安徽大学计算机科学与技术学院结构模式识别简介

发布时间：2020-04-14 编辑：考研派小莉推荐访问：

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安徽大学计算机科学与技术学院结构模式识别简介正文

本方向建有安徽省工业图像处理与分析重点实验室，共建计算智能与信号处理教育部重点实验室。

在结构模式识别领域，利用EM算法和矩阵的 SVD分解理论得到对不同大小及包含结构噪声的图的匹配方法，于2001年发表在领域顶级国际期刊PAMI上，目前SCI他引139次；提出图的谱结构特征的提取方法，将图的谱分解理论应用于图像的识别和聚类，以及利用谱特征进行图的识别与聚类方法,相关成果于2003年发表国际期刊PR上，已被SCI他引用102次，此后相关系列工作在计算机学会指定的A类会议上发表9篇论文。在Gabor时频分析领域，提出了基于离散Hartley变换核、离散余弦变换核和离散正弦变换核而产生的三种实值离散Gabor变换理论和快速算法，其理论意义和学术价值就如同相对于离散Fourier变换而提出的离散Hartley变换、离散余弦变换和离散正弦变换一样大大丰富和拓展了Gabor时频分析理论，系列结果均在本领域顶级期刊IEEE TIP、TSP上发表。

本方向在顶级期刊与会议上发表论文近20篇，在光谱分析国家重大科技仪器研发、合肥市公共安全视频分析领域等关键领域得到了应用。其研究与应用的进一步发展，可望形成巨大的社会和经济效益。

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