学院概况
龙马统数，见微知著，相辅相成，一流共筑。作为国家大数据战略的人才培养基地和国家“双一流”建设学科群主要支撑学院，中央财经大学统计与数学学院是于2013年7月由原统计学院与原应用数学学院合并而成，其历史均可追溯到上世纪五十年代。学院拥有统计学、数学两个一级学科，应用经济学下的数量经济学二级学科，在经济统计、数理统计、金融统计与风险管理、应用统计、应用数学、运筹与计算科学、数量经济等学科方向上基础雄厚，努力成为培养统计、财经应用数学专家和数据科学家的摇篮。2007年统计学获批首批国家级特色专业，2011年获首批统计学一级学科博士点授予权，2018年获批数学一级学科硕士点，2019年统计学获评首批国家级一流本科专业和北京市重点建设一流专业。
专业特色
统计学专业旨在培养具有坚实的数理基础，能够较好掌握统计学中的基本理论与方法的理论统计人才。既能熟练使用统计软件解决一些实际问题，又能从事统计学领域的理论研究；既能在统计学专业或交叉学科领域继续深入研究学习，又能够进入各企事业单位与科研机构进行数据分析有关的研发工作。
依托中央财经大学强大的应用经济学一级学科为背景的经济统计学专业，旨在培养以统计方法分析经济数据背后的经济现象和复杂经济系统规律，为经济和管理决策服务的研究型专门人才。既有扎实的数学与统计理论基础，又具备良好的经济学素养；既有较强的采集数据、设计调查方案和处理数据的能力，又能将统计方法应用于实际经济研究领域。
应用统计学专业是以我校金融特色为背景，旨在培养既有扎实数理统计功底，又兼备金融学理论与业务技能，以探索金融现象内在的数量规律性，为金融决策提供依据的金融统计人才，在国家金融管理部门、银行、证券、投资、保险及各类企业从事金融数据分析、统计建模、风险管理等工作。
学院为适应国家大数据与数据科学发展战略建立数据科学与大数据技术专业。本专业旨在培养数据分析思维，掌握支撑数据科学的数学、算法和软件基础，具备数据管理能力、基于数据的建模能力、数据价值的跨学科解读能力，能够系统运用统计学、计算机科学原理和技术解决实际问题的复合型人才。学生毕业后适宜继续攻读国内外数据科学专业及相关学科的研究生，也可以到各类企事业单位、科研机构等从事与数据科学相关研发工作。
在国际金融界与应用数学界受到高度重视的数学与应用数学专业，是“金融高技术”的重要组成部分，该专业依托我校经济学、管理学等相关学科优势，旨在培养既有扎实数学基本功，又具备金融学理论与业务技能；既有定性分析的基础，又有定量分析的方法，能够在金融证券、投资、保险等金融企业、科研院所及政府部门从事经济分析、经济建模与金融产品设计的复合型人才。
将数学、信息、管理相结合的典型交叉学科专业——信息与计算科学专业，具备鲜明的技术性与应用型特色。该专业旨在培养掌握数学、经济学、金融学、计算机的基本理论和基础知识；具有基本的算法分析、设计能力和较强编程能力，能够综合运用各种金融工具和数量分析方法为各经济、金融单位解决金融与工程计算相关实际问题的前沿人才。
师资队伍与人才培养
学院19位教授、41位副教授等近80名专职教师与10余名专职行政人员所组成的师资团队是学生专业学习的实力担当，也是同学们立志圆梦的筑梦人。拥有国务院学位委员会评议组成员、教育部高等学校教学指导委员会委员、二级教授、享受政府特殊津贴专家、北京市优秀教师、教育部新世纪人才、北京市青年英才等多层次的教学科研领军人物。85%以上教师具有博士学位，海外研修经历教师占比超过55%，整体呈现出年龄结构年轻化、研究经历国际化、学科领域多元化等特点。
学院一直以人才培养为核心使命，旨在培养“能够运用数据科学的理论与方法，创造性地解决中国财经领域问题的高端人才”，将学生综合能力、国际视野、科学精神、创新意识等核心素质的训练严格细化到人才培养的各个环节。学院人才培养体系齐备，拥有统计学和数量经济学的博士学位点和博士后流动站；统计学、数学、数量经济学学术硕士学位点；应用统计专业硕士学位点。
同时，学院建设了专业计算实验室、电话调查实验室，为学生提供了良好的实验学习环境。近30门上机实验课程有效的提升教学质量，培养了学生的创新精神和实践能力，为学生毕业求职打下坚实基础。
此外，学院教师的学术成果源源不断转化为教学内容、进入课堂，为学生提供了最前沿的知识和研究体验。学生有机会参与学院教师主持的国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金项目、教育部哲学社科重大攻关项目等课题，相关课题的研究成果发表在《中国社会科学》、《中国科学》、《经济研究》、Annals of Statistics、Journal of theAmerican Statistical Association、SIAM Journal onNumerical Analysis等国内国际顶级期刊。