中山大学信息科学与技术学院导师：凌应标 正文

　　姓名：凌应标　 　性别：男　　出生年月：1965年6月
　　职称：讲师　　学院：信息科学与技术学院　 最后学历：博士
　　主要研究方向：人工智能的智能规划、数据挖掘和演化计算

基本资料

　　广东省平远县人，出生于1965.6。1982.9至1986.6就读于中山大学计算机科学系计算机软件专业，获学士学位；1988.9至1991.7就读于中山大学计算机科学系并获人工智能硕士学位；2000.9至2005.6获中山大学计算机软件与理论博士学位 (知识工程)。

电子邮件:issLYB@mail.sysu.edu.cn

工作经历

自1986.7至今，一直在中山大学计算机科学系任教。

教学工作（受聘前五年内）

主要负责本科的人工智能、操作系统、数据结构等课程以及研究生的算法设计与分析课程的教学工作。

研究领域

主要研究领域是人工智能的智能规划、数据挖掘和演化计算。博士论文研究基于SAT的规划理论和算法。在智能规划和遗传算法的理论和应用上进行了较多的研究。

研究工作（受聘前五年内）

代表性论文/著作/教材
1．凌应标、吴向军、姜云飞：基于子句权重学习的求解SAT问题的遗传算法.【计算机学报】，2005，第28卷，第9期,PP:1467—1475。(Ei收录NO：05419410313)
2．吴向军、姜云飞、凌应标(通信作者)：STRIPS规划领域中动作效果关系的研究.【软件学报】,2006.4.3,长文特快专审，已录用。
3．吴向军、姜云飞、凌应标(通信作者)：基于STRIPS的领域知识提取策略.【软件学报】,2006.5.11已录用。
4．姜云飞、凌应标：【人工智能及应用】,入选“十一、五”国家教材规划、将由华南理工大学出版社出版。第二主篇
5．姜云飞、杨强、凌应标等：【自动规划理论与应用】,译著，清华工大学出版社出版2006.9。（第20~24章+统一组织+全书校对）.
6．Ling Yingbiao,Wu Xiangjun and Jiang Yunfei. A genetic approach to learning Bayesian networks from training sets. Journal of Information and Computational Science, 2005, Vol. 1, 3:151-154. (Ei收录NO：05139014514).
7．衣扬、凌应标等：基于ε-SVR的销量预测规划计算模型和算法研究，【计算机应用】，2006年第08期.
8．凌应标等：最优分组周游路线问题建模与双层遗传算法求解,【计算机科学】，Vol. 31, 10(Suppl.):91-94，2004。
9．凌应标、吴向军、姜云飞：可满足性问题的高效遗传算法.2003全国理论计算机科学学术年会论文集：【青岛大学学报】，Vol. 16(Suppl.), 167-171,2003。
10. 吴向军、凌应标、姜云飞：一种按步推进的全局规划策略,2003全国理论计算机科学学术年会论文集：【青岛大学学报】，Vol.16(Suppl.),163-166,2003。第三作者
11．Ling Yingbiao,Jiang Yunfei and Wu Xiangjun. A genetic algorithm for learning Bayesian networks to match training sets. In 8th Joint conference on Information Science-1st International Workshop on Data Mining (JCIS/WDM 2005), Utah, USA.第一作者

科研项目

1.智能规划器的研究与开发.中山大学“985”一期项目,经费10万,负责人,2002.12~2004.12.
2.适应值函数自适应的新型遗传算法及其应用研究.中山大学实验室开放基金项目,负责人，2005.8~2006.7

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