数据科学与大数据技术专业男女比例
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数据科学与大数据技术专业男女比例 正文
本科专业名称:数据科学与大数据技术;专业代码:080910T;所属类别:计算机类
专业代码:080910T专业名称:数据科学与大数据技术
专业层次:本科专业修业年限:四年授予学位:理学学士,工学学士
数据科学与大数据技术是什么专业
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。关键词:大数据分析算法匹配。
数据科学与大数据技术专业学什么
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》
数据科学与大数据技术专业干什么
IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
数据科学与大数据技术专业介绍
培养目标:本专业培养适应社会主义现代化建设和社会发展需要,德、智、体等方面全面发展,具备农业资源与环境的基本理论、基本知识和基本技能,能够进行农业资源与环境质量的定性与定量分析及评价,掌握提高水分、养分、土壤、生物等资源利用效率的技术与方法,具有利用信息技术实现对农业资源与环境的开发、利用与保护及退化防治等宏观管理与决策的能力,能在政府部门、农业管理部门、企事业、科研、教育和规划等单位从事农业资源与环境的保护、开发、管理等方面工作的农业资源与环境学科的高级人才。 培养要求:本专业要求学生具有扎实的地学、化学、生物学和农学基础,接受土壤学...。
数据科学与大数据技术专业考研方向
土壤学、植物营养学、农业资源利用、农业资源与环境、生态学、 环境工程 、环境科学。
数据科学与大数据技术专业开设课程
土壤学、植物营养学、土地资源学、资源遥感与信息技术、农业环境学、农业气象学、生态学、水土保持学、育种学、种子学等。
数据科学与大数据技术专业名人
曾希柏、孙九林、刘强等。
数据科学与大数据技术专业男女比例
男生54.00% vs 46.00% 女生。
数据科学与大数据技术专业生源文理比例
暂无数据。
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