2021西南林业大学遥感图像数字处理专业研究生考研考试大纲
发布时间：2020-10-13 编辑：考研派小莉 推荐访问：遥感图像数字处理
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2021西南林业大学遥感图像数字处理专业研究生考研考试大纲 正文
遥感图像数字处理考试内容遥感数字图像处理的基本概念、数字图像的预处理、图像几何变形及几何纠正、遥感图像辐射传输方程、遥感图像辐射纠正、常用大气校正的方法、图像增强处理、点域增强处理、空间增强处理、多光谱图像代数运算、图像变换、傅立叶变换、K-L 变换、K-T 变换、遥感图像数据融合处理及应用、图像信息提取、图像分类、遥感图像与地理信息的融合处理、栅格数据与矢量数据的数字处理特点。
考试要求
1、 理解并掌握数字图像的基本概念、数字图像处理的基本类型及其应用；
2、 理解遥感图像中的误差来源、几何误差与辐射误差、图像预处理的基本任务、目标与常用处理方法；
3、 理解遥感图像的大气纠正原理及其常用方法；
4、 理解遥感图像的几何纠正原理与常用方法，几何纠正中的灰度重采样方法及各自的优缺点；
5、 理解并掌握遥感图像增强处理的数学原理与常用方法，点域处理常用算法及其处理效果、空间域处理常用算法及其处理效果、多光谱图像代数运算的常用算法及其处理效果、频谱域处理常用算法及其处理效果；
6、 理解并掌握遥感图像变化处理原理及其常用方法、遥感图像的傅立叶变换原理及应用、多光谱图像的降维处理算法及应用、K-L 变换和 K-T 变换的数学原理及其应用、遥感图像的彩色变换处理及其常用方法；
7、 理解并掌握遥感图像数据融合算法及其应用方法、掌握常用的多卫星遥感平台图像数据融合处理方法，ETM 与 SPOT 图像的数据融合处理方法、全色光高分辨率图像与多波段图像的数据处理融合、遥感图像与地理数据的融合处理方法、地学多元数据与遥感图像数据融合处理方法；
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