天津商业大学理学院统计学硕士点简介 正文

统计学是不确定场景下关于数据的搜集、分析、解释和呈现的科学。通过去除数据中包含的噪声，呈现隐藏在数据背后的真相，从而达到在不确定性下科学地进行预测和决策的目的。统计学的理论、技术和方法已经大量渗透到自然科学、生命科学、社会科学、心理学、商业活动等几乎人类所涉及的所有领域，成为各个领域不可或缺的部分。近年来，由于数据获取成本大幅降低以及互联网的快速发展，使得在生命科学、互联网以及金融经济等领域，数据爆发式地增长，大数据已经到来。大数据为统计学的发展赋予了更多新的研究内容，并促进了统计学的发展，使机器学习、人工智能的研究都得到了重新的认识和重视。经济社会对数据分析和处理人才的需求与日俱增。
本硕士点培养具有良好的政治素质，崇尚科学精神，具有良好的统计学素养，系统掌握数据采集、管理、分析与应用的知识与技能，具备熟练应用Excel、SPSS、R、python等统计软件处理和分析复杂数据的能力，能够在国家机关、企事业单位及科研院所从事统计咨询、风险管理、决策支持、大数据分析等相关工作的复合型、创新型高级专门人才。培养方向主要包括：
1. 金融统计、风险管理与精算学方向
本学科方向主要研究金融中的风险不确定性及其管理，研究这种不确定性对当前以及未来的财务影响、保险学的风险精算管理以及各种类型金融风险模型。该方向的毕业生能够运用数学、特别是概率论与数理统计的理论和方法，定量地、动态地研究金融学中的问题。如金融衍生产品的设计和定价、信用风险的评估和管理、量化投资以及许多金融与数学交叉的问题；或者能够用数学、概率论与数理统计的理论和方法，分析、研究以保险公司为核心的各种保险和各种形式的破产风险，并对各种保险风险进行定量的研究和管理等。
2. 应用统计学方向
本学科方向是具有清晰背景的统计学理论和方法的应用的总称，它是以数理统计学基本理论为基础，突出统计学的实际应用，研究如何运用统计学理论与方法解决商业、教育、金融等领域的实际问题。另外，随着大数据时代的到来，将统计、数学与计算机学科相结合，如何从大数据中挖掘知识和价值的数据分析方法和理论，即大数据分析理论与技术，已成为应用统计学研究的重要内容，成为统计学方法和理论创新的源泉。该方向的毕业生能够运用数据挖掘、可视化分析、机器学习、自然语言处理等大数据分析理论与方法，并借助于R、Python等数据分析软件研究商业、教育等行业领域中大数据的应用问题，为社会企事业单位和政府决策部门提供高质量的咨询服务。
3. 社会经济统计学方向
本学科方向与社会学和经济学等学科互相渗透和融合，是一门系统性的交叉学科。该学科是以社会经济现象的数量方面为研究对象，通过对社会经济现象的调查研究，运用统计分析方法，研究社会经济现象数量方面的现状和它们的发展变化规律，为政府部门、行业和企业的经济决策提供科学依据。该方向的毕业生具有扎实统计理论基础知识，掌握经济学定量分析和企业经营统计理论与方法，能熟练运用计量经济、统计调查、建模等理论与方法，并借助于统计软件研究、分析与处理社会、经济等领域的相关实际问题。
4．智能计算与数据处理方向
本方向以人工智能与计算科学为基础，以海量统计数据处理和优化决策为核心，立足现代信息技术，融合认知智能方法，重点聚焦大规模、多样性统计数据背景下各种复杂系统的特征识别、机理分析和决策控制研究，为政府预案制定、企业管理运营以及智能教育、医疗、交通等相关行业发展提供科学依据。
该方向的毕业生应具有厚实的数理统计和科学计算理论素养，掌握扎实的数据分析、优化算法设计和智能决策理论方法，具备熟练的计算机应用和软件系统开发技能，能够从事高性能智能优化计算、大规模数据挖掘与处理、复杂智能系统相关分析与设计等领域的开发和研究工作。
本硕士点现有专兼职教师24人，其中教授6人，副教授11人，博士20人。

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