2021杭州电子科技大学计量经济学专业研究生考研考试大纲

发布时间:2020-12-30 编辑:考研派小莉 推荐访问:
2021杭州电子科技大学计量经济学专业研究生考研考试大纲

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2021杭州电子科技大学计量经济学专业研究生考研考试大纲 正文

一、经济计量学的特征及研究范围
1. 什么是经济计量学
2. 为什么要学习经济计量学
3. 经济计量学方法论
二、线性回归的基本思想:双变量模型
1. 回归的含义
2. 总体回归函数(PRF):假想一例
3. 总体回归函数的统计或随机设定
4. 随机误差项的性质
5. 样本回归函数
6.“线性”回归的特殊含义
7. 从双变量回归到多元线性回归
8. 参数估计:普通最小二乘法
三、双变量模型:假设检验
1. 古典线性回归模型
2. 普通最小二乘估计量的方差与标准误
3. 为什么使用OLS?OLS估计量的性质
4. OLS估计量的抽样分布或概率分布
5. 假设检验
6. 拟合回归直线的优度:判定系数r2
7. 回归分析结果的报告
8. 正态性检验
四、多元回归:估计与假设检验
1. 三变量线性回归模型
2. 多元线性回归模型的若干假定
3. 多元回归参数的估计
4. 估计多元回归的拟合优度:多元判定系数R2
5. 多元回归的假设检验
6. 对偏回归系数进行假设检验
7. 检验联合假设:B2=B3=0或R2=0
8. 从多元回归模型到双变量模型:设定误差
9. 比较两个R2值:校正的判定系数
10.什么时候增加新的解释变量
11.受限最小二乘
五、回归模型的函数形式
1. 如何度量弹性:双对数模型
2. 比较线性和双对数回归模型
3. 多元对数线性回归模型
4. 如何预测增长率:半对数模型
5. 线性-对数模型:解释变量是对数形式
6. 倒数模型
7. 多项式回归模型
8. 过原点的回归
9. 关于度量比例和单位
10.标准化变量的回归
六、虚拟变量回归模型
1. 虚拟变量的性质
2. ANCOVA模型:包含一个定量变量、一个两分定性变量的回归
3. 包含一个定量变量、一个多分定性变量的回归
4. 包含一个定量变量和多个定性变量的回归
5. 比较两个回归
6. 虚拟变量在季节分析中的应用
7. 应变量也是虚拟变量的情形:线性概率模型(LPM)
七、模型选择:标准与检验
1. “好的”模型具有的性质
2. 设定误差的类型
3. 遗漏相关变量:“过低拟合”模型
4. 包括不相关变量:“过度拟合”模型
5. 不正确的函数形式
6. 度量误差
7. 诊断设定误差:设定误差的检验
八、多重共线性:解释变量相关会有什么后果
1. 多重共线性的性质:完全多重共线性的情形
2. 近似或者不完全多重共线性的情形
3. 多重共线性的理论后果
4. 多重共线性的实际后果
5. 多重共线性的诊断
6. 多重共线性必定不好吗
7. 如何解决多重共线性:补救措施
九、异方差:如果误差方差不是常数会有什么结果
1. 异方差的性质
2. 异方差的后果
3. 异方差的诊断:如何知道存在异方差问题
4. 观察到异方差该怎么办:补救措施
5. 怀特异方差校正后的标准误和t统计量
十、自相关:如果误差项相关会有什么结果
1. 自相关的性质
2. 自相关的后果
3. 自相关的诊断
4. 补救措施
5. 如何估计ρ
6. 校正OLS标准误的大样本方法:纽维-韦斯特(Newey-West)方法
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