西安交通大学电子与信息工程学院硕导：柯良军

发布时间：2021-10-08 编辑：考研派小莉推荐访问：

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西安交通大学电子与信息工程学院硕导：柯良军正文

　　姓名：柯良军　　　性别：男　　　

　　职称：讲师　　　　学院：电子与信息工程学院

　　研究领域或方向

　　优化理论及其应用；模式识别

　　 工作简历

　　998年和2001年分别获得武汉大学理学学士、理学硕士学位，2008年获西安交通大学工学博士学位。2001年至2004年从事软件开发工作， 2008年至今在西安交通大学系统工程研究所工作，2009年3月起在西安交通大学信息与系统科学研究所从事博士后研究工作。入选“西安交通大学青年骨干教师”。在自动化学报、Pattern Recognition Letters、Computers and Industrial Engineering、Journal of Heuristics等国内外知名期刊和会议上发表或录用论文十多篇。近年来主持和参与了多项国家自然科学基金、教育部博士点基金等科研课题。

　　 科研项目

　　作为主持人或主要研究者先后承担了以下课题：

　　国家自然科学基金项目: 具有学习机制的多目标蚁群算法及其应用研究， 2010-2012；

　　教育部博士学科点新教师基金项目：面向不确定车辆路径问题的软划分策略及蚁群优化研究，2010-2012。

　　学术与科研成果

　　[1] Liangjun Ke, Zuren Feng, Zhigang Ren, Xiaoliang Wei. An ant colony optimization approach for the multidimensional knapsack problem. Journal of Heuristics, 2010, 16(1): 65-83.

　　[2] Kailiang Xu Zuren Feng, Liangjun Ke. A branch and bound algorithm for scheduling jobs with controllable processing times on a single machine to meet due dates. Annals of Operations Research, 2010, in press.

　　[3] Kailiang Xu, Zuren Feng, Liangjun Ke. A Tabu-search Algorithm for Scheduling Jobs with Controllable Processing Times on A Single Machine to Meet Due-Dates. Computers and Operations Research, 2010, 37(11): 1924-1938.

　　[4] Na Zhang, Zu-ren Feng, Liang-jun Ke. Guidance-solution based ant colony optimization for satellite control resource scheduling problem. Applied Intelligence, 2010, in press.

　　[5] Zhi-Gang Ren, Zu-Ren Feng, Liang-Jun Ke, Zhao-Jun Zhang. New ideas for applying ant colony optimization to the set covering problem. Computers and Industrial Engineering, 2010，58（4）：774-784.

　　[6] Liangjun Ke, Zuren Feng, Zhigang Ren. An efficient ant colony optimization approach to attribute reduction in rough set theory. Pattern Recognition Letters, 2008, 29(9): 1351-1357.

　　[7] Liangjun Ke, Claudia Archetti, Zuren Feng. Ants can solve the team orienteering problem. Computers and Industrial Engineering, 2008, 54(3): 648-665.

　　[8] Liangjun Ke, Zuren Feng. A new ant colony optimization approach for the orienteering problem. wcica’2008.

　　[9] 柯良军,冯祖仁,冯远静.有限级信息素蚁群算法.自动化学报,2006,32(2): 296–303.

　　[10] 张娜, 柯良军, 冯祖仁. 一种新的卫星测控资源调度模型及其求解算法. 宇航学报, 2009，30(5): 2140-2145.

　　[11] 任志刚, 冯祖仁, 柯良军, 张兆军. 基于聚类分析的增强型蚁群算法. 控制与决策, 录用.

　　联系方式

　　联系电话：029-82667771

　　Email: keljxjtu@xjtu.edu.cn

　　联系地址:系统所

　　个人主页: http://keljxjtu.gr.xjtu.edu.cn

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