2019年全国大学生统计建模大赛主题

更新时间:2024-12-23 17:28:13 编辑:考研派小莉
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2019年全国大学生统计建模大赛主题
2019年全国大学生统计建模大赛的具体主题可能因年份和赛事组织方的不同而有所差异。由于我无法访问实时数据和历史赛事的具体档案,我无法提供2019年该大赛的确切主题。不过,这类比赛的主题通常围绕以下几个方面:
经济社会问题:涉及经济增长、消费趋势、就业市场等经济社会问题。
健康医疗:包括疾病预防、健康政策评估、医疗资源分配等。
环境科学:探讨环境变化、污染控制、可持续发展等议题。
数据科学:大数据挖掘、机器学习、人工智能在不同领域的应用。
政策评估:评估特定政策的效果,如教育政策、税收政策等。
市场研究:消费者行为分析、市场趋势预测、品牌管理等。
为了获取2019年全国大学生统计建模大赛的确切主题,你可以:
访问大赛的官方网站或查看往届赛事的公告。
联系赛事的组织单位,如中国统计教育学会等。
咨询你的学校或指导老师,他们可能有相关的信息。
查阅相关的新闻报道或教育部门的公告。
2019年全国大学生统计建模大赛并未设置特定的主题,而是给出了较为宽泛的选题范围和要求。以下是对该届大赛主题及选题要求的详细介绍:
一、大赛主题
2019年全国大学生统计建模大赛未明确设定一个统一的主题,而是鼓励参赛者根据社会发展趋势和统计建模的热点问题,自行拟定与统计建模相关的选题。
二、选题要求
统计建模类:选题可以与社会发展息息相关,或与政府统计部门及统计热点工作相关的经济、贸易、金融、生态、人口、交通、能源、城市化、农业、生物、医药、卫生等诸多方面的问题。特别建议以“高质量发展”、“大数据”和“数字经济”作为关键词考虑选题。
大数据应用类:根据公司、企业和政府统计部门、科研院所等方面在生产和研究过程中遇到的实际问题,围绕“数据”、“算法”和“应用”,经过适当简化加工提炼出所需解决的问题。要求参赛者能够利用相关的软件从网页中爬取所需的数据,通过统计模型运用进行数据分析(特别是文本数据)的处理,从批量的数据中挖掘有效信息建立统计模型解决实际问题。
市场调查分析类:结合社会的热点、企业的需求和个人的关注方向,围绕“市场调查”、“数据分析”和“模型预测”,由参赛者提出需要解决的问题,制定调查方案,通过调查问卷收集所需数据,针对所提出的问题分析数据,给出解决问题的对策和建议。
生物医学类:主要围绕生物科学、生物技术、基础医学、老年医学、预防医学、医学影像等领域的理论和实际需要,提出需要解决的问题,并采用观察性或试验性研究方法获取研究数据,建立模型。要求参赛者有明确的数据来源,对模型的优缺点和局限性的评价要准确、客观,并提出改进意见。
三、示例选题
制度差异下失地农民补偿现状与满意度分析:以浙江省绍兴市和湖州市为例,针对失地农民,通过多阶段抽样问卷调查和实地调查,调查在制度差异下浙江省失地农民的补偿现状及补偿满意度。
“互联网+旅游扶贫”助力乡村振兴:从游客及下姜村居民双重视角下,调查互联网对乡村旅游扶贫的效果。
综上所述,2019年全国大学生统计建模大赛的选题范围广泛,旨在考察参赛者的统计建模能力和创新思维。参赛者可以根据自身的兴趣和专业背景,选择适合的选题进行研究和建模。

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