模式识别与智能系统

是控制科学和工程一级学科所属的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。

本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识；对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解；能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题；具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果；较为熟练地掌握一门外语。

学科演技范围包括：模式识别、图象处理与分析、计算机视觉、智能机器人、人工智能、计算智能、信号处理等。

主要课程设置有：随机过程与数理统计、优化理论、数理逻辑、数字信号处理、图象处理与分析、模式识别、计算机视觉、人工智能、机器人学、计算智能、非线性理论（如分形、混沌等）、控制理论、系统分析与决策、计算机网络理论等。

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