西华大学计算机与软件工程学院官网

更新时间:2022-02-08 16:52:38 编辑:考研派小莉 推荐访问:
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西华大学计算机与软件工程学院官网:

西华大学计算机与软件工程学院


西华大学计算机与软件工程学院简介:
四川农业机械学院于1960年成立基础部,1972年更名为成都农业机械学院基础部,1983年更名为四川工业学院基础部,1986年成立计算机教研室,1993年成立计算机中心,1995年成立计算机工程系并开始招收计算机科学与技术专业本科学生。1971年成立的温江地区五七师范学校和1982年成立的四川经济管理干部学院是学院发展史上的重要组成部分。温江地区五七师范学校于1971年成立数学科,1982年更名为温江师范专科学校数学科,1993年更名为成都师范高等专科学校数学系,1996年成立计算机系。四川经济管理干部学院于1982年成立信息系,1999年更名为四川经济管理学院信息系。2003年,四川工业学院与成都师范高等专科学校合并组建西华大学,成立计算机与数理学院,2005年更名为数学与计算机学院。2008年,四川经济管理学院整体并入西华大学,相关专业并入数学与计算机学院。2015年学院更名为计算机与软件工程学院。
学院现有全日制在校学生1946人,其中本科生1835人,研究生111人。有教师101人,其中专任教师85人,教授、副教授49人,国家杰出青年基金获得者、西华大学特聘教授各1人,国务院政府特殊津贴专家2人,四川省学术和技术带头人3人,四川省“千人计划”人才1人,四川省突出贡献专家2人,四川省教学名师1人,四川省学术与技术带头人后备人选4人,二级教授3人,硕士生导师27人。学院具有一年以上海外留学经历的教师近20人,聘请多位海内外知名学者作为学院讲座教授和兼职教授。
学院设有计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、信息安全4个本科专业。2008年计算机科学与技术专业获批四川省本科特色专业,2011年软件工程专业获批校级特色专业,2012年、2013年计算机科学与技术、软件工程专业先后获批四川省“卓越工程师教育培养计划”试点专业。建有省级精品课程1门,校级精品课程6门,校级重点课程4门、校级示范课程1门、校级双语课程3门。设有“计算机科学与技术”、“软件工程”、“物联网工程”、“网络空间安全”4个系和“图像处理与安防技术”、“智能技术与系统”、“物联网应用”、“网络空间安全”4个研究所。经过30多年的建设与发展,学院已成为四川省重要的计算机类人才培养基地。随着社会需求的不断增长和生源质量的持续改善,学院招生规模不断扩大,计算机科学与技术、软件工程、物联网工程3个专业纳入一本招生。
学院于2002 年获计算机软件与理论二级学科硕士学位授予权(四川省重点学科),2003年获批计算机应用二级学科硕士学位授予权;2011年获计算机科学与技术一级学科硕士授予权,2012年获软件工程一级学科硕士授予权,计算机科学与技术专业于2012年获得本硕连读招生资格。学院是四川省属院校中较早拥有计算机类专业本科招生和研究生招生的学院。
学院建有“计算机软件与理论”四川省重点学科,“网络智能信息处理”、“数字空间安全保障”、“军民融合装备大数据安全”3个四川省高校重点实验室,“包装行业企业信息化”四川省高校工程研究中心。拥有“计算机教学实验教学中心”四川省实验教学示范中心和多个专业性、研究性实验室。学院实验教学面积4700平方米,设备价值总计2700余万元。有“信息安全”、“无线电智能监测”、“网络智能信息处理”、“生物计算与机器学习”4个四川省高校科研创新团队。
学院教师积极投身教学改革,注重对教学内容、人才培养模式进行改革探索,积极开展科学研究、科技创新和社会服务,在教学改革和科学研究方面取得了丰硕成果。近年来,多人多次获省、校级教学成果奖,出版教材、专著10余部。完成国家级、省部级等纵向科研项目及横向科研课题100余项,到位科研总经费1500余万元,公开发表论文300余篇,其中被SCI、EI收录的论文100余篇,荣获省部级及以上科技奖3项。多次承办国际学术会议和全国性学术会议,与亚欧美多个国家开展了广泛的合作办学和学术交流。
   学院坚持以培养具有强烈社会责任感、基础知识扎实、实践能力强、具有创新精神、能够适应国家和地方经济社会发展需要的创新型、复合型、应用型高素质人才为目标,注重学生实践创新能力的培养,本科生在“ACM大学生程序设计竞赛”、“全国大学生数学建模竞赛”、“挑战杯”等国内外重大学科竞赛中多次获奖,近5年毕业生就业率一直保持在98%以上。
面向未来,学院全体师生凝心聚力,脚踏实地,正在为建设省内一流、国内知名、具有鲜明特色的教学研究型学院而努力奋斗。
 
西华大学计算机与软件工程学院学科设置:
计算机系
一、专业设置
(1) 计算机科学与技术专业于1995年招收首届本科学生,设有计算机视觉、大数据处理、虚拟现实三个本科专业方向,并承担全校计算机基础公共课程的教学,是四川省本科高校特色专业、四川省卓越工程师教育培养计划专业。
(2) 智能科学与技术专业于2019年招收首届本科学生,主要从事智能信息处理、人工智能等交叉学科的研究和教学工作,相关毕业学生能在人工智能、模式识别、计算机视觉、大数据或计算机相关领域从事系统分析与设计、集成与优化、开发与研究、运行与维护或工程管理等方面的工作。
二、师资队伍
经过20余年发展,计算机系拥有一支以中青年教师为主,学历与知识结构合理,学科方向广泛的优秀师资队伍。现有专任教师18名,其中教授3人,副教授8人,硕士生导师7人,博士6人,博士和硕士学位的教师比例为76%;拥有四川省教育厅科研创新团队1个、西华大学教学团队1个,四川省学术与技术带头人后备人选1名、西华大学教学名师1名、西华学生最喜爱的老师2名;四川省科技进步一等奖获得者1名,二等奖获得者1名、拥有校级精品课程2门、校级示范课程1门、校级重点课程1门。
三、培养目标
(1) 计算机科学与技术专业:参照国际工程教育专业认证标准,以卓越工程师教育培养计划为抓手,培养掌握数学与自然科学基础知识及计算机、网络、信息系统的基本理论、知识、方法和技能,在移动互联网、虚拟现实、游戏开发、图像处理、模式识别等计算机应用领域具有较强的专业能力,能够胜任计算机系统的研究、设计、开发、应用和运维工作的高级专门人才。
(2) 智能科学与技术专业:本专业培养适应国家和区域经济社会发展需要,掌握数学、自然科学、计算机与人工智能基础知识和专业知识、工程伦理知识,具有社会责任感、职业道德、团队合作与创新精神,能分析和解决复杂智能系统工程问题的工程型专门人才。
四、教学实践
以创新教育精神为指引,努力培养学生的调查研究能力、创新构思能力、自主学习能力、综合设计能力、团队协作能力和表达沟通能力等六种能力。在校内、校外、课内、课外开展了形式多样的科技创新与教学实践活动,实现一、二、三课堂互动,组织学生团队积极申报并多次获得四川省教育厅大学生创新创业训练项目。与知名IT企业深度合作、共同打造教育部产学协同育人项目,建立校内联合实践基地、校外毕业实习和就业基地,实行了“双导师制”,引入企业导师联合指导课程实训、课程设计、毕业设计包括就业咨询与辅导,有力强化了学生的工程实践与创新能力,提高了毕业生的就业竞争力。
充分利用各类建设资金,不断扩建专业教学实验室和科研实验室,扩充实验教学与科研设备包括弧幕投影系统教学平台、越野机器人平台、分体式眼动追踪系统、3D彩色扫描仪、地面交互系统、航拍无人飞行器、Kinect体感交互开发系统、虹膜与指纹采集仪、力反馈装置、OS LAB操作系统实验教学平台、DS LAB数据结构实验教学平台等,不断地充实和完善教学实验项目和内容。
五、科学研究
(1)计算机科学与技术专业科研团队在国内外重要学术刊物和学术会议上发表学术论文70余篇,其中高水平ESI论文3篇、SCI/EI检索系统的论文30余篇;承担省部级纵向科研项目8项、各类横向项目20余项,科研项目经费300余万元,获国家发明专利授权7项,主编教材6部。
主要研究方向:
1.机器学习技术与系统
2.图像处理技术与系统
3.模式识别技术与系统
4.虚拟现实技术与系统
软件工程系
 一、专业设置
    软件工程专业于2006年招收首届本科学生,设有软件设计技术、移动互联软件开发、大数据软件开发三个本科专业方向,并承担全校计算机基础公共课程的部分教学工作,是四川省卓越工程师计划试点专业、西华大学特色专业。
 二、师资结构
    经过10余年发展,软件工程系拥有一支以中青年教师为主,学历与知识结构合理,学科方向广泛的高水平师资队伍。现有专任教师14人,其中副教授10人,硕士生导师3人,博士6人。教师中获得博士、硕士学位的教师达93%,四川省学术与技术带头人后备人选1名。
 三、培养目标
    本专业突出培养学生的软件开发能力和软件工程素质,注重软件工程过程方法训练,依据软件工程的综合性和技术应用性构建课程结构和教学内容,兼顾理论基础、知识结构、软件设计与开发、工程组织与管理、外语综合应用等综合能力培养,使学生具有自主持续的学习习惯、强烈的责任意识和良好的沟通表达能力,以适应软件产业发展对软件工程专业人才的知识、能力、素质等方面的要求。毕业生具备从事计算机软件教学、软件规划、软件系统管理、软件开发与项目管理等工作的能力。
 四、教学实践
    本专业探索出“科研与教学相促进”,“高校与企业相结合”的人才培养新模式。对教学实践、实习实训、课程设计、毕业设计等实践教学环节进行了整体优化,形成与理论教学相辅相成、结构与功能优化的实践教学体系,提高了软件工程专业学生的工程实践能力。
建成了“装备大数据与安全”的省高校重点实验室、包装行业企业信息化的省高校工程研究中心以及“软件工程”、“互联网大数据”等拥有先进设备的多个校级实验室,为培养出满足社会和企业需求的具有综合能力的复合型软件人才创造了良好的软硬件条件。
 五、科学研究
    本专业方向的科研团队编写教材多部,在“软件学报”、“电子学报”等国家重要学术期刊或国际学术会议发表近66篇,其中SCI、EI检索30余篇。承担国家自然科学基金2项,教育部重点科研项目1项,省级科研项目10余项,横向科研项目40余项,授权国家发明专利1项,科研到校经费300余万元。
主要研究方向:
  1、大数据处理
  2、文本信息数据挖掘
  3、网络舆情监测
  4、图像处理与计算机视觉
网络空间安全系
一、专业设置
     学院于2002年开始设置信息安全人才培养专业方向。依据“教育部学科发展与专业设置专家委员会”评议结果和《教育部关于公布2015年度普通高等学校本科专业备案或审批结果的通知》(教高函[2016]2号),2016年新增信息安全专业。
二、师资队伍
     网络空间安全系拥有一支学历与知识结构合理、学科方向广泛的高水平中青年师资队伍。现有教师13人,其中教授2人,硕士生导师4人,博士8人,教师中获得博士、硕士学位的教师达92%。拥有享受国务院政府津贴专家1人,四川省学术与技术带头人1人,四川省教学名师1人,四川省教育厅科研创新团队1个,省级精品课程1门,校级示范课程1门。
三、培养目标
     本专业培养素质、知识、能力全面发展,具有自然科学、人文科学和信息科学基础知识,掌握信息安全领域的基本理论、基本技术和专业知识,具备信息安全科学研究、技术开发和应用服务工作能力的信息安全复合型人才。致力于培养能够在信息安全、信息科学、信息技术及其他相关领域从事信息安全科学研究、技术开发和应用服务等方面的工作,与区域社会经济建设相适应的、特色突出的高素质创新型信息安全人才。
四、教学实践
     结合信息安全行业发展特点,探索出“科研与教学相促进”,“高校与企业相结合”的人才培养新模式。我系在信息安全人才培养上投入了大量资金,拥有“数字空间安全保障”四川省高校重点实验室,获批两项教育部协同育人项目,建立了西普阳光共建实验室,蓝盾实训基地。网络空间安全系具备培养该方向的实验设备,实验室配有网络实战管理平台、综合实战靶机、实战访问控制平台、信息安全实验教学系统,网络攻防实验教学系统等平台。
     新的人才培养模式致力于培养具备在信息安全领域从事专业技术工作以及科学研究的基本能力,具备自主学习能力、组织及协同工作能力、系统调控及综合竞争能力,具有创新精神和国际意识的高素质创新型信息安全人才。
五、科学研究
     本专业方向的科研团队在国内外重要学术刊物和学术会议上发表学术论文50余篇,其中SCI、EI检索的论文16篇。承担有国家自然科学基金3项,省部级等纵向科研项目20余项,授权国家专利2项,科研到校经费200余万元。
主要研究方向:
密码学
计算机网络安全
保密通信安全
网络舆情监测
信息隐藏技术
物联网工程系
一、专业设置
    教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录(2012年)》中设置了物联网工程专业,属于计算机大类。专业设置顺应了国家战略性新兴产业物联网等发展的需要,符合“新工科”建设的目标和要求。我校物联网工程专业从2013年开始招收本科学生。
二、师资队伍
    物联网工程系储备了雄厚的师资队伍,现有教师13名,其中副教授8人,硕士生导师4人,博士5人,教师中获得博士、硕士学位的教师达92%。
三、培养目标
    物联网工程专业属于交叉学科,以物联网工程应用为切入点,采取宽口径、强基础、重能力的方式培养国家物联网等战略性新兴产业发展急需的人才。要求系统地掌握与物联网工程相关的计算机、通信、控制和传感技术等相关的理论、方法和技能;具备物联网系统分析、设计、开发、运行维护与管理的能力,并具有创造性地应用于新的领域或跨多重领域的能力;具有社会人文素养和国际视野,具有创新意识和创业精神的复合型物联网领域高级工程技术人才。
    学生毕业后可面向物联网相关行业、IT及移动互联网企业、传统企业及事业单位等就业;也可在计算机科学与技术、通信与系统等相关专业学科领域深造。
四、实践教学
    物联网工程专业属于计算机大类,专业教学和实验依托计算机与软件工程学院的师资力量、教学实验设施和科研成果,按照国际工程教育认证标准来建设和培养;以多项教育部校企协同育人项目来推动教学和实践改革;秉承“科教相互促进,校企联合培养”的理念,专业建有物联网工程专业实验室和物联网感知与控制实验室,与校外公司和培训机构联合建立了多家实训实习基地;西华大学--宜宾研究院为学生提供实践实训和创新训练;四川省高校重点实验室“网络智能信息处理”实验室为物联网专业的教学实践和创新提供强有力的支撑。
五、科学研究
    近年来,系科研团队已在国内外重要学术刊物和学术会议上发表学术论文38篇(其中SCI、EI检索系统的论文9余篇);承担国家自然科学基金2项,省部级等纵向科研项目10余项,授权国家发明专利6项,科研到校经费200余万元。
主要研究方向:
智能信息处理
5G无线通信网络及AI算法在5G物联网中的应用
物联网与嵌入式系统开发
并行计算、分布式计算
数字系统设计与方法
  
  
 

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