武汉理工大学经济学院导师:余谦

发布时间:2021-10-08 编辑:考研派小莉 推荐访问:
武汉理工大学经济学院导师:余谦

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武汉理工大学经济学院导师:余谦 正文


  姓名:余谦
  性别:男
  出生年月:1975年2月
  职称:副教授
  职务:教师
  学位:博士
  学历:研究生
  电话:15549496294
  邮箱:Yuqian365@126.com

  个人简历
  学习工作经历
  2003年毕业于武汉大学应用数学专业获硕士学位。
  2006年毕业于武汉大学系统工程专业获博士学位。
  2006年9月至今,武汉理工大学经济学院经济系
  2012年至2013年,美国密苏里大学工程管理与系统工程系访问学者

  研究方向
  经济优化与博弈、复杂系统与行为演化、计量经济学

  主讲课程
  主讲博弈论、计量经济学、经济优化理论等本科课程,以及经济计算软件、高级经济学等博硕士和留学生课程。

  学术兼职
  湖北省系统工程学会理事;湖北省青年科协理事

  论文著作
  1.主要学术论文
  [1]余谦,高萍.中国农村社会福利指数的构造及实测分析,《中国农村经济》,2011,7:63-84.
  [2]Fang Debin,Yu Qian(通讯作者).An Improved Predictor-Corrector Interior-Point Algorithm for Linear Complementarity Problems with O(nL)-Iteration Complexity," Journal of Applied Mathematics,vol.2011,1-12.(SCI 收录)
  [3]Gao Hengxuan,Yu Qian(通讯作者),Xu Weizhen.Evolution of Enterprise Cooperation Network for Technologic Innovation,The 2nd International Conference on Artificial Intelligence,Management Science and Electronic Commerce (2011 AIMSEC),vol.1:5024-5028.(EI 收录)
  [4] Ji Nian,Hu jia,Yu Qian(通讯作者).Expanded Hotelling Model with Introduction of Informative Advertising.2010 IEEE ICAMS,2010,vol1:493-497 .(EI 收录)
  [5] Hu Jia,Ji Nian,Yu Qian(通讯作者).Analysis of High Technology Firms’ Competition in Talent Market Based on Hotelling Model.2010 IEEE ICAMS,2010,vol2:240-243.(EI 收录)
  [6] 余谦,文晓艳.求解二层线性规划问题的混合粒子群算法.《系统工程》,2008,26(1):58-61.
  [7] 文晓艳,余谦.基于差分演化算法的啁啾光纤光栅参数重构方法.《仪器仪表学报》,2008,10(29):2216-2219.(EI 收录)
  [8] Xiaoyan Wen,Qian Yu.Reconstruction of strain distribution in fiber Bragg gratings with differential evolution algorithm.Optoelectronics Letters,2008,6(4):403-406.(EI 收录)
  [9] Qian Yu(通讯作者),Chongchao Huang,Xianjia Wang.A Combined Homotopy Interior Point Method for the Linear Complementarity Problem.Applied Mathematics and Computation,2006,179:696-701.(SCI,EI收录)
  [10] Qian Yu(通讯作者),Chongchao Huang,Yan Jiang.A Polynomial Predictor-corrector Interior-point Algorithm for Convex Quadratic Programming.Acta Mathematica Scientia,2006,26:265-270.(SCI收录)
  [11] Qian Yu,Xianjia Wang,et al.Solving Method for the Bilevel Linear Programming Based on Differential Evolution Algorithm.Dynamics of Continuous,Discrete and Impulsive Systems:Series B,2006,sp:196-199.(ISTP收录)
  [12] 余谦,王先甲.基于粒子群优化求解博弈纳什均衡的学习算法《武汉大学学报》理学版 2006,52(1):25-29.
  [13] Xiaobo Zhu,Qian Yu,Xianjia Wang.Strategic Learning in The Sealed-bid Bargaining Mechanism by Particle Swarm Optimization Algorithm Computational Intelligence.International Conference on Intelligent Computing,ICIC 2006.Lecture Notes in Artificial Intelligence 2006,Vol.4114:524-529.(SCI,EI 收录).
  [14] Xiaobo Zhu,Qian Yu,Xianjia Wang.A Hybrid Differential Evolution Algorithm for Solving Nonlinear Bilevel Programming with Linear Constraints.The 5th IEEE International Conference on Cognitive Informatics,2006,Vol.1:126-131.(SCI收录)
  [15] Qiang Fang,Xianjia Wang,Qian Yu.Application of the Maximum Principle to Reservoir Operations.DCDIS:Series B.2006,428-433.(ISTP收录)
  [16] 陈亚林,王先甲,游文霞,余谦.基于博弈论的寡头企业短期价格竞争过程仿真.《计算机仿真》,2006,23(1):226-229.
  [17] 朱晓波,王先甲,余谦.双边叫价拍卖中基于粒子群优化的策略学习模型.《计算机工程与应用》,2006,32:185-187.
  [18] 余谦,黄崇超,王先甲.一类凸规划的多项式预估校正内点算法《高校计算数学学报》2005,27(3):193-201.
  [19] 江燕,黄崇超,余谦.框式线性规划的非精确不可行内点算法.《数学杂志》,2004,6:669-674.
  [20] 余谦,黄崇超.凸二次规划非精确不可行内点算法.《武汉大学学报》理学版 2002,48(5):1-6.
  2.承担的课题项目
  [1]主持国家自然科学基金面上项目《基于超网络的企业多主体合作创新与创新群体演化研究》(No.71373198)。
  [2]主持教育部人文社科基金项目《多层与局部交互的创新合作网络的演化研究》(No.11YJCZH221)。
  [3]主持教育部博士点新教师基金项目《复杂系统中合作行为的空间演化博弈研究》(No.200804971064)。(已结题)
  [4]主持武汉理工大学自主创新人文社科重点项目(中央高校基本科研业务费专项资金资助,No.2012-ib-010)。
  [5]主持武汉理工大学自主创新人文社科一般项目(中央高校基本科研业务费专项资金资助,No.2010-lb-042)。(已结题)
  [6]作为主要课题组成员参加国家自然科学基金重点项目《我国经济转型期线上供应链金融协同创新及其风险控制研究》(No.71233006)
  [7]作为主要成员参加国家自然科学基金项目《B2B在线支付进化系统的信息基因和协同机制研究》(No.71073122)。
  [8]作为主要课题组成员参加国家社会科学基金项目《农村公共产品政府供给优先序研究》(No.09BJY094)。(已结题)
  [9]作为主要课题组成员参加国家自然科学基金项目《进化博弈中基于粒子群优化与拟生灭过程的智能体有限理性进化与合作机制》(No.60574071)。(已结题)
  [10]作为主要课题组成员参加国家社会科学基金项目《电力市场化改革中的政府监管与激励约束机制设计》(No.05CJY019)(已结题)
  [11]作为主要课题组成员参加湖北省软科学项目《湖北省落实促进企业技术创新税收优惠政策的现状、问题与对策研究》(No.2009DEA024)。(已结题)
  [12]作为主要课题组成员参加湖北省科技攻关项目《高技术产业拉动湖北经济增长的实证研究》。(已结题)

  荣誉奖励
  中国系统工程学会第十四届学术年会优秀论文奖(2006年)

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