中山大学信息科学与技术学院导师:郑慧诚
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中山大学信息科学与技术学院导师:郑慧诚 正文
姓名:郑慧诚 性别:男 职称:副教授
学院:信息科学与技术学院 最后学历:博士后
Email: zhenghch@mail.sysu.edu.cn
研究兴趣:图像理解与计算机视觉,神经网络,机器学习等相关领域
主讲课程:数字图像处理、计算机视觉、信号与系统、概率论与数理统计、数值方法等
硕士招生专业:通信与信息系统、信号与信息处理,欢迎报读
科研经历
2007.03 -:中山大学信息科学与技术学院教师
2005.03 - 2006.09:先后在法国、爱尔兰从事博士后研究,获欧洲信息学与数学研究联盟MUSCLE博士后奖学金。
第一阶段2005.03 - 2005.11:法国电信研发中心
第二阶段2006.01 - 2006.09:都柏林三一学院
2004.05 - 2004.06:美国约翰·霍普金斯大学访问学者
2001.12 - 2004.11:法国里尔一大博士生
研究项目
近年主持国家自然科学基金面上项目、教育部留学回国人员科研启动基金项目、教育部高等学校博士学科点专项科研新教师基金项目、中央高校基本科研业务费中山大学青年教师培育项目和广东省教育厅广东高校优秀青年创新人才培育项目等,曾参与欧盟委员会项目MUSCLE NoE(No. FP6-507752)、法国国家科学研究中心项目Math-STIC 2004及由欧盟委员会提供部分资助的项目Internet Action Plan POESIA(IAP 2117/27572)。
主要论著
[1] Jing Wang, Huicheng Zheng. View-robust action recognition based on temporal self-similarities and dynamic time warping. In: Proc. IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering, Zhangjiajie, China, 2012, pp. 498-502.
[2] Huicheng Zheng. Mixture of subspace learning with adaptive dimensionality: a self-organizing approach. In: Proc. International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, Shanghai, China, 2011, pp. 665-672.
[3] Shunbin Liu, Huicheng Zheng. Motion analysis based on spatial-temporal visual attention. In: Proc. International Conference on Computational Intelligence and Security, Nanning, China, 2010, pp. 253-257.
[4] Huicheng Zheng. Invariant feature set generation with the linear manifold self-organizing map. In: Proc. Asian Conference on Computer Vision, Queenstown, New Zealand, 2010, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6495, pp. 677-689.
[5] Xiaohui Cai, Huicheng Zheng*, Bo Zhang. Matching objects between multiple cameras based on wavelet salient features. In: Proc. International Conference on Information Engineering and Computer Science, Wuhan, China, 2009, pp. 1568-1571.
[6] Huicheng Zheng, Wei Shen, Qionghai Dai, Sanqing Hu, Zhe-ming Lu. Learning nonlinear manifolds based on mixtures of localized linear manifolds under a self-organizing framework. Neurocomputing, 2009, 72(13-15), 3318-3330.
[7] Huicheng Zheng, Christophe Laurent, and Grégoire Lefebvre. Fast learning Adaptive Subspace Self-Organizing Map: an application to saliency-based invariant image feature construction. IEEE Transactions on Neural Networks, 2008, 19(5), 746-757.
[8] 郑慧诚,沈伟. 一种局部化的线性流形自组织映射. 自动化学报, 2008, 34(10), 1298-1304.
[9] Huicheng Zheng, Wei Shen, Qionghai Dai and Sanqing Hu. Locally linear online mapping for mining low-dimensional data manifolds. In: Proc. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Osaka, Japan, 2008, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 5012, pp. 830-838.
[10] Huicheng Zheng, Wei Shen, Qionghai Dai and Sanqing Hu. Modeling nonlinear manifolds with mixtures of localized principal subspaces under a self-organizing framework. In: Proc. IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, Sanya, China, 2008, pp. 654-659.
[11] Huicheng Zheng, Pádraig Cunningham, and Alexey Tsymbal. Learning multiple linear manifolds with self-organizing networks. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, 2007, 22(6), 417-426.
[12] Huicheng Zheng, Christophe Laurent, and Grégoire Lefebvre. On the basis updating rule of adaptive-subspace self-organizing map (ASSOM). In: Proc. International Conference on Artificial Neural Networks, Part I, Athens, Greece, 2006, Lecture Notes in Computer Science, vol. 4131, pp. 435–444.
[13] Huicheng Zheng, Pádraig Cunningham, and Alexey Tsymbal. Adaptive offset subspace self-organizing map with an application to handwritten digit recognition. In: Proc. International Workshop on Multimedia Data Mining, in conjunction with ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Philadelphia, PA, USA, 2006, pp. 29–38.
[14] Grégoire Lefebvre, Huicheng Zheng, and Christophe Laurent. Objectionable image detection by ASSOM competition. In: Proc. International Conference on Image and Video Retrieval, Tempe, Arizona, USA, 2006. Lecture Notes in Computer Science, vol. 4071, pp. 201-210.
[15] Huicheng Zheng, Mohamed Daoudi, Christophe Tombelle, and Chabane Djeraba. Adult image filtering for internet safety. Multimedia Security Handbook, Borko Fuhrt and Darko Kirovski, Eds., CRC Press/Taylor & Francis Group, 2006, Chapter 11, pp. 335-352.
[16] Bruno Jedynak, Huicheng Zheng, and Mohamed Daoudi. Skin detection using pairwise models. Image and Vision Computing, 2005, 23(13), 1122-1130.
[17] Huicheng Zheng, Mohamed Daoudi, and Bruno Jedynak. Blocking adult images based on statistical skin detection. Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, 2004, 4(2), 1–14.
中山大学
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