浙江农林大学硕士研究生入学考试

    《遥感技术与应用》考试大纲

    一、考试性质

    浙江农林大学硕士研究生入学《遥感技术与应用》考试是为招收森林经理专业的硕士研究生而设置的具有选拔功能的水平考试。考试目的是测试考生对遥感技术基本概念、理论的掌握程度，并考测考生对遥感技术在植被等方面的应用及解决生产实践问题的能力等。

    二、考试的基本要求

    要求考生全面掌握遥感技术与应用的基本概念、基本理论，了解遥感技术发展历史、目前研究状况及未来的发展趋势，能够应用遥感技术解决植被等生产实践问题。

    三、考试方法和考试时间

    本试卷采用闭卷笔试形式，试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

    四、考试内容和考试要求

    （一）绪论

    考试内容

    1、遥感的概念

    2、遥感系统组成、遥感的类型及遥感的特点

    3、遥感的发展历史及中国卫星遥感发展

    考试要求

    1、掌握遥感的基本概念，遥感系统的组成

    2、掌握遥感的类型和特点

    3、了解中国和世界遥感发展历程和趋势

    （二）电池辐射与地物光谱特征

    考试内容

    1、电磁波谱、绝对黑体的概念

    2、黑体及一般物体的辐射规律

    3、太阳辐射的特点及影响太阳辐射的因素

    4、大气窗口、太阳辐射与地表的相互作用

    5、反射率及反射光谱

    考试要求

    1、掌握电磁波谱的概念，理解绝对黑体内涵。

    2、掌握黑体及一般物体的辐射规律并能进行简单的计算，理解太阳辐射的特征，掌握太阳辐射与地表的相互作用。

    3、理解掌握传感器为什么遥感选择在大气窗口，熟悉植被、土壤、水体等地物的反射光谱特征

    （三）遥感成像原理与遥感图像的特征

    考试内容

    1、遥感图像的空间、波谱、辐射和时间分辨率；

    2、陆地、海洋、气象卫星的主要特点；

    3、垂直摄影像相片的几何特征以及中心投影和垂直投影的主要区别；

    4、主动微波遥感和被动微波遥感的基本概念

    考试要求

    1、掌握遥感图像的空间、波谱、辐射和时间分辨率等4个特征；

    2、掌握陆地、海洋、气象卫星的主要特点；

    3、掌握垂直摄影像相片的几何特征，理解中心投影和垂直投影的主要区别

    （四）遥感图像处理

    考试内容

    1、对比度、明度、色调、饱和度等基本概念；

    2、三基色、互补色和彩色合成原理

    3、像元的概念；

    4、图像辐射畸变的原因及其简单的校正方法

    5、图像几何畸变的原因，几何精校正的思路及具体步骤以及地面控制点的选择原则

    6、辐射增强的概念，数字图像对比度变换的方法及基本计算

    7、空间滤波（图像卷积运算）及图像平滑、锐化的简单计算

    8、图像比值运算的意义

    考试要求

    1、掌握对比度、明度、色调、饱和度、三基色、互补色、像元等基本概念；

    3、理解彩色合成原理；

    4、掌握遥感图像辐射、几何畸变的原因及校正方法或步骤

    5、掌握图像对比度变换、空间滤波的基本计算过程和简单的计算

    6、了解图像比值运算的意义。

    （五）遥感图像目视解译

    考试内容

    1、图像解译、目视解译、判读标志的基本概念；

    2、直接解译标志和间接解译标志的内容；

    3、道路、水等地物在热红外影像中的特征，LandsatTM影像各波段的主要应用范围；

    3、目视解译的方法和基本步骤；

    考试要求

    1、掌握图像解译、目视解译、判读标志的基本概念；

    2、掌握直接解译标志和间接解译标志的内容；

    3、掌握目视解译的方法和基本步骤

    4、掌握道路、水等地物在热红外影像中的特征，LandsatTM影像各波段的主要应用范围；结合彩色合成原理，理解健康植被在近红外、红、绿三波段合成图像中为什么呈红色

    （六）遥感数字图像计算机解译

    考试内容

    1、遥感数字图像计算机解译的概念，遥感数字图像的特点；

    2、航空相片数字化的两个过程；

    3、计算机分类、监督分类和非监督分类的概念

    4、特征空间及度量特征空间的距离

    5、遥感数字图像计算机分类的基本过程

    6、常用监督分类和非监督分类方法及基本原理

    考试要求

    1、掌握遥感数字图像计算机解译、计算机分类、监督分类和非监督分类等基本概念

    2、理解航空相片数字化的两个过程，掌握遥感数字图像的特点；

    3、理解特征空间及度量特征空间距离的主要公式

    4、掌握一到两种常用监督分类和非监督分类方法及基本思路，比如最大似然法、动态聚类等。

    5、理解监督分类和非监督分类的本质区别及各自的优缺点

    6、通过文献了解深度学习等遥感信息智能提取思路。

    （七）遥感应用

    考试内容

    1、水体悬浮物、水温、水体污染等遥感监测原理

    2、植被的光谱特征，影响植被光谱特征的因素和植被生长状况遥感解译

    3、植被指数及在作物估产中的应用

    4、土壤的光谱特征及影响因素

    5、高光谱遥感及分析技术

    考试要求

    1、掌握水体悬浮物遥感监测原理；

    2、掌握植被光谱特征、影响因素及植被生长状况的遥感解译；掌握植被指数的概念，理解植被指数在作物定量估产中的应用

    3、了解土壤光谱特征及影响因素

    4、掌握高光谱遥感的概念，了解高光谱遥感在地质、植被应用研究中的主要分析技术

    五、主要参考书目

    1、梅安新，彭望琭等.遥感导论.2001.北京:高等教育出版社

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