哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院导师：李君宝 正文

　　
      ►基本信息
　　李君宝，男，汉族，1978年生。副教授，博士生导师；哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院教师。
　　近5年负责各类科研项目16项，参与项目3项。包括航天科技支撑项目2项，国家和省自然科学、航天创新等基金类项目8项，国防基础和二炮装备等预研项目2项。以第1作者或通信作者发表论文60余篇，其中SCI期刊论文30余篇，在本学科领域期刊《InformationSciences》发表论文3篇，影响因子达到3.643。出版中英文学术专著2部，发明专利8项。担任国家自然基金、黑龙江省自然科学基金、河北省自然科学基金等多项基金项目评阅人。2010年入选哈尔滨工业大学985青年学者支持计划，2012年入选哈尔滨工业大学基础研究杰出人才培育计划，2013年入选教育部“新世纪”优秀人才支持计划。

　　►联系方式
　　李君宝副教授
　　电话：186-4505-2716
　　传真：0451-86402998
　　E－mail：lijunbao@hit.edu.cn
　　邮编：150080
　　通信地址：哈尔滨市南岗区一匡街2号哈工大科学园3033信箱2A栋426室

　　►荣誉称号
　　2013年教育部“新世纪”优秀人才支持计划
　　2010年哈尔滨工业大学985青年学者支持计划
　　2012年哈尔滨工业大学基础研究杰出人才培育计划

　　►工作经历
　　2008.07-2011.09哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院讲师
　　2008.09-2011.06哈尔滨工业大学控制科学与工程学科博士后
　　2011.04-至今哈尔滨工业大学仪器科学与技术学科硕士生导师
　　2011.10-至今哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院副教授
　　2014.04-至今哈尔滨工业大学仪器科学与技术学科博士生导师

　　►教育经历
　　1998.9-2002.7哈尔滨工业大学测控技术及仪器专业工学学士
　　2002.9-2004.7哈尔滨工业大学一般力学与力学基础工学硕士
　　2004.9-2008.7哈尔滨工业大学测试计量技术及仪器工学博士
　　2006.2-2006.8台湾高雄应用科技大学电子工程系学术交流
　　
　　►主要任职
　　Associate Editor, Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing;
　　Secretary, IEEE IM Beijing&Harbin Joint Chapter;
　　Reviewers, Information Sciences, IEEE Trans. on SMC-Part B, Chinese Optics Letter, Signal Processing, Acta Astronautica, Neural Computing & Applications;
　　Publication Chair, Second International Conference on Pervasive Computing, Signal Processing and Applications (PCSPA 2011)， International Conference on Instrumentation & Measurement, Computer, Communication and Control (IMCCC) 2011/2012;
　　Program committee member, ISSCAA2010, IIHMSP09, ICICIC08;
　　Guest Editor, International Journal of Advancements in Computing Technology;
　　国家自然基金、黑龙江省自然科学基金、河北省自然科学基金等基金项目评阅人

　　►研究领域
　　研究领域：图像处理基础及应用、视觉测量系统
　　科研项目情况：
　　（1）负责项目
　　1.李君宝.智能信息处理及应用.教育部新世纪优秀人才支持计划(项目编号NCET-13-0168).2013.09-2015.08.50万.
　　2.李君宝.卫星通信系统软件化技术.航天支撑项目(项目编号:617010507).2012.1-2015.12.380万.
　　3.李君宝.医学图像分类的半监督核自适应优化方法.国家自然科学基金(项目编号：61001165).2011.01-2013.12.24万
　　4.李君宝.结构化测试数据挖掘方法研究.985工程青年学者基础科研能力建设项目.2010.10-2013.09.30万.
　　5.李君宝.模式识别基础理论及应用.哈尔滨工业大学基础研究杰出人才培育计划.(项目编号：HIT.BRETTIII.201206)2012.08-2014.07.30万
　　6.李君宝.基于半监督核自适应学习的遥感高光谱图像端元提取方法.中国博士后特别资助(项目编号：201003458)2010.09-2011.6.10万
　　7.李君宝.快响应卫星成像有效载荷柔性信号处理器技术研究.航天科技创新基金重点项目(项目编号：CASC200901).2009.6-2011.6.20万
　　8.李君宝.医学图像识别的半监督核自适应学习方法研究.黑龙江省自然科学基金（项目编号：QC2010066）.2011.01-2013.12.5万.
　　9.李君宝.基于稀疏化分析的乳腺超声图像处理技术研究.哈尔滨工业大学理工医交叉学科基础研究培育计划.2011.11-2013.10.10万.
　　10.李君宝.基于面部图像的年龄估计算法研究.中国博士后科学基金(项目编号:20090450996).2009.6-2011.6.3万.
　　11.李君宝.复杂三维碎片数字拼接算法及其应用研究.黑龙江省博士后基金面上项目（项目编号:LBH-Z08131).2008.9-2010.9.4万.
　　12.李君宝.云计算平台下生物特征识别软件.哈工大深圳研究生院委托开发项目（项目编号：MH20110812）.2010.12-2011.1210万.
　　13.李君宝.高光谱图像核稀疏表示理论及应用研究.中国博士后科学基金（一等）（项目编号:2012M520033).2012.06-2013.12.8万.
　　14.李君宝.遥感高光谱图像处理.黑龙江省博士后特别资助项目.2012.06-2013.12.20万.
　　15.李君宝.数据链终端数字扩频调制及解调解扩技术研究.北京航天自动控制研究所.（项目编号:20091044)2009.02-2012.1132万
　　16.李君宝.图像稀疏非线性表示理论及在医学信息检测应用.中国博士后特别资助项目.(资助编号:2013T60360)2013.10-2014.10.15万
　　（2）参与项目
　　17.排名第2.航天智能Spacewire.国防基础预研，120万/243万.2011.1-2013.12.已结题
　　18.排名第2.LXI技术.航天支撑项目(项目编号：JH20060024).100万/320万.2008.12-2010.12.已结题
　　19.排名第2.远程信息.二炮预研.30万/120万.2008.12-2010.12.已结题

　　►讲授课程
　　（1）模式识别硕士学位课09硕春季36学时
　　（2）模式识别硕士学位课10硕春季36学时
　　（3）模式识别硕士学位课11硕秋季36学时
　　（4）模式识别硕士学位课12硕秋季36学时
　　（5）模式识别硕士学位课13年秋季32学时

　　►论文期刊
　　发表论文60余篇，SCI期刊论文28篇，EI论文27篇。
　　代表论文：
　　Jun-Bao Li, Yun-Heng Wang, Shu-Chuan Chu,John F. Roddick. Kernel Self-optimization Learning for Kernel-based Feature Extraction and Recognition. Information Sciences. Vol. 257, pp. 70–80, 2014. (IF: 3.643).
　　Jun-Bao Li, Yu Peng, Datong Liu. Quasiconformal Kernel Common Locality Discriminant Analysis with Application to Breast Cancer Diagnosis. Information Sciences. Vol. 223, pp. 256-269, 2013.  (IF: 3.643)
　　Jun-Bao Li, Wen-He Sun, Yun-Heng Wang, Lin-Lin Tang. 3D model classification based on nonparametric discriminant analysis with kernels. Neural Computing and Applications. Volume 22, No 3-4, pp 771-781, March 2013. (IF: 1.168)
　　Jun-Bao Li. Gabor Filter Based Optical Image Recognition Using Fractional Power Polynomial Model Based Common Discriminant Locality Preserving Projection with Kernels. Optics and Lasers in Engineering. Vol. 50, pp. 1281-1286, May 2012. (IF: 1.916)
　　Jun-Bao Li, Meng Li. Rapid Three-dimensional Surface Mesh Segmentation Based on Region Dilation. Optical Engineering. Vol. 51, No.5, pp. 050502-1-3, May 2012.(IF: 0.880)
　　Jun-Bao Li. Mammographic Image Based Breast Tissue Classification with Kernel Self-optimized Fisher Discriminant for Breast Cancer Diagnosis. Journal of Medical Systems. Vol. 36, No. 4,  pp. 2235-2244, August 2012 (IF: 1.783)
　　Jun-Bao Li, Yang Yu, Zhi-Ming Yang and Lin-Lin Tang. Breast Tissue Image Classification Based on Semi-supervised Locality Discriminant Projection with Kernels. Journal of Medical Systems. Vol. 36, No. 5, pp. 2779-2786, October 2012. (IF: 1.783)
　　Jun-Bao Li, Zhi-Ming Yang, Yang Yu, Zhen Sun. Semi-supervised Kernel Learning Based Optical Image Recognition. Optics Communications. Vol. 285, No. 18, pp. 3697-3703, August 2012. (IF: 1.575)
　　Jun-Bao Li, Jeng-Shyang Pan, Shyi-Ming Chen. Kernel Self-Optimized Locality Preserving Discriminant Analysis for Feature Extraction and Recognition. Neurocomputing. Vol. 74, No. 17, pp. 3019-3027, October 2011. (IF: 1.634)
　　Jun-Bao Li, Meng Li, Huijun Gao. Automatic 3D Digital Patching for Fragmented Cultural Relics Repair. Assembly Automation. Vol. 31, No. 3, pp. 224-231, August 2011.  (IF: 0.645)
　　Jun-Bao Li, Long-Jiang Yu, Sheng-He Sun. Refined Kernel Principal Component Analysis Based Feature Extraction. Chinese Journal of Electronics. Vol. 20, No.3, pp. 467-470, June 2011.  (IF: 0.135)
　　Jun-Bao Li, Huijun Gao and Jeng-Shyang Pan. Common Vector Analysis of Gabor Features with Kernel Space Isomorphic Mapping for Face Recognition. International Journal of Innovative Computing, Information and Control. Vol.6, No.9, pp.4055-4064, September 2010. (IF: 1.667)
　　Jun-Bao Li, Meng Li, Peng Shi, J.-S. Pan. “A Unified Framework for 3D Fragmented Object Patching”. International Journal of Innovative Computing, Information and Control. Vol. 6, No. 12, pp. 5633-5644. December 2010. (IF: 1.667)
　　Jun-Bao Li, Jeng-Shyang Pan, Shu-Chuan Chu. Kernel Class-wise Locality Preserving Projection. Information Sciences. Vol.178, No.7, pp. 1825-1835, April 2008. (IF: 3.095)
　　Jeng-Shyang Pan, Jun-Bao Li, Zhe-Ming Lu. Adaptive Quasiconformal Kernel Discriminant Analysis. Neurocomputing. Vol.71, No. 13-15, pp. 2754-2760, August 2008. (IF: 1.234)
　　Jun-Bao Li, Jeng-Shyang Pan. A novel pose and illumination robust face recognition with a single training image per person algorithm. Chinese Optics Letters. Vol. 6, No. 4, pp. 255-257, April 2008.(IF:0.802)
　　Jun-Bao Li, Shu-Chuan Chu, Jeng-Shyang Pan, Jiun-Huei Ho. Adaptive Data-Dependent Matrix Norm Based Gaussian Kernel for Facial Feature Extraction. International Journal on Innovative Computing, Information and Control. Vol. 3, No. 5, pp. 1263-1272, October 2007 (IF: 1.537)
 

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