2021长春工业大学机械工程,车辆工程考研调剂信息
更新时间:2021-03-13T10:18:20 编辑:考研派调剂中心
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学校省份:吉林
学校名称:长春工业大学
学院名称:暂无
专业名称:机械工程,车辆工程
专业类型:学硕/专硕
学习方式:全日制
招收人数:3
发布渠道:网络发布
原文链接:暂无
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调剂要求信息:
2021长春工业大学机械工程,车辆工程考研调剂信息:
2021年长春工业大学硕士研究生招生预调剂公告{"考研派考研调剂中心" 小程序小编整理}:http://yz.kaoyan.com/ccut/tiaoji/5e549bd888dca.html
由于专业限制,课题组可招报考车辆工程、机械制造及其自动化两个专业的考生,请各位同学酌情投递{"考研派考研调剂中心" 小程序小编整理}。
长春工业大学智能网联汽车学科团队围绕智能车辆技术,重点开展高精度定位、感知与认知、决策与控制、测试与评价及无人驾驶应用技术的研究;围绕智能交通技术,重点开展车辆共享云控,大数据以及车路协同技术的研究,形成了人-车-路一体化“融合感知、拟人决策、协同控制”的研究特色。目前拥有环境感知和信息融合、驾驶决策、车辆控制、车车/车路协同四个方面的车联网领域通用技术平台,努力提升下一代汽车的安全、节能、环保、舒适等综合性能。
团队目前研究方向:
1.智能网联汽车、自动驾驶信息安全体系和理论研究,利用大数据分析和人工智能建立车辆及云端异常分析模型等,同时建立用于信息安全研究的仿真和测试模型,以及台架及整车试验环境。
2.智能汽车环境感知方向:激光雷达点云信号处理、机器视觉信号处理;动静态交通目标的检测与环境的理解;gps/惯导组合定位和高精度地图匹配。
3.智能决策算法方向:面向自动驾驶的深度学习网络及决策算法的研究开发。
4.智能网联汽车风险场景设计与安全性测试评价研究。
5.智能网联汽车新型人机界面与人机交互设计研究。
6.与智能网联汽车相关的关键技术研究。
7. 变速器理论研究与控制。
课题组承担国家自然基金,并承担相关横向课题,以及吉林省省、市级项目多项。长期与清华大学车辆与运载学院智能网联汽车学科团队保持合作。入课题组同学可根据自己的特长和兴趣选择上述科研方向,凭借个人努力可获得清华联培机会。学校研究生院接受复试调剂的同时会按分数由高到低择优录取。
招收要求:
1.基础知识扎实,勤勉务实。
2.具备车辆工程、动力机械工程相关专业背景。
3.有较强的独立科研能力(潜力)和良好的团队合作精神。
4.对学习态度认真,有读博计划,对计算机编程熟练的同学可优先考虑。
由于专业限制,课题组可招报考车辆工程、机械制造及其自动化两个专业的考生,请各位同学酌情投递。有意愿者可以发简历至邮箱,如不附带个人简历请勿扰!
导师信息:请详见网页链接:http://www.jdgc.ccut.edu.cn/2017/0704/c5785a82153/page.htm
学生待遇:
每个月可获得600元的国家补助,表现优秀的研究生可参评国家奖学金(2万元)。学校对硕士研究生设立了学业奖学金分为三个等级:一等奖学金:每生每年10000元,占评奖年级硕士研究生总人数的10%;二等奖学金:每生每年6000元,占评奖年级硕士研究生总人数的20%;三等奖学金:每生每年3000元,占评奖年级硕士研究生总人数的40%。课题组对发表论文及申请专利也有额外奖励(文章奖励金额依照文章档次而定)。优秀的研究生可直博或推荐到国内外机构去攻读博士学位。欢迎具有科研热情,有科研想法的同学积极联系、咨询、报考,课题组欢迎你的加入。2021年长春工业大学硕士研究生招生预调剂公告:http://yz.kaoyan.com/ccut/tiaoji/5e549bd888dca.html
长春工业大学智能网联汽车学科团队围绕智能车辆技术,重点开展高精度定位、感知与认知、决策与控制、测试与评价及无人驾驶应用技术的研究;围绕智能交通技术,重点开展车辆共享云控,大数据以及车路协同技术的研究,形成了人-车-路一体化“融合感知、拟人决策、协同控制”的研究特色。目前拥有环境感知和信息融合、驾驶决策、车辆控制、车车/车路协同四个方面的车联网领域通用技术平台,努力提升下一代汽车的安全、节能、环保、舒适等综合性能。
团队目前研究方向:
1.智能网联汽车、自动驾驶信息安全体系和理论研究,利用大数据分析和人工智能建立车辆及云端异常分析模型等,同时建立用于信息安全研究的仿真和测试模型,以及台架及整车试验环境。
2.智能汽车环境感知方向:激光雷达点云信号处理、机器视觉信号处理;动静态交通目标的检测与环境的理解;gps/惯导组合定位和高精度地图匹配。
3.智能决策算法方向:面向自动驾驶的深度学习网络及决策算法的研究开发。
4.智能网联汽车风险场景设计与安全性测试评价研究。
5.智能网联汽车新型人机界面与人机交互设计研究。
6.与智能网联汽车相关的关键技术研究。
7. 变速器理论研究与控制。
课题组承担国家自然基金,并承担相关横向课题,以及吉林省省、市级项目多项。长期与清华大学车辆与运载学院智能网联汽车学科团队保持合作。入课题组同学可根据自己的特长和兴趣选择上述科研方向,凭借个人努力可获得清华联培机会。学校研究生院接受复试调剂的同时会按分数由高到低择优录取。
招收要求:
1.基础知识扎实,勤勉务实。
2.具备车辆工程、动力机械工程相关专业背景。
3.有较强的独立科研能力(潜力)和良好的团队合作精神。
4.对学习态度认真,有读博计划,对计算机编程熟练的同学可优先考虑。
有意愿者可以发简历至邮箱,如不附带个人简历请勿扰!
导师信息:请详见网页链接:http://www.jdgc.ccut.edu.cn/2017/0704/c5785a82153/page.htm
学生待遇:
每个月可获得600元的国家补助,表现优秀的研究生可参评国家奖学金(2万元)。学校对硕士研究生设立了学业奖学金分为三个等级:一等奖学金:每生每年10000元,占评奖年级硕士研究生总人数的10%;二等奖学金:每生每年6000元,占评奖年级硕士研究生总人数的20%;三等奖学金:每生每年3000元,占评奖年级硕士研究生总人数的40%。课题组对发表论文及申请专利也有额外奖励(文章奖励金额依照文章档次而定)。优秀的研究生可直博或推荐到国内外机构去攻读博士学位。欢迎具有科研热情,有科研想法的同学积极联系、咨询、报考,课题组欢迎你的加入。
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由于专业限制,课题组可招报考车辆工程、机械制造及其自动化两个专业的考生,请各位同学酌情投递{"考研派考研调剂中心" 小程序小编整理}。
长春工业大学智能网联汽车学科团队围绕智能车辆技术,重点开展高精度定位、感知与认知、决策与控制、测试与评价及无人驾驶应用技术的研究;围绕智能交通技术,重点开展车辆共享云控,大数据以及车路协同技术的研究,形成了人-车-路一体化“融合感知、拟人决策、协同控制”的研究特色。目前拥有环境感知和信息融合、驾驶决策、车辆控制、车车/车路协同四个方面的车联网领域通用技术平台,努力提升下一代汽车的安全、节能、环保、舒适等综合性能。
团队目前研究方向:
1.智能网联汽车、自动驾驶信息安全体系和理论研究,利用大数据分析和人工智能建立车辆及云端异常分析模型等,同时建立用于信息安全研究的仿真和测试模型,以及台架及整车试验环境。
2.智能汽车环境感知方向:激光雷达点云信号处理、机器视觉信号处理;动静态交通目标的检测与环境的理解;gps/惯导组合定位和高精度地图匹配。
3.智能决策算法方向:面向自动驾驶的深度学习网络及决策算法的研究开发。
4.智能网联汽车风险场景设计与安全性测试评价研究。
5.智能网联汽车新型人机界面与人机交互设计研究。
6.与智能网联汽车相关的关键技术研究。
7. 变速器理论研究与控制。
课题组承担国家自然基金,并承担相关横向课题,以及吉林省省、市级项目多项。长期与清华大学车辆与运载学院智能网联汽车学科团队保持合作。入课题组同学可根据自己的特长和兴趣选择上述科研方向,凭借个人努力可获得清华联培机会。学校研究生院接受复试调剂的同时会按分数由高到低择优录取。
招收要求:
1.基础知识扎实,勤勉务实。
2.具备车辆工程、动力机械工程相关专业背景。
3.有较强的独立科研能力(潜力)和良好的团队合作精神。
4.对学习态度认真,有读博计划,对计算机编程熟练的同学可优先考虑。
由于专业限制,课题组可招报考车辆工程、机械制造及其自动化两个专业的考生,请各位同学酌情投递。有意愿者可以发简历至邮箱,如不附带个人简历请勿扰!
导师信息:请详见网页链接:http://www.jdgc.ccut.edu.cn/2017/0704/c5785a82153/page.htm
学生待遇:
每个月可获得600元的国家补助,表现优秀的研究生可参评国家奖学金(2万元)。学校对硕士研究生设立了学业奖学金分为三个等级:一等奖学金:每生每年10000元,占评奖年级硕士研究生总人数的10%;二等奖学金:每生每年6000元,占评奖年级硕士研究生总人数的20%;三等奖学金:每生每年3000元,占评奖年级硕士研究生总人数的40%。课题组对发表论文及申请专利也有额外奖励(文章奖励金额依照文章档次而定)。优秀的研究生可直博或推荐到国内外机构去攻读博士学位。欢迎具有科研热情,有科研想法的同学积极联系、咨询、报考,课题组欢迎你的加入。2021年长春工业大学硕士研究生招生预调剂公告:http://yz.kaoyan.com/ccut/tiaoji/5e549bd888dca.html
长春工业大学智能网联汽车学科团队围绕智能车辆技术,重点开展高精度定位、感知与认知、决策与控制、测试与评价及无人驾驶应用技术的研究;围绕智能交通技术,重点开展车辆共享云控,大数据以及车路协同技术的研究,形成了人-车-路一体化“融合感知、拟人决策、协同控制”的研究特色。目前拥有环境感知和信息融合、驾驶决策、车辆控制、车车/车路协同四个方面的车联网领域通用技术平台,努力提升下一代汽车的安全、节能、环保、舒适等综合性能。
团队目前研究方向:
1.智能网联汽车、自动驾驶信息安全体系和理论研究,利用大数据分析和人工智能建立车辆及云端异常分析模型等,同时建立用于信息安全研究的仿真和测试模型,以及台架及整车试验环境。
2.智能汽车环境感知方向:激光雷达点云信号处理、机器视觉信号处理;动静态交通目标的检测与环境的理解;gps/惯导组合定位和高精度地图匹配。
3.智能决策算法方向:面向自动驾驶的深度学习网络及决策算法的研究开发。
4.智能网联汽车风险场景设计与安全性测试评价研究。
5.智能网联汽车新型人机界面与人机交互设计研究。
6.与智能网联汽车相关的关键技术研究。
7. 变速器理论研究与控制。
课题组承担国家自然基金,并承担相关横向课题,以及吉林省省、市级项目多项。长期与清华大学车辆与运载学院智能网联汽车学科团队保持合作。入课题组同学可根据自己的特长和兴趣选择上述科研方向,凭借个人努力可获得清华联培机会。学校研究生院接受复试调剂的同时会按分数由高到低择优录取。
招收要求:
1.基础知识扎实,勤勉务实。
2.具备车辆工程、动力机械工程相关专业背景。
3.有较强的独立科研能力(潜力)和良好的团队合作精神。
4.对学习态度认真,有读博计划,对计算机编程熟练的同学可优先考虑。
有意愿者可以发简历至邮箱,如不附带个人简历请勿扰!
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每个月可获得600元的国家补助,表现优秀的研究生可参评国家奖学金(2万元)。学校对硕士研究生设立了学业奖学金分为三个等级:一等奖学金:每生每年10000元,占评奖年级硕士研究生总人数的10%;二等奖学金:每生每年6000元,占评奖年级硕士研究生总人数的20%;三等奖学金:每生每年3000元,占评奖年级硕士研究生总人数的40%。课题组对发表论文及申请专利也有额外奖励(文章奖励金额依照文章档次而定)。优秀的研究生可直博或推荐到国内外机构去攻读博士学位。欢迎具有科研热情,有科研想法的同学积极联系、咨询、报考,课题组欢迎你的加入。
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