISS: Advance in Information Science and Service Sciences,3(10),124-130,2011(EI)

　　    13.Xie Zhihua*, Liu Guodong, Infrared Face Recognition Based on Local Binary Pattern and Pattern  Selection, Journal of Computational Information Systems,7(12),4367-4374,2011(EI)

　　    14.谢志华*, 刘国栋，伍世虔，基于统计回归模型的红外人脸温度归一化，南京大学学报（自然科学），   47（4），426-431，2011（CSCD核心）

　　    15.谢志华*, 孙俊杰，基于简化血流图小波域DCT系统决策融合的红外人脸识别，计算机工程与科学33（9），184-188，2011（CSCD核心）

　　会议论文：1.Xie Zhihua, Xiong Ying, Infrared Face Recognition based on ODP of Local Binary Pattern, in Proc. 10th Chinese Conference on Biometric Recognition, CCBR 2015,2015.

　　    2.Xie Zhihua, Infrared Face Recognition based on LBP Co-occurrence Matrix, in Proc.33rd Chinese Control Conference(CCC2014),2014,4187-4120(EI)

　　    3.Xie Zhihua, Liu Guodong, Weighted Infrared Face Recognition in Multiwavelet Domain, in Proc.IEEE international Conference on Imaging System and Techniques,2013,70-74(EI)

　　    4.Xie Zhihua, Zeng jie, Infrared Face Temperature Normalization in Fourier Domain, in Proc. International Conference on Intelligent Computing,2012,264-271(EI)

　　    5.Xie Zhihua, Zeng jie, Liu Guodong, A Novel Infrared Face Recognition Based on Local Binary Pattern, in Proc.2011 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition,55-59(EI)

　　    6.Xie Zhihua, Liu Guodong, Weighted Local Binary Pattern Infrared Face Recognition Base on Weber’s Law, in Proc. Sixth International Conference on Image and Graphics,429-433(EI)

江西师范大学

本文来源：http://www.okaoyan.com/jiangxishifandaxue/kaoyandiaoji_93244.html