2022南京医科大学计算机科学与技术,生物学考研调剂信息

更新时间:2022-03-26T09:28:29 编辑:考研派调剂中心
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学校省份:江苏

学校名称:南京医科大学

学院名称:暂无

专业名称:计算机科学与技术,生物学

专业类型:学硕/专硕

学习方式:全日制/非全日制

招收人数:2

发布渠道:网络发布

原文链接:暂无

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调剂要求信息:

2022南京医科大学计算机科学与技术,生物学考研调剂信息:南京医科大学是国家“双一流”建设高校,首批教育部、国家卫生健康委与江苏省人民政府共建医学院校,江苏高水平大学建设高峰计划a类建设高校{"考研派考研调剂中心" 小程序小编整理}。

曹晨教授,2022年2月年起任南京医科大学生物医学工程与信息学院教授,博士生导师。1988年生,16年毕业于吉林大学计算机科学与技术学院博士,2017-2021年加拿大卡尔加里大学博士后。

我主要从事研究方向是生物信息(计算生物),利用计算机算法/统计方法开发新的生物信息软件/工具,希望你有科研热情(最好有读博打算)和一定的编程能力,背景需要是统计、计算机编程、机器学习、图形图像;如果是生物信息背景,则对计算机背景要求不那么高;希望你通过研究生阶段学习可以在我课题组发表1-2篇bioinformatics级别论文。


要求{"考研派考研调剂中心" 小程序小编整理}:
本科为双一流建设高校,研究生成绩330+;

如果是计算机背景,需要你报考代码08***,需要考试科目是数学+专业课是计算机基础(或者专业课考试科目涵盖数据结构和算法);

如果是生物信息背景,需要你报考代码07***,专业课为生物信息。



我的申请人近三年第一作者/通讯作者论文列表如下:
[1] cao c, he j, mak l, perera d, kwok d, wang j, li m, mourier t, gavriliuc s, greenberg m, morrissy s, sycuro l, yang g, jeffares d, long q. reconstruction of microbial haplotypes by integration of statistical and physical linkage in scaffolding, molecular biology and evolution. 2021. doi: 10.1093/molbev/msab037. (if= 16.2, 中科院一区期刊)
[2] cao c, ding b, li q, kwok d, wu j, long q. power analysis of transcriptome-wide association study: implications for practical protocol choice. plos genetics. 2021. doi: 10.1371/journal.pgen.1009405. (自然指数期刊)
[3] cao c, wang j, devin k, cui f, zhang z, zhao d, li j, zou q. webtwas: a resource for disease candidate susceptibility genes identified by transcriptome-wide association study.  nucleic acids research. 2022. doi: https://doi.org/10.1093/nar/gkab957 (if= 17.0, 中科院一区期刊)
[4] cao c, mak l, jin g, gordon p, ye k, long q, presm: personalized reference editor for somatic mutation discovery in cancer genomics. bioinformatics. 2019. doi: 10.1093/bioinformatics/bty812. (中科院一区期刊)
[5] cao c, kwok d, edie s, li q, ding b, kossinna p, campbell s, wu j, greenberg m, long q. ktwas: integrating kernel machine with transcriptome-wide association studies improves statistical power and reveals novel genes. briefings in bioinformatics. 2020. doi: 10.1093/bib/bbaa270. (if =11.1, 中科院一区期刊)
[6] cao c, kossinna p, kwok d, qingrun zhang, long q. disentangling genetic feature selection and aggregation in transcriptome-wide association studies[j]. genetics. 2022. doi: 10.1093/genetics/iyab216. (1916 年创刊的遗传学经典期刊,2022年2月封面论文)
[7] cao c, greenberg m, long. wglink: reconstructing whole-genome viral haplotypes using l0+l1-regularization. bioinformatics. 2021. doi: 10.1093/bioinformatics/btab076. (中科院一区期刊)
[8] wei x, wu x, cheng z, wu q, cao c*, xu x*, shang h*, botanical drugs: a new strategy for structure-based target prediction. briefings in bioinformatics. 2021. doi: 10.1093/bib/bbab425. (*共同通讯,if =11.1, 中科院一区期刊) 2022南京医科大学计算机科学与技术,生物学考研调剂信息

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