全国大学生统计建模大赛优秀论文2019
更新时间：2024-12-23 17:27:39 编辑：考研派小莉
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对于全国大学生统计建模大赛2019年的优秀论文，你可以尝试以下几种方法来获取：
官方网站：访问全国大学生统计建模大赛的官方网站，通常大赛的官方网站会发布获奖名单和部分优秀论文。
组织单位：联系大赛的组织单位，比如中国统计教育学会、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会等，他们可能会提供优秀论文的相关信息。
相关院校：如果你知道哪些院校参加了比赛并且获奖，可以直接联系这些院校的统计学系或相关部门。
学术资源库：一些学术资源库可能会收录这些论文，你可以在这些平台上进行搜索。
图书馆资源：大学图书馆可能会订阅相关的数据库，你可以在图书馆的电子资源中查找。
指导老师：如果你是学生，可以咨询你的指导老师或教授，他们可能能提供一些资源或指导。
社交媒体和论坛：有时候，参赛者会在社交媒体或专业论坛上分享他们的经验和论文。
2019年全国大学生统计建模大赛的优秀论文涵盖了多个领域和主题，以下是一些具体的论文示例及其摘要内容：
一、优秀论文示例
论文题目：“失而复得，农有所依”——制度差异下失地农民补偿现状与满意度分析
参赛单位：浙江财经大学
参赛者：李淼、张泽铭、陈弘扬
摘要：本项目以浙江省绍兴市和湖州市为例，针对失地农民补偿现状和补偿满意度进行了多阶段抽样问卷调查和田野调查。研究结论表明，湖州市以安置房为主的补偿方式下，老年人满意度高于年轻人；绍兴市以现金补偿为主，年轻人满意度更高。此外，两市政府在就业帮扶方面实施效果不佳，仍有部分农民失地即失业。近年来，通过政策完善和政府宣传，失地农民对失地农民养老保险的了解度和满意度不断提高。
论文题目：基于特征工程的SVM北京雾霾成因分析及预测
参赛单位及参赛者信息未详细列出，但为2019年（第六届）全国大学生统计建模大赛的获奖作品。
摘要（假设性内容，具体摘要需查阅原文）：该论文可能利用支持向量机（SVM）算法，结合特征工程技术，对北京雾霾的成因进行了深入分析，并建立了预测模型。通过提取关键特征和优化模型参数，提高了雾霾预测的准确性和可靠性。
二、论文特点与启示
选题具有现实意义：上述论文均选择了具有社会意义和实际价值的研究主题，如失地农民补偿问题、雾霾成因分析等。这些主题不仅关乎民生福祉，也具有重要的政策参考价值。
方法创新：在研究方法上，这些论文采用了先进的统计建模技术和数据分析方法，如SVM算法、因子分析、多元回归模型等。这些方法的应用提高了研究的科学性和准确性。
数据支撑：论文通过问卷调查、田野调查等方式收集了丰富的数据，为模型建立和结果分析提供了有力的支撑。同时，也注重数据的处理和分析方法的选择，以确保结果的可靠性和有效性。
政策建议：在得出研究结论后，这些论文还提出了具有针对性的政策建议，为政府部门和相关机构提供了有益的参考。
综上所述，2019年全国大学生统计建模大赛的优秀论文在选题、方法创新、数据支撑和政策建议等方面均表现出色。这些论文不仅展示了大学生在统计建模方面的能力和水平，也为社会问题的解决提供了有益的参考和启示。
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