西安财经大学信息学院官网

学院现有国家级一流专业电子商务、省级一流专业计算机科学与技术以及软件工程、网络工程4个本科专业和工商管理一级学科下自设二级学科“电子商务”、统计学一级学科下自设二级学科“数据科学与智能计算”硕士学位授权点以及“电子信息”专业硕士学位授权点，在校本科生和硕士研究生1940人；专任教师75人，其中教授9人，副教授21人，具有博士学位28人。学院涉及工学、管理学两个学科，以“工管结合、强化应用”为办学理念，培养信息技术与经济管理并重的应用型创新人才。

围绕学校创建特色鲜明高水平财经大学的发展目标，以学科建设为龙头，以实践实验为两翼，以创新创业教育为动力，全面提升教育教学质量，优化人才培养环境。2014年，电子商务专业获“陕西省专业综合改革试点项目”立项建设；2016年，获批“陕西省创新创业教育改革试点学院”；2017年，电子商务专业入选陕西省“一流专业”培育项目，“信息技术与电子商务综合实验教学中心”获批为省级实验教学示范中心，“计算机应用与商务智能研究中心”研究基地获批建设；2019年，电子商务专业获批陕西省“一流本科专业”建设点，学院获批“高等学校计算机系统能力培养”试点单位，并成为西安市工业互联网产业联盟理事单位；2020年，《网络营销》课程入选首批国家级“一流本科课程”，学院加入国家示范性软件学院联盟；2021年，电子商务专业获批国家级“一流本科专业”建设点，计算机科学与技术专业获批省级“一流本科专业”建设点，《数据库技术与应用（ACCESS2013)》教材获得2020年陕西普通高等学校优秀教材一等奖，一项教学成果获得省级教学成果一等奖。

学院积极邀请国内外专家学者交流访问，聘请海外知名教授为雁塔学者，先后选派10多位教师赴美国、加拿大、澳大利亚、瑞士、韩国等国家高水平大学和国内清华大学、统计系统进行访学深造和挂职锻炼，教师积极承担国家和省部级科研、教学项目48项，多名教师在陕西省教学、科研、管理领域获奖，学院打造了一支重师德、讲奉献、依法执教、学高身正的育人队伍。

学院2014年荣获“陕西省师德建设先进集体”，2016、2017、2018年被学校评为“目标考核优秀单位”，学院党委被评为“2014-2016年度先进基层党委”，信息学院党委被评选为学校标杆组织建设单位，3个党支部为样板支部建设单位，软件工程专业教工党支部书记工作室进入第二批陕西高校“双带头人”教师党支部书记工作室建设名单，形成了思想同心、目标同向、凝心聚力、共谋发展的良好育人环境，全面从严治党及教风学风建设成绩斐然。

学院秉承立德树人教育理念，积极搭建学生活动平台，通过团工委、学生会、学生党建工委、科技联盟、新媒体工作室、阳光服务队、学生研创部等特色学生组织，掌握思想动态，严把党员入口，丰富第二课堂，鼓励学科竞赛，关注心理健康，潜心就业指导，为培养博学、明理、立诚、济世的爱国有为青年而不懈奋斗。

学院一贯重视学生创新精神和实践能力的培养，积极开展校企合作协同育人项目，建有13个校外实习基地和1个电子商务创新创业基地。学生在“美国/全国大学生数学建模大赛、电子商务三创赛、软件设计大赛和大学生创新创业训练项目”的“三赛一练”活动中，获国家级和省级奖项600余项、国家级和省级大学生创新创业训练计划项目90余项。近三年来，学院毕业生一次就业率始终保持在90%以上，同时考研、出国留学的比例也逐年增加。学生签约腾讯、百度、小米、京东、途家在线、迅雷、TCL、金山软件、北京大米科技等知名企业，毕业生以文化基础扎实、专业素养高、动手能力强、踏实肯干和有敬业奉献精神而深受用人单位欢迎。

目前，学院在专业建设和学科建设方面不断提升，积极推进工程教育专业认证，正处在全面推进人才培养模式系统化、创新化的新征程路上，努力成为西部具有一定影响力和优势的“扬信息技术之长，悟经济管理之道”的应用型创新人才培养基地。

 

西安财经大学信息学院联系方式：

地址:西安市长安区常宁大街360号 邮编:710100

电话：029-81556317

Email:xxxy@mail.xaufe.edu.cn

 

西安财经大学信息学院学科设置：

计算机科学与技术(一级学科，代码0812)

计算机科学与技术是研究计算机的设计与制造，以及信息获取、表示、存储、处理、传输和利用等方面的理论、原则、方法和技术的学科。它包括科学与工程技术两方面，两者互为作用，高度融合，这是计算机科学与技术学科的突出特点。

几十年来，本学科内容发展迅速。器件上已从电子管计算机发展成超大规模集成电路计算机系统。系统结构上已从单一处理装置发展成多处理机系统、多媒体系统、并行分布式系统及网络系统。软件上已从机器语言发展成高级语言，从手工技艺性程序设计发展到软件工程。在系统接口上已从低速单一功能发展到多样化的人机接口和挂网外围接口。应用上已从单纯处理数据发展到处理数据、媒体和知识，从科学计算拓展到现代科学技术各个领域、现代社会各个部门和现代生活各个方面。理论上已从对单纯的计算模型的研究深入和拓展到对计算机系统理论、软件理论、计算机复杂性理论和计算机应用技术理论的研究。因此，从宏观上看本学科应该面向经济建设和科技发展，大力发展新技术，研究新理论，在计算机系统的网络化、智能化、自然化以及设计的自动化等方面深入研究。

计算机科学与技术的基本内容可概括为计算机科学理论、计算机软件、计算机硬件、计算机系统结构、计算机应用技术等领域。根据这些领域的相互关联度，可以分为三个二级学科，即：计算机软件与理论(081201)，计算机系统结构(081202)和计算机应用技术(081203)。

计算机软件与理论主要研究软件开发（生产）、维护以及使用过程中所涉及的理论、方法和技术，探讨计算机科学与技术学科发展的理论基础。计算机系统结构研究软件与硬件的功能匹配，确定软件与硬件间的界面；研究计算机系统的物理或硬件结构、各组成部分的属性以及这些部分的相互联系。计算机应用技术着重研究计算机用于各个领域所涉及的原理、方法与技术，它是计算机产业和本学科发展的动力和源泉。

随着科学的发展和技术的进步，随着不断加速的社会信息化进程，计算机科学与技术将成为科学技术领域中日益重要的带头学科之一。本学科与其他学科之间，本学科的三个二级学科之间将日益相互渗透、互为影响，大力发展跨学科跨专业的研究必将促进本学科及其相关学科更大、更快的发展。

 

管理科学与工程(一级学科，代码1201)

管理科学与工程(1201)是综合运用系统科学、管理科学、数学、经济学和行为科学及工程方法，结合信息技术研究解决社会、经济、工程等方面管理问题的一门综合性交叉学科。

“决策、优化理论与方法”、“信息管理与知识管理”是我校在管理科学与工程一级学科下自主设置的二级学科。

一、决策、优化理论与方法(二级学科代码120120)

包括决策理论与方法和优化理论与方法两个方面。

决策理论与方法是把系统理论、运筹学、计算机科学等综合运用于管理决策问题，形成的一门有关决策过程、准则、类型及方法的较完整的理论体系；优化理论与方法是以数学和计算机为主要工具，从系统和信息处理的观点出发，研究解决最优化问题的可实现算法及解的性质，以及实际问题的建模、模型性质和最优化方法的应用。该学科强调密切联系国民经济和科学技术领域的实际，重视理论的严密性，强调算法的可靠性和实际中的切实可用性，重视与其它学科的交叉渗透以及从实际问题中发现新的概念、新的优化方法。随着计算机技术与信息技术的发展，它已广泛应用于工农业、国防、交通、金融、能源和通信等领域，是一门应用性很强的综合性交叉学科。

根据本学科发展的主流和趋势，内涵和特色，结合我校现有的师资和研究成果，在决策、优化理论与方法二级学科下设置3个研究方向，即决策理论、方法及应用，博弈论及应用，智能计算和系统优化。各研究方向的具体研究内容如下：

1．决策理论、方法及应用

决策理论与方法涉及管理学、统计学、运筹学、系统科学、信息科学等许多领域，研究决策行为基本理论和方法及其在管理实践中应用。研究内容包括随机性决策理论、方法及应用，多目标决策理论、方法及应用，多属性决策理论、方法及应用，群决策理论、方法及应用，模糊决策理论、方法及应用以及经济管理活动中出现的一些新的决策理论、方法及应用。

我校决策理论、方法及应用研究方向主要研究决策理论、决策过程以及决策分析方法的应用，包括企业战略管理、决策支持系统、投资决策分析与项目管理等。

2．博弈论及应用

博弈论又被称为对策论，它是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要组成内容。

我校博弈论及应用研究方向主要研究博弈理论及其在经济管理中的应用，集中研究非合作博弈理论和合作博弈理论及其应用，重点研究模糊合作博弈的理论及模糊合作博弈理论在运筹博弈的应用上。

3．智能计算和系统优化

智能计算及系统优化方法在各种工程系统、经济系统中得到了广泛的应用，是一个十分活跃的领域。研究内容涉及系统科学、建模理论、优化理论、计算机仿真技术、算法设计与分析和应用领域等学科内容。以实际问题为背景，研究其多样性、相似性和复杂性，进而研究系统中不确定性的分析方法和仿真技术，以及各种先进的优化理论、控制理论和设计方法的应用。

我校智能计算和系统优化研究方向主要围绕智能优化、复杂系统建模、经济系统仿真、系统优化等领域开展多方面研究。

二、信息管理与知识管理(二级学科代码120121)

信息管理是以数学、管理科学、信息科学与技术为基础，涉及多学科多领域的综合交叉学科。是个人、组织和社会为了有效地开发和利用信息资源，以现代信息技术为手段，对信息资源实施计划、组织、指挥、控制和协调的社会活动。信息管理经历了文献管理、计算机管理、信息资源管理、竞争性情报管理，演进到知识管理。知识管理是信息管理发展的新阶段，它是对知识有关的各种资源进行管理，涉及知识组织、知识设施、知识资产、知识活动、知识人员的全方位和全过程的管理。知识管理已经成为现代企业核心竞争力的源泉，它通过知识的获取和共享，将恰当的知识传递给恰当的知识使用者，从而使知识转化成创造力。

从信息管理与知识管理的内涵可以看出，两者之间有着必然的联系与区别。信息管理为知识管理提供必要的支撑，并为知识管理提供一定的技术支持；而知识管理是信息管理的延伸、改进与发展。

根据学科发展的主流和趋势、内涵和特色，结合我校的优势，将学科研究定位在知识管理领域，设置知识管理理论与方法、知识发现与Web数据挖掘和电子商务与商务智能等3个研究方向。

1．知识管理理论与方法研究

知识管理理论与方法研究主要研究业务流程导向的知识管理和知识挖掘理论与应用。

（1）在知识密集型核心流程中实现知识转移与共享以及知识创新。包括知识管理审计；知识转移及创新机制设计；业务流程导向的知识管理系统设计。

（2）文本文档的自动分词处理、摘要抽取、文档分类与聚类及特征抽取；在分布式的环境下，分布式文本挖掘的设计与实现；并行文本挖掘和基于XML的网格文本挖掘的研究；基于本体的文本挖掘；基于语义分析的文本挖掘等。

2．知识发现与Web数据挖掘

知识发现与Web数据挖掘主要研究如何确定并抽取数据中那些有效的、新颖的、潜在有用的、基本可理解的模式。主要包括：

（1）个性化服务系统研究。对个性化搜索算法、实时搜索算法、协同过滤技术、用户兴趣模型及相关算法进行深入研究，以解决传统搜索引擎在信息检索的查准率、查全率、及时性、个性化、可扩展性等方面存在的问题。

（2）页面价值算法研究。主要针对页面本身以及页面链接等内容研究页面价值的评价算法。通过对页面深层语义的挖掘，期望建立更为合理的页面价值评价体系。

3．电子商务与商务智能

电子商务与商务智能的研究目标定位在为组织机构或实体与政府部门提供管理信息咨询、信息资源规划、电子商务应用等服务上，并致力于研究以下几方面的内容：

（1）电子商务经营管理变革与创新实践研究——研究企业在电子商务环境下的经营模式、组织结构、业务流程的变革与创新。特别针对电子商务技术采纳行为、IT投资管理、商务智能与绩效管理等问题展开研究。

（2）电子商务影响研究——研究电子商务对促进经济发展、交易成本降低和生产率增长的影响，尤其是电子商务对企业创新和企业绩效的影响研究。

（3）商务智能应用研究——研究商务智能领域技术的应用，研究组织商务运营、绩效分析和决策过程中商务智能工具应用和商业数据分析技能的整合。