本方向建有计算智能与信号处理教育部重点实验室、安徽大学人工智能研究所和安徽大学高性能计算中心，在智能计算领域拥有商空间理论原创性成果，并在优化计算和生物数据降维领域，获得了系列成果。

本学科方向张铃教授提出了粒计算领域三大主要理论之一的商空间理论，解决了不同粒度空间问题描述、以及其间的相互转换及其复杂性分析等问题；给出了多层信息综合、多层规划与搜索等新方法。原创性成果在国际上建立了广泛的影响，张铃教授受邀在RSFDGrC2003、IEEE-FIP2003、IEEE-GrC2005等国际学术会议做特邀报告。

近期团队成员在早期理论研究的基础上，开始了智能计算应用技术研究，获得了多方面的领先成果：利用具有结构特性的商空间链来描述问题，从而获取海量信息特定目标的问题本质并加以求解，最新研究在SIGKDD2012发表；以支持向量机研究生物谱数据自动分类鉴别；郑春厚教授在核方法和深度学习为核心的特征提取研究上，实现了生物数据的降维处理，在多个IEEE Trans上发表系列文章；张兴义博士在优化计算领域，提出了一种快速的非支配排序方法，较大提高多目标优化算法的计算效率，促进多目标优化算法在工程及实践领域的进一步应用，相关成果发表在顶级期刊IEEE TEC上。

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