2020南京邮电大学经济学院全国优秀大学生暑期保研夏令营招生简章
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学院简介
南京邮电大学经济学科起源于 1983 年,2013 年 10 月独立设置经济学院。学院现有应用经济学(一级学科)、应用统计(专业学位) 两个硕士学位授权点和经济学、经济统计、国际经济与贸易、金融工程 4 个本科专业,在校生规模 1049 人,其中研究生 77 人、本科生972 人。学院拥有经济统计研究中心、信息产业经济研究所、现代金融研究中心 3 个校级科研机构,建有大数据与统计分析实验室、国际商务与金融工程实验室,是首批江苏省统计科学研究基地、首批学校“信息文科”重点建设及考核优秀单位。师资建设
学院现有教职员工 50 人,其中专任教师 42 人,专任教师中具有高级职称人员比例 62.5 ,具有博士学位人员比例 57.14 ;教师中享受国务院特殊津贴、“万人计划”领军人才、文化名家暨“四个一批” 人才、新世纪百千万人才工程国家级人选、教育部新世纪优秀人才计划人选、江苏省“333 高层次人才培养工程”、江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人、跨世纪学术带头人、部级有突出贡献的中青年专家、“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象 11 人次。“大数据与人口流动研究”团队为江苏高校哲学社会科学优秀创新团队。科学研究
近年来,学院承担国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社科项目、工业和信息化部软科学项目、国家统计局统计科学研究重点项目、江苏省哲学社会科学基金等国家级和省部级科研课题50 多项;在《Journal of Cleaner Production》《经济学季刊》、《中国工业经济》《经济学动态》《统计研究》等 SCI、CSSCI 收录期刊发表高水平论文100 多篇;研究成果获得江苏省科技进步奖2 项、江苏省高等学校教育教学成果奖 4 项、国家统计局表彰 3 项及其它各级奖励/表彰 30 余项;《关于建立“区域生态认证制度”的研究报告》获江苏省第十五届哲学社会科学优秀成果奖一等奖,多份决策咨询报告得到国务院办公厅、江苏省政府领导批示和教育部采用。
人才培养
学院秉承“经世济民、信达天下”的办学理念,育人为本,厚德博学,尊重个人兴趣,培育专业素养深厚、综合素质优良、核心竞争力强,能够发现、分析和解决实际经济问题的高级人才。“百时奉献” 党建引领,龙狮精神特色传承,注重学生德智体美劳全面发展,人才培养硕果累累。国家级和省级“互联网+”、统计和数学建模、市场调查与分析、职业生涯规划等大赛摘金夺银;“全国先进班集体”、“全国大学生暑期社会实践活动优秀团队”、“全国龙狮精英赛冠军” 闪耀夺目;“自强之星”全国提名、江苏省“十佳规划之星”、高校艺术展演屡次夺魁,创业达人接踵而出。就业情况
学院高度重视学生就业工作,持续保持本科生就业率 99 以上, 研究生就业率 100 。学院建有 1 个省级企业研究生工作站、20 个专业实践实习就业“三位一体”基地,毕业生受到各方青睐。学院近30 本科毕业生进入南京大学等国内著名高校、美国哥伦比亚大学等世界一流大学攻读研究生,或多在中国工商银行、中兴证券、弘业期货等金融机构以及政府部门、事业单位、三大运营商、互联网公司就职。
学院历届研究生全部实现高质量就业。从就业行业分布来看,50
入职华为、腾讯、阿里、小米、京东等全球知名互联网企业,30 入职中国银行等金融机构,20 进入中国移动、中国电信等三大运营商; 从就业地域分布来看,90 集中在北上广长三角等发达地区,10 位于省会城市;从薪酬来看,年薪分布在 14 万-32 万之间,平均年薪达25 万元左右。
硕士研究生招生专业及方向设置
招生专业代码 | 招生专业名称 | 学位类型 | 学习方式 |
020200 | 应用经济学 | 学术型 | 全日制 |
025200 | 应用统计 | 专业型 | 全日制 |
应用经济学专业方向设置
方向 | 培养内容 |
产业经济学 |
依托“江苏物联网产业发展研究基地”,聚焦产业数字化转型升级的趋向与路径,深入研究产业数字化转型升级的动力机制、商业模式和经济效益;依托“江苏现代信息服务业研究基地”,深入研究现代邮政、物流业、跨境电子商务等服务业向信息化、网络化和智能化转型升级的模式与路径,发 挥专家智库的决策咨询功能。 |
经济统计学 |
依托学校“大信息”学科优势和大数据挖掘研究专长,系统探讨基于大数据分析的新技术、新产业、新业态和新模式统计与监测,为产业结构优化、资源配置效率提升和经济社会发展提供决策依据;依托“江苏统计科学研究基地”和“江苏大数据安全与智能处理重点实验室”,对江苏经济社会发 展开展统计研究,为政府部门提供决策咨询服务。 |
金融学 |
依托“江苏大数据安全与智能处理重点实验室”和“国际商务与金融工程实验室”,聚焦人工智能、区块链、云计算以及大数据技术与金融业务融合的机制和趋势,重点分析区块链金融、供应链金融、大数据金融等金融科技的理论与方法, 以及金融科技在银行、证券、保险等领域的深度应用。 |
应用统计专业方向设置
方向 | 培养内容 |
大数据统计分析 |
基于统计学、信息技术、人工智能、机器学习、模式 识别、数据库和可视化技术等,从大数据中挖掘知识 |
和价值的数据分析方法和理论,研究分析各种信息服务网络数据、企业生产数据、客户数据、通信数据、 经济金融数据等。 |
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社会经济统计 |
运用统计学、社会学、经济学和管理学理论,研究社会经济统计活动的规律和方法,探索人口与社会经济 协调可持续发展关系。 |
金融统计与风险管理 |
基于统计学、信息科学、数据库等技术对金融数据进行收集、整理和分析,为防范金融风险提供方法支撑, 利用风险管理技术对股票、债券、期货期权等金融工具及其组合等方面的风险进行评估与预测,对风险进 行有效管理与控制。 |
夏令营招Th安排
一、招生对象和人数
1、招生对象:全国高校 2017 级在校本科生。
2、招生人数:学员 80 人。二、申请资格
1、学习成绩优秀,本科前三年成绩总排名在本专业前 20 。
2、对在其他方面取得优异成绩的同学(如发表高质量学术论文、获得高级别荣誉奖项、获得高质量职业资格证书等),可适当放宽排名限制。
3、外语水平良好:CET-4 考试成绩 500 分及以上,或 CET-6 考试成绩 450 分及以上,或托福 90 分以上,或雅思 6.5 分及以上且单项 6 分及以上。
三、报名方式及录取
1、报名方式:请于 2020 年 8 月 16 日 12:00 前将报名表(word 版) 及相关证明材料扫描件( PDF 版) 压缩打包发送至主办方邮箱2304671850@qq.com,压缩打包文档名和邮件主题请均按“2020 年夏
2、录取:主办方将审核材料、遴选学员,并于 2020 年 8 月 18 日通过电子邮件通知入选者本人。
四、学习证明及招录政策
1、学习证明:全程参加夏令营的学员将获得南京邮电大学经济学院颁发的学习证明证书(电子版)。
2、招录政策:主办方将结合个人综合表现评选出优秀学员若干名, 获得所在学院推免资格的优秀学员可预录取为我院 2021 年推免硕士研究生。
五、日程安排
1、时间:2020 年 8 月 21 日-22 日(共 2 天)。
2、地点:本次夏令营采取线上视频会议方式进行。
3、日程:具体安排见夏令营计划安排表。
4、费用:本次夏令营不收取报名费、参营费及资料费。六、联系方式
通信地址:江苏省南京市栖霞区文苑路 9 号南京邮电大学(仙林校区) 经济学院办公室
邮 编 :210023 联系人:王老师
联系电话:13675132105
联系邮箱:2304671850@qq.com
报名咨询QQ 群(后附二维码):1136044678
本 通 知 未 涉 及 部 分 , 由 主 办 方 招 生 工 作 领 导 小 组 负 责 解 释 。
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