重庆理工大学计算机科学与工程学院导师：何波

发布时间：2021-11-20 编辑：考研派小莉推荐访问：

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重庆理工大学计算机科学与工程学院导师：何波正文

[导师姓名]
何波

[所属院校]
重庆理工大学

[基本信息]
导师姓名：何波
性别：
人气指数：1477
所属院校：重庆理工大学
所属院系：计算机科学与工程学院
职称：副教授
导师类型：硕导
招生专业：
研究领域：数据挖掘；大数据；智能信息推荐。

[通讯方式]
办公电话：13638353491
电子邮件：hebo@cqut.edu.cn

[个人简述]
何波，副教授，硕士生导师。
1996.09-2000.06，获得西南师范大学计算机应用专业学士学位；2000.09-2003.06，获得西南师范大学计算机应用技术专业硕士学位；2003.07至今，重庆理工大学计算机科学与工程学院教师。
以课题负责人主持省部级科学研究项目7项，横向委托项目3项；在国内外重要刊物如《控制与决策》、《计算机集成制造系统》、《图书情报工作》等以第一作者发表论文38篇；编写著作或教材6部。

[科研工作]
承担的主要项目
[1]图书馆2.0的个性化信息服务与服务集成研究，教育部科学研究项目，2009.12-2012.12，5万，主持。
[2]大数据下的海量统计数据挖掘方法研究，国家统计局全国统计科学重点项目，2015.12-2017.11，4万，主持。
[3]云计算环境下的海量分布式数据挖掘方法与增量挖掘方法研究，重庆市科委基础与前沿计划项目，2013.7-2016.6，10万，主持。
[4]大数据下的图书馆个性化服务研究，重庆市教委社会科学重点项目，2015.6-2018.6，3万，主持。
[5]互联网舆情深入挖掘算法研究，重庆市教委科学技术项目，2013.1-2015.12，4万，主持。
[6]基于Web2.0与云计算的图书馆个性化服务研究，重庆市社科联社会科学培育项目，2015.1-2016.12，0.7万，主持。
[7]云计算下的海量分布式数据挖掘算法研究，国家重点实验室开放课题基金项目，2013.6-2015.6，1.5万，主持。
代表性成果
[1]论文:何波。基于频繁模式树的分布式关联规则挖掘算法。控制与决策，2012，27(4):618-622.
[2]论文:何波。快速挖掘分布式数据库全局最大频繁项集。控制与决策，2011，26(8):1214-1218.
[3]论文:何波。基于FP-tree的快速挖掘全局最大频繁项集算法。计算机集成制造系统，2011，17(7):1547-1552.
[4]论文:何波。分布式数据库全局最大频繁项集增量更新算法。四川大学学报(工程科学版)，2012，44(5):112-117.
[5]论文:何波。基于协作过滤的Web智能信息推荐方法。图书情报工作，2010，54(19):115-118.
[6]论文:何波。基于Agent的电子商务自动谈判研究。图书情报工作，2011，55(4):123-127.

[教育背景]
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